A PyTorch, a népszerű nyílt forráskódú gépi tanulási keretrendszer az 1.3.0-s verzióra frissített, és továbbra is lendületet vesz, miközben a kutatók és az alkalmazásprogramozók igényeit egyaránt kiszolgálja.
Néhány változás:
- nevezett tenzorok kísérleti támogatása. Most már név szerint hivatkozhat a tenzordimenziókra, ahelyett, hogy abszolút pozíciót adna meg:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - támogatja a 8 bites kvantálást FBGEMM и QNNPACK, amelyek a PyTorch-ba integráltak, és közös API-t használnak;
- dolgozni valakinek mobil eszközök iOS és Android futtatása;
- további eszközök és könyvtárak kiadása a modellértelmezéshez.
Továbbá, közzétett a múltbeli Pytorch Developer Conference 2019 riportjainak rögzítése.
Forrás: linux.org.ru