{"id":90698,"date":"2020-08-05T01:42:04","date_gmt":"2020-08-04T23:42:04","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda"},"modified":"2020-08-05T01:42:04","modified_gmt":"2020-08-04T23:42:04","slug":"bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","title":{"rendered":"Gyors kezd\u00e9s \u00e9s alacsony bel\u00e9p\u00e9si k\u00fcsz\u00f6b. Mi v\u00e1r a fiatal Data Science szakemberekre a munkaer\u0151piacon?","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p>A HeadHunter \u00e9s a Mail.ru kutat\u00e1sai szerint a Data Science szakemberek ir\u00e1nti kereslet meghaladja a k\u00edn\u00e1latot, de m\u00e9g \u00edgy is a fiatal szakembereknek nem mindig siker\u00fcl \u00e1ll\u00e1st tal\u00e1lniuk. Elmondjuk, mi hi\u00e1nyzik a kurzusokr\u00f3l v\u00e9gzetteknek \u00e9s hol lehet tanulni azoknak, akik nagy karriert terveznek a Data Science ter\u00fclet\u00e9n.<\/p>\n<blockquote><p>\u00bbAzt hiszik, hogy mostant\u00f3l m\u00e1sodpercenk\u00e9nt 500 ezer forintot fognak keresni, mert ismerik a keretrendszerek nev\u00e9t \u00e9s tudj\u00e1k, hogyan ind\u00edtsanak el egy modellt k\u00e9t sorban\u00ab<\/p><\/blockquote>\n<p>\n<b>Emil Mageramov<\/b> a biocad c\u00e9gn\u00e9l a sz\u00e1m\u00edt\u00e1stechnikai k\u00e9mia szolg\u00e1ltat\u00e1sainak csoportj\u00e1t vezeti, \u00e9s interj\u00fak sor\u00e1n szembes\u00fcl azzal, hogy a jel\u00f6lteknek nincs rendszerszint\u0171 meg\u00e9rt\u00e9s\u00fck a szakm\u00e1r\u00f3l. D\u00f6nt\u0151en a kurzusok elv\u00e9gz\u00e9se ut\u00e1n \u00e9rkeznek, j\u00f3l kidolgozott Python \u00e9s SQL tud\u00e1ssal, k\u00e9t m\u00e1sodperc alatt el tudj\u00e1k ind\u00edtani a Hadoopot vagy a Sparkot, \u00e9s k\u00e9pesek a pontos m\u0171szaki le\u00edr\u00e1s alapj\u00e1n megoldani a feladatokat. De b\u00e1rmilyen ir\u00e1ny\u00fa elt\u00e9r\u00e9s eset\u00e9n m\u00e1r nem tudnak alkalmazkodni. Pedig a Data Science szakemberekt\u0151l pontosan ezt a rugalmass\u00e1got v\u00e1rj\u00e1k a munk\u00e1ltat\u00f3k.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h3>Mi t\u00f6rt\u00e9nik a Data Science piacon<\/h3>\n<p>\nA fiatal szakemberek kompetenci\u00e1i t\u00fckr\u00f6zik a munkaer\u0151piac helyzet\u00e9t. Itt a kereslet jelent\u0151sen meghaladja a k\u00edn\u00e1latot, ez\u00e9rt a k\u00e9ts\u00e9gbeesett munk\u00e1ltat\u00f3k gyakran val\u00f3ban hajland\u00f3ak teljesen z\u00f6ld szakembereket alkalmazni \u00e9s \u0151ket ki\u00e9p\u00edteni. Ez a megold\u00e1s m\u0171k\u00f6d\u0151k\u00e9pes, de csak akkor, ha a csapatban m\u00e1r van egy tapasztalt csapatvezet\u0151, aki v\u00e1llalja a juniorok k\u00e9pz\u00e9s\u00e9t.<\/p>\n<p>A HeadHunter \u00e9s a Mail.ru kutat\u00e1sa szerint az adat-analitikus szakemberek a legkeresettebbek a piacon:<\/p>\n<ul>\n<li>2019-ben az adat-anal\u00edzis ter\u00fclet\u00e9n a munkak\u00f6r\u00f6k sz\u00e1ma 9,6-szoros\u00e1ra n\u0151tt, a g\u00e9pi tanul\u00e1s ter\u00fclet\u00e9n pedig 7,2-szeres\u00e9re a 2015-\u00f6s \u00e9vhez k\u00e9pest.