Ինչպե՞ս է Data Science-ը ձեզ գովազդ վաճառում: Հարցազրույց Unity-ի ինժեների հետ

Մեկ շաբաթ առաջ Unity Ads-ի տվյալների գիտնական Նիկիտա Ալեքսանդրովը ելույթ ունեցավ մեր սոցիալական ցանցերում, որտեղ նա բարելավում է փոխակերպման ալգորիթմները։ Նիկիտան այժմ ապրում է Ֆինլանդիայում, և ի թիվս այլ բաների, նա խոսեց երկրում ՏՏ կյանքի մասին։

Ձեզ հետ կիսվում ենք հարցազրույցի սղագրությունն ու ձայնագրությունը։

Ես Նիկիտա Ալեքսանդրովն եմ, ես մեծացել եմ Թաթարստանում և այնտեղ ավարտել եմ դպրոցը, մասնակցել եմ մաթեմատիկայի օլիմպիադաներին։ Այնուհետև ընդունվել է Տնտեսագիտության բարձրագույն դպրոցի համակարգչային գիտությունների ֆակուլտետը և այնտեղ ավարտել իր բակալավրի աստիճանը։ 4-րդ կուրսի սկզբում ես գնացի փոխանակման ուսուցման և մեկ կիսամյակ անցկացրի Ֆինլանդիայում: Այնտեղ ինձ դուր եկավ, ընդունվեցի Ալտոյի համալսարանի մագիստրատուրա, թեև այն ամբողջությամբ չավարտեցի. ավարտեցի բոլոր դասընթացները և սկսեցի գրել իմ թեզը, բայց առանց դիպլոմս ստանալու հեռացա աշխատելու Unity-ում: Հիմա ես աշխատում եմ Unity data scientist-ում, բաժինը կոչվում է Operate Solutions (նախկինում այն ​​կոչվում էր դրամայնացում); Իմ թիմն ուղղակիորեն գովազդ է մատուցում: Այսինքն՝ ներխաղային գովազդ՝ այն, որը հայտնվում է, երբ դուք խաղում եք բջջային խաղ և պետք է, օրինակ, հավելյալ կյանք վաստակել: Ես աշխատում եմ գովազդի փոխակերպման բարելավման վրա, այսինքն՝ դարձնելով խաղացողի կողմից գովազդի վրա սեղմելու հավանականությունը:

Ինչպե՞ս շարժվեցիր։

Նախ ես եկա Ֆինլանդիա փոխանակման կիսամյակ սովորելու, որից հետո վերադարձա Ռուսաստան և ավարտեցի դիպլոմս։ Հետո ընդունվեցի Ալտոյի համալսարանի մագիստրատուրա՝ մեքենայական ուսուցման / տվյալների գիտության ոլորտում: Քանի որ փոխանակման ուսանող էի, նույնիսկ անգլերենի քննություն չպիտի հանձնեի. Ես դա հեշտությամբ արեցի, գիտեի, թե ինչ եմ անում։ Ես այստեղ եմ ապրում արդեն 3 տարի։

Ֆիններեն անհրաժեշտ է:

Դա անհրաժեշտ է, եթե դուք պատրաստվում եք սովորել այստեղ բակալավրիատի համար։ Բակալավրիատի համար անգլերեն լեզվով շատ քիչ ծրագրեր կան, ձեզ հարկավոր է ֆիններեն կամ շվեդերեն, սա երկրորդ պետական ​​լեզուն է, որոշ համալսարաններում դասավանդում են շվեդերեն: Բայց մագիստրատուրայում և ասպիրանտուրայում ծրագրերի մեծ մասը անգլերենով է: Եթե ​​խոսենք առօրյա հաղորդակցության և առօրյա կյանքի մասին, ապա այստեղ մարդկանց մեծ մասը խոսում է անգլերեն՝ մոտ 90%-ը։ Մարդիկ սովորաբար ապրում են տարիներ շարունակ (իմ գործընկերն ապրում է 20 տարի) առանց ֆիններենի:

Իհարկե, եթե ուզում ես մնալ այստեղ, պետք է գոնե ֆիններեն հասկանաս ձևաթղթերի լրացման մակարդակով՝ ազգանուն, անուն և այլն։

Արդյո՞ք կրթության որակը տարբերվում է Ռուսաստանի Դաշնության բուհերից: Նրանք ապահովում են բոլոր անհրաժեշտ հիմքերը կրտսեր սարքի համար:

Որակը տարբեր է։ Ինձ թվում է, որ Ռուսաստանում փորձում են միանգամից շատ բան սովորեցնել՝ դիֆերենցիալ հավասարումներ, դիսկրետ մաթեմատիկա և շատ ավելին։ Փաստորեն, պետք է լրացուցիչ նյութեր վերցնել՝ որպես դասընթաց կամ ատենախոսություն, ինքնուրույն ինչ-որ նոր բան սովորել, որոշ դասընթացներ անցնել։ Այստեղ ինձ համար մագիստրատուրայում հեշտ էր. Ես շատ բան գիտեի, թե ինչ է կատարվում: Կրկին, Ֆինլանդիայում բակալավրը դեռ մասնագետ չէ, դեռ կա այդպիսի բաժանում։ Այժմ, եթե ունեք մագիստրոսի կոչում, ապա կարող եք աշխատանք ստանալ: Ես կասեի, որ Ֆինլանդիայում մագիստրատուրայում սոցիալական հմտությունները կարևոր են, կարևոր է մասնակցել, ակտիվ լինել; կան հետազոտական ​​նախագծեր։ Եթե ​​կա հետազոտություն, որը ձեզ հետաքրքիր է, և դուք ցանկանում եք ավելի խորանալ, ապա կարող եք ստանալ պրոֆեսորի կոնտակտները, աշխատել այս ուղղությամբ և զարգանալ:

Այսինքն՝ պատասխանը «այո» է, բայց պետք է լինել սոցիալապես ակտիվ, կառչել յուրաքանչյուր հնարավորությունից, եթե այն կա: Ընկերներիցս մեկը գնաց աշխատելու հովտում գտնվող ստարտափում. համալսարանում կա ծրագիր, որը փնտրում է համապատասխան ստարտափներ և կազմակերպում հարցազրույցներ: Կարծում եմ, նա նույնիսկ ավելի ուշ գնաց CERN:

Ինչպե՞ս է Ֆինլանդիայում ընկերությունը մոտիվացնում աշխատակիցներին, որո՞նք են դրա առավելությունները:

Բացի ակնհայտից (աշխատավարձից), կան սոցիալական նպաստներ։ Օրինակ՝ ծնողների ծննդաբերության արձակուրդի չափը։ Կան առողջության ապահովագրություն, բաժնետոմսեր, տարբերակներ: Արձակուրդային օրերի անսովոր կուտակումներ կան. Ոչ մի առանձնահատուկ բան, հիմնականում:

Մեր գրասենյակում, օրինակ, սաունա ունենք:

Կան նաև կտրոններ՝ որոշակի գումար ճաշի, հասարակական տրանսպորտի, մշակութային և սպորտային միջոցառումների համար (թանգարաններ, սպորտ):

Ի՞նչ կարող է խորհուրդ տալ հումանիտար գիտությունների ուսանողը ՏՏ ընդունվելու համար:

Կրկնե՞լ դպրոցական դասընթացը և մտնել HSE: Ծրագրավորողները հաճախ ունենում են մաթեմատիկական նախապատմություն/օլիմպիադաներ...

Խորհուրդ եմ տալիս, իհարկե, կատարելագործել մաթեմատիկան։ Բայց պետք չէ կրկնել դպրոցական դասընթացը։ Ավելի ճիշտ, այն պետք է կրկնվի միայն այն դեպքում, եթե ընդհանրապես ոչինչ չես հիշում։ Բացի այդ, դուք պետք է որոշեք, թե որ ՏՏ-ին եք ցանկանում անցնել: Առջևի ծրագրավորող լինելու համար ձեզ հարկավոր չէ մաթեմատիկա իմանալ, պարզապես անհրաժեշտ է անցնել նախնական դասընթացներ և սովորել: Ընկերուհիս վերջերս որոշեց գրանցվել Accenture-ի դասընթացներին, նա այժմ սովորում է Scala-ն; Նա հումանիստ չէ, բայց ծրագրավորման փորձ չուներ։ Կախված նրանից, թե ինչ եք ուզում ծրագրավորել և ինչից, ձեզ հարկավոր է տարբեր քանակությամբ մաթեմատիկա: Իհարկե, Machine Learning մասնագիտությունը պահանջում է մաթեմատիկա, այս կամ այն ​​կերպ: Բայց, եթե ուղղակի ուզում ես փորձել, կան բազմաթիվ տարբեր ուսուցումներ, բաց տեղեկություններ, վայրեր, որտեղ կարող ես խաղալ նեյրոնային ցանցով կամ ինքնուրույն կառուցել այն, կամ ներբեռնել պատրաստի տարբերակը, փոխել պարամետրերը և տեսնել, թե ինչպես է այն փոխվում: Ամեն ինչ կախված է նրանից, թե որքան ուժեղ է մոտիվացիան:

Եթե ​​գաղտնիք չէ՝ աշխատավարձեր, փորձ, ինչի՞ վրա եք գրում։

Ես գրում եմ Python-ով, դա ունիվերսալ լեզու է մեքենայական ուսուցման և տվյալների գիտության համար: Փորձ - ունեցել է տարբեր փորձառություններ; Մի քանի ընկերություններում պարզ ինժեներ էի, մի քանի ամիս պրակտիկա էի Մոսկվայում։ Նախքան Unity-ը լրիվ դրույքով աշխատանք չի ունեցել: Ես էլ եմ եկել այնտեղ որպես ստաժոր, 9 ամիս ինտերն եմ աշխատել, հետո ընդմիջել եմ, հիմա արդեն մեկ տարի է, ինչ աշխատում եմ։ Աշխատավարձը մրցակցային է՝ մարզային միջինից բարձր։ Սկսնակ մասնագետը կվաստակի 3500 եվրոյից; Սա տարբերվում է ընկերությունից ընկերություն: Ընդհանուր առմամբ 3.5-4-ը մեկնարկային աշխատավարձ է։

Ի՞նչ գրքեր և ձեռնարկներ եք խորհուրդ տալիս:

Ես առանձնապես չեմ սիրում գրքերից սովորել. ինձ համար կարևոր է փորձել թռչել; ներբեռնեք պատրաստի մի բան և փորձեք ինքներդ: Ես ինձ ավելի շատ փորձարար եմ համարում, ուստի չեմ կարող օգնել գրքերին: Բայց ես այստեղ դիտեցի որոշ հարցազրույցներ և ուղիղ եթերներ, որտեղ երկրորդ խոսնակը մանրամասն խոսում է գրքերի մասին։

