{"id":38424,"date":"2019-10-31T22:23:40","date_gmt":"2019-10-31T19:23:40","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/retentioneering-kak-my-open-source-instrumenty-dlya-produktovoj-analitiki-na-python-i-pandas-napisali\/"},"modified":"2026-07-06T16:02:25","modified_gmt":"2026-07-06T14:02:25","slug":"retentioneering-kak-my-open-source-instrumenty-dlya-produktovoj-analitiki-na-python-i-pandas-napisali","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/retentioneering-kak-my-open-source-instrumenty-dlya-produktovoj-analitiki-na-python-i-pandas-napisali","title":{"rendered":"Retentioneering: Hogyan \u00edrtunk ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa eszk\u00f6z\u00f6ket term\u00e9k-analitik\u00e1hoz Pythonban \u00e9s Pandasban","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Hell\u00f3, Habr. Ez a cikk a felhaszn\u00e1l\u00f3i mozg\u00e1sok nyomvonal\u00e1nak feldolgoz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l\u00f3 m\u00f3dszerek \u00e9s eszk\u00f6z\u00f6k n\u00e9gy \u00e9ves fejleszt\u00e9s\u00e9nek eredm\u00e9nyeinek szentelt. Maxim Godzi<\/a><\/noindex>, aki a term\u00e9kalkot\u00f3 csapat \u00e9l\u00e9n \u00e1ll, valamint a cikk szerz\u0151je is. Maga a term\u00e9k a Retentioneering nevet kapta, most ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa k\u00f6nyvt\u00e1rr\u00e1 alak\u00edtott\u00e1k, \u00e9s a Githubon tal\u00e1lhat\u00f3, hogy b\u00e1rki, aki szeretn\u00e9, haszn\u00e1lhassa. Mindez \u00e9rdekes lehet azok sz\u00e1m\u00e1ra, akik a term\u00e9kelemz\u00e9ssel, marketingelemz\u00e9ssel, valamint a term\u00e9k fejleszt\u00e9s\u00e9vel \u00e9s n\u00e9pszer\u0171s\u00edt\u00e9s\u00e9vel foglalkoznak. Egy\u00e9bk\u00e9nt a Habr-on m\u00e1r megjelent egy cikk a Retentioneeringgel val\u00f3 munka egyik eset\u00e9r\u0151l.<\/a><\/noindex>Az \u00faj anyag arr\u00f3l sz\u00f3l, hogy mire k\u00e9pes a term\u00e9k \u00e9s hogyan lehet azt haszn\u00e1lni.<\/p>\n

A cikk elolvas\u00e1sa ut\u00e1n saj\u00e1t Retentioneeringj\u00e9t is meg\u00edrhatja, ami lehet b\u00e1rmely szabv\u00e1nyos\u00edtott m\u00f3dszer a felhaszn\u00e1l\u00f3i mozg\u00e1sok kezel\u00e9s\u00e9re az alkalmaz\u00e1sban \u00e9s azon k\u00edv\u00fcl, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve, hogy r\u00e9szletesen l\u00e1ssa a viselked\u00e9si saj\u00e1toss\u00e1gokat \u00e9s bels\u0151 inform\u00e1ci\u00f3kat nyerjen a \u00fczleti mutat\u00f3k n\u00f6vel\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

Mi az a Retentioneering \u00e9s mi\u00e9rt van sz\u00fcks\u00e9g r\u00e1?<\/h3>\n