<\/li>\n<li>A 2018-as \u00e9vhez k\u00e9pest az adat-anal\u00edzissel foglalkoz\u00f3 szakemberek ir\u00e1nti kereslet 1,4-szeres\u00e9re, a g\u00e9pi tanul\u00e1s eset\u00e9ben pedig 1,3-szoros\u00e1ra n\u0151tt.<\/li>\n<li>Az ny\u00edlt \u00e1ll\u00e1slehet\u0151s\u00e9gek 38%-a IT c\u00e9gek\u00e9, 29%-a p\u00e9nz\u00fcgyi szektorba tartozik, 9%-a pedig az \u00fczleti szolg\u00e1ltat\u00e1sok ter\u00fclet\u00e9n tal\u00e1lhat\u00f3.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nA helyzetet a sz\u00e1mos online iskola f\u0171ti, amelyek a junior fejleszt\u0151ket k\u00e9sz\u00edtik fel. A k\u00e9pz\u00e9s \u00e1ltal\u00e1ban h\u00e1rom \u00e9s hat h\u00f3nap k\u00f6z\u00f6tt zajlik, ezalatt a tanul\u00f3k alap szinten elsaj\u00e1t\u00edtj\u00e1k a f\u0151bb eszk\u00f6z\u00f6ket: Python, SQL, adatelemz\u00e9s, Git \u00e9s Linux. A v\u00e9geredm\u00e9ny egy klasszikus junior: k\u00e9pes egy konkr\u00e9t probl\u00e9m\u00e1t megoldani, de a probl\u00e9m\u00e1t meg\u00e9rteni \u00e9s \u00f6n\u00e1ll\u00f3an megfogalmazni m\u00e9g nem tudja. Azonban a szakemberek ir\u00e1nti nagy kereslet \u00e9s a szakma k\u00f6r\u00fcli hype gyakran magas amb\u00edci\u00f3kat \u00e9s b\u00e9rig\u00e9nyeket sz\u00fcl.<\/p>\n<blockquote><p>Sajnos a Data Science interj\u00fak \u00e1ltal\u00e1ban \u00edgy n\u00e9znek ki: a jel\u00f6lt elmondja, hogy pr\u00f3b\u00e1lkozott n\u00e9h\u00e1ny k\u00f6nyvt\u00e1r haszn\u00e1lat\u00e1val, a k\u00e9rd\u00e9sekre arr\u00f3l, hogy az algoritmusok pontosan hogyan m\u0171k\u00f6dnek, nem tud v\u00e1laszolni, majd 200, 300, 400 ezer rubelt k\u00e9r havonta.<\/p>\n<p>A \u201eb\u00e1rki lehet adatelemz\u0151\u201d \u00e9s a \u201etanuld meg a g\u00e9pi tanul\u00e1st h\u00e1rom h\u00f3nap alatt, \u00e9s kezdj el sok p\u00e9nzt keresni\u201d jelleg\u0171 rekl\u00e1mszlogenek miatt hatalmas \u00e1radat \u00e9rkezett a ter\u00fclet\u00fcnkre fel\u00fcletes jel\u00f6ltekkel, akik teljesen hi\u00e1nyoznak a rendszeres felk\u00e9sz\u00fclts\u00e9ggel.<\/p>\n<p><b>Viktor Kantor<\/b><br \/>\nChief Data Scientist az MTS-n\u00e9l<\/p><\/blockquote>\n<p><\/p>\n<h3>Kiket v\u00e1rnak a munk\u00e1ltat\u00f3k<\/h3>\n<p>\nB\u00e1rmely munk\u00e1ltat\u00f3 szeretn\u00e9, hogy a juniorjai folyamatos ellen\u0151rz\u00e9s n\u00e9lk\u00fcl dolgozzanak, \u00e9s a csapatvezet\u0151 ir\u00e1ny\u00edt\u00e1sa alatt fejl\u0151djenek. Ehhez a kezd\u0151nek azonnal ismernie kell a sz\u00fcks\u00e9ges eszk\u00f6z\u00f6ket a feladatok megold\u00e1s\u00e1hoz, \u00e9s elegend\u0151 elm\u00e9leti h\u00e1tt\u00e9rrel kell rendelkeznie ahhoz, hogy fokozatosan saj\u00e1t megold\u00e1sokat javasoljon, \u00e9s egyre bonyolultabb feladatokhoz k\u00f6zel\u00edthessen.<\/p>\n<p>A kezd\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra a piacon az eszk\u00f6z\u00f6kkel kedvez\u0151 a helyzet. A r\u00f6vid t\u00e1v\u00fa kurzusok lehet\u0151v\u00e9 teszik, hogy gyorsan elsaj\u00e1t\u00edts\u00e1k \u0151ket \u00e9s munk\u00e1ba \u00e1lljanak.<\/p>\n<p>A HeadHunter \u00e9s a Mail.ru kutat\u00e1sa szerint a legkeresettebb k\u00e9szs\u00e9g a Python ismerete. Ezt a adatelemz\u0151 poz\u00edci\u00f3k 45%-\u00e1ban, m\u00edg a g\u00e9pi tanul\u00e1si ter\u00fcleten 51%-ban eml\u00edtik.