Կան տարբեր ձեռնարկներ: Եթե ​​ցանկանում եք փորձել ալգորիթմ, վերցրեք ալգորիթմի, մեթոդի, մեթոդի դասերի անվանումը և մուտքագրեք այն որոնման մեջ: Ինչ էլ որ հայտնվի որպես առաջին հղում, ապա նայեք:

Որքա՞ն ժամանակ է այն մաքուր մնում:

Հարկերից հետո - պետք է հարկեր վերցնես գումարած 8% (որը հարկ չէ, այլ հարկ) - մնում է աշխատավարձի 2/3-ը։ Դրույքաչափը դինամիկ է. որքան շատ եք վաստակում, այնքան բարձր է հարկը:

Ո՞ր ընկերություններն են դիմում գովազդի համար:

Դուք պետք է հասկանաք, որ Unity / Unity Ads-ը զբաղվում է բջջային խաղերի գովազդով։ Այսինքն, մենք ունենք խորշ, մենք շատ լավ տիրապետում ենք բջջային խաղերին, դուք կարող եք դրանք ստեղծել Unity-ում: Երբ դուք գրել եք խաղ, դուք ցանկանում եք գումար վաստակել դրանից, և դրամայնացումը ճանապարհներից մեկն է:
Գովազդի համար կարող է դիմել ցանկացած ընկերություն՝ առցանց խանութներ, տարբեր ֆինանսական հավելվածներ: Գովազդի կարիք բոլորին է պետք։ Մասնավորապես, մեր հիմնական հաճախորդները բջջային խաղերի մշակողներն են:

Ո՞ր նախագծերն են լավագույնս անել ձեր հմտությունները բարելավելու համար:

Լավ հարց է. Եթե ​​մենք խոսում ենք տվյալների գիտության մասին, դուք պետք է արդիականացնեք ձեզ առցանց դասընթացի միջոցով (օրինակ, Սթենֆորդն ունի) կամ առցանց համալսարանի միջոցով: Կան տարբեր հարթակներ, որոնց համար դուք պետք է վճարեք, օրինակ՝ Udacity: Կան տնային առաջադրանքներ, տեսանյութեր, մենթորություն, բայց հաճույքն էժան չէ։

Որքան նեղ են ձեր հետաքրքրությունները (օրինակ՝ ինչ-որ ուժեղացման ուսուցում), այնքան ավելի դժվար է նախագծեր գտնելը: Կարող եք փորձել մասնակցել kaggle մրցույթներին. գնացեք kaggle.com, այնտեղ շատ տարբեր մեքենայական ուսուցման մրցույթներ կան: Դուք վերցնում եք մի բան, որն արդեն ունի ինչ-որ բազային գիծ դրան կցված. ներբեռնեք և սկսեք դա անել: Այսինքն՝ ճանապարհները շատ են՝ կարող ես ինքնուրույն սովորել, կարող ես առցանց դասընթաց անցնել՝ անվճար կամ վճարովի, կարող ես մասնակցել մրցույթների։ Եթե ​​ցանկանում եք աշխատանք փնտրել Facebook-ում, Google-ում և այլն, ապա դուք պետք է սովորեք, թե ինչպես լուծել ալգորիթմական խնդիրներ, այսինքն՝ դուք պետք է գնաք LeetCode, այնտեղ ձեռք բերեք ձեր հմտությունները՝ հարցազրույցներ անցնելու համար:

Նկարագրեք մեքենայական ուսուցման դասընթացների կարճ ճանապարհային քարտեզը:

Ես ձեզ կպատմեմ իդեալական տարբերակով, առանց համընդհանուր ձևանալու: Սկզբում մաթեմատիկայի դասընթացներ եք անցնում համալսարանում, ձեզ անհրաժեշտ է գծային հանրահաշվի, հավանականության և վիճակագրության իմացություն և պատկերացում: Դրանից հետո ինչ-որ մեկը ձեզ պատմում է ML-ի մասին; եթե դուք ապրում եք խոշոր քաղաքում, պետք է լինեն դպրոցներ, որոնք առաջարկում են ML դասընթացներ: Ամենահայտնին SHAD-ն է՝ Yandex-ի տվյալների վերլուծության դպրոցը: Եթե ​​անցնեք և կարողանաք սովորել երկու տարի, ապա կստանաք ML-ի ամբողջ բազան: Ձեզ անհրաժեշտ կլինի հետագայում կատարելագործել ձեր հմտությունները հետազոտության և աշխատանքի մեջ:

Եթե ​​կան այլ տարբերակներ. օրինակ, Թինկովն ունի մեքենայական ուսուցման դասընթացներ՝ ավարտելուց հետո Tinkoff-ում աշխատանք ստանալու հնարավորություն: Եթե ​​դա ձեզ հարմար է, գրանցվեք այս դասընթացներին: Կան մուտքի տարբեր շեմեր. օրինակ, ՇԱԴ-ն ունի ընդունելության թեստեր:
Եթե ​​դուք չեք ցանկանում կանոնավոր դասընթացներ հաճախել, կարող եք սկսել առցանց դասընթացներից, որոնցից ավելին է: Դա կախված է ձեզանից; եթե լավ անգլերեն ունես, լավ, հեշտ կլինի գտնել: Եթե ​​ոչ, ապա միգուցե այնտեղ էլ ինչ-որ բան կա։ Նույն ՇԱԴ դասախոսությունները հասանելի են հանրությանը:
Տեսական հիմքեր ստանալուց հետո կարող եք առաջ շարժվել՝ պրակտիկաների, հետազոտությունների և այլնի համար։

Հնարավո՞ր է ինքնուրույն սովորել մեքենայական ուսուցում: Դուք հանդիպե՞լ եք նման ծրագրավորողի։

