{"id":36986,"date":"2019-10-31T22:15:09","date_gmt":"2019-10-31T19:15:09","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\/"},"modified":"2019-10-31T22:15:09","modified_gmt":"2019-10-31T19:15:09","slug":"bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","title":{"rendered":"Nagy adatok, nagy sz\u00e1ml\u00e1z\u00e1s: Big Data a telekommunik\u00e1ci\u00f3ban","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>2008-ban a BigData \u00faj kifejez\u00e9s \u00e9s divatos trend volt. 2019-re a BigData \u00e9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9si t\u00e1rgy, nyeres\u00e9gforr\u00e1s \u00e9s \u00faj t\u00f6rv\u00e9nyjavaslatok alapja lett.<\/p>\n<p>Tavaly \u0151sszel az orosz korm\u00e1ny t\u00f6rv\u00e9nyjavaslatot ind\u00edtott a nagy adatok szab\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1ra. Tilos az emberek azonos\u00edt\u00e1sa az inform\u00e1ci\u00f3k alapj\u00e1n, de ezt a sz\u00f6vets\u00e9gi hat\u00f3s\u00e1gok k\u00e9r\u00e9s\u00e9re meg lehet tenni. A BigData harmadik f\u00e9l \u00e1ltali feldolgoz\u00e1sa csak a Roskomnadzor \u00e9rtes\u00edt\u00e9se ut\u00e1n enged\u00e9lyezett. A t\u00f6rv\u00e9ny al\u00e1 tartoznak azok a v\u00e1llalatok, amelyekn\u00e9l t\u00f6bb mint 100 ezer IP-c\u00edm tal\u00e1lhat\u00f3. \u00c9s term\u00e9szetesen nem lehet elker\u00fclni a nyilv\u00e1ntart\u00e1sokat - v\u00e1rhat\u00f3an l\u00e9trehoznak egyet az adatb\u00e1zis-\u00fczemeltet\u0151k list\u00e1j\u00e1val. \u00c9s ha eddig a BigData-t nem mindenki vette komolyan, most m\u00e1r figyelembe kell venni.<\/p>\n<p>Nem ker\u00fclhetem el a BigData-t, mint a billing fejleszt\u0151c\u00e9g igazgat\u00f3ja, amely \u00e9ppen ezt a BigData-t dolgozza fel. A nagy adatokra a telekommunik\u00e1ci\u00f3s szolg\u00e1ltat\u00f3k szemsz\u00f6g\u00e9b\u0151l fogok gondolkodni, akiknek billing rendszerein nap mint nap inform\u00e1ci\u00f3s \u00e1raml\u00e1sok mennek \u00e1t ezer \u00fcgyf\u00e9lr\u0151l.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>T\u00e9tele<\/h3>\n<p>\nKezdj\u00fck, mint egy matematikai feladattal: el\u0151sz\u00f6r is bizony\u00edtsuk be, hogy a telekommunik\u00e1ci\u00f3s szolg\u00e1ltat\u00f3k adatait BigDat\u00e1nak lehet nevezni. Szabv\u00e1nyos m\u00f3don a nagy adatokat h\u00e1rom V-vel jellemzik, b\u00e1r szabad \u00e9rtelmez\u00e9sekben a \u00abV\u00bb sz\u00e1ma ak\u00e1r h\u00e9tig is el\u00e9rhette.<\/p>\n<p>T\u00f6meg. Csak a Rostelecom MVNO t\u00f6bb mint egymilli\u00f3 el\u0151fizet\u0151t szolg\u00e1l ki. A kulcsfontoss\u00e1g\u00fa hoszt-szolg\u00e1ltat\u00f3k 44-78 milli\u00f3 ember adatait dolgozz\u00e1k fel. A forgalom m\u00e1sodpercenk\u00e9nt n\u00f6vekszik: 2019 els\u0151 negyed\u00e9v\u00e9ben az el\u0151fizet\u0151k m\u00e1r 3,3 milli\u00e1rd GB adatot neteztek mobiltelefonon.