{"id":39573,"date":"2019-10-31T22:36:07","date_gmt":"2019-10-31T19:36:07","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/zakat-epohi-big-data\/"},"modified":"2019-10-31T22:36:07","modified_gmt":"2019-10-31T19:36:07","slug":"zakat-epohi-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","title":{"rendered":"A Big Data korszak\u00e1nak v\u00e9ge","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Sok k\u00fclf\u00f6ldi szerz\u0151 egyet\u00e9rt abban, hogy a Big Data korszaka v\u00e9get \u00e9rt. Ebben az esetben a Big Data kifejez\u00e9s a Hadoopon alapul\u00f3 technol\u00f3gi\u00e1kat jelenti. Sok szerz\u0151 m\u00e9g hat\u00e1rozottan meg is tudja nevezni azt a d\u00e1tumot, amikor a Big Data t\u00e1vozott a vil\u00e1gb\u00f3l, \u00e9s ez a d\u00e1tum: 2019.06.05. <\/p>\n<p>Mi t\u00f6rt\u00e9nt ezen a fontos napon? <\/p>\n<p>Ezen a napon a MAPR v\u00e1llalat meg\u00edg\u00e9rte, hogy felf\u00fcggeszti m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9t, ha nem tal\u00e1l forr\u00e1st a tov\u00e1bbi m\u0171k\u00f6d\u00e9shez. K\u00e9s\u0151bb, 2019 augusztus\u00e1ban a MAPR-t megv\u00e1s\u00e1rolta a HP. De visszat\u00e9rve j\u00faniusra, nem lehet figyelmen k\u00edv\u00fcl hagyni a Big Data piac\u00e1nak sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges \u00e1llapot\u00e1t. Ebben a h\u00f3napban jelent\u0151s r\u00e9szv\u00e9ny\u00e1rfolyam-cs\u00f6kken\u00e9s t\u00f6rt\u00e9nt a CLOUDERA r\u00e9szv\u00e9nyein \u2013 a kiemelked\u0151 szerepl\u0151n a piacon, amely ebben az \u00e9v janu\u00e1rj\u00e1ban \u00f6sszeolvadt a tart\u00f3san vesztes\u00e9ges HORTOWORKS c\u00e9ggel. A cs\u00f6kken\u00e9s jelent\u0151s, 43%-os volt, v\u00e9g\u00fcl a CLOUDERA piaci t\u0151ke\u00e9rt\u00e9ke 4,1 milli\u00e1rdr\u00f3l 1,4 milli\u00e1rd doll\u00e1rra cs\u00f6kkent.<\/p>\n<p>Elmondhat\u00f3, hogy 2014 december\u00e9t\u0151l kezdve keringtek a h\u00edrek a Hadoopon alapul\u00f3 technol\u00f3gi\u00e1k bubor\u00e9kj\u00e1nak felf\u00faj\u00e1s\u00e1r\u00f3l, de ez m\u00e9gis b\u00e1tor kitart\u00e1ssal m\u0171k\u00f6d\u00f6tt majdnem \u00f6t \u00e9vig. Ezek a h\u00edrek a Google, a Hadoop technol\u00f3gia sz\u00fcl\u0151v\u00e1llalata, tal\u00e1lm\u00e1ny\u00e1nak elutas\u00edt\u00e1s\u00e1n alapultak. De a technol\u00f3gia v\u00e1ltozott, mik\u00f6zben a v\u00e1llalatok \u00e1t\u00e1lltak a felh\u0151alap\u00fa feldolgoz\u00e1si eszk\u00f6z\u00f6kre \u00e9s a mesters\u00e9ges intelligencia vir\u00e1gz\u00e1s\u00e1ra. \u00cdgy visszatekintve biztosan mondhatjuk, hogy a v\u00e9g elker\u00fclhetetlennek t\u0171nt.<\/p>\n<p>\u00cdgy a Big Data korszaka v\u00e9get \u00e9rt, de a v\u00e1llalatok a nagy adatokkal v\u00e9gzett munka sor\u00e1n megismert\u00e9k az azokkal val\u00f3 munka minden finoms\u00e1g\u00e1t, azok el\u0151nyeit, amelyeket a Big Data az \u00fczlet sz\u00e1m\u00e1ra ny\u00fajthat, \u00e9s megtanult\u00e1k, hogyan haszn\u00e1lj\u00e1k a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1t az alapadatokb\u00f3l kinyert \u00e9rt\u00e9kek el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1ra.<\/p>\n<p>Ez\u00e9rt egyre \u00e9rdekesebb\u00e9 v\u00e1lik a k\u00e9rd\u00e9s, hogy mi j\u00f6n ezut\u00e1n ezen a technol\u00f3giai t\u00e9ren, \u00e9s hogyan fejl\u0151dnek tov\u00e1bb az elemz\u00e9si technol\u00f3gi\u00e1k. <br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Kib\u0151v\u00edtett analitika<\/h3>\n<p>\n A le\u00edrt esem\u00e9nyek alatt az adat-elemz\u00e9si szektorban m\u0171k\u00f6d\u0151 c\u00e9gek nem t\u00e9tlenkedtek. Ezt a 2019-es \u00fcgyletekb\u0151l sz\u00e1rmaz\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3k alapj\u00e1n lehet meg\u00edt\u00e9lni. Az idei \u00e9vben a legnagyobb \u00fczlet a piacon a Salesforce \u00e1ltal a Tableau analitikai platform megv\u00e1s\u00e1rl\u00e1sa volt, amely 15,7 milli\u00e1rd doll\u00e1rba ker\u00fclt. Egy kisebb \u00fczlet a Google \u00e9s a Looker k\u00f6z\u00f6tt zajlott. \u00c9s term\u00e9szetesen nem hagyhatjuk figyelmen k\u00edv\u00fcl a Qlik \u00e1ltal az Attunity big data platform megv\u00e1s\u00e1rl\u00e1s\u00e1t sem.