<\/p>\n<p>A munk\u00e1ltat\u00f3k azt is v\u00e1rj\u00e1k, hogy az adatelemz\u0151k tudjanak SQL-t (23%), rendelkezzenek adatelemz\u00e9si ismeretekkel (DataMining) (19%), matematikai statisztik\u00e1val (11%), \u00e9s tudjanak dolgozni nagy adathalmazokkal (10%).<\/p>\n<p>Azok a munk\u00e1ltat\u00f3k, akik g\u00e9pi tanul\u00e1si szakembereket keresnek, a Python tud\u00e1sa mellett elv\u00e1rj\u00e1k, hogy a jel\u00f6lt ismerje a C++-t (18%), SQL-t (15%), a g\u00e9pi tanul\u00e1s algoritmusait (13%) \u00e9s a Linuxot (11%).<\/p>\n<p>De ha a juniorok eszk\u00f6zei rendben vannak, a vezet\u0151ik egy m\u00e1sik probl\u00e9m\u00e1val szembes\u00fclnek. A legt\u00f6bb v\u00e9gzett di\u00e1knak nincs m\u00e9ly meg\u00e9rt\u00e9se a szakm\u00e1r\u00f3l, ez\u00e9rt neh\u00e9z a kezd\u0151knek fejl\u0151dni\u00fck.<\/p>\n<blockquote><p>Most g\u00e9pi tanul\u00e1si szakembereket keresek a csapatomba. Ek\u00f6zben l\u00e1tom, hogy sok jel\u00f6lt k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 Data Science eszk\u00f6z\u00f6ket elsaj\u00e1t\u00edtott, de nem rendelkeznek elegend\u0151 m\u00e9ly elm\u00e9leti tud\u00e1ssal, hogy \u00faj megold\u00e1sokat alkothassanak.<\/p>\n<p><b>Emil Mageramov<\/b><br \/>\nA sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes k\u00e9mia szolg\u00e1ltat\u00f3 csoport vezet\u0151je, Biocad\n<\/p><\/blockquote>\n<p> A kurzusok fel\u00e9p\u00edt\u00e9se \u00e9s id\u0151tartama nem teszi lehet\u0151v\u00e9 a sz\u00fcks\u00e9ges szint\u0171 elm\u00e9ly\u00fcl\u00e9st. A v\u00e9gzetteknek gyakran hi\u00e1nyzik az a bizonyos soft skill, ami \u00e1ltal\u00e1ban elmarad a munkak\u00f6ri le\u00edr\u00e1sok \u00e1ttekint\u00e9sekor. T\u00e9nyleg, ki mondan\u00e1, hogy nincs rendszerszeml\u00e9lete vagy fejl\u0151dni szeretne? Azonban a Data Science szakemberek eset\u00e9ben ez egy m\u00e9lyebb k\u00e9rd\u00e9st jelent. Itt a fejl\u0151d\u00e9shez el\u00e9g er\u0151s elm\u00e9leti \u00e9s tudom\u00e1nyos ir\u00e1nyults\u00e1gra van sz\u00fcks\u00e9g, amely csak hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa k\u00e9pz\u00e9s mellett lehets\u00e9ges, p\u00e9ld\u00e1ul egy egyetemen.<\/p>\n<blockquote><p>Sok minden az emberen m\u00falik: ha egy h\u00e1rom h\u00f3napos intenz\u00edv k\u00e9pz\u00e9s er\u0151s tan\u00e1rokt\u00f3l, akik tapasztalt csapatvezet\u0151k a neves c\u00e9gekn\u00e9l, olyan hallgat\u00f3val zajlik, aki j\u00f3 alapokkal rendelkezik matematik\u00e1b\u00f3l \u00e9s programoz\u00e1sb\u00f3l, \u00e9s minden anyagot \u00fagy dolgoz fel, mint egy szivacs, ahogy az iskol\u00e1ban mondt\u00e1k, akkor ut\u00e1na nem lesznek probl\u00e9m\u00e1k ilyen alkalmazottal. De a 90-95% embernek, hogy valamit tart\u00f3san elsaj\u00e1t\u00edtson, t\u00edzszer t\u00f6bbet kell tanulnia, \u00e9s ezt \u00e9vekig, rendszeresen kell csin\u00e1lnia. Ez\u00e9rt a mesterk\u00e9pz\u00e9sek az adatelemz\u00e9s ter\u00e9n nagyszer\u0171 lehet\u0151s\u00e9get ny\u00fajtanak, hogy j\u00f3 alapot nyerjenek, amellyel nem kell sz\u00e9gyenkezni a munkaer\u0151piacon, \u00e9s a munka sokkal k\u00f6nnyebb lesz.