{"id":75636,"date":"2020-03-27T07:42:42","date_gmt":"2020-03-27T05:42:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki"},"modified":"2020-03-27T07:42:42","modified_gmt":"2020-03-27T05:42:42","slug":"strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki","title":{"rendered":"A kock\u00e1zatok \u00e9s megold\u00e1sok strukt\u00far\u00e1ja a Big Data haszn\u00e1latakor az hivatalos statisztik\u00e1k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><i>A ford\u00edt\u00f3 el\u0151szava<\/i><\/p>\n<p>A t\u00e9ma els\u0151sorban a lent tal\u00e1lhat\u00f3 t\u00e1bl\u00e1zat miatt \u00e9rdekelte engem:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A kock\u00e1zatok \u00e9s megold\u00e1sok strukt\u00far\u00e1ja a Big Data haszn\u00e1latakor az hivatalos statisztik\u00e1k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/e39f7d729696e704d437fca4d74b3d9d.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nFigyelembe v\u00e9ve, hogy a statisztikusok (akik genetikai szinten nem kedvelik az olyan dolgokat, amelyek elt\u00e9rnek a line\u00e1ris vonatkoz\u00e1sokt\u00f3l) sikeresen \u00e1t tudtak vinni egy akt\u00edv\u00e1l\u00f3 funkci\u00f3t parabolikus form\u00e1ban a Big Data haszn\u00e1lat\u00e1nak kock\u00e1zat\u00e1nak meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1ra az hivatalos statisztik\u00e1ban. Nagyszer\u0171ek. Term\u00e9szetesen a statisztikusok hozz\u00e1f\u0171ztek egy megjegyz\u00e9st ehhez a munk\u00e1hoz: \"1 B\u00e1rmilyen hiba \u00e9s hi\u00e1nyoss\u00e1g kiz\u00e1r\u00f3lag a szerz\u0151k felel\u0151ss\u00e9ge. A dokumentumban kifejtett v\u00e9lem\u00e9nyek a szem\u00e9lyes v\u00e9lem\u00e9nyeket t\u00fckr\u00f6zik, \u00e9s nem felt\u00e9tlen\u00fcl t\u00fckr\u00f6zik az Eur\u00f3pai Bizotts\u00e1g hivatalos \u00e1ll\u00e1spontj\u00e1t.\" De a munk\u00e1t k\u00f6zz\u00e9tett\u00e9k. Azt hiszem, ma ez elegend\u0151, \u00e9s \u0151k (a szerz\u0151k) senkinek sem tilthatj\u00e1k meg, hogy megtal\u00e1lja az \u0151 sk\u00e1l\u00e1ikat ezeken a ter\u00fcleteken.<\/p>\n<p>A munk\u00e1ban j\u00f3l struktur\u00e1lva elk\u00fcl\u00f6n\u00edthet\u0151, hogy hol \u00e9s milyen m\u00f3don k\u00fcl\u00f6nb\u00f6znek a statisztikai m\u00f3dszerek a Big Data kutat\u00e1si m\u00f3dszereit\u0151l. V\u00e9lem\u00e9nyem szerint a munka legnagyobb haszna akkor lesz, amikor a megrendel\u0151vel besz\u00e9lget\u00fcnk, \u00e9s megc\u00e1foljuk az ilyen t\u00edpus\u00fa \u00e1ll\u00edt\u00e1sait:<\/p>\n<p> \u2014 Mi magunk gy\u0171jtj\u00fck a statisztik\u00e1t, mit szeretne m\u00e9g kutatni?<br \/>\n \u2014 K\u00e9rj\u00fck, mutassa be az \u00d6n eredm\u00e9nyeit \u00fagy, hogy azokat a saj\u00e1t statisztik\u00e1nkkal \u00f6sszehangolhassuk. Ebben a k\u00e9rd\u00e9sben a szerz\u0151k azt mondj\u00e1k, hogy j\u00f3nak lenne elolvasni ezt a munk\u00e1t (3 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/Virtual%20Sprint%20Big%20Data%20paper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2\">Mekkora a Big Data? A Big Data szerep\u00e9nek felt\u00e1r\u00e1sa a hivatalos statisztik\u00e1ban<\/a><\/noindex>)<\/p>\n<p>Ebben a munk\u00e1ban a szerz\u0151k megfogalmazt\u00e1k kock\u00e1zati szintj\u00fcket. Ez a param\u00e9ter z\u00e1r\u00f3jelben szerepel, ne keverj\u00fck \u00f6ssze forr\u00e1shivatkoz\u00e1sokkal.<\/p>\n<p>M\u00e1sodik megfigyel\u00e9s. A szerz\u0151k a BDS kifejez\u00e9st haszn\u00e1lj\u00e1k \u2013 ez a Big Data megfelel\u0151je. (val\u00f3sz\u00edn\u0171leg a hivatalos statisztik\u00e1hoz val\u00f3 udvarl\u00e1s).<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n<i>A szerz\u0151k el\u0151szava<\/i><\/p>\n<p>Egyre t\u00f6bb statisztikai hivatal vizsg\u00e1lja a nagy adatforr\u00e1sok haszn\u00e1lat\u00e1nak lehet\u0151s\u00e9g\u00e9t a hivatalos statisztika el\u0151k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9hez. Jelenleg csak n\u00e9h\u00e1ny p\u00e9lda l\u00e9tezik, amikor ezeket a forr\u00e1sokat teljesen integr\u00e1lt\u00e1k a t\u00e9nyleges statisztikai termel\u00e9sbe. K\u00f6vetkez\u00e9sk\u00e9ppen a beilleszt\u00e9s\u00fckb\u0151l fakad\u00f3 k\u00f6vetkezm\u00e9nyek teljes m\u00e9rt\u00e9kben m\u00e9g nem ismertek. K\u00f6zben megtett\u00e9k az els\u0151 l\u00e9p\u00e9seket annak elemz\u00e9s\u00e9re, hogy a nagy adatok milyen felt\u00e9telekkel \u00e9s hat\u00e1ssal vannak a statisztikai term\u00e9kek k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 aspektusaira, mint p\u00e9ld\u00e1ul a min\u0151s\u00e9g vagy a metodol\u00f3gia. Nemr\u00e9g a c\u00e9lcsoport kidolgozott egy kvalitat\u00edv keretet a statisztikai adatok el\u0151k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9re nagy adatok alapj\u00e1n, az Egyes\u00fclt Nemzetek Eur\u00f3pai Gazdas\u00e1gi Bizotts\u00e1ga (ENSZ EGB) nagydataprojektje kontextus\u00e1ban. Az eur\u00f3pai statisztikai gyakorlat kodexe szerint a magas sz\u00ednvonal\u00fa statisztikai inform\u00e1ci\u00f3k biztos\u00edt\u00e1sa a statisztikai hivatalok alapvet\u0151 feladata. Mivel a kock\u00e1zatot a c\u00e9lokra gyakorolt bizonytalans\u00e1g hat\u00e1sak\u00e9nt defini\u00e1lj\u00e1k (p\u00e9ld\u00e1ul az ISO 31000 nemzetk\u00f6zi szabv\u00e1ny\u00fcgyi szervezet \u00e1ltal), c\u00e9lszer\u0171nek tartottuk a kock\u00e1zatok kategoriz\u00e1l\u00e1s\u00e1t a min\u0151s\u00e9gi dimenzi\u00f3k szerint, amelyekre hat\u00e1ssal vannak. <br \/>\nA nagym\u00e9ret\u0171 adatforr\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 statisztikai adatok min\u0151s\u00e9gi strukt\u00far\u00e1ja struktur\u00e1lt k\u00e9pet ad a min\u0151s\u00e9gr\u0151l, amely minden statisztikai \u00fczleti folyamat l\u00e9p\u00e9s\u00e9vel kapcsolatos, \u00e9s \u00edgy alapot jelenthet a komplex kock\u00e1zatok \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9re \u00e9s kezel\u00e9s\u00e9re, amelyek ezekkel az \u00faj adatforr\u00e1sokkal kapcsolatosak. \u00daj min\u0151s\u00e9gi dimenzi\u00f3kat vezet be, amelyek specifikusak a nagym\u00e9ret\u0171 adatok hivatalos statisztik\u00e1ra gyakorolt haszn\u00e1lat\u00e1ra, mint p\u00e9ld\u00e1ul az int\u00e9zm\u00e9nyi\/\u00fczleti k\u00f6rnyezet vagy a bonyolults\u00e1g. Ezeknek az \u00faj min\u0151s\u00e9gi dimenzi\u00f3knak a haszn\u00e1lat\u00e1val rendszeresebben lehet azonos\u00edtani a nagym\u00e9ret\u0171 adatforr\u00e1sok hivatalos statisztika keretein bel\u00fcli felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1val kapcsolatos kock\u00e1zatokat.<\/p>\n<p>A dolgozatban arra t\u00f6reksz\u00fcnk, hogy felt\u00e1rjuk a nagy adatok haszn\u00e1lat\u00e1b\u00f3l ered\u0151 kock\u00e1zatokat a hivatalos statisztik\u00e1k kontextus\u00e1ban. Rendszerszeml\u00e9letet alkalmazunk a kock\u00e1zatok meghat\u00e1roz\u00e1sakor a javasolt min\u0151s\u00e9gi keret alapj\u00e1n. A frissen javasolt min\u0151s\u00e9gi mutat\u00f3kra \u00f6sszpontos\u00edtva le tudjuk \u00edrni azokat a kock\u00e1zatokat, amelyek jelenleg hi\u00e1nyoznak, vagy nem gyakorolnak hat\u00e1st a hivatalos statisztika el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1ra. Ugyanakkor meghat\u00e1rozhatjuk a jelenlegi kock\u00e1zatokat, amelyek teljesen elt\u00e9r\u0151en lesznek \u00e9rt\u00e9kelve, ha nagy adatokat haszn\u00e1lunk a statisztik\u00e1k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz. Ezut\u00e1n tov\u00e1bbhaladunk a kock\u00e1zatkezel\u00e9si ciklusban, \u00e9s \u00e9rt\u00e9kelj\u00fck ezeknek a kock\u00e1zatoknak a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t \u00e9s hat\u00e1s\u00e1t. Mivel a kock\u00e1zatok \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se szubjektivit\u00e1st felt\u00e9telez az attrib\u00faci\u00f3jukban, a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 kock\u00e1zatokra gyakorolt val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9get \u00e9s hat\u00e1st a f\u00fcggetlen\u00fcl ny\u00fajtott tucatnyi k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00e9rdekl\u0151d\u0151 k\u00f6z\u00f6tt m\u00e9rj\u00fck. Ezut\u00e1n javaslatokat tesz\u00fcnk ezen kock\u00e1zatok cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9re n\u00e9gy alapvet\u0151 kateg\u00f3ria alapj\u00e1n: elker\u00fcl\u00e9s, cs\u00f6kkent\u00e9s, megoszt\u00e1s \u00e9s megtart\u00e1s. Az ISO szerint a kock\u00e1zatkezel\u00e9s egyik alapelve az \u00e9rt\u00e9kteremt\u00e9s kell, hogy legyen, azaz a kock\u00e1zatok cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9re ford\u00edtott forr\u00e1soknak alacsonyabbak kell lenni\u00fck, mint a t\u00e9tlens\u00e9gre ford\u00edtand\u00f3 forr\u00e1sok. Ennek az elvnek megfelel\u0151en v\u00e9g\u00fcl \u00e9rt\u00e9kelj\u00fck n\u00e9h\u00e1ny kock\u00e1zatcs\u00f6kkent\u0151 int\u00e9zked\u00e9s lehets\u00e9ges hat\u00e1s\u00e1t a v\u00e9gs\u0151 eredm\u00e9nyek min\u0151s\u00e9g\u00e9re, hogy egy \u00e1tfog\u00f3bb \u00e9rt\u00e9kel\u00e9shez jussunk a Nagy Adatok hivatalos statisztik\u00e1kban val\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1r\u00f3l.<\/p>\n<h2>1. Bevezet\u00e9s<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>1.1. H\u00e1tt\u00e9r<\/h4>\n<p>\nA \"nagy adatok\" fejl\u0151d\u00e9s\u00e9t Kenneth Neil Cukier \u00e9s Viktor Mayer-Sch\u00f6nberger jellemezte cikk\u00fckben, a \"Nagy adatok n\u00f6veked\u00e9se\" c\u00edm\u0171 munk\u00e1jukban (2. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.foreignaffairs.com\/articles\/139104\/kenneth-neil-cukier-and-viktor-mayer-schoenberger\/therise-of-big-data\">www.foreignaffairs.com\/articles\/139104\/kenneth-neil-cukier-and-viktor-mayer-schoenberger\/therise-of-big-data<\/a><\/noindex>) a \"datafication\" kifejez\u00e9ssel. A datafication mint folyamat \u00fagy \u00edrhat\u00f3 le, mint \"az \u00e9let minden aspektus\u00e1nak adatokk\u00e1 alak\u00edt\u00e1sa\". P\u00e9ld\u00e1ul, a Facebook szem\u00e9lyes h\u00e1l\u00f3zatokat, k\u00f6rnyezeti felt\u00e9telekhez kapcsol\u00f3d\u00f3 \u00e9rz\u00e9kel\u0151ket, okostelefonokat a szem\u00e9lyes kommunik\u00e1ci\u00f3hoz \u00e9s mozg\u00e1shoz, valamint viselhet\u0151 adatokat a szem\u00e9lyes k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek sz\u00e1m\u00e1ra biztos\u00edt. Ez szinte minden\u00fctt el\u00e9rhet\u0151v\u00e9 teszi az adatok gy\u0171jt\u00e9s\u00e9t \u00e9s hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s\u00e9t.<\/p>\n<p>Mint k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 szektorokban, a hivatalos statisztik\u00e1k csak nemr\u00e9g kezdtek el besz\u00e9lni a big data probl\u00e9m\u00e1j\u00e1r\u00f3l strat\u00e9giai szinten. M\u00e9g nem alakult ki k\u00f6z\u00f6s \u00e9s sz\u00e9les k\u00f6rben elterjedt meg\u00e9rt\u00e9s az el\u0151rehalad\u00e1s m\u00f3dj\u00e1r\u00f3l, legyen az kih\u00edv\u00e1s vagy lehet\u0151s\u00e9g, noha kicsi vagy nagy, stb. A Statisztikai Termel\u00e9s \u00e9s Szolg\u00e1ltat\u00e1sok Moderniz\u00e1l\u00e1s\u00e1nak Magas Szint\u0171 Csoportja keret\u00e9ben (3 Hogyan ismerj\u00fck fel a Big Data-t? A Big Data szerepe a Hivatalos Statisztik\u00e1ban: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/Virtual%20Sprint%20Big%20Data%20paper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2\">www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/VirtualSprintBigDatapaper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2<\/a><\/noindex>), az els\u0151 SWOT-anal\u00edzis, amelyet egy durva kock\u00e1zat\/javak elemz\u00e9s k\u00eds\u00e9rt, m\u00e1r elk\u00e9sz\u00fclt. Megjegyezt\u00e9k, hogy \u201ea teljesk\u00f6r\u0171 kock\u00e1zatelemz\u00e9s mag\u00e1ban foglalja az olyan szempontokat is, mint a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g \u00e9s a hat\u00e1s, \u00e9s esetleg ki is b\u0151v\u00fcl, hogy meghat\u00e1rozza a kock\u00e1zatok cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9re \u00e9s kezel\u00e9s\u00e9re vonatkoz\u00f3 strat\u00e9gi\u00e1kat.\u201d<\/p>\n<p>B\u00e1r ez a dokumentum m\u00e9g messze van a teljes kock\u00e1zatelemz\u00e9st\u0151l, c\u00e9lja a helyzet jav\u00edt\u00e1sa, \u00e9pp az els\u0151 struktur\u00e1lt \u00e1ttekint\u00e9s megalkot\u00e1s\u00e1val. Szeretn\u00e9nk hangs\u00falyozni, hogy ezt az \u00e1ttekint\u00e9st a Hivatalos Statisztikai K\u00f6z\u00f6ss\u00e9g (OSC) k\u00f6r\u00e9ben folytatott \u00e1ltal\u00e1nos diskurzus kiindul\u00f3pontjak\u00e9nt kell kezelni.