<\/p>\n<p>A BI piac vezet\u0151i \u00e9s a Gartner szakemberei hatalmas elmozdul\u00e1sr\u00f3l besz\u00e9lnek az adat-elemz\u00e9si megk\u00f6zel\u00edt\u00e9sekben, ami teljesen \u00e1talak\u00edtja a BI piac\u00e1t \u00e9s az AI-val v\u00e1ltja fel azt. Ebben a kontextusban fontos megjegyezni, hogy az AI r\u00f6vid\u00edt\u00e9s nem az \"Artificial intelligence\"-et jelenti, hanem az \"Augmented Intelligence\"-t. N\u00e9zz\u00fck meg k\u00f6zelebbr\u0151l, mit takar a \"Kieg\u00e9sz\u00edtett analitika\" kifejez\u00e9s. <\/p>\n<p>A kieg\u00e9sz\u00edtett analitika, ak\u00e1rcsak a kieg\u00e9sz\u00edtett val\u00f3s\u00e1g, t\u00f6bb k\u00f6z\u00f6s posztul\u00e1tumra \u00e9p\u00fcl:<\/p>\n<ul>\n<li>az emberi nyelvet haszn\u00e1l\u00f3 NLP (Natural Language Processing) lehet\u0151s\u00e9g\u00e9re;<\/li>\n<li>mesters\u00e9ges intelligencia alkalmaz\u00e1s\u00e1ra, ami azt jelenti, hogy az adatokat el\u0151re a g\u00e9pi intelligencia dolgozza fel;<\/li>\n<li>\u00e9s term\u00e9szetesen a rendszer felhaszn\u00e1l\u00f3ja sz\u00e1m\u00e1ra el\u00e9rhet\u0151 aj\u00e1nl\u00e1sokra, amelyeket a mesters\u00e9ges intelligencia gener\u00e1lt.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n Az analitikai platformok gy\u00e1rt\u00f3inak v\u00e9lem\u00e9nye szerint haszn\u00e1latuk el\u00e9rhet\u0151 lesz az arra szakmai k\u00e9szs\u00e9gekkel nem rendelkez\u0151 felhaszn\u00e1l\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, mint p\u00e9ld\u00e1ul az SQL vagy hasonl\u00f3 szkriptnyelv ismerete, statisztikai vagy matematikai h\u00e1tt\u00e9r n\u00e9lk\u00fcl, illetve a n\u00e9pszer\u0171 adatfeldolgoz\u00e1si nyelvek \u00e9s megfelel\u0151 k\u00f6nyvt\u00e1rak ismerete n\u00e9lk\u00fcl. Az ilyen embereket \"Citizen Data Scientist\"-eknek h\u00edvj\u00e1k, akiknek csup\u00e1n kiemelked\u0151 \u00fczleti kvalifik\u00e1ci\u00f3val kell rendelkezni\u00fck. Feladatuk, hogy \u00fczleti betekint\u00e9seket nyerjenek az \u00e1ltaluk kapott aj\u00e1nl\u00e1sokb\u00f3l \u00e9s el\u0151rejelz\u00e9sekb\u0151l, amelyeket a mesters\u00e9ges intelligencia ad, m\u00edg a sejt\u00e9seiket az NLP seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel tudj\u00e1k finom\u00edtani.<\/p>\n<p>A felhaszn\u00e1l\u00f3k e t\u00edpus\u00fa rendszerekkel val\u00f3 munkafolyamat\u00e1t le\u00edrva, a k\u00f6vetkez\u0151 k\u00e9pet k\u00e9pzelhet\u00fcnk el. Amikor egy ember munk\u00e1ba \u00e9rkezik \u00e9s elind\u00edtja a megfelel\u0151 alkalmaz\u00e1st, a megszokott jelent\u00e9sek \u00e9s ir\u00e1ny\u00edt\u00f3pultok mellett, amelyeket hagyom\u00e1nyos m\u00f3dszerekkel (rendez\u00e9s, csoportos\u00edt\u00e1s, aritmetikai m\u0171veletek v\u00e9grehajt\u00e1sa) elemezhet, bizonyos javaslatokat \u00e9s aj\u00e1nl\u00e1sokat is l\u00e1t, p\u00e9ld\u00e1ul: \u201eA KPI el\u00e9r\u00e9s\u00e9hez az \u00e9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9si mennyis\u00e9gek ter\u00e9n alkalmaznia kell az 'Kert\u00e9szeti' kateg\u00f3ri\u00e1ba tartoz\u00f3 term\u00e9kekre vonatkoz\u00f3 kedvezm\u00e9nyt.\u201d Ezen fel\u00fcl az illet\u0151 kapcsolatba l\u00e9phet a v\u00e1llalati \u00fczenetk\u00fcld\u0151vel: Skype, Slack stb. K\u00e9rd\u00e9seket tehet fel a robotnak sz\u00f6vegesen vagy hangosan: \u201eSorolj fel nekem \u00f6t legnyeres\u00e9gesebb \u00fcgyfelet.