{"id":30044,"date":"2019-10-31T21:33:22","date_gmt":"2019-10-31T18:33:22","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/kak-my-predskazyvali-ottok-podojdya-k-nemu-kak-k-stihijnomu-bedstviyu\/"},"modified":"2019-10-31T21:33:22","modified_gmt":"2019-10-31T18:33:22","slug":"kak-my-predskazyvali-ottok-podojdya-k-nemu-kak-k-stihijnomu-bedstviyu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/kak-my-predskazyvali-ottok-podojdya-k-nemu-kak-k-stihijnomu-bedstviyu","title":{"rendered":"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>N\u00e9ha ahhoz, hogy megoldjunk egy probl\u00e9m\u00e1t, egyszer\u0171en m\u00e1s szemsz\u00f6gb\u0151l kell r\u00e1n\u00e9zn\u00fcnk. M\u00e9g ha az elm\u00falt 10 \u00e9vben ezekkel a probl\u00e9m\u00e1kkal mindig ugyanazzal a m\u00f3dszerrel is kezelt\u00e9k, k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 hat\u00e1sokkal, nem biztos, hogy ez az egyetlen m\u00f3dszer.<\/p>\n<p>Van egy t\u00e9ma, ami a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3k elv\u00e1ndorl\u00e1sa. Ez elker\u00fclhetetlen, mert b\u00e1rmely c\u00e9g v\u00e1s\u00e1rl\u00f3i sz\u00e1mos okb\u00f3l abbahagyhatj\u00e1k a term\u00e9keik vagy szolg\u00e1ltat\u00e1saik haszn\u00e1lat\u00e1t. Nyilv\u00e1nval\u00f3, hogy a c\u00e9g sz\u00e1m\u00e1ra ez az elv\u00e1ndorl\u00e1s \u2014 b\u00e1r term\u00e9szetes \u2014 de nem a legk\u00edv\u00e1natosabb dolog, ez\u00e9rt mindenki arra t\u00f6rekszik, hogy minimaliz\u00e1lja ezt. M\u00e9g jobb lenne el\u0151re jelezni a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 felhaszn\u00e1l\u00f3i kateg\u00f3ri\u00e1k vagy egy adott felhaszn\u00e1l\u00f3 elv\u00e1ndorl\u00e1s\u00e1nak val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t, \u00e9s javasolni valamilyen l\u00e9p\u00e9seket a megtart\u00e1sukhoz.<\/p>\n<p>A v\u00e1s\u00e1rl\u00f3k elemz\u00e9se \u00e9s megtart\u00e1sra val\u00f3 t\u00f6rekv\u00e9s, ha lehets\u00e9ges, legal\u00e1bb a k\u00f6vetkez\u0151 okokb\u00f3l sz\u00fcks\u00e9ges:<\/p>\n<ul>\n<li><b>az \u00faj v\u00e1s\u00e1rl\u00f3k megszerz\u00e9se dr\u00e1g\u00e1bb, mint a megtart\u00e1si folyamatok<\/b>. Az \u00faj v\u00e1s\u00e1rl\u00f3k megszerz\u00e9s\u00e9re \u00e1ltal\u00e1ban k\u00f6lts\u00e9geket kell ford\u00edtani (hirdet\u00e9s), mik\u00f6zben a megl\u00e9v\u0151 v\u00e1s\u00e1rl\u00f3kat egy k\u00fcl\u00f6nleges aj\u00e1nlattal, k\u00fcl\u00f6nleges felt\u00e9telekkel aktiv\u00e1lhatjuk;<\/li>\n<li><b>a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3k t\u00e1voz\u00e1s\u00e1nak okainak meg\u00e9rt\u00e9se kulcs a term\u00e9kek \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1sok fejleszt\u00e9s\u00e9hez<\/b>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nVannak standard megk\u00f6zel\u00edt\u00e9sek a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3i elv\u00e1ndorl\u00e1s el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9re. De az egyik mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val kapcsolatos versenyen \u00fagy d\u00f6nt\u00f6tt\u00fcnk, hogy kipr\u00f3b\u00e1ljuk ehhez a Weibull-eloszl\u00e1st. Leggyakrabban a t\u00fal\u00e9l\u00e9s elemz\u00e9s\u00e9re, id\u0151j\u00e1r\u00e1s el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9re, term\u00e9szeti katasztr\u00f3f\u00e1k elemz\u00e9s\u00e9re, ipari m\u00e9rn\u00f6ki alkalmaz\u00e1sokra \u00e9s hasonl\u00f3kra haszn\u00e1lj\u00e1k. A Weibull-eloszl\u00e1s egy speci\u00e1lis eloszl\u00e1si f\u00fcggv\u00e9ny, amelyet k\u00e9t param\u00e9ter param\u00e9terez. <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/d30a25becc44269d51957349c6e8b4a0.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> \u00e9s <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/42092030604bf54a98c8379fd532bffe.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/>. <\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/rostelecom\/blog\/444694\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/62e1933c8335dd16d765f0e358952d84.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/a><\/noindex><br \/>\n<i>Wikipedia<\/i><\/p>\n<p>\u00d6sszess\u00e9g\u00e9ben \u00e9rdekes dolog, de a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3i elv\u00e1ndorl\u00e1s el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9re, \u00e9s \u00e1ltal\u00e1ban a fintechben, nem annyira gyakran haszn\u00e1lj\u00e1k. A tov\u00e1bbiakban elmondjuk, hogyan csin\u00e1ltuk mi (Intelligens Adat-elemz\u0151 Labor) ezt, mik\u00f6zben aranyat nyert\u00fcnk az Mesters\u00e9ges Intelligencia Bajnoks\u00e1g \u201eAI a bankokban\u201d kateg\u00f3ri\u00e1j\u00e1ban.