{"id":108413,"date":"2023-05-08T12:48:42","date_gmt":"2023-05-08T10:48:43","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/?p=108413"},"modified":"2023-05-08T16:10:08","modified_gmt":"2023-05-08T14:10:08","slug":"sozdatel-llvm-razvivaet-novyj-yazyk-programmirovaniya-mojo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/sozdatel-llvm-razvivaet-novyj-yazyk-programmirovaniya-mojo","title":{"rendered":"Az LLVM alkot\u00f3ja egy \u00faj programoz\u00e1si nyelvet, a Moj\u00f3t fejleszt.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Chris Lattner, az LLVM alap\u00edt\u00f3ja \u00e9s f\u0151\u00e9p\u00edt\u00e9sze, valamint a Swift programoz\u00e1si nyelv l\u00e9trehoz\u00f3ja, \u00e9s Tim Davis, a Google kor\u00e1bbi AI-projektvezet\u0151je, mint p\u00e9ld\u00e1ul a Tensorflow \u00e9s a JAX, bemutatt\u00e1k az \u00faj Mojo programoz\u00e1si nyelvet, amely \u00f6tv\u00f6zi a kutat\u00e1si fejleszt\u00e9sek egyszer\u0171 haszn\u00e1lhat\u00f3s\u00e1g\u00e1t \u00e9s a gyors protot\u00edpus-k\u00e9sz\u00edt\u00e9st a nagy teljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 v\u00e9gterm\u00e9kek l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1nak k\u00e9pess\u00e9g\u00e9vel. Ezt a Python nyelv szok\u00e1sos szintaxis\u00e1nak haszn\u00e1lata teszi lehet\u0151v\u00e9, m\u00edg a m\u00e1sodik a g\u00e9pi k\u00f3dra val\u00f3 ford\u00edt\u00e1s, a biztons\u00e1gos mem\u00f3riakezel\u00e9si mechanizmusok \u00e9s a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si teljes\u00edtm\u00e9nyhardveres gyors\u00edt\u00e1s\u00e1nak bevon\u00e1sa r\u00e9v\u00e9n val\u00f3sul meg. <\/p>\n

A projekt a g\u00e9pi tanul\u00e1s ter\u00fclet\u00e9n val\u00f3 fejleszt\u00e9sekre \u00f6sszpontos\u00edt, azonban \u00e1ltal\u00e1nos c\u00e9l\u00fa nyelvk\u00e9nt van el\u0151adva, amely a Python nyelv lehet\u0151s\u00e9geit b\u0151v\u00edti a rendszerszint\u0171 programoz\u00e1s eszk\u00f6zeivel, \u00e9s sz\u00e9lesk\u00f6r\u0171 feladatokhoz alkalmas. P\u00e9ld\u00e1ul a nyelv alkalmazhat\u00f3 olyan ter\u00fcleteken, mint a nagy teljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 sz\u00e1m\u00edt\u00e1sok, adatfeldolgoz\u00e1s \u00e9s -\u00e1talak\u00edt\u00e1s. \u00c9rdekes tulajdons\u00e1ga a Mojo-nak, hogy lehet\u0151s\u00e9get ad emojik\u00e9nt «🔥» megjelen\u00edt\u00e9s\u00e9re k\u00f3df\u00e1jlok kiterjeszt\u00e9sek\u00e9nt (p\u00e9ld\u00e1ul «helloworld.🔥»), a sz\u00f6veges «.mojo» kiterjeszt\u00e9s mellett. <\/p>\n

