<\/a><\/noindex>K\u00f6nyv\u00e9ben Marcus \u00e9s t\u00e1rsszerz\u0151je, Ernest Davis, egy m\u00e1sik utat k\u00e9pviselnek. \u00dagy v\u00e9lik, hogy m\u00e9g messze vagyunk az \u00e1ltal\u00e1nos AI megalkot\u00e1s\u00e1t\u00f3l, de biztosak abban, hogy el\u0151bb-ut\u00f3bb siker\u00fclni fog.<\/p>\n
Mi\u00e9rt van sz\u00fcks\u00e9g\u00fcnk \u00e1ltal\u00e1nos AI-ra? Az m\u00e1r l\u00e9trehozott specializ\u00e1lt verzi\u00f3k sok hasznot hoznak.<\/b><\/p>\n
Igen, \u00e9s m\u00e9g t\u00f6bb hasznot hoz. De vannak olyan feladatok, amelyeket a specializ\u00e1lt mesters\u00e9ges intelligencia egyszer\u0171en nem k\u00e9pes megoldani. P\u00e9ld\u00e1ul a h\u00e9tk\u00f6znapi besz\u00e9d meg\u00e9rt\u00e9se, vagy \u00e1ltal\u00e1nos seg\u00edts\u00e9gny\u00fajt\u00e1s a virtu\u00e1lis vil\u00e1gban, vagy olyan robot, amely seg\u00edt a takar\u00edt\u00e1sban \u00e9s az \u00e9tel elk\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9ben. Ezek a feladatok t\u00falmutatnak a specializ\u00e1lt mesters\u00e9ges intelligencia k\u00e9pess\u00e9gein. Egy m\u00e1sik \u00e9rdekes gyakorlati k\u00e9rd\u00e9s: lehets\u00e9ges-e a specializ\u00e1lt mesters\u00e9ges intelligencia seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel biztons\u00e1gos \u00f6nvezet\u0151 aut\u00f3t l\u00e9trehozni? A tapasztalat azt mutatja, hogy az ilyen AI m\u00e9g mindig sok probl\u00e9m\u00e1val k\u00fczd a rendellenes helyzetek kezel\u00e9s\u00e9ben, m\u00e9g a vezet\u00e9s sor\u00e1n is, ami nagyon bonyol\u00edtja a helyzetet.<\/p>\n
\u00dagy gondolom, mindannyian szeretn\u00e9nk egy mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t, amely seg\u00edthet nek\u00fcnk \u00faj, nagyszab\u00e1s\u00fa felfedez\u00e9seket tenni az orvostudom\u00e1nyban. K\u00e9rd\u00e9ses, hogy a jelenlegi technol\u00f3gi\u00e1k alkalmasak-e erre, hiszen a biol\u00f3gia egy \u00f6sszetett ter\u00fclet. Fel kell k\u00e9sz\u00fclni sok k\u00f6nyv elolvas\u00e1s\u00e1ra. A tud\u00f3sok \u00e9rtik a h\u00e1l\u00f3zatok \u00e9s molekul\u00e1k k\u00f6z\u00f6tti ok-okozati \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket, k\u00e9pesek elm\u00e9leteket kidolgozni bolyg\u00f3kr\u00f3l \u00e9s \u00edgy tov\u00e1bb. Azonban a specializ\u00e1lt mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val nem tudunk olyan g\u00e9peket l\u00e9trehozni, amelyek k\u00e9pesek lenn\u00e9nek ilyen felfedez\u00e9sekre. Azzal a k\u00f6z\u00f6ns\u00e9ges mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1val viszont forradalmat hajthatn\u00e1nk v\u00e9gre a tudom\u00e1nyban, technol\u00f3gi\u00e1ban \u00e9s orvostudom\u00e1nyban. V\u00e9lem\u00e9nyem szerint nagyon fontos folytatni a k\u00f6z\u00f6ns\u00e9ges mesters\u00e9ges intelligencia kifejleszt\u00e9s\u00e9re ir\u00e1nyul\u00f3 munk\u00e1t.<\/p>\n
\u00dagy t\u0171nik, hogy az '\u00e1ltal\u00e1nos' alatt er\u0151s mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t \u00e9rtesz?<\/b><\/p>\n
Amikor '\u00e1ltal\u00e1nos'-r\u00f3l besz\u00e9lek, arra gondolok, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia k\u00e9pes lesz azonnal gondolkodni \u00e9s \u00f6n\u00e1ll\u00f3an megoldani \u00faj feladatokat. Ellent\u00e9tben p\u00e9ld\u00e1ul a Go-val, amelynek probl\u00e9m\u00e1ja az utols\u00f3 2000 \u00e9vben nem v\u00e1ltozott.<\/p>\n
