PostgreSQL հարցումների կատարողականի մոնիտորինգ: Մաս 1 - հաշվետվություն

Ինժեներ - լատիներենից թարգմանված - ոգեշնչված:
Ինժեները կարող է ամեն ինչ անել: գ) Ռ.Դիզել.
Էպիգրաֆներ.

Կամ պատմություն այն մասին, թե ինչու է տվյալների բազայի ադմինիստրատորը պետք հիշի իր ծրագրավորման անցյալը:

Նախաբան

Բոլոր անունները փոխված են։ Համապատասխանությունները պատահական են: Նյութը բացառապես հեղինակի անձնական կարծիքն է։

Երաշխիքների հրաժարում. Նախատեսված հոդվածների շարքում չի լինի օգտագործված աղյուսակների և սցենարների մանրամասն և ճշգրիտ նկարագրություն: Նյութերը չեն կարող անմիջապես օգտագործվել «Ինչպես ԿԱ»:
Նախ, նյութի մեծ քանակության պատճառով.
երկրորդ՝ իրական հաճախորդի արտադրական բազայի հետ սրության պատճառով։
Հետևաբար, հոդվածներում կտրվեն միայն գաղափարներ և նկարագրություններ ամենաընդհանուր ձևով:
Միգուցե ապագայում համակարգը հասնի GitHub-ում տեղադրելու մակարդակի, կամ գուցե ոչ: Ժամանակը ցույց կտա։

Պատմության սկիզբ -Հիշու՞մ եք, թե ինչպես սկսվեց ամեն ինչ.
Ինչ եղավ արդյունքում, ամենաընդհանուր ձևով.Սինթեզը՝ որպես PostgreSQL-ի կատարողականությունը բարելավելու մեթոդներից մեկը»

Ինչու՞ է ինձ պետք այս ամենը:

Դե, նախ, որպեսզի չմոռանաս քեզ՝ հիշելով թոշակի անցած փառավոր օրերը։
Երկրորդ՝ համակարգել գրվածը։ Արդեն ինքս ինձ համար երբեմն սկսում եմ շփոթվել ու մոռանալ առանձին մասեր։

Դե, և ամենակարևորը, հանկարծ դա կարող է ինչ-որ մեկին օգտակար լինել և օգնել չհորինել անիվը և չհավաքել փոցխ: Այլ կերպ ասած, բարելավեք ձեր կարման (ոչ թե Խաբրովսկին): Քանի որ այս աշխարհում ամենաարժեքավորը գաղափարներն են: Գլխավորը գաղափար գտնելն է։ Իսկ գաղափարն իրականություն դարձնելն արդեն զուտ տեխնիկական խնդիր է։

Այսպիսով, եկեք սկսենք կամաց ...

Խնդրի ձևակերպում.

Հասանելի է:

PostgreSQL (10.5), խառը բեռնվածություն (OLTP+DSS), միջինից թեթև բեռ, տեղակայված AWS ամպում:
Չկա տվյալների բազայի մոնիտորինգ, ենթակառուցվածքի մոնիտորինգը ներկայացված է որպես ստանդարտ AWS գործիքներ՝ նվազագույն կազմաձևով:

Պահանջվում է `

Վերահսկել տվյալների բազայի աշխատանքը և կարգավիճակը, գտնել և ունենալ նախնական տեղեկատվություն տվյալների բազայի ծանր հարցումները օպտիմալացնելու համար:

Լուծումների համառոտ ներածություն կամ վերլուծություն

Սկզբից, եկեք փորձենք վերլուծել խնդրի լուծման տարբերակները ինժեների համար օգուտների և դժվարությունների համեմատական ​​վերլուծության տեսանկյունից, և թող նրանք, ովքեր պետք է լինեն անձնակազմի ցուցակում, զբաղվեն օգուտներով և վնասներով: կառավարման.

Տարբերակ 1 - «Աշխատել ըստ պահանջի»

Մենք ամեն ինչ թողնում ենք այնպես, ինչպես կա: Եթե ​​հաճախորդը բավարարված չէ առողջական վիճակով, տվյալների բազայի կամ հավելվածի աշխատանքով, նա կտեղեկացնի DBA-ի ինժեներներին էլեկտրոնային փոստով կամ տոմսերի տուփում միջադեպ ստեղծելով:
Ինժեները, ստանալով ծանուցում, կհասկանա խնդիրը, լուծում կառաջարկի կամ խնդիրը դարակում կթողնի՝ հուսալով, որ ամեն ինչ ինքն իրեն կլուծի, և, այնուամենայնիվ, ամեն ինչ շուտով կմոռացվի։
Մեղրաբլիթ և բլիթներ, կապտուկներ և բշտիկներՄեղրաբլիթ և բլիթ.
1. Ոչ մի ավելորդ անելիք
2. Դուրս գալու և կեղտոտվելու հնարավորություն միշտ կա։
3. Շատ ժամանակ, որը դուք կարող եք ծախսել ինքներդ:
Կապտուկներ և բշտիկներ.
1. Վաղ թե ուշ հաճախորդը կմտածի այս աշխարհում լինելու էության և համընդհանուր արդարության մասին և ևս մեկ անգամ ինքն իրեն հարց կտա՝ ինչո՞ւ եմ ես նրանց վճարում իմ գումարը: Հետևանքը միշտ նույնն է՝ հարցն այն է, երբ հաճախորդը ձանձրանում է և ձեռքով հրաժեշտ տալիս: Իսկ սնուցիչը դատարկ է: Տխուր է.
2. Ինժեների զարգացումը զրո է։
3. Աշխատանքի պլանավորման և բեռնման դժվարություններ

