{"id":77693,"date":"2020-04-13T01:42:39","date_gmt":"2020-04-12T23:42:39","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/cpu-limity-i-agressivnyj-trottling-v-kubernetes"},"modified":"2020-04-13T01:42:39","modified_gmt":"2020-04-12T23:42:39","slug":"cpu-limity-i-agressivnyj-trottling-v-kubernetes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/cpu-limity-i-agressivnyj-trottling-v-kubernetes","title":{"rendered":"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><i><b>Megjegyz\u00e9s ford\u00edt\u00e1s.<\/b>: ez a tanuls\u00e1gos t\u00f6rt\u00e9net az Omior\u00f3l \u2014 egy eur\u00f3pai utaz\u00e1si aggreg\u00e1torr\u00f3l \u2014 az alapelm\u00e9lett\u0151l elvezet a Kubernetes konfigur\u00e1l\u00e1s\u00e1nak izgalmas gyakorlati r\u00e9szleteihez. Az ilyen esetek ismerete nemcsak a l\u00e1t\u00f3k\u00f6r b\u0151v\u00edt\u00e9s\u00e9t seg\u00edti, hanem a nem triv\u00e1lis probl\u00e9m\u00e1k megel\u0151z\u00e9s\u00e9t is.<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/1175c9df746e43b5a7d81476164929db.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nMeg kellett tapasztalnia, hogy az alkalmaz\u00e1s \"beragadt\", meg\u00e1llt a st\u00e1tuszk\u00e9rd\u00e9sek (health check) megv\u00e1laszol\u00e1s\u00e1val, \u00e9s nem tudta meg\u00e9rteni ennek az \u00e1llapotnak az ok\u00e1t? Az egyik lehets\u00e9ges magyar\u00e1zat a CPU er\u0151forr\u00e1sok kv\u00f3t\u00e1j\u00e1nak hat\u00e1r\u00e9rt\u00e9k\u00e9vel f\u00fcgg \u00f6ssze. Err\u0151l fog sz\u00f3lni ez a cikk.<\/p>\n<p><b>TL;DR:<br \/>\nHat\u00e1rozottan javasoljuk, hogy tart\u00f3zkodjon a Kubernetes CPU limitjeit\u0151l (vagy kapcsolja ki a CFS kv\u00f3t\u00e1kat a Kubeletben), ha hib\u00e1s CFS kv\u00f3t\u00e1val rendelkez\u0151 Linux kernel verzi\u00f3t haszn\u00e1l. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/bugzilla.kernel.org\/show_bug.cgi?id=198197\">jelent\u0151s<\/a><\/noindex> \u00e9s <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kubernetes\/kubernetes\/issues\/67577\">j\u00f3l ismert<\/a><\/noindex> hiba \u00e1ll fenn, amely t\u00falzott throttlinghoz \u00e9s k\u00e9sleked\u00e9shez vezet<\/b>.<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Az Omion\u00e1l <b>az eg\u00e9sz infrastrukt\u00fara Kubernetes \u00e1ltal van kezelve<\/b>. Minden stateful \u00e9s stateless terhel\u00e9s\u00fcnk kiz\u00e1r\u00f3lag Kubernetes-en m\u0171k\u00f6dik (Google Kubernetes Engine-t haszn\u00e1lunk). Az ut\u00f3bbi f\u00e9l \u00e9vben random akadoz\u00e1sokkal szembes\u00fclt\u00fcnk. Az alkalmaz\u00e1sok lefagynak vagy meg\u00e1llnak a health check-ekre val\u00f3 v\u00e1laszad\u00e1ssal, elvesztik a h\u00e1l\u00f3zati kapcsolatot stb. Ez a viselked\u00e9s hossz\u00fa ideig z\u0171rzavarba ejtett minket, v\u00e9g\u00fcl pedig \u00fagy d\u00f6nt\u00f6tt\u00fcnk, hogy alaposan foglalkozunk a probl\u00e9m\u00e1val.<\/p>\n<p>A cikk \u00f6sszefoglal\u00e1sa:<\/p>\n<ul>\n<li> N\u00e9h\u00e1ny sz\u00f3 a kont\u00e9nerekr\u0151l \u00e9s a Kubernetesr\u0151l;<\/li>\n<li> Hogyan val\u00f3sulnak meg a CPU k\u00e9r\u00e9s \u00e9s limit;<\/li>\n<li> Hogyan m\u0171k\u00f6dik a CPU-limit t\u00f6bbmagos k\u00f6rnyezetekben;<\/li>\n<li> Hogyan lehet nyomon k\u00f6vetni a CPU-throttlingot;<\/li>\n<li> A probl\u00e9ma megold\u00e1sa \u00e9s finoms\u00e1gai.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h2>N\u00e9h\u00e1ny sz\u00f3 a kont\u00e9nerekr\u0151l \u00e9s a Kubernetesr\u0151l<\/h2>\n<p>\nA Kubernetes alapvet\u0151en a modern szabv\u00e1ny az infrastrukt\u00fara vil\u00e1g\u00e1ban. F\u0151 feladata a kont\u00e9nerek orchestrag\u00e1l\u00e1sa.