{"id":97890,"date":"2020-10-22T20:43:19","date_gmt":"2020-10-22T18:43:19","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction"},"modified":"2021-02-01T11:42:45","modified_gmt":"2021-02-01T09:42:45","slug":"razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","title":{"rendered":"N\u00e9zz\u00fck meg, mi a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g az adatb\u00e1ny\u00e1szat \u00e9s az adatextrakci\u00f3 k\u00f6z\u00f6tt","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\"><img decoding=\"async\" alt=\"N\u00e9zz\u00fck meg, mi a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g az adatb\u00e1ny\u00e1szat \u00e9s az adatextrakci\u00f3 k\u00f6z\u00f6tt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/bd0e140b564b7f6696b346865a91784f.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><br \/>\nK\u00e9t divatos kifejez\u00e9s, amelyek a Data Science-hez kapcsol\u00f3dnak, sok embert \u00f6sszezavarnak. A Data Mining gyakran t\u00e9vesen az adatok kinyer\u00e9s\u00e9re \u00e9s megszerz\u00e9s\u00e9re vonatkozik, de val\u00f3j\u00e1ban a helyzet sokkal bonyolultabb. Ebben a bejegyz\u00e9sben tiszt\u00e1zzuk a Mining fogalm\u00e1t, \u00e9s n\u00e9zz\u00fck meg a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9get a Data Mining \u00e9s a Data Extraction k\u00f6z\u00f6tt.<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<h2>Mi az a Data Mining?<\/h2>\n<p>A data mining, m\u00e1s n\u00e9ven <strong>az adatb\u00e1zisokban t\u00f6rt\u00e9n\u0151 tud\u00e1sfelfedez\u00e9s (KDD)<\/strong>, egy olyan m\u00f3dszer, amelyet gyakran alkalmaznak nagy adat\u00e1llom\u00e1nyok elemz\u00e9s\u00e9re statisztikai \u00e9s matematikai m\u00f3dszerekkel, rejtett \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sek vagy trendek keres\u00e9s\u00e9re \u00e9s \u00e9rt\u00e9k kinyer\u00e9s\u00e9re.<\/p>\n<h2>Mit lehet el\u00e9rni a Data Mining seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel?<\/h2>\n<p>A folyamat automatiz\u00e1l\u00e1s\u00e1val <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/7-web-mining-tools-around-the-web\">a data mining eszk\u00f6z\u00f6k<\/a><\/noindex> k\u00e9pesek \u00e1tn\u00e9zni adatb\u00e1zisokat, \u00e9s hat\u00e9konyan felt\u00e9rk\u00e9pezni a rejtett \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9seket. A v\u00e1llalatok sz\u00e1m\u00e1ra a data mining gyakran haszn\u00e1latos a mint\u00e1k \u00e9s \u00f6sszef\u00fcgg\u00e9sek felfedez\u00e9s\u00e9re az adatokban, amelyek seg\u00edtik az optim\u00e1lis \u00fczleti d\u00f6nt\u00e9sek meghozatal\u00e1t.<\/p>\n<h2>Alkalmaz\u00e1si p\u00e9ld\u00e1k<\/h2>\n<p>Miut\u00e1n az 1990-es \u00e9vekben a data mining sz\u00e9les k\u00f6rben elterjedt, a v\u00e1llalatok sz\u00e1mos ipar\u00e1gban, bele\u00e9rtve a kiskereskedelmet, a p\u00e9nz\u00fcgyeket, az eg\u00e9szs\u00e9g\u00fcgyet, a sz\u00e1ll\u00edt\u00e1st, a t\u00e1vk\u00f6zl\u00e9st, az elektronikus kereskedelmet stb., elkezdt\u00e9k alkalmazni a data mining m\u00f3dszereit adatokon alapul\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3k megszerz\u00e9s\u00e9re. A data mining seg\u00edthet az \u00fcgyf\u00e9lsegmentationben, csal\u00e1sok \u00e9szlel\u00e9s\u00e9ben, \u00e9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9sek el\u0151rejelz\u00e9s\u00e9ben \u00e9s sok m\u00e1sban.<\/p>\n<ul>\n<li><b>\u00dcgyf\u00e9lszegment\u00e1ci\u00f3<\/b><br \/>\nA v\u00e1s\u00e1rl\u00f3i adatok elemz\u00e9s\u00e9vel \u00e9s a c\u00e9lcsoport jellemz\u0151inek azonos\u00edt\u00e1s\u00e1val a v\u00e1llalatok k\u00fcl\u00f6n csoportokba sorolhatj\u00e1k \u0151ket, \u00e9s speci\u00e1lis aj\u00e1nlatokat tehetnek, amelyek megfelelnek az ig\u00e9nyeiknek.<\/li>\n<li><b>Kos\u00e1ranal\u00edzis<\/b><br \/>\nEz a m\u00f3dszer azon az elven alapul, hogy ha egy bizonyos term\u00e9kcsoportot v\u00e1s\u00e1rol, val\u00f3sz\u00edn\u0171leg megv\u00e1s\u00e1rol egy m\u00e1sik term\u00e9kcsoportot is. Egy j\u00f3l ismert p\u00e9lda: amikor az ap\u00e1k pelenk\u00e1t v\u00e1s\u00e1rolnak a kisbab\u00e1iknak, \u00e1ltal\u00e1ban s\u00f6rt is v\u00e1s\u00e1rolnak a pelenk\u00e1val egy\u00fctt.