{"id":54492,"date":"2019-12-27T00:00:00","date_gmt":"2019-12-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika"},"modified":"2020-02-18T14:02:30","modified_gmt":"2020-02-18T11:02:30","slug":"modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika","title":{"rendered":"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/7a59d501db5873273992763fd5a440a1.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nVan egy nagy T\u00c9C. \u00dagy m\u0171k\u00f6dik, ahogy szokott: g\u00e1zt \u00e9get, h\u0151t termel a h\u00e1zak f\u0171t\u00e9s\u00e9re \u00e9s \u00e1ramot a k\u00f6z\u00fczemi h\u00e1l\u00f3zathoz. Az els\u0151 feladat \u2013 a f\u0171t\u00e9s. A m\u00e1sodik \u2013 eladni az \u00f6sszes el\u0151\u00e1ll\u00edtott \u00e1ramot a nagykereskedelmi piacon. N\u00e9ha, hideg id\u0151ben, tiszta id\u0151ben havaz\u00e1s is el\u0151fordul, de ez a h\u0171t\u0151tornyok m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek mell\u00e9khat\u00e1sa.<\/p>\n<p>Egy \u00e1tlagos T\u00c9C p\u00e1r tucat turbin\u00e1b\u00f3l \u00e9s kaz\u00e1nb\u00f3l \u00e1ll. Ha pontosan ismerj\u00fck az elektromos energia \u00e9s a h\u0151termel\u00e9s sz\u00fcks\u00e9ges mennyis\u00e9geit, akkor a feladat a t\u00fczel\u0151anyagk\u00f6lts\u00e9gek minimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ra reduk\u00e1l\u00f3dik. Ebben az esetben a sz\u00e1m\u00edt\u00e1s az turbin\u00e1k \u00e9s kaz\u00e1nok \u00f6sszet\u00e9tel\u00e9nek \u00e9s terhel\u00e9si sz\u00e1zal\u00e9k\u00e1nak kiv\u00e1laszt\u00e1s\u00e1ra \u00f6sszpontos\u00edt, hogy a berendez\u00e9sek lehet\u0151 legmagasabb hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1t \u00e9rj\u00fck el. A turbin\u00e1k \u00e9s kaz\u00e1nok hat\u00e9konys\u00e1ga nagym\u00e9rt\u00e9kben f\u00fcgg a berendez\u00e9s t\u00edpus\u00e1t\u00f3l, a karbantart\u00e1s n\u00e9lk\u00fcli \u00fczemid\u0151t\u0151l, a m\u0171k\u00f6d\u00e9si m\u00f3dt\u00f3l, \u00e9s m\u00e9g sok m\u00e1s t\u00e9nyez\u0151t\u0151l. Van egy m\u00e1sik feladat is, amikor a villamos energia \u00e9s a h\u0151 mennyis\u00e9geinek ismert \u00e1ra mellett el kell d\u00f6nteni, mennyi \u00e1ramot termeljenek \u00e9s adjanak el, hogy maximaliz\u00e1lj\u00e1k a nyeres\u00e9get a nagykereskedelmi piacon. Ebben az esetben az optimaliz\u00e1l\u00e1si t\u00e9nyez\u0151 \u2013 a nyeres\u00e9g \u00e9s a berendez\u00e9s hat\u00e9konys\u00e1ga \u2013 sokkal kevesebb jelent\u0151s\u00e9ggel b\u00edr. Az eredm\u00e9ny egy olyan m\u0171k\u00f6d\u00e9si m\u00f3d lehet, amikor a berendez\u00e9s teljes m\u00e9rt\u00e9kben hat\u00e1stalanul m\u0171k\u00f6dik, de az \u00f6sszes el\u0151\u00e1ll\u00edtott \u00e1ramot maxim\u00e1lis \u00e1rr\u00e9ssel lehet \u00e9rt\u00e9kes\u00edteni. <\/p>\n<p>Elm\u00e9letben mindez r\u00e9g\u00f3ta vil\u00e1gos \u00e9s sz\u00e9p. A probl\u00e9ma \u2013 hogyan kell mindezt a gyakorlatban megval\u00f3s\u00edtani. Elkezd\u0151d\u00f6tt a berendez\u00e9sek minden egys\u00e9g\u00e9nek \u00e9s az eg\u00e9sz \u00e1llom\u00e1s m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek szimul\u00e1ci\u00f3s modellez\u00e9se. Meg\u00e9rkezt\u00fcnk a T\u00c9C-re \u00e9s elkezdt\u00fck gy\u0171jteni az \u00f6sszes egys\u00e9g param\u00e9tereit, m\u00e9rve val\u00f3di jellemz\u0151iket \u00e9s \u00e9rt\u00e9kelve m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00fcket k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00fczemm\u00f3dokban. Ezen alapulva pontos modelleket k\u00e9sz\u00edtett\u00fcnk a berendez\u00e9sek m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek szimul\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, \u00e9s ezeket optimaliz\u00e1l\u00e1si sz\u00e1m\u00edt\u00e1sokhoz haszn\u00e1ltuk. El\u0151re szaladva elmondom, hogy k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 4 % val\u00f3di hat\u00e9konys\u00e1got nyert\u00fcnk csak a matematik\u00e1nak