<\/p>\n<h3>Kont\u00e9nerek<\/h3>\n<p>\nKor\u00e1bban olyan artefaktumokat kellett l\u00e9trehoznunk, mint a Java JAR\/WAR, Python Egg-ek vagy futtathat\u00f3 f\u00e1jlok, hogy azokat k\u00e9s\u0151bb a szervereken futtassuk. Azonban ahhoz, hogy ezek m\u0171k\u00f6djenek, tov\u00e1bbi munk\u00e1ra volt sz\u00fcks\u00e9g: futtat\u00f3k\u00f6rnyezet (Java\/Python) telep\u00edt\u00e9se, sz\u00fcks\u00e9ges f\u00e1jlok megfelel\u0151 helyekre t\u00f6rt\u00e9n\u0151 elhelyez\u00e9se, a konkr\u00e9t oper\u00e1ci\u00f3s rendszer verzi\u00f3j\u00e1nak val\u00f3 megfelel\u00e9s biztos\u00edt\u00e1sa stb. M\u00e1s szavakkal, nagy figyelmet kellett ford\u00edtanunk a konfigur\u00e1ci\u00f3kezel\u00e9sre (ami gyakran vit\u00e1kat okozott a fejleszt\u0151k \u00e9s a rendszeradminisztr\u00e1torok k\u00f6z\u00f6tt).<\/p>\n<p><b>A kont\u00e9nerek mindent megv\u00e1ltoztattak.<\/b> Most az artefaktum egy kont\u00e9nerk\u00e9pk\u00e9nt jelenik meg. Ezt egyfajta kib\u0151v\u00edtett v\u00e9grehajthat\u00f3 f\u00e1jlk\u00e9nt lehet elk\u00e9pzelni, amely nemcsak a programot, hanem egy teljes futtat\u00e1si k\u00f6rnyezetet (Java\/Python\/\u2026) \u00e9s a sz\u00fcks\u00e9ges f\u00e1jlokat\/csomagokat is tartalmazza, amelyek el\u0151re telep\u00edtve \u00e9s k\u00e9szen \u00e1llnak a futtat\u00e1sra. A kont\u00e9nereket b\u00e1rhol telep\u00edthetj\u00fck \u00e9s futtathatjuk tov\u00e1bbi l\u00e9p\u00e9sek n\u00e9lk\u00fcl.<\/p>\n<p>Ezen k\u00edv\u00fcl a kont\u00e9nerek saj\u00e1t homokoz\u00f3 k\u00f6rnyezetben m\u0171k\u00f6dnek. Van saj\u00e1t virtu\u00e1lis h\u00e1l\u00f3zati adapter\u00fck, saj\u00e1t f\u00e1jlrendszer\u00fck korl\u00e1tozott hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9ssel, saj\u00e1t folyamathierarchi\u00e1juk, CPU- \u00e9s mem\u00f3ria-korl\u00e1toz\u00e1saik, stb. Mindezt a Linux kernel k\u00fcl\u00f6nleges alrendszere, a namespaces (n\u00e9vt\u00e9r) teszi lehet\u0151v\u00e9.<\/p>\n<h3>Kubernetes<\/h3>\n<p>\nAhogy kor\u00e1bban eml\u00edtett\u00fck, a Kubernetes egy kont\u00e9ner-orchestr\u00e1tor. \u00dagy m\u0171k\u00f6dik, hogy megad egy g\u00e9ppoolt, majd azt mondja: \"H\u00e9, Kubernetes, ind\u00edts el t\u00edz p\u00e9ld\u00e1nyt a kont\u00e9neremb\u0151l, 2 CPU-val \u00e9s 3 GB RAM-mal mindegyiknek, \u00e9s tartsd \u0151ket m\u0171k\u00f6d\u0151 \u00e1llapotban!\" A Kubernetes minden tov\u00e1bbi r\u00e9szlettel foglalkozik. Megkeresi a szabad kapacit\u00e1sokat, elind\u00edtja a kont\u00e9nereket, \u00e9s sz\u00fcks\u00e9g eset\u00e9n \u00fajraind\u00edtja \u0151ket, verzi\u00f3v\u00e1lt\u00e1skor friss\u00edt\u00e9st hajt v\u00e9gre stb. L\u00e9nyeg\u00e9ben a Kubernetes lehet\u0151v\u00e9 teszi, hogy elvonatkoztassunk a hardveres \u00f6sszetev\u0151kt\u0151l, \u00e9s alkalmass\u00e1 teszi a k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le rendszereket alkalmaz\u00e1sok telep\u00edt\u00e9s\u00e9re \u00e9s m\u0171k\u00f6dtet\u00e9s\u00e9re.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/6509bb1b66a4a0f5e9a479d0bd6ececb.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Kubernetes a laikus szemsz\u00f6g\u00e9b\u0151l<\/i><\/p>\n<h2>Mik a k\u00e9r\u00e9s \u00e9s limit a Kubernetes-ben<\/h2>\n<p>\nRendben, m\u00e1r tiszt\u00e1ban vagyunk a kont\u00e9nerekkel \u00e9s a Kubernetes-szel. Tudjuk azt is, hogy t\u00f6bb kont\u00e9ner is lehet egy g\u00e9pen.<\/p>\n<p>Hasonl\u00edthatjuk a k\u00f6z\u00f6s b\u00e9rlem\u00e9nyhez. Van egy t\u00e1gas helyis\u00e9g (g\u00e9pek\/csom\u00f3pontok), amelyet t\u00f6bb b\u00e9rl\u0151nek (kont\u00e9nereknek) adunk b\u00e9rbe. A Kubernetes a k\u00f6zvet\u00edt\u0151 szerep\u00e9t t\u00f6lti be. Felmer\u00fcl a k\u00e9rd\u00e9s, hogyan tartsuk t\u00e1vol a b\u00e9rl\u0151ket a konfliktusokt\u00f3l? Mi van, ha az egyik\u00fck, mondjuk, \u00fagy d\u00f6nt, hogy a f\u00fcrd\u0151szob\u00e1t f\u00e9l napra elfoglalja?