<\/p>\n<p><b>Viktor Kantor<\/b><br \/>\nChief Data Scientist az MTS-n\u00e9l<\/p><\/blockquote>\n<h3>Hol tanuljunk, hogy Data Science ter\u00fcleten munk\u00e1t tal\u00e1ljunk?<\/h3>\n<p>\nA piacon sok j\u00f3 Data Science kurzus \u00e9rhet\u0151 el, \u00e9s az alapfok\u00fa k\u00e9pz\u00e9s megszerz\u00e9se nem probl\u00e9ma. De fontos meg\u00e9rteni ennek a k\u00e9pz\u00e9snek az ir\u00e1ny\u00e1t. Ha a jel\u00f6ltnek m\u00e1r van er\u0151s m\u0171szaki h\u00e1tt\u00e9rrel, akkor az intenz\u00edv kurzusok pont megfelel\u0151ek. Az ember elsaj\u00e1t\u00edtja az eszk\u00f6z\u00f6ket, bel\u00e9p a poz\u00edci\u00f3ba, \u00e9s gyorsan beilleszkedik, mert m\u00e1r tud matematikusk\u00e9nt gondolkodni, l\u00e1tja a probl\u00e9m\u00e1kat \u00e9s formul\u00e1lja a feladatokat. Ha nincs ilyen h\u00e1tt\u00e9r, akkor a kurzus ut\u00e1n j\u00f3 v\u00e9grehajt\u00f3 lesz, de korl\u00e1tozott lehet\u0151s\u00e9gekkel a fejl\u0151d\u00e9sre.<\/p>\n<blockquote><p>Ha \u00d6nnek r\u00f6vid t\u00e1v\u00fa feladata van a szakmav\u00e1lt\u00e1s vagy a munkakeres\u00e9s ter\u00e9n, akkor valamilyen rendszeres\u00edtett kurzus megfelel\u0151 \u00d6nnek, amelyek r\u00f6videk \u00e9s gyorsan \u00e1tadj\u00e1k a minim\u00e1lis technikai ismereteket, hogy kezdeti poz\u00edci\u00f3ra p\u00e1ly\u00e1zhasson ezen a ter\u00fcleten.<\/p>\n<p><b>Ivan Yamshchikov<\/b><br \/>\nA Data Science online mesterk\u00e9pz\u00e9s akad\u00e9miai igazgat\u00f3ja<\/p><\/blockquote>\n<p>A kurzusok probl\u00e9m\u00e1ja \u00e9ppen az, hogy gyors, de minim\u00e1lis felszerel\u00e9st adnak. Az ember sz\u00f3 szerint berobban a szakm\u00e1ba, \u00e9s gyorsan el\u00e9ri a plafont. Ahhoz, hogy hossz\u00fa t\u00e1von a szakm\u00e1ban maradjon, j\u00f3 alapokat kell lefektetni egy hosszabb t\u00e1v\u00fa program keretein bel\u00fcl, p\u00e9ld\u00e1ul egy mesterk\u00e9pz\u00e9s keret\u00e9ben.<\/p>\n<blockquote><p>A fels\u0151oktat\u00e1s megfelel\u0151, amikor meg\u00e9rti, hogy ez a ter\u00fclet hossz\u00fa t\u00e1von \u00e9rdekli. Nem arra t\u00f6rekszik, hogy a lehet\u0151 leghamarabb munk\u00e1ba \u00e1lljon. \u00c9s nem akarja azt, hogy karrierj\u00e9nek plafonja legyen, emellett nem szeretne szembes\u00fclni a tud\u00e1s, k\u00e9szs\u00e9gek \u00e9s az innovat\u00edv term\u00e9kek fejl\u0151d\u00e9s\u00e9t seg\u00edt\u0151 \u00f6kosziszt\u00e9ma hi\u00e1ny\u00e1val. Ehhez kifejezetten a fels\u0151oktat\u00e1s sz\u00fcks\u00e9ges, amely nemcsak a sz\u00fcks\u00e9ges technikai ismereteket form\u00e1lja meg, hanem m\u00e1sk\u00e9nt strukt\u00far\u00e1lja a gondolkod\u00e1s\u00e1t is, \u00e9s seg\u00edt egy hosszabb t\u00e1v\u00fa karrierl\u00e1t\u00e1s kialak\u00edt\u00e1s\u00e1ban.