{"id":181858,"date":"2026-06-02T14:48:21","date_gmt":"2026-06-02T12:48:22","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/opublikovan-nbd-vram"},"modified":"2026-06-02T14:48:21","modified_gmt":"2026-06-02T12:48:22","slug":"opublikovan-nbd-vram","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/opublikovan-nbd-vram","title":{"rendered":"Megjelent az NBD-VRAM","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>K\u00f6zz\u00e9tett egy ny\u00edlt projektet <strong>NBD-VRAM<\/strong>, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy a NVIDIA GPU videomem\u00f3ri\u00e1j\u00e1nak egy r\u00e9sz\u00e9t swap-ter\u00fcletk\u00e9nt haszn\u00e1ljunk Linux alatt. A projekt els\u0151sorban azokra a laptopokra \u00f6sszpontos\u00edt, ahol a RAM forrasztva van, \u00e9s nem b\u0151v\u00edthet\u0151, de van egy dedik\u00e1lt NVIDIA RTX\/GTX grafikus k\u00e1rtya, amelyen van kihaszn\u00e1latlan VRAM. A k\u00f3d C \u00e9s shell nyelven \u00edr\u00f3dott, \u00e9s licenc alatt terjesztik. <strong>MIT<\/strong>.<\/p>\n<p>Az NBD-VRAM \u00f6tlete egyszer\u0171: ha a rendszer m\u00e1r elkezd swap-elni az SSD-n, a SSD el\u00e9 egy k\u00f6ztes r\u00e9teget tehet\u00fcnk - a videomem\u00f3ri\u00e1t. A szerz\u0151 p\u00e9ld\u00e1t hoz egy <strong>RTX 3070 Laptop<\/strong>-ra: a 8 GB VRAM-b\u00f3l 7 GB-ot swapk\u00e9nt k\u00fcl\u00f6n\u00edtettek el, \u00edgy \u00f6sszesen a RAM, zram \u00e9s SSD swap seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel a rendszer k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 46 GB c\u00edmzhet\u0151 mem\u00f3ri\u00e1t kapott. A tervezett t\u00falt\u00f6lt\u00e9si sorrend a k\u00f6vetkez\u0151: el\u0151sz\u00f6r a RAM haszn\u00e1l\u00f3dik, majd a VRAM mint gyors swap, ut\u00e1na a zram, \u00e9s v\u00e9g\u00fcl az SSD.<\/p>\n<p>Technikailag az NBD-VRAM nem ad hozz\u00e1 \u00faj kernelt drivert. Egy kis d\u00e9mon a videok\u00e1rtya mem\u00f3ri\u00e1j\u00e1t osztja ki a <strong>CUDA Driver API<\/strong>, majd a Linux kernelnek egy blokkeszk\u00f6zk\u00e9nt adja \u00e1t az <strong>NBD<\/strong> - Network Block Device - felett egy Unix socketen kereszt\u00fcl. Az csatlakoz\u00e1s ut\u00e1n a standard nbd-client a rendszerben megjelen\u00edt egy \/dev\/nbdX-et, amelyet hagyom\u00e1nyos swap-k\u00e9nt form\u00e1zhatunk mkswap seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel, \u00e9s bekapcsolhatunk swapon kereszt\u00fcl.<\/p>\n<p>A szerz\u0151 k\u00fcl\u00f6n hangs\u00falyozza, hogy ez a megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s a NVIDIA fogyaszt\u00f3i grafikus k\u00e1rty\u00e1k korl\u00e1tai miatt lett v\u00e1lasztva. Az NVIDIA P2P API-n kereszt\u00fcli k\u00f6zvetlen \u00fat GeForce alatt \u00e1ll\u00edt\u00e1sa szerint EINVAL-be \u00fctk\u00f6zik, mivel a megfelel\u0151 lehet\u0151s\u00e9gek t\u00e9nylegesen csak a professzion\u00e1lis \u00e9s szerver modellek sz\u00e1m\u00e1ra el\u00e9rhet\u0151ek. A BAR1 k\u00f6zvetlen el\u00e9r\u00e9si lehet\u0151s\u00e9ge szint\u00e9n nem m\u0171k\u00f6d\u00f6tt: a hozz\u00e1f\u00e9rhet\u0151 ter\u00fclet csak egy kis lek\u00e9pezett ter\u00fclet volt, m\u00edg a t\u00f6bbi r\u00e9sz olvas\u00e1sa null\u00e1kat ad vissza. Az NBD megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s megker\u00fcli ezt a korl\u00e1toz\u00e1st, mivel a szok\u00e1sos CUDA m\u00e1sol\u00e1sokat, mint a cuMemcpyHtoD \u00e9s cuMemcpyDtoH, haszn\u00e1lja.