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>A v\u00e1s\u00e1rl\u00f3i elv\u00e1ndorl\u00e1sr\u00f3l \u00e1ltal\u00e1ban<\/h2>\n<p>\nN\u00e9zz\u00fck meg egy kicsit, mi az \u00fcgyf\u00e9llemorzsol\u00f3d\u00e1s \u00e9s mi\u00e9rt olyan fontos. Az \u00fczlet sz\u00e1m\u00e1ra fontos az \u00fcgyf\u00e9lk\u00f6r. Ebbe a k\u00f6rbe \u00faj \u00fcgyfelek l\u00e9pnek be, p\u00e9ld\u00e1ul, amikor egy hirdet\u00e9sb\u0151l \u00e9rtes\u00fclnek egy term\u00e9kr\u0151l vagy szolg\u00e1ltat\u00e1sr\u00f3l, egy ideig akt\u00edvan haszn\u00e1lj\u00e1k a term\u00e9keket, majd id\u0151vel abbahagyj\u00e1k a haszn\u00e1latot. Ezt az id\u0151szakot nevezz\u00fck \"\u00dcgyf\u00e9l \u00e9letciklusnak\" (angolul Customer Lifecycle) \u2014 ez a kifejez\u00e9s le\u00edrja azokat a szakaszokat, amelyeken az \u00fcgyf\u00e9l \u00e1tmegy, amikor megismeri a term\u00e9ket, v\u00e1s\u00e1rl\u00e1si d\u00f6nt\u00e9st hoz, kifizet, haszn\u00e1lja \u00e9s h\u0171s\u00e9ges fogyaszt\u00f3v\u00e1 v\u00e1lik, v\u00e9g\u00fcl pedig k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 okok miatt abbahagyja a haszn\u00e1latot. \u00cdgy az \u00fcgyf\u00e9llemorzsol\u00f3d\u00e1s az \u00fcgyf\u00e9l \u00e9letciklus\u00e1nak z\u00e1r\u00f3 szakasza, amikor az \u00fcgyf\u00e9l abbahagyja a szolg\u00e1ltat\u00e1sok ig\u00e9nybev\u00e9tel\u00e9t, ami az \u00fczlet sz\u00e1m\u00e1ra azt jelenti, hogy az \u00fcgyf\u00e9l m\u00e1r nem hoz profitot vagy b\u00e1rmilyen hasznot. <\/p>\n<p>Minden banki \u00fcgyf\u00e9l konkr\u00e9t szem\u00e9ly, aki saj\u00e1t ig\u00e9nyei szerint v\u00e1laszt egy vagy m\u00e1sik bankk\u00e1rty\u00e1t. Gyakran utazik \u2014 j\u00f3l j\u00f6n egy kilom\u00e9tergy\u0171jt\u0151 k\u00e1rtya. Sok v\u00e1s\u00e1rl\u00e1sa van \u2014 \u00fcdv\u00f6z\u00f6lj\u00fck, a cashback-k\u00e1rtya. Sok v\u00e1s\u00e1rl\u00e1s egy adott boltban \u2014 erre m\u00e1r van speci\u00e1lis partneri k\u00e1rtya. Term\u00e9szetesen n\u00e9ha a k\u00e1rtya kiv\u00e1laszt\u00e1sa a \"Legolcs\u00f3bb szolg\u00e1ltat\u00e1s\" krit\u00e9riuma alapj\u00e1n t\u00f6rt\u00e9nik. Sz\u00f3val, el\u00e9g sok v\u00e1ltoz\u00f3 van itt.<\/p>\n<p>Ezenk\u00edv\u00fcl az emberek a bankot is maguk v\u00e1lasztj\u00e1k \u2014 mi \u00e9rtelme van egy olyan bankk\u00e1rty\u00e1t v\u00e1lasztani, amelynek fi\u00f3kjai csak Moszkv\u00e1ban \u00e9s k\u00f6rny\u00e9k\u00e9n vannak, ha te Habarovszkb\u00f3l sz\u00e1rmazol? M\u00e9g ha a bank ilyen k\u00e1rty\u00e1ja k\u00e9tszer el\u0151ny\u00f6sebb is, a bank k\u00f6zeli fi\u00f3kj\u00e1nak megl\u00e9te tov\u00e1bbra is fontos szempont. Igen, 2019 m\u00e1r itt van, \u00e9s a digital a mi minden\u00fcnkk\u00e9 v\u00e1lt, de sz\u00e1mos k\u00e9rd\u00e9st bizonyos bankok eset\u00e9ben csak a fi\u00f3kban lehet megoldani. Plusz, ism\u00e9t, egyes emberek sokkal ink\u00e1bb b\u00edznak a fizikai bankban, nem pedig egy okostelefonos alkalmaz\u00e1sban, ezt is figyelembe kell venni.<\/p>\n<p>Ennek k\u00f6vetkezt\u00e9ben sz\u00e1mos oka lehet az \u00fcgyf\u00e9l banki term\u00e9kek (vagy maga a bank) elutas\u00edt\u00e1s\u00e1nak. Munkahelyet v\u00e1ltott, \u00e9s a k\u00e1rtya tarif\u00e1ja a \"B\u00e9r-\"-r\u0151l \"\u00c1tlagos haland\u00f3kra\" v\u00e1ltozott, ami kev\u00e9sb\u00e9 el\u0151ny\u00f6s. M\u00e1s v\u00e1rosba k\u00f6lt\u00f6z\u00f6tt, ahol nincsenek banki fi\u00f3kok. Nem tetszett a tapasztalata a nem k\u00e9pzett \u00fcgyint\u00e9z\u0151vel a fi\u00f3kban. Teh\u00e1t a sz\u00e1mla megsz\u00fcntet\u00e9s\u00e9nek okai ak\u00e1r b\u0151s\u00e9gesebbek is lehetnek, mint a term\u00e9k haszn\u00e1lat\u00e1nak indokai.<\/p>\n<p>Ezenk\u00edv\u00fcl az \u00fcgyf\u00e9l nemcsak kifejezetten kinyilv\u00e1n\u00edthatja sz\u00e1nd\u00e9k\u00e1t \u2014 elmegy a bankba \u00e9s beny\u00fajt egy k\u00e9relmet, hanem egyszer\u0171en abbahagyhatja a term\u00e9kek haszn\u00e1lat\u00e1t an\u00e9lk\u00fcl, hogy megsz\u00fcntetn\u00e9 a szerz\u0151d\u00e9st. Az ilyen feladatok meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9hez d\u00f6nt\u00f6tt\u00fcnk \u00fagy, hogy g\u00e9pi tanul\u00e1st \u00e9s mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t haszn\u00e1lunk.<\/p>\n<p>Emellett az \u00fcgyfelek elv\u00e1ndorl\u00e1sa b\u00e1rmely ipar\u00e1gban el\u0151fordulhat (t\u00e1vk\u00f6zl\u00e9s, internetszolg\u00e1ltat\u00f3k, biztos\u00edt\u00f3t\u00e1rsas\u00e1gok, l\u00e9nyeg\u00e9ben b\u00e1rhol, ahol \u00fcgyf\u00e9lb\u00e1zis \u00e9s id\u0151szakos tranzakci\u00f3k vannak).<\/p>\n<h2>Mit tett\u00fcnk<\/h2>\n<p>\nEl\u0151sz\u00f6r is, vil\u00e1gosan meg kellett hat\u00e1rozni a hat\u00e1rvonalat \u2014 mikort\u00f3l kezdve sz\u00e1m\u00edtjuk az \u00fcgyfelet elt\u0171ntnek. A bank szempontj\u00e1b\u00f3l, amely az adatokat biztos\u00edtotta sz\u00e1munkra, az \u00fcgyf\u00e9l aktivit\u00e1si \u00e1llapota bin\u00e1ris volt \u2014 vagy akt\u00edv, vagy nem. Volt egy ACTIVE_FLAG z\u00e1szl\u00f3 az \"Aktivit\u00e1s\" t\u00e1bl\u00e1zatban, amelynek \u00e9rt\u00e9ke lehetett \"0\" vagy \"1\" (tulajdonk\u00e9ppen \"Nem akt\u00edv\" vagy \"Akt\u00edv\"). Minden rendben lenne, de az emberek olyanok, hogy egy ideig akt\u00edvan haszn\u00e1lj\u00e1k a szolg\u00e1ltat\u00e1sokat, majd egy h\u00f3napra elt\u0171nnek az akt\u00edvok k\u00f6z\u00fcl \u2014 megbetegednek, k\u00fclf\u00f6ldre utaznak pihenni, vagy esetleg m\u00e1s bank k\u00e1rty\u00e1j\u00e1t tesztelik. Vagy ak\u00e1r hossz\u00fa inakt\u00edv id\u0151szak ut\u00e1n \u00fajra kezdenek banki szolg\u00e1ltat\u00e1sokat ig\u00e9nybe venni.<\/p>\n<p>Ez\u00e9rt \u00fagy d\u00f6nt\u00f6tt\u00fcnk, hogy az inaktivit\u00e1s id\u0151szak\u00e1t egy adott folytonos id\u0151intervallumk\u00e9nt hat\u00e1rozzuk meg, amely sor\u00e1n a z\u00e1szl\u00f3 \u00e9rt\u00e9ke \"0\"-ra \u00e1llt. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/c4263f11be0f122e54ed7985ba0d2c9d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAz \u00fcgyfelek v\u00e1ltozatos hossz\u00fas\u00e1g\u00fa inakt\u00edv id\u0151szakokb\u00f3l visszat\u00e9rnek az akt\u00edv st\u00e1tuszba. Lehet\u0151s\u00e9g\u00fcnk ny\u00edlik arra, hogy kisz\u00e1m\u00edtsuk az \"inakt\u00edv id\u0151szakok megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1ga\" empirikus \u00e9rt\u00e9k m\u00e9rt\u00e9k\u00e9t \u2014 teh\u00e1t annak val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t, hogy az ember ism\u00e9t haszn\u00e1lni kezdi a bank term\u00e9keit egy id\u0151szakos inaktivit\u00e1s ut\u00e1n. <\/p>\n<p>P\u00e9ld\u00e1ul, ezen a grafikonon l\u00e1that\u00f3 az \u00fcgyfelek aktivit\u00e1s\u00e1nak (ACTIVE_FLAG=1) helyre\u00e1ll\u00e1sa n\u00e9h\u00e1ny h\u00f3napos inaktivit\u00e1s (ACTIVE_FLAG=0) ut\u00e1n.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/3828c06a86ca6b43e77a6de61f768804.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nItt egy kicsit pontos\u00edtjuk az adatokat, amelyekkel kezdt\u00fcnk dolgozni. Teh\u00e1t a bank \u00f6sszes\u00edtett inform\u00e1ci\u00f3kat ny\u00fajtott be 19 h\u00f3napr\u00f3l az al\u00e1bbi t\u00e1bl\u00e1zatokban:<\/p>\n<ul>\n<li>\"Aktivit\u00e1s\" \u2014 az \u00fcgyfelek havi tranzakci\u00f3i (k\u00e1rty\u00e1kon, online bankban \u00e9s mobilbankban), bele\u00e9rtve a fizet\u00e9sek \u00e9s a forgalmi adatok inform\u00e1ci\u00f3it.<\/li>\n<li>\"K\u00e1rty\u00e1k\" \u2014 az \u00fcgyf\u00e9l \u00e1ltal birtokolt \u00f6sszes k\u00e1rty\u00e1ra vonatkoz\u00f3 adatok, r\u00e9szletes d\u00edjszab\u00e1si t\u00e1bl\u00e1zattal.<\/li>\n<li>A \u201eSzerz\u0151d\u00e9sek\u201d a kliens szerz\u0151d\u00e9seir\u0151l sz\u00f3l\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3k (nyitott \u00e9s z\u00e1rt): hitelek, bet\u00e9tek \u00e9s egy\u00e9b, az egyes param\u00e9terek megjel\u00f6l\u00e9s\u00e9vel.<\/li>\n<li>A \u201eKliensek\u201d demogr\u00e1fiai adatok (nem \u00e9s \u00e9letkor) \u00e9s a kapcsolattart\u00e1si adatok megl\u00e9te.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nA munk\u00e1hoz sz\u00fcks\u00e9g\u00fcnk volt az \u00f6sszes t\u00e1bl\u00e1zatra, kiv\u00e9ve a \u201eT\u00e9rk\u00e9pek\u201d-et. <\/p>\n<p>A neh\u00e9zs\u00e9g itt az volt, hogy ezekben az adatokban a bank nem jelezte, hogy pontosan milyen tranzakci\u00f3k zajlottak a k\u00e1rty\u00e1kon. Teh\u00e1t azt meg tudtuk \u00e1llap\u00edtani, hogy voltak-e tranzakci\u00f3k, de a t\u00edpusukat m\u00e1r nem. \u00cdgy nem volt vil\u00e1gos, hogy a kliens k\u00e9szp\u00e9nzt vett fel, b\u00e9rleti d\u00edjat kapott, vagy v\u00e1s\u00e1rl\u00e1sokra k\u00f6lt\u00f6tte a p\u00e9nz\u00e9t. R\u00e1ad\u00e1sul nem voltak adataink a sz\u00e1ml\u00e1k egyenleg\u00e9r\u0151l, ami hasznos lett volna. <\/p>\n<p>A kiv\u00e1laszt\u00e1s \u00f6n\u00e1ll\u00f3 volt \u2013 ezen a szelete a bank 19 h\u00f3nap alatt nem tett semmilyen pr\u00f3b\u00e1lkoz\u00e1st az \u00fcgyfelek megtart\u00e1s\u00e1ra \u00e9s az elfoly\u00e1s minimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ra.<\/p>\n<p>Nos, itt a passz\u00edv id\u0151szakokr\u00f3l van sz\u00f3.<\/p>\n<p>Az elfoly\u00e1s meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1hoz ki kell v\u00e1lasztani egy passz\u00edv id\u0151szakot. Ahhoz, hogy el\u0151rejelz\u00e9st k\u00e9sz\u00edts\u00fcnk az elfoly\u00e1sr\u00f3l egy adott id\u0151pontban, <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/d2faf7d1a11c2770987ab6316b1db5e8.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/>minimum 3 h\u00f3napos \u00fcgyf\u00e9lt\u00f6rt\u00e9netre van sz\u00fcks\u00e9g az id\u0151szakban. <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/194e5601c2f0f49866d8e8e5a9ff5993.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/>A t\u00f6rt\u00e9net\u00fcnk 19 h\u00f3napra korl\u00e1toz\u00f3dott, ez\u00e9rt \u00fagy d\u00f6nt\u00f6tt\u00fcnk, hogy a passz\u00edv id\u0151szakot 6 h\u00f3napra vessz\u00fck, ha van. A min\u0151s\u00e9gi el\u0151rejelz\u00e9shez minim\u00e1lis id\u0151szaknak 3 h\u00f3napot hat\u00e1roztunk meg. A 3 \u00e9s 6 h\u00f3napos sz\u00e1mokat empirikusan v\u00e1lasztottuk a kliensek viselked\u00e9s\u00e9nek elemz\u00e9s\u00e9b\u0151l.<\/p>\n<p>Az elfoly\u00e1s meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1t \u00edgy fogalmaztuk meg: az \u00fcgyf\u00e9l elfoly\u00e1si h\u00f3napja <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/3d581f5378975105aa6e73cacc175aeb.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> az az els\u0151 h\u00f3nap, amikor az ACTIVE_FLAG=0, \u00e9s ett\u0151l a h\u00f3napt\u00f3l kezdve legal\u00e1bb hat egym\u00e1st k\u00f6vet\u0151 nulla van az ACTIVE_FLAG mez\u0151ben, m\u00e1s sz\u00f3val, a h\u00f3nap, amellyel az \u00fcgyf\u00e9l 6 h\u00f3napig nem volt akt\u00edv. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/04ea6d4c59a9497733e4a181a4a5847c.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>A t\u00e1vozott \u00fcgyfelek sz\u00e1ma<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4d470cbe91bbc6ee7ddfd1933e90e62c.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>A megmaradt \u00fcgyfelek sz\u00e1ma<\/i><\/p>\n<h2>Azt tartj\u00e1k, hogy az elfoly\u00e1s<\/h2>\n<p>\nIlyen versenyeken, \u00e9s \u00fagy \u00e1ltal\u00e1ban a gyakorlatban az elfoly\u00e1st gyakran ezzel a m\u00f3dszerrel becs\u00fclik. Az \u00fcgyf\u00e9l k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 id\u0151pontokban haszn\u00e1lja a term\u00e9keket \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1sokat, az interakci\u00f3r\u00f3l sz\u00f3l\u00f3 adatait pedig egy r\u00f6gz\u00edtett hossz\u00fas\u00e1g\u00fa n-es jellemz\u0151vektor form\u00e1j\u00e1ban mutatj\u00e1k be. Leggyakrabban ebbe az inform\u00e1ci\u00f3ba tartozik:<\/p>\n<ul>\n<li>A felhaszn\u00e1l\u00f3t jellemz\u0151 adatok (demogr\u00e1fiai adatok, piaci szegmens).