<\/li>\n<li><b>\u00c9rt\u00e9kes\u00edt\u00e9s el\u0151rejelz\u00e9se<\/b><br \/>\nEz hasonl\u00f3nak t\u0171nhet a kos\u00e1ranal\u00edzishez, de ez\u00fattal az adatelemz\u00e9st arra haszn\u00e1lj\u00e1k, hogy megj\u00f3solj\u00e1k, mikor v\u00e1s\u00e1rol \u00fajra a vev\u0151 egy term\u00e9ket a j\u00f6v\u0151ben. P\u00e9ld\u00e1ul egy edz\u0151 v\u00e1s\u00e1rol egy doboz feh\u00e9rj\u00e9t, amely kilenc h\u00f3napra elegend\u0151. Az \u00fczlet, amely ezt a feh\u00e9rj\u00e9t \u00e1rus\u00edtja, tervezi, hogy kilenc h\u00f3nap m\u00falva \u00faj verzi\u00f3t ad ki, hogy az edz\u0151 \u00fajra megv\u00e1s\u00e1rolja.<\/li>\n<li><b>Csal\u00e1s-\u00e9szlel\u00e9s<\/b><br \/>\nAz adatb\u00e1ny\u00e1szat seg\u00edt a csal\u00e1sok \u00e9szlel\u00e9s\u00e9re szolg\u00e1l\u00f3 modellek ki\u00e9p\u00edt\u00e9s\u00e9ben. A csal\u00e1rd \u00e9s val\u00f3di jelent\u00e9sek mint\u00e1inak gy\u0171jt\u00e9s\u00e9vel a v\u00e1llalatok k\u00e9pesek meghat\u00e1rozni, hogy mely tranzakci\u00f3k gyan\u00fasak.<\/li>\n<li><b>Mint\u00e1k \u00e9szlel\u00e9se a gy\u00e1rt\u00e1sban<\/b><br \/>\nA feldolgoz\u00f3iparban az adatb\u00e1ny\u00e1szat seg\u00edts\u00e9get ny\u00fajt a rendszerek tervez\u00e9s\u00e9ben az\u00e1ltal, hogy felt\u00e1rja a kapcsolatokat a term\u00e9k architekt\u00far\u00e1ja, a profil \u00e9s a v\u00e1s\u00e1rl\u00f3i ig\u00e9nyek k\u00f6z\u00f6tt. Az adatb\u00e1ny\u00e1szat el\u0151re jelezheti a term\u00e9kfejleszt\u00e9si hat\u00e1rid\u0151ket \u00e9s k\u00f6lts\u00e9geket is.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ezek csak n\u00e9h\u00e1ny p\u00e9lda az adatb\u00e1ny\u00e1szat alkalmaz\u00e1s\u00e1ra.<\/p>\n<h2>Az adatb\u00e1ny\u00e1szat l\u00e9p\u00e9sei<\/h2>\n<p>Az adatb\u00e1ny\u00e1szat egy \u00e1tfog\u00f3 folyamat, amely mag\u00e1ban foglalja az adatok gy\u0171jt\u00e9s\u00e9t, kiv\u00e1laszt\u00e1s\u00e1t, tiszt\u00edt\u00e1s\u00e1t, \u00e1talak\u00edt\u00e1s\u00e1t \u00e9s ki\u00e9rt\u00e9kel\u00e9s\u00e9t a mint\u00e1k meg\u00e1llap\u00edt\u00e1sa \u00e9rdek\u00e9ben, v\u00e9gs\u0151 c\u00e9lk\u00e9nt pedig az \u00e9rt\u00e9k kiemel\u00e9s\u00e9t.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"N\u00e9zz\u00fck meg, mi a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g az adatb\u00e1ny\u00e1szat \u00e9s az adatextrakci\u00f3 k\u00f6z\u00f6tt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/0f601a9f32e2b9517f1a7deb0e353b5a.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/p>\n<p>\u00c1ltal\u00e1ban az adatb\u00e1ny\u00e1szat folyamata 7 l\u00e9p\u00e9sre \u00f6sszegz\u0151dik:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Az adatok tiszt\u00edt\u00e1sa<\/b><br \/>\nA val\u00f3s vil\u00e1gban az adatok nem mindig tiszt\u00e1k \u00e9s struktur\u00e1ltak. Gyakran zajosak, hi\u00e1nyosak, \u00e9s hib\u00e1kat tartalmazhatnak. Annak \u00e9rdek\u00e9ben, hogy az adatb\u00e1ny\u00e1szat eredm\u00e9nye pontos legyen, el\u0151sz\u00f6r az adatokat tiszt\u00edtani kell. A tiszt\u00edt\u00e1si m\u00f3dszerek k\u00f6z\u00e9 tartozik a hi\u00e1nyz\u00f3 \u00e9rt\u00e9kek kit\u00f6lt\u00e9se, automatikus \u00e9s manu\u00e1lis ellen\u0151rz\u00e9s stb.<\/li>\n<li><b>Adatok integr\u00e1l\u00e1sa<\/b><br \/>\nEz azon a l\u00e9p\u00e9sen zajlik, ahol az adatok k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 forr\u00e1sokb\u00f3l kiemel\u00e9sre, kombin\u00e1l\u00e1sra \u00e9s integr\u00e1l\u00e1sra ker\u00fclnek. A forr\u00e1sok lehetnek adatb\u00e1zisok, sz\u00f6veges f\u00e1jlok, t\u00e1bl\u00e1zatok, dokumentumok, t\u00f6bbdimenzi\u00f3s adathalmazok, az internet stb.