{"id":81855,"date":"2020-05-17T01:42:37","date_gmt":"2020-05-16T23:42:37","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering"},"modified":"2020-05-17T01:42:37","modified_gmt":"2020-05-16T23:42:37","slug":"12-onlajn-kursov-po-data-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","title":{"rendered":"A QUIC (Quick UDP Internet Connections) \u2014.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"A
\nA Statista szerint, 2025-re a big data piaca 175 zettab\u00e1jt m\u00e9ret\u0171re n\u0151, szemben a 2019-es 41 zettab\u00e1jttal (grafikon<\/a><\/noindex>). Ahhoz, hogy munk\u00e1t tal\u00e1ljon ezen a ter\u00fcleten, \u00e9rtenie kell a felh\u0151ben t\u00e1rolt nagy adatokkal val\u00f3 munk\u00e1hoz. A Cloud4Y \u00f6ssze\u00e1ll\u00edtott egy list\u00e1t 12 fizet\u0151s \u00e9s ingyenes adat- m\u00e9rn\u00f6ki tanfolyamr\u00f3l, amelyek b\u0151v\u00edtik tud\u00e1s\u00e1t ezen a t\u00e9ren, \u00e9s j\u00f3 kiindul\u00f3pontot jelenthetnek a felh\u0151tan\u00fas\u00edtv\u00e1nyok megszerz\u00e9s\u00e9hez.<\/i><\/a><\/noindex><\/p>\n

Bevezet\u0151<\/strong><\/p>\n

Mi az adatfeldolgoz\u00e1si szakember (data engineer)? \u0150 az, aki felel\u0151s az adatok architekt\u00far\u00e1j\u00e1nak l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1\u00e9rt \u00e9s t\u00e1mogat\u00e1s\u00e1\u00e9rt a Data Science projektekben. Feladatai k\u00f6z\u00e9 tartozhat az adatok folyamatos \u00e1raml\u00e1s\u00e1nak biztos\u00edt\u00e1sa a szerver \u00e9s az alkalmaz\u00e1s k\u00f6z\u00f6tt, \u00faj szoftverek integr\u00e1l\u00e1sa az adatok kezel\u00e9s\u00e9re, az alapvet\u0151 adatfolyamatok t\u00f6k\u00e9letes\u00edt\u00e9se \u00e9s adatcsatorn\u00e1k l\u00e9trehoz\u00e1sa.<\/p>\n

\u00d3ri\u00e1si mennyis\u00e9g\u0171 technol\u00f3gia \u00e9s eszk\u00f6z \u00e1ll rendelkez\u00e9s\u00e9re az adat m\u00e9rn\u00f6knek ahhoz, hogy dolgozhasson felh\u0151alap\u00fa sz\u00e1m\u00edt\u00e1ssal, adatt\u00e1rakkal, ETL (kivon\u00e1s, \u00e1talak\u00edt\u00e1s, bet\u00f6lt\u00e9s) stb. Kapcsolatban. R\u00e1ad\u00e1sul a sz\u00fcks\u00e9ges k\u00e9szs\u00e9gek sz\u00e1ma folyamatosan n\u00f6vekszik, ez\u00e9rt az adat m\u00e9rn\u00f6knek rendszeresen b\u0151v\u00edtenie kell tud\u00e1s\u00e1t. Listaunkban kezd\u0151knek \u00e9s tapasztalt szakembereknek sz\u00f3l\u00f3 tanfolyamok tal\u00e1lhat\u00f3k. V\u00e1lassza ki, ami \u00d6nnek a legmegfelel\u0151bb.<\/p>\n

1. Data Engineering Nanodegree Certification (Udacity<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Megtanulja, hogyan kell adatmodelleket tervezni, adatt\u00e1rakat \u00e9s adatfolyamokat l\u00e9trehozni, automatiz\u00e1lni az adatcsatorn\u00e1kat, \u00e9s dolgozni adathalmazon. A program v\u00e9g\u00e9n \u00faj k\u00e9szs\u00e9geit egy Capstone projekttel ellen\u0151rzi.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: 5 h\u00f3nap, heti 5 \u00f3ra
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: $1695
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151<\/p>\n

2. Become a Data Engineer Certification (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

A sz\u00fcks\u00e9ges alapokt\u00f3l tan\u00edtanak. L\u00e9p\u00e9sr\u0151l l\u00e9p\u00e9sre fejlesztheti mag\u00e1t, el\u0151ad\u00e1sok \u00e9s gyakorlati projektek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel munk\u00e1j\u00e1hoz. A tanulm\u00e1nyok v\u00e9gezt\u00e9vel felk\u00e9sz\u00fclt lesz a ML \u00e9s a big data kezel\u00e9s\u00e9re. Javasolt legal\u00e1bb minim\u00e1lis szint\u0171 Python ismeret.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: 8 h\u00f3nap, heti 10 \u00f3ra
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>\ud83d\ude15
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151<\/p>\n