\u201d A v\u00e1laszt megkapva optim\u00e1lis d\u00f6nt\u00e9st kell hoznia, saj\u00e1t \u00fczleti tapasztalata alapj\u00e1n, hogy profitot hozzon a c\u00e9gnek. <\/p>\n<p>Ha egy l\u00e9p\u00e9st h\u00e1tral\u00e9p\u00fcnk, \u00e9s megn\u00e9zz\u00fck az elemezni k\u00edv\u00e1nt inform\u00e1ci\u00f3 \u00f6sszet\u00e9tel\u00e9t, ezen a ponton a kiterjesztett analitikai term\u00e9kek megk\u00f6nny\u00edthetik az emberek \u00e9let\u00e9t. Ide\u00e1lis esetben az v\u00e1rhat\u00f3, hogy a felhaszn\u00e1l\u00f3nak csup\u00e1n annyit kell tennie, hogy megadja az analitikai term\u00e9knek a k\u00edv\u00e1nt inform\u00e1ci\u00f3 forr\u00e1sait, m\u00edg a program mag\u00e1t\u00f3l gondoskodik az adatmodellek l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1r\u00f3l, a t\u00e1bl\u00e1k \u00f6sszekapcsol\u00e1s\u00e1r\u00f3l \u00e9s hasonl\u00f3 feladatokr\u00f3l.<\/p>\n<p>Mindez el\u0151sz\u00f6r is a \u201eadatok demokratiz\u00e1l\u00e1sa\u201d \u00e9rdek\u00e9ben kell, hogy biztos\u00edtva legyen, azaz b\u00e1rki v\u00e9gezhet elemz\u00e9st a v\u00e1llalat \u00f6sszes rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3j\u00e1val kapcsolatban. A d\u00f6nt\u00e9shozatali folyamatot statisztikai elemz\u00e9si m\u00f3dszerekkel kell t\u00e1mogatni. Az adatokhoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s ideje minim\u00e1lis kell, hogy legyen, hogy ne kelljen scriptet \u00edrni \u00e9s SQL lek\u00e9rdez\u00e9seket v\u00e9gezni. \u00c9s term\u00e9szetesen, p\u00e9nzt lehet megtakar\u00edtani a magas b\u00e9r\u0171 Data Science szakembereken.<\/p>\n<p>Hipotetikusan a technol\u00f3gi\u00e1k nagyon \u00edg\u00e9retes kil\u00e1t\u00e1sokat ny\u00fajtanak a v\u00e1llalkoz\u00e1sok sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n<h3>A Big Data helyett<\/h3>\n<p>\n De val\u00f3j\u00e1ban a Big Data-val kezdtem a cikkemet. E t\u00e9m\u00e1t nem tudtam kifejleszteni a modern BI eszk\u00f6z\u00f6k r\u00f6vid bemutat\u00e1sa n\u00e9lk\u00fcl, amelyek gyakran alapj\u00e1ul szolg\u00e1lnak a Big Data-nak. A nagy adat sorsa most m\u00e1r vil\u00e1gosan eld\u0151lt, \u00e9s ez a felh\u0151alap\u00fa technol\u00f3gi\u00e1k. R\u00e1mutattam arra, hogy a BI gy\u00e1rt\u00f3kkal k\u00f6t\u00f6tt \u00fczletek c\u00e9lja az volt, hogy bemutassam: most m\u00e1r minden analitikai rendszer m\u00f6g\u00f6tt felh\u0151alap\u00fa t\u00e1rol\u00e1s \u00e1ll, m\u00edg a felh\u0151szolg\u00e1ltat\u00e1sok BI-t k\u00edn\u00e1lnak front endk\u00e9nt.<\/p>\n<p>Ne feledkezz\u00fcnk meg az adatb\u00e1zisok ter\u00e9n kiemelked\u0151 ORACLE \u00e9s Microsoft v\u00e1llalatok \u00fczleti fejl\u0151d\u00e9s\u00e9nek ir\u00e1nyvonal\u00e1r\u00f3l, amely az felh\u0151. Minden el\u00e9rhet\u0151 szolg\u00e1ltat\u00e1s megtal\u00e1lhat\u00f3 a felh\u0151ben, de n\u00e9h\u00e1ny felh\u0151alap\u00fa szolg\u00e1ltat\u00e1s m\u00e1r nem \u00e9rhet\u0151 el helyben. Jelent\u0151s munk\u00e1t v\u00e9geztek a g\u00e9pi tanul\u00e1si modellek haszn\u00e1lat\u00e1n, k\u00f6nyvt\u00e1rakat k\u00e9sz\u00edtettek a felhaszn\u00e1l\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, valamint felhaszn\u00e1l\u00f3bar\u00e1t fel\u00fcleteket \u00e1ll\u00edtottak be a modellek kiv\u00e1laszt\u00e1s\u00e1t\u00f3l az ind\u00edt\u00e1s idej\u00e9ig.<\/p>\n<p>Egy m\u00e1sik fontos el\u0151nye a felh\u0151alap\u00fa szolg\u00e1ltat\u00e1sok haszn\u00e1lat\u00e1nak, amelyet a gy\u00e1rt\u00f3k kiemelnek, hogy gyakorlatilag korl\u00e1tlan adatb\u00e1zisok \u00e1llnak rendelkez\u00e9sre b\u00e1rmilyen t\u00e9m\u00e1ban a modellek edz\u00e9s\u00e9hez. <\/p>\n<p>De felmer\u00fcl a k\u00e9rd\u00e9s, mennyire terjednek el a felh\u0151alap\u00fa technol\u00f3gi\u00e1k haz\u00e1nkban?