<\/p>\n<p>Sebess\u00e9g. Senki sem tud jobban mes\u00e9lni a dinamizmusr\u00f3l, mint a statisztika, ez\u00e9rt v\u00e9gigmegyek a Cisco el\u0151rejelz\u00e9sein. 2021-re az IP-forgalom 20%-a a mobil forgalomra fog jutni - ez majdnem h\u00e1romszoros n\u00f6veked\u00e9st jelent \u00f6t \u00e9v alatt. A mobil kapcsolatok egyharmada M2M-re fog jutni - az IoT fejl\u0151d\u00e9se hatszoros n\u00f6veked\u00e9st fog okozni a kapcsolatok sz\u00e1m\u00e1ban. Az Internet of Things nemcsak j\u00f6vedelmez\u0151, hanem er\u0151forr\u00e1sig\u00e9nyes ir\u00e1nyvonal lesz, ez\u00e9rt egyes szolg\u00e1ltat\u00f3k csak erre fognak \u00f6sszpontos\u00edtani. Akik k\u00fcl\u00f6n szolg\u00e1ltat\u00e1sk\u00e9nt fejlesztik ki az IoT-t, azok dupla forgalmat fognak kapni.<\/p>\n<p>V\u00e1ltozatoss\u00e1g. A soksz\u00edn\u0171s\u00e9g egy szubjekt\u00edv fogalom, de a szolg\u00e1ltat\u00f3k szinte mindent tudnak az el\u0151fizet\u0151ikr\u0151l. A n\u00e9vt\u0151l \u00e9s szem\u00e9lyazonos\u00edt\u00f3 adatokt\u00f3l kezdve a telefonmodellhez, a v\u00e1s\u00e1rl\u00e1sokig, a l\u00e1togatott helyekig \u00e9s az \u00e9rdekl\u0151d\u00e9si k\u00f6r\u00f6kig. A Jarov t\u00f6rv\u00e9ny \u00e9rtelm\u00e9ben a m\u00e9diaf\u00e1jlokat legal\u00e1bb f\u00e9l \u00e9vig kell t\u00e1rolni. Teh\u00e1t, t\u00e9telezz\u00fck fel, hogy az \u00f6sszegy\u0171jt\u00f6tt adatok val\u00f3ban v\u00e1ltozatosak. <\/p>\n<h3>Szoftver \u00e9s m\u00f3dszertan<\/h3>\n<p>\nA szolg\u00e1ltat\u00f3k a Big Data egyik legfontosabb felhaszn\u00e1l\u00f3i, \u00edgy a nagym\u00e9ret\u0171 adatelemz\u00e9s m\u00f3dszerei t\u00f6bbnyire alkalmazhat\u00f3k a telekommunik\u00e1ci\u00f3s ipar\u00e1gban. A k\u00e9rd\u00e9s m\u00e1r csak az, hogy ki hajland\u00f3 befektetni a ML, AI, Deep Learning fejleszt\u00e9s\u00e9be, \u00e9s beruh\u00e1zni a adatk\u00f6zpontokba \u00e9s az adatb\u00e1ny\u00e1szatba. A megfelel\u0151 adatb\u00e1zis kezel\u00e9se az infrastrukt\u00far\u00e1b\u00f3l \u00e9s a csapatb\u00f3l \u00e1ll, aminek k\u00f6lts\u00e9geit nem mindenki engedheti meg mag\u00e1nak. A Big Data-ba val\u00f3 befektet\u00e9sre azoknak a v\u00e1llalatoknak \u00e9rdemes, akik m\u00e1r rendelkeznek v\u00e1llalati t\u00e1rol\u00f3val vagy fejlesztik a Data Governance m\u00f3dszert. Akik m\u00e9g nem k\u00e9sz\u00fclnek hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa befektet\u00e9sekre, azoknak javaslom, hogy fokozatosan \u00e9p\u00edts\u00e9k fel a szoftver architekt\u00far\u00e1j\u00e1t, \u00e9s fokozatosan telep\u00edtsenek komponenseket. A neh\u00e9z modulokat \u00e9s a Hadoop-ot \u00e9rdemes a v\u00e9g\u00e9re hagyni. Csak kevesen v\u00e1s\u00e1rolnak k\u00e9sz megold\u00e1st az olyan feladatokhoz, mint a Data Quality \u00e9s Data Mining, a c\u00e9gek \u00e1ltal\u00e1ban a rendszer\u00fcket saj\u00e1t specifik\u00e1ci\u00f3ikhoz \u00e9s ig\u00e9nyeikhez igaz\u00edtj\u00e1k \u2013 ak\u00e1r maguk, ak\u00e1r fejleszt\u0151k seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel.<\/p>\n<p>De nem minden billing rendszer m\u00f3dos\u00edthat\u00f3 Big Data-de val\u00f3 egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9shez. Val\u00f3j\u00e1ban nem minden m\u00f3dos\u00edthat\u00f3.