Tegnap, április 10-én a Yandex moszkvai irodájában átadták az első díjazottakat , amely idén jött létre a fiatal kutatók és Oroszország, Fehéroroszország és Kazahsztán tudományos közösségének támogatására. A díj átadása óta eltelt három hónap alatt 262 pályázat érkezett be fiatal szakemberektől és tudományos témavezetőktől, akiket hallgatóik és végzős hallgatóik nevezhettek. A Díjtanács kilenc legjobb fiatal kutatót és négy tudományos témavezetőt választott ki. A legfiatalabb díjazott mindössze huszonegy éves.
A díjazott egyetemisták és posztgraduális hallgatók 350 ezer rubelt kapnak, és lehetőséget kapnak a mesterséges intelligencia nemzetközi konferenciáján való részvételre, személyes mentorra és szakmai gyakorlatra a Yandex kutatási osztályán; a vezetők egyenként 700 ezer rubelt nyertek.
Fiatal tudósok, akik díjat kaptak az informatikához való hozzájárulásukért:
Eduard Gorbunov, a MIPT végzős hallgatója
Kutatásokat folytat a gépi tanulás területén, és optimalizálási problémákon dolgozik. Közzétette a NeurIPS (Neural Information Processing Systems) kutatásának eredményeit. Tudományos témavezető – Alekszandr Gasznyikov.
Valentin Khrulkov, a Skoltech végzős hallgatója
A gépi tanulás területén tevékenykedik, és kutatásokat végez generatív modellek értékelése és visszatérő neurális hálózati modellek elméleti elemzése terén. Munkáját az ICML-en és az ICLR-en publikálták. Tudományos témavezető – Ivan Oseledets. Érdekes, hogy az iskolában Valentin Lena Bunina mellett tanult.
Marina Munkhoeva, a Skoltech végzős hallgatója
Marina a természetes nyelvi feldolgozás és a gépi tanulás területén kutat, emellett kernel módszerekkel és gráfbeágyazással is foglalkozik, mesterdolgozatát pedig az alacsony korpuszú nyelveken történő fordításnak szentelte. Egyik cikke a NeurIPS-en jelent meg. Tudományos témavezető – Ivan Oseledets
Anastasia Popova, a Nyizsnyij Novgorod-i Yandex és HSE Adatelemző Iskola hallgatója
Anastasia kutatásokat végez a természetes nyelvi feldolgozás és a gépi tanulás területén, és a beszéd érzelmeinek osztályozásával foglalkozik, a képelemzésben alkalmazott megközelítéseket alkalmazva. Érdeklődési területe a neurális hálózatok tömörítésének különféle megközelítései is. Tudományos témavezető – Alexander Ponomarenko.
Alexander Korotin, Skoltech végzős hallgató és ShaD végzett
A gépi tanulás területén tevékenykedik, kutatásokat folytat a neurális hálózatok online gépi tanulásban való alkalmazása és idősorelemzés terén. Tudományos témavezető – Jevgenyij Burnajev.
Andrey Atanov, a HSE és a Skoltech mesterszakos hallgatója
Kutatásokat folytat a gépi tanulás területén, dolgozik Bayesi módszerekkel és mély neurális hálózatokkal. Az ICLR-ről két művet publikált, amelyek nem hagyhatták közömbösen a Díjtanács tagjait. Tudományos témavezető – Dmitrij Vetrov.
Alexandra Malysheva, a HSE végzős hallgatója
Kutatásokat végez a gépi tanulás területén. RL-vel foglalkozik, sőt olvasócsoportot is szervezett neki Szentpéterváron. Tárgyak követésével foglalkozik videón. A tudományos igazgató Alexey Shpilman, a JetBrains Research munkatársa.
Pavel Goncharov, a Gomeli Állami Műszaki Egyetem mesterszakos hallgatója. P. O. Szuhoj
Kutatásokat végez a gépi tanulás és a számítógépes látás területén. Jelenleg Pavel növénybetegségek képek alapján történő felismerésével foglalkozik, szenvedélyesen rajong az ML fizikában történő használatáért, érti a DL-t, és részt vesz az elemi részecskék pályájának rekonstrukciójában. Tudományos témavezető – Gennagyij Ososzkov.
Arip Asadulaev, az ITMO mesterszakos hallgatója
Kutatásokat végez a gépi tanulás területén. Memóriahálózatokon és RL-en működik. Idén azt tervezi, hogy eredményeit a NeurIPS-en és az ICML-en publikálja, ami egy elsőéves mesterszakos hallgató számára nagyon jó eredmény. Tudományos témavezető – Jevgenyij Burnajev.
A díjat a tudományos témavezetők ítélték oda:
Andrej Filcsenkov. Az ITMO Információs Technológiai és Programozási Karának docense, a fizikai és matematikai tudományok kandidátusa.
Dmitrij Ignatov. A Közgazdasági Felsőoktatási Iskola Számítástechnikai Karának tanszékvezető-helyettese, a Mesterséges Intelligencia Adatelemzés Tanszék docense.
Ivan Oseledets. Skoltech professzor, aki két fiatal tudóst képzett ki, díjazottak. A fizikai és matematikai tudományok doktora, az Orosz Tudományos Akadémia Számítógépes Matematikai Intézetének tudományos főmunkatársa.
Vadim Sztrizsov. A Moszkvai Fizikai és Technológiai Intézet Intelligens Rendszerek Tanszékének professzora, az Orosz Tudományos Akadémia "Informatikai és Irányítási" Szövetségi Kutatóközpontjának vezető kutatója, a "Gépi tanulás és adatelemzés" című folyóirat főszerkesztője. .
Forrás: will.com