A Laeneco csapata kifejlesztett egy intelligens sztetoszkópot, amely nagyobb pontossággal észleli a tüdőbetegséget, mint az orvosok. Következő - az eszköz összetevőiről és képességeiről.
Fotó ©
A tüdőbetegségek kezelésével kapcsolatos nehézségek
Az Egészségügyi Világszervezet szerint a légúti megbetegedések az időszak 10%-át teszik ki . És ez az egyik leggyakoribb ok, amiért az emberek klinikára járnak (szív- és érrendszeri betegségek után).
A tüdőbetegségek kimutatásának legáltalánosabb módszere az auskultáció. Ez magában foglalja a belső szervek tevékenysége által okozott hangok meghallgatását. Az auszkultáció 1816 óta ismert. Az első személy, aki ezt a gyakorlatba alkalmazta, egy francia orvos és anatómus volt. . Ő a sztetoszkóp feltalálója és egy tudományos munka szerzője, amely leírja a fő auszkultációs jelenségeket - zajt, zihálást, .
A XNUMX. században az orvosok rendelkezésére állnak olyan ultrahangos gépek, amelyek segítségével nem csak hallanak, hanem látnak is a belső szervekben. Ennek ellenére az auskultációs módszer továbbra is az egyik fő orvosi eszköz. Például az auszkultáció fontosságát az orvosi gyakorlatban hangsúlyozza Valentin Fuster, MD. Az övében hat olyan esetet idézett (mindegyik 48 órán belül történt), amelyekben a sztetoszkópos diagnózis segített egy pontos diagnózis felállításában, amely nem volt nyilvánvaló a képalkotás során.
De a módszernek még mindig vannak hátrányai. Különösen az orvosoknak nincs eszközük az auscultatory vizsgálat eredményeinek objektív nyomon követésére. Az orvos által hallott hangokat sehol nem rögzítik, és az értékelés minősége kizárólag az orvos tapasztalatától függ. Különböző becslések szerint a pontosság, amellyel az orvos képes azonosítani a patológiát, körülbelül 67%.
Mérnökök a - egy startup, amely átment az ITMO Egyetem gyorsulási programján. Kifejlesztettek egy intelligens sztetoszkópot, amely gépi tanulási algoritmusokat használ a tüdőbetegségek hangfelvételekből történő kimutatására.
A megoldás lehetőségei és kilátásai
Az elektronikus sztetoszkóp érzékeny mikrofonnal rendelkezik, amely szélesebb frekvenciatartományt vesz fel, mint az emberi fül. Ugyanakkor az orvosok képesek növelni a hallható zajok hangerejét. Ez fontos, ha elhízott betegekkel dolgozik, mivel a hang rosszabbul hatol át a vastag emberi szöveteken. Ráadásul ez a funkció az idősebb egészségügyi dolgozók számára is fontos, akiknek a hallásélessége már nem olyan, mint fiatalkorukban.
A mély neurális hálózatok segítenek azonosítani azokat a hangokat, amelyek egy betegség jelenlétét jelzik. Jelenleg a munkájuk pontossága 83%, de elméletileg ez a szám 98%-ra növelhető. A startup csapat már új adatokat gyűjt a képzési készlet bővítése érdekében.
Részletek: /PD
Az intelligens sztetoszkóp az okostelefonnal párhuzamosan működik. Az alkalmazás ajánlásokat ad a felhasználóknak a diagnosztikával kapcsolatban, menti és feldolgozza a rekordokat, valamint megjeleníti a mérési eredményeket. Ennek köszönhetően a készüléket orvosi végzettség nélkül is használhatják.
A Laeneco csapata meg van győződve arról, hogy egy intelligens sztetoszkóp segít csökkenteni a krónikus tüdőbetegségek valószínűségét, és tervezi az eszköz képességeinek bővítését. Az egyik fő feladat a szívpatológiák kimutatására alkalmas funkcionalitás fejlesztése.
Laenecóról
Csapat három emberből áll: Jevgenyij Putyin, Szergej Csuhoncev és Ilja Szkorobogatov.
Evgeniy programozó-mérnökként dolgozik az ITMO Egyetem Számítástechnikai Laboratóriumában, és a Kaggle Clubot vezeti gyakorlati gépi tanulási problémák megoldására. Ő a forrás szerzője is , amely képes előre jelezni a páciens életkorát egy vérvizsgálatból.
A csapat második tagja, Szergej az Udmurt Állami Egyetem Jogi Intézetében végzett, és a hálózati üzem koncepciójának egyik szerzője. Több független produkció kezelésére tervezték.
Ami Ilját illeti, ő az ITMO Egyetem informatikai és programozási diplomáját illeti, aki hosszú ideje foglalkozik a termelés automatizálásával és a dokumentumáramlással. Az intelligens sztetoszkóp megalkotásának ötlete akkor merült fel benne, amikor a szerszámgépek által keltett hangok elemzésére alkalmas érzékelőt fejlesztett ki.
2017-ben a Laeneco csapata végrehajtott egy gyorsulási programot . A résztvevők üzleti modellt alakítottak ki, és kifejlesztettek egy MVP-t egy intelligens sztetoszkóphoz. A rendszert a finnországi *SHIP-2017 startup fesztiválon és a szentpétervári SPIEF'18 fórumon mutatták be. 2018-ban is a projekt lett a pitch session győztese.", amelyet az ITMO University Technopark szervez ázsiai szakértőkkel közösen. Ezzel egy időben a Laeneco ajánlatot kapott termékük japán piacra vitelére.
Egyéb ITMO Egyetem hubpostok:
PS Ha kapcsolatban áll az ITMO Egyetemmel, és szeretne beszélni projektjéről vagy tudományos munkájáról a Habré blogon, kérjük, küldje el a lehetséges témákat délután.
Forrás: will.com