<\/p>\n<h4>1.2. Ter\u00fclet<\/h4>\n<p>\nEz a cikk kiz\u00e1r\u00f3lag a kock\u00e1zatokkal foglalkozik, kiz\u00e1rva nemcsak az el\u0151ny\u00f6ket, hanem az er\u0151ss\u00e9geket \u00e9s gyenges\u00e9geket, lehet\u0151s\u00e9geket \u00e9s fenyeget\u00e9seket is. Ez azt jelenti, hogy a \u201et\u00e9tlens\u00e9g kock\u00e1zatai\u201d (p\u00e9ld\u00e1ul annak a kock\u00e1zata, hogy az OSC versenyk\u00e9ptelenn\u00e9 v\u00e1lik m\u00e1s szerepl\u0151k mellett, ha nem moderniz\u00e1lj\u00e1k) nem tartoznak a hat\u00e1lya al\u00e1; ezek ink\u00e1bb fenyeget\u00e9sek. Ehelyett pr\u00f3b\u00e1lunk kiemelni olyan kock\u00e1zatokat, amelyek mer\u00fclhetnek fel (a) ha az OSC kihaszn\u00e1lja a big data \u00e1ltal k\u00edn\u00e1lt lehet\u0151s\u00e9geket, \u00e9s elkezd fejleszteni vagy jav\u00edtani egy speci\u00e1lis \u201ehivatalos statisztikai term\u00e9ket big data alap\u00fa\u201d (BOSP); (b) kock\u00e1zatok az \u00faj \u201enorm\u00e1l \u00fczlet\u00e1g\u201d sz\u00e1m\u00e1ra, vagyis a big data alap\u00fa hivatalos statisztika kock\u00e1zatai. (Mivel a hivatalos statisztika minden el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa kock\u00e1zatokkal j\u00e1r, itt csak a (b) big data specifikus kock\u00e1zatokra korl\u00e1toz\u00f3dunk, azaz azokra a kock\u00e1zatokra, amelyek nem l\u00e9teznek, vagy jelent\u00e9ktelenek a \u201ehagyom\u00e1nyos\u201d hivatalos statisztikai gy\u0171jt\u00e9si folyamatokban.)<\/p>\n<h4>1.3. Fel\u00e9p\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA 2. fejezetben bemutatjuk az e feladathoz kapcsol\u00f3d\u00f3 alapvet\u0151 elveket, kezdve az egy\u00e9rtelm\u0171en sz\u00fcks\u00e9ges alapokkal a kock\u00e1zatkezel\u00e9s \u00e9s a kock\u00e1zatkezel\u00e9s ter\u00e9n (2.1. szakasz). Ezen k\u00edv\u00fcl bemutatjuk a nagy adatok alapj\u00e1n nyert statisztikai adatok min\u0151s\u00e9gi el\u0151struktur\u00e1l\u00e1s\u00e1t is (2.2. szakasz), mivel a min\u0151s\u00e9gi strukt\u00fara \u00e9s kock\u00e1zatok \u00f6sszekapcsol\u00e1sa k\u00e9t c\u00e9lt szolg\u00e1l:<\/p>\n<ul>\n<li>Ez lehet\u0151v\u00e9 teszi a kock\u00e1zatok meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1nak kontextus\u00e1nak megteremt\u00e9s\u00e9t. A meghat\u00e1rozott min\u0151s\u00e9gi mutat\u00f3k egy\u00fctt a vizsg\u00e1lt jellemz\u0151kkel kifejezik azokat az \u00e9rt\u00e9keket, amelyeket fontosnak \u00e9s d\u00f6nt\u0151 fontoss\u00e1g\u00fanak tartanak az \u00fcgyfelek \u00e9s felhaszn\u00e1l\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra ny\u00fajtott szolg\u00e1ltat\u00e1sok ter\u00e9n.<\/li>\n<li>Ez lehet\u0151v\u00e9 teszi konkr\u00e9t kock\u00e1zatok hozz\u00e1rendel\u00e9s\u00e9t a min\u0151s\u00e9gi m\u00e9r\u00e9sekhez, amelyek be\u00e9p\u00fclnek az \u00e1ltal\u00e1nos hiperterekbe, \u00e9s bizonyos szakaszokhoz kapcsol\u00f3dnak a statisztikai term\u00e9kek el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1si folyamat\u00e1ban.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nA 3., 4., 5. \u00e9s 6. fejezetekben bemutatjuk a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 kontextusokban eddig azonos\u00edtott kock\u00e1zatokat (4 Az ESS \u00fczleti esettanulm\u00e1nyi dokumentumai (https:\/\/www.europeansocialsurvey.org\/about\/structure_and_governance.html) A Big Data projekt, valamint a Big Data ESSnets a projekttel r\u00e9szben kapcsolatos \u00e9s r\u00e9szben a statisztikai c\u00e9l\u00fa nagy adatok forr\u00e1saival kapcsolatos kock\u00e1zatok list\u00e1j\u00e1t tartalmazza. A \u201eJavasolt keret a nagy adatok min\u0151s\u00e9g\u00e9hez\u201d dokumentum eml\u00edt n\u00e9h\u00e1ny, a min\u0151s\u00e9gi dimenzi\u00f3kkal kapcsolatos kock\u00e1zatot.\/ Az ESS Big Data projekt \u00fczleti esettanulm\u00e1nyi dokumentumai, valamint az ESS Big Data h\u00e1l\u00f3zatok egy list\u00e1t tartalmaznak a projekttel r\u00e9szben kapcsolatos \u00e9s r\u00e9szben a nagy adatok statisztikai c\u00e9l\u00fa felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1val kapcsolatos kock\u00e1zatokr\u00f3l. A \u201eNagy adatok min\u0151s\u00e9gi kerete\u201d c\u00edm\u0171 dokumentum eml\u00edt n\u00e9h\u00e1ny kock\u00e1zatot a min\u0151s\u00e9gi mutat\u00f3kkal kapcsolatban.). Itt az adatokhoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s, a jogi k\u00f6rnyezet, az adatok v\u00e9delme \u00e9s biztons\u00e1ga, valamint a k\u00e9szs\u00e9gek oszt\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1t haszn\u00e1ljuk; a nagy adatokb\u00f3l nyert statisztika min\u0151s\u00e9gi strukt\u00far\u00e1j\u00e1nak megfelel\u0151 \u00e1tszervez\u00e9s\u00e9t (2.2. szakasz) azonnal meg kell fontolni, amint ez a strukt\u00fara \u00e9rettebb st\u00e1tuszt \u00e9r el. Az azonos\u00edtott kock\u00e1zatokra vonatkoz\u00f3an (i) \u00e1ttekint\u00e9st ny\u00fajtunk a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9gr\u0151l \u00e9s a hat\u00e1sr\u00f3l (a 2.1.3. szakasz szerint), valamint (ii) javaslatokat tesz\u00fcnk a kock\u00e1zatok cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9re \u00e9s kezel\u00e9s\u00e9re (l\u00e1sd a 2.1.4. szakaszt).<\/p>\n<p>A v\u00e9g\u00e9n megvitatjuk meg\u00e1llap\u00edt\u00e1sainkat \u00e9s v\u00e1zlatosan \u00f6sszefoglaljuk a k\u00f6vetkez\u0151 l\u00e9p\u00e9seket a 7. fejezetben.<\/p>\n<h2>2. Alapok<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>2.1. Kock\u00e1zatok \u00e9s kock\u00e1zatkezel\u00e9s<\/h4>\n<p>\nAz ISO 31000: 20095 szerint a kock\u00e1zat a c\u00e9lok el\u00e9r\u00e9s\u00e9re gyakorolt bizonytalans\u00e1g hat\u00e1sak\u00e9nt van meghat\u00e1rozva. Ez azt jelenti, hogy a c\u00e9lokat meg kell hat\u00e1rozni vagy ismerni kell, miel\u0151tt a kock\u00e1zatokat lehetne azonos\u00edtani. Ezeket a c\u00e9lokat \u00e1ltal\u00e1ban az \u00e9rintett szervezet int\u00e9zm\u00e9nyi kontextus\u00e1nak figyelembev\u00e9tel\u00e9vel hat\u00e1rozz\u00e1k meg. Egy m\u00e1sik fontos szempont, hogy a kock\u00e1zatok bizonytalans\u00e1got hordoznak, vagyis nem vil\u00e1gos, hogy a le\u00edrt esem\u00e9ny bek\u00f6vetkezik-e. \u00cdgy a kock\u00e1zatok az esem\u00e9ny bek\u00f6vetkez\u00e9s\u00e9nek val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge \u00e9s k\u00f6vetkezm\u00e9nyei, teh\u00e1t a megval\u00f3s\u00edtott int\u00e9zked\u00e9s hat\u00e1sa a c\u00e9lok el\u00e9r\u00e9s\u00e9re vonatkoz\u00f3an m\u00e9rhet\u0151k. A kock\u00e1zat\u00e9rt\u00e9kel\u00e9snek olyan objekt\u00edvebb inform\u00e1ci\u00f3t kell adnia, amely v\u00e9gs\u0151 soron lehet\u0151v\u00e9 teszi a nyeres\u00e9gszerz\u00e9si lehet\u0151s\u00e9gek megval\u00f3s\u00edt\u00e1sa \u00e9s a kedvez\u0151tlen k\u00f6vetkezm\u00e9nyek minimaliz\u00e1l\u00e1sa k\u00f6z\u00f6tti megfelel\u0151 egyens\u00faly megtal\u00e1l\u00e1s\u00e1t. A kock\u00e1zatkezel\u00e9s a menedzsment gyakorl\u00e1s\u00e1nak szerves r\u00e9sze, \u00e9s fontos eleme a megfelel\u0151 v\u00e1llalati gyakorlatnak (6 Statistics Canada: 2014-2015 report on Plans and Priorities, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.statcan.gc.ca\/aboutapercu\/rpp\/2014-2015\/s01p06-eng.htm\">www.statcan.gc.ca\/aboutapercu\/rpp\/2014-2015\/s01p06-eng.htm<\/a><\/noindex>). Ez egy iterat\u00edv folyamat, amely ide\u00e1lis esetben folyamatosan lehet\u0151v\u00e9 teszi a d\u00f6nt\u00e9shozatali folyamatok jav\u00edt\u00e1s\u00e1t \u00e9s hozz\u00e1j\u00e1rul a teljes\u00edtm\u00e9ny folyamatos fejleszt\u00e9s\u00e9hez.<\/p>\n<p>A kock\u00e1zatok a min\u0151s\u00e9ggel is \u00f6sszef\u00fcggenek. A min\u0151s\u00e9gi rendszer alkalmaz\u00e1s\u00e1nak lehet\u0151v\u00e9 kell tennie, hogy kihaszn\u00e1ljuk a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 forr\u00e1sok \u00e9s m\u00f3dszertanok \u00e1ltal biztos\u00edtott lehet\u0151s\u00e9geket a meghat\u00e1rozott szint\u0171 min\u0151s\u00e9g el\u00e9r\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben, vagyis hogy ez az eredm\u00e9ny kiel\u00e9g\u00edtse a felhaszn\u00e1l\u00f3k ig\u00e9nyeit. A kock\u00e1zatokhoz hasonl\u00f3an a min\u0151s\u00e9gi szinteket is az int\u00e9zm\u00e9nyi k\u00f6rnyezetb\u0151l \u00e9s a konkr\u00e9t int\u00e9zm\u00e9nyek c\u00e9ljaib\u00f3l sz\u00e1rmaztathatjuk. Ebben a kontextusban az int\u00e9zm\u00e9nyi k\u00f6rnyezet meghat\u00e1rozza a kock\u00e1zat \u00e1ltal\u00e1nos szintj\u00e9t, amelyet a szervezet hajland\u00f3 v\u00e1llalni a c\u00e9ljaik el\u00e9r\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n<p>A kock\u00e1zatok \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9nek \u00e9s kezel\u00e9s\u00e9nek folyamata k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 szakaszokra oszthat\u00f3, amelyek magukban foglalj\u00e1k a kontextus meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1t, a kock\u00e1zatok azonos\u00edt\u00e1s\u00e1t, a kock\u00e1zatok anal\u00edzis\u00e9t a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g \u00e9s hat\u00e1s szempontj\u00e1b\u00f3l, a kock\u00e1zatok \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9t, v\u00e9g\u00fcl pedig a kock\u00e1zatok kezel\u00e9s\u00e9t.<\/p>\n<h4>2.1.1. Int\u00e9zm\u00e9nyi kontextus<\/h4>\n<p>\nAz els\u0151 l\u00e9p\u00e9sk\u00e9nt meg kell hat\u00e1rozni a strat\u00e9giai, szervezeti keretet \u00e9s a kock\u00e1zatok kezel\u00e9s\u00e9nek kontextus\u00e1t, amelyek ment\u00e9n a folyamat tov\u00e1bbi r\u00e9szei folytat\u00f3dni fognak. Ez mag\u00e1ban foglalja a kock\u00e1zatok \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9re szolg\u00e1l\u00f3 krit\u00e9riumok meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1t \u00e9s az elemz\u00e9si strukt\u00fara kijel\u00f6l\u00e9s\u00e9t.<\/p>\n<h4>2.1.2. Kock\u00e1zat azonos\u00edt\u00e1sa<\/h4>\n<p>\nA m\u00e1sodik l\u00e9p\u00e9s sor\u00e1n meg kell hat\u00e1rozni azokat az esem\u00e9nyeket, amelyek befoly\u00e1solhatj\u00e1k a kit\u0171z\u00f6tt c\u00e9lok el\u00e9r\u00e9s\u00e9t. Az azonos\u00edt\u00e1snak tartalmaznia kell a kock\u00e1zatok t\u00edpus\u00e1val, az esem\u00e9nyek id\u0151z\u00edt\u00e9s\u00e9vel, azok hely\u00e9vel vagy azzal, hogy az esem\u00e9nyek hogyan akad\u00e1lyozhatj\u00e1k, ronthatj\u00e1k, k\u00e9sleltethetik vagy jav\u00edthatj\u00e1k a c\u00e9lok el\u00e9r\u00e9s\u00e9t kapcsolatos k\u00e9rd\u00e9seket.<\/p>\n<h4>2.1.3. Kock\u00e1zat \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se<\/h4>\n<p>\nA k\u00f6vetkez\u0151 l\u00e9p\u00e9s a megl\u00e9v\u0151 ellen\u0151rz\u00e9si eszk\u00f6z\u00f6k meghat\u00e1roz\u00e1sa \u00e9s a kock\u00e1zatok elemz\u00e9se a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g \u00e9s a potenci\u00e1lis k\u00f6vetkezm\u00e9nyek szempontj\u00e1b\u00f3l. A cikk keretein bel\u00fcl a kock\u00e1zatok bek\u00f6vetkez\u00e9s\u00e9nek val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge egy 1-t\u0151l (nagyon val\u00f3sz\u00edn\u0171tlen) 5-ig (gyakori) terjed\u0151 sk\u00e1l\u00e1n \u00e9rt\u00e9kelhet\u0151. Az esem\u00e9nyek bek\u00f6vetkez\u00e9s\u00e9nek hat\u00e1sa 1-t\u0151l (kism\u00e9rt\u00e9k\u0171) 5-ig (extr\u00e9m) terjed\u0151 sk\u00e1l\u00e1n m\u00e9rhet\u0151. Az 1. t\u00e1bl\u00e1zat szerint a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g \u00e9s a hat\u00e1s szorzatak\u00e9nt \u201ekock\u00e1zati szint\u201d keletkezik, 1-t\u0151l 25-ig terjed\u0151en.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A kock\u00e1zatok \u00e9s megold\u00e1sok strukt\u00far\u00e1ja a Big Data haszn\u00e1latakor az hivatalos statisztik\u00e1k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/486877e0bd16137b74227392fe85957c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nAz \u00e9rt\u00e9kelt kock\u00e1zati szintek \u00f6sszevethet\u0151k a kor\u00e1bban meghat\u00e1rozott krit\u00e9riumokkal, hogy egyens\u00falyt teremtsenek a potenci\u00e1lis el\u0151ny\u00f6k \u00e9s a kedvez\u0151tlen k\u00f6vetkezm\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tt. Ez lehet\u0151v\u00e9 teszi a priorit\u00e1sok kezel\u00e9s\u00e9vel kapcsolatos \u00edt\u00e9letek kialak\u00edt\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A kock\u00e1zatok \u00e9s megold\u00e1sok strukt\u00far\u00e1ja a Big Data haszn\u00e1latakor az hivatalos statisztik\u00e1k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/b49cbaff80da9d93fdfedf7a94750b78.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nA cselekv\u00e9sek priorit\u00e1s\u00e1nak a kritikus kock\u00e1zatokra (l\u00e1sd a 2. t\u00e1bl\u00e1zatot) kell \u00f6sszpontos\u00edtania, vagyis azokra, amelyek bek\u00f6vetkezhetnek, \u00e9s amelyek s\u00falyos vagy sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges k\u00f6vetkezm\u00e9nyekkel j\u00e1rhatnak a szervezet c\u00e9ljaira.