<\/li>\n<li><b>Adatok lek\u00e9r\u00e9se<\/b><br \/>\n\u00c1ltal\u00e1ban nem minden integr\u00e1lt adat sz\u00fcks\u00e9ges az adatb\u00e1ny\u00e1szat sor\u00e1n. Az adatok mintav\u00e9telez\u00e9se azon a l\u00e9p\u00e9sen t\u00f6rt\u00e9nik, ahol egy nagy adatb\u00e1zisb\u00f3l csak a hasznos adatok ker\u00fclnek kiemel\u00e9sre.<\/li>\n<li><b>Az adatok \u00e1talak\u00edt\u00e1sa<\/b><br \/>\nMiut\u00e1n az adatokat kiv\u00e1lasztott\u00e1k, azokat az adatb\u00e1ny\u00e1szat sz\u00e1m\u00e1ra megfelel\u0151 form\u00e1kra alak\u00edtj\u00e1k. Ez a folyamat mag\u00e1ba foglalja a normaliz\u00e1l\u00e1st, aggreg\u00e1l\u00e1st, \u00e1ltal\u00e1nos\u00edt\u00e1st stb.<\/li>\n<li><b>Intelligens adatelemz\u00e9s<\/b><br \/>\nItt k\u00f6vetkezik az adatb\u00e1ny\u00e1szat legfontosabb r\u00e9sze \u2014 intelligens m\u00f3dszerek alkalmaz\u00e1sa a mint\u00e1k felfedez\u00e9s\u00e9re. A folyamat tartalmaz regresszi\u00f3t, klasszifik\u00e1ci\u00f3t, el\u0151rejelz\u00e9st, klaszterez\u00e9st, asszoci\u00e1ci\u00f3k tanulm\u00e1nyoz\u00e1s\u00e1t \u00e9s m\u00e9g sok m\u00e1st.<\/li>\n<li><b>A modell \u00e9rt\u00e9kel\u00e9se<\/b><br \/>\nEz a l\u00e9p\u00e9s arra ir\u00e1nyul, hogy kider\u00edtse a potenci\u00e1lisan hasznos, k\u00f6nnyen \u00e9rthet\u0151 mint\u00e1zatokat, valamint azokat a mint\u00e1zatokat, amelyek meger\u0151s\u00edtik a hipot\u00e9ziseket.<\/li>\n<li><b>A tud\u00e1s bemutat\u00e1sa<\/b><br \/>\nA v\u00e9gs\u0151 szakaszban az beszerzett inform\u00e1ci\u00f3 vonz\u00f3 m\u00f3don jelenik meg a tud\u00e1smegjelen\u00edt\u00e9si \u00e9s vizualiz\u00e1ci\u00f3s m\u00f3dszerek alkalmaz\u00e1s\u00e1val.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>A Data Mining h\u00e1tr\u00e1nyai<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Nagy id\u0151- \u00e9s munkaig\u00e9ny<\/b><br \/>\nMivel az adatb\u00e1ny\u00e1szat egy hosszadalmas \u00e9s bonyolult folyamat, ez\u00e9rt jelent\u0151s munka \u00e9rtelemben \u00e9s szakk\u00e9pzett emberekre van sz\u00fcks\u00e9g. Az adatelemz\u0151 szakemberek nagy teljes\u00edtm\u00e9ny\u0171 adatb\u00e1ny\u00e1szati eszk\u00f6z\u00f6ket haszn\u00e1lhatnak, azonban nekik szak\u00e9rt\u0151kre van sz\u00fcks\u00e9g\u00fck az adatok el\u0151k\u00e9sz\u00edt\u00e9s\u00e9hez \u00e9s az eredm\u00e9nyek meg\u00e9rt\u00e9s\u00e9hez. Ennek eredm\u00e9nyek\u00e9nt az \u00f6sszes inform\u00e1ci\u00f3 feldolgoz\u00e1sa id\u0151ig\u00e9nyes lehet.<\/li>\n<li><b>Adatok v\u00e9delme \u00e9s biztons\u00e1ga<\/b><br \/>\nMivel az adatb\u00e1ny\u00e1szat piaci m\u00f3dszerekkel gy\u0171jti az \u00fcgyfelek inform\u00e1ci\u00f3it, ez s\u00e9rtheti a felhaszn\u00e1l\u00f3k titkoss\u00e1g\u00e1t. Ezen k\u00edv\u00fcl a hackerek hozz\u00e1f\u00e9rhetnek az adatb\u00e1ny\u00e1szat sor\u00e1n t\u00e1rolt adatokhoz. Ez fenyeget\u00e9st jelent az \u00fcgyfelek adatainak biztons\u00e1g\u00e1ra. Ha az ellopott adatokat nem c\u00e9lzottan haszn\u00e1lj\u00e1k, az k\u00f6nnyen k\u00e1rt okozhat m\u00e1soknak.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote><p>A fentiekben r\u00f6vid bevezet\u00e9st adtunk az adatb\u00e1ny\u00e1szatba. Ahogyan m\u00e1r eml\u00edtettem, az adatb\u00e1ny\u00e1szat mag\u00e1ban foglalja az adatok gy\u0171jt\u00e9s\u00e9nek \u00e9s integr\u00e1l\u00e1s\u00e1nak folyamat\u00e1t, amely tartalmazza az adatok kinyer\u00e9s\u00e9nek (data extraction) folyamat\u00e1t is. Itt hat\u00e1rozottan elmondhat\u00f3, hogy az adatok kinyer\u00e9se egy hossz\u00fa t\u00e1v\u00fa adatb\u00e1ny\u00e1szati folyamat r\u00e9sze lehet.<\/p><\/blockquote>\n<h2>Mi az adatkinyer\u00e9s?<\/h2>\n<p>M\u00e1s n\u00e9ven \u00abwebadatok kinyer\u00e9se\u00bb \u00e9s \u00abweb scraping\u00bb, ez a folyamat azt jelenti, hogy adatokat nyernek ki (\u00e1ltal\u00e1ban struktur\u00e1latlan vagy rosszul struktur\u00e1lt) adatforr\u00e1sokb\u00f3l, \u00e9s k\u00f6zpontos\u00edtj\u00e1k azokat egy helyen t\u00e1rol\u00e1s vagy tov\u00e1bbi feldolgoz\u00e1s c\u00e9lj\u00e1b\u00f3l. K\u00fcl\u00f6n\u00f6sen a struktur\u00e1latlan adatforr\u00e1sok k\u00f6z\u00e9 tartoznak a weboldalak, e-mailek, dokumentumok, PDF f\u00e1jlok, beolvasott sz\u00f6vegek, mainframe jelent\u00e9sek, tekercsf\u00e1jlok, hirdet\u00e9sek stb. A k\u00f6zpontos\u00edtott t\u00e1rol\u00f3k lehetnek helyi, felh\u0151 alap\u00fa vagy hibrid. Fontos megjegyezni, hogy az adatkinyer\u00e9s nem tartalmaz feldolgoz\u00e1st vagy m\u00e1s elemz\u00e9st, ami k\u00e9s\u0151bb t\u00f6rt\u00e9nhet.