Բժշկական ծառայությունների ոլորտն աստիճանաբար, բայց բավականին արագ հարմարեցնում է ամպային հաշվողական տեխնոլոգիաները իր ոլորտին: Դա տեղի է ունենում այն պատճառով, որ ժամանակակից համաշխարհային բժշկությունը, հավատարիմ մնալով հիմնական նպատակին՝ հիվանդի ուշադրությանը, ձևակերպում է բժշկական ծառայությունների որակի և կլինիկական արդյունքների բարելավման հիմնական պահանջը (և հետևաբար՝ որոշակի անձի կյանքի որակի բարելավման և այն երկարացնելու համար). հիվանդի մասին տեղեկատվության արագ հասանելիություն՝ անկախ նրա և բժշկի գտնվելու վայրից: Այսօր միայն ամպային տեխնոլոգիաներն ունեն այս պահանջը բավարարելու շոշափելի ներուժ:
Օրինակ՝ գործ ունենալով ներկայիս կորոնավիրուսի հետ Օգնում է Չինաստանի կողմից հիվանդության դեպքերի և հետազոտությունների արդյունքների վերաբերյալ տեղեկատվության արագությունը, որը հնարավոր է դարձել ժամանակակից տեղեկատվական տեխնոլոգիաների, այդ թվում՝ ամպայինի շնորհիվ։ Համեմատել՝ հաստատել համաճարակը (ինչը նշանակում է մարդկանց առողջության վերաբերյալ տվյալներ ստանալ և վերլուծել, որոշակի ժամանակահատվածում վիրուսի ուսումնասիրություն) SARS կորոնավիրուսի պատճառով Չինաստանում 2002 թ մոտ ութ ամիս! Այս անգամ պաշտոնական տեղեկատվություն Առողջապահության համաշխարհային կազմակերպությունը ստացել է ակնթարթորեն՝ յոթ օրվա ընթացքում։ «Մենք ուրախ ենք նշել Չինաստանի կողմից այս բռնկման լուրջ վերաբերմունքը… ներառյալ տվյալների տրամադրումը և վիրուսի գենետիկական հաջորդականության արդյունքները»: ԱՀԿ գլխավոր տնօրեն Թեդրոս Ադհանոմ Գեբրեյեսուսը Չինաստանի նախագահ Սի Ցզինպինի հետ հանդիպման ժամանակ։ Տեսնենք, թե ինչ պոտենցիալ ունեն «ամպերը» բժշկության մեջ և ինչու:
Բժշկական տվյալների հետ կապված խնդիրներ
▍Ծավալներ
Տվյալների մեծ ծավալները, որոնց հետ բժշկությունը միշտ աշխատել է, այժմ վերածվում են պարզապես հսկայական տվյալների։ Սա ներառում է ոչ միայն բժշկական պատմությունները, այլև բժշկության տարբեր ոլորտներում ընդհանրացված կլինիկական և հետազոտական տվյալների մի ամբողջություն և նոր բժշկական գիտելիքներ, որոնք ընդլայնվում են էքսպոնենցիայով. դրա կրկնապատկման ժամանակը մոտավորապես 50 տարի առաջ՝ 1950թ. 7 թվականին այն արագացավ մինչև 1980 տարի. 3,5 թվականին 2010 տարի էր, իսկ 2020 թվականին կանխատեսվում է կրկնապատկել 73 օրվա ընթացքում (ըստ. ).
Ահա տվյալների համաշխարհային աճի պատճառներից մի քանիսը.