<\/li>\n<li>A banki term\u00e9kek \u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1sok haszn\u00e1lat\u00e1nak t\u00f6rt\u00e9nete (ezek a kliens cselekedetei, amelyek mindig egy adott id\u0151ponthoz vagy a sz\u00e1munkra sz\u00fcks\u00e9ges id\u0151szakhoz k\u00f6t\u0151dnek).<\/li>\n<li>K\u00fcls\u0151 adatok, ha siker\u00fclt azokat megkapni \u2014 p\u00e9ld\u00e1ul v\u00e9lem\u00e9nyek a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi m\u00e9di\u00e1b\u00f3l.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nCsak ezt k\u00f6vet\u0151en hat\u00e1rozz\u00e1k meg a lemorzsol\u00f3d\u00e1s fogalm\u00e1t, azaz saj\u00e1t megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s\u00fck szerint minden feladatn\u00e1l. Ezut\u00e1n haszn\u00e1lj\u00e1k a g\u00e9pi tanul\u00e1s algoritmus\u00e1t, amely el\u0151re jelzi az \u00fcgyf\u00e9l t\u00e1voz\u00e1s\u00e1nak val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t. <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/79ce2d7f3193a9aab0b985c9a0cd0ee1.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> a t\u00e9nyez\u0151k vektor\u00e1n alapul. <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/546791c513159e41d5950adca001d620.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/>. Az algoritmus tan\u00edt\u00e1s\u00e1ra a d\u00f6nt\u00e9si f\u00e1k ensemble \u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9re szolg\u00e1l\u00f3 ismert keretrendszereket alkalmaznak, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/xgboost.readthedocs.io\/en\/latest\/\">XGBoost<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/Microsoft\/LightGBM\">LightGBM<\/a><\/noindex>, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/catboost\/catboost\">CatBoost<\/a><\/noindex> vagy azok m\u00f3dos\u00edt\u00f3i. <\/p>\n<p>Mag\u00e1ban az algoritmus nem rossz, de a lemorzsol\u00f3d\u00e1s el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9ben van n\u00e9h\u00e1ny komoly h\u00e1tr\u00e1nya.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Nincs \u00fagynevezett \"mem\u00f3ri\u00e1ja\"<\/b>. A modell bemenet\u00e9re a megadott sz\u00e1m\u00fa jellemz\u0151 \u00e9rkezik, amelyek a jelen id\u0151pontnak felelnek meg. Ahhoz, hogy a param\u00e9terek v\u00e1ltoz\u00e1s\u00e1nak t\u00f6rt\u00e9net\u00e9t r\u00f6gz\u00edthess\u00fck, speci\u00e1lis jellemz\u0151k kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1ra van sz\u00fcks\u00e9g, amelyek a param\u00e9terek id\u0151beli v\u00e1ltoz\u00e1sait jellemzik, p\u00e9ld\u00e1ul a banki tranzakci\u00f3k sz\u00e1m\u00e1t vagy \u00f6sszeg\u00e9t az utols\u00f3 1, 2, 3 h\u00f3napban. Ez a megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s csak r\u00e9szben t\u00fckr\u00f6zi az id\u0151beli v\u00e1ltoz\u00e1sok jelleg\u00e9t. <\/li>\n<li><b>R\u00f6gz\u00edtett el\u0151rejelz\u00e9si horizont.<\/b> A modell csak egy el\u0151re meghat\u00e1rozott id\u0151intervallumra k\u00e9pes el\u0151re jelezni az \u00fcgyfelek lemorzsol\u00f3d\u00e1s\u00e1t, p\u00e9ld\u00e1ul egy h\u00f3napra el\u0151re. Ha m\u00e1s id\u0151intervallumra van sz\u00fcks\u00e9g, p\u00e9ld\u00e1ul h\u00e1rom h\u00f3napra, akkor az oktat\u00e1si mint\u00e1t \u00fajra kell \u00e9p\u00edteni \u00e9s egy \u00faj modellt kell betan\u00edtani. <\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>A megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s\u00fcnk<\/h2>\n<p>\nAzonnal eld\u00f6nt\u00f6tt\u00fck, hogy nem haszn\u00e1ljuk a szabv\u00e1nyos megk\u00f6zel\u00edt\u00e9seket. A bajnoks\u00e1gban mellett\u00fcnk 497 m\u00e1sik r\u00e9sztvev\u0151 is regisztr\u00e1lt, akik k\u00f6z\u00fcl mindenkinek jelent\u0151s tapasztalata volt. Teh\u00e1t megpr\u00f3b\u00e1lni valami szok\u00e1sos s\u00e9m\u00e1t k\u00f6vetni ilyen k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tt \u2014 nem a legjobb \u00f6tlet.<\/p>\n<p>\u00c9s elkezdt\u00fck a bin\u00e1ris klasszifik\u00e1ci\u00f3s modell el\u0151tt \u00e1ll\u00f3 probl\u00e9m\u00e1kat a t\u00e9nyez\u0151k lemorzsol\u00f3d\u00e1s\u00e1nak val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9gi eloszl\u00e1s\u00e1nak el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9vel kezelni. Ez a megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s rugalmasabb mozzanatokat tesz lehet\u0151v\u00e9 az el\u0151rejelz\u00e9sben \u00e9s bonyolultabb hipot\u00e9zisek tesztel\u00e9s\u00e9re, mint a klasszikus megk\u00f6zel\u00edt\u00e9sek. Az \u00fcgyf\u00e9l lemorzsol\u00f3d\u00e1s\u00e1nak id\u0151tartam\u00e1t modellez\u0151 eloszl\u00e1sok csal\u00e1djak\u00e9nt a <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ragulpr.github.io\/assets\/draft_master_thesis_martinsson_egil_wtte_rnn_2016.pdf\">itt<\/a><\/noindex>Weibull-eloszl\u00e1st v\u00e1lasztottuk <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/ru.wikipedia.org\/wiki\/%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%92%D0%B5%D0%B9%D0%B1%D1%83%D0%BB%D0%BB%D0%B0\">sz\u00e9lesk\u00f6r\u0171 alkalmaz\u00e1s\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en a t\u00fal\u00e9l\u00e9si anal\u00edzisben. Az \u00fcgyf\u00e9l viselked\u00e9se egyfajta t\u00fal\u00e9l\u00e9sk\u00e9nt is felfoghat\u00f3.