Jelenleg a nyelv intenz\u00edv fejleszt\u00e9si szakaszban van, \u00e9s tesztel\u00e9s c\u00e9lj\u00e1b\u00f3l csak online interf\u00e9sz \u00e9rhet\u0151 el. A helyi rendszerekhez haszn\u00e1lhat\u00f3 elk\u00fcl\u00f6n\u00edtett build-eket k\u00e9s\u0151bb tervezik k\u00f6zz\u00e9tenni, miut\u00e1n visszajelz\u00e9seket kaptak az interakt\u00edv webk\u00f6rnyezet m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9r\u0151l. A ford\u00edt\u00f3, a JIT \u00e9s a projekthez kapcsol\u00f3d\u00f3 egy\u00e9b fejleszt\u00e9sek forr\u00e1sk\u00f3dj\u00e1t a bels\u0151 architekt\u00fara tervez\u00e9s\u00e9nek befejez\u00e9s\u00e9t k\u00f6vet\u0151en tervezik nyilv\u00e1noss\u00e1gra hozni (a z\u00e1rt ajt\u00f3k m\u00f6g\u00f6tti munkamodell a LLVM, Clang \u00e9s Swift kezdeti fejleszt\u00e9si szakasz\u00e1t id\u00e9zi). Mivel a Mojo szintaxisa a Python nyelv alapjaira \u00e9p\u00fcl, \u00e9s a t\u00edpus rendszer a C\/C++-hoz hasonl\u00f3, a j\u00f6v\u0151ben tervezik az eszk\u00f6zk\u00e9szlet kidolgoz\u00e1s\u00e1t, amely megk\u00f6nny\u00edti a l\u00e9tez\u0151 C\/C++ \u00e9s Python projektek Mojo-ra val\u00f3 \u00e1tport\u00e1l\u00e1s\u00e1t, valamint a Python \u00e9s Mojo k\u00f3dot kombin\u00e1l\u00f3 hibrid projektek fejleszt\u00e9s\u00e9t. <\/p>\n

A projekt c\u00e9lja a heterog\u00e9n rendszerekben tal\u00e1lhat\u00f3 hardverforr\u00e1sok teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9nek kihaszn\u00e1l\u00e1sa a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si feladatok elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9ben. P\u00e9ld\u00e1ul a Mojo nyelven \u00edrt alkalmaz\u00e1sok v\u00e9grehajt\u00e1s\u00e1hoz \u00e9s a sz\u00e1m\u00edt\u00e1sok p\u00e1rhuzamos\u00edt\u00e1s\u00e1hoz GPU-k, g\u00e9pi tanul\u00e1sra tervezett speci\u00e1lis gyors\u00edt\u00f3k \u00e9s vektori\u00e1lis processzor utas\u00edt\u00e1sok (SIMD) vonhat\u00f3k be. A Python nyelv egy k\u00fcl\u00f6n\u00e1ll\u00f3 r\u00e9szhalmaz\u00e1nak fejleszt\u00e9s\u00e9nek oka a megl\u00e9v\u0151 CPython optimaliz\u00e1l\u00e1sa helyett a ford\u00edt\u00e1sra, a rendszerprogramoz\u00e1s lehet\u0151s\u00e9geinek integr\u00e1l\u00e1s\u00e1ra \u00e9s egy alapvet\u0151en elt\u00e9r\u0151 bels\u0151 architekt\u00fara alkalmaz\u00e1s\u00e1ra vonatkozik, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a k\u00f3d futtat\u00e1s\u00e1t GPU-kon \u00e9s k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 hardveres gyors\u00edt\u00f3k\u00f6n. Ugyanakkor a Mojo fejleszt\u0151i t\u00f6rekednek, hogy amennyire csak lehets\u00e9ges, fenntarts\u00e1k a CPython-nal val\u00f3 kompatibilit\u00e1st. <\/p>\n

A Mojo haszn\u00e1lhat\u00f3 interakt\u00edv \u00fczemm\u00f3dban JIT (Just-In-Time) alkalmaz\u00e1s\u00e1val, valamint el\u0151re leford\u00edtott v\u00e9grehajthat\u00f3 f\u00e1jlok k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9re (AOT, ahead-of-time). A ford\u00edt\u00f3ba modern automatikus optimaliz\u00e1l\u00e1si, caching \u00e9s elosztott ford\u00edt\u00e1si technol\u00f3gi\u00e1k \u00e9p\u00fcltek be. A Mojo nyelven \u00edrt forr\u00e1sk\u00f3dokat alacsony szint\u0171 k\u00f6ztes k\u00f3dra (MLIR, Multi-Level Intermediate Representation) alak\u00edtj\u00e1k, amelyet az LLVM projekt fejlesztett, \u00e9s amely tov\u00e1bbi optimaliz\u00e1l\u00e1si lehet\u0151s\u00e9geket biztos\u00edt az adatfolyam gr\u00e1f feldolgoz\u00e1s\u00e1hoz. A ford\u00edt\u00f3 lehet\u0151v\u00e9 teszi k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 h\u00e1tt\u00e9rprogramok alkalmaz\u00e1s\u00e1t a g\u00e9pi k\u00f3d gener\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz, amelyek t\u00e1mogatj\u00e1k az MLIR-t. <\/p>\n