<\/p>\n<h4>2.1.4. Kock\u00e1zatokra val\u00f3 reag\u00e1l\u00e1s<\/h4>\n<p>\nAz utols\u00f3 l\u00e9p\u00e9s a kock\u00e1zatokra adott reakci\u00f3k m\u00e9rlegel\u00e9s\u00e9r\u0151l sz\u00f3l. N\u00e9h\u00e1ny kock\u00e1zat, amely a megengedett kock\u00e1zati szint alatt van, figyelmen k\u00edv\u00fcl hagyhat\u00f3 vagy elfogadhat\u00f3. M\u00e1s kock\u00e1zatok eset\u00e9ben a kock\u00e1zatok ellens\u00falyoz\u00e1s\u00e1nak k\u00f6lts\u00e9gei olyan magasak lehetnek, hogy azok t\u00fals\u00falyozz\u00e1k a potenci\u00e1lis el\u0151ny\u00f6ket. Ebben az esetben a szervezet d\u00f6nthet \u00fagy, hogy el\u00e1ll a vonatkoz\u00f3 tev\u00e9kenys\u00e9gt\u0151l. A kock\u00e1zatok harmadik f\u00e9lnek is \u00e1tadhat\u00f3k, mint p\u00e9ld\u00e1ul a biztos\u00edt\u00e1s, amely kompenz\u00e1lja a felmer\u00fclt k\u00f6lts\u00e9geket. Az utols\u00f3 lehet\u0151s\u00e9g az, hogy a kock\u00e1zatokat figyelembe veszik a strat\u00e9gi\u00e1k \u00e9s int\u00e9zked\u00e9sek meghat\u00e1roz\u00e1sakor, amelyek egyens\u00falyban tartj\u00e1k a k\u00f6lts\u00e9geket a potenci\u00e1lis el\u0151ny\u00f6kkel. \u00cdgy a szervezet d\u00f6nt\u00e9st hoz a strat\u00e9gi\u00e1k alkalmaz\u00e1s\u00e1r\u00f3l, hogy maximaliz\u00e1lja az el\u0151ny\u00f6ket \u00e9s minimaliz\u00e1lja a potenci\u00e1lis k\u00f6lts\u00e9geket.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"A kock\u00e1zatok \u00e9s megold\u00e1sok strukt\u00far\u00e1ja a Big Data haszn\u00e1latakor az hivatalos statisztik\u00e1k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/ff6b25f08f78d1619dcf2c657ae0bb63.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h4>2.2. Min\u0151s\u00e9gir\u00e1ny\u00edt\u00e1si rendszerek<\/h4>\n<p>\nA nemzeti \u00e9s nemzetk\u00f6zi statisztikai szervezetek k\u00e9pvisel\u0151ib\u0151l \u00e1ll\u00f3 c\u00e9lcsoport 2014-ben el\u0151zetes min\u0151s\u00e9gi keretrendszert dolgozott ki a nagym\u00e9ret\u0171 adatokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 statisztik\u00e1khoz. A c\u00e9lcsoport az UNECE\/HLG projekt keretein bel\u00fcl m\u0171k\u00f6d\u00f6tt, a nagym\u00e9ret\u0171 adatok szerepe a statisztikai termel\u00e9s moderniz\u00e1l\u00e1s\u00e1ban c\u00edmmel. Ez a keretrendszer kiterjesztette a megl\u00e9v\u0151 min\u0151s\u00e9gi rendszereket, amelyek az adminisztrat\u00edv adatforr\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 statisztik\u00e1k \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9re k\u00e9sz\u00fcltek, a nagym\u00e9ret\u0171 adatforr\u00e1sokhoz relev\u00e1ns min\u0151s\u00e9gi mutat\u00f3kkal.<\/p>\n<p>A rendszer keretein bel\u00fcl h\u00e1rom f\u00e1zisra k\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztetik meg az \u00fczleti folyamatot: bevitel, feldolgoz\u00e1s \u00e9s kimenet. A bevitel f\u00e1zisa megfelel a GSBP \"tervez\u00e9si\" \u00e9s \"gy\u0171jt\u00e9si\" f\u00e1zisainak, a feldolgoz\u00e1s a \"folyamat\" \u00e9s \"elemz\u00e9s\" f\u00e1zis\u00e1nak, m\u00edg a kimenetek a \"terjeszt\u00e9s\" f\u00e1zissal egyenl\u0151ek.<\/p>\n<p>A hierarchikus strukt\u00fara alkalmaz\u00e1sra ker\u00fcl, amely a Holland Statisztikai Hivatal \u00e1ltal kidolgozott k\u00f6zigazgat\u00e1si adatok strukt\u00far\u00e1j\u00e1b\u00f3l sz\u00e1rmazik (7 Daas, P., S. Ossen, R. Vis-Visschers, \u00e9s J. Arends-Toth, (2009), Checklist for the Quality evaluation of Administrative Data Sources. Statistics Netherlands, The Hague\/Heerlen). A min\u0151s\u00e9gi m\u00e9r\u00e9sek hierarchikus strukt\u00far\u00e1ba \u00e1gyazva, \u00fagynevezett hiperspektrumokk\u00e9nt jelennek meg. H\u00e1rom meghat\u00e1rozott hiperdimenzi\u00f3 a \u201eforr\u00e1s\u201d, a \u201emetadat\u00e1k\u201d \u00e9s az \u201eadatok\u201d. A min\u0151s\u00e9gi m\u00e9r\u00e9seket ezekbe a hiperdimenzi\u00f3kba \u00e1gyazz\u00e1k \u00e9s hozz\u00e1rendelik minden egyes gy\u00e1rt\u00e1si szakaszhoz. A bel\u00e9p\u00e9si f\u00e1zis sz\u00e1m\u00e1ra javasolt\u00e1k a \u201eszem\u00e9lyes adatok v\u00e9delme \u00e9s titkoss\u00e1ga\u201d, a \u201ebonyolults\u00e1g\u201d (az adatszerkezet szerint), a metadat\u00e1k \u201eteljess\u00e9ge\u201d \u00e9s a \u201ekapcsol\u00f3d\u00e1s\u201d (az adatok m\u00e1s adatokkal val\u00f3 \u00f6sszekapcsolhat\u00f3s\u00e1ga) tov\u00e1bbi aspektusait, hogy kieg\u00e9sz\u00edts\u00e9k a szabv\u00e1nyos min\u0151s\u00e9gi modellt. Minden egyes min\u0151s\u00e9gi mutat\u00f3hoz olyan t\u00e9nyez\u0151ket javasolnak, amelyek relev\u00e1nsak a le\u00edr\u00e1sukhoz, valamint lehets\u00e9ges mutat\u00f3kat.<\/p>\n<p>A cikk kontextus\u00e1ban a kock\u00e1zatok kiz\u00e1rhat\u00f3k ezekb\u0151l a t\u00e9nyez\u0151kb\u0151l. P\u00e9ld\u00e1ul a \u201eint\u00e9zm\u00e9nyi\/v\u00e1llalati k\u00f6rnyezet\u201d min\u0151s\u00e9gi m\u00e9r\u00e9se szempontj\u00e1b\u00f3l figyelembe veend\u0151 t\u00e9nyez\u0151 a szolg\u00e1ltat\u00f3 adatainak fenntarthat\u00f3s\u00e1ga. A kapcsol\u00f3d\u00f3 kock\u00e1zat abban rejlik, hogy a j\u00f6v\u0151ben a szolg\u00e1ltat\u00f3n\u00e1l nem \u00e1llnak rendelkez\u00e9sre az adatok. Egy m\u00e1sik p\u00e9lda a nemr\u00e9giben javasolt min\u0151s\u00e9gi szempont, a titkos\u00edt\u00e1s \u00e9s a biztons\u00e1g. Az egyik fontos t\u00e9nyez\u0151 a \u201epercepci\u00f3\u201d, ami a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00e9rdekelt felek \u00e1ltal a konkr\u00e9t adatforr\u00e1sok felt\u00e9telezett felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1val kapcsolatos lehets\u00e9ges negat\u00edv \u00e9rt\u00e9kel\u00e9st jelenti.<\/p>\n<h2>3. Adat hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s\u00e9vel kapcsolatos kock\u00e1zatok<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>3.1. Hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s hi\u00e1nya az adatokhoz<br \/>\n3.1.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nEz a kock\u00e1zat a BOSP fejleszt\u00e9s\u00e9vel kapcsolatos projektb\u0151l ered, amely nem jut hozz\u00e1 a sz\u00fcks\u00e9ges nagy adathoz (BDS).<\/p>\n<p>Az OSC eddig nehezen szerzett tapasztalatokat, hogy m\u00e9g a rajtblokkokb\u00f3l val\u00f3 kil\u00e9p\u00e9s \u00e9s az ehhez sz\u00fcks\u00e9ges hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s megszerz\u00e9se is n\u00e9ha legy\u0151zhetetlen akad\u00e1lyt jelent. N\u00e9ha k\u00f6nny\u0171 hozz\u00e1f\u00e9rni egy adott forr\u00e1shoz \u2013 p\u00e9ld\u00e1ul a h\u00edv\u00e1s adatainak nyilv\u00e1ntart\u00e1s\u00e1hoz (CDR), tesztel\u00e9si\/kutat\u00e1si c\u00e9lokra, de sokkal nehezebb jogi vagy kereskedelmi okokb\u00f3l hozz\u00e1f\u00e9rni ehhez a termel\u00e9si c\u00e9lok \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n<h4>3.1.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nA val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g nagym\u00e9rt\u00e9kben f\u00fcgg a BDS jellemz\u0151it\u0151l. Ha nagym\u00e9ret\u0171 administrat\u00edv adatokra vonatkozik, azok ak\u00e1r 1 is lehetnek, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen, ha (mint a forgalmi adatokat vizsg\u00e1l\u00f3 Daas et al. 8 Daas, P., M. Puts, B. Buelens \u00e9s P. van den Hurk. 2015. \u201eA Big Data mint hivatalos statisztikai forr\u00e1s\u201d. Journal of Official Statistics 31 (2). (Megjelen\u00e9s v\u00e1rhat\u00f3: 2015 j\u00fanius.)) nincsenek a szem\u00e9lyes adatok v\u00e9delm\u00e9vel kapcsolatos probl\u00e9m\u00e1k. Ha a BDS egy mag\u00e1nszem\u00e9lyhez tartozik, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen, ha \u00e9rz\u00e9keny (p\u00e9ld\u00e1ul az adatv\u00e9delem szempontj\u00e1b\u00f3l) vagy \u00e9rt\u00e9kes (kereskedelmi szempontb\u00f3l), a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g nagyon magas lehet (5).<\/p>\n<h4>3.1.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA hat\u00e1s a BOSP-t\u00f3l \u00e9s a BDS felhaszn\u00e1l\u00e1si m\u00f3dj\u00e1t\u00f3l f\u00fcgg. Ha a BDS a k\u00f6z\u00e9ppontban van, a hat\u00e1s nagyon magas lehet (4 = a BOSP el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa gyakorlatilag lehetetlen), m\u00edg alacsonyabb lehet, ha a BOSP m\u00e9g mindig el\u0151\u00e1ll\u00edthat\u00f3 (b\u00e1r alacsonyabb min\u0151s\u00e9ggel), a t\u00f6bbi URB-ra t\u00e1maszkodva, ami 2-3 k\u00f6z\u00f6tti hat\u00e1shoz vezet.<\/p>\n<h4>3.1.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s n\u00e9lk\u00fcli kock\u00e1zat cs\u00f6kkent\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben el\u0151zetes kapcsolatokat kell kialak\u00edtani az adatkezel\u0151vel \u00e9s hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9si meg\u00e1llapod\u00e1st kell k\u00f6tni. Emellett \u00e1tfog\u00f3 jogi elemz\u00e9st kell v\u00e9gezni a BDS \u00e9s a BOSP konkr\u00e9t kombin\u00e1ci\u00f3j\u00e1ra vonatkoz\u00f3an. \u00c9rt\u00e9kelni kell a hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9si lehet\u0151s\u00e9geket a hat\u00e1lyos vagy j\u00f6v\u0151beli jogszab\u00e1lyok alapj\u00e1n.<\/p>\n<h4>3.1.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nHa el\u00e9rhet\u0151k alternat\u00edv BDS-ek a BOSP el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz, azokat kellene ink\u00e1bb megvizsg\u00e1lni. Ha nincs m\u00f3d a BOSP el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1ra BDS n\u00e9lk\u00fcl, \u00e9s ha a hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s hi\u00e1ny\u00e1t nem lehet \u00e1thidalni, a pr\u00f3b\u00e1lkoz\u00e1sokat le kell \u00e1ll\u00edtani, \u00e9s \u00faj BOSP nem fog megsz\u00fcletni.<\/p>\n<h4>3.2. A hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s elveszt\u00e9se<br \/>\n3.2.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nEz a kock\u00e1zat abban \u00e1ll, hogy a statisztikai hivatal elvesz\u00edti a BDS-t, amely a BOSP alapj\u00e1t k\u00e9pezi.<\/p>\n<h4>3.2.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nHa a BOSP m\u00e1r el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sra ker\u00fclt, \u00e1ltal\u00e1ban stabilit\u00e1s van, \u00e9s bizonyos esetekben a kock\u00e1zat nagyon alacsony lehet (1). Azonban k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen mag\u00e1nszem\u00e9lyek eset\u00e9ben, akikkel nem el\u00e9g szoros meg\u00e1llapod\u00e1sokat k\u00f6t\u00f6ttek, semmi sem akad\u00e1lyozza meg, p\u00e9ld\u00e1ul az \u00faj vezet\u00e9s politik\u00e1j\u00e1nak megv\u00e1ltoztat\u00e1s\u00e1t az adatszolg\u00e1ltat\u00e1s ter\u00e9n, ami m\u00e9rs\u00e9kelt kock\u00e1zatot okoz a megszak\u00edt\u00e1sra (3). Tov\u00e1bb\u00e1, ha a BDS instabil tev\u00e9kenys\u00e9ggel van \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sben, mindig fenn\u00e1ll a kock\u00e1zat, hogy a szolg\u00e1ltat\u00f3 egyszer\u0171en cs\u0151dbe megy, \u00e9s a kock\u00e1zat ak\u00e1r magasabb is lehet (4).<\/p>\n<h4>3.2.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nMivel a megl\u00e9v\u0151 BOSP el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa lehetetlenn\u00e9 v\u00e1lhat, gyakran nagyon er\u0151s hat\u00e1s \u00e9rv\u00e9nyes\u00fcl (5). M\u00e1s esetekben, amikor a BDS t\u00e1mogat\u00f3 jelleg\u0171, a hat\u00e1s ink\u00e1bb a min\u0151s\u00e9g roml\u00e1sak\u00e9nt jelentkezhet, a hat\u00e1s pedig 2-3 k\u00f6z\u00f6tti sk\u00e1l\u00e1n mozoghat.<\/p>\n<h4>3.2.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA megel\u0151z\u00e9si strat\u00e9gia hasonl\u00f3 az adatokhoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s hi\u00e1ny\u00e1nak strat\u00e9gi\u00e1j\u00e1hoz, de fokozott figyelmet kap a folyamatos \u00e9bers\u00e9g ir\u00e1nt a gy\u00e1rt\u00e1si k\u00f6rnyezetben is.<\/p>\n<p>A mindent egy kos\u00e1rba tenni (azaz t\u00f6bb BDS-t fenntartani, amelyek minden BSOP alapj\u00e1ul szolg\u00e1lnak) szint\u00e9n lehet strat\u00e9gia, de ez lehet either impraktikuss\u00e1, vagy t\u00fal k\u00f6lts\u00e9gess\u00e9 v\u00e1lik.<\/p>\n<h4>3.2.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nHa a BDS egy instabil tev\u00e9kenys\u00e9g eredm\u00e9nye, el\u0151fordulhat, hogy fokozatosan el\u00e9rhet\u0151v\u00e9 v\u00e1lik egy \u00faj BDS, amely ugyanazt a t\u00e1rsadalmi jelens\u00e9get t\u00fckr\u00f6zi. Azonban t\u00fal k\u00e9s\u0151 lenne elkezdeni a \u201epiackutat\u00e1st\u201d, amint a BSOP m\u0171k\u00f6d\u00e9sk\u00e9ptelenn\u00e9 v\u00e1lik; folyamatos \u00e9bers\u00e9g sz\u00fcks\u00e9ges, ami nehezen el\u00e9rhet\u0151.<\/p>\n<h2>4. Kock\u00e1zat a jogi k\u00f6rnyezet miatt<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>4.1. A megfelel\u0151 jogszab\u00e1lyok betart\u00e1s\u00e1nak hi\u00e1nya<br \/>\n4.1.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nEz a kock\u00e1zat egy BOSP fejleszt\u00e9s\u00e9vel kapcsolatos projektb\u0151l sz\u00e1rmazik, amely figyelmen k\u00edv\u00fcl hagyja a megfelel\u0151 jogszab\u00e1lyokat, \u00edgy a BOSP nem felel meg a megadott jogszab\u00e1lyoknak. Ez vonatkozhat az adatv\u00e9delmi t\u00f6rv\u00e9nyekre, a v\u00e1laszad\u00e1si k\u00f6telezetts\u00e9gekre vonatkoz\u00f3 szab\u00e1lyoz\u00e1sokra stb.<\/p>\n<h4>4.1.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nFigyelembe v\u00e9ve az OSC tudatlans\u00e1g\u00e1t a big data kapcs\u00e1n, nem z\u00e1rhat\u00f3 ki, hogy v\u00e9letlenszer\u0171 (3) jogs\u00e9rt\u00e9s el\u0151fordulhat. A val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g \u00e1ltal\u00e1ban a BDS-sel kapcsolatos, mivel min\u00e9l \u201ekev\u00e9sb\u00e9 \u00e9rz\u00e9keny\u201d a forr\u00e1s, ann\u00e1l kisebb a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge a nem megfelel\u00e9snek.