\nKezdetben c\u00e9lunk az volt, hogy a Growth Hackinget a \u201edigit\u00e1lis var\u00e1zslat\u201d vil\u00e1g\u00e1b\u00f3l a sz\u00e1mok, elemz\u00e9sek \u00e9s el\u0151rejelz\u00e9sek vil\u00e1g\u00e1ba \u00e1t\u00fcltess\u00fck. Ennek k\u00f6vetkezm\u00e9nyek\u00e9nt a term\u00e9kelemz\u00e9st csup\u00e1n matematik\u00e1v\u00e1 \u00e9s programoz\u00e1ss\u00e1 sz\u0171k\u00edtett\u00fck azok sz\u00e1m\u00e1ra, akik a fantasztikus mes\u00e9k helyett a sz\u00e1mokat, a k\u00e9pleteket pedig a \u201erebranding\u201d, \u201erep\u00f3zicion\u00e1l\u00e1s\u201d \u00e9s hasonl\u00f3 okos szavak helyett v\u00e1lasztj\u00e1k, amelyek j\u00f3l hangzanak, de a gyakorlatban kev\u00e9ss\u00e9 seg\u00edtenek. <\/p>\n

A megjel\u00f6lt probl\u00e9m\u00e1k megold\u00e1s\u00e1hoz sz\u00fcks\u00e9g volt egy keretrendszerre az analitik\u00e1hoz grafikonok \u00e9s mozg\u00e1sok seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel, mik\u00f6zben egy olyan k\u00f6nyvt\u00e1rra is, amely leegyszer\u0171s\u00edti az elemz\u0151k tipikus rutinjait, mint a term\u00e9kelemz\u00e9s rendszeres feladatainak le\u00edr\u00e1sa, ami mind az emberek, mind a robotok sz\u00e1m\u00e1ra \u00e9rthet\u0151 lenne. A k\u00f6nyvt\u00e1r lehet\u0151s\u00e9get ad a felhaszn\u00e1l\u00f3i viselked\u00e9s le\u00edr\u00e1s\u00e1ra \u00e9s annak \u00f6sszekapcsol\u00e1s\u00e1ra a term\u00e9k \u00fczleti mutat\u00e1saival egy olyan form\u00e1lis \u00e9s egy\u00e9rtelm\u0171 nyelven, amely leegyszer\u0171s\u00edti \u00e9s automatiz\u00e1lja a fejleszt\u0151k \u00e9s elemz\u0151k rutin feladatait, k\u00f6nnyebb\u00e9 t\u00e9ve a kommunik\u00e1ci\u00f3t a v\u00e1llalkoz\u00e1ssal.<\/p>\n

A Retentioneering egy m\u00f3dszer \u00e9s analitikai szoftvereszk\u00f6z, amely b\u00e1rmilyen digit\u00e1lis (\u00e9s nemcsak) term\u00e9kbe bevonhat\u00f3 \u00e9s integr\u00e1lhat\u00f3. <\/b><\/p>\n

A term\u00e9ken 2015 \u00f3ta dolgozunk. Mostanra m\u00e1r egy k\u00e9szen \u00e1ll\u00f3, b\u00e1r m\u00e9g nem t\u00f6k\u00e9letes, Python \u00e9s Pandas alap\u00fa eszk\u00f6zk\u00e9szletet siker\u00fclt l\u00e9trehoznunk az adatokkal val\u00f3 munk\u00e1hoz, g\u00e9pi tanul\u00e1si modellek sklearn-szer\u0171 API-val, \u00e9s az elm\u00e9leti g\u00e9pi tanul\u00e1s eredm\u00e9nyeinek \u00e9rtelmez\u00e9s\u00e9re szolg\u00e1l\u00f3 eszk\u00f6z\u00f6ket, mint az eli5 \u00e9s shap. <\/p>\n

Mindez a k\u00e9nyelmes open-source k\u00f6nyvt\u00e1rba van csomagolva, amely el\u00e9rhet\u0151 a Github ny\u00edlt t\u00e1rol\u00f3j\u00e1ban \u2014 retentioneering-tools.<\/a><\/noindex>A k\u00f6nyvt\u00e1r haszn\u00e1lata nem neh\u00e9z; szinte b\u00e1rki, aki \u00e9rdekelt a term\u00e9k-analitik\u00e1ban, de kor\u00e1bban m\u00e9g nem \u00edrt k\u00f3dot, \u00f6n\u00e1ll\u00f3an alkalmazhatja analitikai m\u00f3dszereinket saj\u00e1t adatain\u00e1l, jelent\u0151s id\u0151r\u00e1ford\u00edt\u00e1s n\u00e9lk\u00fcl. <\/p>\n