Tov\u00e1bbi hardvermechanizmusok bevon\u00e1sa a sz\u00e1m\u00edt\u00e1sok felgyors\u00edt\u00e1s\u00e1ra lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy a teljes\u00edtm\u00e9ny intenz\u00edv sz\u00e1m\u00edt\u00e1sok sor\u00e1n fel\u00fclm\u00falja a C\/C++ nyelv\u0171 alkalmaz\u00e1sok\u00e9t. P\u00e9ld\u00e1ul egy Mandelbrot halmaz gener\u00e1l\u00e1s\u00e1ra k\u00e9sz\u00fclt alkalmaz\u00e1s tesztel\u00e9sekor a Mojo nyelven \u00edrt, felh\u0151ben fut\u00f3 (AWS, r7iz.metal-16xl) alkalmaz\u00e1s 6-szor gyorsabb volt, mint a C++-ban megval\u00f3s\u00edtott v\u00e1ltozat (0,03 m\u00e1sodperc a 0,20 m\u00e1sodperccel szemben), \u00e9s 35 ezer szer gyorsabb a Windows SSE 3.10.9 verzi\u00f3val m\u0171k\u00f6d\u0151 CPython-jal \u00edrt alkalmaz\u00e1sn\u00e1l (0,03 m\u00e1sodperc a 1027 m\u00e1sodperccel szemben), valamint 1500-szor gyorsabb a PYPY haszn\u00e1lat\u00e1val (0,03 m\u00e1sodperc a 46,1 m\u00e1sodperccel szemben). <\/p>\n

A g\u00e9pi tanul\u00e1si feladatok teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9nek \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se sor\u00e1n a Mojo nyelven \u00edrt AI-modul\u00e1ris inferencia motor a TensorFlow k\u00f6nyvt\u00e1rra alapozott megold\u00e1s\u00e1hoz k\u00e9pest egy Intel processzorral rendelkez\u0151 rendszeren 3-szor gyorsabb volt a nyelvi modell feldolgoz\u00e1s\u00e1ban, 6,4-szer gyorsabb a aj\u00e1nl\u00e1si modell v\u00e9grehajt\u00e1s\u00e1ban, \u00e9s 2,1-szer gyorsabb a vizu\u00e1lis inform\u00e1ci\u00f3k feldolgoz\u00e1sa sor\u00e1n. AMD processzorok haszn\u00e1latakor a Mojo az el\u0151ny 3,2, 5 \u00e9s 2,2 szeres, ARM processzorokkal pedig 5,3, 7,5 \u00e9s 1,7-szeres volt. A PyTorch alap\u00fa megold\u00e1s a Mojo m\u00f6g\u00f6tt maradt 1,4, 1,1 \u00e9s 1,5-szeres k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9ggel Intel CPU-n, 2,1, 1,2 \u00e9s 1,5-sz\u00f6r\u00f6s lemarad\u00e1ssal AMD CPU-n, valamint 4, 4,3 \u00e9s 1,3-szoros k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9ggel ARM CPU-n.

\"Az<\/center> <\/p>\n

A nyelv t\u00e1mogatja a statikus t\u00edpust \u00e9s a mem\u00f3ria alacsony szint\u0171, biztons\u00e1gos kezel\u00e9s\u00e9re szolg\u00e1l\u00f3 eszk\u00f6z\u00f6ket, hasonl\u00f3an a Rust nyelv \u00e1ltal k\u00edn\u00e1lt lehet\u0151s\u00e9gekhez, mint p\u00e9ld\u00e1ul a hivatkoz\u00e1sok \u00e9lettartam\u00e1nak nyomon k\u00f6vet\u00e9se \u00e9s a v\u00e1ltoz\u00f3k k\u00f6lcs\u00f6nz\u00e9s\u00e9nek ellen\u0151rz\u00e9se (borrow checker). A c\u00edmk\u00e9k biztons\u00e1gos haszn\u00e1lat\u00e1n t\u00fal a nyelv lehet\u0151s\u00e9get ny\u00fajt az alacsony szint\u0171 m\u0171veletekre is, p\u00e9ld\u00e1ul k\u00f6zvetlen mem\u00f3riahozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s unsafe m\u00f3dban a Pointer t\u00edpus haszn\u00e1lat\u00e1val, egyedi SIMD utas\u00edt\u00e1sok v\u00e9grehajt\u00e1s\u00e1val, vagy hardveres kiterjeszt\u00e9sekhez val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9ssel, mint a TensorCores \u00e9s az AMX.

