Արթուր Խաչույան. «Իրական մեծ տվյալները գովազդում».

14 թվականի մարտի 2017-ին BBDO դասախոսության ժամանակ ելույթ ունեցավ Social Data Hub-ի գործադիր տնօրեն Արթուր Խաչույանը։ Արթուրը խոսեց խելացի մոնիտորինգի, վարքագծային մոդելների ստեղծման, լուսանկարների և վիդեո բովանդակության ճանաչման, ինչպես նաև այլ Social Data Hub գործիքների և հետազոտությունների մասին, որոնք թույլ են տալիս թիրախավորել լսարանները՝ օգտագործելով սոցիալական ցանցերը և Big Data տեխնոլոգիաները:

Արթուր Խաչույան (այսուհետ՝ Ա.Հ.). - Բարեւ Ձեզ! Բարեւ բոլորին! Ես Արթուր Խաչույանն եմ, ես ղեկավարում եմ Social Data Hub ընկերությունը, և մենք զբաղվում ենք բաց տվյալների աղբյուրների, տեղեկատվական դաշտերի տարբեր հետաքրքիր ինտելեկտուալ վերլուծություններով և անում ենք բոլոր տեսակի հետաքրքիր հետազոտություններ և այլն:

Իսկ այսօր BBDO Group-ի գործընկերները մեզ խնդրեցին խոսել մեծ տվյալների վերլուծության ժամանակակից տեխնոլոգիաների, գովազդի համար մեծ և ոչ այնքան մեծ տվյալների մասին. ինչպես են դրանք օգտագործվում, ցույց տվեք հետաքրքիր օրինակներ։ Հուսով եմ, որ դուք հարցեր կտաք ճանապարհին, քանի որ ես կարող եմ ձանձրացնել և չբացահայտել էությունը և այլն, այնպես որ մի ամաչեք:

Իրականում, հիմնական ուղղությունները, որտեղ երբևէ օգտագործվել են ինչ-որ «մոտ մեծ տվյալների» լուծումներ, դրանք բոլորն էլ պարզ են. սա լսարանի թիրախավորումն է, վերլուծությունը, ինչ-որ վերլուծական մարքեթինգային հետազոտությունների անցկացումը: Բայց միշտ հետաքրքիր է, թե ինչ լրացուցիչ տվյալներ կարելի է գտնել, ինչ լրացուցիչ իմաստներ կարելի է գտնել վերլուծությունը կիրառելուց հետո:

Ինչու՞ մեզ պետք է գովազդի տեխնոլոգիա:

Որտեղի՞ց սկսենք: Ամենաակնհայտը սոցիալական ցանցերում գովազդն է։ Այսօր ես հանեցի այն առավոտյան. ինչ-ինչ պատճառներով VKontakte-ն կարծում է, որ ես պետք է տեսնեմ այս կոնկրետ գովազդը... Լավ է դա, թե վատ, երկրորդ հարցն է: Մենք տեսնում ենք, որ ես միանշանակ մտնում եմ ժամկետային զինծառայողների կատեգորիայի մեջ.

Հենց առաջին և ամենահետաքրքիրը, որը կարելի է ընդունել որպես տեխնոլոգիական լուծում... Առաջին բանը, որ ուզում էի որոշել նախքան սկսելը, տերմինների սահմանումն է. Որովհետև բոլոր մարդիկ այս հարցում ունեն իրենց ըմբռնումը, և ես չեմ ուզում իմ պայմանները որևէ մեկին պարտադրել, բայց... Միայն թե հակասություններ չլինեն։

Անձամբ ես կարծում եմ, որ բաց տվյալներն այն ամենն են, ինչին ես կարող եմ հասնել առանց որևէ մուտքի կամ գաղտնաբառի: Սա բաց պրոֆիլ է սոցիալական ցանցերում, սա որոնման արդյունքներ են, դրանք բաց գրանցամատյաններ են և այլն: Մեծ տվյալներ, իմ ընկալմամբ, ես դա տեսնում եմ այսպես. ֆայլերի պահպանման համար, դա ինչ-որ մի petabyte տվյալ է: Մնացածը իմ տերմինաբանությամբ մեծ տվյալներ չեն, այլ նման բան։

Բարձր ճշգրտության պրոֆիլավորում և պրոֆիլների գնահատում

Գնանք կարգով։ Առաջին և ամենահետաքրքիր բանը, որը դուք կարող եք ստանալ բաց տվյալների աղբյուրների վերլուծությունից, բարձր ճշգրտության պրոֆիլավորումն է և պրոֆիլի գնահատումը: Ինչ է սա? Սա պատմություն է, որտեղ ձեր սոցիալական ցանցի հաշիվը կարող է գուշակել ոչ միայն ձեր ով լինելը, ոչ միայն ձեր հետաքրքրությունները:

Բայց հիմա, համադրելով տարբեր աղբյուրներ, կարող եք հասկանալ ձեր աշխատավարձի միջին մակարդակը, որքան արժե ձեր բնակարանը և որտեղ է այն գտնվում: Եվ այս բոլոր տվյալները կարող են օգտագործվել բառացիորեն հասանելի միջոցներից։ Օրինակ, եթե դուք վերցնում եք ձեր հաշիվը սոցիալական ցանցում, նայեք, ասենք, որտեղ եք ապրում, որտեղ եք աշխատում; հասկանալ, թե բիզնեսի որ հատվածում է գտնվում այն ​​ընկերությունը, որտեղ դուք աշխատում եք. ներբեռնեք նմանատիպ թափուր աշխատատեղեր HH-ից և «Superjob»-ից, եթե դուք վերլուծաբան եք, մենեջեր և այլն; նայեք, թե որտեղ եք ապրում (հիմք, ասենք CIAN), հասկացեք, թե որքան արժե այս վայրում տուն վարձել, որքան արժե այս վայրում տուն գնելը, մոտավորապես կանխատեսեք, թե որքան եք վաստակում: Ավելին, օգտագործելով ձեր սոցիալական ցանցերը, դուք կարող եք հասկանալ, թե որքան եք ճանապարհորդում, որտեղ եք դուք և որքան հավատարիմ եք ձեր գործատուին:

Համապատասխանաբար, չափումների նման հսկայական քանակից մենք կարող ենք անել այն, ինչ ուզում ենք: Մենք կարող ենք ձեզ ներկայացնել մի ապրանք, որը ձեզ հետաքրքրում է: Պատկերացնու՞մ եք առցանց խանութ։ Դուք գնում եք այնտեղ, այս առցանց խանութը բռնում է ձեր հաշիվը սոցիալական ցանցում և ասում. «Մաշա, դու նոր ես բաժանվել ընկերոջդ հետ, ահա որոշ ապրանքներ քեզ համար»: Սա մոտ ապագա չէ...

Ինչպե՞ս է որոշվում մարդու աշխարհագրական դիրքը:

Հանդիսատեսի հարցերի պատասխանները.

• Սովորաբար, բոլոր գրանցումների 80%-ը համարվում է բնակության ճշգրիտ վայրը: Բայց այն մարդկանց համար, ովքեր ոչ մի տեղ չեն գրանցում, կան մի քանի տարբերակներ՝ կա՛մ գրանցում, կա՛մ աշխարհագրական տեղաբաշխում, կա՛մ սա գրառումների և հրապարակումների վերլուծություն է այն ամբողջ ժամանակահատվածի համար, երբ մարդը ինչ-որ բան է գրել... Եվ ինչ-որ տեղ, «Ես ուզում եմ մանկասայլակ գնել Ակադեմիչեսկայայի մոտ» կամ «Վերջերս այստեղի պատին տգեղ գրաֆիտի եմ տեսել»: Այսինքն՝ մարդկանց գրեթե 80%-ի համար նրանց աշխարհագրական դիրքը, աշխատավայրը և բնակության վայրը կարելի է որոշել՝ օգտագործելով տվյալներ կամ մետատվյալներ, որոնք կարելի է հավաքել սոցիալական ցանցերից։

  Սա նորից գրառումների վերլուծություն է։ Ամենապարզ իմաստով սա սոցիալական ցանցերում գրանցումների և աշխարհագրական տեղաբաշխումների վերլուծություն է, որը չի ջնջում jpeg մետատվյալները (կարող եք ինչ-որ բան պարզել դրանից): Բայց մնացած մարդկանց համար դրանք սովորաբար տեքստային հեռարձակումներ են. կա՛մ մարդը «փայլում է» իր գտնվելու վայրը, երբ գրում է ինչ-որ բանի մասին, կա՛մ «փայլում» է իր հեռախոսը, որով դուք կարող եք գտնել նրա գովազդներից մի քանիսը Avito-ում կամ նրա հաշիվը « Ավտո RU»: Այս տվյալների հիման վրա կարող եք համատեղել (օրինակ՝ «Ես մեքենա եմ վաճառում Մայակովսկայայի մոտ») և մոտավորապես ենթադրել սա։

• Մարդիկ սովորաբար սա տեղադրում են սոցիալական ցանցերում: Մենք աշխատում ենք միայն բաց աղբյուրներով և այստեղ խոսքը բացառապես բաց աղբյուրների մասին է։ Նրանք սովորաբար գովազդ են հրապարակում, այսինքն՝ վաթսուն տոկոս դեպքերում ամենատարածված պատմությունը, երբ մարդիկ «ցույց են տվել» իրենց բջջային հեռախոսահամարը, ինչ-որ բանի վաճառքի գովազդն է։ Կամ ինչ-որ խմբերում մարդը գրում է («Այնտեղ սրան-նրան եմ վաճառում»), կամ գնում է ինչ-որ տեղ։

  Այո՛։ Նրանք սովորաբար մեկնաբանում են այսպես. «Պատասխանիր ինձ կամ ուղարկիր ինձ SMS, զանգիր իմ համարին։ Շատ հաճախ դա տեղի է ունենում այն ​​մարդկանց հետ, ովքեր ինչ-որ բան վաճառում են, սոցիալական ցանցերում ինչ-որ բան են գնում, ինչ-որ մեկի հետ շփվում են... Համապատասխանաբար, օգտագործելով այս համարը, կարող եք այն կապել CIAN-ի իր պրոֆիլը դրան, եթե նա երբևէ ինչ-որ բան հրապարակել է, կամ, կրկին, Ավիտո. Սրանք պարզապես ամենահայտնի, թոփ աղբյուրներն են, դա կլինի հետագա՝ սրանք Avito, CIAN և այլն:

• Խոսքը վերաբերում է առցանց խանութին։ Հաջորդը կլինի դեմքի ճանաչման և պրոֆիլի համապատասխանության տեխնոլոգիան (մենք կխոսենք դրա մասին): Զուտ տեսականորեն սա կարող է կիրառվել օֆլայն խանութի համար: Իսկ ընդհանրապես, իմ մեծ երազանքն է, որ երբ փողոցային պաստառներ են հայտնվում, երբ անցնում ես տեսախցիկի կողքով, այն «թակարդում» է դեմքիդ։ Բայց այս դեպքը օրենքով արգելվելու է, քանի որ դա անձնական կյանքի խախտում է։ Հուսով եմ՝ վաղ թե ուշ դա տեղի կունենա։
• Անձնական փորձից. Շատ հաճախ, երբ մարդը քեզ ինչ-որ բան է գրում, դու վիրահատում ես նրա կյանքից որոշ փաստեր, որոնք թվում է, թե չպետք է իմանաս... Մարդիկ շատ դեպքերում վախենում են։ Բայց! Վերջին վիճակագրության հիման վրա սոցիալական ցանցերում փակված հաշիվների թիվը նվազել է 14%-ով։ Կեղծիքների թիվն ավելանում է, բաց հաշիվների թիվն աճում է. մարդիկ գնալով ավելի են շարժվում դեպի բացություն։ Կարծում եմ, որ 3-4 տարի հետո նրանք կդադարեն այդքան բուռն արձագանքել այն փաստին, որ ինչ-որ մեկը գիտի իրենց մասին տեղեկություններ, որոնք նրանք պոտենցիալ չպետք է իմանան։ Բայց իրականում դա շատ հեշտ է ստանալ՝ նայելով նրա պատին:

Ի՞նչ կարելի է վերցնել բաց աղբյուրներից:

Կա բաների մոտավոր ցանկ, որոնք կարելի է հասկանալ բավականին բարձր հուսալիությամբ բաց աղբյուրներից: Փաստորեն, կան նույնիսկ ավելի տարբեր չափումներ. դա կախված է նման հետազոտության պատվիրատուից: Կա HR գործակալություն, որը հետաքրքրված է, թե դուք հայհոյում եք սոցիալական ցանցերում, թե ինչ-որ տեղ հանրային տարածքում: Ինչ-որ մեկին հետաքրքրում է, թե արդյոք ձեզ դուր են գալիս Նավալնիի հրապարակումները, կամ, ընդհակառակը, «Միացյալ Ռուսաստան» հրապարակումները, կամ ինչ-որ պոռնոգրաֆիկ բովանդակություն, նման բաներ հաճախ են պատահում:

Հիմնականը ընտանեկան արժեքներն են, բնակարանի, տան մոտավոր արժեքը, մեքենայի որոնումը և այլն։ Ելնելով դրանից՝ մարդկանց կարելի է բաժանել սոցիալական խմբերի։ Սրանք Մոսկվայի Tinder-ի օգտատերերն են (ըստ նրանց ֆեյսբուքյան էջերում հայտնաբերված նկարների); ելնելով իրենց հետաքրքրություններից՝ նրանք բաժանվում են տարբեր սոցիալական խմբերի.

Եթե ​​մենք մոտենանք գովազդին, ապա մենք կամաց-կամաց հեռացանք ստանդարտ գովազդային թիրախավորումից, երբ VKontakte-ում ընտրում եք, որ ձեզ հետաքրքրում են 18 տարեկան տղամարդիկ, ովքեր բաժանորդագրված են որոշակի խմբերի: Ես ունեմ այս նկարը հաջորդ, ես ձեզ հիմա ցույց կտամ.

Ներքևի գիծն այն է, որ ներկայիս ծառայությունների մեծ մասը, որոնք վերլուծում են, սկզբունքորեն, սոցիալական ցանցերը վերլուծող մարդկանց, զբաղվում են հետաքրքրությունների վերլուծությամբ... Առաջին բանը, որ գալիս է մարդկանց մտքին, վերլուծելն է իրենց բաժանորդների լավագույն խմբերը: Միգուցե սա աշխատում է ոմանց մոտ, բայց անձամբ ես կարծում եմ, որ դա սկզբունքորեն սխալ է: Ինչո՞ւ։

Ձեր հավանումները հավաքվում և վերլուծվում են

Հիմա վերցրեք ձեր հեռախոսները, նայեք ձեր լավագույն խմբերին. հաստատ կլինեն խմբերի ավելի քան 50%-ը, որոնց մասին դուք արդեն մոռացել եք, սա ինչ-որ բովանդակություն է, որն իրականում ձեզ համար անտեղի է: Դուք այն ընդհանրապես չեք օգտագործում, բայց, այնուամենայնիվ, համակարգը կհետևի ձեզ ըստ նրանց. որ դուք բաժանորդագրվել եք բաղադրատոմսերին, որոշ հայտնի խմբերին: Այսինքն՝ դուք կխախտեք ձեր պրոֆիլը վերլուծող համակարգը, և ձեր շահերը արդարացված չեն լինի։

Շարժվելով... Ի՞նչ կա այնտեղ: Մենք ենթադրում ենք, թե ինչ են անում այլ մարդիկ: Մեր կարծիքով՝ օգտատերերի շահերը գնահատելու ամենաադեկվատ միջոցը լայքերն են։ Օրինակ, VKontakte-ում հավանումների հոսք չկա, և մարդիկ կարծում են, որ ոչ ոք չգիտի, թե ինչ են սիրում: Այո, հավանումների մի մասը ներդրվում է Instagram-ում, մենք ինչ-որ բան ենք տեսնում Facebook-ում, բայց որոշ խմբերի բովանդակության մեծ մասը դա չի հեռարձակում ընդհանուր հոսքով, և մարդիկ ապրում են և կարծում են, որ ոչ ոք չի իմանա, թե ինչ է իրենց հավանում:

Եվ հավաքելով մեզ հետաքրքրող ինչ-որ տեսակի բովանդակություն, հավաքելով այս գրառումները, հավաքելով այս հավանումները, այնուհետև ստուգելով այս մարդուն այս տվյալների բազայից, մենք կարող ենք բարձր ճշգրտությամբ որոշել, թե ով է նա, որն է նրա ճակատագիրը, ինչն է նրան հետաքրքրում: Տեղադրեք նրան կոնկրետ սոցիալական խմբի մեջ և շփվեք նրա հետ:

Մեքենա գնելը փոխում է վարքագիծը

Ես նման օրինակ ունեմ. Ես անմիջապես վերապահում կանեմ, որ իմ օրինակները գրեթե գովազդային և գրեթե շուկայավարման են, քանի որ, գիտեք, դեպքերի մեծ մասը պաշտպանված են NDA-ի կողմից և այլն: Բայց դեռ շատ հետաքրքիր բաներ կլինեն։ Այսպիսով, պատմությունը այս մարդկանց հետ. սրանք տղամարդիկ են, ովքեր մեքենա են գնել 2010-ից 2015 թվականներին: Թե ինչպես է փոխվել նրանց առցանց սոցիալական վարքագիծը, ցույց է տալիս գույնը: Բաժանորդների մեջ աղջիկների տոկոսը փոխվել է, բաժանորդագրվել եմ «տղայական» հանրային էջերին, գտել մշտական ​​սեռական զուգընկեր...

Այս ամբողջը բաժանված է ըստ մեքենայի ապրանքանիշի և մարդկանց քանակի: Այստեղից դուք կարող եք շատ հետաքրքիր եզրակացություններ անել մարդկանց վարքագծի և այն մասին, թե ինչպես է այդ ամենը գործում: Կարող եմ ասել, որ Porsche Cayenne-ն ու տնկված Priora-ն գրեթե նույնական են գրավված հանդիսատեսի քանակով։ Այս լսարանի որակը և նրանց վարքագիծը տարբեր են, բայց քանակը մոտավորապես նույնն է։ Եզրակացությունը, որ կարող եք անել այստեղից, այն է, ինչ ուզում եք, ավելի մոտ ձեր շուկային: Եթե ​​դուք վաճառում եք Audi, ապա դուք ստեղծում եք «Գնեք Audi և հեռացեք ձեր ծնողներից» կարգախոսով: եւ այլն։

Այո, սա ծիծաղելի օրինակ է այն բանի, որ մարդկանց վարքագիծը՝ հիմնված լայքերի վերլուծության վրա, թե որ խումբ են տեղափոխվում, ինչ բովանդակություն են վերլուծում - գրեթե 100% հավանականությամբ պարզ է դառնում, թե ով ես դու։ Քանի որ եթե դուք մուտք չունեք ցանցային տրաֆիկ և չեք կարդում անձնական հաղորդագրությունները, հավանումները միշտ կպատմեն ձեզ, թե ով է այս մարդը՝ հղի կին, մայր, զինվորական, ոստիկան: Եվ ձեզ համար, որպես գովազդվող մարդու, սա մեծ հարված է թիրախին:

Հանդիսատեսի հարցերի պատասխանները.

• Յուրաքանչյուր սյունակ այս մեքենայում գտնվող մարդկանց թիվն է. ինչպես են փոխվել նրանց վարքի ձևերը: Տեսեք. մարդիկ, ովքեր գնել են Porsche Cayenne - մոտավորապես 550 մարդ (դեղին), բաժանորդների մեջ աղջիկների տոկոսն աճել է:
• Նմուշը 2010-ից 2015 թվականներին «Վկոնտակտե», «Ֆեյսբուք», «Ինստագրամ» սոցիալական ցանցերի օգտատերերն են: Միակ պարզաբանումը. այստեղ ընտրված մեքենաներն այն մեքենաներն են, որոնք կարելի է բացահայտել լուսանկարներում ավելի քան 80% ճշգրտությամբ՝ օգտագործելով որոշակի գործիքներ:
• Որոշակի ժամանակահատվածում իր մեքենան (այսինքն՝ ոչ, դա թողնում ենք սոցցանցերին)... Որոշակի ժամանակահատվածում մարդ անընդհատ լուսանկարվել է մեքենայի հետ, եղել է դրա հետ, հրապարակումները. տարբեր էին, լուսանկարները տարբեր տեսանկյուններից էին և այլն: Այնուհետև կլինի նկար, թե մարդիկ որ մեքենաներով են նկարվում և... Այո, սա երկրորդ հարցն է՝ վստահություն սոցցանցի տվյալներին։
• Քանի որ մենք դա բարձրացրեցինք, ցավոք, սոցիալական մեդիայի տվյալները միշտ չէ, որ ճիշտ են: Մարդիկ միշտ չէ, որ հակված են հրապարակել իրենց տեղեկությունները։ Անձամբ ես նման հետազոտություն եմ անցկացրել. Մոսկվայի բուհերի շրջանավարտների թիվը համեմատել եմ սոցիալական ցանցերում գրանցված մարդկանց թվի հետ։ Սոցցանցերում միջինը 60%-ով ավելի շատ մարդ է գրանցված՝ որոշակի մասնագիտությունների գծով Մոսկվայի պետական ​​համալսարանի շրջանավարտներ, քան իրականում սկզբունքորեն։ Այսպիսով, այո, այստեղ, բնականաբար, սխալների տոկոս կա, և ոչ ոք դա չի թաքցնում: Այստեղ մենք պարզապես հիմք ենք ընդունում այն ​​մեքենաները, որոնք կարող են նույնականացվել ավելի քան 80% հավանականությամբ։

Մոդելների ուսուցման աղբյուրների ցանկ

Ահա այն աղբյուրների օրինակելի ցանկը, որը կարելի է օգտագործել, որն օգտագործվում է մեծ վստահությամբ որոշելու անձի սոցիալական նկարագիրը, թե ով է նա:

Մենք պրոֆիլ ենք վերցնում սոցիալական ցանցերից, CIAN-ից՝ բնակարանի արժեքը մոտավորապես, «Գլխավոր որսորդ», «Սուպերաշխատանք»՝ սա տվյալ անձի միջին աշխատավարձն է։ Հուսով եմ, որ այստեղ Head Hunter-ի ներկայացուցիչներ չկան, քանի որ նրանք կարծում են, որ այդքան էլ լավ չէ նրանցից վերցնել այս տվյալները: Այնուամենայնիվ, սա որոշակի մարզերում միջին աշխատավարձն է թափուր աշխատատեղերի համար գործունեության որոշակի տեսակների համար:

«Avito», «Avto.ru». շատ հաճախ մարդիկ, երբ իրենց հեռախոսը վառվում է, նրանք անպայման ունենում են (շատ դեպքերում) գոնե ինչ-որ բան «Avito»-ում կամ «Avto.ru»-ում, կամ. մեկ այլ մի քանի կայքերում, որտեղից կարող եք հասկանալ, թե ովքեր են նրանք: Եթե ​​այս հեռախոսահամարով վաճառվել է մանկասայլակ կամ մեքենա... Ռոսստատը և իրավաբանական անձանց միասնական պետական ​​ռեգիստրը դեռևս ավելի շատ ռեգիստրներ են, որոնց օգնությամբ դուք կարող եք դասակարգել գործատու ընկերությանը՝ ըստ ինչ-որ բանաձևի, ըստ մոդելի, որը ցանկացած մարդ կարող է սահմանել (մոտավորապես կարող եք որոշել այս անձի գումարը և այլն):

Tinder-ն օգնում է մարդկանց իրավիճակի վերաբերյալ տվյալներ հավաքել

Բացի այդ, կա այդպիսի հետաքրքիր բան (այլընտրանքային տարբերակով, դա շատ զվարճալի է ուսումնասիրության մեջ). Որոշվեց մարդկանց հեռավորությունը, իսկ հետո որոշվեց նրանց մոտավոր գտնվելու վայրը։

Այս ուսումնասիրության նպատակն էր որոշել Tinder-ի հաշիվների քանակը պետական ​​հաստատությունների տարածքում՝ Դումայում, դատախազությունում և այլն: Բայց դու՝ որպես գովազդատու, կարող ես պատկերացնել այն, ինչ ուզում ես՝ դա կարող է լինել, օրինակ, Starbucks-ը կամ մեկ ուրիշը... Այսինքն՝ Tinder-ում քեզնից սուրճ խմող, ինչ-որ բան պատվիրող, խանութներում գտնվող մարդկանց թիվը։ Ինչ վերաբերում է այս աշխարհագրական դիրքին, դա կարելի է անել ցանկացած ծառայության միջոցով:

Պատասխանել հանդիսատեսի հարցին.

• Tinder? Դու չգիտես? Tinder-ը ծանոթությունների հավելված է, որտեղ դուք նայում եք լուսանկարների միջով (ձախ-աջ), և այս հավելվածը ցույց է տալիս մարդու հեռավորությունը: Եթե ​​դուք ստանում եք այս մարդու հեռավորությունը երեք տարբեր կետերից, կարող եք մոտավորապես (+ 5-7 մետր) որոշել գտնվելու վայրը: Այս դեպքում դատախազության կամ Պետդումայի տարածքում որոշելու համար դա այնքան էլ դժվար չէ։ Բայց նորից, դա կարող է լինել ձեր խանութը, դա կարող է լինել ցանկացած բան:

Օրինակ, շատ վաղուց մենք ունեինք նման դեպք (ոչ թե ուսումնասիրություն), երբ բջջային օպերատորներից մեկից ստացանք տվյալներ երթևեկության խտության, բջջային կետերի շարժման խտության մասին, և այս ամբողջ տեղեկատվությունը վերադրված էր. մայրուղիներում տեղադրված գովազդային վահանակների կոորդինատների վրա: Իսկ բջջային օպերատորի խնդիրն է մոտավորապես որոշել, թե քանի մարդ է անցնում կողքով և կարող է տեսնել այս գովազդային վահանակը:

Եթե ​​այստեղ գովազդային վահանակների մասնագետներ կան, կարելի է ասել՝ գերհուսալիությամբ հնարավոր չէ հասկանալ՝ ինչ-որ մեկը գալիս է, մեկը չի նայում, ինչ-որ մեկը նայում է... Այնուամենայնիվ, սա օրինակ է, թե ինչպես կա 20 միլիարդ բազմանկյուն: սրանք Մոսկվայում, որոնց վրա այս մարդկանց խտությունն է յուրաքանչյուր ժամում որոշակի երթուղիներով... Դուք կարող եք տեսնել, թե ինչով էին անցնում այդ մարդիկ ցանկացած պահի և մոտավորապես գնահատում եք ուղևորահոսքը։

Պատասխանել հանդիսատեսի հարցին.

• Ոչ ոք նման տվյալներ չի տալիս։ Նման ուսումնասիրություն ենք արել օպերատորներից մեկի համար, սա բացառապես ներքին պատմություն է, ուստի, ցավոք, նկարների տեսքով ներկայացված չէ։ Բայց հաճախ խոշոր գովազդային գործակալությունները օպերատորի հետ կապվելու խնդիր չունեն: Առնվազն Մոսկվայում կան բազմաթիվ նախադեպեր, երբ, օրինակ, ապահովագրական ընկերությունները դիմում են GetTaxi-ի նման ընկերություններին, որոնք անանձնական տվյալներ են տրամադրում վարորդի տարիքի, ինչպես են վարում (լավ - վատ, անխոհեմ - ոչ), կանխատեսելու համար: քաղաքականություն և այլն: Բոլորը պայքարում են սրա հետ, բայց ինչ-որ ներքին մակարդակում, անանուն տվյալներ տալով, - կարծում եմ, ոչ ոք նման խնդիր չունի:

Պատկերի և նախշերի ճանաչում

Շարունակիր. Իմ սիրելին պատկերների ճանաչումն է: Կլինի մի փոքրիկ հատված մարդկանց դեմքերով փնտրելու մասին, բայց մենք հիմնականում չենք մասնակցում այս հատվածին: Մենք հատուկ ընդունում ենք պատկերի ճանաչումը և որոշում, թե ինչ է պատկերված այս նկարում՝ մեքենայի մակնիշը, գույնը և այլն:

Ես ունեմ այս զվարճալի օրինակը.

Նման ուսումնասիրություն է եղել տարբեր սոցիալական ցանցերում դաջվածքներ փնտրելու վերաբերյալ։ Համապատասխանաբար, նույնը կարելի է կիրառել ցանկացած ապրանքանիշի, ցանկացած տեսողական պատկերի, գրեթե ցանկացած տեսողական պատկերի նկատմամբ։ Կան այնպիսիք, որոնք հնարավոր չէ արժանահավատորեն որոշել (մենք չենք վերցնում դրանք):

Ահա իմ սիրելին: Մեքենաների ապրանքանիշերը բավականին հաճախ դիմում են այս գործին, քանի որ նրանց խնդիրն է, օրինակ, գտնել BMW X6-ի բոլոր տերերին, հասկանալ, թե ովքեր են նրանք, ինչպես են նրանք կապված միմյանց հետ, ինչով են նրանց հետաքրքրում և այլն: Սա վերաբերում է այն հարցին, թե ինչ մեքենաներով են մարդիկ նկարվում սոցիալական ցանցերում։

Այստեղ ընդհանրապես զտում չկար՝ առարկան իրենցն էր, մեքենան իրենցը չէր. Դա պարզապես մեքենաների անսարքությունն է` տարիքը և այլն: Բայց պատկերների տեսողական ճանաչումը բավականին հաճախ է օգտագործվում. սա հղի կանանց որոնումն է և ինչ-որ զանգվածային լրատվամիջոցներում ապրանքանիշի լոգոների որոնումը (ով ինչ է տեղադրում):

Իմ ամենասիրելի դեպքը (որից օգտագործում են տարբեր ռեստորաններ). Ծիծաղելի բան է, բայց իրականում դա թույլ է տալիս հասկանալ շատ հետաքրքիր բաներ, առաջին հերթին, ձեր սեփական հաճախորդների մասին. ովքեր են եկել ձեզ մոտ և ինչու են նրանք դա արել: Որովհետև գաղտնիք չէ, որ սուշի-բարերում մարդկանց մեծ մասը (չասեմ՝ «աղջիկներ») լուսանկարվում են՝ մուտք գործելու, ինչ-որ բան լուսանկարելու և այլն:

Բրենդը կարող է օգտվել դրանից: Բրենդին հետաքրքրում է, թե ինչ ապրանքներ են պետք գեղեցիկ լուսանկարելու և տեղադրելու համար, ինչպիսի մարդիկ են եկել այնտեղ։ Այս բանը կարելի է անել գրեթե ամեն ինչով՝ սկսած սնունդից։

Տեսանյութի օրինաչափության ճանաչում

Պատասխանել հանդիսատեսի հարցին.

• Տեսանյութում չէ: Մենք ունենք այն թեստային ռեժիմում: Մենք փորձեցինք այս տեխնոլոգիան, բայց պարզվեց, որ... Այն բավականին լավ է ճանաչում ամեն ինչ տեսանյութով, բայց մենք ոչ մի տեղ դրա համար հավելված չենք գտել։ Ցտեսություն։ Բացի վերլուծելուց, թե ինչքան և որ վիդեոբլոգերներն են ինչ-որ տեղ խոսում... Նման ուսումնասիրություն եղել է. Նրանցից քանիսի դեմքերը հանդիպում են, որքան հաճախ: Բայց բրենդները դեռ չեն հասկացել, թե որտեղ պետք է դա անել: Երևի մի օր կգա։

Կրկին, սա սնունդ է, դա կարող է լինել հղի կանայք, տղամարդիկ (ոչ հղի), մեքենաներ՝ ցանկացած բան:

Որպես տարբերակ՝ մեկ լրատվամիջոցի համար եղել է ամանորյա ուսումնասիրություն։ Նաև գովազդից հեռու, բայց դեռ. Ահա թե ինչպիսի սնունդ են պահում մարդիկ Ամանորին.

Այստեղ այն բաժանված է նաև ըստ տարիքի: Կարելի է տեսնել այնպիսի հարաբերակցություն, որ երիտասարդները հիմնականում ուտելիք են պատվիրում, մեծերը հիմնականում ավանդական սեղան են պատրաստում։ Ծիծաղելի բան է, բայց պատկերացնելով որպես ապրանքանիշի սեփականատեր, կարող ես գնահատել մեծ թվով բաներ՝ ով և ինչպես է զբաղվում քո արտադրանքով, ինչ են գրում դրա մասին: Հաճախ մարդիկ միշտ չէ, որ նշում են բրենդը տեքստում, և ավանդական վերլուծական մոնիտորինգի համակարգերը չեն կարող միշտ հասկանալ և գտնել ապրանքանիշի այս հիշատակումը բացառապես այն պատճառով, որ այն նշված չէ տեքստում: Կամ տեքստը սխալ է գրված, չկա հեշ թեգեր կամ որևէ այլ բան։

Լուսանկարները տեսանելի են։ Լուսանկարչության միջոցով դուք կարող եք որոշել՝ դա կադրի կենտրոնական թեմա է, թե ոչ՝ կադրի կենտրոնական թեմա: Հետո դուք կարող եք տեսնել, թե ինչ է գրել այս մարդը: Բայց ամենից հաճախ այն օգտագործվում է որպես պոտենցիալ լսարանի որոնում, ովքեր վարել են որոշակի մեքենաներ և այլն: Եվ հետո մենք շատ հետաքրքիր բաներ կանենք այս մեքենաներով։

Բոտերին սովորեցնում են նմանակել մարդկանց

Մարդկանց հաշվող օգտագործելու համար նաև այսպիսի տարբերակ կար.