3. Become a Data Engineer: Mastering the Concepts (LinkedIn Learning<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Fejleszteni fogja a data design \u00e9s a DevOps k\u00e9szs\u00e9geit, megtanulja, hogyan kell Big Data alkalmaz\u00e1sokat l\u00e9trehozni, adatcsatorn\u00e1kat \u00e9p\u00edteni, val\u00f3s idej\u0171 alkalmaz\u00e1sokat kezelni Hazelcast haszn\u00e1lat\u00e1val \u00e9s adatb\u00e1zisokkal. Hadoop<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: \u00f6n\u00e1ll\u00f3an d\u00f6nthet r\u00f3la
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: az els\u0151 h\u00f3nap ingyenes
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151<\/p>\n

4. Data Engineering Courses (edX<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Itt egy sor programot gy\u0171jt\u00f6tt\u00fcnk \u00f6ssze, amelyek megismertetnek a data engineeringgel \u00e9s megtan\u00edtanak analitikai megold\u00e1sok fejleszt\u00e9s\u00e9re. A kurzusok neh\u00e9zs\u00e9gi szint szerint kategoriz\u00e1lva vannak, \u00edgy v\u00e1laszthatsz egyet a tapasztalati szintednek megfelel\u0151en. A k\u00e9pz\u00e9s sor\u00e1n megtanulod a Spark, Hadoop, Azure haszn\u00e1lat\u00e1t \u00e9s a v\u00e1llalati adatok kezel\u00e9s\u00e9t.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: \u00f6n\u00e1ll\u00f3an d\u00f6nthet r\u00f3la
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: a v\u00e1lasztott kurzust\u00f3l f\u00fcgg
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151, k\u00f6z\u00e9phalad\u00f3, halad\u00f3<\/p>\n

5. \u00a0 \u00a0 \u00a0 Data Engineer (DataQuest<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ezt a kurzust akkor \u00e9rdemes v\u00e1lasztanod, ha van tapasztalatod Pythonban, \u00e9s szeretn\u00e9d m\u00e9ly\u00edteni tud\u00e1sodat, valamint karriert \u00e9p\u00edteni az adatfeldolgoz\u00e1s ter\u00fclet\u00e9n. Megtanulod adatpipelines \u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9t Python \u00e9s pandas seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel, nagy adathalmazok bet\u00f6lt\u00e9s\u00e9t a Postgres adatb\u00e1zisba tiszt\u00edt\u00e1s, \u00e1talak\u00edt\u00e1s \u00e9s ellen\u0151rz\u00e9s ut\u00e1n.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: \u00f6n\u00e1ll\u00f3an d\u00f6nthet r\u00f3la
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: a hozz\u00e1j\u00e1rul\u00e1s form\u00e1j\u00e1t\u00f3l f\u00fcgg
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151, k\u00f6z\u00e9phalad\u00f3<\/p>\n

6. \u00a0 Data Engineering with Google Cloud (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ez a kurzus seg\u00edt megszerezni azokat a k\u00e9szs\u00e9geket, amelyek sz\u00fcks\u00e9gesek a nagy adatokkal kapcsolatos karrier \u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9hez. P\u00e9ld\u00e1ul a BigQuery \u00e9s a Spark haszn\u00e1lata. Olyan tud\u00e1sra teszel szert, amely seg\u00edt a Google Cloud Professional Data Engineer elismert ipar\u00e1gi min\u0151s\u00edt\u00e9s\u00e9nek el\u0151k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9ben.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: 4 h\u00f3nap
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: jelenleg ingyenes
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151, k\u00f6z\u00e9phalad\u00f3<\/p>\n

7. \u00a0 Data Engineering, Big Data on Google Cloud Platform (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

\u00c9rdekes kurzus, amely gyakorlati ismereteket ny\u00fajt a GCP adatfeldolgoz\u00f3 rendszereir\u0151l. Az \u00f3r\u00e1k sor\u00e1n megtanulod, hogyan kell rendszereket tervezni, miel\u0151tt elkezden\u00e9d a fejleszt\u00e9si folyamatot. Ezenk\u00edv\u00fcl elemezni fogsz struktur\u00e1lt \u00e9s strukt\u00far\u00e1zatlan adatokat, automatikus sk\u00e1l\u00e1z\u00e1st alkalmazni, \u00e9s ML m\u00f3dszereket haszn\u00e1lni az inform\u00e1ci\u00f3k kinyer\u00e9s\u00e9re.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: 3 h\u00f3nap
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: jelenleg ingyenes
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151, k\u00f6z\u00e9phalad\u00f3<\/p>\n