<\/p>\n<h2>Lehet\u0151s\u00e9gek<\/h2>\n<ul>\n<li>\n<p><strong>A VRAM haszn\u00e1lata mint hagyom\u00e1nyos Linux swap.<\/strong> A demon elind\u00edt\u00e1sakor a videomem\u00f3ri\u00e1t \/dev\/nbd0 vagy m\u00e1s NBD-eszk\u00f6zk\u00e9nt biztos\u00edtja, amely a kernel sz\u00e1m\u00e1ra mint standard blokkeszk\u00f6z jelenik meg.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>M\u0171k\u00f6d\u00e9s saj\u00e1t kernel modul n\u00e9lk\u00fcl.<\/strong> A projekt nem ig\u00e9nyel k\u00fcl\u00f6n kernel modul \u00edr\u00e1s\u00e1t, \u00f6ssze\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1t \u00e9s karbantart\u00e1s\u00e1t, nem haszn\u00e1lja a NVIDIA driver bels\u0151 szimb\u00f3lumait, \u00e9s t\u00fal\u00e9lheti a kernel \u00e9s driver friss\u00edt\u00e9seit \u00fajra\u00e9p\u00edt\u00e9s n\u00e9lk\u00fcl.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>F\u00f3kusz\u00e1l\u00e1s a fogyaszt\u00f3i NVIDIA GPU-kra.<\/strong> A k\u00f6vetelm\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tt szerepel a CUDA t\u00e1mogat\u00e1ssal rendelkez\u0151 NVIDIA GPU, bele\u00e9rtve a fogyaszt\u00f3i RTX\/GTX k\u00e1rty\u00e1kat, az hivatalos NVIDIA-illeszt\u0151programot a libcuda.so.1 f\u00e1jlhoz, az nbd modult a Linux kernelben, az nbd-clientet, a gcc-t \u00e9s a make-et. A CUDA Toolkit nem sz\u00fcks\u00e9ges.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>systemd-integr\u00e1ci\u00f3.<\/strong> Az install.sh telep\u00edt\u00e9s a vram-swap-nbd szolg\u00e1ltat\u00e1st adja hozz\u00e1, amelyet a systemctl-en kereszt\u00fcl lehet ind\u00edtani; a telep\u00edt\u00e9s ut\u00e1n a szolg\u00e1ltat\u00e1s automatikusan elindul indul\u00e1skor.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>A swap m\u00e9ret\u00e9nek \u00e9s priorit\u00e1s\u00e1nak be\u00e1ll\u00edt\u00e1sa.<\/strong> A systemd-unit-ben meg lehet adni a VRAM_SETUP_SIZE_MB-t, vagyis a kioszthat\u00f3 VRAM fels\u0151 hat\u00e1r\u00e1t, \u00e9s a VRAM_SWAP_PRIORITY-t, vagyis a swap-eszk\u00f6z priorit\u00e1s\u00e1t. Min\u00e9l magasabb a priorit\u00e1s, ann\u00e1l hamarabb haszn\u00e1lja ezt a swap r\u00e9teget a Linux.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>A k\u00e9rt m\u00e9ret automatikus cs\u00f6kkent\u00e9se.<\/strong> Ha a sz\u00fcks\u00e9ges VRAM mennyis\u00e9g nem \u00e1ll rendelkez\u00e9sre, a d\u00e9mon 512 MiB blokkokban pr\u00f3b\u00e1lja meg cs\u00f6kkenteni a m\u00e9retet, hogy a rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 mennyis\u00e9get kioszthassa, p\u00e9ld\u00e1ul ha a mem\u00f3ria egy r\u00e9sze m\u00e1r foglalt a kompozitor vagy a grafikus munkamenet \u00e1ltal.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Tesztel\u0151 szkriptek.<\/strong> A t\u00e1rol\u00f3ban tal\u00e1lhat\u00f3 a test-nbd.sh egy 1 MiB \u00edr\u00e1si\/olvas\u00e1si smokk-teszthez, valamint a test-fill.sh a teljes VRAM-part\u00edci\u00f3 stressztesztel\u00e9s\u00e9hez.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>A megadott teljes\u00edtm\u00e9ny k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 1,3 GB\/s.<\/strong> Az RTX 3070 Laptop eset\u00e9ben a szerz\u0151 7 GB sorozatos \u00edr\u00e1st m\u00e9rt 4 MB blokkokban, k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 1,3 GB\/s sebess\u00e9ggel.