<\/p>\n<p>Itt l\u00e9pnek \u00e9letbe a k\u00e9r\u00e9s \u00e9s limit. CPU <b>K\u00e9r\u00e9s<\/b> kiz\u00e1r\u00f3lag a tervez\u00e9shez sz\u00fcks\u00e9ges. Ez egyfajta \u201ek\u00edv\u00e1ns\u00e1glista\u201d a kont\u00e9ner sz\u00e1m\u00e1ra, \u00e9s arra haszn\u00e1lj\u00e1k, hogy megtal\u00e1lj\u00e1k a legmegfelel\u0151bb csom\u00f3pontot. Ugyanakkor a CPU <b>Limit<\/b> \u00f6sszehasonl\u00edthat\u00f3 a b\u00e9rleti szerz\u0151d\u00e9ssel \u2014 amint megtal\u00e1ljuk a csom\u00f3pontot a kont\u00e9ner sz\u00e1m\u00e1ra, az <b>nem tudja<\/b> t\u00fall\u00e9pni az el\u0151\u00edrt hat\u00e1rokat. \u00c9s itt mer\u00fcl fel a probl\u00e9ma\u2026<\/p>\n<h3>Hogyan val\u00f3sulnak meg a k\u00e9r\u00e9s \u00e9s limit a Kubernetes-ben<\/h3>\n<p>\nA Kubernetes a kernelbe \u00e9p\u00edtett throttle mechanizmust haszn\u00e1lja a CPU limit val\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1hoz. Ha az alkalmaz\u00e1s \u00e1tl\u00e9p egy limitet, akkor throttle l\u00e9p \u00e9letbe (azaz kevesebb CPU ciklust kap). A mem\u00f3ria k\u00e9r\u00e9s \u00e9s limit m\u00e1sk\u00e9pp van szervezve, ez\u00e9rt k\u00f6nnyebb \u00e9szlelni \u0151ket. Ehhez elegend\u0151 ellen\u0151rizni a pod legutols\u00f3 \u00fajraind\u00edt\u00e1si \u00e1llapot\u00e1t: nem \"OOMKilled\"-e. A CPU throttle eset\u00e9ben a helyzet nem olyan egyszer\u0171, mivel a K8s csak a felhaszn\u00e1l\u00e1si metrik\u00e1kat teszi el\u00e9rhet\u0151v\u00e9, nem pedig a cgroups adatait.<\/p>\n<h4>CPU K\u00e9r\u00e9s<\/h4>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/fbc8bf3f775ffd9513374ce94b20535d.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Hogyan val\u00f3sul meg a CPU k\u00e9r\u00e9s<\/i><\/p>\n<p>Egyszer\u0171s\u00e9g kedv\u00e9\u00e9rt n\u00e9zz\u00fck meg a folyamatot egy 4 magos CPU-val rendelkez\u0151 g\u00e9p p\u00e9ld\u00e1j\u00e1n.<\/p>\n<p>A K8s a csoportellen\u0151rz\u00e9si mechanizmust (cgroups) haszn\u00e1l az er\u0151forr\u00e1sok (mem\u00f3ria \u00e9s processzor) eloszt\u00e1s\u00e1nak kezel\u00e9s\u00e9re. Hierarchikus modellt k\u00edn\u00e1l: a gyermek \u00f6r\u00f6kli a sz\u00fcl\u0151csoport limitjeit. A r\u00e9szletek az virtu\u00e1lis f\u00e1jlrendszerben t\u00e1rol\u00f3dnak (<code>\/sys\/fs\/cgroup<\/code>). A processzor eset\u00e9ben ez <code>\/sys\/fs\/cgroup\/cpu,cpuacct\/*<\/code>.<\/p>\n<p>A K8s a \"cpu.share\" f\u00e1jlt haszn\u00e1lja a processzor er\u0151forr\u00e1sainak eloszt\u00e1s\u00e1ra. A mi eset\u00fcnkben a gy\u00f6k\u00e9r kontrollcsoport 4096 CPU r\u00e9szt kap \u2014 100% el\u00e9rhet\u0151 CPU teljes\u00edtm\u00e9ny (1 mag = 1024; ez egy fix \u00e9rt\u00e9k). A gy\u00f6k\u00e9rcsoport az er\u0151forr\u00e1sokat ar\u00e1nyosan osztja sz\u00e9t a gyermekek r\u00e9szeinek megfelel\u0151en, amelyeket <code>, \u00e9s azok, viszont szint\u00e9n hasonl\u00f3 m\u00f3don j\u00e1rnak el a saj\u00e1t gyermekeikkel, \u00e9s \u00edgy tov\u00e1bb. Egy tipikus Kubernetes csom\u00f3pontban a gy\u00f6k\u00e9r kontrollcsoportnak h\u00e1rom gyermeke van:<\/code> system.slice <code>, \u00e9s azok, viszont szint\u00e9n hasonl\u00f3 m\u00f3don j\u00e1rnak el a saj\u00e1t gyermekeikkel, \u00e9s \u00edgy tov\u00e1bb. Egy tipikus Kubernetes csom\u00f3pontban a gy\u00f6k\u00e9r kontrollcsoportnak h\u00e1rom gyermeke van:<\/code>user.slice <code>kubepods<\/code>, <code>kubepods<\/code> \u00e9s <code>kubepods<\/code>. Az els\u0151 k\u00e9t als\u00f3 csoport a kritikus rendszer terhel\u00e9sek \u00e9s a felhaszn\u00e1l\u00f3i programok er\u0151forr\u00e1sainak eloszt\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l a K8s-en k\u00edv\u00fcl. A harmadik \u2014 <code>kubepods<\/code> \u2014 a Kubernetes \u00e1ltal j\u00f6n l\u00e9tre az er\u0151forr\u00e1sok eloszt\u00e1s\u00e1ra a podok k\u00f6z\u00f6tt.