- Գիտության զարգացումը և, որպես հետևանք, ծավալների ավելացում և նոր գիտական նյութերի հրատարակման մեթոդների պարզեցում։
- Հիվանդների շարժունակությունը և տվյալների հավաքագրման նոր շարժական մեթոդները (ախտորոշման և մոնիտորինգի շարժական սարքեր՝ որպես վիճակագրական տվյալների նոր աղբյուրներ):
- Կյանքի տևողության ավելացում և, որպես հետևանք, «ծերացող հիվանդների» թվի աճ։
- Երիտասարդ հիվանդների թվի աճ, որոնց գրավում է առողջ ապրելակերպի և կանխարգելիչ բժշկության ժամանակակից համաշխարհային խթանումը (նախկինում երիտասարդները բժիշկների էին դիմում միայն այն ժամանակ, երբ իսկապես հիվանդանում էին):
▍Հասանելիություն
Նախկինում բժիշկները դիմել են տեղեկատվության բազմաթիվ աղբյուրների օգտագործմանը՝ ստանդարտ որոնման համակարգերից, որտեղ բովանդակությունը կարող է անվստահելի լինել, մինչև տպագիր ամսագրեր և բժշկական գրադարանների գրքեր, որոնք գտնելու և կարդալու համար ժամանակ է պահանջվում: Ինչ վերաբերում է պետական և մասնավոր կլինիկաներում և հիվանդանոցներում հիվանդների բժշկական պատմություններին և թեստերի արդյունքներին, ապա մենք բոլորս գիտենք, որ յուրաքանչյուր նման բժշկական հաստատություն դեռևս ունի իր ֆիզիկական հիվանդի գրառումը, որտեղ բժիշկները ձեռքով մուտքագրում են տեղեկատվությունը և տեղադրում հետազոտության արդյունքներով թերթիկներ: Չեն անհետացել նաև թղթային արխիվները։ Իսկ հիվանդի տեղեկատվության այդ մասը, որը գրանցվում է թվայնորեն, պահվում է բժշկական ձեռնարկության տեղական սերվերներում: Հետևաբար, այս տեղեկատվության հասանելիությունը հնարավոր է միայն տեղական մակարդակում (գումարած նման «արկղային» համակարգի ներդրման, աջակցության և պահպանման բարձր ծախսերը):
Ինչպես է ամպային տեխնոլոգիան փոխում առողջապահությունը դեպի լավը
Հիվանդի վերաբերյալ բժշկական մասնագետների միջև տեղեկատվության փոխանակումն ավելի արդյունավետ է դառնում։ Հիվանդի մասին բոլոր տվյալները մուտքագրվում են նրա մեջ , որը պահվում է ամպի հեռավոր սերվերի վրա՝ բժշկական պատմություն; վնասվածքների ճշգրիտ ամսաթվերը և բնույթը, հիվանդության դրսևորումները և պատվաստումները (և ոչ թե հիվանդի խոսքերից շփոթություն, որը հայտնվում է տարիների ընթացքում, ինչը չափազանց կարևոր է ախտորոշման, բուժման կանխատեսման, ժառանգների համար հիվանդությունների ռիսկերը կանխատեսելու համար); տարբեր պատկերներ (ռենտգեն, CT, MRI, լուսանկարներ և այլն); թեստի արդյունքներ; կարդիոգրաֆիա; տեղեկատվություն դեղերի մասին; վիրաբուժական միջամտությունների տեսագրություններ և ցանկացած այլ կլինիկական և վարչական տեղեկատվություն: Այս անձնական, պաշտպանված տվյալների հասանելիությունը տրվում է տարբեր կլինիկաների լիազորված բժիշկներին: Սա թույլ է տալիս օպտիմիզացնել կլինիկայի աշխատանքի ընթացքը, կատարել ավելի ճշգրիտ և արագ ախտորոշումներ և պլանավորել ավելի ճիշտ և, որ ամենակարևորը, ժամանակին բուժումը:
Էլեկտրոնային բժշկական գրառում
Հնարավոր է դառնում տեղեկատվության ակնթարթային փոխանակում առողջապահական տարբեր կազմակերպությունների միջև։ Սա գիտահետազոտական լաբորատորիաների, դեղագործական ընկերությունների փոխազդեցությունն է տարբեր բժշկական հաստատությունների (դեղերի առկայություն) և հիվանդանոցների հետ կլինիկաների հետ:
Ճշգրիտ (անհատականացված) կանխարգելիչ բժշկություն է առաջանում։ Մասնավորապես, արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաների օգնությամբ, որոնք չեն կարող օգտագործվել բժշկական հաստատությունների մեծ մասում՝ հաշվողական պահանջների ռեսուրսների ինտենսիվության պատճառով, իսկ ամպի մեջ՝ .