<br \/>\n<br \/>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/473640\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 Big Data \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u0418 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c Big Data \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 Hadoop. \u041c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u044b, \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0441 \u0443\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u043d\u0430\u0437\u0432\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u0442\u0443, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 Big Data \u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u043c\u0438\u0440 \u0438 \u044d\u0442\u0430 \u0434\u0430\u0442\u0430 \u2014 05.06.2019. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u043e\u0448\u043b\u043e \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0437\u043d\u0430\u043c\u0435\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0434\u0435\u043d\u044c? \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0434\u0435\u043d\u044c, [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-39573","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 Big Data \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u0418 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c Big Data \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 Hadoop.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0417\u0430\u043a\u0430\u0442 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 Big Data | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 Big Data \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u0418 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c Big Data \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 Hadoop.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-10-31T19:36:07+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-10-31T19:36:07+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47A Big Data korszak\u00e1nak alkonyat | ProHoster","description":"Sz\u00e1mos k\u00fclf\u00f6ldi szerz\u0151 egyet\u00e9rtene abban, hogy a Big Data korszaka v\u00e9get \u00e9rt. Ebben az esetben a Big Data alatt a Hadoop alap\u00fa technol\u00f3gi\u00e1kat \u00e9rtj\u00fck.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0417\u0430\u043a\u0430\u0442 \u044d\u043f\u043e\u0445\u0438 Big Data | ProHoster","og:description":"\u041c\u043d\u043e\u0436\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u043d\u043e\u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u043a \u0442\u043e\u043c\u0443, \u0447\u0442\u043e \u044d\u043f\u043e\u0445\u0430 Big Data \u043f\u043e\u0434\u043e\u0448\u043b\u0430 \u043a \u043a\u043e\u043d\u0446\u0443. \u0418 \u0432 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u0435 \u043f\u043e\u0434 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u043e\u043c Big Data \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0430 Hadoop.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/zakat-epohi-big-data","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-10-31T19:36:07+00:00","article:modified_time":"2019-10-31T19:36:07+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"39573","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 02:18:19","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-03-01 00:47:25","updated":"2026-01-24 02:18:19","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39573","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=39573"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/39573\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=39573"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=39573"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=39573"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}