<\/p>\n<p>A fenti \u00e1br\u00e1n l\u00e1that\u00f3, hogy az els\u0151 \u00e9s m\u00e1sodik als\u00f3 csoport egyenl\u0151 r\u00e9szesed\u00e9st kapott, <b>1024<\/b> m\u00edg a kuberpod r\u00e9sz\u00e9re a <b>4096<\/b> r\u00e9szesed\u00e9sek ker\u00fcltek meghat\u00e1roz\u00e1sra. Hogyan lehets\u00e9ges ez: hiszen a gy\u00f6k\u00e9rcsoport sz\u00e1m\u00e1ra \u00f6sszesen <b>4096<\/b> r\u00e9szesed\u00e9s \u00e1ll rendelkez\u00e9sre, azonban az ut\u00f3dok r\u00e9szesed\u00e9seinek \u00f6sszege jelent\u0151sen meghaladja ezt a sz\u00e1mot (<b>6144<\/b>)? Az\u00e9rt van \u00edgy, mert a mennyis\u00e9g logikai \u00e9rtelemmel b\u00edr, \u00edgy a Linux \u00fctemez\u0151 (CFS) ezt az \u00e9rt\u00e9ket haszn\u00e1lja az CPU er\u0151forr\u00e1sok ar\u00e1nyos eloszt\u00e1s\u00e1ra. Ebben az esetben az els\u0151 k\u00e9t csoport kapja az <b>680<\/b> val\u00f3di r\u00e9szesed\u00e9seket (16,6% a 4096-b\u00f3l), m\u00edg a kubepod megkapja a fennmarad\u00f3 <b>2736<\/b> r\u00e9szesed\u00e9seket. Le\u00e1ll\u00e1s eset\u00e9n az els\u0151 k\u00e9t csoport nem haszn\u00e1lja a rendelt er\u0151forr\u00e1sokat.<\/p>\n<p>Szerencs\u00e9re az \u00fctemez\u0151 rendelkezik egy mechanizmussal, amely megakad\u00e1lyozza az el nem haszn\u00e1lt CPU er\u0151forr\u00e1sok elveszt\u00e9s\u00e9t. Ez az '\u00e1ll\u00f3' teljes\u00edtm\u00e9nyt egy glob\u00e1lis poolba ir\u00e1ny\u00edtja, ahonnan a sz\u00fcks\u00e9ges csoportok sz\u00e1m\u00e1ra tov\u00e1bbi CPU teljes\u00edtm\u00e9ny ker\u00fcl eloszt\u00e1sra (az \u00e1tad\u00e1s partiban t\u00f6rt\u00e9nik, hogy elker\u00fclj\u00e9k a kerek\u00edt\u00e9sb\u0151l ad\u00f3d\u00f3 vesztes\u00e9geket). Ugyanazt a m\u00f3dszert alkalmazz\u00e1k minden ut\u00f3dra is.<\/p>\n<p>Ez a mechanizmus biztos\u00edtja a CPU teljes\u00edtm\u00e9nyek m\u00e9lt\u00e1nyos eloszt\u00e1s\u00e1t, \u00e9s figyelemmel k\u00eds\u00e9ri, hogy egyetlen folyamat se 'lopjon' er\u0151forr\u00e1sokat m\u00e1sokt\u00f3l.<\/p>\n<h4>CPU Limit<\/h4>\n<p>\nB\u00e1r a limit \u00e9s a k\u00e9r\u00e9s konfigur\u00e1ci\u00f3k K8s-ben hasonl\u00f3an n\u00e9znek ki, a megval\u00f3s\u00edt\u00e1suk radik\u00e1lisan elt\u00e9r: ez <b>legzavar\u00f3bb<\/b> \u00e9s legkev\u00e9sb\u00e9 dokument\u00e1lt r\u00e9sz.<\/p>\n<p>A K8s alkalmazza <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kernel.org\/doc\/Documentation\/scheduler\/sched-design-CFS.txt\">a CFS kv\u00f3ta mechanizmust<\/a><\/noindex> a limit\u00e1ci\u00f3k megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1hoz. Be\u00e1ll\u00edt\u00e1saik a k\u00f6vetkez\u0151 f\u00e1jlokban \u00e9rhet\u0151k el: <code>cfs_period_us<\/code> \u00e9s <code>cfs_quota_us<\/code> a cgroup k\u00f6nyvt\u00e1rban (itt tal\u00e1lhat\u00f3 a f\u00e1jl is, <code>, \u00e9s azok, viszont szint\u00e9n hasonl\u00f3 m\u00f3don j\u00e1rnak el a saj\u00e1t gyermekeikkel, \u00e9s \u00edgy tov\u00e1bb. Egy tipikus Kubernetes csom\u00f3pontban a gy\u00f6k\u00e9r kontrollcsoportnak h\u00e1rom gyermeke van:<\/code>).