Az \u00e1ltal\u00e1nos mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1nak k\u00e9pesnek kell lennie d\u00f6nt\u00e9seket hozni mind politik\u00e1ban, mind orvostudom\u00e1nyban. Ez a hum\u00e1n k\u00e9pess\u00e9gek anal\u00f3gi\u00e1ja; b\u00e1rmely j\u00f3zan gondolkod\u00e1s\u00fa ember sz\u00e1mos dolgot k\u00e9pes megtenni. Tapasztalatlan di\u00e1kokat vesz\u00fcnk, \u00e9s n\u00e9h\u00e1ny nap alatt arra k\u00e9nyszer\u00edtj\u00fck \u0151ket, hogy gyakorlatilag b\u00e1rmilyen feladaton dolgozzanak, kezdve egy jogi k\u00e9rd\u00e9ssel \u00e9s befejezve az orvosi feladattal. Ennek az az oka, hogy \u00e1ltal\u00e1nos vil\u00e1gn\u00e9zettel rendelkeznek \u00e9s tudnak olvasni, \u00edgy hozz\u00e1j\u00e1rulhatnak a nagyon sz\u00e9les spektrum\u00fa tev\u00e9kenys\u00e9gekhez.<\/p>\n
A kapcsolat a ilyen intelligencia \u00e9s az er\u0151s k\u00f6z\u00f6tt az, hogy az nem er\u0151s intelligencia val\u00f3sz\u00edn\u0171leg nem tudja megoldani az \u00e1ltal\u00e1nos feladatokat. Ahhoz, hogy egy el\u00e9g megb\u00edzhat\u00f3 dolgot hozzunk l\u00e9tre, ami k\u00e9pes dolgozni a folyamatosan v\u00e1ltoz\u00f3 vil\u00e1gban, val\u00f3sz\u00edn\u0171leg a minimum, hogy k\u00f6zel\u00edts\u00fcnk az \u00e1ltal\u00e1nos intelligenci\u00e1hoz.<\/p>\n
De most m\u00e1r messze vagyunk ett\u0151l. Az AlphaGo remek\u00fcl tud j\u00e1tszani a 19\u00d719-es t\u00e1bl\u00e1n, de \u00fajra kell tan\u00edtani, hogy a t\u00e9glalap alak\u00fa t\u00e1bl\u00e1n is j\u00e1tszhasson. Vagy vegye p\u00e9ld\u00e1ul a szok\u00e1sos m\u00e9lytanul\u00f3 rendszert: ez k\u00e9pes felismerni egy elef\u00e1ntot, ha j\u00f3l meg van vil\u00e1g\u00edtva \u00e9s l\u00e1that\u00f3 a b\u0151r\u00e9nek text\u00far\u00e1ja. De ha csak az elef\u00e1nt sziluettje l\u00e1tszik, a rendszer val\u00f3sz\u00edn\u0171leg nem fogja tudni felismerni.<\/p>\n
A k\u00f6nyv\u00e9ben eml\u00edti, hogy a m\u00e9lytanul\u00e1s nem k\u00e9pes el\u00e9rni a szuperintelligencia lehet\u0151s\u00e9geit, mivel nem rendelkezik m\u00e9ly meg\u00e9rt\u00e9ssel.<\/b><\/p>\n
A kognit\u00edv tudom\u00e1nyban k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 kognit\u00edv modellek kialakul\u00e1s\u00e1r\u00f3l besz\u00e9lnek. \u00dcl\u00f6k a sz\u00e1llodai szob\u00e1mban, \u00e9s tudom, hogy ott egy szekr\u00e9ny, ott egy \u00e1gy, ott egy furcs\u00e1n felf\u00fcggesztett t\u00e9v\u00e9. Mindezeket az t\u00e1rgyakat ismerem, nem csak azonos\u00edtom \u0151ket. Tudom, hogy hogyan kapcsol\u00f3dnak egym\u00e1shoz. Van elk\u00e9pzel\u00e9sem arr\u00f3l, hogyan m\u0171k\u00f6dik a k\u00f6r\u00fcl\u00f6ttem l\u00e9v\u0151 vil\u00e1g. Ezek nem t\u00f6k\u00e9letesek. Lehet, hogy hib\u00e1sak, de el\u00e9g j\u00f3k. Ezek alapj\u00e1n sok k\u00f6vetkeztet\u00e9st vonok le, amelyek ir\u00e1nyt mutatnak a mindennapi cselekv\u00e9seimhez.<\/p>\n