A programoz\u00f3, az alkalmaz\u00e1s k\u00e9sz\u00edt\u0151je vagy a fejleszt\u00e9sben vagy tesztel\u00e9sben r\u00e9szt vev\u0151 csapattag, aki soha nem foglalkozott kor\u00e1bban analitik\u00e1val, szint\u00e9n elkezdheti kipr\u00f3b\u00e1lni ezt a k\u00f3dot, \u00e9s l\u00e1tni a saj\u00e1t alkalmaz\u00e1s\u00e1nak haszn\u00e1lati mint\u00e1it k\u00fcls\u0151 seg\u00edts\u00e9g n\u00e9lk\u00fcl. <\/p>\n

A felhaszn\u00e1l\u00f3i trajekt\u00f3ria mint az elemz\u00e9s alapvet\u0151 eleme \u00e9s annak feldolgoz\u00e1si m\u00f3dszerei<\/h3>\n

\nA felhaszn\u00e1l\u00f3i trajekt\u00f3ria a felhaszn\u00e1l\u00f3 \u00e1llapotainak sorozata adott id\u0151pontokban.<\/b> Az esem\u00e9nyek k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 adatforr\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmazhatnak, legyenek online vagy offline. A felhaszn\u00e1l\u00f3val t\u00f6rt\u00e9n\u0151 esem\u00e9nyek a trajekt\u00f3ri\u00e1j\u00e1nak r\u00e9sz\u00e9t k\u00e9pezik. P\u00e9ld\u00e1k:
\n\u2022 gombra kattintott
\n\u2022 k\u00e9pet l\u00e1tott
\n\u2022 k\u00e9perny\u0151re ker\u00fclt
\n\u2022 e-mailt kapott
\n\u2022 aj\u00e1nlotta a term\u00e9ket egy bar\u00e1tj\u00e1nak
\n\u2022 kit\u00f6lt\u00f6tte a \u0171rlapot
\n\u2022 meg\u00e9rintette a k\u00e9perny\u0151t
\n\u2022 g\u00f6rgetett
\n\u2022 a p\u00e9nzt\u00e1rhoz ment
\n\u2022 burrit\u00f3t rendelt
\n\u2022 burrit\u00f3t evett
\n\u2022 megm\u00e9rgezte mag\u00e1t a megevett burrit\u00f3val
\n\u2022 a h\u00e1ts\u00f3 bej\u00e1raton l\u00e9pett be a k\u00e1v\u00e9z\u00f3ba
\n\u2022 a f\u0151bej\u00e1raton l\u00e9pett be
\n\u2022 bez\u00e1rta az alkalmaz\u00e1st
\n\u2022 push \u00e9rtes\u00edt\u00e9st kapott
\n\u2022 sok\u00e1ig b\u00e1multa a k\u00e9perny\u0151t
\n\u2022 kifizette a rendel\u00e9st
\n\u2022 \u00e1tvette a rendel\u00e9st
\n\u2022 hitelk\u00e9relm\u00e9t elutas\u00edtott\u00e1k<\/p>\n

Ha egy felhaszn\u00e1l\u00f3i csoport trajekt\u00f3rias adatainak adatait vessz\u00fck \u00e9s megvizsg\u00e1ljuk, hogy hogyan zajlanak az \u00e1tmenetek, nyomon k\u00f6vethetj\u00fck, hogyan \u00e9p\u00fcl fel a viselked\u00e9s\u00fck az alkalmaz\u00e1sban. Ezt k\u00e9nyelmesen egy gr\u00e1fon kereszt\u00fcl lehet bemutatni, amelyben az \u00e1llapotok a cs\u00facsok, az \u00e1llapotok k\u00f6z\u00f6tti \u00e1tmenetek pedig az \u00e9lek:<\/p>\n