k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Siker\u00fclt. De miel\u0151tt bemutatn\u00e1nk megold\u00e1sainkat, elmondom, hogyan m\u0171k\u00f6dik a T\u00c9C a d\u00f6nt\u00e9shozatal logik\u00e1ja szempontj\u00e1b\u00f3l. <\/p>\n<h3>Alapvet\u0151 dolgok<\/h3>\n<p>\nA h\u0151er\u0151m\u0171 f\u0151 elemei a kaz\u00e1nok \u00e9s turbin\u00e1k. A turbin\u00e1k magasnyom\u00e1s\u00fa g\u0151z \u00e1ltal mozgatva forgatj\u00e1k az \u00e1ramtermel\u0151 gener\u00e1torokat, amelyek el\u0151\u00e1ll\u00edtj\u00e1k az elektromos energi\u00e1t. A g\u0151z energi\u00e1j\u00e1nak maradv\u00e1nyai f\u0171t\u00e9sre \u00e9s meleg v\u00edzre mennek el. A kaz\u00e1nok azok a helyek, ahol a g\u0151z keletkezik. A kaz\u00e1n felmeleg\u00edt\u00e9se \u00e9s a g\u0151zturbina felp\u00f6rget\u00e9se sok id\u0151t vesz ig\u00e9nybe (\u00f3r\u00e1kat), ami k\u00f6zvetlen \u00fczemanyag-vesztes\u00e9get okoz. Ugyanez vonatkozik a terhel\u00e9s v\u00e1ltoztat\u00e1s\u00e1ra is. Ezeket a dolgokat el\u0151re kell tervezni. <\/p>\n<p>A h\u0151er\u0151m\u0171 berendez\u00e9seinek van egy technikai minimuma, amely mag\u00e1ban foglalja a minim\u00e1lis, de ek\u00f6zben stabil m\u0171k\u00f6d\u00e9si m\u00f3dot, amely elegend\u0151 h\u0151mennyis\u00e9get tud biztos\u00edtani az otthonok \u00e9s ipari fogyaszt\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra. Az \u00e1ltal\u00e1ban sz\u00fcks\u00e9ges h\u0151mennyis\u00e9g k\u00f6zvetlen\u00fcl f\u00fcgg az id\u0151j\u00e1r\u00e1st\u00f3l (a leveg\u0151 h\u0151m\u00e9rs\u00e9klet\u00e9t\u0151l). <\/p>\n<p>Minden egyes aggreg\u00e1tnak van egy hat\u00e1sfok g\u00f6rb\u00e9je \u00e9s egy maxim\u00e1lis hat\u00e9konys\u00e1gi pontja: egy bizonyos terhel\u00e9sn\u00e9l az adott kaz\u00e1n \u00e9s turbina biztos\u00edtja a legolcs\u00f3bb elektromos energi\u00e1t. Olcs\u00f3bb \u2014 a minim\u00e1lis egyedi \u00fczemanyag-felhaszn\u00e1l\u00e1s szempontj\u00e1b\u00f3l. <\/p>\n<p>A legt\u00f6bb h\u0151er\u0151m\u0171 Oroszorsz\u00e1gban p\u00e1rhuzamos kapcsol\u00e1s\u00fa, amikor az \u00f6sszes kaz\u00e1n egy g\u0151zgy\u0171jt\u0151 rendszerre dolgozik, \u00e9s az \u00f6sszes turbina is ebb\u0151l kapja az energi\u00e1t. Ez rugalmass\u00e1got ad a berendez\u00e9sek terhel\u00e9s\u00e9ben, de megnehez\u00edti a sz\u00e1m\u00edt\u00e1sokat. El\u0151fordul, hogy a telep berendez\u00e9seit k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 g\u0151zgy\u0171jt\u0151kre osztj\u00e1k, amelyek k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 nyom\u00e1s\u00fa g\u0151zt haszn\u00e1lnak. Ha m\u00e9g hozz\u00e1vessz\u00fck a bels\u0151 sz\u00fcks\u00e9gletekre \u2014 szivatty\u00fak, ventil\u00e1torok, h\u0171t\u0151tornyok m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9re, \u00e9s elmondhatjuk, hogy a h\u0151er\u0151m\u0171 ker\u00edt\u00e9s\u00e9nek t\u0171nt szaun\u00e1kra \u2014 akkor itt bizony komoly fejt\u00f6r\u00e9st okoz.<\/p>\n<p>Az \u00f6sszes berendez\u00e9s jellemz\u0151i nem line\u00e1risak. Minden egyes aggreg\u00e1tnak van egy g\u00f6rb\u00e9je, amely a hat\u00e1sfok k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 z\u00f3n\u00e1ival rendelkezik. Ez a terhel\u00e9st\u0151l f\u00fcgg: 70%-os terhel\u00e9sn\u00e9l a hat\u00e1sfok egy, 30%-n\u00e1l pedig m\u00e1s. <\/p>\n<p>A berendez\u00e9sek jellemz\u0151i elt\u00e9rnek egym\u00e1st\u00f3l. Vannak \u00faj \u00e9s r\u00e9gi turbin\u00e1k \u00e9s kaz\u00e1nok, k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 konstrukci\u00f3j\u00fa aggreg\u00e1tumok. A megfelel\u0151 berendez\u00e9sek kiv\u00e1laszt\u00e1s\u00e1val \u00e9s azok optim\u00e1lis terhel\u00e9s\u00e9vel a hat\u00e1sfok maxim\u00e1lis pontjain cs\u00f6kkenthetj\u00fck az \u00fczemanyag-felhaszn\u00e1l\u00e1st, ami k\u00f6lts\u00e9gmegtakar\u00edt\u00e1shoz vagy nagyobb \u00e1rbev\u00e9telhez vezet. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/ed49d12405ac38715c94bf3f02d74b25.