Alpine Linux-ը հաճախ առաջարկվում է որպես Docker-ի բազային պատկեր: Ձեզ ասում են, որ Alpine-ի օգտագործումը ձեր կառուցումները կփոքրացնի, իսկ կառուցման գործընթացը՝ ավելի արագ:
Բայց եթե օգտագործում եք Alpine Linux Python հավելվածների համար, ապա դա.
- Ձեր կառուցումները շատ ավելի դանդաղ են դարձնում
- Ձեր պատկերներն ավելի մեծ է դարձնում
- Ձեր ժամանակը վատնելը
- Եվ վերջում դա կարող է առաջացնել սխալներ գործարկման ժամանակ
Եկեք նայենք, թե ինչու է Alpine-ը առաջարկվում, բայց ինչու դեռ չպետք է օգտագործեք այն Python-ի հետ:
Ինչու են մարդիկ խորհուրդ տալիս Alpine-ը:
Ենթադրենք, որ մեզ անհրաժեշտ է gcc որպես մեր պատկերի մաս, և մենք ցանկանում ենք համեմատել Alpine Linux-ն ընդդեմ Ubuntu 18.04-ի՝ կառուցման արագության և վերջնական պատկերի չափի առումով:
Նախ, եկեք ներբեռնենք երկու պատկեր և համեմատենք դրանց չափերը.
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Ինչպես տեսնում եք, Alpine-ի բազային պատկերը շատ ավելի փոքր է: Եկեք հիմա փորձենք տեղադրել gcc և սկսել Ubuntu-ից.
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Կատարյալ Dockerfile-ը գրելը դուրս է այս հոդվածի շրջանակներից:
Եկեք չափենք հավաքման արագությունը.
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Մենք կրկնում ենք նույնը Alpine-ի համար (Dockerfile).
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Մենք հավաքում ենք, նայում ենք հավաքի ժամանակին և չափին.
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Ինչպես խոստացվել էր, Alpine-ի վրա հիմնված պատկերները հավաքվում են ավելի արագ և ավելի փոքր՝ 15 վայրկյան 30-ի փոխարեն, և պատկերի չափը 105 ՄԲ է 150 ՄԲ-ի դիմաց: Դա բավականին լավ է:
Բայց եթե անցնենք Python հավելվածի կառուցմանը, ապա ամեն ինչ այնքան էլ վարդագույն չէ։
Python պատկեր
Python հավելվածները հաճախ օգտագործում են պանդաներ և matplotlib: Հետևաբար, տարբերակներից մեկն է՝ վերցնել պաշտոնական Debian-ի վրա հիմնված պատկերը՝ օգտագործելով այս Dockerfile-ը.
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Եկեք հավաքենք այն.
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Մենք ստանում ենք 363 ՄԲ չափի պատկեր:
Alpine-ի հետ ավելի լավ կլինի՞: Արի փորձենք:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Ինչ է կատարվում:
Alpine-ը չի աջակցում անիվներին
Եթե նայեք build-ին, որը հիմնված է Debian-ի վրա, կտեսնեք, որ այն ներբեռնում է matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64:whl.
Սա երկուական անիվի համար է: Alpine-ը ներբեռնում է «matplotlib-3.1.2.tar» աղբյուրները:gzքանի որ այն չի աջակցում ստանդարտին .
Ինչո՞ւ։ Linux բաշխումների մեծ մասը օգտագործում է C ստանդարտ գրադարանի GNU տարբերակը (glibc), որն իրականում պահանջվում է C-ով գրված յուրաքանչյուր ծրագրի, ներառյալ Python-ը: Բայց Alpine-ն օգտագործում է «musl», և քանի որ այդ երկուականները նախատեսված են «glibc»-ի համար, դրանք պարզապես տարբերակ չեն:
Հետևաբար, եթե օգտագործում եք Alpine, ապա պետք է կազմեք C-ով գրված բոլոր կոդը Python-ի յուրաքանչյուր փաթեթում։
Օ, այո, դուք ստիպված կլինեք փնտրել բոլոր նման կախվածությունների ցանկը, որոնք պետք է ինքներդ կազմեք:
Այս դեպքում մենք ստանում ենք հետևյալը.
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Իսկ կառուցման ժամանակը տևում է...
... 25 րոպե 57 վայրկյան! Իսկ պատկերի չափը 851 ՄԲ է։
Ալպյան վրա հիմնված պատկերների կառուցումը շատ ավելի երկար է տևում, դրանք ավելի մեծ են չափերով, և դուք դեռ պետք է փնտրեք բոլոր կախվածությունները: Դուք, իհարկե, կարող եք նվազեցնել հավաքի չափը, օգտագործելով բայց դա նշանակում է, որ ավելի շատ աշխատանք է պետք անել:
Սա դեռ ամենը չէ:
Alpine-ը կարող է անսպասելի սխալներ առաջացնել գործարկման ժամանակ
- Տեսականորեն musl-ը համատեղելի է glibc-ի հետ, սակայն գործնականում տարբերությունները կարող են բազմաթիվ խնդիրներ առաջացնել։ Իսկ եթե դրանք լինեն, ապա հավանաբար տհաճ կլինեն։ Ահա մի քանի խնդիրներ, որոնք կարող են առաջանալ.
- Alpine-ն ունի լռելյայն ավելի փոքր թելերի կույտի չափ, ինչը կարող է հանգեցնել
- Որոշ օգտատերեր գտել են դա musl-ի հիշողությունը հատկացնելու ձևի պատճառով (տարբերվում է glibc-ից):
- Օգտագործողներից մեկը
Իհարկե, այս սխալներն արդեն ուղղվել են, բայց ով գիտի, թե դեռ քանիսը կլինեն։
Մի օգտագործեք ալպիական պատկերներ Python-ի համար
Եթե դուք չեք ցանկանում անհանգստանալ մեծ և երկար կառուցումների, կախվածության և հնարավոր սխալների որոնման հետ, մի օգտագործեք Alpine Linux-ը որպես հիմնական պատկեր: .
Source: www.habr.com