{"id":120066,"date":"2024-10-07T01:09:14","date_gmt":"2024-10-06T23:09:14","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda"},"modified":"2024-10-07T01:09:14","modified_gmt":"2024-10-06T23:09:14","slug":"proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/proekt-zluda-prodolzhit-razvitie-v-forme-universalnoj-realizaczii-cuda","title":{"rendered":"A ZLUDA projekt egy univerz\u00e1lis CUDA megval\u00f3s\u00edt\u00e1sk\u00e9nt folytat\u00f3dik","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Andrzej Janik bemutatta a ZLUDA projekt j\u00f6v\u0151beli fejleszt\u00e9si terv\u00e9t, amely az CUDA technol\u00f3gia ny\u00edlt megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1t fejleszti. M\u00edg az els\u0151 ZLUDA verzi\u00f3 c\u00e9lja az Intel GPU-kra k\u00e9sz\u00fclt CUDA megval\u00f3s\u00edt\u00e1s l\u00e9trehoz\u00e1sa volt, a m\u00e1sodik az AMD GPU-kra, addig a most bemutatott harmadik verzi\u00f3 az NVIDIA GPU-t\u00f3l elt\u00e9r\u0151 b\u00e1rmely GPU-ra vonatkoz\u00f3 univerz\u00e1lis CUDA megval\u00f3s\u00edt\u00e1s fejleszt\u00e9s\u00e9re \u00f6sszpontos\u00edt. A ZLUDA projekt c\u00e9lja, hogy lehet\u0151s\u00e9get biztos\u00edtson az NVIDIA-t\u00f3l elt\u00e9r\u0151 GPU-kkal rendelkez\u0151 rendszereken a m\u00f3dos\u00edtatlan CUDA alkalmaz\u00e1sok futtat\u00e1s\u00e1ra, k\u00f6zel az azonos teljes\u00edtm\u00e9ny el\u00e9r\u00e9s\u00e9vel, mint a r\u00e9tegek n\u00e9lk\u00fcli alkalmaz\u00e1sok futtat\u00e1sa. A projekt k\u00f3dja tov\u00e1bbra is az MIT \u00e9s az Apache 2.0 licenc alatt terjeszt\u00e9sre ker\u00fcl. <\/p>\n
Eredetileg a ZLUDA projekt Intel GPU-ra fejl\u0151d\u00f6tt, de 2021-ben a c\u00e9g \u00fagy d\u00f6nt\u00f6tt, hogy nem \u00e9rdekli a CUDA alkalmaz\u00e1sok futtat\u00e1si lehet\u0151s\u00e9ge az Intel GPU-kon, \u00e9s nem t\u00e1mogatta a kezdem\u00e9nyez\u00e9s fejleszt\u00e9s\u00e9t. 2022 elej\u00e9n a fejleszt\u0151 elhagyta az Intel-t, \u00e9s szerz\u0151d\u00e9st k\u00f6t\u00f6tt az AMD-val a c\u00e9g GPU-jaihoz val\u00f3 CUDA kompatibilit\u00e1si r\u00e9teg fejleszt\u00e9s\u00e9re. K\u00e9t \u00e9v eltelt\u00e9vel az AMD elvesztette az \u00e9rdekl\u0151d\u00e9s\u00e9t a CUDA alkalmaz\u00e1sok AMD GPU-n val\u00f3 futtat\u00e1si lehet\u0151s\u00e9ge ir\u00e1nt. <\/p>\n
A szerz\u0151d\u00e9s felt\u00e9telei szerint \u00e9s miut\u00e1n az AMD k\u00e9pvisel\u0151j\u00e9nek e-mailben t\u00f6rt\u00e9n\u0151 egyeztet\u00e9se sor\u00e1n enged\u00e9lyt kapott a publik\u00e1ci\u00f3ra, Andrzej felfedte az AMD-n\u00e9l v\u00e9gzett munk\u00e1ja sor\u00e1n k\u00e9sz\u00fclt k\u00f3dot, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a CUDA alkalmaz\u00e1sok futtat\u00e1s\u00e1t az AMD \u00e1ltal fejlesztett ROCm \u00e9s HIP (Heterogeneous-computing Interface for Portability) r\u00e9teg felett. Hat h\u00f3nappal a publik\u00e1l\u00e1s ut\u00e1n az AMD jog\u00e1szai felvett\u00e9k a kapcsolatot Andrzejj-kel, \u00e9s vil\u00e1goss\u00e1 tett\u00e9k, hogy a kor\u00e1bban az egyeztet\u00e9s sor\u00e1n adott enged\u00e9lynek nincs jogi ereje. V\u00e9g\u00fcl Andrzej k\u00e9nytelen volt elt\u00e1vol\u00edtani a nyilv\u00e1noss\u00e1gt\u00f3l az AMD-n\u00e9l v\u00e9gzett munk\u00e1ja sor\u00e1n k\u00e9sz\u00fclt ZLUDA k\u00f3dot. <\/p>\n
Az \u00faj ZLUDA v\u00e1ltozat a Andrzej AMD-n v\u00e9gzett munk\u00e1ja el\u0151tti k\u00f3dalapb\u00f3l fog kiindulni, nem lesz k\u00f6tve konkr\u00e9t GPU-hoz, \u00e9s a CUDA-t haszn\u00e1l\u00f3 g\u00e9pi tanul\u00e1si \u00e9s mesters\u00e9ges intelligencia feladatok gyors\u00edt\u00e1s\u00e1ra optimaliz\u00e1lt alkalmaz\u00e1sok v\u00e9grehajt\u00e1s\u00e1ra fog \u00f6sszpontos\u00edtani (kor\u00e1bban a ZLUDA els\u0151sorban tartalomk\u00e9sz\u00edt\u0151 alkalmaz\u00e1sokra, mint p\u00e9ld\u00e1ul Arnold Render, Blender \u00e9s 3DF Zephyr \u00f6sszpontos\u00edtott). T\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt tervezik, hogy t\u00e1mogatni fogj\u00e1k a Llama.cpp, PyTorch \u00e9s TensorFlow keretrendszereket a ZLUDA f\u00f6l\u00f6tt, CUDA-optimaliz\u00e1ci\u00f3kkal, amelyeket az NVIDIA GPU-khoz alkalmaznak. <\/p>\n
Az els\u0151 id\u0151szakban a projekt az AMD GPU-kkal val\u00f3 egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9sre fog \u00f6sszpontos\u00edtani, de k\u00e9s\u0151bb adapt\u00e1lj\u00e1k az Intel GPU-khoz. Az AMD GPU-khoz k\u00e9sz\u00fclt megval\u00f3s\u00edt\u00e1st teljesen \u00faj alapokra helyezik, t\u00e1mogatni fogja a RDNA1 architekt\u00fara lapkak\u00e9szlet\u00e9t, \u00e9s a ROCm 6.1+ stack-et fogja haszn\u00e1lni a kor\u00e1bban az AMD-re k\u00e9sz\u00fclt ROCm 5 stack helyett. A funkcionalit\u00e1s kor\u00e1bbi megval\u00f3s\u00edt\u00e1ssal val\u00f3 parit\u00e1s\u00e1t v\u00e1rhat\u00f3an 2025 harmadik negyed\u00e9v\u00e9re \u00e9rik el, amelyet Andrzej k\u00e9nytelen volt elt\u00e1vol\u00edtani a nyilv\u00e1noss\u00e1g el\u0151l. \n Forr\u00e1s: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"