8. \u00a0 UC San Diego: Big Data Specialization (Coursera<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

A kurzus a Hadoop \u00e9s Spark infrastrukt\u00far\u00e1j\u00e1ra \u00e9p\u00edt, \u00e9s ezeket a nagy adatok feldolgoz\u00e1s\u00e1ra szolg\u00e1l\u00f3 m\u00f3dszereket alkalmazza az ML folyamat\u00e1ban. Megismerkedsz a Hadoop MapReduce, Spark, Pig \u00e9s Hive haszn\u00e1lat\u00e1nak alapjaival. Megtudod, hogyan lehet el\u0151rejelz\u0151 modelleket \u00e9p\u00edteni, \u00e9s grafanalitik\u00e1t haszn\u00e1lni a probl\u00e9m\u00e1k modellez\u00e9s\u00e9re. Fontos megjegyezni, hogy ehhez a kurzushoz nem sz\u00fcks\u00e9ges programoz\u00e1si tapasztalat.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: 8 h\u00f3nap, heti 10 \u00f3r\u00e1ban
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: jelenleg ingyenes
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151<\/p>\n

9. \u00a0 Taming Big Data With Apache Spark and Python (Udemy<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Megismerheti, hogyan haszn\u00e1lja a streaming architekt\u00far\u00e1t \u00e9s az adatr\u00e1csokat a Spark3-ban, bepillant\u00e1st nyerhet az Amazon Elastic MapReduce szolg\u00e1ltat\u00e1s\u00e1nak haszn\u00e1lat\u00e1ba a Hadoop klaszter\u00e9vel kapcsolatban. Tanuljon meg probl\u00e9m\u00e1kat azonos\u00edtani a nagy adatok elemz\u00e9se sor\u00e1n, \u00e9s \u00e9rtse meg, hogyan m\u0171k\u00f6dnek a GraphX k\u00f6nyvt\u00e1rak a h\u00e1l\u00f3zatelemz\u00e9sn\u00e9l, \u00e9s hogyan haszn\u00e1lhatja az MLlib-et.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: \u00f6n\u00e1ll\u00f3an d\u00f6nthet r\u00f3la
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: 800 rubelt\u0151l 149,99 doll\u00e1rig (att\u00f3l f\u00fcgg\u0151en, hogy milyen szerencs\u00e9je van)
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151, k\u00f6z\u00e9phalad\u00f3<\/p>\n

10. PG Program a Big Data Engineeringben (upGrad<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Ez a kurzus bemutatja, hogyan m\u0171k\u00f6dik az Aadhaar, hogyan szem\u00e9lyre szabja a Facebook a h\u00edrcsatorn\u00e1j\u00e1t \u00e9s hogyan alkalmazhat\u00f3 egy\u00e1ltal\u00e1n az adatm\u00e9rn\u00f6ks\u00e9g. A kulcsfontoss\u00e1g\u00fa t\u00e9m\u00e1k k\u00f6z\u00e9 tartozik az adatfeldolgoz\u00e1s (bele\u00e9rtve a val\u00f3s idej\u0171 feldolgoz\u00e1st), MapReduce \u00e9s a nagy adatok analitik\u00e1ja.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: 11 h\u00f3nap
\nNyelv<\/strong>: angol
\n\u00c1r<\/strong>: k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 3000 doll\u00e1r
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151<\/p>\n

11. A Data Scientist szakma (Skillbox<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

Megtanulhatja a Python programoz\u00e1st, megismerkedhet a Tensorflow \u00e9s Keras keretrendszerekkel a m\u00e9lytanul\u00e1sban. Elsaj\u00e1t\u00edthatja a MongoDB, PostgreSQL, SQLite3 adatb\u00e1zisokat, \u00e9s megtanulhatja haszn\u00e1lni a Pandas, NumPy \u00e9s Matplotlib k\u00f6nyvt\u00e1rakat.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: 300 \u00f3ra tanul\u00e1s
\nNyelv<\/strong>: orosz
\n\u00c1r<\/strong>: els\u0151 hat h\u00f3nap ingyenes, majd havi 3900 rubel
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151<\/p>\n

12. Data Engineer 7.0 (New Professions Lab<\/a><\/noindex>)<\/p>\n

\u00d6n m\u00e9lyrehat\u00f3an tanulm\u00e1nyozni fogja a Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, lambda \u00e9s kappa architekt\u00far\u00e1kat. Megtanulhatja \u00f6sszekapcsolni az eszk\u00f6z\u00f6ket egym\u00e1ssal, cs\u0151vezet\u00e9kek kialak\u00edt\u00e1s\u00e1val, alapmegold\u00e1sok l\u00e9trehoz\u00e1s\u00e1val. A tanul\u00e1shoz minim\u00e1lis Python 3 ismeret sz\u00fcks\u00e9ges.<\/p>\n

