{"id":56370,"date":"2020-02-11T00:00:00","date_gmt":"2020-02-10T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning"},"modified":"2020-02-18T14:04:38","modified_gmt":"2020-02-18T11:04:38","slug":"kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","title":{"rendered":"Hogyan tanulm\u00e1nyozta az energetikus a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokat \u00e9s \u00e1ttekint\u00e9s a ingyenes kurzusr\u00f3l \u201eUdacity: Bevezet\u00e9s a TensorFlow-ba m\u00e9lytanul\u00e1s sz\u00e1m\u00e1ra\u201d","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>Tudatos \u00e9letem minden perc\u00e9ben energetikus voltam (nem, most nem egy k\u00e9tes tulajdons\u00e1g\u00fa italr\u00f3l besz\u00e9lek). <\/p>\n<p>Soha nem \u00e9rdekelt igaz\u00e1n az informatikai vil\u00e1g, \u00e9s val\u00f3sz\u00edn\u0171leg m\u00e9g a m\u00e1trixokat sem tudn\u00e1m pap\u00edron meg szorozni. De ezt soha nem is kellett tudnom, hogy \u00e9rtsenek a munk\u00e1m saj\u00e1toss\u00e1gair\u00f3l, mes\u00e9lhetek egy csod\u00e1s t\u00f6rt\u00e9netet. Egyszer k\u00e9rtem a koll\u00e9g\u00e1imat, hogy k\u00e9sz\u00edtsenek el egy munk\u00e1t Excelben \u2013 eltelt a munkaid\u0151 fele, odamentem hozz\u00e1juk, \u00e9s \u0151k a kalkul\u00e1torral \u00f6sszegezt\u00e9k az adatokat, igen, egy sima fekete kalkul\u00e1torral gombokkal. H\u00e1t mir\u0151l besz\u00e9lhet\u00fcnk itt a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokkal kapcsolatban?... Sz\u00f3val soha nem voltak k\u00fcl\u00f6nleges el\u0151zm\u00e9nyeim az IT vil\u00e1g\u00e1ba val\u00f3 mer\u00fcl\u00e9shez. De, ahogy mondani szok\u00e1s: \u201ej\u00f3 ott, ahol mi nem vagyunk\u201d, a bar\u00e1taim folyton arr\u00f3l besz\u00e9ltek, hogy kiterjesztett val\u00f3s\u00e1gr\u00f3l, neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokr\u00f3l \u00e9s programoz\u00e1si nyelvekr\u0151l (f\u0151leg a Pythonr\u00f3l).<\/p>\n<p>Sz\u00f3ban nagyon egyszer\u0171nek t\u0171nt, ez\u00e9rt \u00fagy d\u00f6nt\u00f6ttem, mi\u00e9rt ne tanuln\u00e1m meg ezt a var\u00e1zslatos mesters\u00e9get, hogy alkalmazhassam a munk\u00e1mban.<\/p>\n<p>Ebben a cikkben kihagyom a Python alapjainak elsaj\u00e1t\u00edt\u00e1s\u00e1ra tett k\u00eds\u00e9rleteimet, \u00e9s megosztom veletek az ingyenes TensorFlow kurzusr\u00f3l szerzett tapasztalataimat az Udacityt\u00f3l.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Hogyan tanulm\u00e1nyozta az energetikus a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokat \u00e9s \u00e1ttekint\u00e9s a ingyenes kurzusr\u00f3l \u201eUdacity: Bevezet\u00e9s a TensorFlow-ba m\u00e9lytanul\u00e1s sz\u00e1m\u00e1ra\u201d\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/d8955ee8fd84fe551521a7675f425073.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2> Bevezet\u00e9s<\/h2>\n<p>\nEl\u0151sz\u00f6r is meg kell jegyezni, hogy 11 \u00e9v energetik\u00e1ban elt\u00f6lt\u00f6tt id\u0151 ut\u00e1n, amikor mindent tudsz \u00e9s tudsz csin\u00e1lni, s\u0151t, m\u00e9g egy kicsit t\u00f6bbet is (a feladatk\u00f6r\u00f6d\u00f6n bel\u00fcl), a radik\u00e1lisan \u00faj dolgok tanul\u00e1sa \u2013 egyr\u00e9szt heves lelkesed\u00e9st v\u00e1lt ki, de m\u00e1sr\u00e9szt fizikai f\u00e1jdalmat is \u201efogaskerekek\u201d a fejben.<\/p>\n<p>M\u00e9g mindig nem \u00e9rtem teljesen a programoz\u00e1s \u00e9s a g\u00e9pi tanul\u00e1s alapvet\u0151 fogalmait, ez\u00e9rt szigor\u00faan ne b\u00edr\u00e1ljatok. Rem\u00e9lem, hogy a cikkem \u00e9rdekes \u00e9s hasznos lesz hasonl\u00f3 emberek sz\u00e1m\u00e1ra, akik t\u00e1vol \u00e1llnak a szoftverfejleszt\u00e9st\u0151l.