HyperStyle — a rendszer gépi tanulása a StyleGAN adaptációja a képek szerkesztésére
A tel-avivi egyetem kutatócsoport bemutatta a HyperStyle-t, amely a NVIDIA által kifejlesztett StyleGAN2 gépi tanulás rendszerének inverz változata. Ezt a rendszert átdolgozták, hogy helyreállítsák a hiányzó részeket valós képek szerkesztésekor. A kód Python nyelven íródott a PyTorch keretrendszer használatával, és MIT licenc alatt érhető el. Míg a StyleGAN lehetővé teszi, hogy valósághűen kinéző új emberi arcokat szintetizáljunk, megadva olyan paramétereket, mint az életkor, nem, […]