Մարդկանց համեմատելու տարբերակ կա, երբ պետք է գտնել մարդկանց՝ օգտագործելով որոշ լուսանկարներ, հասկանալ նրանց սոցիալական պրոֆիլը, թե ովքեր են նրանք: Կրկին վերադառնում ենք այն հարցին, որ եթե մենք օֆլայն խանութում տեսախցիկ ունենք, ապա սա բավականին լավ միջոց է հասկանալու, թե ով է գալիս ձեզ մոտ, ովքեր են այդ մարդիկ, ինչով են հետաքրքրվում, ինչն է դրդել նրանց գալ ձեզ մոտ: .

Հաջորդը գալիս է ամենահետաքրքիրը. եթե հավաքենք նրանց հաշիվները սոցիալական ցանցերում, հասկանանք, թե ովքեր են այդ մարդիկ, ինչով են հետաքրքրված, կարող ենք (որպես տարբերակ) ստեղծել այս մարդկանց նման բոտ; այս բոտը կսկսի ապրել այս մարդկանց նման և կվերլուծի, թե ինչ գովազդ է տեսնում տարբեր սոցիալական ցանցերում։ Սա թույլ կտա ձեզ ճշգրիտ հասկանալ, թե որ ապրանքանիշերն են ուղղված այս անձին: Սա նաև բավականին տարածված պատմություն է, երբ պետք է ոչ միայն վերլուծել, թե ով է այս մարդը և ինչ հետաքրքրություններ ունի, այլ նաև, թե ինչպիսի գովազդ պետք է թիրախավորեն ձեր պոտենցիալ մրցակիցները կամ այլ շահագրգիռ մարդիկ:

Սոցիալական ցանցերում կապերի վերլուծություն

Հաջորդ հետաքրքիրը մարդկանց փոխհարաբերությունների վերլուծությունն է։ Իրականում, ցանցի միացումների վերլուծությունը, այս ցանցային գրաֆիկները՝ դրանում ոչ մի քիչ, ոչ մի նոր բան չկա, սա բոլորը գիտեն։

Բայց գովազդային առաջադրանքների կիրառումն ամենահետաքրքիրն է։ Սա մարդկանց որոնում է, ովքեր միտումներ են սահմանում, սա մարդկանց որոնում է, ովքեր տեղեկատվություն են տարածում այս ցանցում որոշակի չափանիշների համաձայն: Ենթադրենք, մեզ հետաքրքրում է BMW-ի որոշակի մոդելի նույն տերերը։ Նրանց բոլորին ի մի բերելով՝ մենք կարող ենք գտնել նրանց, ովքեր վերահսկում են հասարակական կարծիքը։ Սրանք պարտադիր չէ, որ ավտոմոբիլային բլոգերներ լինեն և այլն: Սովորաբար սրանք հասարակ ընկերներ են, ովքեր նստած են տարբեր հանրային էջերում, հետաքրքրված են որոշ բովանդակությամբ և կարող են շատ կարճ ժամանակահատվածում ներգրավել ձեր ապրանքանիշը կամ ձեզ հետաքրքրող որևէ մեկին այս պատասխանատվության ոլորտում, հետաքրքրություն.

Այստեղ կա նման օրինակ. Մենք ունենք որոշ պոտենցիալ մարդիկ, մարդկանց միջև կապեր։ Այստեղ նարնջագույնները մարդիկ են, փոքր կետերը՝ ընդհանուր խմբեր, ընդհանուր ընկերներ։

Եթե ​​հավաքես այս բոլոր կապերը նրանց միջև, ապա շատ պարզ կարող ես տեսնել, որ կան մարդիկ, ովքեր ունեն մեծ թվով ընդհանուր խմբեր, ընդհանուր ընկերներ, նրանք այնտեղ են իրար մեջ... Եվ եթե այս նույն պատկերացումը բաժանված է խմբերի ըստ հետաքրքրությունների, ըստ բովանդակության, որը տարածում են, ինչքանով են շփվում միմյանց հետ... Այստեղ երեւում է, որ նախորդ նկարը դարձել է այսպես.

Այստեղ խմբերը հստակորեն տարբերվում են գույնով։ Տվյալ դեպքում սրանք Տնտեսագիտության բարձրագույն դպրոցի մեր մագիստրատուրայի ուսանողներն են։ Այստեղ դուք կարող եք տեսնել, որ մանուշակագույն/կապույտները նրանք են, ովքեր սիրում են Transparency International-ը, Open Russia-ն և Խոդորկովսկու հանրային էջերը: Ներքևում ձախ կանաչներն են՝ «Եդինայա Ռոսիա» սիրողները։

Տեսնում եք, որ նախորդ պատկերն այսպիսին էր (սրանք ուղղակի կապեր են մարդկանց միջև), բայց հստակ սահմանազատվել է։ Այսինքն՝ բոլոր մարդիկ միշտ կապված են միմյանց հետ, ունեն նույն հետաքրքրությունները, ընկերներ են միմյանց հետ։ Ոմանք վերեւում են, մյուսները՝ ներքեւում, մի քանիսն էլ՝ այնտեղ, ընկերներ։ Եվ եթե այս փոքր ենթագրաֆիկներից յուրաքանչյուրը առանձին պատկերացվի այլ պարամետրերով և դիտարկի բովանդակության տարածման արագությունը (կոպիտ ասած՝ ով ինչ է այնտեղ վերահրապարակում), կարող եք յուրաքանչյուր մասում գտնել մեկ կամ երկու հոգու, ովքեր միշտ իրենց ձեռքում են հասարակական կարծիքը, շփվելով որի հետ, խնդրելով ուղարկել ինչ-որ գրառում կամ այլ բան, կարող եք արձագանք ստանալ այս ամբողջ հետաքրքիր լսարանի կողմից:

Ես ունեմ մեկ այլ նման օրինակ. Նաև գրաֆիկ. սրանք BBDO Group-ի աշխատակիցներն են, որոնք հայտնաբերվել են սոցիալական ցանցերում որպես օրինակ: Անհետաքրքիր է թվում, մեծ, կանաչ, նրանց միջև կապեր...

Բայց ես մի տարբերակ ունեմ, որտեղ արդեն խմբեր են կառուցված նրանց միջև։ Հետո, եթե որևէ մեկին հետաքրքրում է, կա ինտերակտիվ տարբերակ՝ կարող եք սեղմել և նայել:

Աջ վերևում նրանք են, ովքեր սիրում են Պուտինին։ Այստեղ մանուշակագույնները դիզայներներն են. նրանք, ովքեր հետաքրքրված են դիզայնով, ինչ-որ հետաքրքիր բանով և այլն: Այստեղ սպիտակ բաները կառավարման թիմն են (ըստ երևույթին, ինչպես հասկացա); Սրանք մարդիկ են, ովքեր, ընդհանուր առմամբ, ոչ մի կերպ կապված չեն, բայց աշխատում են մոտավորապես նույն պաշտոններում։ Մնացածը նրանց ընդհանուր խմբերն են, կապերը եւ այլն։

Բրենդներին ոչ թե բլոգերներ են պետք, այլ կարծիքի առաջնորդներ

Մենք վերցնում ենք այդ մարդկանց և գտնում, հետո գովազդային գործակալությունը, գովազդային ընկերությունն ինքն է որոշում՝ կարող է գումար տալ այս մարդուն, որպեսզի նա ինչ-որ կերպ շփվի այս բովանդակության, այլ բանի հետ, կամ իր հատուկ գովազդային արշավն ուղղի նրանց: Սա նույնպես օգտագործվում է բավականին հաճախ, հատկապես հիմա, քանի որ բոլոր ապրանքանիշերը ցանկանում են աշխատել բլոգերների հետ, նրանք ցանկանում են, որ իրենց բովանդակությունը գովազդվի, բայց գովազդային գործակալությունները իրականում չեն ցանկանում կապ հաստատել (լավ, դա տեղի է ունենում):

Եվ այս իրավիճակից իրական ելքը գտնելն է մարդկանց, ովքեր ոչ բլոգեր են, ոչ բյութի բլոգերներ, այլ, օրինակ, իրական էակներ, ովքեր շփվում են այս ապրանքանիշի հետ, ովքեր կարող են գրել ինչ-որ խղճուկ հանրային էջում «Mail.ru Answers» ստանալ: որոշակի քանակի դիտումներ. Այս մարդիկ, ովքեր մշտապես հետաքրքրված են այս անձի բովանդակությամբ, կտարածեն ամբողջը, և բրենդը կստանա իր ներգրավվածությունը:

Նման տեխնոլոգիայի օգտագործման երկրորդ տարբերակը հիմա բավականին տեղին է՝ բոտերի որոնումը, իմ սիրելին: Սա հեղինակության վտանգ է ձեր մրցակիցների համար և հնարավորություն՝ հեռացնելու անտեղի մարդկանց գովազդային արշավից և ցանկացած այլ բանից (մեկնաբանությունների ջնջում և մարդկանց միջև կապերի որոնում): Ես ունեմ նման օրինակ, այն նաև մեծ է և ինտերակտիվ՝ կարող եք տեղափոխել։ Սրանք մարդկանց կապեր են, ովքեր մեկնաբանություններ են գրել Լենտաչ համայնքում։

Այս օրինակն այնպես է, որ դուք հասկանաք, թե որքան լավ և հեշտությամբ տեսանելի են բոտերը; և դրա համար անհրաժեշտ չէ որևէ տեխնիկական գիտելիքներ ունենալ։ Սա նշանակում է, որ «Լենտաչը» հրապարակել է Դմիտրի Մեդվեդևի վերաբերյալ ՖԲԿ հետաքննության մասին գրառումը, և որոշ մարդիկ սկսել են մեկնաբանություններ գրել։ Մենք հավաքել ենք բոլոր այն մարդկանց, ովքեր մեկնաբանություններ են գրել՝ այս մարդիկ կանաչ են։ Հիմա ես տեղափոխեմ այն.

Ժողովուրդը կանաչն է (ով գրել է մեկնաբանությունները)։ Նրանք այստեղ են, նրանք այստեղ են: Նրանց միջև եղած կապույտ կետերը նրանց ընդհանուր խմբերն են, դեղին կետերը՝ նրանց ընդհանուր բաժանորդները, ընկերները և այլն։ Մարդկանց մեծ մասը կապված է միմյանց հետ։ Որովհետև, ինչպիսին էլ լինի երեք, չորս, հինգ ձեռքսեղմման տեսությունը, բոլոր մարդիկ սոցիալական ցանցերում կապված են միմյանց հետ։ Իրարից բաժանված մարդիկ չկան։ Նույնիսկ իմ սոցիալապես ֆոբ ընկերները, ովքեր օգտագործում են VKontakte բացառապես տեսանյութեր դիտելու համար, դեռևս բաժանորդագրված են նույն հանրային էջերին, ինչ մենք:

Նավալնին օգտագործում է նաև բոտեր։ Բոլորն ունեն բոտեր

Մարդկանց մեծ մասը (այստեղ է, այստեղ) կապված են միմյանց հետ։ Բայց ընկերների մի այնպիսի փոքր խումբ կա, որ ընկերություն է անում բացառապես միմյանց հետ։ Ահա նրանք՝ փոքրիկ կանաչները, ահա նրանց ընդհանուր ընկերներն ու խմբերը։ Նրանք նույնիսկ առանձին ընկան այստեղ.

