Ինչպես ընտրել բիզնեսի վերլուծության գործիք

Ո՞րն է ձեր ընտրությունը:

Հաճախ թանկարժեք և բարդ BI համակարգերի օգտագործումը կարող է փոխարինվել պարզ և համեմատաբար էժան, բայց բավականին արդյունավետ վերլուծական գործիքներով: Այս հոդվածը կարդալուց հետո դուք կկարողանաք գնահատել ձեր բիզնեսի վերլուծության կարիքները և հասկանալ, թե որ տարբերակն է լավագույնը ձեր բիզնեսի համար:

Իհարկե, բոլոր BI համակարգերն ունեն չափազանց բարդ ճարտարապետություն, և դրանց ներդրումը ընկերությունում հեշտ գործ չէ, որը պահանջում է մեծ գումար լուծման համար և բարձր որակավորում ունեցող ինտեգրատորներ: Դուք ստիպված կլինեք բազմիցս դիմել նրանց ծառայություններին, քանի որ ամեն ինչ չի ավարտվի իրագործմամբ և գործարկումով. ապագայում անհրաժեշտ կլինի կատարելագործել ֆունկցիոնալությունը, մշակել նոր հաշվետվություններ և ցուցանիշներ: Պետք է հաշվի առնել, որ եթե համակարգը հաջող է, դուք կցանկանաք, որ ավելի ու ավելի շատ աշխատակիցներ աշխատեն դրանում, իսկ դա նշանակում է լրացուցիչ օգտատերերի լիցենզիաներ գնել։

Առաջադեմ բիզնես հետախուզական համակարգերի մեկ այլ անբաժանելի հատկանիշը գործառույթների չափազանց մեծ փաթեթն է, որոնցից շատերը երբեք չեք օգտագործի, բայց կշարունակեք վճարել դրանց համար ամեն անգամ, երբ թարմացնեք ձեր լիցենզիաները:

BI համակարգերի վերը նշված հատկանիշները ստիպում են մտածել այլընտրանք ընտրելու մասին: Հաջորդը, ես առաջարկում եմ լուծումը համեմատել առաջադրանքների ստանդարտ փաթեթի հետ Power BI-ի և Excel-ի միջոցով հաշվետվություններ պատրաստելիս:

Power BI թե Excel.

Որպես կանոն, վաճառքի եռամսյակային հաշվետվություն կազմելու համար վերլուծաբանը ներբեռնում է տվյալները հաշվապահական համակարգերից, համեմատում դրանք իր դիրեկտորիաների հետ և հավաքում այն՝ օգտագործելով VLOOKUP ֆունկցիան մեկ աղյուսակում, որի հիման վրա կառուցվում է հաշվետվությունը:

Ինչպե՞ս է այս խնդիրը լուծվում Power BI-ի միջոցով:

Աղբյուրներից ստացված տվյալները բեռնվում են համակարգ և պատրաստվում են վերլուծության. բաժանվում են աղյուսակների, մաքրվում և համեմատվում: Դրանից հետո կառուցվում է բիզնես մոդել՝ աղյուսակները կապվում են միմյանց հետ, սահմանվում են ցուցիչներ և ստեղծվում մաքսային հիերարխիա։ Հաջորդ փուլը պատկերացումն է: Այստեղ, պարզապես քաշելով և բաց թողնելով հսկիչները և վիդջեթները, ձևավորվում է ինտերակտիվ վահանակ: Բոլոր տարրերը միացված են տվյալների մոդելի միջոցով: Վերլուծելիս սա թույլ է տալիս կենտրոնանալ անհրաժեշտ տեղեկատվության վրա՝ զտելով այն բոլոր դիտումներում մեկ սեղմումով վահանակի ցանկացած տարրի վրա:

Power BI-ի օգտագործման ի՞նչ առավելություններ՝ համեմատած ավանդական մոտեցման հետ, կարելի է տեսնել վերը նշված օրինակում:

1 – Տվյալների ստացման և վերլուծության պատրաստման ընթացակարգի ավտոմատացում:
2 – Բիզնես մոդելի կառուցում:
3 – Անհավատալի պատկերացում:
4 – Հաշվետվությունների առանձին մուտք:

Այժմ եկեք նայենք յուրաքանչյուր կետին առանձին:

1 – Հաշվետվություն ստեղծելու համար տվյալներ պատրաստելու համար անհրաժեշտ է մեկ անգամ սահմանել ընթացակարգ, որը միանում է տվյալներին և մշակում դրանք, և ամեն անգամ, երբ անհրաժեշտ է հաշվետվություն ստանաք տարբեր ժամանակահատվածի համար, Power BI-ն տվյալները կփոխանցի ստեղծված ընթացակարգով: . Սա ավտոմատացնում է վերլուծության համար տվյալների պատրաստման աշխատանքների մեծ մասը: Բայց փաստն այն է, որ Power BI-ն իրականացնում է տվյալների պատրաստման ընթացակարգը՝ օգտագործելով գործիք, որը հասանելի է Excel-ի դասական տարբերակում, և այն կոչվում է. Power հարցում. Այն թույլ է տալիս կատարել առաջադրանքը Excel-ում ճիշտ նույն կերպ:

2 – Այստեղ իրավիճակը նույնն է. Բիզնես մոդել կառուցելու Power BI գործիքը հասանելի է նաև Excel-ում՝ սա Power առանցքային.

3 – Ինչպես հավանաբար արդեն կռահեցիք, վիզուալիզացիայի դեպքում իրավիճակը նման է. Excel ընդլայնում - հզորության տեսք հաղթահարում է այս առաջադրանքը:

4 – Մնում է պարզել հաշվետվությունների հասանելիությունը: Այստեղ գործերն այնքան էլ վարդագույն չեն։ Փաստն այն է, որ Power BI-ն ամպային ծառայություն է, որը հասանելի է անձնական հաշվի միջոցով: Ծառայության ադմինիստրատորը բաժանում է օգտվողներին խմբերի և սահմանում է այս խմբերի համար հաշվետվությունների հասանելիության տարբեր մակարդակներ: Սա թույլ է տալիս տարբերակել մուտքի իրավունքները ընկերության աշխատակիցների միջև: Այսպիսով, վերլուծաբանները, մենեջերները և տնօրենները, երբ մուտք են գործում նույն էջ, հաշվետվությունը տեսնում են իրենց համար հասանելի տեսարանով։ Մուտքը կարող է սահմանափակվել տվյալների որոշակի փաթեթով կամ ամբողջ զեկույցով: Այնուամենայնիվ, եթե զեկույցը Excel ֆայլում է, ապա համակարգի ադմինիստրատորի ջանքերով կարող եք փորձել լուծել մուտքի խնդիրը, բայց դա նույնը չի լինի: Ես կվերադառնամ այս առաջադրանքին, երբ նկարագրեմ կորպորատիվ պորտալի առանձնահատկությունները:

Հարկ է նշել, որ, որպես կանոն, բարդ և գեղեցիկ վահանակների համար ընկերության կարիքը մեծ չէ և հաճախ Excel-ում տվյալները վերլուծելու համար բիզնես մոդել կառուցելուց հետո նրանք ոչ թե դիմում են Power View-ի հնարավորություններին, այլ օգտագործում են առանցք: սեղաններ. Նրանք ապահովում են OLAP ֆունկցիոնալությունը, որը բավարար է բիզնեսի վերլուծության խնդիրների մեծ մասը լուծելու համար:

Այսպիսով, Excel-ում բիզնեսի վերլուծություն իրականացնելու տարբերակը կարող է բավարարել միջին ընկերության կարիքները, որոնք ունեն սակավաթիվ աշխատակիցներ, որոնք հաշվետվությունների կարիք ունեն: Այնուամենայնիվ, եթե ձեր ընկերության կարիքներն ավելի հավակնոտ են, մի շտապեք դիմել գործիքների, որոնք միանգամից կլուծեն ամեն ինչ:

Ձեր ուշադրությանն եմ ներկայացնում ավելի պրոֆեսիոնալ մոտեցում, որի միջոցով դուք կստանաք ձեր սեփական, լիովին կառավարվող, ավտոմատացված համակարգը՝ դրանց սահմանափակ հասանելիությամբ բիզնեսի վերլուծական հաշվետվությունների ստեղծման համար:

ETL և DWH

Բիզնես հաշվետվությունների ստեղծման նախկինում քննարկված մոտեցումներում տվյալների բեռնումը և վերլուծության պատրաստումը կատարվել է Power Query տեխնոլոգիայի միջոցով: Այս մեթոդը մնում է լիովին արդարացված և արդյունավետ, քանի դեռ տվյալների աղբյուրները շատ չեն՝ մեկ հաշվապահական համակարգ և տեղեկատուներ Excel աղյուսակներից: Այնուամենայնիվ, հաշվապահական հաշվառման համակարգերի թվի աճի հետ մեկտեղ Power Query-ի միջոցով այս խնդրի լուծումը դառնում է շատ ծանր և դժվար է պահպանել և զարգացնել: Նման դեպքերում օգնության են հասնում ETL գործիքները։

Նրանց օգնությամբ տվյալները բեռնաթափվում են աղբյուրներից (Extract), փոխակերպվում (Transform), ինչը ենթադրում է մաքրում և համեմատություն և բեռնվում տվյալների պահեստում (Load): Տվյալների պահեստը (DWH - Data Warehouse), որպես կանոն, սերվերի վրա տեղակայված հարաբերական տվյալների բազա է: Այս տվյալների բազան պարունակում է վերլուծության համար հարմար տվյալներ: ETL գործընթացը մեկնարկում է ըստ ժամանակացույցի, որը թարմացնում է պահեստի տվյալները ամենաուշը: Ի դեպ, այս ամբողջ խոհանոցը հիանալի սպասարկում է Integration Services-ը, որը MS SQL Server-ի մաս է կազմում:

Ավելին, ինչպես նախկինում, դուք կարող եք օգտագործել Excel, Power BI կամ այլ վերլուծական գործիքներ, ինչպիսիք են Tableau-ն կամ Qlik Sense-ը՝ տվյալների և վիզուալիզացիայի բիզնես մոդել ստեղծելու համար: Բայց նախ, ես կցանկանայի ձեր ուշադրությունը հրավիրել ևս մեկ հնարավորության վրա, որի մասին գուցե չգիտեիք, չնայած այն հանգամանքին, որ այն վաղուց հասանելի է ձեզ: Խոսքը MS SQL Server վերլուծական ծառայությունների, մասնավորապես՝ Analysis Services-ի միջոցով բիզնես մոդելներ կառուցելու մասին է։

Տվյալների մոդելներ MS Analysis Services-ում

Հոդվածի այս հատվածը ավելի հետաքրքիր կլինի նրանց համար, ովքեր արդեն օգտագործում են MS SQL Server իրենց ընկերությունում:

Analysis Services-ը ներկայումս տրամադրում է տվյալների երկու տեսակի մոդելներ՝ բազմաչափ և աղյուսակային մոդելներ: Բացի այն, որ այս մոդելների տվյալները կապված են, մոդելի ցուցիչների արժեքները նախապես հավաքվում և պահվում են OLAP խորանարդի բջիջներում, որոնց հասանելի են MDX կամ DAX հարցումները: Տվյալների պահպանման այս ճարտարապետության շնորհիվ միլիոնավոր գրառումներ տարածող հարցումը վերադարձվում է վայրկյանների ընթացքում: Տվյալների հասանելիության այս մեթոդը անհրաժեշտ է այն ընկերությունների համար, որոնց գործարքների աղյուսակները պարունակում են ավելի քան մեկ միլիոն գրառում (վերին սահմանը սահմանափակված չէ):

Excel-ը, Power BI-ն և շատ այլ «հեղինակավոր» գործիքներ կարող են միանալ նման մոդելներին և պատկերացնել դրանց կառուցվածքի տվյալները:

Եթե ​​դուք անցել եք «առաջադեմ» ճանապարհը. դուք ավտոմատացրել եք ETL գործընթացը և ստեղծել եք բիզնես մոդելներ՝ օգտագործելով MS SQL Server ծառայությունները, ապա դուք արժանի եք ունենալ ձեր սեփական կորպորատիվ պորտալը:

Կորպորատիվ պորտալ

Դրա միջոցով ադմինիստրատորները կվերահսկեն և կկառավարեն հաշվետվության գործընթացը: Պորտալի առկայությունը հնարավորություն կտա միավորել ընկերության գրացուցակները. հաճախորդների, ապրանքների, մենեջերների, մատակարարների մասին տեղեկատվությունը հասանելի կլինի մեկ վայրում համեմատելու, խմբագրելու և ներբեռնելու համար բոլոր այն օգտվողների համար: Պորտալում դուք կարող եք իրականացնել հաշվապահական համակարգերում տվյալների փոփոխման տարբեր գործառույթներ, օրինակ՝ տվյալների վերարտադրության կառավարում: Եվ ամենակարևորը, պորտալի օգնությամբ հաջողությամբ լուծվում է հաշվետվությունների տարբերակված մուտքի կազմակերպման խնդիրը. աշխատակիցները կտեսնեն միայն այն հաշվետվությունները, որոնք պատրաստվել են անձամբ իրենց բաժինների համար՝ իրենց համար նախատեսված ձևով:

Սակայն դեռ պարզ չէ, թե ինչպես է կազմակերպվելու պորտալի էջում հաշվետվությունների ցուցադրումը։ Այս հարցին պատասխանելու համար նախ պետք է որոշեք այն տեխնոլոգիան, որի վրա կկառուցվի պորտալը: Առաջարկում եմ որպես հիմք օգտագործել շրջանակներից մեկը՝ ASP.NET MVC/Web Forms/Core կամ Microsoft SharePoint: Եթե ​​ձեր ընկերությունն ունի առնվազն մեկ .NET ծրագրավորող, ապա ընտրությունը դժվար չի լինի։ Այժմ կարող եք ընտրել ներծրագրային OLAP հաճախորդ, որը կարող է միանալ Վերլուծության ծառայությունների բազմաչափ կամ աղյուսակային մոդելներին:

Վիզուալիզացիայի համար OLAP հաճախորդի ընտրություն

Եկեք համեմատենք մի քանի գործիքներ՝ հիմնված ներդրման բարդության մակարդակի, ֆունկցիոնալության և գնի վրա՝ Power BI, Telerik UI ASP.NET MVC բաղադրիչների համար և RadarCube ASP.NET MVC բաղադրիչներ:

Power BI- ն

Ընկերության աշխատակիցների համար Power BI հաշվետվությունների հասանելիությունը ձեր պորտալի էջում կազմակերպելու համար դուք պետք է օգտագործեք գործառույթը Power BI ներդրված.

Թույլ տվեք անմիջապես ձեզ ասել, որ ձեզ անհրաժեշտ կլինի Power BI Premium լիցենզիա և լրացուցիչ հատուկ հզորություն: Նվիրված հզորությունը թույլ է տալիս հրապարակել վահանակներ և հաշվետվություններ ձեր կազմակերպության օգտատերերին՝ առանց նրանց համար լիցենզիաներ գնելու:

Նախ, Power BI Desktop-ում ստեղծված հաշվետվությունը հրապարակվում է Power BI պորտալում, այնուհետև որոշ պարզ կոնֆիգուրացիայի օգնությամբ տեղադրվում է վեբ հավելվածի էջում:

Վերլուծաբանը հեշտությամբ կարող է կարգավորել պարզ զեկույց ստեղծելու և այն հրապարակելու ընթացակարգը, սակայն ներդրման հետ կապված կարող են լուրջ խնդիրներ առաջանալ: Նաև շատ դժվար է հասկանալ այս գործիքի շահագործման մեխանիզմը. ամպային ծառայության մեծ թվով կարգավորումներ, բազմաթիվ բաժանորդագրություններ, լիցենզիաներ և հնարավորություններ մեծապես մեծացնում են մասնագետի պատրաստվածության մակարդակի պահանջը: Ուստի ավելի լավ է այս գործը վստահել ՏՏ մասնագետին։

Telerik և RadarCube բաղադրիչներ

Telerik-ի և RadarCube-ի բաղադրիչները ինտեգրելու համար բավական է ունենալ ծրագրային ապահովման տեխնոլոգիայի հիմնական մակարդակ: Ուստի ՏՏ բաժնի մեկ ծրագրավորողի մասնագիտական ​​հմտությունները միանգամայն բավարար կլինեն։ Ձեզ անհրաժեշտ է միայն բաղադրիչը տեղադրել վեբ էջում և հարմարեցնել այն ձեր կարիքներին համապատասխան:

Բաղադրիչ PivotGrid Telerik UI-ից ASP.NET MVC փաթեթի համար ներկառուցված է էջի մեջ նրբագեղ Razor եղանակով և ապահովում է ամենաանհրաժեշտ OLAP գործառույթները: Այնուամենայնիվ, եթե Ձեզ անհրաժեշտ է ավելի ճկուն ինտերֆեյսի կարգավորումներ և առաջադեմ ֆունկցիոնալություն, ապա ավելի լավ է օգտագործել բաղադրիչները RadarCube ASP.NET MVC. Մեծ թվով կարգավորումներ, հարուստ ֆունկցիոնալությունը՝ այն վերասահմանելու և ընդլայնելու ունակությամբ, թույլ կտան ստեղծել ցանկացած բարդության OLAP հաշվետվություն:

Ստորև բերված է աղյուսակ, որը համեմատում է դիտարկվող գործիքների բնութագրերը ցածր-միջին-բարձր սանդղակով:

 
Power BI- ն
Telerik UI ASP.NET MVC-ի համար
RadarCube ASP.NET MVC

Visualization
բարձր
ցածր
միջին

OLAP գործառույթների հավաքածու
բարձր
ցածր
բարձր

Անհատականացման ճկունություն
բարձր
բարձր
բարձր

Գերակա գործառույթների հնարավորությունը
-
-
+

Ծրագրային ապահովման հարմարեցում
-
-
+

Ներկառուցման և կազմաձևման բարդության մակարդակը
բարձր
ցածր
միջին

Նվազագույն արժեքը
Power BI Premium EM3

190 ռուբ./ամսական
Մեկ մշակողի լիցենզիա

90 000 ռուբլի:

Մեկ մշակողի լիցենզիա

25 000 ռուբլի:

Այժմ կարող եք անցնել վերլուծական գործիք ընտրելու չափանիշների սահմանմանը:

Power BI ընտրության չափանիշներ

• Ձեզ հետաքրքրում են զեկույցները, որոնք հարուստ են տարբեր չափորոշիչներով և տվյալների հետ կապված տարրերով:
• Դուք ցանկանում եք, որ հաշվետվություններով աշխատող աշխատակիցները կարողանան հեշտությամբ և արագ ինտուիտիվ կերպով ստանալ իրենց բիզնես խնդիրների պատասխանները:
• Ընկերությունն ունի ՏՏ մասնագետ՝ BI զարգացման հմտություններով։
• Ընկերության բյուջեն ներառում է մեծ քանակությամբ ամսական վճարում ամպային բիզնես հետախուզական ծառայության համար։

Telerik բաղադրիչների ընտրության պայմանները

• Մեզ անհրաժեշտ է պարզ OLAP հաճախորդ Ad hock վերլուծության համար:
• Ընկերությունն ունի մուտքի մակարդակի .NET ծրագրավորող անձնակազմով:
• Միանգամյա լիցենզիայի գնման և դրա հետագա թարմացման համար փոքր բյուջե 20%-ից պակաս զեղչով:

RadarCube բաղադրիչների ընտրության պայմանները

• Ձեզ անհրաժեշտ է բազմաֆունկցիոնալ OLAP հաճախորդ՝ ինտերֆեյսը հարմարեցնելու ունակությամբ, ինչպես նաև այն, որն աջակցում է ձեր սեփական գործառույթների ներդրմանը:
• Ընկերությունն ունի միջին մակարդակի .NET ծրագրավորող անձնակազմով: Եթե ​​դա այդպես չէ, ապա բաղադրիչ մշակողները սիրով կմատուցեն իրենց ծառայությունները, բայց հավելավճարով, որը չի գերազանցում լրիվ դրույքով ծրագրավորողի աշխատավարձի մակարդակը:
• Փոքր բյուջե լիցենզիայի մեկանգամյա գնման և դրա հետագա թարմացման համար 60% զեղչով:

Ամփոփում

Բիզնեսի վերլուծության համար ճիշտ գործիք ընտրելը թույլ կտա ամբողջությամբ հրաժարվել Excel-ում հաշվետվություններից: Ձեր ընկերությունը կկարողանա աստիճանաբար և առանց ցավի անցնել BI-ի ոլորտում առաջադեմ տեխնոլոգիաների կիրառմանը և ավտոմատացնել բոլոր գերատեսչությունների վերլուծաբանների աշխատանքը:

Source: www.habr.com