A m\u00e1sik v\u00e9glet egy Atari-j\u00e1t\u00e9k rendszer, amelyet a DeepMind k\u00e9sz\u00edtett, amelyben megjegyezte, hogy mit kell tennie, amikor bizonyos pixelhelyeken l\u00e1tott pixelhalmazokat a k\u00e9perny\u0151n. Ha elegend\u0151 adatot kap, \u00fagy t\u0171nhet, hogy van meg\u00e9rt\u00e9se, de val\u00f3j\u00e1ban nagyon felsz\u00ednes. A bizony\u00edt\u00e9k erre az, hogy ha h\u00e1rom pixellel elmozd\u00edtjuk az objektumokat, az AI sokkal rosszabbul j\u00e1tszik. A v\u00e1ltoz\u00e1sok \u00f6sszezavarj\u00e1k. Ez ellent\u00e9tes a m\u00e9ly meg\u00e9rt\u00e9ssel.<\/p>\n
A probl\u00e9ma megold\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben javasolja, hogy t\u00e9rj\u00fcnk vissza a klasszikus AI-hoz. Milyen el\u0151ny\u00f6ket kellene ig\u00e9nybe venn\u00fcnk?<\/b><\/p>\n
T\u00f6bb el\u0151ny is van. <\/p>\n
El\u0151sz\u00f6r is, a klasszikus AI val\u00f3j\u00e1ban egy keretrendszer a kognit\u00edv vil\u00e1gmodellek l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1hoz, amelyek alapj\u00e1n k\u00e9s\u0151bb k\u00f6vetkeztet\u00e9seket lehet levonni.<\/p>\n
M\u00e1sodszor, a klasszikus AI t\u00f6k\u00e9letesen kompatibilis a szab\u00e1lyokkal. Jelenleg a m\u00e9lytanul\u00e1s ter\u00fclet\u00e9n furcsa tendencia figyelhet\u0151 meg, ahol a szak\u00e9rt\u0151k igyekeznek elker\u00fclni a szab\u00e1lyokat. Mindent neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokkal szeretn\u00e9nek megoldani, \u00e9s nem akarnak semmi olyan dolgot csin\u00e1lni, ami klasszikus programoz\u00e1snak t\u0171nik. Pedig vannak feladatok, amelyeket k\u00e9nyelmesen megoldottak ilyen m\u00f3don, \u00e9s senki sem figyelt r\u00e1juk. P\u00e9ld\u00e1ul \u00fatvonalak k\u00e9sz\u00edt\u00e9se a Google T\u00e9rk\u00e9pen.<\/p>\n
Val\u00f3j\u00e1ban mindk\u00e9t megk\u00f6zel\u00edt\u00e9sre sz\u00fcks\u00e9g\u00fcnk van. A g\u00e9pi tanul\u00e1s j\u00f3l tanul az adatokb\u00f3l, de nagyon rosszul seg\u00edt az abstrakci\u00f3k megjelen\u00edt\u00e9s\u00e9ben, amelyeket a sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes program k\u00e9pvisel. A klasszikus mesters\u00e9ges intelligencia j\u00f3l m\u0171k\u00f6dik az abstrakci\u00f3kkal, de ezt teljes eg\u00e9sz\u00e9ben manu\u00e1lisan kell programozni, m\u00edg a vil\u00e1gban t\u00fal sok tud\u00e1s halmoz\u00f3dott fel ahhoz, hogy mindezt programozni tudjuk. Nyilv\u00e1nval\u00f3, hogy mindk\u00e9t megk\u00f6zel\u00edt\u00e9st \u00f6ssze kell vonnunk.<\/p>\n
Ez a fejezettel kapcsolatos, amelyben arr\u00f3l besz\u00e9l, mit tanulhatunk az emberi elm\u00e9b\u0151l. Els\u0151sorban arr\u00f3l a koncepci\u00f3r\u00f3l, amely az eml\u00edtett \u00f6tletre \u00e9p\u00fcl, miszerint a tudatunk sz\u00e1mos k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 rendszert tartalmaz, amelyek k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151k\u00e9ppen m\u0171k\u00f6dnek.<\/b><\/p>\n
Azt hiszem, van egy m\u00e1sik m\u00f3dja ennek magyar\u00e1zat\u00e1ra: minden kognit\u00edv rendszer, amivel rendelkez\u00fcnk, val\u00f3j\u00e1ban k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 feladatokat l\u00e1t el. A hasonl\u00f3 mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1knak \u00fagy kellene megtervezni \u0151ket, hogy k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 feladatok megold\u00e1s\u00e1ra legyenek alkalmasak, amelyek k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 jellemz\u0151kkel b\u00edrnak.<\/p>\n