<\/p>\n<p>H\u00e1rom jel, hogy egy billing rendszer es\u00e9llyel v\u00e1lhat az adatb\u00e1zisok feldolgoz\u00e1s\u00e1nak eszk\u00f6z\u00e9v\u00e9:<\/p>\n<ul>\n<li>Horizont\u00e1lis sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3s\u00e1g. A szoftvernek rugalmasnak kell lennie \u2013 hiszen hatalmas adatmennyis\u00e9gekr\u0151l besz\u00e9l\u00fcnk. Az inform\u00e1ci\u00f3 mennyis\u00e9g\u00e9nek n\u00f6veked\u00e9s\u00e9t a klaszterben l\u00e9v\u0151 \"hardware\" ar\u00e1nyos n\u00f6veked\u00e9s\u00e9vel kell kezelni. <\/li>\n<li>Hibat\u0171r\u00e9s. A komoly prepaid rendszerek \u00e1ltal\u00e1ban alap\u00e9rtelmez\u00e9s szerint hibat\u0171r\u0151ek: a billing rendszer klaszterben, t\u00f6bb f\u00f6ldrajzi helysz\u00ednen ker\u00fcl telep\u00edt\u00e9sre, hogy \u00edgy automatikusan v\u00e9dj\u00e9k egym\u00e1st. A Hadoop klaszterben is elegend\u0151 sz\u00e1m\u00fa sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pnek kell lennie, hogy egy vagy t\u00f6bb hiba eset\u00e9n is m\u0171k\u00f6dj\u00f6n.<\/li>\n<li>Helyi t\u00e1rol\u00e1s. Az adatoknak ugyanott kell t\u00e1rol\u00f3dniuk \u00e9s feldolgoz\u00f3dniuk <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/server\/dts-dronten\/\"   title=\"szerveren\" data-wpil-keyword-link=\"linked\"  data-wpil-monitor-id=\"2496\">szerveren<\/a>, k\u00fcl\u00f6nben az adat\u00e1tvitel nagyon k\u00f6lts\u00e9ges lehet. Az egyik n\u00e9pszer\u0171 Map-Reduce megk\u00f6zel\u00edt\u00e9si s\u00e9ma: az HDFS t\u00e1rol, a Spark feldolgoz. Ide\u00e1lis esetben a szoftvernek probl\u00e9mamentesen kell integr\u00e1l\u00f3dnia az adatk\u00f6zpont infrastrukt\u00far\u00e1j\u00e1ba, \u00e9s h\u00e1rom az egyben kell, hogy tudja: gy\u0171jteni, szervezni \u00e9s elemezni az inform\u00e1ci\u00f3t.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h3>A parancs<\/h3>\n<p>\nA csapat d\u00f6nt arr\u00f3l, hogy mi\u00e9rt, hogyan \u00e9s milyen c\u00e9llal fogja a program a nagy adatokat feldolgozni. Gyakran egyetlen emberb\u0151l, a data scientist-b\u0151l \u00e1ll. V\u00e9lem\u00e9nyem szerint a BigData-hoz sz\u00fcks\u00e9ges minim\u00e1lis dolgoz\u00f3i csapat mag\u00e1ban foglalja a Product menedzsert, a Data Engineert \u00e9s egy vezet\u0151t. Az els\u0151 a szolg\u00e1ltat\u00e1sokkal foglalkozik, leford\u00edtja a technikai nyelvet emberi nyelvre \u00e9s vissza. A Data Engineer \u00e9letre kelti a modelleket Java\/Scala seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel \u00e9s k\u00eds\u00e9rletezik a Machine Learning-gel. A vezet\u0151 koordin\u00e1l, c\u00e9lokat kit\u0171z \u00e9s ellen\u0151rzi a szakaszokat.<\/p>\n<h3>Problems<\/h3>\n<p>\n\u00c9ppen a BigData csapat r\u00e9sz\u00e9r\u0151l mer\u00fclnek fel probl\u00e9m\u00e1k az adatok gy\u0171jt\u00e9se \u00e9s feldolgoz\u00e1sa sor\u00e1n. A programnak magyar\u00e1zatot kell adni arra, hogy mit \u00e9s hogyan kell gy\u0171jteni \u2013 ehhez el\u0151sz\u00f6r meg kell \u00e9rteni a probl\u00e9m\u00e1t. Az szolg\u00e1ltat\u00f3kn\u00e1l nem minden olyan egyszer\u0171. Az al\u00e1bbiakban a probl\u00e9m\u00e1kat a felhaszn\u00e1l\u00f3k elv\u00e1ndorl\u00e1s\u00e1nak cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9t c\u00e9lz\u00f3 feladat p\u00e9ld\u00e1j\u00e1n mutatom be \u2013 \u00e9ppen ezt pr\u00f3b\u00e1lj\u00e1k el\u0151sz\u00f6r megoldani a szolg\u00e1ltat\u00f3k BigData seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel.<\/p>\n<p><b>Feladatok megfogalmaz\u00e1sa. <\/b>A j\u00f3l megfogalmazott m\u0171szaki k\u00f6vetelm\u00e9ny \u00e9s a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 kifejez\u00e9sek \u00e9rtelmez\u00e9se \u00e9vezredes f\u00e1jdalom, nem csak a szabad\u00fasz\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra. M\u00e9g a \"lemorzsol\u00f3dott\" felhaszn\u00e1l\u00f3kat is elt\u00e9r\u0151en lehet \u00e9rtelmezni \u2013 mint akiket egy h\u00f3napja, f\u00e9l \u00e9ve vagy egy \u00e9ve nem szolg\u00e1l ki a szolg\u00e1ltat\u00f3. Az MVP l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1hoz a t\u00f6rt\u00e9neti adatok alapj\u00e1n meg kell \u00e9rteni a felhaszn\u00e1l\u00f3k visszat\u00e9r\u00e9seinek gyakoris\u00e1g\u00e1t az elv\u00e1ndorl\u00e1s sor\u00e1n \u2013 azokat, akik m\u00e1s szolg\u00e1ltat\u00f3 kapcsolat\u00e1t pr\u00f3b\u00e1lt\u00e1k ki, vagy akik elhagyt\u00e1k a v\u00e1rost \u00e9s m\u00e1s sz\u00e1mot haszn\u00e1ltak. Egy m\u00e1sik fontos k\u00e9rd\u00e9s: mennyi id\u0151vel az elv\u00e1ndorl\u00e1s tervezett id\u0151pontja el\u0151tt kell a szolg\u00e1ltat\u00f3nak ezt azonos\u00edtani \u00e9s int\u00e9zked\u00e9seket tenni? F\u00e9l \u00e9vvel kor\u00e1bban \u2013 korai, egy h\u00e9ttel kor\u00e1bban \u2013 m\u00e1r k\u00e9s\u0151.<\/p>\n<p><b>Fogalomcsere. <\/b>A szolg\u00e1ltat\u00f3k \u00e1ltal\u00e1ban a telefonsz\u00e1m alapj\u00e1n hat\u00e1rozz\u00e1k meg az \u00fcgyfelet, \u00edgy logikus, hogy a jeleket r\u00f3la kell kiadni. De mi a helyzet a sz\u00e1mlasz\u00e1mmal vagy a szolg\u00e1ltat\u00f3 alkalmaz\u00e1s\u00e1nak sz\u00e1m\u00e1val? Meg kell hat\u00e1rozni, hogy milyen egys\u00e9get kell \u00fcgyf\u00e9lk\u00e9nt kezelni, hogy az oper\u00e1tor rendszer\u00e9ben az adatok ne t\u00e9rjenek el. Az \u00fcgyf\u00e9l \u00e9rt\u00e9k\u00e9nek \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se szint\u00e9n k\u00e9rd\u00e9ses \u2013 melyik felhaszn\u00e1l\u00f3 \u00e9rt\u00e9kesebb a c\u00e9g sz\u00e1m\u00e1ra, kit kell nagyobb er\u0151fesz\u00edt\u00e9sekkel megtartani, \u00e9s kik azok, akik \u00fagyis \"lemorzsol\u00f3dnak\" \u00e9s nincs \u00e9rtelme er\u0151forr\u00e1st fecs\u00e9relni r\u00e1juk.<\/p>\n<p><b>Inform\u00e1ci\u00f3hi\u00e1ny.<\/b> Nem minden szolg\u00e1ltat\u00f3 munkat\u00e1rsa k\u00e9pes megmagyar\u00e1zni a BigData csapat\u00e1nak, hogy pontosan mi befoly\u00e1solja az el\u0151fizet\u0151k elv\u00e1ndorl\u00e1s\u00e1t, \u00e9s hogyan sz\u00e1m\u00edtj\u00e1k ki a lehets\u00e9ges t\u00e9nyez\u0151ket a billingben. M\u00e9g ha egyet meg is eml\u00edtenek \u2013 ARPU \u2013, kider\u00fcl, hogy azt is k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 m\u00f3don lehet sz\u00e1m\u00edtani: vagy az \u00fcgyf\u00e9l id\u0151szakos befizet\u00e9sei alapj\u00e1n, vagy a billing automatikus elsz\u00e1mol\u00e1sa szerint. A munka sor\u00e1n pedig egy milli\u00f3 m\u00e1s k\u00e9rd\u00e9s mer\u00fcl fel. Minden \u00fcgyfelet lefed a modell, mi a k\u00f6lts\u00e9ge az \u00fcgyf\u00e9l megtart\u00e1s\u00e1nak, van-e \u00e9rtelme alternat\u00edv modellek kidolgoz\u00e1s\u00e1nak, \u00e9s mit tegy\u00fcnk az \u00fcgyfelekkel, akiket t\u00e9ved\u00e9sb\u0151l mesters\u00e9gesen tartanak meg.