<\/a><\/noindex> a sz\u00e9les k\u00f6r\u0171 alkalmaz\u00e1sa miatt a t\u00fal\u00e9l\u00e9si elemz\u00e9sben. Az \u00fcgyf\u00e9l viselked\u00e9s\u00e9t bizonyos \u00e9rtelemben t\u00fal\u00e9l\u00e9sk\u00e9nt lehet \u00e9rtelmezni. <\/p>\n<p>Itt vannak a Weibull val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9gi s\u0171r\u0171s\u00e9g eloszl\u00e1sok p\u00e9ld\u00e1i a param\u00e9terek f\u00fcggv\u00e9ny\u00e9ben. <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/57c935da52faf825ceedb4389d21c354.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/> \u00e9s <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/85d1c92d5b9dfa83d13092edefb29a09.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/>:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/371e51ab8df2c10d5b139aadf290ebf8.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nEz a h\u00e1rom k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00fcgyf\u00e9l \u00fcgyf\u00e9l-elv\u00e1ndorl\u00e1s\u00e1nak val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9gi eloszl\u00e1s\u00e1t mutatja az id\u0151 f\u00fcggv\u00e9ny\u00e9ben. Az id\u0151 h\u00f3napokban ker\u00fclt bemutat\u00e1sra. M\u00e1s szavakkal, ez a grafikon megmutatja, mikor a legval\u00f3sz\u00edn\u0171bb, hogy az \u00fcgyf\u00e9l az elk\u00f6vetkez\u0151 k\u00e9t h\u00f3napban el fog v\u00e1ndorolni. Mint l\u00e1that\u00f3, az eloszl\u00e1ssal rendelkez\u0151 \u00fcgyf\u00e9l nagyobb potenci\u00e1llal b\u00edr arra, hogy kor\u00e1bban t\u00e1vozzon, mint a Weibull(2, 0.5) \u00e9s Weibull(3,1) eloszl\u00e1s\u00fa \u00fcgyfelek. <\/p>\n<p>V\u00e9g\u00fcl egy olyan modellt kapunk, amely minden \u00fcgyf\u00e9l sz\u00e1m\u00e1ra b\u00e1rmely h\u00f3napban el\u0151rejelzi a Weibull eloszl\u00e1s param\u00e9tereit, amelyek a legjobban t\u00fckr\u00f6zik az elv\u00e1ndorl\u00e1s val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t az id\u0151 f\u00fcggv\u00e9ny\u00e9ben. R\u00e9szletesebben:<br \/>\nA c\u00e9lzott jellemz\u0151k a tanul\u00f3 mint\u00e1ban: az id\u0151, amely az adott h\u00f3napig h\u00e1tra van az elv\u00e1ndorl\u00e1sig egy konkr\u00e9t \u00fcgyf\u00e9l eset\u00e9ben. <\/p>\n<ul>\n<li>Ha az \u00fcgyf\u00e9l elv\u00e1ndorl\u00e1si mutat\u00f3j\u00e1val nem rendelkez\u00fcnk, felt\u00e9telezz\u00fck, hogy az elv\u00e1ndorl\u00e1s id\u0151pontja k\u00e9s\u0151bbi, mint a h\u00f3napok sz\u00e1m\u00e1nak kezdet\u00e9t\u0151l, a jelenlegi id\u0151pontig \u00e9s a fenn\u00e1ll\u00f3 t\u00f6rt\u00e9net\u00e9ig.<\/li>\n<li>Haszn\u00e1lt modell: rekurz\u00edv neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat LSTM r\u00e9teggel.<\/li>\n<li>A vesztes\u00e9gf\u00fcggv\u00e9nyk\u00e9nt a Weibull eloszl\u00e1s negat\u00edv logaritmikus val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9gi f\u00fcggv\u00e9ny\u00e9t haszn\u00e1ljuk.<\/li>\n<li>\u00cdme, hogy milyen el\u0151nyei vannak ennek a m\u00f3dszernek:<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nA val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9gi eloszl\u00e1s, a mag\u00e1t\u00f3l \u00e9rtet\u0151d\u0151 bin\u00e1ris oszt\u00e1lyoz\u00e1son k\u00edv\u00fcl, rugalmasan lehet\u0151v\u00e9 teszi k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 esem\u00e9nyek el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9t, p\u00e9ld\u00e1ul, hogy az \u00fcgyf\u00e9l abbahagyja-e a banki szolg\u00e1ltat\u00e1sok ig\u00e9nybev\u00e9tel\u00e9t 3 h\u00f3napon bel\u00fcl. Ezenk\u00edv\u00fcl, ha sz\u00fcks\u00e9ges, ezzel az eloszl\u00e1ssal k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 mutat\u00f3k \u00e1tlagolhat\u00f3k. <\/p>\n<ul>\n<li>A LSTM rekurz\u00edv neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zat mem\u00f3ri\u00e1val rendelkezik, \u00e9s hat\u00e9konyan haszn\u00e1lja fel a teljes t\u00f6rt\u00e9neti adatot. A t\u00f6rt\u00e9net b\u0151v\u00edt\u00e9se vagy pontos\u00edt\u00e1sa seg\u00edti a pontoss\u00e1g n\u00f6veked\u00e9s\u00e9t.<\/li>\n<li>A megk\u00f6zel\u00edt\u00e9st z\u00f6kken\u0151mentesen lehet sk\u00e1l\u00e1zni, ha az id\u0151intervallumokat kisebb egys\u00e9gekre bontjuk (p\u00e9ld\u00e1ul a h\u00f3napokat hetekre).<\/li>\n<li>De nem elegend\u0151 egy j\u00f3 modellt l\u00e9trehozni, a min\u0151s\u00e9g\u00e9t is megfelel\u0151en kell \u00e9rt\u00e9kelni.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nHogyan \u00e9rt\u00e9kelt\u00fck a min\u0151s\u00e9get<\/p>\n<h2>A metrikak\u00e9nt a Lift Curve-t v\u00e1lasztottuk. Ezt az \u00fczleti \u00e9letben ilyen esetekben haszn\u00e1lj\u00e1k a k\u00f6nnyen \u00e9rthet\u0151 \u00e9rtelmez\u00e9se miatt, j\u00f3l le van \u00edrva.<\/h2>\n<p>\nHa egy mondatban fogalmazzuk meg ennek a metrik\u00e1nak az \u00e9rtelm\u00e9t, \u00edgy hangzik: \u201eH\u00e1nyszoros\u00e1t el\u0151rejelezheti az algoritmus az els\u0151 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www2.cs.uregina.ca\/~dbd\/cs831\/notes\/lift_chart\/lift_chart.html\">itt<\/a><\/noindex> \u00e9s <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.information-management.com\/news\/why-lift\">itt<\/a><\/noindex>% -ban, mint v\u00e9letlenszer\u0171en\u201d. <img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/72818f84f73c2838fe7d63b33a96fd7b.