<\/p>\n<h4>4.1.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA hat\u00e1s \u00e1ltal\u00e1ban kritikus (4) abban az \u00e9rtelemben, hogy a nem megfelel\u0151 gy\u00e1rt\u00e1s le\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1t k\u00f6veteli meg a BOSP-t\u00f3l (vagy ha m\u00e9g nem \u00e9rte el a megval\u00f3s\u00edt\u00e1s szakasz\u00e1t, akkor annak fejleszt\u00e9s\u00e9t fel kell f\u00fcggeszteni). Ez ak\u00e1r sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges is lehet (5), mivel a nem megfelel\u0151 ('illeg\u00e1lis') hivatalos statisztik\u00e1kb\u00f3l ad\u00f3d\u00f3 reput\u00e1ci\u00f3s kock\u00e1zatok k\u00f6vetkezm\u00e9nyekkel j\u00e1rhatnak.<\/p>\n<h4>4.1.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nB\u00e1rmely BOSP eset\u00e9ben alapos jogi elemz\u00e9st kell v\u00e9gezni \u2014 \u00e9s ez t\u00f6bb szakaszban t\u00f6rt\u00e9nik (ami megengedett a fejleszt\u00e9s \/ felfedez\u00e9s szakasz\u00e1ban, nem felt\u00e9tlen\u00fcl megengedett a megval\u00f3s\u00edt\u00e1s \/ gy\u00e1rt\u00e1s szakasz\u00e1ban). Ez viszont \u00fajraalkot\u00e1shoz vezethet a BOSP kompatibilit\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n<h4>4.1.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA nem megfelel\u0151s\u00e9g s\u00falyoss\u00e1g\u00e1t\u00f3l f\u00fcgg\u0151en az els\u0151 l\u00e9p\u00e9s lehet a BOSP offline \u00fczemm\u00f3dba val\u00f3 \u00e1tkapcsol\u00e1sa.<\/p>\n<p>A BOSP \u00fajraalkot\u00e1sa, hogy kompatibiliss\u00e9 v\u00e1ljon, lehet\u0151s\u00e9g lehet, de hogy a BOSP 'megmenthet\u0151' lesz-e \u00edgy, nagyban f\u00fcgg a nem megfelel\u0151s\u00e9g term\u00e9szet\u00e9t\u0151l.<\/p>\n<h4>4.2. Kedvez\u0151tlen v\u00e1ltoz\u00e1sok a jogi k\u00f6rnyezetben<br \/>\n4.2.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\n\u00daj jogszab\u00e1lyokat vezethetnek be, amelyek a fejleszt\u00e9s alatt \u00e1ll\u00f3 BOSP-hoz kapcsol\u00f3dnak, ami l\u00e9nyeg\u00e9ben a BOSP inkompatibiliss\u00e9 v\u00e1lik.<\/p>\n<h4>4.2.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nNem kiz\u00e1rt, hogy az adatv\u00e9delmi agg\u00e1lyok er\u0151s t\u00e1mogat\u00f3inak siker\u00fcl \u00faj k\u00f6vetelm\u00e9nyeket bevezetni\u00fck, amelyek k\u00f6zvetlen\u00fcl vagy k\u00f6zvetve befoly\u00e1solj\u00e1k egy adott BOSP l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1nak lehet\u0151s\u00e9g\u00e9t. A 2-3 k\u00f6z\u00f6tti val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g realist\u00e1nak t\u0171nik.<\/p>\n<h4>4.2.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA hat\u00e1s \u00e1ltal\u00e1ban kritikus (4), abban az \u00e9rtelemben, hogy a nem megfelel\u0151 gy\u00e1rt\u00e1s a BOSP le\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1t fogja ig\u00e9nyelni.<\/p>\n<h4>4.2.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nBizonyos \u00fczleti inform\u00e1ci\u00f3kat rendszeresen figyelemmel kell k\u00eds\u00e9rni a jogszab\u00e1lyok alakul\u00e1s\u00e1nak monitoroz\u00e1s\u00e1ra \u2014 lehet, hogy azt is meg kell pr\u00f3b\u00e1lnunk befoly\u00e1solni, \u00e9rvelve a hivatalos statisztik\u00e1k mellett a megfelel\u0151 (p\u00e9ld\u00e1ul konzult\u00e1ci\u00f3s) f\u00f3rumokon.<\/p>\n<h4>4.2.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nFelt\u00e9ve, hogy el\u0151zetes figyel\u00e9st v\u00e9geztek, lehet id\u0151 a BOSP \u00fajraalkot\u00e1s\u00e1ra, hogy azt a jogszab\u00e1lyok \u00e9letbe l\u00e9p\u00e9s\u00e9t\u0151l kezdve azonnal \u00f6sszhangba hozza.<\/p>\n<p>Ha a monitoroz\u00e1s m\u00e1sik oldalr\u00f3l nem t\u00f6rt\u00e9nt meg, \u00e9s az \u00faj jogszab\u00e1ly \"meglepet\u00e9sk\u00e9nt\" jelent meg \u2014 vagy ha a jogszab\u00e1ly annyira radik\u00e1lis, hogy nincs m\u00f3d a BOSP-kompatibilit\u00e1s biztos\u00edt\u00e1s\u00e1ra \u2014 az egyetlen lehet\u0151s\u00e9g a BOSP le\u00e1ll\u00edt\u00e1sa lehet.<\/p>\n<h2>5. Az adatok v\u00e9delm\u00e9vel \u00e9s biztons\u00e1g\u00e1val kapcsolatos kock\u00e1zatok<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>5.1. Az adatokkal kapcsolatos biztons\u00e1gi incidensek<br \/>\n5.1.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nEz a kock\u00e1zat a statisztikai menedzsmentben t\u00e1rolt adatokhoz val\u00f3 jogosulatlan hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9sre vonatkozik. Harmadik felek hozz\u00e1f\u00e9rhetnek az embargo al\u00e1 tartoz\u00f3 adatokhoz, p\u00e9ld\u00e1ul egy \u00fctemterv k\u00f6zz\u00e9t\u00e9tele miatt. (9) B\u00e1rmely olyan BOSP eset\u00e9ben, amely teljes m\u00e9rt\u00e9kben egyetlen BDS-re \u00e9p\u00fcl, elker\u00fclhetetlen, hogy az adatok implicit m\u00f3don ismertek legyenek az eredeti adatgazda sz\u00e1m\u00e1ra, \u00e9s ha a metodol\u00f3gia \u00e1tl\u00e1that\u00f3, a sz\u00e1rmaztatott statisztika is ismertt\u00e9 v\u00e1lik. Ezt a helyzetet itt nem t\u00e1rgyaljuk, hanem ink\u00e1bb a hatalommal val\u00f3 vissza\u00e9l\u00e9s kock\u00e1zat\u00e1ra vonatkoz\u00f3an. (10) Ezenk\u00edv\u00fcl ezek az adatok magukban hordozhatj\u00e1k a mag\u00e1n\u00e9let megs\u00e9rt\u00e9s\u00e9nek kock\u00e1zat\u00e1t is, amelyet k\u00fcl\u00f6n fogunk t\u00e1rgyalni. P\u00e9ld\u00e1ul a t\u0151zsd\u00e9n v\u00e1rakoz\u00f3 adatok lehetnek ilyenek.<\/p>\n<h4>5.1.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nA statisztikai r\u00e9szleg IT-k\u00f6rnyezet\u00e9nek v\u00e9delm\u00e9vel kapcsolatos technikai szempontokat illet\u0151en a kock\u00e1zat ugyanolyan val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel \u00e1ll fenn a BDS-ekn\u00e9l, mint a hagyom\u00e1nyos forr\u00e1sok eset\u00e9ben. Azonban k\u00e9t tov\u00e1bbi szempontot figyelembe kell venni.<\/p>\n<p>El\u0151sz\u00f6r is, bizonyos BDS-ek eset\u00e9n az \u00e1ltal\u00e1nos kock\u00e1zat kiss\u00e9 megn\u0151 a biztons\u00e1g megs\u00e9rt\u00e9se miatt, amely az eredeti adatgazda sz\u00e1m\u00e1ra fenyeget\u00e9st jelenthet. Ez p\u00e9ld\u00e1ul ipari k\u00e9mked\u00e9s vagy hackel\u00e9s k\u00f6vetkezm\u00e9nye lehet.<\/p>\n<p>M\u00e1sodszor, amint potenci\u00e1lisan \u00e9rt\u00e9kes adatok t\u00e1rol\u00e1sra ker\u00fclnek az irod\u00e1ban, a rosszindulat\u00fa sz\u00e1nd\u00e9kok vonz\u00e1s\u00e1nak kock\u00e1zata is n\u00f6vekszik. Ha a t\u00e1rolt adatok \u00fczleti szempontb\u00f3l rendk\u00edv\u00fcli \u00e9rt\u00e9kkel b\u00edrnak, magas val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel kell sz\u00e1molni a kapcsol\u00f3d\u00f3 IT-infrastrukt\u00fara elleni t\u00e1mad\u00e1sokkal, ez\u00e9rt a hackel\u00e9s val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge potenci\u00e1lisan magasabb lehet. (4)<\/p>\n<p>Ha a t\u00e1rolt adatok nem tekinthet\u0151k \u00e9rt\u00e9kesnek, az \u00e1ltal\u00e1nos val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g nem t\u0171nik t\u00fal magasnak \u2014 (1) \u00e9s (3) k\u00f6z\u00f6tt, az adatok forr\u00e1s\u00e1t\u00f3l f\u00fcgg\u0151en.<\/p>\n<h4>5.1.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA lehets\u00e9ges reput\u00e1ci\u00f3s k\u00e1r jelent\u0151s lehet (5). Ami a BDS eset\u00e9ben fontos, az az, hogy ha a biztons\u00e1gi megs\u00e9rt\u00e9s a kezdeti tulajdonosn\u00e1l t\u00f6rt\u00e9nik, akkor a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1sra gyakorolt reput\u00e1ci\u00f3s hat\u00e1s v\u00e1rhat\u00f3an alacsonyabb lesz, mint ha az megs\u00e9rt\u00e9s a t\u00e1rolt adatokkal t\u00f6rt\u00e9nt volna.<\/p>\n<p>M\u00e1sr\u00e9szt lehets\u00e9ges, hogy a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1sban t\u00f6rt\u00e9n\u0151 megs\u00e9rt\u00e9s negat\u00edv k\u00f6vetkezm\u00e9nyekkel j\u00e1rhat a kezdeti tulajdonos sz\u00e1m\u00e1ra. Ebben az esetben ism\u00e9t er\u0151teljes negat\u00edv hat\u00e1s lehets\u00e9ges a szolg\u00e1ltat\u00f3 \u00e9s a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s k\u00f6z\u00f6tti bizalom szempontj\u00e1b\u00f3l (5).<\/p>\n<h4>5.1.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA BDS eset\u00e9ben jellemz\u0151, hogy a kezdeti tulajdonos biztons\u00e1gi elj\u00e1r\u00e1sai relev\u00e1nsak lehetnek. Val\u00f3sz\u00edn\u0171tlen, hogy a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1sok audit\u00e1l\u00e1si jogk\u00f6r\u00f6ket kapjanak ennek ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9re. Azok a tulajdonosok, akinek adatait bizalmas kiad\u00e1si \u00fctemtervek r\u00f6gz\u00edt\u00e9s\u00e9re haszn\u00e1lj\u00e1k, t\u00e1j\u00e9koztat\u00e1st kell kapjanak a lehets\u00e9ges biztons\u00e1gi megs\u00e9rt\u00e9s\u00fck k\u00f6vetkezm\u00e9nyeir\u0151l a hivatalos statisztik\u00e1kra n\u00e9zve, \u00e9s hivatalos garanci\u00e1t kell kapjanak arr\u00f3l, hogy megfelel\u0151 biztons\u00e1gi elj\u00e1r\u00e1sok vannak \u00e9rv\u00e9nyben.<\/p>\n<p>A biztons\u00e1gi megs\u00e9rt\u00e9snek a tulajdonos helys\u00e9g\u00e9ben gyakorolt s\u00falyos hat\u00e1s\u00e1nak megakad\u00e1lyoz\u00e1s\u00e1nak k\u00f6zvetlen m\u00f3dszere, ha t\u00f6bb forr\u00e1st alkalmazunk ugyanahhoz a term\u00e9khez, \u00edgy egyetlen kompromitt\u00e1lt forr\u00e1s nem elegend\u0151 a v\u00e9gs\u0151 sz\u00e1m meg\u00e1llap\u00edt\u00e1s\u00e1hoz. Ennek az megk\u00f6zel\u00edt\u00e9snek az az el\u0151nye, hogy a nagyobb kontroll a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s kez\u00e9ben van.<\/p>\n<p>A m\u00f3d az adatbiztons\u00e1g megs\u00e9rt\u00e9s\u00e9nek negat\u00edv k\u00f6vetkezm\u00e9nyeinek megel\u0151z\u00e9s\u00e9re a statisztikai hivatalban a kezdeti adatgazda sz\u00e1m\u00e1ra az, hogy olyan munkam\u00f3dszert tal\u00e1ljon, amely nem felt\u00e9telezi, hogy az adatokat, amelyek potenci\u00e1lisan \u00e9rz\u00e9kenyek a gazda szempontj\u00e1b\u00f3l, a statisztikai hivatal fel\u00e9 tov\u00e1bb\u00edtj\u00e1k. Nyers form\u00e1ban. Egy lehets\u00e9ges megel\u0151z\u0151 megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s az aggreg\u00e1lt adatok haszn\u00e1lata. Ugyanakkor figyelembe kell venni, hogy egyes aggreg\u00e1ci\u00f3s form\u00e1k, p\u00e9ld\u00e1ul azok, amelyek c\u00e9lja az egyes n\u00e9pess\u00e9gi tagok azonos\u00edt\u00e1s\u00e1nak megakad\u00e1lyoz\u00e1sa, nem biztos, hogy ebben az esetben megfelel\u0151ek. Ennek egyik oka lehet az a t\u00e9ny, hogy a gazda kock\u00e1zata a nyers adatok kereskedelmi \u00e9rt\u00e9k\u00e9vel \u00f6sszef\u00fcgg, amely l\u00e9nyeges lehet m\u00e9g az anonimit\u00e1s el\u00e9r\u00e9se ut\u00e1n is.<\/p>\n<h4>5.1.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nAdatv\u00e9delem megs\u00e9rt\u00e9se eset\u00e9n, amely a statisztikai hivatal kezel\u00e9s\u00e9ben l\u00e9v\u0151 adatokat \u00e9rinti, a k\u00f6vetkezm\u00e9nyek enyh\u00edt\u00e9s\u00e9re vonatkoz\u00f3 int\u00e9zked\u00e9sek ugyanazok lesznek, mint a hagyom\u00e1nyos forr\u00e1sok eset\u00e9n, ha nem t\u00f6rt\u00e9nt negat\u00edv hat\u00e1s az eredeti gazd\u00e1ra.<\/p>\n<p>Negat\u00edv k\u00f6vetkezm\u00e9nyek eset\u00e9n az eredeti gazda sz\u00e1m\u00e1ra a statisztikai hivatalnak fel\u00fcl kell vizsg\u00e1lnia \u00e9s meger\u0151s\u00edtenie kell biztons\u00e1gi elj\u00e1r\u00e1sait, \u00e9s vil\u00e1gosan k\u00f6z\u00f6lnie kell \u00e9s bemutatnia kell elk\u00f6telezetts\u00e9g\u00e9t.<\/p>\n<p>Ha a megs\u00e9rt\u00e9s az eredeti gazda helysz\u00edn\u00e9n k\u00f6vetkezett be, akkor a megfelel\u0151 statisztikai hivatalnak vil\u00e1gosan t\u00e1j\u00e9koztatnia kell a helyzetr\u0151l, \u00e9s ragaszkodnia kell a gazda biztons\u00e1gi elj\u00e1r\u00e1sainak jav\u00edt\u00e1s\u00e1hoz. Sz\u00fcks\u00e9g eset\u00e9n alternat\u00edv szolg\u00e1ltat\u00f3 kereshet\u0151.<\/p>\n<h4>5.2. Adatv\u00e9delmi megs\u00e9rt\u00e9sek<\/h4>\n<p><\/p>\n<h4>5.2.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nEz annak a kock\u00e1zata, hogy a statisztikai popul\u00e1ci\u00f3 egy vagy t\u00f6bb szem\u00e9ly\u00e9nek a mag\u00e1n\u00e9lete megs\u00e9r\u00fcl. Ez \u00f6sszef\u00fcgghet az IT-infrastrukt\u00fara elleni t\u00e1mad\u00e1sokkal, amelyeket m\u00e1s \u00e1llami int\u00e9zm\u00e9nyek nyom\u00e1s\u00e1ra vagy a statisztikai adatok nyilv\u00e1noss\u00e1gra hozatal\u00e1nak el\u00e9gtelen ellen\u0151rz\u0151 int\u00e9zked\u00e9sei okoznak.<\/p>\n<h4>5.2.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nA biztons\u00e1gi adatmegs\u00e9rt\u00e9s kock\u00e1zat\u00e1val \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sben, a mikroadatok t\u00e1rol\u00e1s\u00e1nak m\u0171szaki felt\u00e9telei nem v\u00e1ltoznak jelent\u0151sen a BDS hozz\u00e1ad\u00e1s\u00e1val. Ugyanakkor itt is vannak figyelmeztet\u00e9sek.