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Honnan tudja a h\u0151er\u0151m\u0171, mennyi energi\u00e1t kell el\u0151\u00e1ll\u00edtani?<\/h3>\n<p>\nA tervez\u00e9s h\u00e1rom nappal el\u0151re t\u00f6rt\u00e9nik: h\u00e1rom nappal a tervezett berendez\u00e9sek \u00f6sszet\u00e9tele ismertt\u00e9 v\u00e1lik. Ezek azok a turbin\u00e1k \u00e9s kaz\u00e1nok, amelyek be lesznek kapcsolva. K\u00fcl\u00f6n\u00f6sen tudjuk, hogy ma \u00f6t kaz\u00e1n \u00e9s t\u00edz turbina fog m\u0171k\u00f6dni. Nem tudunk m\u00e1s berendez\u00e9st bekapcsolni, vagy a tervezett berendez\u00e9seket kikapcsolni, de a kaz\u00e1nok eset\u00e9ben a terhel\u00e9st a minimumt\u00f3l a maximumig v\u00e1ltoztathatjuk, a turbin\u00e1kn\u00e1l pedig n\u00f6velhetj\u00fck \u00e9s cs\u00f6kkenthetj\u00fck a teljes\u00edtm\u00e9nyt. A maximumr\u00f3l a minimumra val\u00f3 l\u00e9p\u00e9s 15 \u00e9s 30 perc k\u00f6z\u00f6tt v\u00e1ltozik, az adott berendez\u00e9s f\u00fcggv\u00e9ny\u00e9ben. Itt a feladat egyszer\u0171: kiv\u00e1lasztani az optim\u00e1lis \u00fczemm\u00f3dokat \u00e9s azokat figyelembe venni a m\u0171k\u00f6d\u00e9si kiigaz\u00edt\u00e1sok sor\u00e1n. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/6992c308cf3ff271719d7fc567fe0d89.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<b>Honnan sz\u00e1rmazik ez az berendez\u00e9s \u00f6sszet\u00e9tele?<\/b> Az a t\u0151zsd\u00e9n zajl\u00f3 keresked\u00e9s eredm\u00e9nyek\u00e9nt hat\u00e1roz\u00f3dik meg. Van kapacit\u00e1s- \u00e9s villamosenergia-piac. A kapacit\u00e1s piacon a termel\u0151k p\u00e1ly\u00e1znak: \"Ilyen berendez\u00e9sem van, itt van a minimum \u00e9s maximum teljes\u00edtm\u00e9ny a tervezett karbantart\u00e1s figyelembev\u00e9tel\u00e9vel. Tudunk adni 150 MW-ot ilyen \u00e1ron, 200 MW-ot olyan \u00e1ron, \u00e9s 300 MW-ot amannyi\u00e9rt\". Ezek hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa aj\u00e1nlatok. M\u00e1sr\u00e9szt a nagyobb fogyaszt\u00f3k is p\u00e1ly\u00e1znak: \"Annyi energi\u00e1ra van sz\u00fcks\u00e9g\u00fcnk\". A konkr\u00e9t \u00e1rakat akkor hat\u00e1rozz\u00e1k meg, amikor tal\u00e1lkozik az, amit a villamosenergia-termel\u0151k adni tudnak, \u00e9s az, amit a fogyaszt\u00f3k el akarnak venni. Ezt a teljes\u00edtm\u00e9nyt minden \u00f3r\u00e1ra meghat\u00e1rozz\u00e1k.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/8cb714d1847462c0688ea0c28d0fb2b2.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\nA h\u0151er\u0151m\u0171 \u00e1ltal\u00e1ban hasonl\u00f3 terhel\u00e9st visel az eg\u00e9sz szezon alatt: t\u00e9len az els\u0151dleges term\u00e9k a h\u0151, ny\u00e1ron pedig az elektromoss\u00e1g. A jelent\u0151s elt\u00e9r\u00e9sek \u00e1ltal\u00e1ban valamilyen balesethez kapcsol\u00f3dnak a saj\u00e1t \u00e1llom\u00e1son vagy az azon l\u00e9v\u0151, egy \u00e1rz\u00f3n\u00e1n bel\u00fcli szomsz\u00e9dos er\u0151m\u0171vekn\u00e9l. De mindig vannak ingadoz\u00e1sok, \u00e9s ezek az ingadoz\u00e1sok er\u0151teljesen befoly\u00e1solj\u00e1k az \u00e1llom\u00e1s gazdas\u00e1gi hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1t. A sz\u00fcks\u00e9ges teljes\u00edtm\u00e9ny el\u00e9rhet\u0151 h\u00e1rom kaz\u00e1n 50%-os terhel\u00e9s\u00e9vel vagy kett\u0151 75%-os terhel\u00e9ssel, \u00e9s meg kell n\u00e9zni, mi a hat\u00e9konyabb. <\/p>\n<p>A marg\u00f3val kapcsolatban a piac \u00e1rainak \u00e9s az \u00e1ramtermel\u00e9s k\u00f6lts\u00e9geinek alakul\u00e1sa a meghat\u00e1roz\u00f3. A piacon az \u00e1rak \u00fagy alakulhatnak, hogy el\u0151ny\u00f6s lehet az \u00fczemanyag el\u00e9get\u00e9se, de j\u00f3l el lehet adni az \u00e1ramot. Ugyanakkor lehet olyan helyzet, hogy egy adott \u00f3r\u00e1ban a technikai minimumra kell \u00e1t\u00e1llni, hogy cs\u00f6kkents\u00fck a vesztes\u00e9geket. Ezen k\u00edv\u00fcl figyelembe kell venni a k\u00e9szleteket \u00e9s az \u00fczemanyag \u00e1r\u00e1t: a