Jedi technika a konvolúciós hálózatok csökkentésére — pruning
Ismét egy objektumdetektáló feladat előtt állsz. A prioritás a működési sebesség megfelelő pontosság mellett. Használod a YOLOv3 architektúrát és további tanításra fogod. A pontosság (mAp75) meghaladja a 0,95-öt. De a végrehajtási sebesség még mindig alacsony. A francba. Ma kerüljük el a kvantálást. A továbbiakban a Model Pruningról beszélünk — a hálózat fölösleges részeinek eltávolítása az Inference felgyorsítása érdekében, anélkül, hogy a pontosság csökkenne. Láthatóan — honnan, mennyit és hogyan […]
