MAX Data-ը կմիավորվի Optane DC-ի հետ՝ AI և ML համակարգերի հետ արդյունավետ աշխատելու համար:
Լուսանկարը - - Անջատեք
On MIT Sloan Management Review-ի և The Boston Consulting Group-ի հետազոտությունների արդյունքում երեք հազար մենեջերների 85%-ը կարծում է, որ AI համակարգերը կօգնեն իրենց ընկերություններին շուկայում մրցակցային առավելություններ ձեռք բերել: Այնուամենայնիվ, ընկերությունների միայն 39%-ն է փորձել գործնականում նման բան իրականացնել։
Այս իրավիճակի պատճառներից մեկն այն է, որ տվյալների հետ արդյունավետ աշխատելը և մեքենայական ուսուցման առաջադրանքների համար կարողությունների օգտագործումը օպտիմալացնելը հեշտ գործ չէ: IDC-ում որ մշտական հիշողության վրա հիմնված նոր տեխնոլոգիան (Persistent Memory, PMEM) կարող է լուծել իրավիճակը:
Այս տեխնոլոգիան առաջարկվել է NetApp-ի և Intel-ի կողմից, NetApp հիշողության արագացված (MAX) տվյալներ և Intel Optane DC մշտական հիշողություն տեղական պահեստավորման արտադրանքի համար, որը հիմնված է մշտական հիշողության վրա:
Ինչպես է այն աշխատում
MAX Data-ը սերվերի տեխնոլոգիա է, որը բարելավում է հավելվածի աշխատանքը PMEM-ի կամ DRAM-ի օգտագործման միջոցով, սակայն չի պահանջում ծրագրային վերակառուցում:
Այն իրականացնում է ավտոմատացված աստիճանավոր պահպանման սկզբունքները, տվյալների բաշխումը մակարդակներում և պահեստարաններում՝ կախված օգտագործման հաճախականությունից. «սառը» տվյալների համար օգտագործվում է ավելի մատչելի պահեստավորում, իսկ հաճախ օգտագործվողները «ձեռքի տակ» են՝ մշտական հիշողության մեջ, ինչը նվազագույնի է հասցնում նման տվյալների հետ աշխատելու ուշացումը:
1.1 տարբերակը օգտագործում է DRAM և . Երկու իրականացումներն էլ ունեն իրենց թերությունները` համապատասխանաբար արդյունավետության կորուստը և հիշողության բարձր արժեքը Optane DCPMM-ի համեմատ: Ներկայացված է ուշացման համեմատական գնահատական տվող գծապատկեր (էջ 4):
Технология и և աշխատել բլոկային կամ ֆայլային համակարգերի իմաստաբանության հետ: Պահպանման մակարդակի տվյալների պաշտպանությունն ու վերականգնումն իրականացվում է MAX Snap-ով և MAX Recovery-ով: Այս տեխնոլոգիաները օգտագործում են snapshots, SnapMirror գործիքը և այլ ONTAP անվտանգության մեխանիզմներ:
Սխեմատիկորեն, իրականացումն ունի հետևյալ տեսքը.
Այս սխեմայի վրա դեռ PMEM չկա, բայց մշակողները խոստանում են մինչև տարեվերջ ավելացնել այս տեսակի հիշողության աջակցությունը: Մինչ այժմ Max Data-ն աշխատում է DRAM-ով և DIMM-ով:
Լուծման ներուժ
IDC-ում որ առաջիկա տարիներին ավելի շատ զարգացումներ կլինեն MAX Data-ի նման, քանի որ կորպորատիվ տվյալների ծավալը անընդհատ աճում է, և ընկերությունները չունեն բավարար կարողություններ դրանք արդյունավետ մշակելու համար: Տեխնոլոգիա օգտակար է լայնածավալ ամպային միջավայրում և ռեսուրսների ինտենսիվ առաջադրանքների հետ աշխատելու համար, ինչպիսիք են նեյրոնային ցանցերի ուսուցումը: Այն կգտնի կիրառություն առևտրային հարթակներում, տեղեկատվական անվտանգության համակարգերում և ցանկացած այլ ծրագրային արտադրանք, որը պահանջում է մշտական և արագ մուտք դեպի մեծ քանակությամբ տեղեկատվություն:
Կա նաև որոշակի հավանականություն, որ տեխնոլոգիան անմիջապես չի արմատավորվի շուկայում։ Ինչպես վերը նշեցինք, ամբողջ աշխարհում ընկերությունների միայն մեկ երրորդն է այս կամ այն ձևով աշխատում AI համակարգերի հետ: Այս տեսանկյունից MAX Data-ի ի հայտ գալը շատերի կողմից կարող է վաղաժամ համարվել և նրանց ուշադրությունը կենտրոնացնել ավելի մատչելի ենթակառուցվածքի վրա, որը թույլ է տալիս լուծել ընթացիկ խնդիրները:
ՏՏ ենթակառուցվածքի մասին մեր մյուս նյութերը.
Source: www.habr.com