<\/p>\n<p>Bizonyos adatforr\u00e1sok mikroadatai magas \u00fczleti \u00e9rt\u00e9k\u0171ek lehetnek, ez\u00e9rt azok t\u00e1rol\u00e1sa n\u00f6veli a t\u00e1mad\u00e1sok val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t.<\/p>\n<p>Ezen k\u00edv\u00fcl egyes mikroadatok potenci\u00e1lisan nagyon hasznosak lehetnek m\u00e1s \u00e1llami int\u00e9zm\u00e9nyek sz\u00e1m\u00e1ra, p\u00e9ld\u00e1ul a rendv\u00e9delmi szervek, az ad\u00f3z\u00e1s vagy az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgy. Bizonyos k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tt a statisztikai titkoss\u00e1g elv\u00e9nek betart\u00e1sa nagy nyom\u00e1s alatt \u00e1llhat.<\/p>\n<p>A statisztikai inform\u00e1ci\u00f3k k\u00f6zz\u00e9t\u00e9tel\u00e9nek ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9vel kapcsolatos hib\u00e1k tekintet\u00e9ben m\u00e1r l\u00e9tezik egy megszil\u00e1rdult gyakorlat. A BDS lehet\u0151v\u00e9 teheti a statisztik\u00e1k k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9t kisebb n\u00e9pess\u00e9gcsoportok sz\u00e1m\u00e1ra, vagy lehet\u0151s\u00e9get adhat az aggleg\u00e1lt adatok \u00f6sszekapcsol\u00e1s\u00e1ra k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 BDS-b\u0151l, ami n\u00f6velheti a kock\u00e1zat val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t. Ezenk\u00edv\u00fcl az \u00faj forr\u00e1sok azonban \u00faj m\u00f3dszertani fejleszt\u00e9seket k\u00f6vetelnek, \u00edgy a val\u00f3di vesz\u00e9ly abban rejlik, hogy az inform\u00e1ci\u00f3k k\u00f6zz\u00e9t\u00e9tel\u00e9nek ellen\u0151rz\u00e9s\u00e9re vonatkoz\u00f3 m\u00f3dszertan nem friss\u00fcl megfelel\u0151en.<\/p>\n<p>\u00d6sszess\u00e9g\u00e9ben, \u00e9sszer\u0171 megel\u0151z\u0151 int\u00e9zked\u00e9sek mellett a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g \u00e9sszer\u0171 szinten tarthat\u00f3, de mivel sz\u00e1mos k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 \u00e9s v\u00e1ltozatos t\u00e9nyez\u0151 l\u00e9tezik, a megfelel\u0151 \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s itt nyilv\u00e1nval\u00f3nak t\u0171nik, hogy a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g magas (4).<\/p>\n<h4>5.2.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA lehets\u00e9ges reput\u00e1ci\u00f3s k\u00e1r jelent\u0151s lehet (5). Adataik biztons\u00e1g\u00e1nak megs\u00e9rt\u00e9s\u00e9hez hasonl\u00f3an a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s megs\u00e9rt\u00e9se negat\u00edv k\u00f6vetkezm\u00e9nyekkel j\u00e1rhat az eredeti tulajdonos sz\u00e1m\u00e1ra. Itt egy ilyen esem\u00e9ny hat\u00e1sa potenci\u00e1lisan m\u00e9g nagyobb lehet, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen ha a k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny jelenlegi tendenci\u00e1i megmaradnak. A kapcsolatok megs\u00e9r\u00fcl\u00e9se az adatszolg\u00e1ltat\u00f3 \u00e9s a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s k\u00f6z\u00f6tt szint\u00e9n v\u00e1rhat\u00f3an nagyon nagyar\u00e1ny\u00fa lesz.<\/p>\n<h4>5.2.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA hib\u00e1tlan m\u00f3dja a kock\u00e1zat megel\u0151z\u00e9s\u00e9nek az, ha egy\u00e1ltal\u00e1n nincs mikrod\u00e1tum a BDS-b\u0151l (b\u00e1r m\u00e1s mikrod\u00e1tumok t\u00e1rol\u00e1sa tov\u00e1bbra is megfelel\u0151 kock\u00e1zattal j\u00e1r, m\u00e1s val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel \u00e9s hat\u00e1ssal). Ez az \u00fat, mint az adatbiztons\u00e1gi s\u00e9r\u00fcl\u00e9s kock\u00e1zata eset\u00e9n, megk\u00f6veteli, hogy \u00faj m\u00f3dszereket dolgozzanak ki az adatok statisztikai c\u00e9l\u00fa felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1ra. Ezen k\u00edv\u00fcl a forr\u00e1sok k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 term\u00e9szete azt jelenti, hogy \u00faj m\u00f3dszertanokat kell kidolgozni, amelyek verseng\u0151 c\u00e9lokkal igyekeznek a lehet\u0151 legt\u00f6bb hasznos inform\u00e1ci\u00f3t kinyerni \u00e9s megv\u00e9deni a mag\u00e1nszf\u00e9r\u00e1t a vesz\u00e9lyt\u0151l.<\/p>\n<p>Mikrod\u00e1tumok t\u00e1rol\u00e1sa eset\u00e9n az IT biztons\u00e1gi mechanizmusoknak \u00e9s a hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9si ellen\u0151rz\u00e9snek a sz\u00fcks\u00e9ges szinten kell lennie, \u00e9s folyamatosan ellen\u0151rizni kell \u0151ket. Kiemelt figyelmet kell ford\u00edtani az \u00faj adatszerz\u00e9si m\u00f3dszerek biztons\u00e1g\u00e1nak biztos\u00edt\u00e1s\u00e1ra. Ironikus m\u00f3don ilyen \u00faj m\u00f3dszer lehet a t\u00e1rol\u00f3eszk\u00f6z\u00f6k (p\u00e9ld\u00e1ul merevlemezek) fizikai sz\u00e1ll\u00edt\u00e1sa. Ha ezt a m\u00f3dszert haszn\u00e1lj\u00e1k, akkor a sz\u00e1ll\u00edt\u00e1st fizikailag v\u00e9deni kell, \u00e9s titkos\u00edt\u00e1st kell alkalmazni.<\/p>\n<h4>5.2.5. Enyh\u00edt\u00e9si int\u00e9zked\u00e9sek<\/h4>\n<p>\nAz enyh\u00edt\u00e9si int\u00e9zked\u00e9sek itt alapvet\u0151en ugyanazok, mint az adatbiztons\u00e1gi s\u00e9r\u00fcl\u00e9s eset\u00e9n. Ha a s\u00e9r\u00fcl\u00e9s ok\u00e1t egy m\u00e1sik \u00e1llami szerv nyom\u00e1sa jelenti, akkor \u00e9rdemes kihaszn\u00e1lni a lehet\u0151s\u00e9get a vezet\u00e9s f\u00fcggetlens\u00e9g\u00e9nek er\u0151s\u00edt\u00e9s\u00e9re, hogy az ilyen jelleg\u0171 s\u00e9r\u00fcl\u00e9sek a j\u00f6v\u0151ben m\u00e9g nehezebb\u00e9 v\u00e1ljanak.<\/p>\n<h4>5.3. Adatforr\u00e1s manipul\u00e1l\u00e1sa<br \/>\n5.3.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA harmadik f\u00e9l adatc\u00e9gei, p\u00e9ld\u00e1ul a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi m\u00e9dia adatai vagy \u00f6nk\u00e9ntesen megadott adatok a manipul\u00e1ci\u00f3 kock\u00e1zat\u00e1nak vannak kit\u00e9ve. Ezt elv\u00e9gezheti maguk az adatproviders, vagy harmadik felek. P\u00e9ld\u00e1ul sok hamis h\u00edr a k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi m\u00e9di\u00e1ban a statisztikai index manipul\u00e1l\u00e1s\u00e1ra gener\u00e1l\u00f3dhat, ha tudj\u00e1k, hogy az indexet ezen adatok alapj\u00e1n sz\u00e1m\u00edtj\u00e1k ki.<\/p>\n<p>\u00d6nk\u00e9ntesen megadott adatok eset\u00e9n el\u0151fordulhat, hogy az \u00f6nk\u00e9ntesek egy meghat\u00e1rozott \u00e9rdekk\u00f6rt k\u00e9pviselnek, amelynek meghat\u00e1rozott napirendje van.<\/p>\n<h4>5.3.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nAzokhoz az adatokhoz, amelyek manipul\u00e1l\u00e1sa jelent\u0151s el\u0151ny\u00f6kkel j\u00e1rhat, magasabb az es\u00e9ly. Ilyenek lehetnek p\u00e9ld\u00e1ul a t\u0151zsdei adatok, amelyeket a statisztika szempontj\u00e1b\u00f3l \u00e9rdekesnek tartanak. A k\u00f6zelm\u00faltban t\u00f6rt\u00e9nt LIBOR \u00e9s Forex botr\u00e1nyok t\u00fckr\u00e9ben felt\u00e9telezhet\u0151, hogy am\u00edg van motiv\u00e1ci\u00f3, az adatok manipul\u00e1l\u00e1s\u00e1nak k\u00eds\u00e9rletei val\u00f3sz\u00edn\u0171nek tekinthet\u0151k.<\/p>\n<p>A szabadon megadott adatokon alapul\u00f3 statisztika eset\u00e9ben elegend\u0151 csak megn\u00e9zni a k\u00f6zelm\u00falt PR-gyakorlat\u00e1t, ahol olyan embereket alkalmaznak, akik \u00fagy tesznek, mintha v\u00e9lem\u00e9ny\u00fck lenne, \u00e9s akiket p\u00e9nz\u00e9rt fizetnek a nyilv\u00e1nos megnyilv\u00e1nul\u00e1sok\u00e9rt (p\u00e9ld\u00e1ul internetes f\u00f3rumokon), hogy arra a k\u00f6vetkeztet\u00e9sre jussunk, hogy az es\u00e9lyek nem csek\u00e9lyek. \u00c1ltal\u00e1noss\u00e1gban 3-4 k\u00f6z\u00f6tti sz\u00e1m t\u0171nik megfelel\u0151nek.<\/p>\n<h4>5.3.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA manipul\u00e1ci\u00f3kkal kapcsolatos nagy probl\u00e9ma az, hogy azok sok\u00e1ig \u00e9szrev\u00e9tlenek maradhatnak. Ha a manipul\u00e1ci\u00f3k hossz\u00fa ideig tartanak, a min\u0151s\u00e9gre gyakorolt hat\u00e1s jelent\u0151s\u00e9 v\u00e1lhat. Emellett a hivatalos statisztik\u00e1kba vetett k\u00f6zbizalom is komolyan megs\u00e9r\u00fclhet, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen, ha nyilv\u00e1nosan hangs\u00falyozz\u00e1k a statisztikai hivatalok szerep\u00e9t, mint a min\u0151s\u00e9gi adatok szolg\u00e1ltat\u00f3it. M\u00e1sr\u00e9szr\u0151l, ha a manipul\u00e1ci\u00f3k id\u0151ben \u00e9szlelhet\u0151k, \u00e9s ut\u00e1na k\u00f6zz\u00e9teszik \u0151ket, az val\u00f3j\u00e1ban jav\u00edthat a k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny meg\u00edt\u00e9l\u00e9s\u00e9n. Rendk\u00edv\u00fcl rossz eseteket kiv\u00e9ve a maxim\u00e1lis hat\u00e1s elk\u00e9pzelhet\u0151 (3).<\/p>\n<h4>5.3.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA rendszeres ellen\u0151rz\u00e9si gyakorlatok elv\u00e9gz\u00e9se alternat\u00edv forr\u00e1sokkal az egyik lehets\u00e9ges megel\u0151z\u0151 megk\u00f6zel\u00edt\u00e9s. Ezek az alternat\u00edv forr\u00e1sok lehetnek hagyom\u00e1nyosak vagy m\u00e1s jelleg\u0171ek. Az adatok kombin\u00e1lt forr\u00e1sokra alapozva t\u00f6rt\u00e9n\u0151 statisztikai felhaszn\u00e1l\u00e1s megakad\u00e1lyozhatja a jelent\u0151s manipul\u00e1ci\u00f3s hat\u00e1sokat. Olyan esetekben, amikor a szolg\u00e1ltat\u00f3 \u00e1ltal kezdem\u00e9nyezett manipul\u00e1ci\u00f3kt\u00f3l tartanak, a jogi meg\u00e1llapod\u00e1sok is lehetnek az ilyen gyakorlatok megel\u0151z\u00e9s\u00e9nek egyik m\u00f3dja.<\/p>\n<h4>5.3.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA k\u00f6z\u00f6ns\u00e9g kapcsolatainak szempontj\u00e1b\u00f3l az enyh\u00edt\u0151 int\u00e9zked\u00e9sek, amelyeket itt meg kell hozni, nem k\u00fcl\u00f6nb\u00f6znek sokat b\u00e1rmilyen v\u00e1ls\u00e1g kezel\u00e9s\u00e9re vonatkoz\u00f3 int\u00e9zked\u00e9sekt\u0151l.<\/p>\n<p>Az adatok min\u0151s\u00e9ge szempontj\u00e1b\u00f3l hasznos lenne, ha a m\u00faltbeli adatokat \u00fagy lehetne m\u00f3dos\u00edtani, hogy m\u00e9g nagy k\u00e9sleked\u00e9s eset\u00e9n is helyes sorozat \u00e1lljon rendelkez\u00e9sre.<br \/>\nEz\u00e9rt hasznos lehet a rendszeres benchmark-ing. Vegye figyelembe, hogy az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 elemz\u00e9s c\u00e9lja ebben az esetben egy kicsit elt\u00e9r att\u00f3l a c\u00e9lt\u00f3l, amely a megel\u0151z\u00e9shez kapcsol\u00f3dik. A megel\u0151z\u00e9s szempontj\u00e1b\u00f3l fontos, hogy gyorsan \u00e9szlelj\u00fck \u00e9s kivizsg\u00e1ljuk a gyan\u00fas elt\u00e9r\u00e9seket a referencia tesztadatok \u00e9s a BDS k\u00f6z\u00f6tt. A k\u00f6vetkezm\u00e9nyek cs\u00f6kkent\u00e9s\u00e9hez r\u00e9gi hasznos adatok mindig hasznosak.<\/p>\n<p>Ezen k\u00edv\u00fcl gondoskodni kell arr\u00f3l, hogy a j\u00f6v\u0151ben ne t\u00f6rt\u00e9njenek hasonl\u00f3 manipul\u00e1ci\u00f3k - k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen \u00e9rz\u00e9keny esetekben ez azt jelentheti, hogy potenci\u00e1lisan felesleges adatokat kell k\u00e9rni t\u00f6bb szolg\u00e1ltat\u00f3t\u00f3l az \u00f6sszehasonl\u00edt\u00f3 elemz\u00e9shez.<\/p>\n<h4>5.4. A nagy adatok haszn\u00e1lat\u00e1nak kedvez\u0151tlen t\u00e1rsadalmi meg\u00edt\u00e9l\u00e9se a hivatalos statisztik\u00e1kban<br \/>\n5.4.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA t\u00f6megt\u00e1j\u00e9koztat\u00e1s \u00e9s a sz\u00e9les k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny nagyon \u00e9rz\u00e9kenyen reag\u00e1l a mag\u00e1n\u00e9let v\u00e9delm\u00e9re \u00e9s a szem\u00e9lyes adatok nagy forr\u00e1sokb\u00f3l val\u00f3 felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen az \u00e1llami szervek \u00e1ltali m\u00e1sodlagos adathaszn\u00e1lat kontextus\u00e1ban, amikor k\u00f6zigazgat\u00e1si vagy jogi int\u00e9zked\u00e9seket hoznak a polg\u00e1rok ellen. A negat\u00edvan meg\u00edt\u00e9lt felhaszn\u00e1l\u00e1s mag\u00e1ban foglalhatja a sebess\u00e9gellen\u0151rz\u00e9s pozicion\u00e1l\u00e1s\u00e1t navig\u00e1ci\u00f3s adatok elemz\u00e9se alapj\u00e1n (11 L\u00e1sd <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2011\/apr\/28\/tomtom-satnav-data-police-speed-traps\">www.theguardian.com\/technology\/2011\/apr\/28\/tomtom-satnav-data-police-speed-traps<\/a><\/noindex>). <br \/>\nA TomTom Netherlands konkr\u00e9t esete jelent\u0151s keresletcs\u00f6kken\u00e9st okozott a TomTom eszk\u00f6z\u00f6k ir\u00e1nt, \u00e9s arra k\u00e9sztette a c\u00e9get, hogy korl\u00e1tozza az adatokhoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st. Ebben a konkr\u00e9t esetben az adatok egyes szem\u00e9lyekhez kapcsol\u00f3dtak, de a sebess\u00e9g szintekhez az \u00fatszakaszokon.<\/p>\n<p>Mindazon\u00e1ltal l\u00e9tezhetnek olyan nagyadat-alap\u00fa alkalmaz\u00e1sok, amelyeket a k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny pozit\u00edvk\u00e9nt \u00e9rt\u00e9kel. Az egyik p\u00e9lda lehetnek olyan alkalmaz\u00e1sok, amelyek a nagy adatok m\u00f3dszerei alapj\u00e1n megakad\u00e1lyozz\u00e1k az olyan b\u0171ncselekm\u00e9nyeket, mint a bet\u00f6r\u00e9s.<\/p>\n<p>A pozit\u00edv, valamint a negat\u00edv k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny jelent\u0151s hat\u00e1ssal lehet a BDS haszn\u00e1lat\u00e1ra a hivatalos statisztik\u00e1k k\u00e9sz\u00edt\u00e9se sor\u00e1n.