<\/p>\n<p>ellent\u00e9tben a <code>, \u00e9s azok, viszont szint\u00e9n hasonl\u00f3 m\u00f3don j\u00e1rnak el a saj\u00e1t gyermekeikkel, \u00e9s \u00edgy tov\u00e1bb. Egy tipikus Kubernetes csom\u00f3pontban a gy\u00f6k\u00e9r kontrollcsoportnak h\u00e1rom gyermeke van:<\/code>, a kv\u00f3ta az <b>id\u0151szakra<\/b>, nem pedig a rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 CPU teljes\u00edtm\u00e9nyre \u00e9p\u00fcl. <code>cfs_period_us<\/code> A peri\u00f3dus hossza (epoch) mindig 100000 \u00b5s (100 ms). A K8s-ban lehet\u0151s\u00e9g van ennek az \u00e9rt\u00e9knek a megv\u00e1ltoztat\u00e1s\u00e1ra, azonban ez egyel\u0151re csak alfa verzi\u00f3ban el\u00e9rhet\u0151. Az \u00fctemez\u0151 az epoch-ot a felhaszn\u00e1lt kv\u00f3t\u00e1k \u00fajraind\u00edt\u00e1s\u00e1ra haszn\u00e1lja. A m\u00e1sodik f\u00e1jl, <code>cfs_quota_us<\/code>, az el\u00e9rhet\u0151 id\u0151t (kv\u00f3t\u00e1t) hat\u00e1rozza meg minden epoch-ban. Ne feledje, hogy ez is mikrosekundumban van megadva. A kv\u00f3ta meghaladhatja az epoch hossz\u00e1t; m\u00e1s szavakkal \u00e9lve, nagyobb lehet mint 100 ms.<\/p>\n<p>N\u00e9zz\u00fck meg a k\u00e9t forgat\u00f3k\u00f6nyvet 16 magos g\u00e9peken (ez a legelterjedtebb sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pt\u00edpus n\u00e1lunk az Omio-n\u00e1l):<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/61c6105320af3a92a91cec1007da0d45.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Forgat\u00f3k\u00f6nyv 1: 2 sz\u00e1l \u00e9s 200 ms-os korl\u00e1t. Throttling n\u00e9lk\u00fcl<\/i><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/c33993341d5395bb73dda1f4c8482a11.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Forgat\u00f3k\u00f6nyv 2: 10 sz\u00e1l \u00e9s 200 ms-os korl\u00e1t. A throttling 20 ms ut\u00e1n kezd\u0151dik, a CPU er\u0151forr\u00e1sok 80 ms eltelt\u00e9vel \u00e1llnak ism\u00e9t rendelkez\u00e9sre.<\/i><\/p>\n<p>Tegy\u00fck fel, hogy be\u00e1ll\u00edtotta a CPU korl\u00e1tot erre <b>2<\/b> mag; a Kubernetes ezt az \u00e9rt\u00e9ket 200 ms-ra ford\u00edtja. Ez azt jelenti, hogy a kont\u00e9ner maxim\u00e1lisan 200 ms CPU-id\u0151t haszn\u00e1lhat fel throttling n\u00e9lk\u00fcl.<\/p>\n<p>Itt kezd\u0151dik a leg\u00e9rdekesebb r\u00e9sz. Ahogy kor\u00e1bban eml\u00edtett\u00fck, a rendelkez\u00e9sre \u00e1ll\u00f3 kv\u00f3ta 200 ms. Ha p\u00e1rhuzamosan fut <b>t\u00edz<\/b> folyamatok egy 12 magos g\u00e9pen (l\u00e1sd a 2. forgat\u00f3k\u00f6nyvh\u00f6z tartoz\u00f3 \u00e1br\u00e1t), m\u00edg minden m\u00e1s pod t\u00e9tlen, a kv\u00f3ta mind\u00f6ssze 20 ms alatt kimer\u00fcl (mivel 10 * 20 ms = 200 ms), \u00e9s minden folyamat a podban \u201emegakadhat\u201d <i>(throttle)<\/i> a k\u00f6vetkez\u0151 80 ms-ra. A helyzetet s\u00falyosb\u00edtja a m\u00e1r eml\u00edtett <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/bugzilla.kernel.org\/show_bug.cgi?id=198197\">\u00fctemez\u0151hib\u00e1<\/a><\/noindex>, amely miatt t\u00falzott throttling l\u00e9p fel \u00e9s a kont\u00e9ner k\u00e9ptelen teljes\u00edteni a rendelkez\u00e9s\u00e9re \u00e1ll\u00f3 kv\u00f3t\u00e1t.<\/p>\n<h2>Hogyan lehet \u00e9rt\u00e9kelni a throttlingot a podokban?<\/h2>\n<p>\nEgyszer\u0171en l\u00e9pjen be a podba \u00e9s futtassa <code>cat \/sys\/fs\/cgroup\/cpu\/cpu.stat<\/code>.<\/p>\n<ul>\n<li> <code>nr_periods<\/code> \u2014 a tervez\u0151 peri\u00f3dusok \u00f6sszes\u00edtett sz\u00e1ma;<\/li>\n<li> <code>nr_throttled<\/code> \u2014 a throttled peri\u00f3dusok sz\u00e1ma; <code>nr_periods<\/code>;<\/li>\n<li> <code>throttled_time<\/code> \u2014 a teljes throttled id\u0151 nanosekund\u00e1kban.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/a1818614914a8c31f7f7f1331cc02e8b.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h3>Mi t\u00f6rt\u00e9nik val\u00f3j\u00e1ban?<\/h3>\n<p>\nV\u00e9g\u00fcl magas throttlingot tapasztalunk minden alkalmaz\u00e1sban. N\u00e9ha ez <b>m\u00e1sf\u00e9l szoros<\/b> t\u00f6bb, mint a sz\u00e1m\u00edtott!