f\u00f6ldg\u00e1z \u00e1ltal\u00e1ban korl\u00e1tozott, m\u00edg a t\u00falk\u00edn\u00e1lati g\u00e1z l\u00e9nyegesen dr\u00e1g\u00e1bb, nem is besz\u00e9lve a f\u0171t\u0151olajr\u00f3l. Mindez pontos matematikai modelleket ig\u00e9nyel, hogy meg\u00e9rts\u00fck, milyen aj\u00e1nlatokat kell beny\u00fajtani \u00e9s hogyan reag\u00e1ljunk a v\u00e1ltoz\u00f3 k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyekre. <\/p>\n<h3>Hogyan zajlott ez a mi \u00e9rkez\u00e9s\u00fcnkh\u00f6z k\u00e9pest<\/h3>\n<p>\nGyakorlatilag pap\u00edron, a berendez\u00e9sek nem t\u00fals\u00e1gosan pontos jellemz\u0151i alapj\u00e1n, amelyek jelent\u0151s elt\u00e9r\u00e9seket mutatnak a t\u00e9nylegesekt\u0151l. Az eszk\u00f6z\u00f6k tesztel\u00e9se ut\u00e1n legjobb esetben ezek az \u00e9rt\u00e9kek plusz-m\u00ednusz 2%-ban elt\u00e9rnek a val\u00f3s\u00e1gt\u00f3l, egy \u00e9v eltelt\u00e9vel pedig m\u00e1r plusz-m\u00ednusz 7-8% k\u00f6r\u00fcli elt\u00e9r\u00e9sek figyelhet\u0151k meg. A tesztel\u00e9seket \u00f6t \u00e9vente hajtj\u00e1k v\u00e9gre, gyakran enn\u00e9l ritk\u00e1bban.<\/p>\n<p>A k\u00f6vetkez\u0151 szempont az, hogy minden sz\u00e1m\u00edt\u00e1s felt\u00e9teles \u00fczemanyaggal t\u00f6rt\u00e9nik. A Szovjetuni\u00f3ban egy olyan s\u00e9m\u00e1t fogadtak el, amely felt\u00e9teles \u00fczemanyagot vett figyelembe a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00e1llom\u00e1sok \u00f6sszehasonl\u00edt\u00e1sakor, bele\u00e9rtve a f\u0171t\u0151olajat, a szenet, a g\u00e1zt, az atomenergi\u00e1t stb. Meg kellett \u00e9rteni a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 gener\u00e1torok hat\u00e9konys\u00e1g\u00e1t, \u00e9s a felt\u00e9teles \u00fczemanyag volt ezen hat\u00e9konys\u00e1g m\u00e9rt\u00e9ke. Az \u00fczemanyag kal\u00f3riatartalm\u00e1val hat\u00e1rozz\u00e1k meg: egy tonna felt\u00e9teles \u00fczemanyag hozz\u00e1vet\u0151legesen egy tonna k\u0151sz\u00e9nnek felel meg. L\u00e9teznek \u00e1tsz\u00e1m\u00edt\u00e1si t\u00e1bl\u00e1zatok k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00fczemanyagt\u00edpusokhoz. P\u00e9ld\u00e1ul a barnak\u0151sz\u00e9n adatai k\u00f6zel k\u00e9tszer olyan rosszak. Azonban a kal\u00f3riatartalom nem f\u00fcgg az \u00e1rakt\u00f3l. Olyan ez, mint a benzin \u00e9s a d\u00edzel eset\u00e9ben: nem biztos, hogy ha a d\u00edzel 35 rubelbe ker\u00fcl, m\u00edg a 92-es benzin 32 rubel, akkor a kal\u00f3riatartalom szempontj\u00e1b\u00f3l a d\u00edzel hat\u00e9konyabb lesz. <\/p>\n<p>A harmadik t\u00e9nyez\u0151 a sz\u00e1m\u00edt\u00e1sok bonyolults\u00e1ga. Felt\u00e9telesen a munkat\u00e1rs tapasztalata alapj\u00e1n k\u00e9t-h\u00e1rom lehet\u0151s\u00e9get sz\u00e1m\u00edtanak ki, \u00e9s gyakrabban a hasonl\u00f3 terhel\u00e9sek \u00e9s id\u0151j\u00e1r\u00e1si k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek t\u00f6rt\u00e9neti adatai alapj\u00e1n v\u00e1lasztj\u00e1k ki a legjobb \u00fczemm\u00f3dot. Term\u00e9szetesen a munkav\u00e1llal\u00f3k hisznek abban, hogy a legoptim\u00e1lisabb \u00fczemm\u00f3dokat v\u00e1lasztj\u00e1k, \u00e9s \u00fagy v\u00e9lik, hogy egyetlen matematikai modell sem tudja \u0151ket fel\u00fclm\u00falni. <\/p>\n<p>Meg\u00e9rkez\u00fcnk. A feladat megold\u00e1s\u00e1hoz elk\u00e9sz\u00edtj\u00fck a digit\u00e1lis ikert \u2014 a h\u0151er\u0151m\u0171 szimul\u00e1ci\u00f3s modellj\u00e9t. Ez azt jelenti, hogy speci\u00e1lis megk\u00f6zel\u00edt\u00e9sekkel szimul\u00e1ljuk az \u00f6sszes technol\u00f3giai folyamatot minden egyes berendez\u00e9s eset\u00e9ben, figyelembe vessz\u00fck a g\u0151z-v\u00edz \u00e9s az energia egyens\u00falyokat, \u00edgy pontos modellt kapunk a h\u0151er\u0151m\u0171 m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9r\u0151l. <\/p>\n<p>A modell l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1hoz az al\u00e1bbiakat haszn\u00e1ljuk: <\/p>\n<ul>\n<li>A berendez\u00e9sek konstrukci\u00f3j\u00e1t \u00e9s m\u0171szaki adatait. <\/li>\n<li>A legutols\u00f3 berendez\u00e9spr\u00f3b\u00e1k sor\u00e1n szerzett jellemz\u0151k: az er\u0151m\u0171vekben \u00f6t\u00e9vente vizsg\u00e1lj\u00e1k \u00e9s pontos\u00edtj\u00e1k a berendez\u00e9sekkel kapcsolatos adatokat. <\/li>\n<li>Az APU TP arch\u00edvumaiban \u00e9s a technol\u00f3giai mutat\u00f3k, k\u00f6lts\u00e9gek, h\u0151- \u00e9s villamosenergia-termel\u00e9s \u00f6sszes el\u00e9rhet\u0151 adatainak nyilv\u00e1ntart\u00e1si rendszereiben tal\u00e1lhat\u00f3 adatok. K\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a h\u0151- \u00e9s villamosenergia-kiad\u00e1sokr\u00f3l, valamint a t\u00e1vm\u00e9r\u00e9sekr\u0151l sz\u00e1rmaz\u00f3 adatok.<\/li>\n<li>Adatok a szalagos \u00e9s k\u00f6r alak\u00fa pap\u00edrgrafikonokr\u00f3l. Igen, ezek az anal\u00f3g m\u00f3dszerek m\u00e9g mindig alkalmaz\u00e1sban vannak az orosz er\u0151m\u0171vekben, \u00e9s mi digitaliz\u00e1ljuk \u0151ket.<\/li>\n<li>Pap\u00edralap\u00fa napl\u00f3k az er\u0151m\u0171vekben, ahol folyamatosan r\u00f6gz\u00edtik a f\u0151 param\u00e9tereket, bele\u00e9rtve azokat is, amelyeket az APU TP \u00e9rz\u00e9kel\u0151i nem r\u00f6gz\u00edtenek. N\u00e9gy\u00f3r\u00e1nk\u00e9nt j\u00e1r egy ellen\u0151r, aki \u00e1tm\u00e1solja a m\u00e9r\u00e9seket, \u00e9s minden adatot bejegyez a napl\u00f3ba.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nTeh\u00e1t rendelkez\u00e9s\u00fcnkre \u00e1llnak helyre\u00e1ll\u00edtott adathalmazok arr\u00f3l, hogy milyen \u00fczemm\u00f3dban m\u0171k\u00f6d\u00f6tt a berendez\u00e9s, mennyi \u00fczemanyagot juttattak be, mekkora volt a h\u0151m\u00e9rs\u00e9klet \u00e9s a g\u0151zfogyaszt\u00e1s, valamint mennyi h\u0151- \u00e9s villamosenergia keletkezett a kimeneten. Ezer ilyen adathalmazon kell \u00f6sszegy\u0171jteni az egyes csom\u00f3pontok jellemz\u0151it. Szerencs\u00e9re m\u00e1r r\u00e9g\u00f3ta tudunk j\u00e1tszani ezzel az adatb\u00e1ny\u00e1szattal. <\/p>\n<p>Az ilyen bonyolult objektumok matematikai modellek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel val\u00f3 le\u00edr\u00e1sa rendk\u00edv\u00fcl neh\u00e9z. M\u00e9g nehezebb azonban meggy\u0151zni a f\u0151m\u00e9rn\u00f6k\u00f6t arr\u00f3l, hogy a modell\u00fcnk helyesen sz\u00e1molja ki az er\u0151m\u0171 m\u0171k\u00f6d\u00e9si m\u00f3djait. Ez\u00e9rt a speci\u00e1lis m\u00e9rn\u00f6ki rendszerek haszn\u00e1lata mellett d\u00f6nt\u00f6tt\u00fcnk, amelyek lehet\u0151v\u00e9 teszik a h\u0151er\u0151m\u0171 modellj\u00e9nek \u00f6ssze\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1t \u00e9s finomhangol\u00e1s\u00e1t a berendez\u00e9sek konstrukci\u00f3s \u00e9s technol\u00f3giai jellemz\u0151i alapj\u00e1n. A TermoFlex amerikai v\u00e1llalat Termoflow szoftver\u00e9t v\u00e1lasztottuk. Jelenleg megjelentek orosz anal\u00f3gok, de abban az id\u0151ben ez a csomag volt a legjobb a maga kateg\u00f3ri\u00e1j\u00e1ban.<\/p>\n<p>Minden aggreg\u00e1tn\u00e1l kiv\u00e1laszt\u00e1sra ker\u00fcl az \u00e9p\u00edt\u00e9si forma \u00e9s a f\u0151 technol\u00f3giai jellemz\u0151k. A rendszer lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy mindent nagyon r\u00e9szletesen le\u00edrjunk, mind logikai, mind pedig fizikai szinten eg\u00e9szen a h\u0151cser\u00e9l\u0151k cs\u00f6veiben l\u00e9v\u0151 lerak\u00f3d\u00e1sok m\u00e9rt\u00e9k\u00e9nek megad\u00e1s\u00e1ig.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/b0d14b78256ed36202deb54ad7334cb9.