Id\u0151tartam<\/strong>: 21 alkalom, 7 h\u00e9t
\nNyelv<\/strong>: orosz
\n\u00c1r<\/strong>: 60 000 \u00e9s 120 000 rubel k\u00f6z\u00f6tt
\nSzint<\/strong>: kezd\u0151<\/p>\n

Ha szeretn\u00e9, hogy egy \u00fajabb j\u00f3 kurzust felvegy\u00fcnk a list\u00e1ra, k\u00e9rj\u00fck, \u00edrjon err\u0151l a megjegyz\u00e9sekben vagy k\u00f6zvetlen \u00fczenetben. Kieg\u00e9sz\u00edtj\u00fck a bejegyz\u00e9st. <\/p>\n

Milyen hasznos dolgokat olvashat m\u00e9g a blogban Cloud4Y<\/a><\/noindex><\/b><\/p>\n

\u2192 Milyen a Vil\u00e1gegyetem geometri\u00e1ja?<\/a><\/noindex>
\n\u2192 H\u00fasv\u00e9ti toj\u00e1sok a sv\u00e1jci topogr\u00e1fiai t\u00e9rk\u00e9peken<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Egyszer\u0171s\u00edtett \u00e9s nagyon r\u00f6vid t\u00f6rt\u00e9net a \u201efelh\u0151k\u201d fejl\u0151d\u00e9s\u00e9r\u0151l<\/a><\/noindex>
\n\u2192 Hogyan \"romlott el\" a bank<\/a><\/noindex>
\n\u2192 90-es \u00e9vek sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes m\u00e1rk\u00e1i, 3. r\u00e9sz, befejez\u0151 r\u00e9sz<\/a><\/noindex><\/p>\n

Iratkozzon fel az Telegram<\/a><\/noindex>-csatorna, hogy ne maradjon le egy \u00fajabb cikkr\u0151l. Hetente legfeljebb k\u00e9tszer \u00edrunk, csak fontos dolgokr\u00f3l. Eml\u00e9keztetj\u00fck, hogy m\u00e1jus 21-\u00e9n 15:00 (MSK) tartunk webin\u00e1riumot<\/a><\/noindex> el\u0151ad\u00e1st \u201eA v\u00e1llalkoz\u00e1sok inform\u00e1ci\u00f3biztons\u00e1ga t\u00e1vmunkav\u00e9gz\u00e9s k\u00f6zben\u201d t\u00e9m\u00e1ban. Ha szeretn\u00e9 meg\u00e9rteni, hogyan v\u00e9dheti meg az \u00e9rz\u00e9keny \u00e9s v\u00e1llalati inform\u00e1ci\u00f3kat az otthonr\u00f3l dolgoz\u00f3 alkalmazottak eset\u00e9ben \u2014 regisztr\u00e1ljon!
\n
Forr\u00e1s: habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"

\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data \u0432\u044b\u0440\u0430\u0441\u0442\u0435\u0442 \u0434\u043e 175 \u0437\u0435\u0442\u0430\u0431\u0430\u0439\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 41 \u0432\u00a0 2019 (\u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u043a). \u0427\u0442\u043e\u0431\u044b \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443 \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435, \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u0442\u044c, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438, \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0449\u0438\u043c\u0438\u0441\u044f \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u043a\u0435. Cloud4Y \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u0438\u0437 12 \u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e \u0438\u043d\u0436\u0438\u043d\u0438\u0440\u0438\u043d\u0433\u0443 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u044f\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438 \u0437\u043d\u0430\u043d\u0438\u044f \u0432 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0444\u0435\u0440\u0435 \u0438 […]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":81856,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-81855","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd4712 online datam\u00e9rn\u00f6ki kurzus | ProHoster","description":"A Statista adatai szerint 2025-re a big data piaca.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd4712 \u043e\u043d\u043b\u0430\u0439\u043d-\u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u043f\u043e Data Engineering | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Statista, \u043a 2025 \u0433\u043e\u0434\u0443 \u043e\u0431\u044a\u0451\u043c \u0440\u044b\u043d\u043a\u0430 big data.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/12-onlajn-kursov-po-data-engineering","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:modified_time":"2020-05-16T23:42:37+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"81855","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 15:49:39","updated":"2022-09-28 04:43:06","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=81855"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/81855\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/81856"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=81855"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=81855"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=81855"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}