<\/p>\n<p>A negat\u00edv k\u00f6zv\u00e9leked\u00e9s k\u00f6vetkezm\u00e9nyei lehetnek:<\/p>\n<ul>\n<li>A BDS nem lesz el\u00e9rhet\u0151 a statisztikai hivatalok sz\u00e1m\u00e1ra, vagy az adatokat szolg\u00e1ltat\u00f3k d\u00f6nt\u00e9sei vagy korm\u00e1nyzati d\u00f6nt\u00e9sek miatt, amelyek megakad\u00e1lyozz\u00e1k az adatok haszn\u00e1lat\u00e1t, vagy<\/li>\n<li>az adatok felhaszn\u00e1l\u00e1sa korl\u00e1tozott lesz, ami g\u00e1tolhatja a gy\u00e1rt\u00e1st, ha bizonyos BOSP-k vannak.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>5.4.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nAzok a t\u00e9nyez\u0151k, amelyek befoly\u00e1solhatj\u00e1k egy ilyen esem\u00e9ny val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t vagy hat\u00e1s\u00e1t a statisztik\u00e1k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1ra:<\/p>\n<ul>\n<li>az adatok titkoss\u00e1ga, azaz mennyire k\u00f6nnyen lehet az embereket azonos\u00edtani;<\/li>\n<li>az az inform\u00e1ci\u00f3mennyis\u00e9g, amelyet az adatok a mag\u00e1nszem\u00e9lyekr\u0151l felfednek, p\u00e9ld\u00e1ul a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 adatok \u00f6sszekapcsol\u00e1s\u00e1val n\u00f6velhet\u0151;<\/li>\n<li>az adat t\u00edpusa, p\u00e9ld\u00e1ul a p\u00e9nz\u00fcgyi tranzakci\u00f3k titkosabbnak sz\u00e1m\u00edtanak, mint m\u00e1s adatok;<\/li>\n<li>a potenci\u00e1lis int\u00e9zked\u00e9sek t\u00edpusa, amelyeket a polg\u00e1rokkal szemben v\u00e9grehajthatnak, p\u00e9ld\u00e1ul a gyorshajt\u00e1s\u00e9rt val\u00f3 b\u00fcntet\u00e9s;<\/li>\n<li>a jogi k\u00f6rnyezet hom\u00e1lyoss\u00e1ga, amelyben az adatszolg\u00e1ltat\u00f3k \u00e9s adathaszn\u00e1l\u00f3k m\u0171k\u00f6dnek, vagy amikor a jogi felt\u00e9telek ellent\u00e9tben \u00e1llnak a t\u00e1rsadalmi etikai v\u00e9lem\u00e9nyekkel \/ norm\u00e1kkal;<\/li>\n<li>a statisztik\u00e1k el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1hoz val\u00f3 f\u00fcgg\u00e9s m\u00e9rt\u00e9ke egy adott adatforr\u00e1st\u00f3l; a felt\u00e1r\u00e1si szakaszban ez a t\u00e9nyez\u0151 jelent\u00e9ktelen lehet. Azonban ez a k\u00e9s\u0151bbi statisztikai kimutat\u00e1sokra nagyon nagy hat\u00e1ssal lehet, \u00e9s ez\u00e9rt a felt\u00e1r\u00e1si szakaszban is figyelembe kell venni. Az egyik probl\u00e9ma az lehet, hogy az adatok v\u00e9gs\u0151 felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1nak m\u00e9rt\u00e9ke kezdetben ismeretlen, mivel az adatforr\u00e1sok potenci\u00e1lisan t\u00f6bb statisztikai ter\u00fcletet is szolg\u00e1lhatnak ki.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nA nemk\u00edv\u00e1natos esem\u00e9nyek id\u0151beli \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se lehetetlen, mivel a k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny mobiliz\u00e1l\u00e1s\u00e1t gyakran olyan esem\u00e9nyek m\u00e9diavisszhangja ind\u00edtja el, amelyek negat\u00edvan hatnak a polg\u00e1rokra. Mindazon\u00e1ltal a nagy adatok korm\u00e1nyzati \u00e9s mag\u00e1nszektor \u00e1ltali egyre sz\u00e9lesebb k\u00f6r\u0171 haszn\u00e1lat\u00e1val, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen m\u00e1s c\u00e9lokb\u00f3l v\u00e9gzett adatmarketing mellett, val\u00f3sz\u00edn\u0171bb\u00e9 v\u00e1lik, hogy ilyen esem\u00e9nyek bek\u00f6vetkeznek.<\/p>\n<p>Azok az esem\u00e9nyek, amelyek jelent\u0151s hat\u00e1ssal vannak a k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9nyre, nem gyakoriak, hanem ink\u00e1bb v\u00e9letlenszer\u0171ek (3) \u00e9s t\u00e1voliak (2). A nagy adatforr\u00e1sok haszn\u00e1lat\u00e1nak n\u00f6veked\u00e9s\u00e9vel a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g is n\u0151.<\/p>\n<h4>5.4.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nAz esem\u00e9ny hat\u00e1sa nagym\u00e9rt\u00e9kben f\u00fcgg a fentebb eml\u00edtett t\u00e9nyez\u0151kt\u0151l. \u00c1ltal\u00e1noss\u00e1gban v\u00e9ve a hat\u00e1s komolyabb a m\u00e1r l\u00e9trehozott statisztikai adatok megtermel\u00e9s\u00e9re, mivel el\u0151fordulhat, hogy a tev\u00e9kenys\u00e9get le kell \u00e1ll\u00edtani. A hat\u00e1s szint\u00e9n f\u00fcgg az alternat\u00edv adatforr\u00e1sok el\u00e9rhet\u0151s\u00e9g\u00e9t\u0151l, b\u00e1r elk\u00e9pzelhet\u0151, hogy a t\u00e1rsadalmi percepci\u00f3 nem k\u00fcl\u00f6nb\u00f6zteti meg az adatforr\u00e1sokat, ha az esem\u00e9ny megval\u00f3sul. Jelenleg a big data haszn\u00e1lata mellett \u00fagy t\u0171nik, hogy ezek a forr\u00e1sok nem tudj\u00e1k teljes m\u00e9rt\u00e9kben helyettes\u00edteni a hagyom\u00e1nyos adatforr\u00e1sokat, ink\u00e1bb kieg\u00e9sz\u00edtik a megl\u00e9v\u0151 statisztik\u00e1kat. Ez cs\u00f6kkenti az esem\u00e9nyek hat\u00e1s\u00e1t. Ez\u00e9rt az esem\u00e9ny hat\u00e1sa 2 (eleny\u00e9sz\u0151) \u00e9s 3 (jelent\u0151s) k\u00f6z\u00f6tt mozog. A termel\u00e9si szakaszban a hat\u00e1s ak\u00e1r 4 (kritikus) szintre is emelkedhet.<\/p>\n<h4>5.4.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA megel\u0151z\u0151 int\u00e9zked\u00e9sek k\u00f6z\u00e9 tartozhatnak az etikai alapelvek meghat\u00e1roz\u00e1sa a nagy adatok hivatalos statisztik\u00e1j\u00e1ban. Az etikai ir\u00e1nyelveknek olyan elveken kell alapulniuk, mint az eur\u00f3pai statisztik\u00e1ra vonatkoz\u00f3 gyakorlatok k\u00f3dexe vagy a hivatalos statisztik\u00e1k alapelvei (12 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/unstats.un.org\/unsd\/dnss\/gp\/fundprinciples.aspx\">unstats.un.org\/unsd\/dnss\/gp\/fundprinciples.aspx<\/a><\/noindex>). A k\u00f6vetkez\u0151 int\u00e9zked\u00e9s a kommunik\u00e1ci\u00f3s strat\u00e9gia meghat\u00e1roz\u00e1sa lesz, amely k\u00f6zz\u00e9teszi az etikai ir\u00e1nyelvek eredm\u00e9nyeit a nyilv\u00e1noss\u00e1g sz\u00e1m\u00e1ra, \u00e9s inform\u00e1lhatja az \u00e9rintetteket a BDS etikus haszn\u00e1lat\u00e1r\u00f3l a BOSP sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n<p>Speci\u00e1lis kock\u00e1zat\u00e9rt\u00e9kel\u00e9st lehet v\u00e9gezni egy adott BDS-re vonatkoz\u00f3an a kock\u00e1zatok azonos\u00edt\u00e1sa \u00e9s megel\u0151z\u0151 vagy enyh\u00edt\u0151 int\u00e9zked\u00e9sek javaslata \u00e9rdek\u00e9ben az etikai alapelvek alapj\u00e1n. A k\u00fcl\u00f6n kock\u00e1zat\u00e9rt\u00e9kel\u00e9sek sor\u00e1n \u00e9rintettek, p\u00e9ld\u00e1ul az adatv\u00e9delmi \u00fcgyn\u00f6ks\u00e9gek is bevonhat\u00f3k, hogy minden kock\u00e1zat azonos\u00edt\u00e1sra ker\u00fclj\u00f6n \u00e9s az int\u00e9zked\u00e9sek indokoltak legyenek.<\/p>\n<h4>5.4.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA kommunik\u00e1ci\u00f3s strat\u00e9gi\u00e1nak tartalmaznia kell a k\u00f6zv\u00e9lem\u00e9ny egyre n\u00f6vekv\u0151 negat\u00edv hozz\u00e1\u00e1ll\u00e1sa eset\u00e9re vonatkoz\u00f3 int\u00e9zked\u00e9seket is. Egy k\u00fcl\u00f6n kock\u00e1zat\u00e9rt\u00e9kel\u00e9snek \u00f6ssze kell gy\u0171jtenie a pozit\u00edv p\u00e9ld\u00e1kat az adatok felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1ra, valamint az adatkezel\u00e9s vissza\u00e9l\u00e9seinek megel\u0151z\u00e9s\u00e9re ir\u00e1nyul\u00f3 int\u00e9zked\u00e9seket, amelyeket k\u00f6telez\u0151en a politikai szinten kell elfogadni, \u00e9s a statisztikai k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g lehet, hogy nem tud hat\u00e9konyan hatni r\u00e1juk.<\/p>\n<h4>5.5. A bizalom elveszt\u00e9se \u2014 nem k\u00f6zvetlen megfigyel\u00e9sb\u0151l sz\u00e1rmaz\u00f3<br \/>\n5.5.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nAz hivatalos statisztik\u00e1k felhaszn\u00e1l\u00f3i \u00e1ltal\u00e1ban magas szint\u0171 bizalommal rendelkeznek a statisztikai adatok pontoss\u00e1g\u00e1ban \u00e9s megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g\u00e1ban. Ez azon a t\u00e9nyen alapul, hogy a statisztikai adatok el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa egy megb\u00edzhat\u00f3 \u00e9s k\u00f6z\u00e9rdek\u0171 metodol\u00f3giai alapba van be\u00e9p\u00edtve, valamint dokument\u00e1ci\u00f3val rendelkezik a statisztikai term\u00e9k min\u0151s\u00e9g\u00e9r\u0151l. Ezen k\u00edv\u00fcl a legt\u00f6bb statisztikai adat megfigyel\u00e9seken alapul, azaz felm\u00e9r\u00e9sekb\u0151l vagy n\u00e9psz\u00e1ml\u00e1l\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmazik, amelyek k\u00f6nnyen \u00e9rthet\u0151 kapcsolatot teremtenek a megfigyel\u00e9s \u00e9s a statisztikai adatok k\u00f6z\u00f6tt. A BDS-ek haszn\u00e1lat\u00e1nak, amelyek nem a statisztika alapc\u00e9lj\u00e1ra vonatkoz\u00f3an gy\u0171jt\u00f6ttek, kock\u00e1zata van annak, hogy ezek a kapcsolatok elveszhetnek, \u00e9s a felhaszn\u00e1l\u00f3k elvesz\u00edtik a bizalmat az hivatalos statisztikai adatok ir\u00e1nt. Egy p\u00e9lda, amely a legut\u00f3bbi n\u00e9psz\u00e1ml\u00e1l\u00e1si fordul\u00f3hoz (2010) kapcsol\u00f3dik, arra vonatkozik, hogy egyes orsz\u00e1gokban a statisztikai adatokat t\u00f6bb forr\u00e1s \u00e9s statisztikai modell seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel szerezt\u00e9k be. Sz\u00e1mos esetben az \u00e9rdekelt felek vitatt\u00e1k a statisztikai adatokat.<\/p>\n<h4>5.5.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nA kock\u00e1zat bek\u00f6vetkez\u00e9s\u00e9nek val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge olyan t\u00e9nyez\u0151kt\u0151l f\u00fcgg, mint a statisztikai\/m\u00f3dszertani modell \u00f6sszetetts\u00e9ge, a BSD \u00e9s a BOSP k\u00f6z\u00f6tti kapcsolatok megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1ga, vagy a t\u00f6bbi statisztikai adatnak val\u00f3 megfelel\u00e9s. A val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9gnek 3 (esetleges) \u00e9s 4 (val\u00f3sz\u00edn\u0171) k\u00f6z\u00e9 kell esnie, ami azt jelenti, hogy ez t\u00f6bbsz\u00f6r is vagy gyakran megt\u00f6rt\u00e9nhet.<\/p>\n<h4>5.5.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA kock\u00e1zat megjelen\u00e9s\u00e9nek hat\u00e1sa nagym\u00e9rt\u00e9kben att\u00f3l f\u00fcgg, hogy a nemzeti statisztikai hivatalok (NSO) sikeresen bizony\u00edtj\u00e1k-e a statisztikai adatok pontoss\u00e1g\u00e1t \u00e9s megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g\u00e1t. Ha ez nem \u00e9rhet\u0151 el, a bizalom \u00e9s hiteless\u00e9g szempontj\u00e1b\u00f3l a hat\u00e1s m\u00e1s statisztikai ter\u00fcleteket is \u00e9rinthet, azaz nemcsak egyes statisztikai adatok megb\u00edzhat\u00f3s\u00e1g\u00e1t k\u00e9rd\u0151jelezheti meg, hanem mag\u00e1nak a szervezetnek a hiteless\u00e9g\u00e9t is. Az NSO versenyel\u0151ny\u00e9t elvesz\u00edten\u00e9 m\u00e1s, ezen a ter\u00fcleten m\u0171k\u00f6d\u0151 mag\u00e1nszektorral szemben.<\/p>\n<h4>5.5.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA megel\u0151z\u0151 int\u00e9zked\u00e9sek tudom\u00e1nyos k\u00f6z\u00f6ss\u00e9g \u00e1ltal elismert tudom\u00e1nyos alap\u00fa m\u00f3dszertan kidolgoz\u00e1s\u00e1t \u00e9s k\u00f6zz\u00e9t\u00e9tel\u00e9t fogj\u00e1k magukban foglalni, gazdag\u00edtva az adatokat min\u0151s\u00e9gi metadatokkal, biztos\u00edtva a BOSP \u00e9s a nem BOSP k\u00f6z\u00f6tti \u00f6sszhangot, szigor\u00fa min\u0151s\u00e9gellen\u0151rz\u00e9st v\u00e9grehajtva.<\/p>\n<p>Miel\u0151tt a statisztikai el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1s elkezd\u0151dne, a BOSP k\u00eds\u00e9rleti jelleggel k\u00f6zz\u00e9tehet\u0151, \u00e9s a r\u00e9sztvev\u0151 feleknek aj\u00e1nlott lenne megk\u00e9rd\u0151jelezni a BOSP-t az meger\u0151s\u00edt\u00e9s vagy jav\u00edt\u00e1s \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n<h4>5.5.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nK\u00e9t esetet kell megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztetni. Ha a statisztikai adatok megk\u00e9rd\u0151jelez\u0151dnek, de magas \/ elegend\u0151 min\u0151s\u00e9g\u0171ek (helyes \/ pontos), elegend\u0151 lenne magyar\u00e1zatot adni \u00e9s a statisztikai adatokat a nyilv\u00e1noss\u00e1g sz\u00e1m\u00e1ra k\u00f6z\u00e9rthet\u0151 p\u00e9ld\u00e1k bemutat\u00e1s\u00e1val eljuttatni.<\/p>\n<h2>6. K\u00e9szs\u00e9gekkel kapcsolatos kock\u00e1zatok<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>6.1. Szakemberek hi\u00e1nya<br \/>\n6.1.