Բարև, Հաբր: Հունիսի 30-ին Մոսկվայի ժամանակով ժամը 18:00-ին մենք առցանց հանդիպում կանցկացնենք վերլուծաբանների համար։ Բանախոսները կխոսեն տարածաշրջանային A/B թեստերի, առցանց խանութում ապրանքների թողարկման կառավարման, նոր հնարավորություններից շահույթի կանխատեսման և ապրանքների առաքման տվյալների գիտության մասին:
Կտրվածքի տակ, ինչպես միշտ, զեկուցումների ամփոփագրերն են և բոլոր անհրաժեշտ հղումները։
Զեկույցներ
Տարածաշրջանային A/B թեստեր. Ինչու են դրանք անհրաժեշտ և ինչպես են դրանք նախագծված - Իգոր Կրասովսկի, Ավիտո
Ի՞նչ անել, եթե A/B թեստի թեստային խումբը ճշգրիտ հայտնի չէ, և օգտատերը ենթարկվում է դրան օֆլայն, օրինակ՝ տարածաշրջանային հեռուստատեսային գովազդում: Ինչպե՞ս ձևավորել վերահսկիչ խումբ կանխակալ թեստային խմբի համար: Ինչպե՞ս չափել էֆեկտը և տարբերակել այն պատահական սխալից: Ես ձեզ կասեմ, թե ինչպես ենք մենք պատասխանել այս հարցերին Avito-ում և ինչ խնդիրների ենք հանդիպել:
Բանախոսի մասին. Ես Avito-ում եմ եղել 2 տարուց մի փոքր ավելի, մինչ այդ աշխատել եմ էլեկտրոնային առևտրի և ՏՏ խորհրդատվության ոլորտում։ Այժմ ես աշխատում եմ Core Analytics թիմում, որը պատասխանատու է այնպիսի ոլորտների համար, ինչպիսիք են Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics:
Լավագույն տվյալների արտադրանքները ծնվում են դաշտերում՝ Մարինա Կալաբինա, Լերոյ Մերլին
Մեր առցանց պատվերների մեծ մասը հավաքվում է խանութների հարկերից, այլ ոչ թե պահեստներից: Սա հանգեցնում է սխալների, թե ինչ է ցուցադրվում կայքում և ինչ մենք կարող ենք իրականում հավաքել:
Խանութներում ապրանքների շրջանառության բարձր մակարդակի և պահեստների կառավարման համակարգերի բարդության պատճառով տեղի են ունենում սխալներ, որոնք կարող են ինքնաբերաբար հայտնաբերվել: Հիմնվելով համակարգերի մասին մեր գիտելիքների վրա և օգտագործելով սոցիալական ճարտարագիտությունը՝ մենք առաջարկեցինք լուծում, որն ավտոմատ կերպով կգտնի խնդրահարույց ապրանքները և կկարգավորի դրանց պաշարը՝ նախքան դրանք կայքում հրապարակելը:
Բանախոսի մասին՝ 9 տարվա աշխատանք Leroy Merlin-ում. Սկզբում ես բացեցի խանութներ, հետո աշխատեցի դրանցում, իսկ հիմա գույքագրում եմ իրերը: Ես թիմ հավաքեցի և 6 շաբաթվա ընթացքում գործարկեցի տվյալների արտադրանք:
Աճի մոդել - առաջնահերթության համար նախատեսված առանձնահատկություններից շահույթի կանխատեսում - Պավել Միխայլով, Ostrovok.ru
- Մենք կառուցում ենք աճի մոդել՝ շրջանակ, որը հիմնված է խմբերի և հիմնական ցուցանիշների վրա, որը մոդելավորում է եկամուտը միջնաժամկետ հեռանկարում:
- Մենք մոդելի միջոցով արտադրանքի և բիզնեսի չափումները վերածում ենք փողի:
- Մենք գնահատում ենք հնարավոր շահույթը առանձնահատկություններից՝ օգտագործելով օրինակներ:
Բանախոսի մասին. Emerging Travel Group-ի (Ostrovok.ru) աճի ղեկավար՝ վերլուծական ֆոնով: Ես ստեղծում, մշակում և փորձարկում եմ աճի վարկածներ:
Ինչպես տվյալների գիտնական Ավիտոն օգնեց առաքմանը - Դիմա Սերգեև, Ավիտո
... Կամ պատմություն այն մասին, թե ինչպես կարելի է դադարել օգտատերերին առաջարկել «ԿԱՄԱԶ Քաբ» գնել Առաքումով: Avito-ում արդեն կա ավելի քան 60 միլիոն ապրանք: Նրանցից յուրաքանչյուրի համար չէ, որ հեշտ է որոշել, թե արդյոք վաճառողը կկարողանա այն դնել 120x80x50 չափսի տուփի մեջ և ուղարկել այն գնորդին մեկ այլ քաղաքում:
Ժամանակ առ ժամանակ մենք նման սխալներ ենք թույլ տալիս. մենք առաջարկում ենք առաքում այնտեղ, որտեղ ակնհայտորեն չպետք է լինի և հակառակը: Ես ձեզ մի փոքր կպատմեմ այն մասին, թե ինչպես ենք մենք վերաբերվում այս խնդրին և ինչ արդյունքների կարողացանք հասնել:
Բանախոսի մասին. Վերջին մեկ տարվա ընթացքում ես վերլուծություններ եմ անում Avito Delivery-ում: Մինչ այդ ես երեք տարի աշխատել եմ OZON-ում վերլուծական ոլորտում։
Հարցեր տվեք հեռարձակման չաթում, մենք կպատասխանենք ամենահետաքրքիրներին եթերում: Յուրաքանչյուր զեկույցից հետո դուք կկարողանաք առանձին շփվել խոսնակի հետ:
Գաղտնաբառեր և արտաքին տեսք
Հեռարձակում
Եթե ցանկանում եք ստանալ հիշեցում հեռարձակման հղումով էլեկտրոնային փոստով, կարող եք
Կհանդիպենք առցանց:
Source: www.habr.com