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/>Modelleket tan\u00edtunk. <\/p>\n<h2>Modellek tan\u00edt\u00e1sa<\/h2>\n<p>\nA versenyfelt\u00e9telek nem hat\u00e1roztak meg konkr\u00e9t min\u0151s\u00e9gi metrik\u00e1t, amellyel k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 modellek \u00e9s megk\u00f6zel\u00edt\u00e9sek \u00f6sszehasonl\u00edthat\u00f3k lenn\u00e9nek. S\u0151t, a lemorzsol\u00f3d\u00e1s fogalm\u00e1nak meghat\u00e1roz\u00e1sa v\u00e1ltoz\u00f3 lehet, \u00e9s f\u00fcgghet a feladat megfogalmaz\u00e1s\u00e1t\u00f3l, amely viszont a \u00fczleti c\u00e9lok \u00e1ltal van meghat\u00e1rozva. Ez\u00e9rt annak \u00e9rdek\u00e9ben, hogy meg\u00e9rts\u00fck, melyik m\u00f3dszer a jobb, k\u00e9t modellt k\u00e9pezt\u00fcnk ki:<\/p>\n<ol>\n<li>A g\u00e9pi tanul\u00e1son alapul\u00f3 d\u00f6nt\u00e9si f\u00e1k ensemble-j\u00e9nek bin\u00e1ris oszt\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1hoz gyakran haszn\u00e1lt megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s (<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/Microsoft\/LightGBM\">LightGBM<\/a><\/noindex>);<\/li>\n<li> Weibull-LSTM modell<\/li>\n<\/ol>\n<p>\nA tesztel\u0151 minta 500 el\u0151re kiv\u00e1lasztott \u00fcgyf\u00e9lb\u0151l \u00e1llt, akik nem voltak benne a tanul\u00e1si mint\u00e1ban. A modellhez hiperparam\u00e9terek kiv\u00e1laszt\u00e1sa t\u00f6rt\u00e9nt kereszt-valid\u00e1ci\u00f3val, az \u00fcgyfelek szerinti bont\u00e1sban. Minden modellhez azonos jellemz\u0151k\u00e9szletek ker\u00fcltek felhaszn\u00e1l\u00e1sra. <\/p>\n<p>Mivel a modell nem rendelkezik mem\u00f3ri\u00e1val, ez\u00e9rt k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 jellemz\u0151ket vettek figyelembe, amelyek megmutatt\u00e1k egy h\u00f3nap param\u00e9tereinek v\u00e1ltoz\u00e1s\u00e1nak ar\u00e1ny\u00e1t az elm\u00falt h\u00e1rom h\u00f3nap \u00e1tlagos param\u00e9tereihez k\u00e9pest. Ez jellemezte az utols\u00f3 h\u00e1rom h\u00f3nap \u00e9rt\u00e9keinek v\u00e1ltoz\u00e1si sebess\u00e9g\u00e9t. E n\u00e9lk\u00fcl a Random Forest alap\u00fa modell el\u0151nyben lett volna a Weibull-LSTM-mel szemben.<\/p>\n<h2>Mi\u00e9rt jobb az LSTM Weibull-eloszl\u00e1ssal, mint a d\u00f6nt\u00e9si f\u00e1k ensemble-j\u00e9n alapul\u00f3 megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s <\/h2>\n<p>\nItt mindez k\u00e9ts\u00e9gtelen\u00fcl l\u00e1that\u00f3, szinte egy-k\u00e9t k\u00e9ppel.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/0a87a27804f1b285f66a889ed798cf6b.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>A Lift Curve \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sa a klasszikus algoritmus \u00e9s a Weibull-LSTM k\u00f6z\u00f6tt<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/6c281677260098c7993a690c923692c8.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>A Lift Curve metrika havi \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sa a klasszikus algoritmus \u00e9s a Weibull-LSTM k\u00f6z\u00f6tt<\/i><\/p>\n<p>\u00d6sszess\u00e9g\u00e9ben az LSTM szinte minden esetben fel\u00fclm\u00falja a klasszikus algoritmust.<\/p>\n<h2>Lemorzsol\u00f3d\u00e1s el\u0151rejelz\u00e9se<\/h2>\n<p>\nA Weibull-eloszl\u00e1ssal rendelkez\u0151 LSTM cell\u00e1kkal m\u0171k\u00f6d\u0151 rekurz\u00edv neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zaton alapul\u00f3 modell el\u0151re tudja jelezni a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, p\u00e9ld\u00e1ul meg tudja el\u0151re mondani, hogy egy \u00fcgyf\u00e9l az elk\u00f6vetkez\u0151 n h\u00f3napban t\u00e1vozik-e. Vegy\u00fck a n = 3 esetet. Ebben az esetben a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3nak minden h\u00f3napban helyesen kell meghat\u00e1roznia, hogy az \u00fcgyf\u00e9l t\u00e1vozik-e a k\u00f6vetkez\u0151 h\u00f3napt\u00f3l kezdve a n-edik h\u00f3napig. M\u00e1s sz\u00f3val, helyesen kell megmondania, hogy az \u00fcgyf\u00e9l marad-e n h\u00f3nap eltelt\u00e9vel. Ez el\u0151rejelz\u00e9snek tekinthet\u0151: annak el\u0151rejelz\u00e9se, mikor kezdett el az \u00fcgyf\u00e9l t\u00e1vozni gondolkodni. <\/p>\n<p>Hasonl\u00edtsuk \u00f6ssze a Weibull-LSTM Lift Curve-j\u00e1t 1, 2 \u00e9s 3 h\u00f3nappal a lemorzsol\u00f3d\u00e1s el\u0151tt:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4b2ed9cb21844cf5dc8f54bcfe092a9d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nM\u00e1r \u00edrtunk r\u00f3la, hogy fontosak azok az el\u0151rejelz\u00e9sek is, amelyeket azoknak az \u00fcgyfeleknek k\u00e9sz\u00edtenek, akik egy id\u0151re aktivit\u00e1sukb\u00f3l kiesnek. Ez\u00e9rt ezen a ponton hozz\u00e1tessz\u00fck a mint\u00e1hoz azokat az eseteket, amikor az \u00fcgyf\u00e9l m\u00e1r egy vagy k\u00e9t h\u00f3napja inakt\u00edv volt, \u00e9s ellen\u0151rizz\u00fck, hogy a Weibull-LSTM helyesen oszt\u00e1lyozza-e ezeket az eseteket elv\u00e1ndorl\u00e1sk\u00e9nt. Mivel ezek az esetek jelen voltak a mint\u00e1ban, arra sz\u00e1m\u00edtunk, hogy a h\u00e1l\u00f3zat j\u00f3l fogja kezelni \u0151ket:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/4fe6e918aff2f16758c671c8d547895d.