Եվ բախտավոր զուգադիպությամբ հենց այս մարդիկ են այս գրառման տակ գրել՝ «Նավալնին ապացույցներ չունի» և այլն, և գրել նույն մեկնաբանությունները։ Իհարկե, ես չեմ համարձակվում եզրակացություններ անել. Բայց, այնուամենայնիվ, ֆեյսբուքում մեկ այլ գրառում ունեի, երբ Լեբեդևի և Նավալնիի բանավեճը տեղի ունեցավ, ես նույն կերպ վերլուծեցի մեկնաբանությունները. պարզվեց, որ բոլոր նրանք, ովքեր գրել են «Լեբեդևը խենթ է», նրանք չեն եղել սոց. ցանցերը վերջերս չորս ամիս, չբաժանորդագրվելով հանրային էջերից որևէ մեկին, հանկարծ գնացին այս գրառմանը, գրեցին հենց այս մեկնաբանությունը և հեռացան: Կրկին, այստեղից անհնար է եզրակացություններ անել, բայց Նավալնիի թիմից մեկն ինձ մեկնաբանություն է գրել, որ նրանք չեն օգտագործում բոտեր։ Դե լավ, լավ!

Ավելի մոտ գովազդին, ավելի մոտ ապրանքանիշին: Բոլորն այժմ ունեն բոտեր: Մենք ունենք դրանք, մեր մրցակիցներն ունեն, մյուսներն էլ ունեն: Նրանց պետք է դուրս նետել կամ թողնել, որ լավ ապրեն. Նման տվյալների հիման վրա (մատնացույց է անում նախորդ սլայդը) դրանք հասցրե՛ք կատարելության, որպեսզի նրանք իրական մարդկանց տեսք ունենան և միայն դրանից հետո օգտագործեք դրանք։ Չնայած բոտերի օգտագործումը վատ է: Այնուամենայնիվ, բավականին տարածված պատմություն...

Ավտոմատ ռեժիմում նման բանը թույլ է տալիս զտել ձեր վերլուծություններից մարդկանց, ովքեր կապ չունեն վերլուծության հետ, մարդիկ, ովքեր չպետք է ներառվեն ընտրանքում, չպետք է ներառվեն այս հետազոտության մեջ: Շատ հաճախ օգտագործվում է. Հետո նորից, ոչ բոլոր մեքենաների սեփականատերերն են իրականում մեքենաների սեփականատերերը: Երբեմն մարդկանց հետաքրքրում են միայն մարդիկ, ովքեր պոտենցիալ մեքենա ունեն, ինչ-որ խմբերում նստած, ինչ-որ մեկի հետ շփվում են, այնտեղ որոշակի լսարան ունեն։

Փաստերի և կարծիքների վերլուծություն

Հաջորդը, որ ունեմ, նույնպես իմ սիրելին է։ Սա փաստերի և կարծիքների վերլուծություն է։

Մեր օրերում բոլորը գիտեն, թե ինչպես նշել իրենց ապրանքանիշը տարբեր աղբյուրներում։ Սրա համար ոչ մի գաղտնիք չկա։ Ու թվում է, թե բոլորը կարողանում են տոնայնությունը հաշվարկել... Չնայած անձամբ ես կարծում եմ, որ տոնայնության չափանիշն ինքնին այնքան էլ հետաքրքիր չէ, քանի որ երբ գալիս ես և հաճախորդին ասում՝ «Այ մարդ, դու 37% չեզոք ունես», և նա այդպես է ասում. , «Վա՜յ։ թույն!" Հետևաբար, ավելի հետաքրքիր կլիներ մի փոքր առաջ շարժվել՝ տրամադրությունները գնահատելուց մինչև ձեր արտադրանքի մասին նրանց ասածների կարծիքները գնահատելը:

Եվ սա նույնպես շատ հետաքրքիր բան է, քանի որ... Ես անձամբ հավատում եմ, որ սկզբունքորեն չեզոք հաղորդագրություններ չեն կարող լինել, քանի որ եթե մարդ հրապարակային տարածքում ինչ-որ բան է գրում, այս ուղերձը ինչ-որ կերպ գունավորվում է։ Ես անձամբ երբեք չեմ տեսել չեզոք հաղորդագրություն, որը նշում է ապրանքանիշը: Սովորաբար դա ինչ-որ կեղտ է:

Եթե ​​վերցնենք այս հաղորդագրությունների մեծ քանակությունը (կարող է լինել միլիոնավոր, 10 միլիոն), յուրաքանչյուր հաղորդագրությունից առանձնացնենք հիմնական գաղափարը, համադրենք դրանք, մենք կարող ենք բավականին հուսալիորեն հասկանալ, թե մարդիկ ինչ են ասում այս ապրանքանիշի մասին, ինչ են մտածում: «Ես չեմ սիրում փաթեթավորումը», «Ես չեմ սիրում հետևողականությունը» և այլն:

Ի՞նչ են մտածում մարդիկ Transaero-ի, Chupa Chups-ի և Միացյալ Նահանգների նախագահի մասին:

Ես ունեմ մի զվարճալի օրինակ. սա ինֆոգրաֆիկա է այն մասին, թե ինչ կանեին սոցցանցի օգտատերերը Transaero ընկերության հետ սնանկանալուց հետո։

Այնտեղ շատ հետաքրքիր օրինակներ կան՝ վառել, սպանել, արտաքսել Եվրոպա, նույնիսկ 2 տոկոսն է գրել՝ «ուղարկե՛ք Սիրիա ռազմական գործողությունների»: Շարժվելով զվարճալիից՝ դա կարող է լինել գրեթե ցանկացած ապրանքանիշ՝ սկսած իմ սիրելի շան կերից մինչև որոշ մեքենաներ: Ով չի սիրում փաթեթավորումը, ով չի սիրում իրական իրեր, դուք միշտ կարող եք աշխատել դրա հետ, դուք միշտ կարող եք դա հաշվի առնել: Բազմաթիվ օրինակներ կան, երբ մարդիկ գրեթե փոխել են իրենց արտադրանքի արտադրությունը, քանի որ սոցիալական ցանցերում գրել են, որ Chupa Chups-ը բավականաչափ կլոր չէ կամ բավականաչափ քաղցր չէ։

Կա ևս մեկ զվարճալի օրինակ. Գուշակեք, թե ինչ մեկնաբանություններ և ում մասին:

Չգիտես ինչու, այժմ կարծիքների վերլուծությունը, հաղորդագրություններից քաղված փաստերի վերլուծությունը այնքան էլ չի կիրառվում և այնքան էլ տարածված չէ։ Թեև այս տեխնոլոգիան գերգաղտնի չէ, բայց գործնականում ընդհանրապես չկա նոու-հաու, որովհետև մարդկանց մեկնաբանություններից, թեման, նախադրյալը հանելը և դրանց խմբավորումը հանճարեղ բան չի պահանջում հաշվողական լեզվաբանության մեջ: Դա այնքան էլ դժվար չէ անել: Բայց ես հուսով եմ, որ մոտակա մի քանի տարիների ընթացքում մարդիկ կսկսեն օգտագործել սա, որովհետև... Հիասքանչ կլինի. սա նման ավտոմատ արձագանք է: Դուք միշտ գիտեք, թե ինչ են ասում ձեր մասին։ Դե հասկանում եք, որ սա արվել է ԱՄՆ նախագահի մասին։

Պատասխանել հանդիսատեսի հարցին.

• Այո, սա Ֆեյսբուքն է անգլերենով: Նրանք այստեղ թարգմանված են ռուսերեն։ Սա ինչ-որ տեղ գրված էր.

Մեծ տվյալներ և քաղաքական տեխնոլոգիաներ

Իրականում, ես Թրամփի և մնացած բոլորի մասին քաղաքականության տարբեր հետաքրքիր օրինակներ ունեմ, բայց մենք որոշեցինք դրանք այստեղ չբերել։ Բայց կա մեկ քաղաքական օրինակ.

Սրանք Պետդումայի ընտրություններ են։ Ե՞րբ էիր: Անցած տարի? Գրեթե մեկուկես տարի առաջ։

Ահա մարդիկ, ովքեր կարողացել են ճշգրիտ որոշել իրենց գտնվելու վայրը՝ մինչև որոշակի աշխարհակետ, որպեսզի հասկանան, թե որ ընտրատեղամասն են ընկնում։ Եվ հետո այս մարդկանցից վերցվեցին միայն իրենց հստակ կարծիք հայտնողները, որոնց օգտին կքվեարկեին։

Քաղաքական տեխնիկայի տեսանկյունից դա այնքան էլ ճիշտ չէ, քանի որ այս ամբողջը պետք է կարգավորվի բնակչության խտությամբ և այլն։ Այդուհանդերձ, այստեղի բլյուզները քվեարկելու են գիտես ում օգտին, կարմիրները ձայն են տալու ընդդիմադիր ընկերներին, որոնցից, ի դեպ, շատ չէին։

Անձամբ ես հավատում եմ, որ Big Data-ը շուտով չի հասնի քաղաքական տեխնոլոգիաների, բայց, որպես տարբերակ, թեկնածուն նաև բրենդ է։ Եվ սա նաև որոշ չափով ձեր ապրանքանիշի մասին փաստերի և կարծիքների վերլուծություն է և բավականին հետաքրքիր բան, քանի որ իրական ժամանակում կարող եք հասկանալ, թե ով ինչ է անում այնտեղ։ Ես մի քանի դեպք գիտեմ BBC-ից, երբ նրանք իրական ժամանակում վերահսկում էին սոցիալական ցանցերը ինչ-որ հեռարձակման մեջ. արձագանքն այսպիսին է և այն, մարդիկ գրում են դրա մասին, տալիս են այսինչ հարցն ու դա հիանալի է: Կարծում եմ՝ այն շատ շուտով կկիրառվի, քանի որ այն հետաքրքիր է բոլորին։

Մոդելավորման ապրանքանիշի դիրքերը

Հաջորդը ես ունեմ բրենդի դիրքերի մոդելավորում: Փոքրիկ, կարճ հատված այն մասին, թե ինչպես կարող եք դասակարգել ապրանքանիշերը՝ օգտագործելով տարբեր չափումներ (ոչ թե սոցիալական ցանցերում բաժանորդների հավանումները, այլ օգտագործելով բարդ չափումներ, հետաքրքրություն բովանդակության նկատմամբ, չափումներ ստանալու համար ծախսված ժամանակը):

Ես ունեմ «ֆարմայի» օրինակ՝ որոշակի պատճառով: Այստեղ փոքր շրջանակները ներքին են, պայծառ. սա տեքստային բովանդակության քանակն է, որն ինքն է ստեղծում ապրանքանիշը, մեծ շրջանակը ֆոտո և վիդեո բովանդակության քանակն է, որն ինքն է ստեղծում:

Կենտրոնին մոտ լինելը ցույց է տալիս, թե որքան հետաքրքիր է բովանդակությունը հանդիսատեսի համար: Կա մի մեծ մոդել, կան բոլոր տեսակի պարամետրերի մի փունջ՝ հավանումներ, ռեփոստեր, արձագանքման ժամանակ, ով է կիսվել այնտեղ միջինում... Այստեղ դուք կարող եք տեսնել. կա հիանալի «Կագոցել», որը մղում է հսկայական քանակությամբ գումար սեփական բովանդակություն ստեղծելու համար, և դրա շնորհիվ նրանք բավականին մոտ են կենտրոնին: Եվ կան ընկերներ, ովքեր նույնպես ստեղծում են իրենց բովանդակությունը, բայց հանդիսատեսին դա չի հետաքրքրում։ Սա այնքան էլ համարժեք օրինակ չէ, քանի որ այս բոլոր հաշիվները գործնականում մեռած են։

