{"id":39276,"date":"2019-10-31T22:29:10","date_gmt":"2019-10-31T19:29:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\/"},"modified":"2019-10-31T22:29:10","modified_gmt":"2019-10-31T19:29:10","slug":"proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","title":{"rendered":"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>A j\u00f6v\u0151 meg\u00e9rkezett, a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1s technol\u00f3gi\u00e1it m\u00e1r sikeresen alkalmazz\u00e1k a kedvenc boltjaitok, sz\u00e1ll\u00edtm\u00e1nyoz\u00f3 c\u00e9gek \u00e9s m\u00e9g a pulyk\u00e1t nevel\u0151 farmok is. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/ac77ba2d00012d4f3bee803c9c26bc9f.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\n\u00c9s ha valami l\u00e9tezik, akkor az interneten m\u00e1r biztosan van r\u00f3la... ny\u00edlt projekt! N\u00e9zd meg, hogyan seg\u00edt az Open Data Hub \u00faj technol\u00f3gi\u00e1k sk\u00e1l\u00e1z\u00e1s\u00e1ban \u00e9s elker\u00fclni a bevezet\u00e9s\u00fckkel kapcsolatos neh\u00e9zs\u00e9geket.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\nA mesters\u00e9ges intelligencia (artificial Intelligence, AI) \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1s (machine learning, ML) minden el\u0151nye ellen\u00e9re a szervezetek gyakran neh\u00e9zs\u00e9gekbe \u00fctk\u00f6znek ezen technol\u00f3gi\u00e1k sk\u00e1l\u00e1z\u00e1sa sor\u00e1n. A f\u0151 probl\u00e9m\u00e1k a k\u00f6vetkez\u0151k \u00e1ltal\u00e1ban:<\/p>\n<ul>\n<li><b>Inform\u00e1ci\u00f3csere \u00e9s egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s<\/b> \u2013 szinte lehetetlen inform\u00e1ci\u00f3t cser\u00e9lni felesleges er\u0151fesz\u00edt\u00e9sek n\u00e9lk\u00fcl, \u00e9s gyors iter\u00e1ci\u00f3s m\u00f3don egy\u00fcttm\u0171k\u00f6dni.<\/li>\n<li><b>Hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s az adatokhoz<\/b> \u2013 minden feladathoz \u00fajra \u00e9s manu\u00e1lisan kell l\u00e9trehozni, ami sok id\u0151t vesz ig\u00e9nybe.<\/li>\n<li><b>Hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s ig\u00e9ny szerint<\/b> \u2013 nincs lehet\u0151s\u00e9g ig\u00e9ny szerint el\u00e9rni a g\u00e9pi tanul\u00e1si eszk\u00f6z\u00f6ket \u00e9s platformokat, valamint a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si infrastrukt\u00far\u00e1t.<\/li>\n<li><b>Termel\u00e9s<\/b> \u2013 a modellek protot\u00edpus szinten maradnak, \u00e9s nem jutnak el a gy\u00e1rt\u00e1sba.<\/li>\n<li><b>AI munk\u00e1j\u00e1nak nyomon k\u00f6vet\u00e9se \u00e9s magyar\u00e1zata<\/b> \u2013 az AI\/ML eredm\u00e9nyek reproduk\u00e1lhat\u00f3s\u00e1ga, nyomon k\u00f6vet\u00e9se \u00e9s magyar\u00e1zata neh\u00e9zkes.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nHa e probl\u00e9m\u00e1k megoldatlanok maradnak, az kedvez\u0151tlen hat\u00e1ssal van az \u00e9rt\u00e9kes adatkezel\u00e9si \u00e9s elemz\u00e9si szakemberek munk\u00e1j\u00e1nak sebess\u00e9g\u00e9re, hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1ra \u00e9s termel\u00e9kenys\u00e9g\u00e9re. Ez frusztr\u00e1ci\u00f3hoz, munk\u00e1val kapcsolatos csal\u00f3dotts\u00e1ghoz vezet, \u00e9s v\u00e9g\u00fcl a v\u00e1llalat AI\/ML ir\u00e1nti elv\u00e1r\u00e1sai semmiv\u00e9 v\u00e1lnak.