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nAz emberek tev\u00e9kenys\u00e9ge k\u00f6zben h\u00e1trahagyott digit\u00e1lis nyomok elemz\u00e9se speci\u00e1lis adatfeldolgoz\u00f3 eszk\u00f6z\u00f6ket ig\u00e9nyel, amelyek jelenleg nem a legelterjedtebbek a hivatalos statisztik\u00e1kban. El\u0151sz\u00f6r is, az emberek tev\u00e9kenys\u00e9g\u00e9re vonatkoz\u00f3 k\u00f6zvetett adatok haszn\u00e1lata k\u00f6zvetlen k\u00e9rd\u0151\u00edvek helyett statisztikai modellek alkalmaz\u00e1s\u00e1t \u00e9s ennek k\u00f6vetkezt\u00e9ben k\u00f6vetkeztet\u00e9si \u00e9s g\u00e9pi tanul\u00e1si k\u00e9szs\u00e9geket ig\u00e9nyel. M\u00e1sodszor, ezek a digit\u00e1lis feljegyz\u00e9sek gyakran nem t\u00e1bl\u00e1zatos form\u00e1tum\u00fa adatokb\u00f3l \u00e1llnak, amelyek a felm\u00e9r\u00e9sek eredm\u00e9nyeire jellemz\u0151ek, ahol a sorok statisztikai egys\u00e9geket k\u00e9pviselnek, m\u00edg az oszlopok az adott statisztikai egys\u00e9gek konkr\u00e9t jellemz\u0151it mutatj\u00e1k. A digit\u00e1lis nyomok sz\u00f6veg, hang, k\u00e9p \u00e9s vide\u00f3 form\u00e1j\u00e1ban is megjelennek. A megfelel\u0151 statisztikai inform\u00e1ci\u00f3k kinyer\u00e9se ezen adatok t\u00edpus\u00e1b\u00f3l term\u00e9szetes nyelv feldolgoz\u00e1si, hangfeldolgoz\u00e1si \u00e9s k\u00e9pfeldolgoz\u00e1si k\u00e9szs\u00e9geket ig\u00e9nyel. Harmadszor, ezek az adatforr\u00e1sok jellemz\u0151en hatalmas adathalmazokat k\u00edn\u00e1lnak, amelyek feldolgoz\u00e1sa alapos ismereteket ig\u00e9nyel a disztribu\u00e1lt sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnikai m\u00f3dszerekr\u0151l.<\/p>\n<p>A szak\u00e9rt\u0151k hi\u00e1nya kock\u00e1zatot jelent ezen \u00faj nagym\u00e9ret\u0171 adatforr\u00e1sok egyik\u00e9nek az adataihoz val\u00f3 hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9s sor\u00e1n, mivel a statisztikai hivatal nem k\u00e9pes azt megfelel\u0151en feldolgozni \u00e9s elemezni, mivel a dolgoz\u00f3inak nincsenek meg a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9geik.<\/p>\n<h4>6.1.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nA kock\u00e1zat val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge h\u00e1rom t\u00e9nyez\u0151t\u0151l f\u00fcgg: 1) az egyes nagym\u00e9ret\u0171 adatforr\u00e1sokhoz sz\u00fcks\u00e9ges specifikus k\u00e9szs\u00e9gt\u00edpusokt\u00f3l, \u00e9s att\u00f3l, hogy a statisztikai hivatalnak meglesz-e a lehet\u0151s\u00e9ge, hogy tanulm\u00e1nyozzon egy ilyen forr\u00e1st; 2) a statisztikai hivatalban jelenleg el\u00e9rhet\u0151 sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gek; \u00e9s 3) a statisztikai hivatal szervezeti kult\u00far\u00e1ja.<\/p>\n<p>Ami a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gek t\u00edpusait illeti, fontos megjegyezni, hogy nem minden forr\u00e1s ig\u00e9nyli az \u00f6sszes fent eml\u00edtett k\u00e9szs\u00e9get. N\u00e9h\u00e1ny (p\u00e9ld\u00e1ul a Google Trends t\u00edpus\u00fa adatok) nem ig\u00e9nyel elosztott sz\u00e1m\u00edt\u00e1st, mivel ezek m\u00e1r el\u0151feldolgozottak az adatbirtokos \u00e1ltal, vagy rendelkeznek jelz\u00e9si feldolgoz\u00e1si k\u00e9szs\u00e9gekkel, \u00e9s f\u0151k\u00e9nt statisztikai modellez\u00e9si k\u00e9szs\u00e9gekre van sz\u00fcks\u00e9g\u00fck. Ennek ellen\u00e9re sz\u00e9les sk\u00e1l\u00e1j\u00fa nagy adatok forr\u00e1sai l\u00e9teznek, amelyek legt\u00f6bbje elosztott sz\u00e1m\u00edt\u00e1si, jelz\u00e9si feldolgoz\u00e1si \u00e9s g\u00e9pi tanul\u00e1si k\u00e9szs\u00e9geket ig\u00e9nyel. Ugyanakkor a digit\u00e1lis nyomok megfelel\u0151 vizsg\u00e1lata t\u00f6bb forr\u00e1s feldolgoz\u00e1s\u00e1t ig\u00e9nyli. \u00cdgy nagy val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ggel az olyan nagy adatforr\u00e1sok, amelyek statisztikai kezel\u00e9s al\u00e1 ker\u00fclnek, ezeket a k\u00fcl\u00f6n\u00f6s k\u00e9szs\u00e9geket fogj\u00e1k megk\u00f6vetelni, \u00e9s ennek a kock\u00e1zata nagyon magas (5).<\/p>\n<p>Ami a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gek jelenlegi el\u00e9rhet\u0151s\u00e9g\u00e9t illeti, ez a konkr\u00e9t statisztikai hivatalokt\u00f3l f\u00fcgg. M\u00e9g ha a felm\u00e9r\u00e9si m\u00f3dszer kev\u00e9sb\u00e9 elterjedt is, mint a felm\u00e9r\u00e9s metodol\u00f3gi\u00e1ja, a hivatalos statisztik\u00e1ban is haszn\u00e1lj\u00e1k k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 ter\u00fcleteken. Ez\u00e9rt, m\u00e9g ha ez emberi er\u0151forr\u00e1sok \u00e1tcsoportos\u00edt\u00e1s\u00e1t is ig\u00e9nyelheti, a statisztikai hivatalok megold\u00e1st tal\u00e1lhatnak saj\u00e1t er\u0151b\u0151l. Az elosztott sz\u00e1m\u00edt\u00e1si k\u00e9szs\u00e9gek, amelyek f\u0151k\u00e9nt az IT-hez kapcsol\u00f3dnak, az alapj\u00e1t k\u00e9pezik annak, hogy a szervezet IT-infrastrukt\u00far\u00e1j\u00e1t hogyan kezelik. Att\u00f3l f\u00fcgg\u0151en, hogy az IT-oszt\u00e1ly mennyire van a helysz\u00ednen, megold\u00e1sokat tal\u00e1lhatnak a megl\u00e9v\u0151 meg\u00e1llapod\u00e1sok keretein bel\u00fcl. Mindazon\u00e1ltal a jelz\u00e9si feldolgoz\u00e1si \u00e9s g\u00e9pi tanul\u00e1si k\u00e9szs\u00e9gek \u00e1ltal\u00e1ban nem l\u00e9teznek a legt\u00f6bb hivatalos statisztikai hivatalban, \u00e9s e k\u00e9szs\u00e9gek alkalmaz\u00e1sa nem vonhat\u00f3 ki a szubkontraktus al\u00f3l, mivel ezeket statisztikai szak\u00e9rt\u0151knek kell alkalmazniuk. K\u00f6vetkez\u00e9sk\u00e9ppen ezen a szemponton a kock\u00e1zat val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge is nagyon magasnak t\u0171nik (5).<\/p>\n<p>A szervezeti kult\u00fara is befoly\u00e1solni fogja e kock\u00e1zat val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t. Az, hogy a szem\u00e9lyzet hajland\u00f3 legyen a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gek megszerz\u00e9s\u00e9re \u00f6nk\u00e9pz\u00e9ssel, lehet\u0151s\u00e9get ad a szervezetnek arra, hogy reag\u00e1ljon egy \u00faj adatforr\u00e1sra, amely m\u00e1s k\u00e9szs\u00e9geket ig\u00e9nyel, mint a megszokott. Ez f\u00fcgg a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s szervezeti kult\u00far\u00e1j\u00e1t\u00f3l, nevezetesen att\u00f3l, hogy \u00f6szt\u00f6nzi-e a dolgoz\u00f3kat \u00faj k\u00e9szs\u00e9gek elsaj\u00e1t\u00edt\u00e1s\u00e1ra \u00e9s lehet\u0151s\u00e9get biztos\u00edt-e sz\u00e1mukra az \u00f6n\u00e1ll\u00f3 tanul\u00e1sra.<\/p>\n<p>\u00cdgy a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge annak, hogy a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s nem tudja feldolgozni \u00e9s elemezni az \u00faj adatforr\u00e1sokat a dolgoz\u00f3i k\u00e9szs\u00e9gek hi\u00e1nya miatt, valahol a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00edtett (4) \u00e9s a gyakori (5) k\u00f6z\u00f6tt lesz, a szervezet \u00f6nk\u00e9pz\u00e9si kult\u00far\u00e1j\u00e1t\u00f3l f\u00fcgg\u0151en.<\/p>\n<h4>6.1.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nA statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1s, amely nem k\u00e9pes nagy adatforr\u00e1sokat feldolgozni \u00e9s elemezni a dolgoz\u00f3i k\u00e9szs\u00e9gek hi\u00e1nya miatt, k\u00e9t lehets\u00e9ges negat\u00edv k\u00f6vetkezm\u00e9nnyel j\u00e1rhat: 1) az adatforr\u00e1s nem lesz teljes m\u00e9rt\u00e9kben felt\u00e9rk\u00e9pezve; 2) az adatforr\u00e1st helytelen\u00fcl haszn\u00e1lj\u00e1k.<\/p>\n<p>Az \u00e9rt\u00e9kes nagy adatforr\u00e1s teljes potenci\u00e1lj\u00e1nak felt\u00e9rk\u00e9pez\u00e9s\u00e9nek hi\u00e1nya csek\u00e9ly hat\u00e1ssal lesz (2) a r\u00f6vid t\u00e1v\u00fa kil\u00e1t\u00e1sokra, mivel a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1sok val\u00f3ban rendelkeznek a statisztikai eszk\u00f6z\u00f6kkel a jelenlegi ig\u00e9nyek kiel\u00e9g\u00edt\u00e9s\u00e9re. Azonban a hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa (\u00e9s tal\u00e1n m\u00e9g a k\u00f6z\u00e9pt\u00e1v\u00fa) k\u00f6vetkezm\u00e9nyek, amelyek e lehet\u0151s\u00e9g elveszt\u00e9s\u00e9vel j\u00e1rnak, d\u00f6nt\u0151 jelent\u0151s\u00e9g\u0171ek lesznek (4), mivel a statisztikai ir\u00e1ny\u00edt\u00e1sok egyre ink\u00e1bb mag\u00e1nszolg\u00e1ltat\u00f3k verseny\u00e9vel n\u00e9znek szembe, amelyek nem rendelkeznek olyan int\u00e9zm\u00e9nyi strukt\u00far\u00e1val, amely biztos\u00edtan\u00e1 a statisztikai adatok f\u00fcggetlens\u00e9g\u00e9t a t\u00e1rsadalom sz\u00e1m\u00e1ra.<\/p>\n<p>A nem megfelel\u0151 forr\u00e1s haszn\u00e1lata a statisztikai hivatalok sz\u00e1m\u00e1ra rendk\u00edv\u00fcl negat\u00edv k\u00f6vetkezm\u00e9nyekkel j\u00e1rhat, mivel a hivatalos statisztika nagym\u00e9rt\u00e9kben a h\u00edrnev\u00e9n alapul a k\u00fcldet\u00e9s\u00e9nek teljes\u00edt\u00e9se sor\u00e1n. Mindazon\u00e1ltal kijelenthetj\u00fck, hogy a legfontosabb k\u00e9pess\u00e9g, amelynek hi\u00e1nya t\u00e9ves eredm\u00e9nyekhez vezethet, a statisztikai k\u00f6vetkeztet\u00e9s, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a modellalap\u00fa k\u00f6vetkeztet\u00e9s, amely val\u00f3sz\u00edn\u0171leg szint\u00e9n hi\u00e1nyozni fog. Ez\u00e9rt a v\u00e1rt hat\u00e1s ink\u00e1bb kritikus (4), mint sz\u00e9ls\u0151s\u00e9ges.<\/p>\n<h4>6.1.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA statisztikai szolg\u00e1latok akt\u00edvan megel\u0151zhetik ezt a kock\u00e1zatot k\u00e9t m\u00f3don: 1) k\u00e9pz\u00e9s; \u00e9s 2) toborz\u00e1s.<\/p>\n<p>A statisztikai hivatalok biztos\u00edthatj\u00e1k a szem\u00e9lyzet sz\u00e1m\u00e1ra a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9geket, a nagy adathalmoz\u00f3k statisztikai el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sban val\u00f3 haszn\u00e1lat\u00e1hoz sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gek r\u00e9szletes meghat\u00e1roz\u00e1s\u00e1val, a megl\u00e9v\u0151 k\u00e9szs\u00e9gek list\u00e1z\u00e1s\u00e1val, a k\u00e9pz\u00e9si ig\u00e9nyek azonos\u00edt\u00e1s\u00e1val, majd tanfolyamok szervez\u00e9s\u00e9vel.<\/p>\n<p>A statisztikai hivatalok \u00faj munkav\u00e1llal\u00f3k toborz\u00e1s\u00e1val is beszerezhetik a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9geket. Ennek komoly korl\u00e1tai vannak, mivel a statisztikai hivatalok nem fogj\u00e1k tudni biztos\u00edtani a sz\u00fcks\u00e9ges kritikus t\u00f6meget ahelyzetben, amikor a nagy adathalmoz\u00f3k sz\u00e9lesk\u00f6r\u0171en elterjednek a r\u00e9szlegben, \u00e9s az \u00faj munkav\u00e1llal\u00f3knak m\u00e9g \u00e9vekig tart, am\u00edg el\u00e9rik a megl\u00e9v\u0151 munkat\u00e1rsak szintj\u00e9t. Mindazon\u00e1ltal legal\u00e1bb n\u00e9h\u00e1ny \u00faj munkav\u00e1llal\u00f3, akit a szem\u00e9lyzet szok\u00e1sos friss\u00edt\u00e9se keret\u00e9ben toboroznak, rendelkezhet a nagy adatokkal kapcsolatos k\u00e9szs\u00e9gekkel.<\/p>\n<h4>6.1.5. Enyh\u00edt\u00e9s<\/h4>\n<p>\nAmikor \u00faj nagyadat-forr\u00e1sok \u00e1llnak rendelkez\u00e9sre, de nincsenek a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gekkel rendelkez\u0151 munkav\u00e1llal\u00f3k, a statisztikai hivatalok k\u00e9t m\u00f3dszerrel enyh\u00edthetik a negat\u00edv k\u00f6vetkezm\u00e9nyeket: 1) alv\u00e1llalkoz\u00e1s; \u00e9s 2) egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s.<\/p>\n<p>A statisztikai hivatalok szerz\u0151d\u00e9seket k\u00f6thetnek adatok feldolgoz\u00e1s\u00e1ra \u00e9s nagy adathalmazon v\u00e9gzett \u00faj forr\u00e1sok elemz\u00e9s\u00e9re m\u00e1s szervezetekkel, amelyek ilyen szolg\u00e1ltat\u00e1sokat ny\u00fajtanak. \u00dagy t\u0171nik, hogy ez egy \u00e9letk\u00e9pes megold\u00e1s, mivel \u00faj \u00fczleti szektorok jelennek meg, amelyek ilyen t\u00edpus\u00fa adatok feldolgoz\u00e1s\u00e1ra specializ\u00e1l\u00f3dtak. Ugyanakkor ez a megold\u00e1s bizonyos kock\u00e1zatokkal is j\u00e1r, mivel a statisztikai hivatalok kevesebb ellen\u0151rz\u00e9st gyakorolnak a potenci\u00e1lisan \u00e9rz\u00e9keny statisztikai term\u00e9kek el\u0151\u00e1ll\u00edt\u00e1sa felett. Ennek a megold\u00e1snak az is h\u00e1tr\u00e1nya, hogy nem teszi lehet\u0151v\u00e9 a statisztikai hivatal alkalmazottai sz\u00e1m\u00e1ra a tanul\u00e1st \u00e9s a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gek elsaj\u00e1t\u00edt\u00e1s\u00e1t.<\/p>\n<p>A m\u00e1s szervezetekkel val\u00f3 egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s, amelyek rendelkeznek a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gekkel \u00e9s akik szint\u00e9n \u00e9rdekl\u0151dnek a nagy adathalmazok forr\u00e1s\u00e1nak tanulm\u00e1nyoz\u00e1sa ir\u00e1nt, \u00edg\u00e9retesebb megold\u00e1snak t\u0171nik. Ez az egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s k\u00f6z\u00f6s projektek form\u00e1j\u00e1ban val\u00f3sulhat meg a statisztikai hivatal alkalmazottai \u00e9s m\u00e1s szervezetek munkat\u00e1rsai k\u00f6z\u00f6tt egyenrang\u00fa f\u00e9lk\u00e9nt, akik megosztj\u00e1k tud\u00e1sukat. Ez nemcsak a k\u00e9szs\u00e9gek hi\u00e1ny\u00e1nak kock\u00e1zat\u00e1t cs\u00f6kkenthetn\u00e9, hanem lehet\u0151s\u00e9get adna a statisztikai hivatal alkalmazottai sz\u00e1m\u00e1ra, hogy ezeket a k\u00e9szs\u00e9geket elsaj\u00e1t\u00edts\u00e1k.<\/p>\n<h4>6.2. Szak\u00e9rt\u0151k elv\u00e1ndorl\u00e1sa m\u00e1s szervezetekhez<br \/>\n6.2.1. Le\u00edr\u00e1s<\/h4>\n<p>\nEz a kock\u00e1zat abban rejlik, hogy a statisztikai hivatalok elvesz\u00edtik alkalmazottaikat m\u00e1s szervezetekhez, miut\u00e1n azok elsaj\u00e1t\u00edtott\u00e1k a nagy adatfeldolgoz\u00e1ssal kapcsolatos k\u00e9szs\u00e9geket.