<\/p>\n<p><b>Ivan Yamshchikov<\/b><br \/>\nA Data Science online mesterk\u00e9pz\u00e9s akad\u00e9miai igazgat\u00f3ja\n<\/p><\/blockquote>\n<p>A karrier plafonj\u00e1nak hi\u00e1nya \u2013 a mesterk\u00e9pz\u00e9s legf\u0151bb el\u0151nye. K\u00e9t \u00e9v alatt a szakember er\u0151s elm\u00e9leti alapot szerez. \u00cdgy n\u00e9z ki az els\u0151 f\u00e9l\u00e9v a Data Science mesterprogramban a NITU \"MISiS\"-ben:<\/p>\n<ul>\n<li>Bevezet\u00e9s a Data Science-be. 2 h\u00e9t.<\/li>\n<li>Az adatelemz\u00e9s alapjai. Az adatok feldolgoz\u00e1sa. 2 h\u00e9t.<\/li>\n<li>G\u00e9pi tanul\u00e1s. Adat-el\u0151k\u00e9sz\u00edt\u00e9s. 2 h\u00e9t.<\/li>\n<li>EDA. Felfedez\u0151 adatelemz\u00e9s. 3 h\u00e9t.<\/li>\n<li>Alapvet\u0151 g\u00e9pi tanul\u00e1si algoritmusok. 1. r\u00e9sz + 2. r\u00e9sz (6 h\u00e9t)<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nEgy\u00fattal p\u00e1rhuzamosan gyakorlati tapasztalatot is szerezhet\u00fcnk a munkahelyen. Semmi sem akad\u00e1lyozza meg, hogy junior poz\u00edci\u00f3ba l\u00e9pj\u00fcnk, amint a di\u00e1k elsaj\u00e1t\u00edtotta a sz\u00fcks\u00e9ges eszk\u00f6z\u00f6ket. Azonban, ellent\u00e9tben a kurzus elv\u00e9gz\u00e9se ut\u00e1n v\u00e9gzett hallgat\u00f3kkal, a mesterk\u00e9pz\u00e9s nem \u00e1ll meg itt; a tanulm\u00e1nyait tov\u00e1bbra is m\u00e9ly\u00edti a szakm\u00e1ban. A j\u00f6v\u0151ben ez lehet\u0151v\u00e9 teszi a korl\u00e1tlan fejl\u0151d\u00e9st a Data Science ter\u00fclet\u00e9n.<\/p>\n<blockquote><p>A M\u0171szaki Tudom\u00e1nyok Egyetem\u00e9nek weboldal\u00e1n folyik <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.misis.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=st&amp;utm_campaign=hhmail&amp;utm_term=statiahh&amp;utm_content=2707#dayopendoor\">Ny\u00edlt napok \u00e9s webin\u00e1riumok<\/a><\/noindex> azok sz\u00e1m\u00e1ra, akik a Data Science-ben szeretn\u00e9nek dolgozni. A NITU \u00abMISiS\u00bb, a SkillFactory, a HeadHunter, a Facebook, a Mail.ru Group \u00e9s a Yandex k\u00e9pvisel\u0151i besz\u00e9lnek a legfontosabb dolgokr\u00f3l:<\/p>\n<ul>\n<li>\u201eHogyan tal\u00e1ljuk meg hely\u00fcnket a Data Science-ben?\u201d<\/li>\n<li>\u201eLehet-e null\u00e1r\u00f3l data scientist-t\u00e9 v\u00e1lni?\u201d<\/li>\n<li>\u201eMarad-e sz\u00fcks\u00e9g a data scientist-ekre 2-5 \u00e9ven bel\u00fcl?\u201d<\/li>\n<li>\u201eMilyen feladatokon dolgoznak a data science szakemberei?\u201d<\/li>\n<li>\u201eHogyan \u00e9p\u00edts\u00fck fel karrier\u00fcnket a Data Science ter\u00fclet\u00e9n?\u201d<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nOnline k\u00e9pz\u00e9s, \u00e1llami diplom\u00e1val. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/data.misis.ru\/?utm_source=habr&amp;utm_medium=st&amp;utm_campaign=hhmail&amp;utm_term=statiahh&amp;utm_content=2707\">Jelentkez\u00e9s a programra<\/a><\/noindex> 2023. augusztus 10-ig <b>augusztus 10.<\/b>.