<\/p>\n<p>A probl\u00e9m\u00e1k megold\u00e1s\u00e1nak felel\u0151ss\u00e9ge az IT szakemberekre h\u00e1rul, akiknek a data analystok sz\u00e1m\u00e1ra - helyesen, egy felh\u0151h\u00f6z hasonl\u00f3t - kell biztos\u00edtaniuk. Ha b\u0151vebben kifejtj\u00fck, olyan platformra van sz\u00fcks\u00e9g, amely szabads\u00e1got biztos\u00edt \u00e9s k\u00e9nyelmes, egyszer\u0171 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st k\u00edn\u00e1l. Emellett gyors, k\u00f6nnyen \u00e1tkonfigur\u00e1lhat\u00f3, ig\u00e9ny szerint sk\u00e1l\u00e1zhat\u00f3 \u00e9s hibat\u0171r\u0151. Egy ilyen platform meg\u00e9p\u00edt\u00e9se ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa technol\u00f3gi\u00e1k alapj\u00e1n seg\u00edt elker\u00fclni a besz\u00e1ll\u00edt\u00f3k f\u00fcgg\u0151s\u00e9g\u00e9t \u00e9s meg\u0151rizni a hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa strat\u00e9giai el\u0151ny\u00f6ket a k\u00f6lts\u00e9gek ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9ben.<\/p>\n<p>N\u00e9h\u00e1ny \u00e9vvel ezel\u0151tt hasonl\u00f3 dolgok t\u00f6rt\u00e9ntek az alkalmaz\u00e1sfejleszt\u00e9sben, amelyek a mikroszolg\u00e1ltat\u00e1sok, hibrid felh\u0151 k\u00f6rnyezetek, IT automatiz\u00e1l\u00e1s \u00e9s agilis folyamatok megjelen\u00e9s\u00e9hez vezettek. Annak \u00e9rdek\u00e9ben, hogy megbirk\u00f3zzanak mindezzel, az IT szakemberek kont\u00e9nereket, Kubernetes-t \u00e9s ny\u00edlt hibrid felh\u0151ket kezdtek haszn\u00e1lni.<\/p>\n<p>Most ezt a tapasztalatot haszn\u00e1lj\u00e1k az AI kih\u00edv\u00e1saira adott v\u00e1laszk\u00e9nt. Ez\u00e9rt az IT szakemberek olyan platformokat hoznak l\u00e9tre, amelyek kont\u00e9nereken alapulnak, lehet\u0151v\u00e9 teszik AI\/ML szolg\u00e1ltat\u00e1sok l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1t agilis folyamatok keret\u00e9ben, felgyors\u00edtj\u00e1k az innov\u00e1ci\u00f3t, \u00e9s hibrid felh\u0151re c\u00e9lozz\u00e1k \u0151ket.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/a899093183092edd8b2902f47b0495a8.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Egy ilyen platform meg\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9t a Red Hat OpenShift-tel kezdj\u00fck, amely a hibrid felh\u0151 sz\u00e1m\u00e1ra fejlesztett kont\u00e9ner Kubernetes platformunk, valamint egy gyorsan n\u00f6vekv\u0151 \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1val rendelkezik, amely szoftveres \u00e9s hardveres ML megold\u00e1sokkal (NVIDIA, H2O.ai, Starburst, PerceptiLabs stb.) rendelkezik. A Red Hat n\u00e9h\u00e1ny \u00fcgyfele, mint p\u00e9ld\u00e1ul a BMW Group, ExxonMobil \u00e9s m\u00e1sok m\u00e1r ki\u00e9p\u00edtett\u00e9k a kont\u00e9neriz\u00e1lt ML eszk\u00f6z\u00f6k l\u00e1ncait \u00e9s DevOps folyamatokat ezen a platformon \u00e9s annak \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1j\u00e1n, hogy ipari m\u0171k\u00f6d\u00e9sbe l\u00e9pjenek ML architekt\u00far\u00e1ikkal \u00e9s felgyors\u00edts\u00e1k az adat-analitikusok munk\u00e1j\u00e1t.<\/p>\n<p>M\u00e9g egy ok, ami\u00e9rt elind\u00edtottuk az Open Data Hub projektet - p\u00e9ld\u00e1t mutatni egy t\u00f6bb ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa projekt alap\u00fa architekt\u00far\u00e1ra, \u00e9s bemutatni, hogyan lehet megval\u00f3s\u00edtani az ML megold\u00e1s teljes \u00e9letciklus\u00e1t az OpenShift platformj\u00e1n.