<\/p>\n<h4>6.2.2. Val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g<\/h4>\n<p>\nA kock\u00e1zat val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge k\u00e9t t\u00e9nyez\u0151t\u0151l f\u00fcgg: 1) a hivatalos statisztik\u00e1n k\u00edv\u00fcli szervezetek vonz\u00f3 lehet\u0151s\u00e9gei; 2) a munkak\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek a statisztikai hivatalokban.<\/p>\n<p>Ami a hivatalos statisztik\u00e1kon k\u00edv\u00fcli szervezetek lehet\u0151s\u00e9geit illeti, ennek a kock\u00e1zatnak a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9ge val\u00f3sz\u00edn\u0171nek t\u0171nik (4). Nagy a kereslet az olyan emberek ir\u00e1nt, akik rendelkeznek nagy adatok kezel\u00e9s\u00e9re vonatkoz\u00f3 k\u00e9szs\u00e9gekkel a mag\u00e1nszektorban, valamint m\u00e1s \u00e1llami szektor\u00fa szervezetekn\u00e9l is. A nagy adatokkal kapcsolatos k\u00e9szs\u00e9gek megszerz\u00e9se ut\u00e1n a hivatalos statisztik\u00e1k versenyel\u0151nybe ker\u00fclnek, mivel tapasztalt szakemberek lesznek a statisztika ter\u00fclet\u00e9n. A nagy adatokkal kapcsolatos specifikus k\u00e9szs\u00e9geken k\u00edv\u00fcl m\u00e1s szervezeteknek olyan adatszak\u00e9rt\u0151kre van sz\u00fcks\u00e9g\u00fck, akik rendelkeznek hagyom\u00e1nyosabb k\u00e9szs\u00e9gekkel, mint p\u00e9ld\u00e1ul a felhaszn\u00e1l\u00f3i ig\u00e9nyek felm\u00e9r\u00e9se \u00e9s a kulcsfontoss\u00e1g\u00fa teljes\u00edtm\u00e9nymutat\u00f3k (KPI) kidolgoz\u00e1sa, amelyek k\u00f6z\u00f6sek a hivatalos statisztikusokkal. Ezenk\u00edv\u00fcl v\u00e1rhat\u00f3, hogy azok az alkalmazottak, akik hajland\u00f3bbak \u00faj k\u00e9szs\u00e9geket elsaj\u00e1t\u00edtani, azok is, akik nyitottabbak a karriert \u00e9rint\u0151 v\u00e1ltoz\u00e1sokra, \u00e9s elhagyj\u00e1k a statisztikai hivatalt.<\/p>\n<p>A statisztikai hivatalok munkak\u00f6r\u00fclm\u00e9nyei nyilv\u00e1nval\u00f3an f\u0151k\u00e9nt a konkr\u00e9t irod\u00e1t\u00f3l f\u00fcggenek. Ennek ellen\u00e9re a statisztikai hivatalok \u00f6sszess\u00e9g\u00e9ben tov\u00e1bbra is vonz\u00f3 szakmai lehet\u0151s\u00e9geket k\u00edn\u00e1lnak a kvantitat\u00edv szempontb\u00f3l orient\u00e1lt emberek sz\u00e1m\u00e1ra. A statisztikai hivatalok a legsz\u00e9lesebb spektrum\u00fa el\u00e9rhet\u0151 ter\u00fcleteket \u00e9s a legnagyobb v\u00e1laszt\u00e9k\u00fa adatokat k\u00edn\u00e1lj\u00e1k a munk\u00e1hoz. Ez valamelyest cs\u00f6kkenti annak a val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t, hogy a statisztikai hivatalok elvesz\u00edtik munkat\u00e1rsaikat v\u00e1ratlan k\u00f6r\u00fclm\u00e9nyek miatt (3).<\/p>\n<h4>6.2.3. Hat\u00e1s<\/h4>\n<p>\nEnnek a kock\u00e1zatnak a hat\u00e1sa ugyanaz lesz, mint a megfelel\u0151 k\u00e9szs\u00e9gekkel rendelkez\u0151 szem\u00e9lyzet hi\u00e1ny\u00e1nak kock\u00e1zata. K\u00f6vetkez\u00e9sk\u00e9ppen a hat\u00e1s kritikus lesz (4), ahogyan azt fentebb m\u00e1r eml\u00edtett\u00fck.<\/p>\n<h4>6.2.4. Megel\u0151z\u00e9s<\/h4>\n<p>\n\u00dagy t\u0171nik, hogy a statisztikai hivatalok sz\u00e1m\u00e1ra az egyetlen lehet\u0151s\u00e9g ennek a kock\u00e1zatnak a megel\u0151z\u00e9s\u00e9re az, hogy vonz\u00f3 munkak\u00f6r\u00fclm\u00e9nyeket biztos\u00edtsanak alkalmazottaik sz\u00e1m\u00e1ra. Ez \u00e1ltal\u00e1ban minden munkav\u00e1llal\u00f3ra igaz. Azonban egy adott esetben, amikor a dolgoz\u00f3k nyitottak \u00faj k\u00e9szs\u00e9gek elsaj\u00e1t\u00edt\u00e1s\u00e1ra, k\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a nagy adatokkal kapcsolatos k\u00e9szs\u00e9gekre, a munkak\u00f6r\u00fclm\u00e9nyeket a tanul\u00e1si lehet\u0151s\u00e9gek biztos\u00edt\u00e1s\u00e1val lehet jav\u00edtani, ahol fejleszthetj\u00fck szakmai \u00e9rdekl\u0151d\u00e9s\u00fcket. A statisztikai hivataloknak szint\u00e9n k\u00fcl\u00f6n figyelmet kell ford\u00edtaniuk arra, hogy nyitottak legyenek \u00faj innovat\u00edv projektek \u00e9s \u00f6tletek ir\u00e1nt, amelyek \u00faj forr\u00e1sokb\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 nagy adatokkal kapcsolatosak, t\u00f6bb statisztikai ter\u00fcleten dolgoz\u00f3 statisztikusokt\u00f3l. V\u00e9gezet\u00fcl a munkav\u00e1llal\u00f3k m\u00e1s szervezetekhez val\u00f3 elveszt\u00e9s\u00e9nek megel\u0151z\u00e9se, figyelembe v\u00e9ve a nagy adatokkal kapcsolatos k\u00e9szs\u00e9geiket, att\u00f3l f\u00fcgg, hogy j\u00f3l azonos\u00edtjuk azokat a munkav\u00e1llal\u00f3kat, akik k\u00e9pesek \u00e9s hajland\u00f3ak dolgozni ezekkel az adatokkal, \u00e9s biztos\u00edtunk sz\u00e1mukra j\u00f3 lehet\u0151s\u00e9geket szakmai fejl\u0151d\u00e9s\u00fck \u00e9rdek\u00e9ben.<\/p>\n<h4>6.2.5. Kock\u00e1zatcs\u00f6kkent\u00e9s<\/h4>\n<p>\nA kock\u00e1zat cs\u00f6kkent\u00e9se a megfelel\u0151 k\u00e9szs\u00e9gekkel rendelkez\u0151 szem\u00e9lyzet hi\u00e1ny\u00e1r\u00f3l: 1) alv\u00e1llalkoz\u00e1s; \u00e9s 2) egy\u00fcttm\u0171k\u00f6d\u00e9s.<\/p>\n<h2>7. Megvitat\u00e1s<\/h2>\n<p>\nAz els\u0151 \u00e1ttekint\u00e9s alapj\u00e1n nyilv\u00e1nval\u00f3, hogy lehetetlen egyetlen val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9get vagy hat\u00e1st meghat\u00e1rozni a \"nagy adatok kock\u00e1zata\" sz\u00e1m\u00e1ra - \u00e1ltal\u00e1ban mindk\u00e9t mutat\u00f3 nagym\u00e9rt\u00e9kben f\u00fcgg a nagydat\u00e1b\u00f3l sz\u00e1rmaz\u00f3 forr\u00e1st\u00f3l, valamint a \"nagy adatokon alapul\u00f3 hivatalos statisztik\u00e1t\u00f3l\".<br \/>\nterm\u00e9k \u00ab.<\/p>\n<p>\u00cdgy arra a k\u00f6vetkeztet\u00e9sre jutunk, hogy az \u00e9sszer\u0171 k\u00f6vetkez\u0151 l\u00e9p\u00e9s ebben az ir\u00e1nyban sz\u00e1mos lehets\u00e9ges pilots projekt elfogad\u00e1sa (mindegyik egy vagy t\u00f6bb BDS \u00e9s egy vagy t\u00f6bb BDOS kombin\u00e1ci\u00f3j\u00e1t tartalmazza) kiindul\u00f3pontk\u00e9nt - \u00e9s minden ilyen pil\u00f3ta eset\u00e9ben t\u00f6rekv\u00e9s a kock\u00e1zatok val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9nek \u00e9s hat\u00e1s\u00e1nak \u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9re.<\/p>\n<p>E c\u00e9lb\u00f3l a k\u00f6zelm\u00faltban kezdt\u00fck el a \u00e9rdekeltek felm\u00e9r\u00e9s\u00e9t, megpr\u00f3b\u00e1lva felm\u00e9rni az OSC kock\u00e1zat, hat\u00e1s (\u00e9s lehets\u00e9ges int\u00e9zked\u00e9sek a megel\u0151z\u00e9sre \/ enyh\u00edt\u00e9sre) val\u00f3sz\u00edn\u0171s\u00e9g\u00e9t egy sor lehets\u00e9ges pil\u00f3taprojekt ellen - \u00e9s javaslatokat k\u00e9rni az OSC-t\u0151l azokr\u00f3l a kock\u00e1zatokr\u00f3l, amelyeket nem vett\u00fcnk bele ebbe a dokumentumba.<\/p>\n<p><b class=\"spoiler_title\">8. HIVATKOZ\u00c1SOK<\/b>UNECE (2014), \u201eA suggested Framework for the Quality of Big Data\u201d, Az UNECE Big Data Quality Task Team sz\u00e1ll\u00edtm\u00e1nyai. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/108102944\/Big%20Dat\">www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/108102944\/BigDat<\/a><\/noindex><br \/>\na%20Quality%20Framework%20-%20final-%20Jan08-2015.pdf?version=1&amp;modificationDate=1420725063663&amp;api=v2 <\/p>\n<p>UNECE (2014), \u201eHow big is Big Data? Exploring the role of Big Data in Official Statistics\u201d <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/Virtual%20Sprint%20Big%20Data%20paper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2\">www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/VirtualSprintBigDatapaper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Daas, P., S. Ossen, R. Vis-Visschers \u00e9s J. Arends-Toth (2009), Ellen\u0151rz\u0151lista az Adminisztrat\u00edv Adatforr\u00e1sok Min\u0151s\u00e9gi \u00c9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9hez, Statisztikai Hivatal, H\u00e1gai\/Heerlen. <\/p>\n<p>Dorfman, Mark S. (2007), Bevezet\u00e9s a Kock\u00e1zatkezel\u00e9sbe (e kiad\u00e1s), Cambridge, Egyes\u00fclt Kir\u00e1lys\u00e1g, Woodhead-Faulkner, 18. oldal, ISBN 0-85941-332-22.<\/p>\n<p>Eurostat (2014), \u201eMin\u0151s\u00edt\u00e9s elj\u00e1r\u00e1s statisztikai adatok sz\u00e1m\u00e1ra nem hivatalos forr\u00e1sokb\u00f3l\u201d az Internet felhaszn\u00e1l\u00e1s\u00e1nak m\u00f3dszereinek elemz\u00e9se inform\u00e1ci\u00f3s t\u00e1rsadalom \u00e9s m\u00e1s statisztik\u00e1k gy\u0171jt\u00e9s\u00e9re. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.cros-portal.eu\/content\/analysismethodologies-using-internet-collection-information-society-and-other-statistics-1\">www.cros-portal.eu\/content\/analysismethodologies-using-internet-collection-information-society-and-other-statistics-1<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Reimsbach-Kounatze, C. (2015), \u201eA \u201eBig Data\u201d elterjed\u00e9se \u00e9s hat\u00e1sai a hivatalos statisztik\u00e1kra \u00e9s a statisztikai \u00fcgyn\u00f6ks\u00e9gekre: El\u0151zetes elemz\u00e9s\u201d, OECD Digit\u00e1lis Gazdas\u00e1g Pap\u00edrok, 245. sz\u00e1m, OECD Kiad\u00f3. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1787\/5js7t9wqzvg8-en\">dx.doi.org\/10.1787\/5js7t9wqzvg8-en<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Reis, F., Ferreira, P., Perduca, V. (2014) \u201eA web aktivit\u00e1si bizony\u00edt\u00e9kok haszn\u00e1lata a hivatalos statisztikai mutat\u00f3k aktualiz\u00e1l\u00e1s\u00e1nak n\u00f6vel\u00e9s\u00e9re\u201c, el\u0151ad\u00e1s az IAOS 2014 konferenci\u00e1n. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/iaos2014.gso.gov.vn\/document\/reis1.p1.v1.docx\">iaos2014.gso.gov.vn\/document\/reis1.p1.v1.docx<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>M\u00e9g ha nem is eml\u00edti kifejezetten a kock\u00e1zatokat, ez a tanulm\u00e1ny val\u00f3j\u00e1ban a web aktivit\u00e1si adatok haszn\u00e1lat\u00e1hoz kapcsol\u00f3d\u00f3 sok kock\u00e1zatot k\u00f6zel\u00edti meg a hivatalos statisztik\u00e1kban. Eurostat (2007), K\u00e9zik\u00f6nyv az Adatmin\u0151s\u00e9gi \u00c9rt\u00e9kel\u00e9si M\u00f3dszerekr\u0151l \u00e9s Eszk\u00f6z\u00f6kr\u0151l. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/ec.europa.eu\/eurostat\/documents\/64157\/4373903\/05-Handbook-ondata-quality-assessment-methods-and-tools.pdf\/c8bbb146-4d59-4a69-b7c4-218c43952214\">ec.europa.eu\/eurostat\/documents\/64157\/4373903\/05-Handbook-ondata-quality-assessment-methods-and-tools.pdf\/c8bbb146-4d59-4a69-b7c4-218c43952214<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/494044\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435: \u0421 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 (\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435, \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435), \u043c\u044f\u0433\u043a\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043d\u0435 \u043b\u044e\u0431\u044f\u0442 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u043d\u0438 \u0443\u043c\u0443\u0434\u0440\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0440\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f BigData \u0432 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041c\u043e\u043b\u043e\u0434\u0446\u044b. \u0415\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":75637,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-75636","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435:\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 BigData \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435:\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-03-27T05:42:42+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-03-27T05:42:42+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Kock\u00e1zatok \u00e9s megold\u00e1sok strukt\u00far\u00e1ja a Big Data haszn\u00e1lat\u00e1val kapcsolatos hivatalos statisztik\u00e1k k\u00e9sz\u00edt\u00e9se sor\u00e1n | ProHoster","description":"A ford\u00edt\u00f3 el\u0151szava A anyag els\u0151sorban a lent l\u00e1that\u00f3 t\u00e1bl\u00e1zat miatt \u00e9rdekelt.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 BigData \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 | ProHoster","og:description":"\u041f\u0440\u0435\u0434\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435:","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-03-27T05:42:42+00:00","article:modified_time":"2020-03-27T05:42:42+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"75636","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 17:53:27","updated":"2022-09-28 07:15:59","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75636","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=75636"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75636\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75637"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75636"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=75636"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=75636"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}