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h2>\u00dcgyf\u00e9ltart\u00e1s<\/h2>\n<p>\nIgaz\u00e1b\u00f3l ez az a f\u0151 dolog, amit tehet\u00fcnk, ha tudjuk, hogy bizonyos \u00fcgyfelek k\u00e9sz\u00fclnek abbahagyni a term\u00e9k haszn\u00e1lat\u00e1t. Ha az \u00fcgyfelek megtart\u00e1s\u00e1ra hasznos aj\u00e1nl\u00e1sokat aj\u00e1nl\u00f3 modell fel\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9r\u0151l besz\u00e9l\u00fcnk \u2014 ezt nem tudjuk megval\u00f3s\u00edtani, ha nincsenek az ilyen pr\u00f3b\u00e1lkoz\u00e1sokr\u00f3l pozit\u00edv tapasztalataink.<\/p>\n<p>Nek\u00fcnk nem volt ilyen tapasztalatunk, ez\u00e9rt \u00edgy d\u00f6nt\u00f6tt\u00fcnk.<\/p>\n<ol>\n<li>Modellek \u00e9p\u00edt\u00e9se, amelyek \u00e9rdekes term\u00e9keket hat\u00e1roznak meg minden \u00fcgyf\u00e9l sz\u00e1m\u00e1ra.<\/li>\n<li>Minden h\u00f3napban futtatjuk a klasszifik\u00e1tort, \u00e9s meghat\u00e1rozzuk a potenci\u00e1lisan elv\u00e1ndorl\u00f3 \u00fcgyfeleket.<\/li>\n<li>Az \u00fcgyfelek egy r\u00e9sz\u00e9nek k\u00edn\u00e1lunk term\u00e9keket az 1. pontban l\u00e9v\u0151 modell szerint, \u00e9s r\u00f6gz\u00edtj\u00fck a tev\u00e9kenys\u00e9geinket.<\/li>\n<li>N\u00e9h\u00e1ny h\u00f3nap eltelt\u00e9vel megn\u00e9zz\u00fck, hogy ezek k\u00f6z\u00fcl a potenci\u00e1lisan elv\u00e1ndorl\u00f3 \u00fcgyfelek k\u00f6z\u00fcl ki t\u00e1vozott, \u00e9s ki maradt. Ezzel alak\u00edtjuk ki a tanul\u00f3 mint\u00e1t.<\/li>\n<li>A 4. pontban szerzett t\u00f6rt\u00e9neten tan\u00edtjuk a modellt.<\/li>\n<li>Opcion\u00e1lisan megism\u00e9telj\u00fck az elj\u00e1r\u00e1st, cser\u00e9lve az 1. pontb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 modellt a 5. pontban kapott modellel.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\nAz ilyen tart\u00e1si int\u00e9zked\u00e9s min\u0151s\u00e9g\u00e9nek ellen\u0151rz\u00e9se \u00e1ltal\u00e1nos A\/B tesztel\u00e9s lehet \u2014 elosztjuk az elv\u00e1ndorl\u00e1sra potenci\u00e1lisan hajlamos \u00fcgyfeleket k\u00e9t csoportra. Az egyiket a tart\u00e1si modell\u00fcnk alapj\u00e1n aj\u00e1nlott term\u00e9kekkel l\u00e1tjuk el, m\u00edg a m\u00e1siknak semmit nem aj\u00e1nlunk. \u00dagy d\u00f6nt\u00f6tt\u00fcnk, hogy modellt tan\u00edtunk, amely hasznot hozhat m\u00e1r az 1. pontban a p\u00e9ld\u00e1nkban.<\/p>\n<p>A szegment\u00e1ci\u00f3t a lehet\u0151 leg\u00e9rthet\u0151bb\u00e9 akartuk tenni. Ehhez kiv\u00e1lasztottunk n\u00e9h\u00e1ny olyan jellemz\u0151t, amely k\u00f6nnyen \u00e9rtelmezhet\u0151 volt: a tranzakci\u00f3k \u00f6sszes\u00edtett sz\u00e1ma, a fizet\u00e9s, a sz\u00e1mla \u00f6sszes\u00edtett forgalma, az \u00e9letkor, a nem. A 'K\u00e1rty\u00e1k' t\u00e1bl\u00e1zat jellemz\u0151it nem vett\u00fck figyelembe, mivel inform\u00e1ci\u00f3ban szeg\u00e9nyek voltak, m\u00edg a 3. 'Szerz\u0151d\u00e9sek' t\u00e1bl\u00e1zat jellemz\u0151it az\u00e9rt nem, mert bonyolultabb feldolgoz\u00e1st ig\u00e9nyeltek, hogy elker\u00fclj\u00fck az adatsziv\u00e1rg\u00e1st a valid\u00e1ci\u00f3s \u00e9s a tanul\u00f3 minta k\u00f6z\u00f6tt.<\/p>\n<p>A klaszterez\u00e9st Gaussian kever\u00e9si modellek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel v\u00e9gezt\u00e9k. Az Akaike-inform\u00e1ci\u00f3s krit\u00e9rium lehet\u0151v\u00e9 tette 2 optim\u00e1lis megold\u00e1s meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1t. Az els\u0151 optimum az 1 klasztert k\u00e9pviseli. A m\u00e1sodik, kev\u00e9sb\u00e9 kifejezett optimum 80 klasztert k\u00e9pvisel. E meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s alapj\u00e1n a k\u00f6vetkez\u0151 k\u00f6vetkeztet\u00e9st vonhatjuk le: az adatokat rendk\u00edv\u00fcl neh\u00e9z klaszterekre osztani a priori megadott inform\u00e1ci\u00f3k n\u00e9lk\u00fcl. A jobb min\u0151s\u00e9g\u0171 klaszterez\u00e9shez olyan adatokra van sz\u00fcks\u00e9g, amelyek r\u00e9szletesen le\u00edrj\u00e1k az egyes \u00fcgyfeleket.<\/p>\n<p>Ez\u00e9rt megvizsg\u00e1lt\u00e1k a fel\u00fcgyelt tanul\u00e1s probl\u00e9m\u00e1j\u00e1t, hogy minden egyes \u00fcgyf\u00e9l sz\u00e1m\u00e1ra saj\u00e1t term\u00e9ket aj\u00e1nlhassanak. A k\u00f6vetkez\u0151 term\u00e9keket vett\u00e9k fontol\u00f3ra: \u201eR\u00f6vid t\u00e1v\u00fa bet\u00e9t\u201d, \u201eHitelk\u00e1rtya\u201d, \u201eOverdraft\u201d, \u201eFogyaszt\u00f3i hitel\u201d, \u201eAut\u00f3hitel\u201d, \u201eJ\u00f3v\u00e1hagyott hitel\u201d. <\/p>\n<p>Az adatok k\u00f6z\u00f6tt volt egy m\u00e1sik term\u00e9kt\u00edpus is: \u201eFoly\u00f3sz\u00e1mla\u201d. De ezt nem vizsg\u00e1ltuk a kis inform\u00e1ci\u00f3tartalom miatt. Azoknak a felhaszn\u00e1l\u00f3knak, akik a bank \u00fcgyfelei, azaz nem hagyt\u00e1k abba a term\u00e9kek haszn\u00e1lat\u00e1t, egy modellt \u00e9p\u00edtettek, amely megj\u00f3solja, mely term\u00e9k lehet \u00e9rdekes sz\u00e1mukra. A modell logisztikus regresszi\u00f3t haszn\u00e1lt, az \u00e9rt\u00e9kel\u00e9si metrikak\u00e9nt pedig a Lift \u00e9rt\u00e9k\u00e9t az els\u0151 10 percentilisben. <\/p>\n<p>A modell min\u0151s\u00e9g\u00e9t a k\u00e9pen lehet \u00e9rt\u00e9kelni.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/77cab18988ab9c3b768b86e31479817f.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>A term\u00e9kaj\u00e1nl\u00e1si modell eredm\u00e9nyei az \u00fcgyfelek sz\u00e1m\u00e1ra <\/i> <\/p>\n<h2>Result<\/h2>\n<p>\nEz a megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s hozta meg sz\u00e1munkra az els\u0151 helyet az \u201eAI a bankokban\u201d kateg\u00f3ri\u00e1ban a 2017-es RAIF-Challenge mesters\u00e9ges intelligencia versenyen.