Եգոր Կրիդին ավելի շատ են սիրում, քան Բաստային

Ցավոք, մնացածը... ինչից ցույց տալ... Դե, կան նաև ռուս ռեփերներ, որպես տարբերակ, իրական ընկերություններից։

Ո՞րն է պլյուսը: Փաստն այն է, որ նման մոդելի մեջ ընկերությունը կարող է ներդնել գրեթե ամեն ինչ՝ սկսած ձեր ապրանքանիշի համար աշխատող բաժանորդների միջին աշխատավարձից. ցանկացած մոդել, որը նրանց դուր է գալիս: Քանի որ յուրաքանչյուր գովազդային գործակալություն տարբեր կերպ է հաշվարկում իր չափումները, բրենդները տարբեր կերպ են հաշվարկում իրենց չափումները:

Այստեղ կա նաև մեկը՝ Բաստան, որը մեծ քանակությամբ բովանդակություն է առաջացնում, բայց գտնվում է ծայրամասում, քանի որ այս բովանդակությունը, ըստ երևույթին, այնքան էլ հետաքրքիր չէ հանդիսատեսին: Կրկին, ես չեմ ենթադրում դատել. Բայց, այնուամենայնիվ, կա Եգոր Կրիդը, ով, ըստ սոցիալական ցանցերի, մեր ժամանակի գրեթե լավագույն կատարողն է, բայց հրապարակում է միայն իր անձնական լուսանկարները։ Այնուամենայնիվ, նա ունի մեծ թվով բաժանորդներ. նրանց թիվը մոտ մեկ միլիոն է։ Ես չեմ հիշում ճշգրիտ թիվը; Հիշում եմ, որ այս մարդկանց ներգրավվածության տոկոսը շատ ավելի բարձր է, քան 85%, այսինքն՝ յուրաքանչյուր միլիոն բաժանորդի հաշվով նա ստանում է 850 հազար պատասխան այս իրական մարդկանցից. սա իսկական խելագարություն է։ Սա ճիշտ է։

Հանդիսատեսի հարցերի պատասխանները.

Որքա՞ն ժամանակ է պահանջվել ռեփերի վերլուծության մոդելի ստեղծման համար:

• Յուրաքանչյուրն ունի իր թիրախային լսարանը, յուրաքանչյուրի համար հաշվարկված է այս մարդկանց շահերը... Այս ամենը նորմալացված է մոտավորապես կենտրոնից հեռավորության վրա, նրանց ճառագայթային դիրքը կարևոր չէ (ուղղակի գեղեցկության համար այստեղ քսվում է, որ նրանք անեն. չբախվել միմյանց): Կարևոր է միայն կենտրոնին մոտավոր մոտ լինելը։ Սա այն մոդելն է, որը մենք օգտագործում ենք: Օրինակ, ես ավելի շատ եմ սիրում շրջանագիծը, որոշ մարդիկ դա անում են մտքում կիսաշրջանով:
• Այս մոդելը կազմվեց արագ՝ երկու-երեք ժամում (այո, մեկ հոգի)։ Այստեղ զետեղվել են միայն չափումներ՝ այն, ինչ մենք բազմապատկում ենք ինչով, գումարում, հետո ինչ-որ կերպ նորմալացնում: Կախված մոդելից։ Կան մարդիկ, ովքեր հետաքրքրված են իրենց բաժանորդների միջին աշխատավարձով (սա կատակ չէ): Իսկ դրա համար պետք է գտնել նրանց կոնտակտները, Avito, հաշվարկել այդ ամենը, բազմապատկել այն։ Պատահում է, որ դա երկար ժամանակ է պահանջում հաշվի առնելու համար, բայց կոնկրետ սա (մատնանշում է նախորդ սլայդը) - այստեղ պարամետրերը շատ պարզ են՝ բաժանորդներ, վերագրանցումներ և այլն: Այն տեւեց մոտ երկու-երեք ժամ ավարտելու համար: Համապատասխանաբար, այս բանն այնուհետև թարմացվում է իրական ժամանակում, և դուք կարող եք օգտագործել այն:

Այժմ գալիս է զվարճալի մասը: Ես ավարտեցի օրինակներով, քանի որ հետաքրքիր չէ միայնակ երկար ժամանակ խոսել: Եվ հուսով եմ, որ դուք հիմա հարցեր կտաք, և մենք, փաստորեն, թեմայից թեմա կանցնենք, քանի որ ես ունեմ նման օրինակներ, թե ինչպես կարելի է օգտագործել տեխնոլոգիաները և այլն...

Հանդիսատեսի հարցերի պատասխանները.

• Մեկ, այսպես ասած, «մոտ կազինոյի» հետ մեկ ու միակ անձնական դեպք ունեի, երբ տեսախցիկ դրեցին, դեմքեր ճանաչվեցին և այլն։ Ճանաչվածների տոկոսը միանշանակ բավականին մեծ է՝ և՛ մեր, և՛ մեր մրցակիցների։ Բայց իրականում դա բավականին հետաքրքիր է: Ես սա հետաքրքիր բան եմ համարում. դու կարող ես հասկանալ, թե ովքեր են այդ մարդիկ և բավականին լավ գուշակել, թե ինչու են նրանք եկել այստեղ, ինչ է փոխվել նրանց կյանքում այնքան, որ նրանք որոշել են գալ կազինո։ Բայց ինչ վերաբերում է բիզնեսի կոնկրետ տեսակներին… Եթե նման բան ես դնում դեղատան մեջ, ապա իմաստ չկա, չես կարող կանխատեսել, թե ինչու է մարդը եկել դեղատուն:

  Այստեղ գլոբալ խնդիրն էր կառուցել մոդել՝ հասկանալու համար, թե երբ է մարդը պոտենցիալ ցանկանում հետաքրքրվել ձեր ապրանքանիշով, որպեսզի կարողանաք նրան գովազդ տալ ոչ թե ինչ-որ բան գնելուց հետո (ինչպես հիմա է կատարվում), այլ նրան գովազդ տանք»: կանխատեսման մեջ», երբ այս ամենը տեղի կունենա: Հետաքրքիր էր այսպիսի «մոտ կազինոյով». պարզվեց, որ այդ մարդկանց բավականին հետաքրքիր տոկոս կա. ինչու. ինչ-որ մեկը հանկարծ բարձրացում ստացավ, մեկ ուրիշը ստացավ այլ բան. այսպիսի հետաքրքիր պատկերացումներ: Բայց որոշ խանութներով, մանրածախ վաճառքով, ինչ-որ դեղահաբերի խանութով, ինձ թվում է, որ դա այնքան էլ ճիշտ չի լինի։

Արդյո՞ք Big Data-ն օգտագործվում է անցանց:

• Այն անցանց էր: Պարզապես պետք է ճշգրիտ, մոտավորապես հասկանալ՝ այս մոդելը կտեղավորվի՞, թե՞ ոչ։ Էլի գազավորված ջրով... Ինձ իրականում ամեն ինչ հետաքրքրում է, բայց ես անձամբ չեմ հասկանում, թե այս մարդկանց պրոֆիլները, վարքագիծը ինչքանով կարող են կախված լինել, թե երբ են ուզում շշալցված ջուր գնել։ Չնայած սա իսկապես կարող է ճիշտ լինել, ես չգիտեմ:

Քանի՞ բաց սոցիալական ցանց կա:

• Մենք կոնկրետ ունենք 11 սոցիալական ցանցեր. սրանք են «Վկոնտակտե», «Ֆեյսբուք», «Թվիթեր», «Օդնոկլասնիկի», «Ինստագրամ» և որոշ մանրուքներ (կարող եմ նայել ցանկը, օրինակ՝ «Mail.ru» և այլն) . VKontakte-ում մենք անպայման ունենք այս բոլոր ընկերների պատճենը: Մենք ունենք մարդիկ VKontakte-ում. դա բոլորից 430 միլիոնն է, ով երբևէ գոյություն է ունեցել (որից մոտ 200 միլիոնը մշտապես ակտիվ է); կան խմբեր, կան կապեր այս մարդկանց միջև և կա մեզ հետաքրքրող բովանդակություն (տեքստ), և լրատվամիջոցների մի մասը, բայց շատ փոքր... Կոպիտ ասած, մենք նայում ենք այս նկարին՝ եթե կան դեմքեր, մենք. պահպանել դրանք, եթե կա մեմ, մենք պահպանում ենք դրանք: Չենք պահպանում այն, քանի որ նույնիսկ մենք բավարար չէինք ունենա մեդիա բովանդակությունը պահպանելու համար:

  Կա ռուսալեզու ֆեյսբուք։ Ինչ-որ տեղ հիմա 60-80 տոկոսը «Օդնոկլասնիկի» է, մի երկու ամսից երեւի բոլորին կհասցնենք մինչեւ վերջ։ Ռուսական Instagram. Այս բոլոր սոցիալական ցանցերի համար կան խմբեր, մարդիկ, նրանց միջև կապեր և տեքստ:

• Մոտ 400 միլիոն մարդ. Կա մի նրբություն. կան մարդիկ, որոնց քաղաքը նշված չէ (նրանք պոտենցիալ ռուս են / ոչ ռուս); Դրանցից սոցիալական ցանցերի միջինը կազմում է VKontakte-ում փակված հաշիվների 14%-ը, ես չգիտեմ ճշգրիտ թիվը Facebook-ում:
• Մենք նաև Instagram-ում չենք պահում լրատվամիջոցները, միայն եթե այնտեղ կան դեմքեր: Մենք չենք պահում նման (այլ) մեդիա բովանդակություն: Սովորաբար հետաքրքիր է՝ միայն տեքստ, մարդկանց միջև կապեր; Բոլորը. Instagram-ում ամենատարածված հետազոտությունը լսարանի վերաբերյալ սովորական հետազոտությունն է՝ ովքեր են այս մարդիկ, և, որ ամենակարևորն է, այդ մարդկանց կապն այլ սոցիալական ցանցերի հետ։ Գտեք այս անձի պրոֆիլը Vkontakte-ում և Facebook-ում՝ նրա տարիքը հաշվարկելու համար և այլն:
• Դեռևս կարիք չկա ուրիշների վրա վերցնել, պարզապես այն պատճառով, որ հաճախորդներ չկան: Ինչ վերաբերում է լեզվին. մենք ունենք ռուսերեն, անգլերեն, իսպաներեն, բայց դա դեռ օգտագործվում է բացառապես Ռուսաստանի ապրանքանիշերի համար. լավ, կամ Ռուսաստանից բերող ընկերությունները։
• Մենք ամեն օր հարցազրույցներ ենք անցկացնում մարդկանցից շատ, շատ, շատ թեմաներով. մենք տվյալներ ենք հավաքում համացանցը հավաքելով և թարմացնում ենք այս ցուցանիշները Api-ի միջոցով: 2-3 օրվա ընթացքում դուք կարող եք անցնել ամբողջ «VKontakte»՝ անցնելով դրանց միջով. Մոտ մեկ շաբաթից դուք կարող եք անցնել Facebook-ի ամբողջությունը՝ հասկանալով, թե ով ինչ է թարմացրել և ինչը՝ ոչ: Եվ հետո հավաքեք այս մարդկանց առանձին-առանձին. կոնկրետ ինչ է փոխվել, գրեք այս ամբողջ պատմությունը: Իմ փորձից շատ հազվադեպ է ինչ-որ մեկի հին սոցիալական մեդիայի պրոֆիլը օգտագործվել իրական բիզնես նպատակների համար: Սա այն ժամանակն էր, երբ մի քաղաքական գործիչ էր դիմում, և նրա խնդիրն էր հասկանալ, թե ինչ մարդիկ են գալիս շտաբ, ովքեր են այս մարդիկ 6-8 ամիս առաջ (իրենց պրոֆիլը ջնջե՞լ են, բայց իրականում այլ թեկնածուի համար քվեաթերթիկներ են եկել. փչացնել):