<\/p>\n<h2>Mit lehet tenni az adatkinyer\u00e9s seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel?<\/h2>\n<p>Legf\u0151k\u00e9ppen az adatkinyer\u00e9s c\u00e9ljai 3 kateg\u00f3ri\u00e1ra oszthat\u00f3k.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Arch\u00edvum k\u00e9sz\u00edt\u00e9se<\/b><br \/>\nAz adatok kinyer\u00e9se fizik\u00e1lis form\u00e1tumokb\u00f3l, p\u00e9ld\u00e1ul k\u00f6nyvekb\u0151l, \u00fajs\u00e1gokb\u00f3l, sz\u00e1ml\u00e1kb\u00f3l digit\u00e1lis form\u00e1tumokk\u00e1 alak\u00edthatja, mint p\u00e9ld\u00e1ul adatb\u00e1zisok a t\u00e1rol\u00e1s vagy biztons\u00e1gi ment\u00e9s \u00e9rdek\u00e9ben.<\/li>\n<li><b>Adatform\u00e1tum v\u00e1ltoztat\u00e1s<\/b><br \/>\nAmikor \u00e1t akarja helyezni az adatokat a jelenlegi weboldal\u00e1r\u00f3l az \u00faj, fejleszt\u00e9s alatt \u00e1ll\u00f3ra, \u00f6sszegy\u0171jtheti az adatokat a saj\u00e1t weboldal\u00e1r\u00f3l, kivonva azokat.<\/li>\n<li><b>Adatainak elemz\u00e9se<\/b><br \/>\nKieg\u00e9sz\u00edt\u0151 elemz\u00e9s gyakran terjedelmes az extracted data r\u00e9v\u00e9n, hogy r\u00e1l\u00e1t\u00e1st nyerj\u00fcnk. Ez hasonl\u00f3nak t\u0171nhet az adatelemz\u00e9shez a data mining sor\u00e1n, de vegy\u00fck figyelembe, hogy az adatelemz\u00e9s a kinyer\u00e9s c\u00e9lja, de nem r\u00e9sze. Tov\u00e1bb\u00e1, az adatok elt\u00e9r\u0151 m\u00f3don ker\u00fclnek elemz\u00e9sre. Egyik p\u00e9lda: az online bolt tulajdonosai inform\u00e1ci\u00f3t nyernek ki a term\u00e9kr\u0151l az elektronikus kereskedelmi weboldalakr\u00f3l, p\u00e9ld\u00e1ul az Amazonr\u00f3l, a versenyt\u00e1rsak val\u00f3s idej\u0171 strat\u00e9gi\u00e1inak figyelemmel k\u00eds\u00e9r\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben. Mint a data mining, az data extraction egy automatiz\u00e1lt folyamat, amely sz\u00e1mos el\u0151nnyel j\u00e1r. kor\u00e1bban az emberek k\u00e9zzel m\u00e1solt\u00e1k \u00e1t az adatokat egy helyr\u0151l a m\u00e1sikra, ami nagyon id\u0151ig\u00e9nyes volt. Az adatok kinyer\u00e9se felgyors\u00edtja az \u00f6sszegy\u0171jt\u00e9st \u00e9s jelent\u0151sen n\u00f6veli a kinyert adatok pontoss\u00e1g\u00e1t.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>N\u00e9h\u00e1ny p\u00e9lda az Adat Kinyer\u00e9s alkalmaz\u00e1s\u00e1ra<\/h2>\n<p>Hasonl\u00f3an a data mininghoz, az adat kinyer\u00e9se sz\u00e9les k\u00f6rben alkalmazhat\u00f3 k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 ipar\u00e1gakban. Az online kereskedelem \u00e1rfigyel\u00e9se mellett az adat kinyer\u00e9se seg\u00edthet a saj\u00e1t kutat\u00e1sokban, h\u00edrek aggreg\u00e1l\u00e1s\u00e1ban, marketingben, ingatlan\u00fczlet\u00e1gban, utaz\u00e1sban \u00e9s turizmusban, tan\u00e1csad\u00e1sban, p\u00e9nz\u00fcgyekben, \u00e9s sok m\u00e1s ter\u00fcleten.<\/p>\n<ul>\n<li><b>Leadgener\u00e1l\u00e1s<\/b><br \/>\nA v\u00e1llalatok adatokat nyerhetnek ki katal\u00f3gusokb\u00f3l: Yelp, Crunchbase, Yellowpages, \u00e9s leadeket gener\u00e1lhatnak az \u00fczlet fejleszt\u00e9s\u00e9hez. Megtekintheti az al\u00e1bbi vide\u00f3t, hogy megtudja, hogyan nyerheti ki az adatokat a Yellowpages-b\u00f3l a <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/www.octoparse.com\/blog\/big-announcement-web-scraping-template-take-away\">web scraping sablon seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel<\/a><\/noindex>.