Jelenleg megpr\u00f3b\u00e1lunk minden-egyben technol\u00f3gi\u00e1kat haszn\u00e1lni olyan probl\u00e9m\u00e1k megold\u00e1s\u00e1ra, amelyek radik\u00e1lisan elt\u00e9rnek egym\u00e1st\u00f3l. A mondat meg\u00e9rt\u00e9se nem ugyanaz, mint egy objektum felismer\u00e9se. De az emberek mindk\u00e9t esetben m\u00e9lytanul\u00e1st pr\u00f3b\u00e1lnak alkalmazni. Kognit\u00edv szempontb\u00f3l ezek min\u0151s\u00e9gileg k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 feladatok. Hihetetlen, hogy a m\u00e9lytanul\u00e1ssal foglalkoz\u00f3 szakemberek k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g\u00e9ben mennyire keveset \u00e9rt\u00e9kelik a klasszikus mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t. Mi\u00e9rt v\u00e1rn\u00e1nk egy ez\u00fcst goly\u00f3ra? Az el\u00e9rhetetlen, \u00e9s a medd\u0151 keres\u00e9sek nem seg\u00edtenek meg\u00e9rteni az AI megteremt\u00e9s\u00e9nek \u00f6sszetetts\u00e9g\u00e9t.<\/p>\n
Azt is eml\u00edti, hogy az AI rendszerek sz\u00fcks\u00e9gesek a kauz\u00e1lis \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sek meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9hez. \u00d6n \u00fagy v\u00e9li, hogy ebben seg\u00edthet a m\u00e9lytanul\u00e1s, a klasszikus mesters\u00e9ges intelligencia, vagy valami eg\u00e9szen \u00faj?<\/b><\/p>\n
Ez egy olyan ter\u00fclet is, ahol a m\u00e9lytanul\u00e1s nem t\u00fal alkalmas. Az nem magyar\u00e1zza meg egy esem\u00e9ny okait, hanem egy esem\u00e9ny val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t sz\u00e1m\u00edtja ki a megadott k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tt.<\/p>\n
Mir\u0151l besz\u00e9l\u00fcnk? \u00d6n bizonyos forgat\u00f3k\u00f6nyveket n\u00e9z, \u00e9s meg\u00e9rti, mi\u00e9rt t\u00f6rt\u00e9nik ez, \u00e9s mi t\u00f6rt\u00e9nhet, ha bizonyos k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek megv\u00e1ltoznak. R\u00e1 tudok n\u00e9zni arra a tart\u00f3ra, amelyen a t\u00e9v\u00e9 van, \u00e9s elk\u00e9pzelhetem, hogy ha lev\u00e1gom egy l\u00e1b\u00e1t, a tart\u00f3 felborul, \u00e9s a t\u00e9v\u00e9 leesik. Ez a kauz\u00e1lis \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9s.<\/p>\n
A klasszikus mesters\u00e9ges intelligencia bizonyos eszk\u00f6z\u00f6ket biztos\u00edt sz\u00e1munkra ehhez. P\u00e9ld\u00e1ul k\u00e9pes bemutatni, mi a t\u00e1mogat\u00e1s \u00e9s mi a cs\u00f6kken\u00e9s. De nem akarom t\u00falbecs\u00fclni. A probl\u00e9ma az, hogy a klasszikus mesters\u00e9ges intelligencia nagyr\u00e9szt az inform\u00e1ci\u00f3k teljess\u00e9g\u00e9t\u0151l f\u00fcgg, \u00e9s \u00e9n csak annyit tudtam meg, hogy megn\u00e9ztem a tart\u00f3t. Valamilyen m\u00f3don k\u00e9pes vagyok \u00e1ltal\u00e1nos\u00edtani, \u00e9s k\u00e9pviselni a tart\u00f3 r\u00e9szeit, amelyeket nem l\u00e1tok. M\u00e9g nem rendelkez\u00fcnk eszk\u00f6z\u00f6kkel ennek a tulajdons\u00e1gnak a megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1hoz.<\/p>\n
M\u00e9g arr\u00f3l is besz\u00e9l, hogy az embereknek velesz\u00fcletett tud\u00e1suk van. Hogyan val\u00f3s\u00edthat\u00f3 ez meg a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1ban?<\/b><\/p>\n