\"Retentioneering:
\n
\nA \u201etrajekt\u00f3ria\u201d egy nagyon k\u00e9nyelmes fogalom \u2013 r\u00e9szletes inform\u00e1ci\u00f3t tartalmaz a felhaszn\u00e1l\u00f3 \u00f6sszes tev\u00e9kenys\u00e9g\u00e9r\u0151l, lehet\u0151s\u00e9get adva b\u00e1rmilyen tov\u00e1bbi adat hozz\u00e1ad\u00e1s\u00e1ra ezeknek a tev\u00e9kenys\u00e9geknek a le\u00edr\u00e1s\u00e1hoz. Ez egy univerz\u00e1lis objektumm\u00e1 teszi. Ha rendelkez\u00e9s\u00e9re \u00e1llnak sz\u00e9p \u00e9s k\u00e9nyelmes eszk\u00f6z\u00f6k, amelyek lehet\u0151v\u00e9 teszik a trajekt\u00f3ri\u00e1k kezel\u00e9s\u00e9t, akkor hasonl\u00f3s\u00e1gokat tal\u00e1lhat, \u00e9s szegmensekre oszthatja \u0151ket.<\/p>\n

A trajekt\u00f3ri\u00e1k szegment\u00e1l\u00e1sa els\u0151re nagyon bonyolultnak t\u0171nhet. Norm\u00e1l esetben val\u00f3ban \u00edgy van \u2013 a kapcsolati m\u00e1trixok \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1s\u00e1t vagy a sorozatok \u00f6sszehangol\u00e1s\u00e1t kell alkalmazni. Siker\u00fclt azonban egy egyszer\u0171bb m\u00f3dszert tal\u00e1lnunk \u2013 nagy sz\u00e1m\u00fa trajekt\u00f3ri\u00e1t tanulm\u00e1nyozunk \u00e9s klaszterez\u00e9s \u00fatj\u00e1n szegment\u00e1ljuk \u0151ket.<\/p>\n

Kider\u00fclt, hogy a trajekt\u00f3ri\u00e1t egy pontra lehet alak\u00edtani folyamatos reprezent\u00e1ci\u00f3k seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel, p\u00e9ld\u00e1ul TF-IDF<\/a><\/noindex>. A trajekt\u00f3ria \u00e1talak\u00edt\u00e1sa ut\u00e1n egy pontt\u00e1 v\u00e1lik a t\u00e9rben, ahol a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 esem\u00e9nyek \u00e9s azok k\u00f6z\u00f6tti \u00e1tmenetek norm\u00e1lt el\u0151fordul\u00e1sainak \u00e9rt\u00e9kei mer\u0151legesen vannak \u00e1br\u00e1zolva. Ezt a dolgot a t\u00f6bb ezer dimenzi\u00f3s t\u00e9rb\u0151l (dimS=sum(event types)+sum(ngrams_2 types)) egy s\u00edkra lehet vet\u00edteni a k\u00f6vetkez\u0151 m\u00f3dszerrel: TSNE<\/a><\/noindex>. A TSNE egy \u00e1talak\u00edt\u00e1s, amely cs\u00f6kkenti a dimenzi\u00f3t 2 tengelyre, \u00e9s lehet\u0151s\u00e9g szerint meg\u0151rzi a pontok k\u00f6z\u00f6tti relat\u00edv t\u00e1vols\u00e1gokat. Ennek megfelel\u0151en egy s\u00edk t\u00e9rk\u00e9pen, egy k\u00e9pi vet\u00fcleti t\u00e9rk\u00e9pen vizsg\u00e1lhatjuk, hogy a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 trajekt\u00f3ri\u00e1k pontjai hogyan helyezkedtek el egym\u00e1shoz k\u00e9pest. Elemezhet\u0151, hogy mennyire voltak k\u00f6zel vagy elt\u00e9r\u0151ek egym\u00e1st\u00f3l, k\u00e9peket alkottak-e klasztereket, vagy sz\u00e9tsz\u00f3r\u00f3dtak a t\u00e9rk\u00e9pen, stb.:<\/p>\n