<\/p>\n<p><center><iframe loading=\"lazy\" width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/embedd.srv.habr.com\/iframe\/5f9016d7d4323713fd415857\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"\"><\/iframe><\/center><\/li>\n<li><b>Tartalom \u00e9s h\u00edrek aggreg\u00e1ci\u00f3ja<\/b><br \/>\nA tartalmat aggreg\u00e1l\u00f3 weboldalak rendszeres adat\u00e1raml\u00e1sokat kaphatnak t\u00f6bb forr\u00e1sb\u00f3l, \u00e9s naprak\u00e9szen tarthatj\u00e1k weboldalaikat.<\/li>\n<li><b>Hangulati elemz\u00e9s<\/b><br \/>\nMiut\u00e1n kivont\u00e1k a v\u00e9lem\u00e9nyeket, komment\u00e1rokat \u00e9s \u00e9rt\u00e9kel\u00e9seket k\u00f6z\u00f6ss\u00e9gi m\u00e9di\u00e1kb\u00f3l, mint az Instagram \u00e9s a Twitter, a szakemberek elemezhetik a m\u00f6g\u00f6ttes v\u00e9lem\u00e9nyeket, \u00e9s betekint\u00e9st nyerhetnek abba, hogy milyen k\u00e9pet alkotnak a m\u00e1rk\u00e1r\u00f3l, term\u00e9kr\u0151l vagy egy jelens\u00e9gr\u0151l.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Az Adat Kinyer\u00e9s l\u00e9p\u00e9sei<\/h2>\n<p>Az adatok kinyer\u00e9se - az ETL (Extract, Transform, Load: kinyer\u00e9s, \u00e1talak\u00edt\u00e1s, bet\u00f6lt\u00e9s) \u00e9s ELT (kinyer\u00e9s, bet\u00f6lt\u00e9s \u00e9s \u00e1talak\u00edt\u00e1s) els\u0151 l\u00e9p\u00e9se, \u00e9s ezen folyamatok r\u00e9sze a teljes adatintegr\u00e1ci\u00f3s strat\u00e9gia. M\u00e1s sz\u00f3val, az adatok kinyer\u00e9se lehet a nyer\u00e9s\u00fck r\u00e9sze.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"N\u00e9zz\u00fck meg, mi a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g az adatb\u00e1ny\u00e1szat \u00e9s az adatextrakci\u00f3 k\u00f6z\u00f6tt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/25128c2d46b3bc383606efde5862b480.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><br \/>\nKinyer\u00e9s, \u00e1talak\u00edt\u00e1s, bet\u00f6lt\u00e9s<\/p>\n<p>M\u00edg az adatb\u00e1ny\u00e1szat nagy adathalmazokb\u00f3l val\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3szerz\u00e9st jelent, az adatok kinyer\u00e9se sokkal r\u00f6videbb \u00e9s egyszer\u0171bb folyamat. Ezt h\u00e1rom l\u00e9p\u00e9sre lehet reduk\u00e1lni:<\/p>\n<ol>\n<li><b>Az adatok forr\u00e1s\u00e1nak kiv\u00e1laszt\u00e1sa<\/b><br \/>\nV\u00e1lassza ki azt a forr\u00e1st, ahonnan adatokat szeretne kinyerni, p\u00e9ld\u00e1ul egy weboldalt.<\/li>\n<li><b>Adatgy\u0171jt\u00e9s<\/b><br \/>\nK\u00fcldj\u00f6n egy 'GET' k\u00e9r\u00e9st az oldalnak, \u00e9s elemezze az HTML dokumentumot programoz\u00e1si nyelvek, mint p\u00e9ld\u00e1ul Python, PHP, R, Ruby stb. seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel.<\/li>\n<li><b>Adatt\u00e1rol\u00e1s<\/b><br \/>\nMentse el az adatokat a helyi adatb\u00e1zis\u00e1ba vagy felh\u0151t\u00e1rol\u00f3j\u00e1ba a j\u00f6v\u0151beni felhaszn\u00e1l\u00e1s c\u00e9lj\u00e1b\u00f3l. Ha tapasztalt programoz\u00f3 vagy, aki adatokat szeretne kinyerni, a fenti l\u00e9p\u00e9sek egyszer\u0171nek t\u0171nhetnek. Azonban, ha nem programozik, van egy r\u00f6videbb \u00fat - haszn\u00e1ljon adatkinyer\u0151 eszk\u00f6z\u00f6ket, p\u00e9ld\u00e1ul <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.octoparse.com\/\">Octoparse<\/a><\/noindex>. Az adatkinyer\u0151 eszk\u00f6z\u00f6k, ak\u00e1rcsak az adatb\u00e1ny\u00e1szati eszk\u00f6z\u00f6k, az\u00e9rt lettek kifejlesztve, hogy energi\u00e1t sp\u00f3roljanak \u00e9s megk\u00f6nny\u00edts\u00e9k az adatok feldolgoz\u00e1s\u00e1t mindenki sz\u00e1m\u00e1ra. Ezek az eszk\u00f6z\u00f6k nemcsak k\u00f6lts\u00e9ghat\u00e9konyak, hanem a kezd\u0151k sz\u00e1m\u00e1ra is k\u00f6nnyen haszn\u00e1lhat\u00f3k. Lehet\u0151v\u00e9 teszik a felhaszn\u00e1l\u00f3k sz\u00e1m\u00e1ra, hogy n\u00e9h\u00e1ny perc alatt adatokat gy\u0171jtsenek, t\u00e1rolj\u00e1k azokat a felh\u0151ben, \u00e9s export\u00e1lj\u00e1k k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 form\u00e1tumokba: Excel, CSV, HTML, JSON vagy adatb\u00e1zisokba az API-n kereszt\u00fcl.