<\/p>\n<h3>Open Data Hub projekt<\/h3>\n<p>\nEz egy ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa projekt, amely a megfelel\u0151 fejleszt\u00e9si k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gen bel\u00fcl fejl\u0151dik \u00e9s a m\u0171veletek teljes ciklus\u00e1t megval\u00f3s\u00edtja - az alapadatok bet\u00f6lt\u00e9s\u00e9t\u0151l \u00e9s \u00e1talak\u00edt\u00e1s\u00e1t\u00f3l az ML modellek l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1ig, tan\u00edt\u00e1s\u00e1ig \u00e9s fenntart\u00e1s\u00e1ig - AI\/ML probl\u00e9m\u00e1k megold\u00e1sakor kont\u00e9nerek \u00e9s Kubernetes haszn\u00e1lat\u00e1val az OpenShift platformj\u00e1n. Ez a projekt mintak\u00e9nt szolg\u00e1lhat, bemutatva, hogyan lehet fel\u00e9p\u00edteni egy \u201eAI\/ML mint szolg\u00e1ltat\u00e1s\u201d nyitott megold\u00e1st az OpenShift \u00e9s a megfelel\u0151 ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa eszk\u00f6z\u00f6k, mint a Tensorflow, JupyterHub, Spark stb. alapj\u00e1n. Fontos megjegyezni, hogy a Red Hat maga is haszn\u00e1lja ezt a projektet AI\/ML szolg\u00e1ltat\u00e1sai ny\u00fajt\u00e1s\u00e1ra. Tov\u00e1bb\u00e1 az OpenShift integr\u00e1l\u00f3dik a NVIDIA, Seldon, Starbust \u00e9s m\u00e1s szolg\u00e1ltat\u00f3k kulcsfontoss\u00e1g\u00fa szoftveres \u00e9s hardveres ML megold\u00e1saival, megk\u00f6nny\u00edtve a saj\u00e1t g\u00e9pi tanul\u00e1si rendszerek fel\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9t \u00e9s haszn\u00e1lat\u00e1t.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/85a4266250e1afca62bdc9406422510c.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Az Open Data Hub projekt a k\u00f6vetkez\u0151 felhaszn\u00e1l\u00f3i kateg\u00f3ri\u00e1kra \u00e9s felhaszn\u00e1l\u00e1si forgat\u00f3k\u00f6nyvekre \u00f6sszpontos\u00edt:<\/p>\n<ul>\n<li>Adat-analitikus, akinek sz\u00fcks\u00e9ge van egy felh\u0151alap\u00fa, \u00f6nkiszolg\u00e1l\u00f3 megold\u00e1sra ML projektek megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1hoz.<\/li>\n<li>Adat-analitikus, akinek a leg\u00fajabb AI\/ML eszk\u00f6z\u00f6k \u00e9s ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa platformok sz\u00e9les v\u00e1laszt\u00e9k\u00e1ra van sz\u00fcks\u00e9ge.<\/li>\n<li>Adat-analitikus, akinek hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9se van az adatforr\u00e1sokhoz a modellek tan\u00edt\u00e1sa sor\u00e1n.<\/li>\n<li>Adat-analitikus, akinek hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s\u00e9re van sz\u00fcks\u00e9ge a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si er\u0151forr\u00e1sokhoz (CPU, GPU, mem\u00f3ria).<\/li>\n<li>Adat-analitikus, akinek lehet\u0151s\u00e9ge van egy\u00fcttm\u0171k\u00f6dni \u00e9s megosztani munk\u00e1ja eredm\u00e9nyeit koll\u00e9g\u00e1ival, visszajelz\u00e9st kapni \u00e9s a gyors iter\u00e1ci\u00f3s m\u00f3dszerrel jav\u00edtani.<\/li>\n<li>Adat-analitikus, aki szeretne egy\u00fcttm\u0171k\u00f6dni a fejleszt\u0151kkel (\u00e9s devops csapatokkal), hogy ML modelljei \u00e9s munk\u00e1j\u00e1nak eredm\u00e9nyei a produkci\u00f3ba ker\u00fcljenek.<\/li>\n<li>Adatm\u00e9rn\u00f6k, akinek lehet\u0151s\u00e9get kell biztos\u00edtania az adat-anal\u00edtik\u00e1nak, hogy k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 adatforr\u00e1sokhoz hozz\u00e1f\u00e9rjen a biztons\u00e1gi norm\u00e1k \u00e9s k\u00f6vetelm\u00e9nyek betart\u00e1sa mellett.<\/li>\n<li>IT rendszerek adminisztr\u00e1tora\/m\u0171k\u00f6dtet\u0151je, akinek lehet\u0151s\u00e9ge van an\u00e9lk\u00fcl ir\u00e1ny\u00edtani az ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa komponensek \u00e9s technol\u00f3gi\u00e1k \u00e9letciklus\u00e1t (telep\u00edt\u00e9s, konfigur\u00e1l\u00e1s, friss\u00edt\u00e9s). Ezenk\u00edv\u00fcl megfelel\u0151 menedzsment \u00e9s kv\u00f3t\u00e1z\u00f3 eszk\u00f6z\u00f6kre van sz\u00fcks\u00e9ge.