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\nEnnek eredm\u00e9nyek\u00e9nt az \u00e1llom\u00e1s h\u0151technikai modellje vizu\u00e1lisan ker\u00fcl le\u00edr\u00e1sra az energetikai technol\u00f3gusok terminol\u00f3gi\u00e1j\u00e1ban. A technol\u00f3gusok nem \u00e9rtenek a programoz\u00e1shoz, matematik\u00e1hoz \u00e9s modellez\u00e9shez, de k\u00e9pesek kiv\u00e1lasztani a csom\u00f3pont konstrukci\u00f3j\u00e1t, a berendez\u00e9sek bemeneteit \u00e9s kimeneteit, valamint megadni a param\u00e9tereket. Ezt k\u00f6vet\u0151en a rendszer \u00f6n\u00e1ll\u00f3an kiv\u00e1lasztja a legmegfelel\u0151bb param\u00e9tereket, a technol\u00f3gus pedig finom\u00edtja azokat, hogy a m\u0171k\u00f6d\u00e9s teljes tartom\u00e1nya sor\u00e1n maxim\u00e1lis pontoss\u00e1got \u00e9rjen el. C\u00e9lul t\u0171zt\u00fck ki, hogy a modell pontoss\u00e1g\u00e1t 2%-ra biztos\u00edtsuk a f\u0151 technol\u00f3giai param\u00e9terek eset\u00e9ben, amit el is \u00e9rt\u00fcnk. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/42363ab712038f1d7952bf404f4fa1ac.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\n<img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/c9d99052fd4af3d6542afa78ee70a885.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nNem volt ez egyszer\u0171: az alapadatok nem voltak t\u00fal pontosak, ez\u00e9rt az els\u0151 p\u00e1r h\u00f3napban j\u00e1rtunk a h\u0151er\u0151m\u0171vekben, \u00e9s k\u00e9z\u00edr\u00e1ssal r\u00f6gz\u00edtett\u00fck a nyom\u00e1sm\u00e9r\u0151k aktu\u00e1lis mutat\u00f3it, majd a modellt a t\u00e9nyleges \u00fczemm\u00f3dokhoz igaz\u00edtottuk. El\u0151sz\u00f6r a turbin\u00e1k \u00e9s kaz\u00e1nok modelljeit k\u00e9sz\u00edtett\u00fck el. Minden turbin\u00e1t \u00e9s kaz\u00e1nt alaposan ellen\u0151rizt\u00fcnk. A modell ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9re munkacsoportot hoztunk l\u00e9tre, amelybe a h\u0151er\u0151m\u0171 k\u00e9pvisel\u0151it vontuk be. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/53c1638cb7ccf8156a525b17ef01c6e7.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAzt\u00e1n az \u00f6sszes berendez\u00e9st egy k\u00f6z\u00f6s s\u00e9ma ment\u00e9n gy\u0171jt\u00f6tt\u00fck \u00f6ssze, \u00e9s m\u00e1r a h\u0151er\u0151m\u0171 eg\u00e9sz modellj\u00e9t hangoltuk. Dolgozni kellett, mivel az arch\u00edvumokban sok ellentmond\u00e1sos adat volt. P\u00e9ld\u00e1ul tal\u00e1ltunk \u00fczemm\u00f3dokat, ahol a hat\u00e1sfok 105% volt. <\/p>\n<p>Amikor \u00f6sszegy\u0171jti a teljes s\u00e9m\u00e1t, a rendszer mindig egyens\u00falyi \u00fczemm\u00f3dot sz\u00e1m\u00edt: anyagi, elektromos \u00e9s h\u0151m\u00e9rleg k\u00e9sz\u00fcl. Ezut\u00e1n \u00e9rt\u00e9kelj\u00fck, hogy az \u00f6sszes \u00f6sszegy\u0171jt\u00f6tt adat megfelel-e a t\u00e9nyleges \u00fczemm\u00f3db\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 berendez\u00e9sm\u00e9r\u0151 adatok szerint.<\/p>\n<h3>Mi lett az eredm\u00e9ny<\/h3>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/b293844a8a93d7decae8a02a38cd9031.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <br \/>\nV\u00e9g\u00fcl egy pontos modellt kaptunk a h\u0151er\u0151m\u0171 technol\u00f3giai folyamatair\u00f3l, amely a berendez\u00e9s t\u00e9nyleges jellemz\u0151in \u00e9s a t\u00f6rt\u00e9nelmi adatokon alapult. Ez lehet\u0151v\u00e9 tette, hogy pontosabb el\u0151rejelz\u00e9seket k\u00e9sz\u00edts\u00fcnk, mint csak a tesztel\u00e9si jellemz\u0151k alapj\u00e1n. Kialakult egy a gy\u00e1r val\u00f3di folyamatait szimul\u00e1l\u00f3 szimul\u00e1tor, a h\u0151er\u0151m\u0171 digit\u00e1lis ikerp\u00e9ld\u00e1nya. <\/p>\n<p>Ebben a szimul\u00e1torban lehet\u0151s\u00e9get biztos\u00edtottak a \"mi lenne, ha...\" forgat\u00f3k\u00f6nyvek szerinti elemz\u00e9sek elv\u00e9gz\u00e9s\u00e9re a megadott mutat\u00f3k alapj\u00e1n. Ezt a modellt val\u00f3s \u00e1llom\u00e1s m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1ra is haszn\u00e1lt\u00e1k. <\/p>\n<p>N\u00e9gy optimaliz\u00e1ci\u00f3s sz\u00e1m\u00edt\u00e1st siker\u00fclt megval\u00f3s\u00edtani:<\/p>\n<ol>\n<li>A field supervisor at the station knows the heating vacation schedule, the system operator teams are known, and the electricity vacation schedule is established: what equipment to use and what loads to take in order to achieve maximum margin.