A SmartGuitarAmp egy JUCE-val épített gitárbővítmény, amely neurális hálózati modelleket használ a valódi hardver szimulálására.
Ez a bővítmény a WaveNet modellt használja a valódi hardver hangjának újrateremtésére. A jelenlegi verzió egy kis csöves erősítőt modellez, amely a jövőben további opciókkal bővíthető. Két CLEAN csatorna van, ami egyenértékű az erősítő tiszta csatornájával, és egy második LEAD csatorna, amely a torzító csatorna. Erősítés és EQ vezérlők kerültek hozzáadásra a modellezett hang modulálásához.
Saját modelleket is létrehozhat, és feltöltheti a SmartGuitarAmp-ba. A képzés PyTorch segítségével történik előre rögzített .wav mintákon.
Forrás: linux.org.ru