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nAz Open Data Hub projekt egy sor ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa eszk\u00f6zt egyes\u00edt az AI\/ML m\u0171veletek teljes ciklus\u00e1nak megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1hoz. Az adat-analitikus f\u0151 munkasarok\u00e9nt itt a Jupyter Notebookot haszn\u00e1lja. Ez az eszk\u00f6zk\u00e9szlet ma sz\u00e9les k\u00f6rben n\u00e9pszer\u0171 az adatok feldolgoz\u00e1s\u00e1val \u00e9s elemz\u00e9s\u00e9vel foglalkoz\u00f3 szakemberek k\u00f6r\u00e9ben, \u00e9s az Open Data Hub lehet\u0151v\u00e9 teszi sz\u00e1mukra, hogy k\u00f6nnyen l\u00e9trehozz\u00e1k \u00e9s kezelj\u00e9k a Jupyter Notebook munkater\u00fcleteit, a be\u00e9p\u00edtett JupyterHub seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel. Ezenk\u00edv\u00fcl a Jupyter jegyzetek l\u00e9trehoz\u00e1sa \u00e9s import\u00e1l\u00e1sa mellett az Open Data Hub egy sor m\u00e1r k\u00e9sz Jupyter jegyzetet is tartalmaz az AI Library k\u00f6nyvt\u00e1r form\u00e1j\u00e1ban.<\/p>\n<p>Ez a k\u00f6nyvt\u00e1r egy open-source g\u00e9pi tanul\u00e1si komponenseinek \u00e9s megold\u00e1sainak gy\u0171jtem\u00e9nye, amely megk\u00f6nny\u00edti a gyors protot\u00edpus-k\u00e9sz\u00edt\u00e9st. A JupyterHub integr\u00e1lt az OpenShift RBAC-hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9si modellel, lehet\u0151v\u00e9 t\u00e9ve a megl\u00e9v\u0151 OpenShift-fi\u00f3kok haszn\u00e1lat\u00e1t \u00e9s egyetlen bel\u00e9p\u00e9si rendszert val\u00f3s\u00edt meg. Ezenk\u00edv\u00fcl a JupyterHub egy felhaszn\u00e1l\u00f3bar\u00e1t fel\u00fcletet k\u00edn\u00e1l, amelyet spawnernek h\u00edvnak, \u00e9s amelynek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel a felhaszn\u00e1l\u00f3 k\u00f6nnyen be\u00e1ll\u00edthatja a sz\u00e1m\u00edt\u00e1si er\u0151forr\u00e1sok (processzormagok, mem\u00f3ria, GPU) mennyis\u00e9g\u00e9t a kiv\u00e1lasztott Jupyter Notebook sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n<p>Miut\u00e1n a d\u00e1t\u00e1elemz\u0151 l\u00e9trehozta \u00e9s be\u00e1ll\u00edtotta a notebookot, a tov\u00e1bbi feladatokat a Kubernetes \u00fctemez\u0151 veszi \u00e1t, amely r\u00e9sze az OpenShiftnek. A felhaszn\u00e1l\u00f3knak csak azzal kell foglalkozniuk, hogy k\u00eds\u00e9rleteiket elv\u00e9gezz\u00e9k, \u00e9s megossz\u00e1k munk\u00e1juk eredm\u00e9nyeit. Ezenk\u00edv\u00fcl a halad\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00f3k k\u00f6zvetlen\u00fcl haszn\u00e1lhatj\u00e1k az OpenShift CLI fel\u00fcletet a Jupyter notebooks-b\u00f3l, hogy Kubernetes-primitivekhez, p\u00e9ld\u00e1ul Jobokhoz, vagy OpenShift funkci\u00f3khoz, mint p\u00e9ld\u00e1ul a Tekton vagy Knative, f\u00e9rjenek hozz\u00e1. Vagy erre haszn\u00e1lhatj\u00e1k az OpenShift felhaszn\u00e1l\u00f3bar\u00e1t GUI-j\u00e1t, amelyet \u201eOpenShift webkonzol\u00e1nak\u201d neveznek.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/601d63af1467b01df504954416effb3d.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/4647d8d979cc26b0c20cd3d63caed501.