Sz\u00fclet\u00e9s\u00fcnkkor az agyunk m\u00e1r egy nagyon gondosan megtervezett rendszer. Ez nem fix, a term\u00e9szet l\u00e9trehozott egy els\u0151, durva v\u00e1zlatot. Azt\u00e1n a tanul\u00e1s seg\u00edt nek\u00fcnk, hogy ezt a v\u00e1zlatot eg\u00e9sz \u00e9let\u00fcnk sor\u00e1n fel\u00fclvizsg\u00e1ljuk.<\/p>\n
Az agy durva v\u00e1zlata m\u00e1r rendelkezik bizonyos k\u00e9pess\u00e9gekkel. Az \u00fajsz\u00fcl\u00f6tt hegyi kecske n\u00e9h\u00e1ny \u00f3r\u00e1n bel\u00fcl k\u00e9pes hib\u00e1tlanul leereszkedni a hegyoldalon. Nyilv\u00e1nval\u00f3, hogy m\u00e1r van meg\u00e9rt\u00e9se a h\u00e1romdimenzi\u00f3s t\u00e9rnek, a saj\u00e1t test\u00e9nek \u00e9s a kett\u0151 k\u00f6z\u00f6tti \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seknek. Egy rendk\u00edv\u00fcl \u00f6sszetett rendszer.<\/p>\n
R\u00e9szben ez\u00e9rt gondolom, hogy sz\u00fcks\u00e9g\u00fcnk van hibrid modellekre. Nehezen elk\u00e9pzelhet\u0151, hogyan lehetne l\u00e9trehozni egy robotot, amely j\u00f3l m\u0171k\u00f6dik a vil\u00e1gban hasonl\u00f3 ismeretek n\u00e9lk\u00fcl, hogy mivel kezdje, ahelyett, hogy tiszta lappal kezden\u00e9 \u00e9s hossz\u00fa, hatalmas tapasztalatot szerezne.<\/p>\n
Ami az embereket illeti, a velesz\u00fcletett tud\u00e1sunk a g\u00e9njeinkb\u0151l sz\u00e1rmazik, amelyek hossz\u00fa ideje fejl\u0151dtek. A mesters\u00e9ges intelligencia rendszerekben m\u00e1s utat kell j\u00e1rnunk. Ez r\u00e9szben mag\u00e1ba foglalhatja az algoritmusaink fel\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9re vonatkoz\u00f3 szab\u00e1lyokat. R\u00e9szben adatszerkezetek l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1nak szab\u00e1lyait, amelyeket ezek az algoritmusok manipul\u00e1lnak. \u00c9s r\u00e9szben azokat az ismereteket, amelyeket k\u00f6zvetlen\u00fcl a g\u00e9pekbe helyez\u00fcnk.<\/p>\n
\u00c9rdekes, hogy a k\u00f6nyv\u00e9ben az bizalom \u00e9s megb\u00edzhat\u00f3 rendszerek l\u00e9trehoz\u00e1sa \u00f6tlete fel\u00e9 tereli a gondolatokat. Mi\u00e9rt \u00e9ppen ezt a krit\u00e9riumot v\u00e1lasztotta?<\/b><\/p>\n
\u00dagy v\u00e9lem, hogy mindez ma egyfajta labdaj\u00e1t\u00e9k. Szerintem egy furcsa t\u00f6rt\u00e9nelmi pillanatban \u00e9l\u00fcnk, nagym\u00e9rt\u00e9kben b\u00edzva egy megb\u00edzhatatlan szoftverben. Azt hiszem, a ma jellemz\u0151 aggodalmaink nem lesznek \u00f6r\u00f6kk\u00e9val\u00f3k. Sz\u00e1z \u00e9v m\u00falva a mesters\u00e9ges intelligencia igazolni fogja a bizalmunkat, tal\u00e1n m\u00e9g kor\u00e1bban is.<\/p>\n
De ma azonban a mesters\u00e9ges intelligencia vesz\u00e9lyes. Nem abban az \u00e9rtelemben, ahogyan Elon Musk f\u00e9l t\u0151le, hanem abban, hogy a munkahelyi interj\u00fak sor\u00e1n a rendszerek diszkr\u00e9t m\u00f3don diszkrimin\u00e1lj\u00e1k a n\u0151ket, f\u00fcggetlen\u00fcl att\u00f3l, hogy mit csin\u00e1lnak a programoz\u00f3k, mivel az eszk\u00f6zeik t\u00fal egyszer\u0171ek.<\/p>\n