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Ahogyan el\u0151re jelezt\u00fck a lemorzsol\u00f3d\u00e1st, katasztr\u00f3fahelyzetk\u00e9nt kezelve azt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/0c321869dfd02323766c025ed4021bcf.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNyilv\u00e1nval\u00f3an a legf\u0151bb az volt, hogy a probl\u00e9m\u00e1t nem a megszokott n\u00e9z\u0151pontb\u00f3l k\u00f6zel\u00edts\u00fck meg, \u00e9s olyan m\u00f3dszert alkalmazzunk, amit m\u00e1s helyzetekben szoktak haszn\u00e1lni.<\/p>\n<p>B\u00e1r a felhaszn\u00e1l\u00f3k t\u00f6meges elv\u00e1ndorl\u00e1sa val\u00f3ban lehet a szolg\u00e1ltat\u00e1sok sz\u00e1m\u00e1ra term\u00e9szeti katasztr\u00f3fa.<\/p>\n<p>Ezt a m\u00f3dszert m\u00e1s ter\u00fcleteken is \u00e9rdemes figyelembe venni, ahol fontos a kiv\u00e1ndorl\u00e1s figyelembev\u00e9tele, nemcsak a bankok eset\u00e9ben. P\u00e9ld\u00e1ul mi is haszn\u00e1ltuk a saj\u00e1t kiv\u00e1ndorl\u00e1sunk sz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1ra \u2014 a Rosztelekom szib\u00e9riai \u00e9s p\u00e9terv\u00e1ri fi\u00f3kj\u00e1ban.<\/p>\n<p><i>A \u201eKutat\u00f3 a Data Science Laborat\u00f3riuma\u201d a \u201eM\u0171hold keres\u0151port\u00e1l\u201d v\u00e1llalat.<\/i><br \/>\n<br \/>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/rostelecom\/blog\/444694\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0443\u0433\u043b\u043e\u043c. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0435\u0442 10 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b \u0440\u0435\u0448\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u0438 \u0442\u0435\u043c \u0436\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043e\u043c \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u043e\u043c, \u043d\u0435 \u0444\u0430\u043a\u0442, \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439. \u0415\u0441\u0442\u044c \u0442\u0430\u043a\u0430\u044f \u0442\u0435\u043c\u0430, \u043a\u0430\u043a \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432. \u0428\u0442\u0443\u043a\u0430 \u043d\u0435\u0438\u0437\u0431\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u044b \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u043f\u043e \u043c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u043f\u0440\u0438\u0447\u0438\u043d \u0432\u0437\u044f\u0442\u044c [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-30044","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0443\u0433\u043b\u043e\u043c.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/kak-my-predskazyvali-ottok-podojdya-k-nemu-kak-k-stihijnomu-bedstviyu\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043a \u0441\u0442\u0438\u0445\u0438\u0439\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0443\u0433\u043b\u043e\u043c.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/kak-my-predskazyvali-ottok-podojdya-k-nemu-kak-k-stihijnomu-bedstviyu\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T18:33:22+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T18:33:22+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Hogyan j\u00f3soltuk meg a kiv\u00e1ndorl\u00e1st, azzal a megk\u00f6zel\u00edt\u00e9ssel, hogy azt term\u00e9szeti katasztr\u00f3fak\u00e9nt kezelj\u00fck | ProHoster","description":"N\u00e9ha egy probl\u00e9ma megold\u00e1s\u00e1hoz csak annyira van sz\u00fcks\u00e9g, hogy m\u00e1s szemsz\u00f6gb\u0151l n\u00e9zz\u00fcnk r\u00e1.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/kak-my-predskazyvali-ottok-podojdya-k-nemu-kak-k-stihijnomu-bedstviyu","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041a\u0430\u043a \u043c\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u043b\u0438 \u043e\u0442\u0442\u043e\u043a, \u043f\u043e\u0434\u043e\u0439\u0434\u044f \u043a \u043d\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u043a \u043a \u0441\u0442\u0438\u0445\u0438\u0439\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0431\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0438\u044e | ProHoster","og:description":"\u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0440\u0435\u0448\u0438\u0442\u044c \u043a\u0430\u043a\u0443\u044e-\u0442\u043e \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0443, \u043d\u0430\u0434\u043e \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u043d\u0443\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u043c \u0443\u0433\u043b\u043e\u043c.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/kak-my-predskazyvali-ottok-podojdya-k-nemu-kak-k-stihijnomu-bedstviyu","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T18:33:22+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T18:33:22+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"30044","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-20 23:33:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 03:43:15","updated":"2026-01-20 23:33:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30044","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30044"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30044\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30044"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30044"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30044"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}