<\/p>\n<p>Miel\u0151tt \u00e1tt\u00e9rn\u00e9k a kurzus \u00e1ttekint\u00e9s\u00e9re, elmondom, hogy a tanul\u00e1s\u00e1hoz legal\u00e1bb minim\u00e1lis Python tud\u00e1s sz\u00fcks\u00e9ges. Olvasni lehet n\u00e9h\u00e1ny kezd\u0151knek sz\u00f3l\u00f3 k\u00f6nyvet (\u00e9n m\u00e9g elkezdtem egy kurzust a Stepic-en, de azt m\u00e9g nem fejeztem be). <\/p>\n<p>A TensorFlow kurzusban nem lesznek bonyolult konstrukci\u00f3k, de fontos lesz \u00e9rteni, hogy mi\u00e9rt import\u00e1lunk k\u00f6nyvt\u00e1rakat, hogyan hat\u00e1rozzuk meg a funkci\u00f3t, \u00e9s mi\u00e9rt helyettes\u00edt\u00fcnk be valamit.<\/p>\n<h2> Mi\u00e9rt \u00e9ppen TensorFlow \u00e9s Udacity? <\/h2>\n<p>\nA tanulm\u00e1nyom f\u0151 c\u00e9lja az volt, hogy neuronh\u00e1l\u00f3zatok seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel fel tudjam ismerni az elektromos berendez\u00e9sek f\u00e9nyk\u00e9peit. <\/p>\n<p>A TensorFlow-t az\u00e9rt v\u00e1lasztottam, mert a bar\u00e1taimt\u00f3l hallottam r\u00f3la. \u00c9s ahogy meg\u00e9rtettem, ez a tanfolyam el\u00e9gg\u00e9 n\u00e9pszer\u0171.<\/p>\n<p>Megpr\u00f3b\u00e1ltam az hivatalos <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/tutorials\"> tutor\u00e1lb\u00f3l <\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>\u00e9s r\u00f6gt\u00f6n k\u00e9t probl\u00e9m\u00e1ba \u00fctk\u00f6ztem.<\/p>\n<ul>\n<li>Sok tananyag van, de sz\u00e9tsz\u00f3rt m\u00f3don. Nagyon neh\u00e9z volt sz\u00e1momra \u00f6sszerakni legal\u00e1bb egy viszonylag egys\u00e9ges k\u00e9pet a k\u00e9pfelismer\u00e9si feladat megold\u00e1s\u00e1r\u00f3l. <\/li>\n<li>A legfontosabb cikkek t\u00f6bbs\u00e9ge nincs leford\u00edtva oroszra. \u00dagy alakult, hogy gyerekkoromban n\u00e9metet tanultam, \u00e9s most, ak\u00e1rcsak sok szovjet gyerek, sem n\u00e9met\u00fcl, sem angolul nem tudok. Persze, az \u00e9letem tudatos r\u00e9sz\u00e9ben pr\u00f3b\u00e1ltam elsaj\u00e1t\u00edtani az angolt, de ez k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl olyan lett, mint a k\u00e9pen. <\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"Hogyan tanulm\u00e1nyozta az energetikus a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokat \u00e9s \u00e1ttekint\u00e9s a ingyenes kurzusr\u00f3l \u201eUdacity: Bevezet\u00e9s a TensorFlow-ba m\u00e9lytanul\u00e1s sz\u00e1m\u00e1ra\u201d\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/44250d475745cf02ee7126e31f695c3b.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nTov\u00e1bbi kutat\u00e1s ut\u00e1n a hivatalos webhelyen tal\u00e1ltam javaslatokat arra, hogy v\u00e9gezzem el <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/resources\/learn-ml\/basics-of-machine-learning\/\"> az egyik k\u00e9t online tanfolyamot.<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>Amint meg\u00e9rtettem, a Coursera tanfolyam fizet\u0151s volt, m\u00edg a tanfolyam <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.udacity.com\/course\/intro-to-tensorflow-for-deep-learning--ud187\"> Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning<\/a><\/noindex> ingyenesen, vagyis d\u00edjmentesen, el\u00e9rhet\u0151 volt.<\/p>\n<h2> A tanfolyam tartalma<\/h2>\n<p>\nA tanfolyam 9 leck\u00e9b\u0151l \u00e1ll. <\/p>\n<p>Az els\u0151 szekci\u00f3 bevezet\u0151 jelleg\u0171, ott arr\u00f3l lesz sz\u00f3, hogy mire is van sz\u00fcks\u00e9g egy\u00e1ltal\u00e1n.<\/p>\n<p>A 2. lecke lett a kedvencem. El\u00e9g egyszer\u0171 volt ahhoz, hogy meg\u00e9rts\u00fck, \u00e9s csod\u00e1latos tudom\u00e1nyos \u00e9rdekess\u00e9geket is bemutatott. R\u00f6viden \u00f6sszefoglalva, ebben a leck\u00e9ben, a neuronh\u00e1l\u00f3zatok alapjain k\u00edv\u00fcl, a k\u00e9sz\u00edt\u0151k bemutatj\u00e1k, hogyan lehet egy egyr\u00e9teg\u0171 neuronh\u00e1l\u00f3 seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel a h\u0151m\u00e9rs\u00e9kletet Fahrenheit fokb\u00f3l Celsius fokba \u00e1tvinni.