Arra szeretn\u00e9m, ha lenne lehet\u0151s\u00e9g\u00fcnk, hogy jobb min\u0151s\u00e9g\u0171 mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t \u00e9p\u00edts\u00fcnk. Nem szeretn\u00e9m, ha elkezd\u0151dne a \"mesters\u00e9ges intelligencia telel\u00e9s\", amikor az emberek r\u00e1j\u00f6nnek, hogy a mesters\u00e9ges intelligencia nem m\u0171k\u00f6dik, hanem csak vesz\u00e9lyes, \u00e9s nem akarnak ezen v\u00e1ltoztatni.<\/p>\n
Bizonyos \u00e9rtelemben a k\u00f6nyved val\u00f3ban nagyon optimist\u00e1nak t\u0171nik. Azt felt\u00e9telezed, hogy lehet \u00e9p\u00edteni egy megb\u00edzhat\u00f3 mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t. Csak m\u00e1s ir\u00e1nyba kell n\u00e9zn\u00fcnk.<\/b><\/p>\n
Igen, a k\u00f6nyv val\u00f3ban nagyon pesszimista a r\u00f6vid t\u00e1v\u00fa j\u00f6v\u0151t tekintve, \u00e9s nagyon optimista a hossz\u00fa t\u00e1v\u00fat. Mi \u00fagy gondoljuk, hogy az \u00e1ltalunk le\u00edrt \u00f6sszes probl\u00e9ma megoldhat\u00f3, ha sz\u00e9lesebb perspekt\u00edv\u00e1b\u00f3l n\u00e9zz\u00fck, hogy milyen v\u00e1laszoknak kellene lenni\u00fck. \u00c9s \u00fagy v\u00e9j\u00fck, hogy ha ez megt\u00f6rt\u00e9nik, a vil\u00e1g jobb\u00e1 v\u00e1lik.habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"\u042d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u2014 \u043d\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u043d\u0430\u0443\u0447\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e \u0438\u0437 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043c\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043d\u0430\u0448\u0435\u0433\u043e \u0431\u043b\u0438\u0436\u0430\u0439\u0448\u0435\u0433\u043e \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u044f. \u0418 \u0437\u0430\u043e\u0434\u043d\u043e \u043f\u0440\u0438\u0433\u043b\u0430\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0434\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0438\u0438. \u0413\u0430\u0440\u0438 \u041c\u0430\u0440\u043a\u0443\u0441, \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u043e\u0440 \u041d\u044c\u044e-\u0419\u043e\u0440\u043a\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430, \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d, \u0447\u0442\u043e \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0435 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438\u0433\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0432\u0430\u0436\u043d\u0443\u044e \u0440\u043e\u043b\u044c \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0438\u0442\u0438\u0438 \u0418\u0418. \u041d\u043e \u043e\u043d \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0441\u0447\u0438\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0438\u0437\u0431\u044b\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u0443\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u043a \u0435\u0451 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u0430\u0446\u0438\u0438. \u0412 \u0441\u0432\u043e\u0435\u0439 \u043a\u043d\u0438\u0433\u0435 Rebooting […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":29302,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-39055","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t
![\"Nem](\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/dccacd1c137f2ec973edd6dc5d4c42f3.png\")