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Tov\u00e1bb l\u00e9pve, az Open Data Hub lehet\u0151s\u00e9get ad az adatsorok (data pipelines) kezel\u00e9s\u00e9re. Ehhez Ceph-objektumot haszn\u00e1lnak, amely S3-kompatibilis objektumt\u00e1rol\u00f3k\u00e9nt \u00e9rhet\u0151 el. Az Apache Spark adatfolyamot biztos\u00edt k\u00fcls\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l vagy a be\u00e9p\u00edtett Ceph S3 t\u00e1rol\u00f3b\u00f3l, valamint lehet\u0151v\u00e9 teszi az adatok el\u0151zetes transzform\u00e1l\u00e1s\u00e1t. Az Apache Kafka kib\u0151v\u00edtett adatcsatorna-kezel\u00e9si lehet\u0151s\u00e9geket biztos\u00edt, ahol t\u00f6bb bet\u00f6lt\u00e9s \u00e9s adatok transzform\u00e1ci\u00f3s, elemz\u00e9si \u00e9s t\u00e1rol\u00e1si m\u0171veletei v\u00e9gezhet\u0151k el.<\/p>\n<p>Teh\u00e1t a d\u00e1t\u00e1elemz\u0151 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st kapott az adatokhoz \u00e9s fel\u00e9p\u00edtette a modellt. Most szeretn\u00e9 megosztani az \u00edgy kapott eredm\u00e9nyeket koll\u00e9g\u00e1ival vagy alkalmaz\u00e1sfejleszt\u0151kkel, \u00e9s lehet\u0151s\u00e9get biztos\u00edtani sz\u00e1mukra, hogy ezt a modellt szolg\u00e1ltat\u00e1sk\u00e9nt haszn\u00e1lj\u00e1k. Ehhez sz\u00fcks\u00e9ge van egy kiad\u00f3szerverre, amelyet az Open Data Hub biztos\u00edt, \u00e9s ezt Seldonnak h\u00edvj\u00e1k, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a modell k\u00f6zz\u00e9t\u00e9tel\u00e9t RESTful-szolg\u00e1ltat\u00e1sk\u00e9nt.<\/p>\n<p>Egy adott pillanatban ilyen modellekb\u0151l t\u00f6bb is tal\u00e1lhat\u00f3 a Seldon szerveren, \u00e9s sz\u00fcks\u00e9g van a haszn\u00e1latuk nyomon k\u00f6vet\u00e9s\u00e9re. Ehhez az Open Data Hub egy relev\u00e1ns metrik\u00e1k gy\u0171jtem\u00e9ny\u00e9t \u00e9s egy jelent\u00e9sk\u00e9sz\u00edt\u0151 motort k\u00edn\u00e1l a n\u00e9pszer\u0171 open-source monitoring eszk\u00f6z\u00f6k, a Prometheus \u00e9s a Grafana alapjaira. Ennek eredm\u00e9nyek\u00e9nt visszajelz\u00e9st kapunk az AI modellek haszn\u00e1lat\u00e1nak nyomon k\u00f6vet\u00e9s\u00e9hez, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen termel\u00e9si k\u00f6rnyezetben.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/1c95bcd2656ea8376ccc0a91fa266897.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>\u00cdgy az Open Data Hub felh\u0151h\u00f6z hasonl\u00f3 megk\u00f6zel\u00edt\u00e9st biztos\u00edt az AI\/ML m\u0171veletek teljes ciklus\u00e1ban, kezdve az adatok hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s\u00e9vel \u00e9s el\u0151k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9vel, eg\u00e9szen a modell tan\u00edt\u00e1s\u00e1ig \u00e9s ipari telep\u00edt\u00e9s\u00e9ig.<\/p>\n<h3>Mindent egybehozni<\/h3>\n<p>\nMost felmer\u00fcl a k\u00e9rd\u00e9s, hogy mindezt hogyan szervezze meg az OpenShift adminisztr\u00e1tor. \u00c9s itt l\u00e9p m\u0171k\u00f6d\u00e9sbe egy speci\u00e1lis Kubernetes oper\u00e1tor az Open Data Hub projektek sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/4bcb406f6886227ef357cd0318767ca2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Ez az oper\u00e1tor ir\u00e1ny\u00edtja az Open Data Hub projekt telep\u00edt\u00e9s\u00e9t, konfigur\u00e1l\u00e1s\u00e1t \u00e9s \u00e9letciklus\u00e1t, bele\u00e9rtve olyan eml\u00edtett eszk\u00f6z\u00f6k telep\u00edt\u00e9s\u00e9t, mint a JupyterHub, Ceph, Spark, Kafka, Seldon, Prometheus \u00e9s Grafana. Az Open Data Hub projekt megtal\u00e1lhat\u00f3 az OpenShift webes konzolj\u00e1ban a community oper\u00e1torok k\u00f6z\u00f6tt. \u00cdgy az OpenShift adminisztr\u00e1tora be\u00e1ll\u00edthatja, hogy a megfelel\u0151 OpenShift projektek az 'Open Data Hub projekt' kateg\u00f3ri\u00e1ba