Բուժման գործընթացի ավտոմատացումը նվազեցնում է դրա վրա ծախսվող ժամանակը: Էլեկտրոնային բժշկական գրառումներ և Էլեկտրոնային հերթագրում և թեստավորման արդյունքների հեռավար ստացում, էլեկտրոնային սոցիալական ապահովագրության համակարգ և բժշկական արխիվ, и — այս ամենը թույլ է տալիս բուժաշխատողներին ազատել թղթաբանությունից և սովորական այլ աշխատանքից, որպեսզի նրանք կարողանան առավելագույն աշխատանքային ժամանակ հատկացնել անմիջապես հիվանդի խնդրին։
Հնարավորություն կա ենթակառուցվածքների վրա շատ խնայելու, նույնիսկ այն աստիճան, որ ընդհանրապես ներդրումներ չկան: Ամպային ծառայություններ մատուցողների կողմից առաջարկվող ենթակառուցվածքը որպես ծառայություն (IaaS) և ծրագրային ապահովման որպես ծառայություն (SaaS) մոդելները թույլ են տալիս փոխարինել ծրագրային ապահովման թանկարժեք գնումը և բժշկական հաստատության ենթակառուցվածքում հսկայական ներդրումները դրանց վարձակալությամբ։ մոդելներ և դրանց հասանելիություն ինտերնետի միջոցով: Բացի այդ, վճարվում են միայն այն սերվերի ռեսուրսները, որոնք իրականում օգտագործում է կազմակերպությունը, և անհրաժեշտության դեպքում այն կարող է մեծացնել հզորությունը կամ պահեստավորման ծավալները: Ամպային տեխնոլոգիաների օգտագործումը ամպային ծառայություններ մատուցողի տեխնիկական աջակցության հետ միասին թույլ է տալիս բժշկական ձեռնարկություններին զգալիորեն խնայել ՏՏ անձնակազմի ծախսերը, քանի որ կարիք չկա պահպանել տվյալների պահպանման սեփական ենթակառուցվածքը:
Անվտանգությունը նոր մակարդակի է հասնում. Սխալների հանդուրժողականությունը, տվյալների վերականգնումը, գաղտնիությունը հնարավոր են դարձել շնորհիվ տարբեր տեխնոլոգիաների (կրկնօրինակում, ծայրից ծայր կոդավորում, աղետի վերականգնում և այլն), որոնք ավանդական մոտեցմամբ պահանջում են հսկայական ծախսեր (ներառյալ ոչ կոմպետենտ աշխատակիցների սխալների ուղղման ծախսերը): այս ՏՏ տարածքը) կամ լիովին անհնար է, և երբ ներառված են մատակարարի ծառայությունների փաթեթում (որտեղ անվտանգության հարցերով զբաղվում են մասնագետներ, որոնք երաշխավորում են անվտանգության որոշակի, բավականին բարձր մակարդակ):
Առանց տնից դուրս գալու հնարավոր է դառնում ստանալ բարձրակարգ բժշկական խորհրդատվություն՝ հեռաբժշկություն. Արդեն հայտնվում են ամպում պահվող հիվանդի էլեկտրոնային տվյալների վրա հիմնված հեռակա խորհրդատվությունները: Առողջապահության ոլորտում ամպային հաշվարկների աճող ընդունմամբ, սպասվում է, որ հեռախորհրդատվությունը կդառնա առողջապահական ոլորտի ապագան: Հեռաբժշկության շուկան վերջին տարիներին զգալիորեն աճել է։ 2015 թվականի դրությամբ հեռաբժշկության համաշխարհային շուկան գնահատվել է 18 միլիարդ դոլար և ակնկալվում է, որ մինչև 2021 թվականը այն կկազմի ավելի քան 41 միլիարդ դոլար: Բազմաթիվ գործոններ նպաստել են շուկայի աճին, ներառյալ ավանդական առողջապահական ծառայությունների ծախսերի ավելացումը, հեռաբժշկության ֆինանսավորումը և թվային առողջապահության ընդունման ավելացումը: Հեռաբժշկությունը հատկապես կարևոր է հաշմանդամություն ունեցող մարդկանց համար, գումարած այն զգալիորեն նվազեցնում է բժշկական կենտրոնների և կլինիկաների ծանրաբեռնվածությունը: Միևնույն ժամանակ, ոչ ոք չի կարող չեղարկել «կենդանի» բժշկին, օրինակ՝ բրիտանական ամպային ծառայության նման հավելվածները , աշխատելով AI-ի հիման վրա (որի մասին ստորև), կարողանում է հիվանդին հարցնել իր բողոքների մասին, վերլուծել թեստի արդյունքները և տալ առաջարկություններ (ներառյալ որ մասնագետին, երբ և ինչ հարցերով այցելել):