\"Retentioneering:
\n
\nA Retentioneering elemz\u0151eszk\u00f6zei lehet\u0151s\u00e9get adnak arra, hogy a komplex adathalmazokat \u00e9s trajekt\u00f3ri\u00e1kat olyan reprezent\u00e1ci\u00f3v\u00e1 alak\u00edtsuk, amelyet egym\u00e1ssal \u00f6sszehasonl\u00edthatunk, majd tanulm\u00e1nyozhatjuk \u00e9s \u00e9rtelmezhetj\u00fck az \u00e1talak\u00edt\u00e1s eredm\u00e9ny\u00e9t.<\/p>\n

A trajekt\u00f3ri\u00e1k standard feldolgoz\u00e1si m\u00f3dszereir\u0151l besz\u00e9lve h\u00e1rom f\u0151 eszk\u00f6zre utalunk, amelyeket a Retentioneeringben megval\u00f3s\u00edtottunk \u2013 gr\u00e1fok, l\u00e9p\u00e9sek m\u00e1trixai \u00e9s a trajekt\u00f3ri\u00e1k vet\u00fcleti t\u00e9rk\u00e9pei. <\/p>\n

A Google Analytics, Firebase \u00e9s hasonl\u00f3 analitikai rendszerek haszn\u00e1lata meglehet\u0151sen bonyolult \u00e9s nem 100%-ban hat\u00e9kony. A probl\u00e9ma abban rejlik, hogy a felhaszn\u00e1l\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra sz\u00e1mos korl\u00e1toz\u00e1s van, \u00edgy az analitikai munka r\u00e1k\u00e9nyszer\u00fcl a kattint\u00e1sokra \u00e9s a szeletek kiv\u00e1laszt\u00e1s\u00e1ra. A Retentioneering lehet\u0151v\u00e9 teszi a felhaszn\u00e1l\u00f3i utak vizsg\u00e1lat\u00e1t, nem csup\u00e1n a t\u00f6lcs\u00e9rek, mint a Google Analytics eset\u00e9ben, ahol a r\u00e9szletez\u00e9s gyakran a t\u00f6lcs\u00e9r szintj\u00e9re korl\u00e1toz\u00f3dik, m\u00e9g ha az adott szegmenshez is van \u00e9p\u00edtve. <\/p>\n

Retentioneering \u00e9s esettanulm\u00e1nyok<\/h3>\n

\nP\u00e9ldak\u00e9nt a kifejlesztett eszk\u00f6z haszn\u00e1lat\u00e1ra eml\u00edthetj\u00fck egy nagy niche szolg\u00e1ltat\u00e1s \u00fcgy\u00e9t Oroszorsz\u00e1gban. Ennek a c\u00e9gnek van egy n\u00e9pszer\u0171 Android mobilalkalmaz\u00e1sa. Az \u00e9vente bel\u0151le sz\u00e1rmaz\u00f3 bev\u00e9tel k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 7 milli\u00f3 rubel volt, szezon\u00e1lis ingadoz\u00e1sokkal 60-130 ezer k\u00f6z\u00f6tt. Ugyanannak a c\u00e9gnek van iOS alkalmaz\u00e1sa is, \u00e9s az iOS felhaszn\u00e1l\u00f3k \u00e1tlagos kos\u00e1r\u00e9rt\u00e9ke magasabb volt, mint az Android alkalmaz\u00e1s haszn\u00e1l\u00f3inak \u2014 1080 rubel szemben a 1300 rubellel.<\/p>\n

