{"id":99675,"date":"2021-04-06T22:22:41","date_gmt":"2021-04-06T20:22:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-opublikoval-audiokodek-lyra-dlya-peredachi-rechi-pri-plohom-kachestve-svyazi"},"modified":"2021-04-06T22:22:41","modified_gmt":"2021-04-06T20:22:42","slug":"google-opublikoval-audiokodek-lyra-dlya-peredachi-rechi-pri-plohom-kachestve-svyazi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/hu\/blog\/news\/google-opublikoval-audiokodek-lyra-dlya-peredachi-rechi-pri-plohom-kachestve-svyazi","title":{"rendered":"A Google megjelentette a Lyra audi\u00f3k\u00f3dot, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a besz\u00e9d \u00e1tvitel\u00e9t gyenge internetkapcsolat eset\u00e9n.","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
A Google bemutatta \u00faj Lyra audiok\u00f3dol\u00f3j\u00e1t, amelyet arra optimaliz\u00e1ltak, hogy maxim\u00e1lis hangmin\u0151s\u00e9get biztos\u00edtson, m\u00e9g nagyon lass\u00fa kapcsolatok eset\u00e9n is. A Lyra megval\u00f3s\u00edt\u00e1s\u00e1nak k\u00f3dja C++ nyelven \u00edr\u00f3dott \u00e9s Apache 2.0 licensz alatt \u00e1ll, de a m\u0171k\u00f6d\u00e9s\u00e9hez sz\u00fcks\u00e9ges f\u00fcgg\u0151s\u00e9gek k\u00f6z\u00f6tt tal\u00e1lhat\u00f3 egy z\u00e1rt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa libsparse_inference.so k\u00f6nyvt\u00e1r is, amely a matematikai sz\u00e1m\u00edt\u00e1sok magj\u00e1t val\u00f3s\u00edtja meg. Megjegyzik, hogy a z\u00e1rt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa k\u00f6nyvt\u00e1r ideiglenes - a j\u00f6v\u0151ben a Google \u00edg\u00e9rete szerint ny\u00edlt forr\u00e1sk\u00f3d\u00fa alternat\u00edv\u00e1t fog fejleszteni, \u00e9s t\u00e1mogatja a k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 platformokat. <\/p>\n
A Lyra a hangadatok \u00e1tad\u00e1s\u00e1nak min\u0151s\u00e9g\u00e9ben alacsony sebess\u00e9gek mellett jelent\u0151sen meghaladja a hagyom\u00e1nyos kodekeket, amelyek digit\u00e1lis jelkezel\u00e9si m\u00f3dszereket haszn\u00e1lnak. Annak \u00e9rdek\u00e9ben, hogy a hang\u00e1tad\u00e1s magas min\u0151s\u00e9g\u0171 legyen korl\u00e1tozott inform\u00e1ci\u00f3\u00e1tvitel mellett, a hang t\u00f6m\u00f6r\u00edt\u00e9s\u00e9vel \u00e9s a jelek \u00e1talak\u00edt\u00e1s\u00e1val kapcsolatos hagyom\u00e1nyos m\u00f3dszerek mellett a Lyra egy g\u00e9pi tanul\u00e1s alap\u00fa besz\u00e9dmodell alkalmaz\u00e1s\u00e1t is bevezetett, amely lehet\u0151v\u00e9 teszi a hi\u00e1nyz\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3k helyre\u00e1ll\u00edt\u00e1s\u00e1t a besz\u00e9d tipikus jellemz\u0151i alapj\u00e1n. A hanggener\u00e1l\u00e1sra haszn\u00e1lt modellt t\u00f6bb ezer \u00f3r\u00e1nyi, t\u00f6bb mint 70 nyelven r\u00f6gz\u00edtett besz\u00e9dhanggal tan\u00edtott\u00e1k.
<\/center> <\/p>\n
A kodek tartalmaz egy k\u00f3dol\u00f3t \u00e9s egy dek\u00f3dol\u00f3t. A k\u00f3dol\u00f3 m\u0171k\u00f6d\u00e9si algoritmusa a hangadatok param\u00e9tereinek 40 millisekundumonk\u00e9nti kinyer\u00e9s\u00e9re, t\u00f6m\u00f6r\u00edt\u00e9s\u00e9re \u00e9s a c\u00edmzettnek h\u00e1l\u00f3zaton kereszt\u00fcli tov\u00e1bb\u00edt\u00e1s\u00e1ra \u00e9p\u00fcl. Az adatok tov\u00e1bb\u00edt\u00e1s\u00e1hoz elegend\u0151 egy 3 kilobit\/m\u00e1sodperc sebess\u00e9g\u0171 kapcsolatra. A kinyert hangparam\u00e9terek k\u00f6z\u00e9 tartoznak a logaritmikus mel-spektrumok, amelyek figyelembe veszik a besz\u00e9denergia jellemz\u0151it k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 frekvenciatartom\u00e1nyokban, \u00e9s az emberi hall\u00e1s\u00e9rz\u00e9kel\u00e9s modellj\u00e9nek figyelembev\u00e9tel\u00e9vel k\u00e9sz\u00fcltek.
<\/center> <\/p>\n
A dek\u00f3der generat\u00edv modellt haszn\u00e1l, amely az \u00e1tadott hangparam\u00e9terek alapj\u00e1n reproduk\u00e1lja a besz\u00e9djelet. A sz\u00e1m\u00edt\u00e1sok egyszer\u0171s\u00edt\u00e9se \u00e9rdek\u00e9ben egy k\u00f6nny\u0171 modellt alkalmaznak, amely egy visszacsatolt idegh\u00e1l\u00f3zaton alapul, a WaveRNN besz\u00e9dszint\u00e9zis modell v\u00e1ltozata, amely alacsonyabb mintav\u00e9teli frekvenci\u00e1t haszn\u00e1l, de p\u00e1rhuzamosan t\u00f6bb jelet gener\u00e1l k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 frekvenciatartom\u00e1nyokban. Az \u00edgy kapott jelek ut\u00e1na egybeolvadnak, hogy egyetlen kimeneti jelet kapjunk, amely megfelel a megadott mintav\u00e9teli frekvenci\u00e1nak. <\/p>\n
A gyors\u00edt\u00e1s \u00e9rdek\u00e9ben speci\u00e1lis processzor utas\u00edt\u00e1sokat is alkalmaznak, amelyek el\u00e9rhet\u0151k a 64 bites ARM processzorokban. Ennek k\u00f6sz\u00f6nhet\u0151en, a g\u00e9pi tanul\u00e1s alkalmaz\u00e1sa ellen\u00e9re, a Lyra kodek val\u00f3s id\u0151ben haszn\u00e1lhat\u00f3 besz\u00e9d k\u00f3dol\u00e1s\u00e1ra \u00e9s dek\u00f3dol\u00e1s\u00e1ra k\u00f6z\u00e9pkateg\u00f3ri\u00e1s okostelefonokon, amely k\u00f6r\u00fclbel\u00fcl 90 milliszekundumos jel\u00e1tviteli k\u00e9sleltet\u00e9st mutat. \n Forr\u00e1s: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"A](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/dff1cbc3a2422197df2b4510b0a4fc75.png\")
<\/center> <\/p>\n![\"A](\"\/wp-content\/uploads\/2021\/04\/5fedbeb0d9e364c54c9fd35dab76f019.png\")
<\/center> <\/p>\n