<\/li>\n<li>Selection of equipment composition based on market price forecast: for the specified date, considering the load schedule and the forecast for the outside air temperature, we determine the optimal equipment composition.<\/li>\n<li>Submitting applications to the market a day in advance: when we have the equipment composition and a more accurate price forecast. We calculate and submit the application.<\/li>\n<li>The balancing market \u2014 already within the current day, when electric and heat schedules are established, but trading on the balancing market starts several times a day every four hours, and we can submit an application: \"I request to be loaded with an additional 5 MW.\" We need to find load increase or decrease fractions when it provides the maximum margin.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/a7b19a183a0d652b9730b8518ada67a0.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n <\/p>\n<h3>Testing<\/h3>\n<p>\nFor proper testing, we needed to compare the standard loading modes of the station's equipment with our calculated recommendations under the same conditions: equipment composition, load schedules, and weather. Over a couple of months, we selected intervals of four to six hours during the day with a stable schedule. We visited the station (often at night), waited for the station to reach the mode, and only then calculated it in the simulation model. If the field supervisor was satisfied, we sent the operational personnel to adjust the valves and change the equipment modes. <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A val\u00f3s T\u00c9C m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a rendszerek optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/6cf42d5e75264064742bbb833b601add.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nWe compared indicators before and after the fact. During peak times, day and night, on weekends and weekdays. In each mode, we achieved fuel savings (in this task, the margin depends on fuel consumption). Later, we fully transitioned to the new modes. It should be noted that the station quickly came to believe in the effectiveness of our recommendations, and towards the end of the tests, we increasingly noticed that the equipment operated in the modes we had previously calculated. <\/p>\n<h3>Project results<\/h3>\n<p>\nObject: CHPP with cross connections, 600 MW of electrical power, 2,400 Gcal \u2014 thermal.<\/p>\n<p>Team: KROK \u2014 seven people (technology experts, analysts, engineers), CHPP \u2014 five people (business experts, key users, specialists). <br \/>\nImplementation period: 16 months.<\/p>\n<p>Results:<\/p>\n<ul>\n<li>Automatiz\u00e1ltuk az \u00fczleti folyamatokat a nagykereskedelmi piacon val\u00f3 m\u0171k\u00f6d\u00e9s sor\u00e1n.<\/li>\n<li>Val\u00f3s teszteket v\u00e9gezt\u00fcnk, amelyek meger\u0151s\u00edtik a gazdas\u00e1gi hat\u00e1st.<\/li>\n<li>1,2%-ot sp\u00f3roltunk \u00fczemanyagon a terhel\u00e9sek \u00fajraeloszt\u00e1s\u00e1val.<\/li>\n<li>1%-ot takar\u00edtottunk meg az eszk\u00f6z\u00f6k r\u00f6vid t\u00e1v\u00fa tervez\u00e9s\u00e9vel. <\/li>\n<li>Optimaliz\u00e1ltuk a RCV p\u00e1ly\u00e1zatok l\u00e9pcs\u0151inek kisz\u00e1m\u00edt\u00e1s\u00e1t a maxim\u00e1lis margin nyeres\u00e9g krit\u00e9rium\u00e1nak figyelembev\u00e9tel\u00e9vel.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nA v\u00e9gs\u0151 hat\u00e1s k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 4%.<\/p>\n<p>A projekt becs\u00fclt megt\u00e9r\u00fcl\u00e9si ideje (ROI) 1-1,5 \u00e9v. <\/p>\n<p>Term\u00e9szetesen ahhoz, hogy mindezt megval\u00f3s\u00edtsuk \u00e9s tesztelj\u00fck, sok folyamatot kellett \u00e1talak\u00edtanunk \u00e9s szoros egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9st kellett kialak\u00edtanunk a h\u0151er\u0151m\u0171 vezet\u00e9s\u00e9vel \u00e9s a termel\u0151 c\u00e9ggel egyar\u00e1nt. De az eredm\u00e9ny hat\u00e1rozottan meg\u00e9rte. siker\u00fclt digit\u00e1lis ikert k\u00e9sz\u00edteni az \u00e1llom\u00e1sr\u00f3l, optimaliz\u00e1l\u00e1si tervez\u00e9si elj\u00e1r\u00e1sokat kidolgozni \u00e9s val\u00f3s gazdas\u00e1gi hat\u00e1st el\u00e9rni.