  Եվ մի քանի անգամ՝ անձնական պատմություններ, երբ ինչ-որ մեկի լուսանկարները հրապարակվել են հանրային սեփականությունում: Պետք էր կապեր գտնել և այլն։ Ցավոք սրտի, ցավալի է, բայց մենք չենք կարող դատարանում ցուցմունք տալ, քանի որ մեր տվյալների բազան իրավաբանորեն անիրացվելի է։

• MongoDB պահեստավորումն իմ սիրելին է:

Սոցիալական ցանցերը փորձում են պայքարել տվյալների հավաքագրման դեմ

• Սովորաբար մենք գովազդատուներին վերբեռնում ենք միայն այդ հաշիվների ցանկը, իսկ հետո նրանք օգտագործում են ստանդարտը... Այսինքն՝ սոցիալական ցանցերում, VKontakte-ում կարող եք նշել այդ մարդկանց ցուցակը։

  Սակայն Facebook-ն օգտագործում է գնված թխուկներ։ Մենք ինքներս չենք աշխատում թխուկների հետ, բայց կային մի քանի պատմություններ, երբ գովազդատուն ինքն է տվել որոշ մարդկանց, մենք շփվել ենք նրանց հետ. նրանք ունեն այս ցանցերը, թիզերով, ոչ թիզերային գովազդով, այս «քուքիները»: Դուք կարող եք կապել այն, հարց չկա: Բայց ես իսկապես չեմ սիրում այս իրերը, քանի որ կարծում եմ, որ դա այնքան էլ վավերական չէ: Սա զուտ իմ կարծիքով, սա նման է TNS-ին, որը «հետևում է» հեռուստացույցներին. պարզ չէ՝ դու դիտում ես այս հեռուստացույցը, թե ոչ, լվանում ես սպասքը, երբ հեռուստացույցդ միացված է... Եվ այստեղ նույնն է։ Ես շատ հաճախ google-ում ինչ-որ բան եմ փնտրում ինտերնետում, բայց դա չի նշանակում, որ ուզում եմ գնել այն:

• Եթե ​​դուք օգտագործում եք ինչ-որ ստանդարտ համատեքստային գովազդային ցանց, ես մի քանի պատմություն ունեի, երբ մենք բեռնաթափեցինք այս մարդկանց նրանց մոտ և փորձեցինք, օգտագործելով նրանց ինտերֆեյսները, կապել նրանց «քուքիների» հետ իրենց կայքերում: Բայց ես այդքան էլ չեմ սիրում նման բաներ։

Ինտերնետից օգտվողի աշխատավարձի հաշվարկման բանաձև

• Միջին աշխատավարձի ընդհանուր բանաձևը. սա այն տարածաշրջանն է, որտեղ մարդն ապրում է, սա բիզնեսի այն կատեգորիան է, որտեղ նա աշխատում է (այսինքն՝ ընկերությունը, որը նրա գործատուն է), այնուհետև վերցված է նրա պաշտոնը այս ընկերությունում, միջինը. Աշխատավարձը այս պաշտոնի համար գնահատվում է... Միջին աշխատավարձը վերցված է «Head Hunter»-ից և «Superjob»-ից (և կան մի քանի այլ աղբյուրներ) տվյալ տարածաշրջանում տվյալ թափուր աշխատատեղի և տվյալ բիզնեսի համատեքստում:

  «Avito»-ից և «Avto.ru»-ից սովորաբար լրացուցիչ պարամետրեր են վերցվում, եթե անձը լուսավորել է հեռախոսը: Avito-ով դուք կարող եք տեսնել, թե ինչ իրեր է վաճառում մարդը՝ թանկ, էժան, օգտագործված, չօգտագործված: «Avto.ru»-ով կարող եք տեսնել, թե նա մեքենա ունի՝ նա ունի, նա չունի։ Սա այն մարդկանց 20%-ից քիչն է, ովքեր պատահաբար ինչ-որ տեղ գցել են իրենց հեռախոսը, և նրանց հաշիվը կարող է կապված լինել այս տվյալների հետ:

Ի՞նչ ծավալներով է գործում տվյալների հավաքագրող ընկերությունը:

• Պահված լուսանկարների ծավալը petabytes-ով 6,4 է: Հիմա չեմ կարող ճշգրիտ ասել աճի տեմպերը, քանի որ 2016 թվականին մենք սկսեցինք «պերիսկոպներ» ձայնագրել և նոր սկսեցինք տեսանկարահանել։

  Չեմ կարող հստակ ասել, թե երբ է եղել զրո։ Մենք տեղափոխվեցինք ընկերությունից ընկերություն. սրանք բոլորը երկար պատմություններ են: Բայց կարող եմ ասել, որ VK-ն, Facebook-ը, Instagram-ը և Twitter-ը՝ այս ամբողջ բիզնեսը (մարդիկ, խմբերը և նրանց միջև կապերը) տեքստով և բովանդակությամբ, սա իրականում շատ տվյալներ չէ, դժվար թե նույնիսկ մեկ պետաբայթը բավականացնի: Կարծում եմ 700 գիգաբայթ է, հավանաբար 800:

Օգնո՞ւմ եք հաճախորդներին որոշել ներկայիս տեղը և որտեղ փորել:

• Երբ հաճախորդը գալիս է, մենք նրան նման բաներ ենք առաջարկում, բայց մենք ինքներս, ինչպես Google Trends-ը, նման բաներ չենք անում։
• Մենք ունեինք մի քանի գրեթե սոցիոլոգիական պատմություններ՝ ընտրական, նախընտրական պատմությամբ, վերլուծել ենք այդ ամենը։ Բրենդների և ապրանքանիշերի մասին կարծիքների գնահատման դեպքում ամեն ինչ գրեթե միշտ համաձայն է: Ահա ընտրա-ընտրական պատմություններ՝ ոչ (գնահատականով, թե որ թեկնածուն պետք է հաղթի)։ Ես չգիտեմ, թե ով է այստեղ սխալ՝ մենք, թե նրանք, ովքեր մտածում են VTsIOM-ում:
• Սովորաբար մենք վերցնում ենք այդ վերահսկողության արդյունքները հենց բրենդից, նրանք վերցնում են այն ընկերներից, ովքեր պատվիրում են հետազոտություն՝ հեռախոսային հետազոտություն, մարքեթինգային հետազոտություն և այլն։ Գումարած, այս ամբողջը կարելի է ստուգել տարրական բաներով. ինչ-որ մեկը պատասխանել է փոստային ցուցակին, ինչ-որ մեկը հարցումներ է արել... Եթե դա մեծ բրենդ է (օրինակ՝ Կոկա-Կոլա), նրանք հաստատ ունեն մեկ միլիոն կամ երկու ներքին ակնարկ հաճախորդներից: – սրանք ոչ միայն մեկնաբանություններ են սոցիալական ցանցերում և որոշ կարծիքներ. Սրանք ինչ-որ ներքին համակարգեր են, ակնարկներ և այլն:

Օրենքը «չգիտի», թե ինչ են անձնական տվյալները։

• Մենք վերլուծում ենք բացառապես բաց տվյալների աղբյուրները և երբեք չենք խառնվում որևէ կեղտոտ հնարքների: Մեր մոդելը կառուցված է այն փաստի վրա, որ մենք բոլոր բաց տվյալները պահում ենք որոշ հանրային տվյալների կենտրոններում, վարձում ենք դրանք մեկ այլ տեղ և վերլուծում դրանք տանը, մեր գրասենյակներում, մեր սերվերներում, և դրանք տարածքից դուրս ոչ մի տեղ չեն գնում:

  Բայց բաց տվյալների ոլորտում մեր օրենսդրությունը շատ մշուշոտ է։

  Մենք հստակ պատկերացում չունենք, թե ինչ են բաց տվյալները, ինչ են անձնական տվյալները. կա այս 152-րդ դաշնային օրենքը, բայց դեռ... Ինչպե՞ս են դրանք հաշվում: Հիմա, եթե ես ունեմ ձեր անունը և ձեր հեռախոսահամարը մի տվյալների բազայում, մեկ այլ տվյալների բազայում ունեմ ձեր հեռախոսահամարը և ձեր էլ. փոստը, երրորդում ունեմ, ասենք, ձեր էլ. փոստը և ձեր մեքենան; Այս ամենը կարծես ոչ անձնական տվյալներ են: Եթե ​​այս ամենը մեկտեղեք, թվում է, որ ըստ օրենքի դա կդառնա անձնական տվյալ։

  Մենք դա շրջանցում ենք երկու ճանապարհով. Առաջինը հաճախորդի համար ծրագրային ապահովմամբ սերվեր տեղադրելն է, այնուհետև այդ տվյալները դուրս չեն գալիս նրա տարածքից, այնուհետև հաճախորդը պատասխանատու է այս անձնական տվյալների, ոչ անձնական տվյալների տարածման համար և այլն: Կամ երկրորդ տարբերակը. եթե սա ինչ-որ պատմություն է, որտեղ պետք է դատի տալ սոցիալական ցանցին կամ այլ բանի...