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Alkalmaz\u00e1si forgat\u00f3k\u00f6nyvek<\/h2>\n<p><strong>Forrasztott RAM-mal rendelkez\u0151 laptopok.<\/strong> A f\u0151 forgat\u00f3k\u00f6nyv \u2014 a modern laptopok, ahol a 16 vagy 32 GB RAM m\u00e1r nem elegend\u0151, de annak b\u0151v\u00edt\u00e9se lehetetlen. Ha egy ilyen g\u00e9pben van dedik\u00e1lt RTX k\u00e1rtya, a VRAM egy r\u00e9sze haszn\u00e1lhat\u00f3 extra swap r\u00e9tegk\u00e9nt. Ez nem alak\u00edtja \u00e1t a VRAM-ot teljes k\u00f6r\u0171 RAM-m\u00e1, de megmentheti a rendszert a hirtelen lass\u00fa SSD swapra val\u00f3 \u00e1tmenett\u0151l vagy az OOM-killert\u0151l cs\u00facs terhel\u00e9sek alatt.<\/p>\n<p><strong>Fejleszt\u0151i k\u00f6rnyezetek.<\/strong> IDE, b\u00f6ng\u00e9sz\u0151 t\u00f6bb tucat f\u00fcllel, Docker kont\u00e9nerek, helyi adatb\u00e1zisok, nagym\u00e9ret\u0171 projektek \u00f6ssze\u00e1ll\u00edt\u00e1sa \u00e9s tesztk\u00f6rnyezetek k\u00f6nnyed\u00e9n okozhatnak r\u00f6vid t\u00e1v\u00fa mem\u00f3riaig\u00e9ny-p\u00f3tl\u00e1sokat. Ilyen forgat\u00f3k\u00f6nyvben az NBD-VRAM pufferk\u00e9nt funkcion\u00e1lhat: nem gyors\u00edtja a hagyom\u00e1nyos munk\u00e1t, hanem tomp\u00edtja azt a pillanatot, amikor a RAM elfogy.<\/p>\n<p><strong>A SSD swap terhel\u00e9s\u00e9nek cs\u00f6kkent\u00e9se.<\/strong> Ha a swap SSD-n gyakran haszn\u00e1latos, az nemcsak lassabb, hanem felesleges \u00edr\u00e1st is gener\u00e1l a t\u00e1rol\u00f3n. A VRAM-swapot magasabb priorit\u00e1sra lehet \u00e1ll\u00edtani, \u00edgy ha a RAM megtelik, a rendszer el\u0151sz\u00f6r a videomem\u00f3ri\u00e1ba helyezi \u00e1t az oldalakat, \u00e9s csak ezut\u00e1n fordul az SSD-hez. Ez k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen relev\u00e1ns a laptopok eset\u00e9ben, ahol az SSD gyakran nem elt\u00e1vol\u00edthat\u00f3, vagy dr\u00e1ga a csere.<\/p>\n<p><strong>Zram-mal kombin\u00e1lva.<\/strong> A szerz\u0151 egy\u00e9rtelm\u0171en le\u00edrja azt a s\u00e9m\u00e1t, ahol a VRAM swap magasabb priorit\u00e1st kap, \u00e9s els\u0151k\u00e9nt kapja el a mem\u00f3ri\u00e1t, m\u00edg a zram k\u00f6vetkez\u0151 szinten, az SSD pedig az utols\u00f3 v\u00e9delmi vonalk\u00e9nt marad. Ez a s\u00e9ma hasznos lehet munka\u00e1llom\u00e1sok \u00e9s laptopok sz\u00e1m\u00e1ra, ahol fontosabb a rendszer reakci\u00f3k\u00e9pess\u00e9g\u00e9nek meg\u0151rz\u00e9se mem\u00f3riahi\u00e1ny eset\u00e9n, mint a k\u00e9sleltet\u00e9sek maxim\u00e1lis el\u0151rejelz\u00e9se.<\/p>\n<p><strong>Helyi AI\/LLM feladatok a GPU k\u00f6r\u00fcl, de nem a VRAM helyett a modellhez.<\/strong> NBD-VRAM nem n\u00f6veli a CUDA alkalmaz\u00e1s sz\u00e1m\u00e1ra el\u00e9rhet\u0151 videomem\u00f3ri\u00e1t, mint VRAM a modellhez. Ez egy ellenkez\u0151 forgat\u00f3k\u00f6nyv: nem a RAM haszn\u00e1latos VRAM-k\u00e9nt, hanem a VRAM szwapk\u00e9nt m\u0171k\u00f6dik a Linux norm\u00e1l mem\u00f3ri\u00e1j\u00e1hoz. Ez\u00e9rt a projekt nem teszi lehet\u0151v\u00e9 nagyobb m\u00e9ret\u0171 modell k\u00f6zvetlen bet\u00f6lt\u00e9s\u00e9t a GPU-ba. De hasznos lehet olyan g\u00e9peken, ahol LLM-inferencia mellett b\u00f6ng\u00e9sz\u0151, IDE, indexel\u0151i, Python k\u00f6rnyezetek \u00e9s kont\u00e9nerek is futnak, m\u00edg a rendszer RAM-ja kezd kifogyni.<\/p>\n<p><strong>Otthoni \u00e9s k\u00eds\u00e9rleti munka\u00e1llom\u00e1sok.