<\/p>\n<p>Ez val\u00f3ban egy nagyon szeml\u00e9letes p\u00e9lda. M\u00e9g mindig azon gondolkodom, hogyan tudn\u00e9k kital\u00e1lni \u00e9s megoldani egy hasonl\u00f3 feladatot, de csak az elektromoss\u00e1g ter\u00e9n.<\/p>\n<p>Sajnos, ott megakadtam, mert neh\u00e9z \u00e9rthetetlen dolgokat tanulni ismeretlen nyelven. Az mentett meg, hogy r\u00e1tal\u00e1ltam a Habr-on <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/453482\/\">a tanfolyam orosz nyelv\u0171 ford\u00edt\u00e1s\u00e1ra.<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p>A ford\u00edt\u00e1s j\u00f3l k\u00e9sz\u00fclt, a Colab jegyzetek is le lettek ford\u00edtva, \u00edgy k\u00e9s\u0151bb az eredetiben \u00e9s a ford\u00edt\u00e1sban is n\u00e9zel\u0151dtem.<\/p>\n<p>A 3. lecke l\u00e9nyeg\u00e9ben a TensorFlow hivatalos tutor\u00e1lj\u00e1nak anyag\u00e1nak \u00e1t\u00fcltet\u00e9se. Ebben a leck\u00e9ben egy t\u00f6bbr\u00e9teg\u0171 neuronh\u00e1l\u00f3 seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel megtanuljuk, hogyan kell a ruh\u00e1kr\u00f3l k\u00e9sz\u00fclt k\u00e9peket klasszifik\u00e1lni (Fashion MNIST adathalmoz\u00e1s).<\/p>\n<p>A 4-7. leck\u00e9k szint\u00e9n a tutorial \u00e1t\u00edr\u00e1sai. Azonban mivel \u00fcgyesen vannak \u00f6ssze\u00e1ll\u00edtva, nincs sz\u00fcks\u00e9g arra, hogy saj\u00e1t magunknak \u00e1tn\u00e9zz\u00fck a tanul\u00e1si sorrendet. Ezekben a leck\u00e9kben r\u00f6viden besz\u00e9lnek a szuperpontos neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokr\u00f3l, arr\u00f3l, hogyan n\u00f6velhetj\u00fck a tanul\u00e1s pontoss\u00e1g\u00e1t \u00e9s megtarthatjuk a modellt. Ek\u00f6zben pedig a kuty\u00e1k \u00e9s macsk\u00e1k k\u00e9pekben t\u00f6rt\u00e9n\u0151 oszt\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1nak feladat\u00e1t is megoldjuk.<\/p>\n<p>A 8. leck\u00e9t teljesen k\u00fcl\u00f6n tanfoly\u00e1nak tekinthetj\u00fck, ott m\u00e1s oktat\u00f3 van, \u00e9s mag\u00e1nak a tanfolyamnak a terjedelme is jelent\u0151s. A lecke az id\u0151beli sorozatokkal foglalkozik. Mivel ez m\u00e9g nem \u00e9rdekel, csak \u00e1tfutottam rajta.<\/p>\n<p>Az utols\u00f3 9. lecke egy megh\u00edv\u00e1s a TensorFlow lite ingyenes tanfolyamra.<\/p>\n<h2> Ami tetszett \u00e9s ami nem<\/h2>\n<p>\nKezdem a pozit\u00edvumokkal:<\/p>\n<ul>\n<li> A tanfolyam ingyenes <\/li>\n<li> A tanfolyam TensorFlow 2-r\u0151l sz\u00f3l. N\u00e9h\u00e1ny k\u00f6nyv, amit l\u00e1ttam, \u00e9s n\u00e9h\u00e1ny online tanfolyam TensorFlow 1-r\u0151l volt. Nem tudom, mekkora a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g, de kellemes aktu\u00e1lis verzi\u00f3t tanulni. <\/li>\n<li> A vide\u00f3s oktat\u00f3k nem ideges\u00edtenek (b\u00e1r az orosz verzi\u00f3ban nem olvass\u00e1k olyan lend\u00fcletesen, mint az eredetiben) <\/li>\n<li> A tanfolyam nem vesz el sok id\u0151t<\/li>\n<li> A tanfolyam nem bor\u00edt el katasztr\u00f3fa\u00e9rz\u00e9ssel \u00e9s kil\u00e1t\u00e1stalans\u00e1ggal. A feladatok egyszer\u0171ek, \u00e9s mindig van egy Colab-os \u00fatmutat\u00f3 a helyes megold\u00e1ssal, ha valami nem vil\u00e1gos (a feladatok j\u00f3 fel\u00e9vel nem voltam tiszt\u00e1ban) <\/li>\n<li> Nem kell semmit telep\u00edteni, a tanfolyam \u00f6sszes laborat\u00f3riumi munk\u00e1ja elv\u00e9gezhet\u0151 a b\u00f6ng\u00e9sz\u0151ben<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nMost j\u00f6jjenek a negat\u00edvumok:<\/p>\n<ul>\n<li> Gyakorlatilag nincsenek ellen\u0151rz\u0151 anyagok. Nincs teszt, feladat, semmi, amivel b\u00e1rmilyen m\u00f3don ellen\u0151rizhetn\u00e9nk a tanfolyam