  Մենք այսպիսի ուսումնասիրություն ունեինք, երբ հավաքեցինք (Եդինայա Ռոսիայի փրայմերիզներ կային) Lifenews-ի համար այս ընկերների հաշիվները և նայեցինք, թե ինչ պոռնո են սիրում նրանց։ Զավեշտալի բան էր, բայց դեռ. Մենք դա վաճառում ենք որպես մեր սեփական, անձնական կարծիք՝ փաստաթղթերում օրինական կերպով չբացահայտելով մեր վերլուծածը՝ իրավաբանական անձանց միասնական պետական ​​ռեգիստրը, աշխատավարձերը, սոցիալական ցանցերը. Մենք վաճառում ենք փորձագիտական ​​եզրակացություն, իսկ հետո կողքից մարդուն բացատրում ենք, թե ինչ և ինչպես ենք վերլուծել։
  Մի քանի պատմություններ կային, բայց դրանք առնչվում էին որոշ հանրային առևտրային նախագծերի: Օրինակ, մենք ունենք անվճար շահույթ չհետապնդող նախագիծ նրանց համար, ովքեր վարում են երկար տախտակներ (այդպիսի տախտակները երկար են). խնդիրն էր հավաքել մարդկանց հրապարակումները. Եվ հիմա նա պետք է հայտնվի քարտեզի վրա, և շրջապատի մարդիկ կարող են տեսնել, որ ինչ-որ մեկը նրա մոտ է: VK-ն երկար ժամանակ շփոթեց մեզ հետ այս թեմայով, քանի որ նրանց դուր չէր գալիս, որ մենք հրապարակում էինք այս տեղեկատվությունը առանց մարդկանց թույլտվության: Բայց հետո գործը չհասավ դատարան, քանի որ մի քանի խոշոր համայնքներում մենք ավելացրինք կանոններին, որ տվյալները կարող են օգտագործվել երրորդ անձանց, գործակալությունների, ընկերությունների, վերլուծությունների և այլնի կողմից: Իհարկե, դա առանձնապես էթիկական չէր, բայց այնուամենայնիվ:

• Մենք ուղղակի ժամանակին հասկացանք ու սկսեցինք մեր փորձագիտական ​​կարծիքը վաճառել բոլորին։

Աշխատո՞ւմ եք կրթական հաստատությունների հետ։

• Մենք համագործակցում ենք ուսումնական հաստատությունների հետ, այո։ Մենք ունենք մի ամբողջ շարք՝ բարձրագույն դպրոցում ունենք մագիստրատուրա, համագործակցում ենք այլ բուհերի հետ։ Մենք շատ ենք սիրում համալսարանները։
• Եթե ​​ունեք իմ կոնտակտները, կարող եք գրել ինձ։ Եվ շնորհանդեսի հղումը, եթե որևէ մեկին հետաքրքրում է, այս բոլոր օրինակները կան, կարող եք տեղափոխել այն:
• Եթե ​​գիտեք հեռախոսահամարը, փոստը, սա գրեթե հարյուր տոկոսանոց տարբերակ է, ոչ ոք այն չի հեռացնի: Եթե ​​հեռախոսահամար չկա, դա սովորաբար նկար է, եթե նկար չկա՝ տարին, բնակության վայրը, աշխատանքը: Այսինքն, ըստ տարիների, բնակության և աշխատանքի վայրի, գրեթե բոլորին միշտ կարելի է բավականին նրբանկատորեն նույնացնել։ Բայց սա կրկին առաջադրանքի հարց է։

  Մենք ունենք, ասենք, ինտերնետ հեռուստատեսություն վաճառող հաճախորդ։ Ինչ-որ մեկը նրանցից գնել է այս «Գահերի խաղերի» բաժանորդագրությունը, և խնդիրն է օգտագործել իրենց CRM-ը՝ այդ մարդկանց սոցիալական ցանցերում գտնելու համար, այնուհետև գտնել պոտենցիալներին իրենց ազդեցության գոտուց: Ուղղակի նկատի ունեմ, որ նրանք ունեն, ասենք, անուն, ազգանուն և էլեկտրոնային նամակ... Եվ հետո շատ դժվար է որևէ բան անել։ Շատ դեպքերում մարդկանց կարելի է գտնել էլեկտրոնային փոստով:

• Ելնելով մեր ընկերների կազմից՝ մենք սովորաբար «համապատասխանում» ենք մարդկանց սոցիալական ցանցերում, բայց դա միշտ չէ, որ ճիշտ է։ Այնպես չէ, որ դա միշտ չէ, որ ճիշտ է, դա միշտ չէ, որ աշխատում է: Նախ, սա մեծ աշխատանք է պահանջում, քանի որ այս գործողությունը (մարդկանց համընկնումը) պետք է նախ կատարվի ընկերներից յուրաքանչյուրի համար՝ հասկանալու՝ նրանք սոցիալական ցանցերից են եկել, թե ոչ։ Եվ հետո՝ անհայտ փաստ բոլորի համար, որ VKontakte-ում մենք ունենք նույն ընկերները, Facebook-ում՝ տարբեր ընկերներ: Ոչ բոլորի համար, բայց ինձ համար, օրինակ, սա այսպես է. և սա ճիշտ է նաև մարդկանց մեծ մասի համար:

Ինչպե՞ս են հավաքվում առավել ամբողջական տվյալները:

• Ծրագրային ապահովման տեղադրում հաճախորդի համար իր կողմից: Նրանց վրա տեղադրված է սերվեր, որը մեզնից վերցնում է միայն հանրային տվյալներ և ներքին մշակում է նրանց անձնական տվյալները։ Հաճախորդի հետ կնքվում է NDA: Սա, իհարկե, այնքան էլ ճիշտ չէ, որ նրանք դա փոխանցում են մեզ, բայց իրավական պատասխանատվությունը կրում է հաճախորդը, այսինքն, նրա համար ծրագրակազմ տեղադրելը կամ անանուն տվյալներ փոխանցելը: Բայց դա շատ հազվադեպ էր, քանի որ, ճիշտ կամ սխալ անանունացում, շատ դեպքերում այդ մարդկանց միջև կախվածությունը կորչում է:

Ո՞վ է գնում դեմքի ճանաչման ծրագրակազմ:

• Մենք իրականում գնում ենք այստեղ, քանի որ մեր հիմնական ծրագրաշարը, որը մենք վաճառում ենք, դեմքի որոնումն է, հարաբերակցության վերլուծությունը, և մենք այն վաճառում ենք պետական ​​մարմիններին: Եվ մեկուկես տարի առաջ մենք որոշեցինք, որ այս բոլոր պատմությունները կներդրենք գովազդի, մարքեթինգի, հանրային շուկայի մեջ. այսպես ձևավորվեց Social Data Hub-ը՝ առևտրային իրավաբանական անձը: Իսկ հիմա մենք նոր ենք գալիս այստեղ։ Մենք արդեն մեկուկես տարի է, ինչ պտտվում ենք այստեղ, փորձում ենք մարդկանց բացատրել, որ կարիք չկա մարդկանց ներբեռնումներ տալ հիշատակումով, որ նրանց պետք է հարցերի պատասխաններ տալ, որ տոնայնության կարիք չկա։ , և այլն։ Այնպես որ, դժվար է ասել, թե որտեղ...
• (Ո՞ւմ նկատի ունեք:) Բոլոր այն ընկերներին, ովքեր պետք է փնտրեն ահաբեկիչներին և մանկապիղծներին:
  Միանգամից կարող եմ ասել (սա կլինի հաջորդ հարցը) մեր տվյալներով՝ վերահրապարակման համար ոչ մի ուսուցիչ բանտարկված չի եղել։
• VKontakte-ում - 14%; Facebook-ում փակ պրոֆիլ, որպես այդպիսին, չկա (կա ընկերների փակ ցուցակ և այլն): Իսկ ամենահետաքրքիրն այն է, որ ես ուղղակի հաղորդագրություն եմ գրել՝ հիմա կհաշվեն ու կասեն.

Մի հրապարակեք մի բան, որից կամաչեք:

• Սոցիալական ցանցերում մի հրապարակեք որևէ բան, որը կստիպի ձեզ ամաչել, ես անձամբ հետևում եմ դրան: Չնայած անձնականները շատ եմ ունեցել, քանի որ ֆեյսբուքում հայհոյում եմ. Դե, կար և կար անելու բան… Մի հրապարակեք որևէ բան, որը խայտառակ կլինի: Եթե ​​հետագայում ինչ-որ տեղ աշխատելու եք Հանրային պալատում, այո, ավելի լավ է չմեկնաբանեք։ Եթե ​​դուք չեք պատրաստվում դա անել, մեծ հաշվով, ոչ մեկին դա չի հետաքրքրում։ Կարող եմ միայն վստահեցնել, որ ձեր անձնական նամակագրությունը ոչ ոք չի կարդում, և այս ամենը կերտում է այս ամբողջ պատմությունը...

  Ամեն շաբաթ ինչ-որ մեկն անպայման գալիս է ինձ մոտ և ասում. Օգնություն! Ի դեպ, երբեք ոչինչ չհրապարակեք անանուն հանրային էջերում։

• Մնացած մոնիտորինգի համակարգերի մասին չգիտեմ - սա անպայման հաշվի կառնենք, որ ապրանքանիշի նշումը բացասական էր, Աստված ների ինձ... Բայց կարող եմ ասել, որ ամեն տեսակ մերձպետական ​​ընկերներին միայն մարդիկ են հետաքրքրում. ովքեր ունեն ավելի քան 5 հազար լսարան, և նրանց հասարակական կարծիքը կարող է ազդել ինչ-որ մեկի վրա, ապա ազդել. Իմ փորձով, երբեք չի պատահել, որ մեզանից պրոֆիլների գնահատում պատվիրող HR գործակալությունը ասի.

Արդյունքների հրապարակման մասին. Քանի՞ մարդ է աշխատում հետազոտության մեջ:

• Լավագույն 10 գովազդային ընկերություններից յոթը այժմ հրատարակում են։ Դժվար է ասել. երբ մենք սկսեցինք սա մեկուկես տարի առաջ... Մենք ունենք մի քանի մարդ յուրաքանչյուր ոլորտում. կան մի քանի հոգի բանկերում, կան մի քանի հոգի HR-ում, կան մի քանի մարդիկ գովազդում: Իսկ հիմա մտածում ենք, թե ում մոտ է ավելի ձեռնտու գնալ առաջինը, ում համար պետք է սկսել ինչ-որ ինտերֆեյսներ պատրաստել...
• (շուկայի մեկ հատվածի մարդկանց թվի մասին) 25 հոգուց ոչ ավել, քանի որ ոչ մեկին չենք բռնաբարել։
• Ընդհանուր առմամբ, սկզբունքորեն շուկայի այս տեխնոլոգիաները, կարծում եմ, օգտագործվում են ավելի քան 50%-ով։ Ոմանք գովազդային արշավներում, ոմանք՝ ինչ-որ ներքին վերլուծության մեջ: Ես կասեի, որ 40 տոկոսն այն օգտագործում է ներքին վերլուծության մեջ, 50-60 տոկոսը վաճառում է վերջնական ապրանքանիշերին: Բայց սա արդեն կախված է հենց գովազդային ընկերություններից։ Տեսեք, ոմանք զեկուցում են ուղղակի ծախսած փողի, իրենց դրած գովազդի համար, իսկ մյուսները գրում են, թե քանի հոգի են բերել, ինչ լսարան... Ես կասեի, բայց կարող եմ սխալվել. Իսկապես չպատկերացնեք, թե ինչպես են աշխատում այս բոլոր ընկերները: Ես գիտեմ միայն քանակական տվյալներով։

Մի քանի գովազդ 🙂

Շնորհակալություն մեզ հետ մնալու համար: Ձեզ դուր են գալիս մեր հոդվածները: Ցանկանու՞մ եք տեսնել ավելի հետաքրքիր բովանդակություն: Աջակցեք մեզ՝ պատվիրելով կամ խորհուրդ տալով ընկերներին, ամպային VPS մշակողների համար $4.99-ից, մուտքի մակարդակի սերվերների եզակի անալոգ, որը հորինվել է մեր կողմից ձեզ համար. Ամբողջ ճշմարտությունը VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps 19 դոլարից կամ ինչպես կիսել սերվերը: (հասանելի է RAID1 և RAID10-ով, մինչև 24 միջուկով և մինչև 40 ԳԲ DDR4):

Dell R730xd 2 անգամ ավելի էժան Ամստերդամի Equinix Tier IV տվյալների կենտրոնում: Միայն այստեղ 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 հեռուստացույց $199-ից Նիդեռլանդներում! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - $99-ից: Կարդացեք մասին Ինչպես կառուցել ենթակառուցվածքի կորպ. դաս՝ 730 եվրո արժողությամբ Dell R5xd E2650-4 v9000 սերվերների օգտագործմամբ մեկ կոպեկի համար:

Source: www.habr.com