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Az adatkinyer\u00e9s h\u00e1tr\u00e1nyai<\/h2>\n<ul>\n<li><b>Szerverhiba<\/b><br \/>\nNagy l\u00e9pt\u00e9k\u0171 adatkinyer\u00e9s sor\u00e1n a c\u00e9lweboldal szervere t\u00falterhel\u0151dhet, ami a szerver le\u00e1ll\u00e1s\u00e1hoz vezethet. Ez k\u00e1rt okozhat a weboldal tulajdonos\u00e1nak \u00e9rdekeiben.<\/li>\n<li><b>IP-bann<\/b><br \/>\nAmikor egy szem\u00e9ly t\u00fal gyakran gy\u0171jt adatokat, a weboldalak blokkolhatj\u00e1k az IP-c\u00edm\u00e9t. Az er\u0151forr\u00e1s teljesen letilthatja az IP-c\u00edmet, vagy korl\u00e1tozhatja a hozz\u00e1f\u00e9r\u00e9st, ezzel hi\u00e1nyos adatokat eredm\u00e9nyezve. Az adatok kinyer\u00e9s\u00e9hez \u00e9s a blokkol\u00e1s elker\u00fcl\u00e9s\u00e9hez m\u00e9rt\u00e9kkel kell elj\u00e1rni, \u00e9s alkalmazni kell bizonyos anti-blokkol\u00f3 m\u00f3dszereket.<\/li>\n<li><b>Jogi probl\u00e9m\u00e1k<\/b><br \/>\nAz adatok webes kinyer\u00e9se a t\u00f6rv\u00e9nyess\u00e9g sz\u00fcrke z\u00f3n\u00e1j\u00e1ba esik. Olyan nagy oldalak, mint a Linkedin \u00e9s a Facebook, vil\u00e1gosan kijelentik haszn\u00e1lati felt\u00e9teleikben, hogy b\u00e1rmilyen automatikus adatkinyer\u00e9s tilos. Sz\u00e1mos per volt a c\u00e9gek k\u00f6z\u00f6tt a botok tev\u00e9kenys\u00e9ge miatt.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>A Data Mining \u00e9s a Data Extraction k\u00f6z\u00f6tti kulcsk\u00fcl\u00f6nbs\u00e9gek<\/h2>\n<ol>\n<li>A data mining ismeretfelfedez\u00e9st jelent az adatb\u00e1zisokban, tud\u00e1skiemel\u00e9st, adat- vagy mintaanal\u00edzist, inform\u00e1ci\u00f3gy\u0171jt\u00e9st is. A data extraction kifejez\u00e9st felv\u00e1ltva haszn\u00e1lj\u00e1k a webadatok kinyer\u00e9s\u00e9vel, weboldalak bej\u00e1r\u00e1s\u00e1val, adatok gy\u0171jt\u00e9s\u00e9vel \u00e9s \u00edgy tov\u00e1bb.<\/li>\n<li>A data mining vizsg\u00e1latai f\u0151k\u00e9nt struktur\u00e1lt adatokra \u00e9p\u00fclnek, m\u00edg az adatok kinyer\u00e9se \u00e1ltal\u00e1ban struktur\u00e1latlan vagy rosszul struktur\u00e1lt forr\u00e1sokb\u00f3l t\u00f6rt\u00e9nik.<\/li>\n<li>A data mining c\u00e9lja, hogy az adatokat hasznosabb\u00e1 tegye az elemz\u00e9shez. A data extraction a adatok egy helyre gy\u0171jt\u00e9s\u00e9t jelenti, ahol azok t\u00e1rolhat\u00f3ak vagy feldolgozhat\u00f3ak.<\/li>\n<li>A data mining sor\u00e1n az elemz\u00e9s matematikai m\u00f3dszereken alapul, amelyek a mint\u00e1k vagy tendenci\u00e1k felfedez\u00e9s\u00e9re ir\u00e1nyulnak. A data extraction programoz\u00e1si nyelveken vagy adatkinyer\u0151 eszk\u00f6z\u00f6k\u00f6n alapul, hogy bej\u00e1rja a forr\u00e1sokat.<\/li>\n<li>A data mining c\u00e9lja, hogy olyan t\u00e9nyeket tal\u00e1ljon, amelyeket kor\u00e1bban nem ismertek vagy figyelmen k\u00edv\u00fcl hagytak, m\u00edg a data extraction a megl\u00e9v\u0151 inform\u00e1ci\u00f3kkal foglalkozik.<\/li>\n<li>A data mining bonyolultabb \u00e9s nagyobb beruh\u00e1z\u00e1sokat ig\u00e9nyel az emberek k\u00e9pz\u00e9s\u00e9be. A megfelel\u0151 eszk\u00f6z haszn\u00e1lat\u00e1val a data extraction rendk\u00edv\u00fcl egyszer\u0171 \u00e9s k\u00f6lts\u00e9ghat\u00e9kony lehet.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Seg\u00edt\u00fcnk a kezd\u0151knek eligibil\u00e1lni az adatokat. Kifejezetten a h hubra l\u00e1togat\u00f3knak k\u00e9sz\u00edtett\u00fcnk egy prom\u00f3ci\u00f3s k\u00f3dot <b>HABR<\/b>, amely 10% kedvezm\u00e9nyt ad a banneren felt\u00fcntetett kedvezm\u00e9nyhez k\u00e9pest.<\/p>\n<p><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_banner&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=habr_banner\"><img decoding=\"async\" alt=\"N\u00e9zz\u00fck meg, mi a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g az adatb\u00e1ny\u00e1szat \u00e9s az adatextrakci\u00f3 k\u00f6z\u00f6tt\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/19f2c89f80e09bcb31702236b2cbc4d2.png\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\"><\/a><\/noindex><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dstpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Adattudom\u00e1ny szakma tanul\u00e1sa kezd\u0151t\u0151l<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/data-science-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DSTCAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Online bootcamp az Adattudom\u00e1ny ter\u00fclet\u00e9n<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/dataanalystpro?