<\/p>\n<p>Ez k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 hib\u00e1khoz vezet - k\u00e9szenl\u00e9ti ellen\u0151rz\u00e9si hib\u00e1khoz (readiness), kont\u00e9nerek felf\u00fcggeszt\u00e9s\u00e9hez, h\u00e1l\u00f3zati kapcsolatok megszakad\u00e1s\u00e1hoz, szolg\u00e1ltat\u00e1s- illetve h\u00edv\u00e1sokon bel\u00fcli id\u0151t\u00fall\u00e9p\u00e9sekhez. V\u00e9gs\u0151 soron ez megn\u00f6vekedett k\u00e9sleltet\u00e9st \u00e9s hib\u00e1k sz\u00e1m\u00e1nak n\u00f6veked\u00e9s\u00e9t eredm\u00e9nyezi.<\/p>\n<h2>Megold\u00e1s \u00e9s k\u00f6vetkezm\u00e9nyek<\/h2>\n<p>\nItt minden egyszer\u0171. Lemondtunk a CPU limitekr\u0151l, \u00e9s friss\u00edtett\u00fck az oper\u00e1ci\u00f3s rendszer magj\u00e1t a klaszterekben a leg\u00fajabb verzi\u00f3ra, amelyben a hiba jav\u00edtva lett. Az HTTP 5xx hib\u00e1k sz\u00e1ma azonnal jelent\u0151sen cs\u00f6kkent a szolg\u00e1ltat\u00e1sainkban:<\/p>\n<h3>HTTP 5xx hib\u00e1k<\/h3>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/86ab1694b952b5451a4ae075cbda2788.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>HTTP 5xx hib\u00e1k egy kritikus fontoss\u00e1g\u00fa szolg\u00e1ltat\u00e1sban<\/i><\/p>\n<h3>p95 v\u00e1laszid\u0151<\/h3>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/63922c8eb468366a7d05154a3adf40e6.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>Kritikus fontoss\u00e1g\u00fa szolg\u00e1ltat\u00e1s k\u00e9r\u00e9s\u00e9nek k\u00e9s\u00e9se, 95-\u00f6s percentilis<\/i><\/p>\n<h3>\u00dczemeltet\u00e9si k\u00f6lts\u00e9gek<\/h3>\n<p>\n<img decoding=\"async\" alt=\"CPU-korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/8405c26fcbd82853e296fa7e3bcba131.jpg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<i>A felhaszn\u00e1lt instance-\u00f3r\u00e1k sz\u00e1ma<\/i><\/p>\n<h2>Mi a tr\u00fckk?<\/h2>\n<p>\nAhogy a cikk elej\u00e9n eml\u00edtett\u00fck:<\/p>\n<blockquote><p>P\u00e1rhuzamot vonhatunk egy k\u00f6z\u00f6s lak\u00e1ssal\u2026 A Kubernetes t\u00e1rsash\u00e1zi ingatlank\u00e9nt m\u0171k\u00f6dik. De hogyan akad\u00e1lyozzuk meg az alv\u00e1llalkoz\u00f3kat, hogy konfliktusba ker\u00fcljenek egym\u00e1ssal? Mi van, ha az egyik\u00fck, mondjuk, \u00fagy d\u00f6nt, hogy f\u00e9l napra elfoglalja a f\u00fcrd\u0151szob\u00e1t?<\/p><\/blockquote>\n<p>\n\u00cdme a csapda. Egy hanyag kont\u00e9ner minden el\u00e9rhet\u0151 CPU er\u0151forr\u00e1st felhaszn\u00e1lhat a g\u00e9pen. Ha van egy j\u00f3l megtervezett alkalmaz\u00e1scsomagod (p\u00e9ld\u00e1ul megfelel\u0151en be\u00e1ll\u00edtott JVM, Go, Node VM), akkor ez nem probl\u00e9ma: ilyen k\u00f6rnyezetekben hossz\u00fa ideig lehet m\u0171k\u00f6dni. De ha az alkalmaz\u00e1sok rosszul vannak optimaliz\u00e1lva vagy egy\u00e1ltal\u00e1n nem optimaliz\u00e1ltak (<code>FROM java:latest<\/code>), a helyzet kics\u00faszhat a kez\u00fcnkb\u0151l. Az Omio-n\u00e1l automatiz\u00e1lt alap Dockerfile-okat haszn\u00e1lunk \u00e9sszer\u0171 alap\u00e9rtelmezett be\u00e1ll\u00edt\u00e1sokkal a f\u0151bb nyelvek stack-j\u00e9hez, ez\u00e9rt ilyen probl\u00e9ma nem fordult el\u0151.<\/p>\n<p>Aj\u00e1nljuk, hogy figyeljetek a metrik\u00e1kra <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.brendangregg.com\/usemethod.html\">USE<\/a><\/noindex> (haszn\u00e1lat, tel\u00edtetts\u00e9g \u00e9s hib\u00e1k), API k\u00e9s\u00e9sekre \u00e9s hiba el\u0151fordul\u00e1si gyakoris\u00e1gra. \u00dcgyeljetek arra, hogy az eredm\u00e9nyek megfeleljenek az elv\u00e1r\u00e1soknak.