A c\u00e9g \u00fagy d\u00f6nt\u00f6tt, hogy n\u00f6veli az Android alkalmaz\u00e1s hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1t, ez\u00e9rt alapos elemz\u00e9st v\u00e9gzett. Sz\u00e1mos hipot\u00e9zist \u00e1ll\u00edtottak fel az alkalmaz\u00e1s teljes\u00edtm\u00e9ny\u00e9nek n\u00f6vel\u00e9s\u00e9re. A Retentioneering haszn\u00e1lata ut\u00e1n kider\u00fclt, hogy a probl\u00e9ma a \u00faj felhaszn\u00e1l\u00f3knak megjelen\u00edtett \u00fczenetekben rejlik. Inform\u00e1ci\u00f3t kaptak a m\u00e1rk\u00e1r\u00f3l, a c\u00e9g el\u0151nyeir\u0151l \u00e9s az \u00e1rakr\u00f3l. De mint kider\u00fclt, az \u00fczeneteknek seg\u00edteni\u00fck kellett volna a felhaszn\u00e1l\u00f3knak az alkalmaz\u00e1s haszn\u00e1lat\u00e1ban. <\/p>\n

\"Retentioneering:
\n
\nEz meg is t\u00f6rt\u00e9nt, ennek eredm\u00e9nyek\u00e9nt az alkalmaz\u00e1s t\u00f6rl\u00e9se cs\u00f6kkent, a rendel\u00e9sre val\u00f3 konverzi\u00f3 pedig 23%-kal n\u0151tt. Eleinte a tesztnek a bej\u00f6v\u0151 forgalom 20%-\u00e1t szentelt\u00e9k, de n\u00e9h\u00e1ny nap m\u00falva, az els\u0151 eredm\u00e9nyek elemz\u00e9se \u00e9s a trend ki\u00e9rt\u00e9kel\u00e9se ut\u00e1n \u00e1tt\u00e9rt\u00fcnk a t\u00fck\u00f6r ar\u00e1nyra, \u00e9s ford\u00edtva, a kontroll csoportnak 20%-ot, m\u00edg a tesztcsoportnak 80%-ot hagytunk. Egy h\u00e9t m\u00falva d\u00f6nt\u00e9st hoztunk, hogy fokozatosan bevezetj\u00fck m\u00e9g k\u00e9t hipot\u00e9zis tesztel\u00e9s\u00e9t. \u00d6sszess\u00e9g\u00e9ben h\u00e9t h\u00e9t alatt az Android alkalmaz\u00e1s bev\u00e9tele m\u00e1sf\u00e9lszeres\u00e9re n\u0151tt a kor\u00e1bbi szinthez k\u00e9pest.<\/p>\n

Hogyan haszn\u00e1ljuk a Retentioneeringet?<\/h3>\n

\nAz els\u0151 l\u00e9p\u00e9sek meglehet\u0151sen egyszer\u0171ek \u2014 a pip install retentioneering parancs seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel t\u00f6lts\u00fck le a k\u00f6nyvt\u00e1rat. Mag\u00e1ban a rep\u00f3ban tal\u00e1lhat\u00f3k k\u00e9sz p\u00e9ld\u00e1k \u00e9s esettanulm\u00e1nyok az adatok feldolgoz\u00e1s\u00e1ra bizonyos term\u00e9kelemz\u00e9si feladatokhoz. A k\u00e9szlet folyamatosan b\u0151v\u00fcl, de elegend\u0151 az els\u0151 megismerked\u00e9shez. Mindenki akathatja a k\u00e9sz modulokat, \u00e9s azonnal alkalmazhatja a saj\u00e1t feladataira \u2014 ez lehet\u0151v\u00e9 teszi a felhaszn\u00e1l\u00f3i p\u00e1ly\u00e1k r\u00e9szletesebb elemz\u00e9s\u00e9nek \u00e9s optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1nak gyors \u00e9s hat\u00e9kony be\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1t. Mindez lehet\u0151s\u00e9get ad az alkalmaz\u00e1s haszn\u00e1lati mint\u00e1inak felfedez\u00e9s\u00e9re \u00e9rthet\u0151 k\u00f3don kereszt\u00fcl, \u00e9s ezen tapasztalatok \u00e1tad\u00e1s\u00e1ra a koll\u00e9g\u00e1k sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n

A Retentioneering egy eszk\u00f6z, amelyet a legjobb, ha az alkalmaz\u00e1s eg\u00e9sz \u00e9lettartama alatt haszn\u00e1lunk, \u00e9s itt van, mi\u00e9rt:<\/p>\n