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DAPR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Data Analyst szakma tanul\u00e1sa kezd\u0151t\u0151l<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/business-analytics-camp?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DACAMP&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Online bootcamp az Adat-elemz\u00e9s ter\u00fclet\u00e9n<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/python-for-web-developers?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_PWS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Python tanfolyam webfejleszt\u00e9shez<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p><b class=\"spoiler_title\">Tov\u00e1bbi kurzusok<\/b><\/p>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/analytics?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_SDA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Adat-elemz\u00e9si kurzus<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/devops?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_DEVOPS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">DevOps kurzus<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/webdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_WEBDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Webfejleszt\u0151 szakma<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/iosdev?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_IOSDEV&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">iOS fejleszt\u0151 szakma kezd\u0151t\u0151l<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/android?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ANDR&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Android fejleszt\u0151 szakma kezd\u0151t\u0151l<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/java?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_JAVA&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Java fejleszt\u0151 szakma kezd\u0151t\u0151l<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/javascript?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_FJS&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">JavaScript kurzus<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-programma-machine-learning-online?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_ML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">G\u00e9pitanul\u00e1si tanfolyam<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/math_and_ml?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MATML&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Matematika \u00e9s g\u00e9pitanul\u00e1s a Data Science sz\u00e1m\u00e1ra c\u00edm\u0171 tanfolyam<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/skillfactory.ru\/ml-and-dl?utm_source=infopartners&amp;utm_medium=habr&amp;utm_campaign=habr_MLDL&amp;utm_term=regular&amp;utm_content=211020\">Fejlett tanfolyam: G\u00e9pitanul\u00e1s Pro + Deep Learning<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Aj\u00e1nlott cikkek<\/h2>\n<ul>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/507024\">Hogyan legy\u00fcnk Data Scientist online tanfolyamok n\u00e9lk\u00fcl<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/503196\/\">450 ingyenes tanfolyam a Ivy League-t\u0151l<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/510444\/\">Hogyan tanuljunk g\u00e9pitanul\u00e1st heti 5 nap 9 h\u00f3napon