<\/p><\/blockquote>\n<p>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/513566\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u043a\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u043a\u0443\u0440\u0441\u043e\u0432 \u0438 \u0433\u0434\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044c\u0441\u044f \u0442\u0435\u043c, \u043a\u0442\u043e \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u044c\u0435\u0440\u0443 \u0432 Data Science. \u00ab\u041e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438 \u0434\u0443\u043c\u0430\u044e\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0435\u0439\u0447\u0430\u0441 \u0431\u0443\u0434\u0443\u0442 \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0442\u044c 500\u043a \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443, \u043f\u043e\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0447\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u044e\u0442 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-90698","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0445 Data Science-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-08-04T23:42:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-08-04T23:42:04+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Gyors kezd\u00e9s \u00e9s alacsony plafon. Mi v\u00e1r a fiatal Data Science szakemberekre a munkaer\u0151piacon | ProHoster","description":"A HeadHunter \u00e9s a Mail.ru kutat\u00e1sai szerint a Data Science szakemberek ir\u00e1nti kereslet meghaladja a k\u00edn\u00e1latot, de m\u00e9g \u00edgy is a fiatal szakembereknek nem mindig siker\u00fcl munk\u00e1t tal\u00e1lniuk.","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442 \u0438 \u043d\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a. \u0427\u0442\u043e \u0436\u0434\u0435\u0442 \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u0445 Data Science-\u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0440\u044b\u043d\u043a\u0435 \u0442\u0440\u0443\u0434\u0430 | ProHoster","og:description":"\u041f\u043e \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c HeadHunter \u0438 Mail.ru \u0441\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0438 Data Science \u043f\u0440\u0435\u0432\u044b\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0430\u0436\u0435 \u0442\u0430\u043a \u043c\u043e\u043b\u043e\u0434\u044b\u043c \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u043c \u043d\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0433\u0434\u0430 \u0443\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0443.","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/bystryj-start-i-nizkij-potolok-chto-zhdet-molodyh-data-science-speczialistov-na-rynke-truda","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-08-04T23:42:04+00:00","article:modified_time":"2020-08-04T23:42:04+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"90698","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 12:44:41","updated":"2022-09-27 15:20:42","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90698","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=90698"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/90698\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=90698"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=90698"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=90698"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}