elsaj\u00e1t\u00edt\u00e1s\u00e1t <\/li>\n<li> Nem minden notebook m\u0171k\u00f6d\u00f6tt megfelel\u0151en. \u00dagy gondolom, hogy a harmadik leck\u00e9ben az angol nyelv\u0171 eredeti tanfolyamon a Colab hib\u00e1t jelezett, \u00e9s nem tudtam, mit kell tennem vele <\/li>\n<li> Csak sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pen k\u00e9nyelmes n\u00e9zni. Lehet, hogy nem \u00e9rtettem meg teljesen, de a mobiltelefonon nem tal\u00e1ltam Udacity alkalmaz\u00e1st. Az oldal mobil verzi\u00f3ja nem adapt\u00edv, azaz a navig\u00e1ci\u00f3s men\u00fc majdnem az eg\u00e9sz k\u00e9perny\u0151t elfoglalja, de ahhoz, hogy l\u00e1thassuk a f\u0151 tartalmat, jobbra kell g\u00f6rgetni a n\u00e9zeti ter\u00fcleten k\u00edv\u00fclre. Ezen k\u00edv\u00fcl a vide\u00f3kat nem lehet megn\u00e9zni telefonon. A 6 h\u00fcvelyk m\u00e9ret\u0171 k\u00e9perny\u0151n nem sokat lehet l\u00e1tni.<\/li>\n<li>N\u00e9h\u00e1ny dolgot t\u00f6bbsz\u00f6r is elmagyar\u00e1znak a kurzus sor\u00e1n, de a t\u00e9nyleg sz\u00fcks\u00e9ges inform\u00e1ci\u00f3k a konvol\u00faci\u00f3s h\u00e1l\u00f3zatokr\u00f3l nem ker\u00fclnek kifejt\u00e9sre. \u00c9n magam sem \u00e9rtettem meg, mi a glob\u00e1lis c\u00e9lja egyes feladatoknak (p\u00e9ld\u00e1ul mi\u00e9rt van sz\u00fcks\u00e9g a Max Poolingra). <\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2> \u00d6sszefoglal\u00f3<\/h2>\n<p>\nBizony\u00e1ra m\u00e1r kital\u00e1ltad, hogy csoda nem t\u00f6rt\u00e9nt. \u00c9s a r\u00f6vid kurzus elv\u00e9gz\u00e9se ut\u00e1n nem lehet igaz\u00e1n meg\u00e9rteni, hogyan m\u0171k\u00f6dnek a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatok.<\/p>\n<p>Term\u00e9szetesen nem tudtam egyed\u00fcl megoldani a feladatomat, amely a kapcsol\u00f3k \u00e9s gombok fot\u00f3inak oszt\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1ra vonatkozott eloszt\u00f3berendez\u00e9sekben. <\/p>\n<p>De \u00f6sszess\u00e9g\u00e9ben a kurzus hasznos. Megmutatja, milyen dolgokat lehet tenni a TensorFlow-val, \u00e9s milyen ir\u00e1nyba \u00e9rdemes tov\u00e1bb l\u00e9pni. <\/p>\n<p>Azt hiszem, el\u0151sz\u00f6r meg kell tanulnom a Python alapjait, \u00e9s el kell olvasnom oroszul k\u00f6nyveket arr\u00f3l, hogyan m\u0171k\u00f6dnek a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatok, miel\u0151tt belekezden\u00e9k a TensorFlow-ba.<\/p>\n<p>A v\u00e9g\u00e9n szeretn\u00e9m megk\u00f6sz\u00f6nni a bar\u00e1taimnak, hogy \u00f6szt\u00f6n\u00f6ztek, hogy meg\u00edrjam az els\u0151 cikkemet a 'Habr'-on, \u00e9s seg\u00edtettek annak megform\u00e1l\u00e1s\u00e1ban.<\/p>\n<p>P.S. \u00d6r\u00f6mmel v\u00e1rom a kommentjeiteket \u00e9s b\u00e1rmilyen konstrukt\u00edv kritik\u00e1t.<br \/>\n<br \/>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/487950\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0412\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u044f \u0431\u044b\u043b \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043d\u0435\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438). \u042f \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043e\u0441\u043e\u0431\u043e \u043d\u0435 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u043c\u0438\u0440\u043e\u043c \u0438\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0439, \u0434\u0430 \u0438 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043c\u0430\u0442\u0440\u0438\u0446\u044b \u044f \u0432\u0440\u044f\u0434 \u043b\u0438 \u043d\u0430 \u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043a\u0435 \u0441\u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u043d\u043e\u0436\u0438\u0442\u044c. \u0414\u0430 \u0438 \u043d\u0435 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043c\u043d\u0435 \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430, \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u0432\u044b \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u0438 \u043d\u0435\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0435\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b, \u043c\u043e\u0433\u0443 \u043f\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0437\u0430\u043c\u0435\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[702],"tags":[],"class_list":["post-56370","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-news"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u0412\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u044f \u0431\u044b\u043b \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043d\u0435\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438).\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u041a\u0430\u043a \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abUdacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning\u00bb | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u0412\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u044f \u0431\u044b\u043b \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043d\u0435\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438).\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-02-10T21:00:00+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-02-18T11:04:38+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Hogyan tanultam az energiaszektor szakemberek\u00e9nt a neur\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zatokat, \u00e9s \u00e1ttekint\u00e9s a 'Udacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning' ingyenes kurzusr\u00f3l | ProHoster","description":"Tudatos \u00e9letem minden perc\u00e9ben energetikus voltam (nem, most nem egy k\u00e9tes tulajdons\u00e1g\u00fa italr\u00f3l besz\u00e9lek).","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u041a\u0430\u043a \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a \u0438\u0437\u0443\u0447\u0430\u043b \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0438 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0443\u0440\u0441 \u00abUdacity: Intro to TensorFlow for Deep Learning\u00bb | ProHoster","og:description":"\u0412\u0441\u044e \u0441\u0432\u043e\u044e \u0441\u043e\u0437\u043d\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u0436\u0438\u0437\u043d\u044c, \u044f \u0431\u044b\u043b \u044d\u043d\u0435\u0440\u0433\u0435\u0442\u0438\u043a\u043e\u043c (\u043d\u0435\u0442, \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0440\u0435\u0447\u044c \u043d\u0435 \u0438\u0434\u0435\u0442 \u043e \u043d\u0430\u043f\u0438\u0442\u043a\u0435 \u0441 \u0441\u043e\u043c\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438).","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/kak-energetik-izuchal-nejroseti-i-obzor-na-besplatnyj-kurs-udacity-intro-to-tensorflow-for-deep-learning","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-02-10T21:00:00+00:00","article:modified_time":"2020-02-18T11:04:38+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"56370","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 19:26:38","updated":"2022-10-07 20:14:09","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56370","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=56370"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/56370\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=56370"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=56370"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=56370"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}