<\/p>\n<h2>Hivatkoz\u00e1sok<\/h2>\n<p>\nEz a mi t\u00f6rt\u00e9net\u00fcnk. A k\u00f6vetkez\u0151 anyagok nagyban seg\u00edtettek meg\u00e9rteni, mi t\u00f6rt\u00e9nik:<\/p>\n<ul>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kernel.org\/doc\/Documentation\/scheduler\/sched-design-CFS.txt\">kernel.org \u2192 CFS Scheduler<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.kernel.org\/doc\/Documentation\/scheduler\/sched-bwc.txt\">kernel.org \u2192 CFS Bandwidth Control<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/engineering.squarespace.com\/blog\/2017\/understanding-linux-container-scheduling\">Understanding Linux Container Scheduling<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.linuxjournal.com\/content\/everything-you-need-know-about-linux-containers-part-i-linux-control-groups-and-process\">Mindent, amit tudni \u00e9rdemes a Linux kont\u00e9nerekr\u0151l, I. r\u00e9sz: Linux Control Groups \u00e9s folyamatos elk\u00fcl\u00f6n\u00edt\u00e9s<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/k8s.af\/\">Kubernetes hibat\u00f6rt\u00e9netek<\/a><\/noindex> \u2014 keressen \u201ecpu throttling\u201d-ot.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nKubernetes hibajelent\u00e9sek:<\/p>\n<ul>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kubernetes\/kubernetes\/issues\/51135#issuecomment-373454012\">#51135: Avoid setting CPU limits for Guaranteed pods<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/github.com\/kubernetes\/kubernetes\/issues\/67577\">#67577: CFS quotas can lead to unnecessary throttling<\/a><\/noindex>;<\/li>\n<li> <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/gist.github.com\/bobrik\/2030ff040fad360327a5fab7a09c4ff1\">T\u00fal agressz\u00edv CFS<\/a><\/noindex>.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nTal\u00e1lkozt\u00e1l hasonl\u00f3 probl\u00e9m\u00e1kkal a gyakorlatodban, vagy tapasztalataid vannak a kont\u00e9neriz\u00e1lt production k\u00f6rnyezetek throttlingj\u00e1val kapcsolatban? Oszd meg a t\u00f6rt\u00e9netedet a hozz\u00e1sz\u00f3l\u00e1sokban!<\/p>\n<h2>Fejleszt\u00e9si eszk\u00f6z\u00f6k, amelyek Kubernetesben futnak<\/h2>\n<p>\nOlvasson tov\u00e1bbi inform\u00e1ci\u00f3kat a blogunkban:<\/p>\n<ul>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/459326\/\">Automatikus sk\u00e1l\u00e1z\u00e1s \u00e9s er\u0151forr\u00e1skezel\u00e9s a Kubernetesben (\u00e1ttekint\u00e9s \u00e9s el\u0151ad\u00e1s vide\u00f3ja)<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/418269\/\">Hogyan m\u0171k\u00f6dik a CPU Manager a Kubernetesben<\/a><\/noindex>\u00bb;<\/li>\n<li> \u00ab<noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/342822\/\">Mi t\u00f6rt\u00e9nik a Kubernetesben, amikor elind\u00edtjuk a kubectl run-t? 2. r\u00e9sz<\/a><\/noindex>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/flant\/blog\/489668\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u044d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f Omio \u2014 \u0435\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Kubernetes. \u0417\u043d\u0430\u043a\u043e\u043c\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441 \u0442\u0430\u043a\u0438\u043c\u0438 \u0441\u043b\u0443\u0447\u0430\u044f\u043c\u0438 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0435 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442\u044c \u043a\u0440\u0443\u0433\u043e\u0437\u043e\u0440, \u043d\u043e \u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0442\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0442\u044c \u043d\u0435\u0442\u0440\u0438\u0432\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b. \u0414\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u043b\u0438 \u0432\u0430\u043c \u0441\u0442\u0430\u043b\u043a\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c\u0441\u044f \u0441 \u0442\u0435\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u00ab\u0437\u0430\u0441\u0442\u0440\u0435\u0432\u0430\u043b\u043e\u00bb \u043d\u0430 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u0442\u0430\u0432\u0430\u043b\u043e \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0435 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u043d\u0438\u044f [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":77694,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-77693","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u044d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f Omio \u2014 \u0435\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Kubernetes.