Հեռաբժշկության համաշխարհային շուկայի չափը 2015-ից 2021 թվականներին (միլիարդ դոլարով)
Անհետաձգելի համատեղ բժշկական որոշումներն իրականություն են դառնում. Օպերատիվ վիրաբուժության մեջ մեծ առաջընթաց է եղել իրական ժամանակում վիդեոկոնֆերանսը՝ բջջային հավելվածների միջոցով: Դժվար է գերագնահատել ուժեղ բժիշկների խորհրդատվության հնարավորությունը արտակարգ իրավիճակում վիրահատության ժամանակ, որը գտնվում է աշխարհի տարբեր ծայրերում: Դժվար է նաև պատկերացնել անխափան խորհրդակցություն առանց ամպային տեխնոլոգիական ռեսուրսների։
Վերլուծությունը դառնում է ավելի ճշգրիտ: Էլեկտրոնային քարտերն ու արխիվները հիվանդների տվյալների հետ ամպի վրա հիմնված վերլուծական համակարգերով համադրելու հնարավորությունը թույլ է տալիս ավելացնել դրանց քանակը և բարելավել ուսումնասիրությունների որակը: Սա հատկապես հրատապ է կենսաբժշկական տարբեր ոլորտներում, մասնավորապես գենետիկական հետազոտությունների ոլորտում, որը միշտ դժվար է եղել իրականացնել հենց հիվանդի և նրա հարազատների կյանքի պատմության ամբողջական և ճշգրիտ պատկերը հավաքելու անկարողության պատճառով:
Ախտորոշման նոր մոտեցումներ են ի հայտ գալիս։ Զարգացող արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաները կարող են ախտորոշել հիվանդությունները՝ հավաքելով և համակարգելով ոչ միայն հիվանդի բժշկական պատմության ցրված տվյալները, այլև համեմատելով այդ տեղեկատվությունը հսկայական գիտական աշխատանքների հետ՝ շատ կարճ ժամանակում եզրակացություններ անելով։ Այո, համակարգը վերլուծել է հիվանդի տվյալները և շուրջ 20 միլիոն գիտական աշխատություններ տարբեր աղբյուրներից ուռուցքաբանության վերաբերյալ և 10 րոպեում կատարել հիվանդի ճշգրիտ ախտորոշում, առաջարկելով բուժման հնարավոր տարբերակներ՝ դասակարգված ըստ հուսալիության մակարդակի և հաստատված կլինիկական տվյալների կողմից: Դուք կարող եք կարդալ համակարգի մասին , и . Աշխատում է նույն կերպ Google-ից: կարդացեք այն մասին, թե ինչպես է արհեստական ինտելեկտը օգնում կլինիկական բժիշկներին, մասնավորապես՝ ռադիոլոգներին, ովքեր բախվում են ռենտգենյան պատկերները ճիշտ կարդալու խնդրին, ինչը հանգեցնում է սխալ ախտորոշման և, համապատասխանաբար, ուշացած կամ առանց բուժման: Ա - AI, որն իրականացնում է պատկերի վիզուալիզացիա թոքաբանների համար: Սա ներառում է նաև հիվանդների մոնիտորինգ, օրինակ՝ AI-ի վրա հիմնված ամերիկյան համակարգ վերահսկում է բարդ բուժումից հետո վերականգնվող հիվանդների (կամ քրոնիկական հիվանդների) վիճակը, հավաքում է տեղեկատվություն, որն այնուհետև փոխանցվում է ներկա բժշկին, տալիս է որոշ առաջարկություններ, հիշեցնում է դեղեր ընդունելու և անհրաժեշտ ընթացակարգը կատարելու անհրաժեշտությունը: AI-ի օգտագործումը հիվանդությունների ախտորոշման և մոնիտորինգի այս մակարդակում հնարավոր է դարձել՝ ելնելով ամպային հաշվարկի հզորությունից:
Իրերի ինտերնետը զարգանում է, հայտնվում են խելացի բժշկական գաջեթներ։ Դրանք օգտագործում են ոչ միայն իրենք՝ օգտատերերը (իրենց համար), այլ նաև բժիշկները՝ ամպային տեխնոլոգիաներ օգտագործող շարժական սարքերից տեղեկատվություն ստանալով իրենց հիվանդների առողջական վիճակի մասին։
Առցանց բժշկական հարթակների հնարավորությունները
▍Օտարերկրյա փորձ
ԱՄՆ-ի առողջապահական ձեռնարկությունների կլինիկական տվյալների առաջին հարթակներից մեկը, այն առողջապահական ձեռնարկությունների պլատֆորմ էր, որը նախատեսված էր բազմաթիվ աղբյուրներից պացիենտի տեղեկատվությունը քաղելու և ցուցադրելու համար, ներառյալ սկանավորված փաստաթղթերը (կարդիոգրամներ, CT սկանավորումներ և այլն) և տարբեր բժշկական պատկերման ընթացակարգեր, լաբորատոր արդյունքներ, բժշկական արդյունքներ: հաշվետվություններ, վիրահատություններ, ինչպես նաև հիվանդների ժողովրդագրություն և կոնտակտային տվյալներ: Այն մշակվել է Microsoft-ի կողմից՝ Microsoft Amalga Unified Intelligence System անունով: Պլատֆորմն ի սկզբանե մշակվել է որպես Azyxxi Վաշինգտոնի հիվանդանոցային կենտրոնի շտապ օգնության բաժանմունքի բժիշկների և հետազոտողների կողմից 1996 թվականին: 2013 թվականի փետրվարի դրությամբ Microsoft Amalga-ն մի շարք առողջապահական արտադրանքի մի մասն էր, որոնք միավորվել էին համատեղ ձեռնարկության մեջ։ կոչվում է Կարադիգմ: 2016 թվականի սկզբին Microsoft-ը Caradigm-ում իր մասնաբաժինը վաճառեց GE-ին:
Amalga-ն օգտագործվել է մի քանի տարբեր բժշկական համակարգեր կապելու համար՝ օգտագործելով տվյալների տեսակների լայն շրջանակ՝ հիվանդի բժշկական պատմության անհապաղ, արդիական կոմպոզիտային դիմանկար ապահովելու համար: Amalga-ի բոլոր բաղադրիչները ինտեգրվել են ծրագրային ապահովման միջոցով, որը թույլ է տալիս ստեղծել ստանդարտ մոտեցումներ և գործիքներ հիվանդանոցներում տեղադրված բազմաթիվ ծրագրային և ապարատային համակարգերի հետ փոխհարաբերությունների համար: Ամալգա օգտագործող բժիշկը կարող է վայրկյանների ընթացքում ստանալ նախկին և ներկա հիվանդանոցի կարգավիճակի տվյալները, դեղերի և ալերգիայի ցուցակները, լաբորատոր թեստերը և համապատասխան ռենտգենյան ճառագայթների, CT սկանավորման և այլ պատկերների վերանայում, որոնք կազմակերպված են մեկ հարմարեցված ձևաչափով՝ առավել ընդգծելու համար: կարևոր տեղեկություն այս հիվանդի համար.
Microsoft Amalga միասնական հետախուզական համակարգ
Այսօր Caradigm USA LLC-ն բնակչության առողջության վերլուծական ընկերություն է, որն առաջարկում է բնակչության առողջության կառավարում, ներառյալ տվյալների մոնիտորինգ, հիվանդների խնամքի համակարգում և կառավարում, առողջության ծառայություններ և հիվանդների ներգրավման ծառայություններ ամբողջ աշխարհում: Ընկերությունն օգտագործում է կլինիկական տվյալների հարթակ , որը Caradigm Intelligence Platform-ի հաջորդ սերունդն է (նախկինում հայտնի էր որպես Microsoft Amalga Health Information System): Կլինիկական տվյալների հարթակը լրացնում է առկա տվյալների ակտիվները, ներառյալ կլինիկական արխիվները և էլեկտրոնային առողջության գրանցման համակարգերը: Համակարգը ներառում է բարդ միջավայր՝ չկառուցված տվյալների և կլինիկական փաստաթղթերի, պատկերների և գենոմիկայի տվյալների ստացման և մշակման համար:
▍Ռուսական փորձ
