ԱՅՍՕՐ՝ օգոստոսի 3-ին ժամը 20:00-ին Սերգեյ Շիրկինի հետ հեռարձակում կլինի այն մասին, թե ինչպես կարելի է հաջող կարիերա կառուցել AI-ում: Հեռարձակումը կարելի է դիտել մեր ցանկացած սոցիալական ցանցում՝ որտեղ հարմար է, դիտեք այնտեղ։
Սերգեյ Շիրկինը գտնվում է Geek University-ի առցանց համալսարանի Արհեստական ինտելեկտի, Մեծ տվյալների վերլուծության և տվյալների ճարտարագիտության բաժիններում, որտեղ նա աշխատում է որպես դեկան և ուսուցիչ:
Սովորել է Մոսկվայի պետական համալսարանի կենսավիճակագրությունում: Մ.Վ.Լոմոնոսովը, որտեղ նա առաջին անգամ սկսեց օգտագործել մեքենայական ուսուցման մեթոդները, երբ դա դեռ միտում չէր:
Նա ներգրավված է եղել ֆինանսական տեխնոլոգիաների և տվյալների բազաների ավտոմատացման գործում Սբերբանկում և Ռոսբանկում, Equifax-ում մեքենայական ուսուցման և վերլուծական գործունեության վրա հիմնված ֆինանսական մոդելների կառուցում: Կանխատեսում է հեռուստացույցի դիտում` օգտագործելով արհեստական ինտելեկտի մեթոդները Dentsu Aegis Network Russia-ում: Հյուր դասախոս HSE-ում (մագիստրոսական ծրագիր «Տվյալների վրա հիմնված հաղորդակցություն»):
Նա նաև ուսումնասիրում է քվանտային հաշվարկը, որը կիրառվում է AI-ի և մեքենայական ուսուցման համար:
Այս ոլորտում հետազոտությունները սկսվել են անցյալ դարի կեսերին, սակայն մենք տեսել ենք ամենատպավորիչ ձեռքբերումները՝ և՛ հետազոտության, և՛ գործնական կիրառման ոլորտում 2010 թվականի սկզբից: Նրանք, ովքեր նոր են սկսել ուսումնասիրել թեման, լավ հնարավորություններ ունեն մոտ ապագայում դառնալ անփոխարինելի մասնագետ:
Արհեստական ինտելեկտի ոլորտի մասնագետ դառնալու համար պետք է աստիճանաբար առաջադիմել միանգամից մի քանի ուղղություններով՝ ծրագրավորում, մաթեմատիկա, տարբեր առարկայական ոլորտներ։
Առանձնահատուկ ուշադրություն պետք է դարձնել տեսական գիտելիքներին. հետագայում դա կօգնի ավելի բովանդակալից վերաբերմունք ունենալ մասնագիտության նկատմամբ։ Այստեղ հսկայական բոնուս կա՝ տեսությունը, ի տարբերություն տեխնոլոգիայի, գրեթե երբեք չի հնանում։
Ինչի՞ մասին է լինելու հեռարձակումը.
Հեռարձակման ընթացքում Սերգեյը ձեզ ամեն ինչ կպատմի արհեստական ինտելեկտի հետ կապված կարիերայի մասին՝ ինչ մասնագիտություններ կան, որն ընտրել, ինչպես սովորել և պատրաստվել AI-ի հետ կապված թափուր աշխատատեղերի համար հարցազրույցներին: Նա պատրաստ է պատասխանել սկսնակների հարցերին, ովքեր դեռ չեն սկսել իրենց ճանապարհը, և փորձառու տղաների հարցերին:
Սերգեյը կպատասխանի ձեր հարցերին և կպատմի ավելին
- Արհեստական ինտելեկտի պատմությունը 2010-ականներից մինչև 2020 թվականները՝ հիմնական իրադարձությունները և զարգացման կետերը
- Արհեստական բանականության հետ կապված մասնագիտություններ՝ տվյալների գիտնական (NLP ինժեներ, համակարգչային տեսողության ինժեներ), արհեստական բանականության մասնագետ (AI-մասնագետ), մեծ տվյալների վերլուծաբան, տվյալների ինժեներ
- Ինչպես հասկանալ, թե այս մասնագիտություններից որն է լավագույնը ձեզ համար
- Ընդհանուր մոտեցում այս ոլորտում ուսուցմանը՝ դասընթացներ, գրքեր, առաջադրանքներ, ինչպես պատրաստվել
- Որտեղ սկսել արհեստական ինտելեկտի կարիերա. ինչպես աշխատանք փնտրել, ինչ թափուր աշխատատեղեր փնտրել, ինչպես պատրաստվել հարցազրույցի
- Ինչպես է կանխատեսվում հեռուստացույցի դիտումը Dentsu Aegis Network Russia-ում արհեստական ինտելեկտի մեթոդների միջոցով
- Արհեստական ինտելեկտի հեռանկարները՝ քվանտային հաշվարկ, քվանտային մեքենայական ուսուցում
Դուք կարող եք հարցեր տալ Սերգեյին հենց այստեղ՝ գրառման մեկնաբանություններում:
Տեսնում ենք ձեզ եթերում:
Source: www.habr.com