kereszt\u00fcl<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/520540\/\">Mennyit keres egy adat-analitikus: b\u00e9rek \u00e9s \u00e1ll\u00e1sok \u00e1ttekint\u00e9se Oroszorsz\u00e1gban \u00e9s k\u00fclf\u00f6ld\u00f6n 2020-ban<\/a><\/noindex><\/li>\n<li><noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/522776\/\">G\u00e9pitanul\u00e1s \u00e9s sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9pes l\u00e1t\u00e1s a b\u00e1ny\u00e1sziparban<\/a><\/noindex><\/li>\n<\/ul>\n<p>Forr\u00e1s: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/company\/skillfactory\/blog\/524336\/\">habr.com<\/a><\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u0414\u0432\u0430 \u044d\u0442\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0441\u043b\u043e\u0432\u0430, \u0441\u0432\u044f\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441 Data Science, \u0441\u0431\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442 \u0441 \u0442\u043e\u043b\u043a\u0443 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0445 \u043b\u044e\u0434\u0435\u0439. Data Mining \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043d\u0435\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u043e\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u043a\u0430\u043a \u0438\u0437\u0432\u043b\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u0430\u043c\u043e\u043c \u0434\u0435\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435 \u043d\u0430\u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u0435\u0435. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0435 \u0434\u0430\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0442\u0430\u0432\u0438\u043c \u0442\u043e\u0447\u043a\u0438 \u043d\u0430\u0434 Mining \u0438 \u0432\u044b\u044f\u0441\u043d\u0438\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0443 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction. \u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Data Mining? Data mining, \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0439 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":97891,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-97890","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.3 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.3\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"hu_HU\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-10-22T18:43:19+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-02-01T09:42:45+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Tiszt\u00e1ban vagyunk azzal, mi a k\u00fcl\u00f6nbs\u00e9g a Data Mining \u00e9s a Data Extraction k\u00f6z\u00f6tt | ProHoster","description":"","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"hu_HU","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0420\u0430\u0437\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u043c\u0441\u044f, \u0432 \u0447\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 Data Mining \u0438 Data Extraction | ProHoster","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/administrirovanie\/razbiraemsya-v-chem-raznicza-mezhdu-data-mining-i-data-extraction","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-10-22T18:43:19+00:00","article:modified_time":"2021-02-01T09:42:45+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"97890","title":null,"description":"","keywords":"","keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":"","og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 10:11:01","updated":"2022-10-02 23:04:48","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=97890"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/97890\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/97891"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=97890"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=97890"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=97890"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}