<\/p>\n<p><b>C\u00e9lkit\u0171z\u00e9s. <\/b>H\u00e1romf\u00e9le, az eredm\u00e9nnyel kapcsolatos hib\u00e1t ismerek, amelyek miatt az \u00fczemeltet\u0151k csal\u00f3dottak a BigData-ban.<\/p>\n<ol>\n<li>A szolg\u00e1ltat\u00f3 fektet be a BigData-ba, feldolgoz gigab\u00e1jtnyi inform\u00e1ci\u00f3t, de olyan eredm\u00e9nyt kap, amelyet olcs\u00f3bban is megszerezhetett volna. Egyszer\u0171 s\u00e9m\u00e1kat \u00e9s modelleket haszn\u00e1lnak, primit\u00edv analitik\u00e1val. Az \u00f6nk\u00f6lts\u00e9g t\u00f6bbsz\u00f6r\u00f6se, de az eredm\u00e9ny ugyanaz.<\/li>\n<li>Az \u00fczemeltet\u0151 egy sokr\u00e9t\u0171 adatot kap, de nem tudja, hogyan haszn\u00e1lja fel azokat. Az analitika itt van \u2013 \u00e9rthet\u0151 \u00e9s \u00e1tfog\u00f3, de semmi haszna. A v\u00e9gs\u0151 eredm\u00e9ny nincs j\u00f3l megfogalmazva, ami nem korl\u00e1toz\u00f3dhat arra, hogy \"feldolgozzuk az adatokat\". A feldolgoz\u00e1s kev\u00e9s \u2013 az analitik\u00e1nak a v\u00e1llalati folyamatok friss\u00edt\u00e9s\u00e9nek alapj\u00e1ul kell szolg\u00e1lnia.<\/li>\n<li>A BigData analitika haszn\u00e1lat\u00e1nak g\u00e1tj\u00e1t k\u00e9pezhetik a elavult \u00fczleti folyamatok \u00e9s a nem megfelel\u0151 szoftver az \u00faj c\u00e9lokhoz. Ez azt jelenti, hogy a felk\u00e9sz\u00fcl\u00e9s sor\u00e1n kudarcot vallottunk \u2013 nem dolgoztuk ki a l\u00e9p\u00e9seket \u00e9s a BigData bevezet\u00e9s\u00e9nek algoritmus\u00e1t.<\/li>\n<\/ol>\n<p><\/p>\n<h3>Mi\u00e9rt<\/h3>\n<p>\nAmi az eredm\u00e9nyeket illeti. Futtatom le a BigData felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1nak \u00e9s monetiz\u00e1l\u00e1s\u00e1nak m\u00f3djait, amelyeket m\u00e1r haszn\u00e1lnak a szolg\u00e1ltat\u00f3k.<br \/>\nA szolg\u00e1ltat\u00f3k nemcsak az el\u0151fizet\u0151k elv\u00e1ndorl\u00e1s\u00e1t, hanem az alap\u00e1llom\u00e1sok terhel\u00e9s\u00e9t is el\u0151rejelzik. <\/p>\n<ol>\n<li>Elemzik az el\u0151fizet\u0151k mozg\u00e1s\u00e1ra, aktivit\u00e1s\u00e1ra \u00e9s a gyakoris\u00e1gi szolg\u00e1ltat\u00e1sokra vonatkoz\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3kat. Eredm\u00e9ny: a probl\u00e9m\u00e1s ter\u00fcletek infrastrukt\u00far\u00e1j\u00e1nak optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1val \u00e9s korszer\u0171s\u00edt\u00e9s\u00e9vel cs\u00f6kken a t\u00falterhel\u00e9sek sz\u00e1ma.<\/li>\n<li>Az el\u0151fizet\u0151k geolok\u00e1ci\u00f3s \u00e9s forgalmi s\u0171r\u0171s\u00e9gi inform\u00e1ci\u00f3it a szolg\u00e1ltat\u00f3k az \u00e9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9si pontok megnyit\u00e1sakor haszn\u00e1lj\u00e1k. \u00cdgy a BigData analitik\u00e1j\u00e1t m\u00e1r a MTS \u00e9s a Vimpelcom is haszn\u00e1lja az \u00faj irod\u00e1k elhelyezked\u00e9s\u00e9nek tervez\u00e9s\u00e9hez.