{"id":120548,"date":"2024-11-11T07:09:08","date_gmt":"2024-11-11T05:09:08","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-5-0"},"modified":"2024-11-11T07:09:08","modified_gmt":"2024-11-11T05:09:08","slug":"reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-5-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/reliz-sistemy-raspoznavaniya-teksta-tesseract-5-5-0","title":{"rendered":"A Tesseract 5.5.0 sz\u00f6vegfelismer\u0151 rendszer kiad\u00e1sa","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Megjelent a Tesseract 5.5.0 optikai karakterfelismer\u0151 rendszer, amely t\u00e1mogatja az Unicode-ot \u00e9s a t\u00f6bb mint 100 nyelven t\u00f6rt\u00e9n\u0151 sz\u00f6vegfelismer\u00e9st, bele\u00e9rtve az orosz, kazah, belorusz \u00e9s ukr\u00e1n nyelveket. Az eredm\u00e9ny ny\u00edlt sz\u00f6vegk\u00e9nt \u00e9s HTML (hOCR), ALTO (XML), PDF \u00e9s TSV form\u00e1tumokban is menthet\u0151. A rendszert eredetileg 1985-1995 k\u00f6z\u00f6tt fejlesztett\u00e9k ki a Hewlett Packard laborat\u00f3rium\u00e1ban, majd 2005-ben a k\u00f3dot az Apache licenc alatt nyilv\u00e1noss\u00e1 tett\u00e9k, \u00e9s ezt k\u00f6vet\u0151en a Google munkat\u00e1rsaival k\u00f6z\u00f6sen fejlesztett\u00e9k tov\u00e1bb. A projekt forr\u00e1sk\u00f3dja Apache 2.0 licenc alatt terjeszthet\u0151. <\/p>\n
A Tesseract tartalmaz egy parancssori seg\u00e9dprogramot \u00e9s a libtesseract k\u00f6nyvt\u00e1rat, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a sz\u00f6vegfelismer\u0151 funkci\u00f3k be\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9t m\u00e1s alkalmaz\u00e1sokba. A Tesseract \u00e1ltal t\u00e1mogatott k\u00fcls\u0151 GUI-interfaces k\u00f6z\u00fcl kiemelhet\u0151 a gImageReader, VietOCR \u00e9s YAGF. K\u00e9t felismer\u00e9si motort k\u00edn\u00e1lnak: a klasszikus, amely a karakterek egyedi mint\u00e1zat\u00e1nak szintj\u00e9n ismeri fel a sz\u00f6veget, \u00e9s az \u00faj, amely a LSTM rekurz\u00edv neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3ra alapozva g\u00e9pi tanul\u00e1si rendszert haszn\u00e1l, optim\u00e1lisan tervezt\u00e9k a teljes sorok felismertet\u00e9s\u00e9re, jelent\u0151s pontoss\u00e1gn\u00f6veked\u00e9st \u00e9rve el. K\u00e9szen \u00e1ll\u00f3, betan\u00edtott modellek jelentek meg 123 nyelven. A teljes\u00edtm\u00e9ny optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz OpenMP \u00e9s SIMD utas\u00edt\u00e1sok (AVX2, AVX, AVX512F, NEON vagy SSE4.1) haszn\u00e1lat\u00e1val modulok \u00e1llnak rendelkez\u00e9sre. <\/p>\n
F\u0151 fejleszt\u00e9sek: <\/p>\n
\n
Hozz\u00e1adva a RISC-V V vektort\u00e1g\u00edt\u00e1sok t\u00e1mogat\u00e1sa, amely alapj\u00e1n assembler optimaliz\u00e1ci\u00f3k k\u00e9sz\u00fcltek RISC-V processzorral rendelkez\u0151 rendszerekhez.\n
A hOCR form\u00e1tumban t\u00f6rt\u00e9n\u0151 eredm\u00e9ny\u00edr\u00e1s sor\u00e1n be\u00e1ll\u00edt\u00e1sra ker\u00fclnek az ocrp_dir \u00e9s ocrp_lang param\u00e9terek az elk\u00e9sz\u00edtett f\u00e1jlban.\n
A k\u00f3d korszer\u0171s\u00edtve lett a rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 nyelvi modellek azonos\u00edt\u00e1s\u00e1ra.\n
Jav\u00edtva lett a hOCR form\u00e1tum\u00fa f\u00e1jlok el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l\u00f3 k\u00f3d, \u00e9s a f\u00e1jlnevek \u00e1tkonvert\u00e1l\u00e1sa elt\u00e1vol\u00edt\u00e1sra ker\u00fclt Windows platformon.\n
A sz\u00f3beli \u00e9rt\u00e9kek megad\u00e1sa enged\u00e9lyezett a «—oem» \u00e9s a «—psm» opci\u00f3kban.\n
A k\u00f3dban az access \u00e9s _access funkci\u00f3kat a std::filesystem::exists() m\u00f3dszerrel helyettes\u00edtett\u00e9k. A tprintf funkci\u00f3k helyett tesserr \u00e1ramot haszn\u00e1lnak.\n
Elt\u00e1vol\u00edtva lett a Tensorflow g\u00e9pi tanul\u00e1si platform t\u00e1mogat\u00e1sa, amelyet egy id\u0151ben implement\u00e1ltak, de v\u00e9g\u00fcl nem ker\u00fclt felhaszn\u00e1l\u00e1sra az AI sz\u00f6vegfelismer\u0151 modellekhez.\n
Jav\u00edtva lett a Windows platformra k\u00e9sz\u00fclt telep\u00edt\u0151.\n
A googletest almodul friss\u00edtve lett az 1.15.2 verzi\u00f3ra. <\/ul>\n