tartoznak. Ezt egyszer kell elv\u00e9gezni. Ezut\u00e1n az adatelemz\u0151 a webes konzolon bel\u00e9p a projektter\u00fclet\u00e9re, \u00e9s l\u00e1tja, hogy a projektjeihez el\u00e9rhet\u0151 a megfelel\u0151 Kubernetes oper\u00e1tor. Ezt k\u00f6vet\u0151en egy kattint\u00e1ssal l\u00e9trehoz egy Open Data Hub projekt p\u00e9ld\u00e1nyt, \u00e9s azonnal hozz\u00e1f\u00e9r a fent eml\u00edtett eszk\u00f6z\u00f6kh\u00f6z. Mindez magas rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00e1s\u00fa \u00e9s hibat\u0171r\u0151 \u00fczemm\u00f3dban konfigur\u00e1lhat\u00f3.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/811a85229d0f3e54a96de1adb9aaeb24.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><\/p>\n<p>Ha szeretn\u00e9 saj\u00e1t kez\u0171leg kipr\u00f3b\u00e1lni az Open Data Hub projektet, kezdje el <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/getting-started\/quick-installation.html\">a telep\u00edt\u00e9si \u00fatmutat\u00f3kkal \u00e9s az alapoz\u00f3 oktat\u00f3anyaggal<\/a><\/noindex>. A ny\u00edlt adatk\u00f6zpont architekt\u00far\u00e1j\u00e1nak technikai r\u00e9szleteit itt tal\u00e1lja <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/architecture.html\">itt<\/a><\/noindex>, a projekt fejleszt\u00e9si tervei pedig itt \u2013 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/roadmap\/future.html\">itt<\/a><\/noindex>. A j\u00f6v\u0151ben tov\u00e1bbi integr\u00e1ci\u00f3t tervez\u00fcnk a Kubeflow-lal, a szab\u00e1lyoz\u00e1si \u00e9s biztons\u00e1gi k\u00e9rd\u00e9sek megold\u00e1s\u00e1t, valamint integr\u00e1ci\u00f3t a Drools \u00e9s Optaplanner alap\u00fa rendszerekkel. V\u00e9lem\u00e9ny\u00e9t kifejezheti \u00e9s r\u00e9szt vehet a projektben <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/additional.html#community\">Open Data Hub<\/a><\/noindex> a k\u00f6vetkez\u0151 oldalon <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/opendatahub.io\/docs\/additional.html#community\">k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g<\/a><\/noindex>. <\/p>\n<p>\u00d6sszefoglalva: A komoly sk\u00e1l\u00e1z\u00e1si probl\u00e9m\u00e1k megakad\u00e1lyozz\u00e1k a szervezeteket abban, hogy teljes m\u00e9rt\u00e9kben kihaszn\u00e1lj\u00e1k a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1s potenci\u00e1lj\u00e1t. A Red Hat OpenShift r\u00e9g\u00f3ta \u00e9s sikeresen alkalmazz\u00e1k hasonl\u00f3 probl\u00e9m\u00e1k megold\u00e1s\u00e1ra a szoftveriparban. Az Open Data Hub projekt, amelyet az open-source fejleszt\u0151i k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g val\u00f3s\u00edtott meg, referenciak\u00e9nt szolg\u00e1l\u00f3 architekt\u00far\u00e1t k\u00edn\u00e1l az AI\/ML m\u0171veletek teljes ciklus\u00e1nak megszervez\u00e9s\u00e9hez a Red Hat OpenShift hibrid felh\u0151alapj\u00e1n. Van egy vil\u00e1gos \u00e9s \u00e1tgondolt fejleszt\u00e9si terv\u00fcnk ehhez a projekthez, \u00e9s elk\u00f6telezettek vagyunk abban, hogy akt\u00edv \u00e9s term\u00e9keny k\u00f6z\u00f6ss\u00e9get \u00e9p\u00edts\u00fcnk az OpenShift platformj\u00e1n el\u00e9rhet\u0151 ny\u00edlt AI-megold\u00e1sok k\u00f6r\u00e9.