Ամպային բժշկական համակարգերը և առցանց ծառայությունները գնալով ավելի են հայտնվում ռուսական շուկայում։ Ոմանք հարթակներ են, որոնք ստանձնում են մասնավոր կլինիկաների բոլոր վարչական գործառույթները, մյուսները ավտոմատացնում են աշխատանքը բժշկական լաբորատորիաներում, իսկ մյուսները ապահովում են էլեկտրոնային տեղեկատվական փոխգործակցություն բժշկական հաստատությունների և պետական մարմինների և ապահովագրական ընկերությունների միջև: Բերենք մի քանի օրինակ։
- կլինիկաների ավտոմատացման հարթակ. առցանց նշանակումներ բժիշկների հետ, ռեեստրի և բժշկի աշխատավայրի ավտոմատացում, էլեկտրոնային քարտեր, հեռահար ախտորոշում, կառավարման հաշվետվություն, դրամարկղ և ֆինանսներ, պահեստային հաշվառում:
- համակարգ , որը թույլ է տալիս հիվանդներին երկու կտտոցով ստուգել թեստերի պատրաստվածությունը և ստանալ լաբորատոր արդյունքներ օրվա ցանկացած ժամի և աշխարհի ցանկացած կետից:
Էլեկտրոնային բժշկությունը ընկերություն է, որը մշակում է ծրագրակազմ բժշկական կազմակերպությունների, դեղատների, բժշկական ապահովագրության, առողջության ապահովագրության համար. կլինիկաների, հիվանդանոցների տնտեսական և վիճակագրական հաշվառում, ռադիոլոգիական և լաբորատոր համակարգերի ինտեգրում դաշնային ծառայություններին, էլեկտրոնային ռեգիստրին, դեղերի հաշվառմանը, լաբորատորիաներին, էլեկտրոնային բժշկականին: գրառումներ ().
- ցանկացած պրոֆիլի առևտրային առողջապահական հաստատությունների ավտոմատացման համակարգ, բացառությամբ հիվանդանոցների. ընդհանուր կլինիկաներ. ատամնաբուժական գրասենյակներ, որոնց համար կան մասնագիտացված միջերեսներ և առանձին աշխատատեղեր. շտապ օգնության բաժանմունքներ՝ զանգերի ձայնագրմամբ և տարբեր պարամետրերի գրանցմամբ և գրաֆիկների պահպանմամբ։
ընկերություն է, որը մասնագիտացած է առողջապահական հաստատությունների համար համալիր տեղեկատվական համակարգերի մշակման և տեղադրման մեջ։ Առաջարկեք տեխնոլոգիական հարթակ բժշկական կիրառությունների արագացված զարգացման համար:
— ամպային տեխնոլոգիաների վրա հիմնված մասնավոր կլինիկաների կառավարման ծրագիր՝ առցանց գրանցում, IP հեռախոսակապ, հաճախորդների բազա, նյութերի հաշվառում, ֆինանսական հսկողություն, նշանակման օրագրեր, բուժման պլանավորում, աշխատակիցների հսկողություն:
Ամփոփում
Թվային առողջությունը օգտագործում է նորագույն տեղեկատվական և հաղորդակցական տեխնոլոգիաները՝ զարգացնելու և աջակցելու ավելի արագ, արդյունավետ և ծախսարդյունավետ առողջապահական պրակտիկաներ: Առողջապահության այս տեխնոլոգիական վերափոխումը դարձել է համաշխարհային միտում: Այստեղ հիմնական նպատակներն են. ամբողջ աշխարհի մարդկանց համար բժշկական օգնության մատչելիության, հարմարավետության և որակի բարձրացում; ժամանակին, ճշգրիտ ախտորոշում; խորը բժշկական վերլուծություն; բժիշկներին ազատել առօրյայից. Բարձր տեխնոլոգիաների օգնությամբ այս խնդիրների լուծումն այժմ հնարավոր է միայն լուրջ հաշվողական հզորության և ՏՏ մասնագետների տեխնիկական աջակցության միջոցով, որոնք հասանելի են դարձել բժշկության ցանկացած մասշտաբի և ոլորտի կազմակերպություններին միայն շնորհիվ։ .
Մենք ուրախ կլինենք, եթե հոդվածը օգտակար լինի: Եթե ունեք թվային առողջության օգտագործման դրական փորձ, կիսվեք այն մեկնաբանություններում: Կիսվեք նաև բացասական փորձով, քանի որ արժե խոսել այն մասին, թե ինչն է պետք բարելավել այս ոլորտում:
Source: www.habr.com