<br \/>\n<br \/>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/croc\/blog\/481902\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f \u0422\u042d\u0426. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e: \u0436\u0436\u0451\u0442 \u0433\u0430\u0437, \u0432\u044b\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0435\u043f\u043b\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0442\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043e\u043c\u043e\u0432 \u0438 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0449\u0435\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438. \u041f\u0435\u0440\u0432\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043e\u0442\u043e\u043f\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435. \u0412\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0442\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0432\u044b\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u043e\u0435 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u043e\u043f\u0442\u043e\u0432\u043e\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435. \u0418\u043d\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0435\u0449\u0451 \u0432 \u043c\u043e\u0440\u043e\u0437 \u043f\u0440\u0438 \u044f\u0441\u043d\u043e\u043c \u043d\u0435\u0431\u0435 \u043f\u043e\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043d\u0435\u0433, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u043f\u043e\u0431\u043e\u0447\u043d\u044b\u0439 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0440\u0435\u043d. \u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0422\u042d\u0426 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043f\u0430\u0440\u044b \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u043e\u0432 \u0442\u0443\u0440\u0431\u0438\u043d \u0438 \u043a\u043e\u0442\u043b\u043e\u0432. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-54492","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0422\u042d\u0426 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432: \u043f\u0430\u0440 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2019-12-26T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:02:30+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47A val\u00f3s h\u0151er\u0151m\u0171 m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9nek modellez\u00e9se a \u00fczemm\u00f3dok optimaliz\u00e1l\u00e1s\u00e1hoz: g\u0151z \u00e9s matematika | ProHoster","description":"Nagy van.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0422\u042d\u0426 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432: \u043f\u0430\u0440 \u0438 \u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430 | ProHoster","og:description":"\u0415\u0441\u0442\u044c \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/modelirovanie-raboty-realnoj-tets-dlya-optimizatsii-rezhimov-par-i-matematika","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2019-12-26T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:02:30+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"54492","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2026-01-24 11:34:22","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 20:05:05","updated":"2026-01-24 11:34:22","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54492","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=54492"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/54492\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=54492"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=54492"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=54492"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}