<\/li>\n<li>A szolg\u00e1ltat\u00f3k monetiz\u00e1lj\u00e1k saj\u00e1t nagy adataikat, k\u00fcls\u0151 c\u00e9geknek k\u00edn\u00e1lva azokat. A BigData szolg\u00e1ltat\u00f3k f\u0151 megrendel\u0151i a kereskedelmi bankok. Az adatb\u00e1zison kereszt\u00fcl nyomon k\u00f6vetik a gyan\u00fas SIM-k\u00e1rtya tev\u00e9kenys\u00e9geket, amelyekhez a k\u00e1rty\u00e1k kapcsol\u00f3dnak, \u00e9s haszn\u00e1lj\u00e1k a kock\u00e1zati min\u0151s\u00edt\u00e9s, az azonos\u00edt\u00e1s \u00e9s a megfigyel\u00e9s szolg\u00e1ltat\u00e1sait. 2017-ben a moszkvai korm\u00e1ny a Tele2-t\u0151l k\u00e9rte a BigData adatok mozg\u00e1sdinamik\u00e1j\u00e1t a technikai \u00e9s sz\u00e1ll\u00edt\u00e1si infrastrukt\u00fara tervez\u00e9s\u00e9hez.<\/li>\n<li>A BigData elemz\u00e9s a marketingesek aranyb\u00e1ny\u00e1ja, akik szem\u00e9lyre szabott hirdet\u00e9si kamp\u00e1nyokat hozhatnak l\u00e9tre ak\u00e1r ezer abonn\u00e9 csoport sz\u00e1m\u00e1ra, ha szeretn\u00e9k. A t\u00e1vk\u00f6zl\u00e9si c\u00e9gek aggreg\u00e1lj\u00e1k a t\u00e1rsadalmi profilt, a fogyaszt\u00f3i \u00e9rdekl\u0151d\u00e9st \u00e9s az abonn\u00e9 viselked\u00e9si mint\u00e1it, majd a begy\u0171jt\u00f6tt BigData-t \u00faj \u00fcgyfelek vonz\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lj\u00e1k. De a sz\u00e1ml\u00e1z\u00e1si rendszer nem mindig rendelkezik elegend\u0151 funkci\u00f3val a nagyszab\u00e1s\u00fa prom\u00f3ci\u00f3s \u00e9s PR tervez\u00e9shez: a programnak egyidej\u0171leg sok t\u00e9nyez\u0151t kell figyelembe vennie, a r\u00e9szletes \u00fcgyf\u00e9ladatok mellett. <\/li>\n<\/ol>\n<p>\nM\u00edg valaki m\u00e9g mindig azt gondolja, hogy a BigData \u00fcres hangz\u00e1s, a \"nagy n\u00e9gyes\" m\u00e1r p\u00e9nzt keres rajta. Az MTS f\u00e9l \u00e9v alatt 14 milli\u00e1rd rubelt keres a nagy adatok feldolgoz\u00e1s\u00e1val, m\u00edg a Tele2 bev\u00e9telei a projektekn\u00e9l h\u00e1rom \u00e9s f\u00e9l szeres\u00e9re n\u0151ttek. A BigData a trendb\u0151l alapvet\u0151 sz\u00fcks\u00e9glett\u00e9 v\u00e1lik, amelyre az \u00f6sszes t\u00e1vk\u00f6zl\u00e9si szolg\u00e1ltat\u00f3 strukt\u00far\u00e1ja \u00e1t lesz alak\u00edtva.<br \/>\n<br \/>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/463179\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412 2008 BigData \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c. \u0412 2019 BigData \u2013 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0436\u0438, \u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a \u043f\u0440\u0438\u0431\u044b\u043b\u0438 \u0438 \u043f\u043e\u0432\u043e\u0434 \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432. \u041e\u0441\u0435\u043d\u044c\u044e \u043f\u0440\u043e\u0448\u043b\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0434\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u0438\u0446\u0438\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b\u043e \u0437\u0430\u043a\u043e\u043d\u043e\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 \u043e \u0440\u0435\u0433\u0443\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0417\u0430\u043f\u0440\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438\u0434\u0435\u043d\u0442\u0438\u0444\u0438\u0446\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043f\u043e \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0442\u044c \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0443 \u0444\u0435\u0434\u0435\u0440\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0440\u0433\u0430\u043d\u043e\u0432. \u041e\u0431\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0430 BigData \u0434\u043b\u044f \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u0438\u0445 \u043b\u0438\u0446 \u2013 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-36986","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0412 2008 BigData \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0438\u043b\u043b\u0438\u043d\u0433: \u043e BigData \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0412 2008 BigData \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T19:15:09+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T19:15:09+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Nagy adatok, nagy sz\u00e1ml\u00e1z\u00e1s: a BigData a telekommunik\u00e1ci\u00f3ban | ProHoster","description":"2008-ban a BigData \u00faj kifejez\u00e9s \u00e9s divatos trend volt.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0411\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u0431\u0438\u043b\u043b\u0438\u043d\u0433: \u043e BigData \u0432 \u0442\u0435\u043b\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435 | ProHoster","og:description":"\u0412 2008 BigData \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043d\u043e\u0432\u044b\u043c \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c \u0438 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434\u043e\u043c.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/bolshim-dannym-bolshoj-billing-o-bigdata-v-telekome","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:15:09+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:15:09+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"36986","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-02-09 21:51:48","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 01:35:27","updated":"2026-02-09 21:51:48","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36986","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=36986"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36986\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":159778,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/36986\/revisions\/159778"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36986"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=36986"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=36986"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}