<\/strong> A projekt \u00e9rdekes azok sz\u00e1m\u00e1ra, akiknek a grafikus k\u00e1rty\u00e1ja gyakran t\u00e9tlen a j\u00e1t\u00e9kok, renderel\u00e9s vagy ML-feladatok mellett. P\u00e9ld\u00e1ul az 8\u201312 GB VRAM egy asztali GeForce-on ideiglenesen extra swap r\u00e9tegg\u00e9 alak\u00edthat\u00f3 neh\u00e9z ford\u00edt\u00e1si, adatfeldolgoz\u00e1si vagy ind\u00edt\u00e1si feladatokhoz. <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/vps\/\" title=\"virtu\u00e1lis g\u00e9pekhez\" data-wpil-keyword-link=\"linked\">virtu\u00e1lis g\u00e9pekhez<\/a>.<\/p>\n<h2>Korl\u00e1toz\u00e1sok<\/h2>\n<p>NBD-VRAM nem helyettes\u00edti a RAM-ot. A swaphoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s a k\u00f6vetkez\u0151 l\u00e1ncon kereszt\u00fcl t\u00f6rt\u00e9nik: kernel swap \u2192 \/dev\/nbdX \u2192 nbd-illeszt\u0151 \u2192 Unix-szokett \u2192 d\u00e9mon \u2192 CUDA m\u00e1sol\u00e1s \u2192 VRAM, ez\u00e9rt a k\u00e9sleltet\u00e9sek \u00e9s a viselked\u00e9s elt\u00e9r\u0151ek lesznek a val\u00f3di RAM-hoz k\u00e9pest. Ink\u00e1bb egy v\u00e9szhelyzeti vagy \u00e1tmeneti r\u00e9teg a RAM \u00e9s az SSD k\u00f6z\u00f6tt, mintsem a mem\u00f3ria \u201en\u00f6vel\u00e9s\u00e9nek\u201d m\u00f3dszere k\u00f6vetkezm\u00e9nyek n\u00e9lk\u00fcl.<\/p>\n<p>A projekt emellett a hivatalos NVIDIA CUDA stack-re \u00e9p\u00fcl. A Nouveau\/Nova nem megfelel\u0151, mivel sz\u00fcks\u00e9ges a libcuda.so.1. Phoronix <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.phoronix.com\/news\/NVIDIA-NBD-VRAM\">szint\u00e9n megjegyzi<\/a>, hogy az NBD-VRAM kifejezetten fogyaszt\u00f3i NVIDIA GPU-k sz\u00e1m\u00e1ra k\u00e9sz\u00fclt, ahol az alternat\u00edv megold\u00e1sok az NVIDIA P2P API-n kereszt\u00fcl nem m\u0171k\u00f6dnek.<\/p>\n<p>A v\u00e9gs\u0151 soron az NBD-VRAM egy kis, de \u00e9rdekes rendszerhack Linuxhoz: nem csod\u00e1kat tesz, \u00e9s nem helyettes\u00edti a RAM-friss\u00edt\u00e9st, de lehet\u0151v\u00e9 teszi a kihaszn\u00e1latlan videomem\u00f3ria haszn\u00e1lat\u00e1t, mint egy kieg\u00e9sz\u00edt\u0151 swap l\u00e9p\u00e9st az SSD el\u0151tt. Azokn\u00e1l a laptopokn\u00e1l, amelyekben az mem\u00f3ria forrasztott \u00e9s diszkr\u00e9t RTX-k\u00e1rtya van, ez praktikus m\u00f3dja lehet a cs\u00facs terhel\u00e9sek \u00e1tv\u00e9szel\u00e9s\u00e9nek an\u00e9lk\u00fcl, hogy az alkalmaz\u00e1sok azonnal \u00f6sszeomlan\u00e1nak vagy f\u00e1jdalmasan lass\u00fa adathordoz\u00f3hoz ker\u00fclnek.<\/p>\n<p>Forr\u00e1s: <a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linux.org.ru\/news\/hardware\/18308769\">linux.org.ru<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 NBD-VRAM, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 NVIDIA GPU \u043a\u0430\u043a swap-\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 Linux. \u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d \u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u043e \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0438 \u0441 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0430\u044f\u043d\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u0435\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e\u0439 \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c\u044e, \u0433\u0434\u0435 RAM \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0438\u0442\u044c, \u043d\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0430\u044f \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 NVIDIA RTX\/GTX \u0441 \u043d\u0435\u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u043c\u043e\u0439 VRAM. \u041a\u043e\u0434 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d \u043d\u0430 C \u0438 shell, \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0435\u0439 MIT. \u0418\u0434\u0435\u044f NBD-VRAM \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0430: \u0435\u0441\u043b\u0438 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":8,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-181858","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 NBD-VRAM, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 NVIDIA GPU \u043a\u0430\u043a swap-\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 Linux.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Erik Peterson\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/opublikovan-nbd-vram\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d NBD-VRAM | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 NBD-VRAM, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 NVIDIA GPU \u043a\u0430\u043a swap-\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 Linux.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/opublikovan-nbd-vram\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-06-02T12:48:22+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-06-02T12:48:22+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Megjelent az NBD-VRAM | ProHoster","description":"Megjelent az NBD-VRAM ny\u00edlt projekt, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi az NVIDIA GPU egy r\u00e9sz\u00e9nek videomem\u00f3ri\u00e1j\u00e1nak swap-helyk\u00e9nt t\u00f6rt\u00e9n\u0151 kihaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1t Linux alatt.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/opublikovan-nbd-vram","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d NBD-VRAM | ProHoster","og:description":"\u041e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043d \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 NBD-VRAM, \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e\u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u0438 NVIDIA GPU \u043a\u0430\u043a swap-\u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u0432 Linux.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/opublikovan-nbd-vram","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2026-06-02T12:48:22+00:00","article:modified_time":"2026-06-02T12:48:22+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":[],"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181858","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/8"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=181858"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181858\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":182088,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/181858\/revisions\/182088"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=181858"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=181858"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=181858"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}