<br \/>\n<br \/>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/redhatrussia\/blog\/472836\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a. \u0410 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0447\u0442\u043e-\u0442\u043e \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442, \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u0432 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e \u044d\u0442\u043e \u0443\u0436\u0435 \u0435\u0441\u0442\u044c\u2026 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442! \u0421\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043a\u0430\u043a Open Data Hub \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0441\u0448\u0442\u0430\u0431\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438 \u0438\u0437\u0431\u0435\u0433\u0430\u0442\u044c \u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0445 \u0432\u043d\u0435\u0434\u0440\u0435\u043d\u0438\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043f\u043b\u044e\u0441\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 (artificial [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":39277,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-39276","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Open Data Hub \u2013 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Red Hat OpenShift | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T19:29:10+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T19:29:10+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Az Open Data Hub projekt \u2013 ny\u00edlt g\u00e9pi tanul\u00e1si platform a Red Hat OpenShift alapjain | ProHoster","description":"A j\u00f6v\u0151 meg\u00e9rkezett, a mesters\u00e9ges intelligencia \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1s technol\u00f3gi\u00e1it m\u00e1r sikeresen alkalmazz\u00e1k a kedvenc boltjaitok, sz\u00e1ll\u00edtm\u00e1nyoz\u00f3 c\u00e9gek \u00e9s m\u00e9g a pulyk\u00e1t nevel\u0151 farmok is.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442 Open Data Hub \u2013 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u0430\u044f \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 Red Hat OpenShift | ProHoster","og:description":"\u0411\u0443\u0434\u0443\u0449\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0443\u043f\u0438\u043b\u043e, \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 \u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442\u0430 \u0438 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0443\u0436\u0435 \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u043b\u044e\u0431\u0438\u043c\u044b\u0435 \u043c\u0430\u0433\u0430\u0437\u0438\u043d\u044b, \u0442\u0440\u0430\u043d\u0441\u043f\u043e\u0440\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0444\u0435\u0440\u043c\u044b, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0449\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0434\u0435\u0435\u043a.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/proekt-open-data-hub-otkrytaya-platforma-mashinnogo-obucheniya-na-baze-red-hat-openshift","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:29:10+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:29:10+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"39276","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 01:33:20","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 14:14:14","updated":"2026-01-24 01:33:20","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39276"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39276\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/39277"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39276"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39276"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}