Ես կարծում եմ, այո. Պարզապես պետք է ուժեղ մոտիվացիա ունենալ։ Ինչ-որ մեկը կարող է ինքնուրույն սովորել անգլերեն, օրինակ, բայց ինչ-որ մեկը պետք է դասընթացներ անցնի, և դա միակ ճանապարհն է, որով այս մարդը կարող է սովորել: Նույնը ՄԼ-ի դեպքում է: Չնայած ես չգիտեմ ծրագրավորողի, ով ամեն ինչ ինքնուրույն է սովորել, գուցե ես պարզապես շատ ծանոթներ չունեմ. իմ բոլոր ընկերները պարզապես սովորեցին սովորական ձևով: Չեմ ենթադրում ասել, որ պետք է 100%-ով սովորել այսպես. գլխավորը քո ցանկությունն է, քո ժամանակը: Իհարկե, եթե դուք չունեք մաթեմատիկական հիմք, ապա ստիպված կլինեք շատ ժամանակ ծախսել այն զարգացնելու համար։
Ի հավելումն հասկանալու, թե ինչ է նշանակում լինել տվյալների գիտնական. ես ինքս տվյալների գիտությամբ չեմ զբաղվում:
որպես հետազոտություն։ Մեր ընկերությունը լաբորատորիա չէ, որտեղ մենք մշակում ենք մեթոդներ՝ վեց ամիս լաբորատորիայում փակվելով: Ես ուղղակիորեն աշխատում եմ արտադրության հետ, և ինձ անհրաժեշտ են ինժեներական հմտություններ; Ես պետք է գրեմ կոդ և ունենամ ինժեներական հմտություններ՝ հասկանալու համար, թե ինչն է աշխատում: Մարդիկ հաճախ բաց են թողնում այս հատկանիշները տվյալների գիտության մասին խոսելիս: Բազմաթիվ պատմություններ կան այն մասին, որ դոկտորներ ունեցող մարդիկ գրում են անընթեռնելի, սարսափելի, չկառուցված կոդ և մեծ խնդիրներ են ունենում այն ​​բանից հետո, երբ որոշում են կայացրել գնալ արդյունաբերություն: Այսինքն՝ Machine Learning-ի հետ համատեղ չպետք է մոռանալ ինժեներական հմտությունների մասին։

Տվյալների գիտությունը դիրքորոշում է, որն իր մասին չի խոսում։ Դուք կարող եք աշխատանք ստանալ մի ընկերությունում, որը զբաղվում է տվյալների գիտությամբ, և դուք կգրեք SQL հարցումներ, կամ կլինի պարզ լոգիստիկ ռեգրեսիա: Սկզբունքորեն սա նաև մեքենայական ուսուցում է, բայց յուրաքանչյուր ընկերություն ունի իր սեփական պատկերացումը, թե ինչ է տվյալների գիտությունը: Օրինակ, Facebook-ում իմ ընկերն ասաց, որ տվյալների գիտությունն այն է, երբ մարդիկ պարզապես վիճակագրական փորձեր են կատարում՝ սեղմում են կոճակները, հավաքում արդյունքները և հետո ներկայացնում դրանք: Միևնույն ժամանակ, ես ինքս բարելավում եմ փոխակերպման մեթոդներն ու ալգորիթմները. որոշ այլ ընկերություններում այս մասնագիտությունը կարող է կոչվել մեքենայական ուսուցման ինժեներ: Տարբեր ընկերություններում ամեն ինչ կարող է տարբեր լինել:

Ի՞նչ գրադարաններից եք օգտվում:

Մենք օգտագործում ենք Keras և TensorFlow: PyTorch-ը նույնպես հնարավոր է. սա կարևոր չէ, այն թույլ է տալիս անել բոլոր նույն բաները, բայց ինչ-որ պահի որոշվեց օգտագործել դրանք: Առկա արտադրությամբ դժվար է փոխել։

Unity-ն ունի ոչ միայն տվյալների գիտնականներ, որոնք օպտիմիզացնում են փոխակերպման ալգորիթմները, այլ նաև GameTune-ը մի բան է, որտեղ դուք բարելավում եք չափումները շահույթի կամ պահպանման առումով՝ օգտագործելով տարբեր ձեռնարկներ: Ասենք, ինչ-որ մեկը խաղաց և ասաց. Չեմ հասկանում, ինձ չի հետաքրքրում, նա հրաժարվեց դրանից. Ոմանց համար դա չափազանց հեշտ է, բայց ընդհակառակը, նա նույնպես հանձնվեց: Ահա թե ինչու է GameTune-ն անհրաժեշտ՝ մի նախաձեռնություն, որը հարմարեցնում է խաղերի դժվարությունը՝ հիմնվելով խաղացողի կարողությունների կամ խաղերի պատմության վրա, կամ որքան հաճախ են նրանք ինչ-որ բան գնում հավելվածից:

Գոյություն ունի նաև Unity Labs-ը, դա նույնպես կարող եք google-ում փնտրել: Կա մի տեսանյութ, որտեղ դուք վերցնում եք հացահատիկի տուփ, և դրա հետևի մասում կան լաբիրինթոսների նման խաղեր, բայց դրանք համատեղելի են ընդլայնված իրականության հետ, և դուք կարող եք կառավարել մարդուն ստվարաթղթի վրա: Շատ թույն տեսք ունի:

Դուք կարող եք ուղղակիորեն խոսել Unity Ads-ի մասին: Եթե ​​որոշեք խաղ գրել, և որոշեք այն հրապարակել և գումար աշխատել, ապա ստիպված կլինեք լուծել մի քանի բարդ խնդիրներ։