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/cpu-limity-i-agressivnyj-trottling-v-kubernetes\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47CPU-\u043b\u0438\u043c\u0438\u0442\u044b \u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u043e\u0442\u0442\u043b\u0438\u043d\u0433 \u0432 Kubernetes | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u044d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f Omio \u2014 \u0435\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Kubernetes.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/cpu-limity-i-agressivnyj-trottling-v-kubernetes\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-04-12T23:42:39+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-04-12T23:42:39+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47CPU korl\u00e1tok \u00e9s agressz\u00edv throttling a Kubernetesben | ProHoster","description":"Megjegyz\u00e9s: ez a tanuls\u00e1gos t\u00f6rt\u00e9net az Omio \u2013 egy eur\u00f3pai utaz\u00e1si aggreg\u00e1tor \u2013 bevezeti az olvas\u00f3kat az alapvet\u0151 elm\u00e9lett\u0151l a Kubernetes konfigur\u00e1ci\u00f3j\u00e1nak \u00e9rdekes gyakorlati r\u00e9szleteiig.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/cpu-limity-i-agressivnyj-trottling-v-kubernetes","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47CPU-\u043b\u0438\u043c\u0438\u0442\u044b \u0438 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0441\u0441\u0438\u0432\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0440\u043e\u0442\u0442\u043b\u0438\u043d\u0433 \u0432 Kubernetes | ProHoster","og:description":"\u041f\u0440\u0438\u043c. \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432.: \u044d\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0443\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f Omio \u2014 \u0435\u0432\u0440\u043e\u043f\u0435\u0439\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0435\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043e\u0442 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u043e\u0440\u0438\u0438 \u0434\u043e \u0443\u0432\u043b\u0435\u043a\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u0442\u043e\u043d\u043a\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 Kubernetes.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/cpu-limity-i-agressivnyj-trottling-v-kubernetes","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-04-12T23:42:39+00:00","article:modified_time":"2020-04-12T23:42:39+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"77693","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 17:13:23","updated":"2022-09-29 12:06:45","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77693","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=77693"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/77693\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/77694"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=77693"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=77693"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=77693"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}