\"Az<\/center> <\/p>\n

A klasszikus \u00e9s optimaliz\u00e1lt Python k\u00f3d megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztet\u00e9s\u00e9nek megk\u00f6nny\u00edt\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben, a t\u00edpusok egy\u00e9rtelm\u0171 megad\u00e1s\u00e1hoz minden v\u00e1ltoz\u00f3hoz javasolt egy k\u00fcl\u00f6n kulcssz\u00f3 «fn» haszn\u00e1lata «def» helyett. Hasonl\u00f3k\u00e9ppen, oszt\u00e1lyok eset\u00e9ben, amennyiben a mem\u00f3ria statikus csomagol\u00e1s\u00e1ra van sz\u00fcks\u00e9g a ford\u00edt\u00e1s sor\u00e1n (mint a C-ben), a «class» helyett a «struct» t\u00edpus haszn\u00e1lhat\u00f3. Egyszer\u0171 modulimport is lehets\u00e9ges C\/C++ nyelveken, p\u00e9ld\u00e1ul a cos f\u00fcggv\u00e9ny «math.h» k\u00f6nyvt\u00e1rb\u00f3l val\u00f3 import\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz az «from «math.h» import cos» szintaxis haszn\u00e1lhat\u00f3.
\n
Forr\u00e1s: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041a\u0440\u0438\u0441 \u041b\u0430\u0442\u043d\u0435\u0440 (Chris Lattner), \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 LLVM, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Swift, \u0438 \u0422\u0438\u043c \u0414\u044d\u0432\u0438\u0441 (Tim Davis), \u0431\u044b\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c AI-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 Google, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Tensorflow \u0438 JAX, \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Mojo, \u0441\u043e\u0447\u0435\u0442\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0442\u0443 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043e\u043a \u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e\u0433\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0442\u043e\u0442\u0438\u043f\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u0440\u0438\u0433\u043e\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0434\u043b\u044f \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u043e\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0435\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044e […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":108414,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-108413","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Az LLVM alkot\u00f3ja egy \u00faj programoz\u00e1si nyelvet fejleszt, Mojo n\u00e9ven | ProHoster","description":"Chris Lattner, az LLVM alap\u00edt\u00f3ja \u00e9s vezet\u0151 tervez\u0151je, valamint a Swift programoz\u00e1si nyelv alkot\u00f3ja, \u00e9s Tim Davis, a Google AI-projektjeinek kor\u00e1bbi vezet\u0151je, mint p\u00e9ld\u00e1ul a Tensorflow \u00e9s a JAX.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/sozdatel-llvm-razvivaet-novyj-yazyk-programmirovaniya-mojo","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c LLVM \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u044f\u0437\u044b\u043a \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Mojo | ProHoster","og:description":"\u041a\u0440\u0438\u0441 \u041b\u0430\u0442\u043d\u0435\u0440 (Chris Lattner), \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440 LLVM, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c \u044f\u0437\u044b\u043a\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f Swift, \u0438 \u0422\u0438\u043c \u0414\u044d\u0432\u0438\u0441 (Tim Davis), \u0431\u044b\u0432\u0448\u0438\u0439 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c AI-\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 Google, \u0442\u0430\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u043a Tensorflow \u0438 JAX.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/sozdatel-llvm-razvivaet-novyj-yazyk-programmirovaniya-mojo","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2023-05-08T10:48:43+00:00","article:modified_time":"2023-05-08T14:10:08+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":[],"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108413","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=108413"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/108413\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/108414"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108413"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=108413"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=108413"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}