Ես կսկսեմ օրինակով. Apple-ը հայտարարեց iOS 14-ի գործարկման մասին: Դրանում պոտենցիալ խաղացողը կարող է մտնել հավելված և ասել, որ չի ցանկանում որևէ մեկի հետ կիսվել իր Device-ID-ով: Սակայն նա համաձայն է, որ գովազդի որակը կվատանա։ Բայց միևնույն ժամանակ, դա մեզ համար մարտահրավեր է, քանի որ եթե մենք չկարողանանք նույնականացնել ձեզ, ապա մենք չենք կարողանա որոշակի չափումներ հավաքել, և մենք պարզապես ավելի քիչ տեղեկատվություն կունենանք ձեր մասին: Տվյալների գիտնականի համար գնալով ավելի դժվար է օպտիմալացնել աշխատանքը մի աշխարհում, որն ավելի շատ նվիրված է գաղտնիության և տվյալների պաշտպանությանը. կան ավելի ու ավելի քիչ տվյալներ, ինչպես նաև մատչելի մեթոդներ:

Բացի Unity-ից, կան այնպիսի հսկաներ, ինչպիսիք են Facebook-ը և Google-ը, և, կարծես թե, ինչի՞ն է մեզ անհրաժեշտ Unity Ads-ը: Բայց դուք պետք է հասկանաք, որ այս գովազդային ցանցերը տարբեր երկրներում կարող են տարբեր կերպ աշխատել: Համեմատաբար, կան 1-ին մակարդակի երկրներ (Ամերիկա, Կանադա, Ավստրալիա); Կան 2-րդ (Ասիա), 2-րդ (Հնդկաստան, Բրազիլիա) երկրներ: Գովազդային ցանցերը կարող են տարբեր կերպ աշխատել դրանցում։ Կարևոր է նաև օգտագործվող գովազդի տեսակը: Արդյո՞ք դա սովորական տեսակ է, թե՞ «պարգևատրվող» գովազդ, երբ, օրինակ, խաղի ավարտից հետո նույն վայրից շարունակելու համար պետք է դիտել գովազդ: Տարբեր տեսակի գովազդ, տարբեր մարդիկ։ Որոշ երկրներում գովազդային մի ցանցն ավելի լավ է աշխատում, մյուսներում՝ մյուսը։ Եվ որպես լրացուցիչ նշում, ես լսել եմ, որ Google-ի AdMob-ի ինտեգրումն ավելի բարդ է, քան Unity-ինը:

Այսինքն, եթե դուք խաղ եք ստեղծել Unity-ում, ապա դուք ավտոմատ կերպով ինտեգրվում եք Unity Ads-ին։ Տարբերությունը ինտեգրման հեշտությունն է: Ինչ կարող եմ խորհուրդ տալ. միջնորդություն կա. այն ունի տարբեր դիրքեր. գովազդի տեղադրման համար կարող եք դիրքեր տեղադրել «ջրվեժում»: Կարող եք ասել, օրինակ, սա՝ ես ուզում եմ, որ սկզբում ցուցադրվի Facebook-ը, հետո Google-ը, հետո Unity-ն: Եվ եթե Facebook-ը և Google-ը որոշեն չցուցադրել գովազդ, ապա Unity-ն դա կանի: Որքան շատ գովազդային ցանցեր ունենաք, այնքան լավ: Սա կարելի է համարել ներդրում, բայց դուք ներդրումներ եք կատարում միանգամից տարբեր քանակությամբ գովազդային ցանցերում:
Կարող եք նաև խոսել այն մասին, թե ինչն է կարևոր գովազդային արշավի հաջողության համար: Փաստորեն, այստեղ առանձնահատուկ բան չկա. դուք պետք է համոզվեք, որ գովազդը համապատասխանում է ձեր հավելվածի բովանդակությանը: Կարող եք, օրինակ, YouTube-ում որոնել «app ads mafia» և տեսնել, թե ինչպես գովազդը կարող է չհամապատասխանել բովանդակությանը: Կա նաև մի հավելված, որը կոչվում է Homescapes (թե՞ Gardenscapes): Կարող է կարևոր լինել, թե արդյոք արշավը ճիշտ է ստեղծվել, որպեսզի անգլերենով գովազդը ցուցադրվի անգլիախոս լսարանին, իսկ ռուսերեն՝ ռուսախոս լսարանին: Շատ հաճախ սրա մեջ սխալներ են լինում. մարդիկ պարզապես չեն հասկանում դա, տեղադրում են պատահական:
Դուք պետք է ստեղծեք տարբեր զով տեսանյութեր, մտածեք ձևաչափի մասին, մտածեք, թե որքան հաճախ կարող եք դրանք թարմացնել: Խոշոր ընկերություններում դա անում են հատուկ մարդիկ՝ օգտատերերի ձեռքբերման մենեջերներ: Եթե ​​դուք միայնակ ծրագրավորող եք, ապա դա ձեզ պետք չէ, կամ ձեզ անհրաժեշտ է որոշակի աճի հասնելուց հետո:

Ի՞նչ ապագա ծրագրեր ունեք:

Դեռ աշխատում եմ այնտեղ, որտեղ ես հիմա եմ: Միգուցե ես ստանամ Ֆինլանդիայի քաղաքացիություն. դա հնարավոր է 5 տարվա բնակությունից հետո (եթե 30 տարուց պակաս է, դուք նույնպես պետք է ծառայեք, եթե անձը դա չի արել այլ երկրում):

Ինչու՞ տեղափոխվեցիք Ֆինլանդիա:

Այո, սա այնքան էլ հայտնի երկիր չէ ՏՏ մասնագետի համար, որտեղ կարող է տեղափոխվել: Շատ մարդիկ տեղափոխվում են ընտանիքներով, քանի որ այստեղ կան լավ սոցիալական արտոնություններ՝ մանկապարտեզներ, մանկապարտեզներ և ծննդաբերության արձակուրդ ծնողներից յուրաքանչյուրի համար: Ինչու՞ ես ինքս տեղափոխվեցի, ուղղակի ինձ դուր եկավ այստեղ: Հավանաբար, այն ինձ դուր կգա ցանկացած տեղ, բայց Ֆինլանդիան բավականին մոտ է մշակութային մտածելակերպով. Ռուսաստանի հետ տարբերություններ, իհարկե, կան, բայց կան նաև նմանություններ։ Նա փոքր է, ապահով և երբեք չի խառնվի որևէ մեծ դժվարությունների: Սա սովորական Ամերիկա չէ, որտեղ դուք կարող եք ստանալ այնպիսի նախագահ, որը չի սիրում, և դրա պատճառով ինչ-որ բան կսկսվի. եւ ոչ թե Մեծ Բրիտանիան, որը հանկարծ ցանկանում է դուրս գալ ԵՄ-ից, եւ կլինեն նաեւ խնդիրներ։ Այստեղ ընդամենը 5 միլիոն մարդ կա։ Նույնիսկ կորոնավիրուսային համաճարակի դեպքում Ֆինլանդիան բավականին լավ է հաղթահարել այլ երկրների համեմատ։

Նախատեսու՞մ եք վերադառնալ Ռուսաստան:

Ես դեռ չեմ պատրաստվում: Ինձ ոչինչ չէր խանգարի դա անել, բայց ես այստեղ ինձ հարմարավետ եմ զգում։ Ավելին, եթե ես աշխատեմ Ռուսաստանում, ապա պետք է գրանցվեմ զինվորականների մոտ, և կարող եմ զորակոչվել։

Ֆինլանդիայի մագիստրոսական ծրագրերի մասին

Առանձնապես ոչինչ. Եթե ​​խոսենք դասախոսությունների բովանդակության մասին, ապա դա ընդամենը սլայդների հավաքածու է. կա տեսական նյութ, սեմինար պրակտիկայի հետ, որտեղ այս տեսությունը հղկվում է, հետո քննություն այս բոլոր նյութերի (տեսության և առաջադրանքների) վերաբերյալ:

Առանձնահատկություն՝ նրանք չեն հեռացվի մագիստրատուրայից։ Եթե ​​չհանձնեք քննությունը, պարզապես հաջորդ կիսամյակում ստիպված կլինեք անցնել այս դասընթացը: Ուսման ընդհանուր ժամանակի սահմանափակում կա միայն՝ բակալավրիատի համար՝ ոչ ավելի, քան 7 տարի, մագիստրատուրայի համար՝ 4 տարի: Դուք կարող եք հեշտությամբ ավարտել ամեն ինչ երկու տարում, բացի մեկ դասընթացից, և այն երկարացնել 2 տարով, կամ անցնել ակադեմիական դասընթացներ:

Արդյո՞ք աշխատանքը Մոսկվայում և Ֆինլանդիայում շա՞տ տարբեր է:

չէի ասի. Նույն ՏՏ ընկերությունները, նույն առաջադրանքները. Մշակութային և կենցաղային առումով հարմար է, աշխատանքը մոտ է, քաղաքը փոքր է։ Մթերային խանութն ինձանից մեկ րոպե է, մարզասրահը՝ երեք, աշխատանքը՝ քսանհինգ, դռնից դուռ։ Ինձ դուր են գալիս չափերը; Ես երբեք չեմ ապրել նման գողտրիկ քաղաքներում, որտեղ ամեն ինչ ձեռքի տակ է։ Գեղեցիկ բնություն, մոտ է լողափը։

Բայց աշխատանքային առումով, կարծում եմ, ամեն ինչ՝ պլյուս թե մինուս, նույնն է։ Ինչ վերաբերում է Ֆինլանդիայի ՏՏ աշխատաշուկային, ինչ վերաբերում է մեքենայական ուսուցմանը, ոմանք նշում են, որ ՓԼ-ի հետ կապված մասնագիտությունների համար անհրաժեշտ է PhD կամ առնվազն մագիստրոսի կոչում: Ես հավատում եմ, որ տեսանելի ապագայում դա կփոխվի։ Այստեղ դեռ նախապաշարմունք կա՝ եթե բակալավրի կոչում ունես, ուրեմն չես կարող պատրաստված մասնագետ լինել, բայց եթե մագիստրոսի կոչում ես, մասնագիտացում ունես և կարող ես աշխատել։ Իսկ եթե դու ունես PhD, ապա ամեն ինչ լիովին լավ է, և դու կարող ես ՏՏ հետազոտություններ անել: Թեև, ինձ թվում է, նույնիսկ PhD ավարտած մարդիկ կարող են ամբողջությամբ չինտեգրվել ոլորտին և չեն հասկանում, որ ոլորտը ոչ միայն ալգորիթմներ և մեթոդներ են, այլ նաև բիզնես: Եթե ​​դուք բիզնեսից չեք հասկանում, ապա ես չգիտեմ, թե ինչպես կարող եք ընկերություն զարգացնել և հասկանալ, թե ինչպես է աշխատում այս ամբողջ մետահամակարգը:

Այսպիսով, ասպիրանտուրա տեղափոխվելու և անմիջապես աշխատանք գտնելու գաղափարը բավականին դժվար է. եթե դուք տեղափոխվում եք Ֆինլանդիա բակալավրի կոչումով, ապա դուք անանուն եք: Պետք է որոշակի աշխատանքային փորձ ունենաս՝ ասելու համար՝ ես աշխատել եմ Yandex-ում, Mail-ում, Kaspersky Lab-ում և այլն:

Ինչպե՞ս ապրել 500 եվրոյով Ֆինլանդիայում:

Դուք կարող եք ապրել: Եթե ​​ուսանող ես, պետք է հասկանաս, որ կրթաթոշակ չես ունենա; ԵՄ-ն կարող է գումար տրամադրել, բայց միայն փոխանակման ուսանողների համար։ Եթե ​​դուք Ֆինլանդիայի համալսարան եք ընդունվում, ապա պետք է հասկանաք, թե ինչպես եք ապրելու: Կան մի քանի տարբերակներ; եթե մագիստրատուրա ընդունվես PhD-ով (այսինքն՝ միաժամանակ մագիստրատուրայում և ասպիրանտուրայում), ապա առաջին իսկ կուրսից գիտահետազոտական ​​աշխատանք կկատարես և դրա դիմաց գումար կստանաս։
Փոքր, բայց կբավականացնի ուսանողին։ Երկրորդ տարբերակը կես դրույքով աշխատանքն է. Օրինակ, ես դասախոսի օգնական էի որոշակի դասընթացի համար և ամսական վաստակում էի 400 եվրո:

Ի դեպ, Ֆինլանդիան ունի լավ ուսանողական առավելություններ: Դուք կարող եք տեղափոխվել հանրակացարան մեկ սենյակի համար 300 կամ 200 եվրոյով, կարող եք ուտել ուսանողական ճաշարաններում ֆիքսված գնով (ամեն ինչ, որ դուք դնում եք ձեր ափսեի մեջ, 2.60 եվրո է): Ոմանք փորձում են նախաճաշել, ճաշել և ընթրել ճաշասենյակում 2.60; եթե դա անես, կարող ես ապրել 500 եվրոյով: Բայց սա նվազագույնն է:

Որտե՞ղ կարող եք գնալ, եթե ցանկանում եք ծրագրավորող լինել:

Դուք կարող եք ընդունվել Տնտեսագիտության բարձրագույն դպրոցի, Մոսկվայի ֆիզիկատեխնիկական ինստիտուտի` FIVT և FUPM, կամ Մոսկվայի պետական ​​համալսարանի համակարգչային գիտության և հաշվողական կոմիտեի, օրինակ, Տնտեսագիտության բարձրագույն դպրոցի համակարգչային գիտության ֆակուլտետ: Սանկտ Պետերբուրգում էլ կարելի է ինչ-որ բան գտնել։ Բայց ես տեղյակ չեմ մեքենայական ուսուցման հետ կապված ստույգ իրավիճակին, փորձեք գուգլել այս թեման:

Ուզում եմ ասել, որ ծրագրավորող դառնալու համար միայն մարզվելը բավարար չէ։ Կարևոր է լինել սոցիալական մարդ, հաճելի զրուցել, որպեսզի հնարավորինս արագ շփումներ հաստատվեն։ Կոնտակտները կարող են որոշել: Ընկերությանն ուղղված անձնական առաջարկությունները շոշափելի առավելություն են տալիս այլ դիմորդների նկատմամբ, դուք պարզապես կարող եք բաց թողնել հավաքագրողի զննումը:

Բնականաբար, կյանքը Ֆինլանդիայում ամբողջովին առասպելական չէ. ես տեղափոխվեցի, և ամեն ինչ անմիջապես դարձավ զով: Ցանկացած միգրանտ դեռ բախվում է մշակութային շոկի։ Տարբեր երկրներ ունեն տարբեր մարդիկ, տարբեր մտածելակերպեր, տարբեր օրենքներ: Օրինակ, այստեղ դուք պետք է ինքներդ հոգ տանեք հարկերի մասին՝ ինքներդ լրացրեք հարկային քարտը. մեքենա գնել, տուն վարձել՝ շատ բաներ այլ կերպ են աշխատում: Բավական դժվար է, եթե որոշես տեղափոխվել։ Այստեղ մարդիկ այնքան էլ սոցիալական չեն, եղանակը Սանկտ Պետերբուրգի պես է՝ նոյեմբեր-դեկտեմբերին կարող է լինել 1-2 արևոտ օր։ Ոմանք այստեղ նույնիսկ դեպրեսիայի մեջ են ընկնում. նրանք գալիս են այն վստահությամբ, որ այստեղ իրենց շատ են պետք, բայց պարզվում է, որ այդպես չէ, և նրանք պետք է գումար վաստակեն՝ խաղալով ուրիշի կանոններով։ Դա միշտ ռիսկ է: Միշտ հավանականություն կա, որ դուք ստիպված կլինեք վերադառնալ, քանի որ դուք պարզապես չեք տեղավորվում:

Ի՞նչ խորհուրդ կտաք սկսնակ ծրագրավորողներին:

Խորհուրդ եմ տալիս հնարավորինս շատ փորձել, հասկանալ, թե իրականում ինչն է ձեզ հետաքրքրում։ Փորձեք չխրվել մեկ ոլորտում. փորձեք Android-ի մշակում, frontend/backend, Java, Javascript, ML և այլ բաներ: Եվ, ինչպես արդեն ասացի, պետք է ակտիվ լինել, կապ հաստատել, հետաքրքրվել, թե ինչ է կատարվում; ինչով են զբաղվում ընկերները, գործընկերները, ծանոթները։ Գնացեք սեմինարների, սեմինարների, դասախոսությունների, հանդիպեք մարդկանց: Որքան շատ կապեր ունենաք, այնքան ավելի հեշտ է հասկանալ, թե ինչ հետաքրքիր բաներ են կատարվում։

Ուրիշ որտե՞ղ է օգտագործվում Unity-ն, բացի խաղերից:

Unity-ն փորձում է դադարել լինել մաքուր խաղային շարժիչ: Օրինակ, այն օգտագործվում է CGI տեսանյութերի ցուցադրման համար. եթե դուք, օրինակ, մեքենա եք մշակում և ցանկանում եք գովազդ անել, իհարկե, կցանկանաք լավ տեսանյութ նկարել: Ես լսել եմ, որ Unity-ն օգտագործվում է նաև ճարտարապետական ​​պլանավորման համար: Այսինքն՝ որտեղ վիզուալիզացիա է անհրաժեշտ, Unity-ն կարող է օգտագործվել։ Եթե ​​google-ում եք, կարող եք գտնել հետաքրքիր օրինակներ։

Եթե ​​ուզում եք հարց տալ, ազատ զգալ գտնել ինձ բոլոր սոցիալական ցանցերում։

Ինչն էր ավելի վաղ

  1. Իլոնա Պապավա, ավագ ծրագրային ապահովման ինժեներ Facebook-ում. ինչպես ստանալ պրակտիկա, ստանալ առաջարկ և ամեն ինչ ընկերությունում աշխատելու մասին
  2. Բորիս Յանգել, Yandex-ի ML ինժեներ. ինչպես չհամալրել հիմար մասնագետների շարքը, եթե տվյալների գիտնական եք
  3. Ալեքսանդր Կալոշին, գործադիր տնօրեն LastBackend. ինչպես բացել ստարտափ, մուտք գործել չինական շուկա և ստանալ 15 մլն ներդրումներ։
  4. Նատալյա Թեպլուխինա, Vue.js-ի հիմնական թիմի անդամ, GoogleDevExpret. ինչպես անցնել հարցազրույց GitLab-ում, մտնել Vue մշակողների թիմ և դառնալ անձնակազմի ինժեներ:
  5. Աշոտ Օգանեսյան, DeviceLock-ի հիմնադիր և տեխնիկական տնօրեն. ով գողանում և գումար է աշխատում ձեր անձնական տվյալների վրա.
  6. Սանյա Գալիմովա, RUVDS-ի մարքեթոլոգ. ինչպես ապրել և աշխատել հոգեբուժական ախտորոշմամբ: 1- ի մի մասը. 2- ի մի մասը.
  7. Իլյա Կաշլակով, Yandex.Money-ի front-end բաժնի ղեկավար. ինչպես դառնալ ֆրոնտ-end թիմի ղեկավար և ինչպես ապրել դրանից հետո:
  8. Վլադա Ռաու, McKinsey Digital Labs-ի ավագ թվային վերլուծաբան. ինչպես ստանալ պրակտիկա Google-ում, գնալ խորհրդատվության և տեղափոխվել Լոնդոն.
  9. Ռիչարդ «Լևելորդ» Գրեյը, Duke Nukem 3D, SiN, Blood խաղերի ստեղծողը՝ իր անձնական կյանքի, սիրելի խաղերի և Մոսկվայի մասին։.
  10. Վյաչեսլավ Դրեհեր, 12 տարվա փորձ ունեցող խաղերի դիզայներ և խաղերի արտադրող՝ խաղերի, դրանց կյանքի ցիկլի և դրամայնացման մասին
  11. Անդրեյ, GameAcademy-ի տեխնիկական տնօրեն. ինչպես են տեսախաղերն օգնում զարգացնել իրական հմտությունները և գտնել ձեր երազանքի աշխատանքը:
  12. Ալեքսանդր Վիսոցկի, PHP-ի առաջատար ծրագրավորող Badoo-ում. ինչպես են Highload նախագծերը ստեղծվում PHP-ում Badoo-ում:
  13. Անդրեյ Եվսյուկով, Delivery Club-ի տնօրենի տեղակալ. 50 օրում 43 տարեցների աշխատանքի ընդունելու և աշխատանքի ընդունման շրջանակը օպտիմալացնելու մասին
  14. Ջոն Ռոմերոն, Doom, Quake և Wolfenstein 3D խաղերի ստեղծող - պատմություններ այն մասին, թե ինչպես է ստեղծվել DOOM-ը
  15. Փաշա Ժովները, հաքերների համար Tamagotchi-ի ստեղծող Flipper Zero - իր նախագծի և այլ գործունեության մասին
  16. Տատյանա Լանդոն, Google-ի լեզվաբանական վերլուծաբան. ինչպես սովորեցնել Google Assistant-ին մարդկային վարքագիծը
  17. Սբերբանկի կրտսերից մինչև գործադիր տնօրեն. Հարցազրույց Ալեքսեյ Լևանովի հետ

Ինչպե՞ս է Data Science-ը ձեզ գովազդ վաճառում: Հարցազրույց Unity-ի ինժեների հետ

Ինչպե՞ս է Data Science-ը ձեզ գովազդ վաճառում: Հարցազրույց Unity-ի ինժեների հետ

Source: www.habr.com

Добавить комментарий