Տարբերակ 2 - «Պարիր դափերով, հագցրու և կոշիկ հագիր»

1-ին պարբերություն-Մեզ ինչի՞ է պետք մոնիտորինգի համակարգ, մենք բոլոր հարցումները կստանանք։ Մենք գործարկում ենք բոլոր տեսակի հարցումների մի փունջ տվյալների բառարան և դինամիկ դիտումներ, միացնում ենք բոլոր տեսակի հաշվիչներ, ամեն ինչ բերում ենք աղյուսակների, պարբերաբար վերլուծում ցուցակներն ու աղյուսակները, կարծես: Արդյունքում ունենք գեղեցիկ կամ ոչ շատ գրաֆիկներ, աղյուսակներ, հաշվետվություններ։ Գլխավորը՝ դա կլինի ավելին, ավելին։
2-ին պարբերություն-Գեներացնել ակտիվություն-վարել այս ամենի վերլուծությունը:
3-ին պարբերություն-Մենք որոշակի փաստաթուղթ ենք պատրաստում, այս փաստաթուղթն անվանում ենք ուղղակի՝ «ինչպե՞ս ենք սարքավորում տվյալների բազան»։
4-ին պարբերություն- Հաճախորդը, տեսնելով գծապատկերների և թվերի այս ամբողջ շքեղությունը, մանկական միամիտ վստահության մեջ է. հիմա մեզ մոտ ամեն ինչ կաշխատի, շուտով: Եվ հեշտությամբ և առանց ցավի բաժանվում են իրենց ֆինանսական միջոցներից։ Ղեկավարությունը նույնպես վստահ է, որ մեր ինժեներները քրտնաջան աշխատում են։ Առավելագույն բեռնում.
5-ին պարբերություն- Պարբերաբար կրկնեք 1-ին քայլը:
Մեղրաբլիթ և բլիթներ, կապտուկներ և բշտիկներՄեղրաբլիթ և բլիթ.
1. Մենեջերների և ինժեներների կյանքը պարզ է, կանխատեսելի և լի ակտիվությամբ: Ամեն ինչ բզզում է, բոլորը զբաղված են։
2. Հաճախորդի կյանքը նույնպես վատ չէ՝ նա միշտ վստահ է, որ պետք է մի փոքր համբերել, և ամեն ինչ կստացվի։ Չի լավանում, լավ, լավ, այս աշխարհն անարդար է, հաջորդ կյանքում՝ քո բախտը կբերի:
Կապտուկներ և բշտիկներ.
1. Վաղ թե ուշ կգտնվի նմանատիպ ծառայության ավելի խելացի մատակարար, որը կանի նույն բանը, բայց մի փոքր ավելի էժան։ Իսկ եթե արդյունքը նույնն է, ինչու ավելի շատ վճարել։ Ինչը կրկին կհանգեցնի սնուցողի անհետացմանը:
2. Դա ձանձրալի է: Որքան ձանձրալի է ցանկացած փոքրիկ իմաստալից գործունեություն:
3. Ինչպես նախորդ տարբերակում - ոչ մի զարգացում: Բայց ինժեների համար մինուսն այն է, որ, ի տարբերություն առաջին տարբերակի, այստեղ պետք է անընդհատ գեներացնել IDB: Իսկ դա ժամանակ է պահանջում: Որը կարելի է ծախսել սիրելիի օգտին։ Քանի որ դուք չեք կարող հոգ տանել ձեր մասին, բոլորը մտածում են ձեր մասին:

Տարբերակ 3-Հեծանիվ հորինելու կարիք չկա, հարկավոր է գնել այն և քշել:

Այլ ընկերությունների ինժեներները գիտակցաբար պիցցա են ուտում գարեջրի հետ (օհ, 90-ականների Սանկտ Պետերբուրգի փառահեղ ժամանակները): Եկեք օգտագործենք մոնիտորինգի համակարգեր, որոնք պատրաստված են, կարգաբերում և աշխատում են, և ընդհանրապես, դրանք օգուտներ են բերում (լավ, գոնե իրենց ստեղծողներին):
Մեղրաբլիթ և բլիթներ, կապտուկներ և բշտիկներՄեղրաբլիթ և բլիթ.
1. Պետք չէ ժամանակ վատնել՝ հորինելով այն, ինչ արդեն հորինված է։ Վերցրեք և օգտագործեք:
2. Մոնիտորինգի համակարգերը հիմարները չեն գրում, և իհարկե դրանք օգտակար են։
3. Գործող մոնիտորինգի համակարգերը սովորաբար տալիս են օգտակար զտված տեղեկատվություն:
Կապտուկներ և բշտիկներ.
1. Ինժեները տվյալ դեպքում ինժեներ չէ, այլ պարզապես ուրիշի արտադրանքի օգտագործող կամ օգտագործող։
2. Հաճախորդը պետք է համոզված լինի մի բան գնելու անհրաժեշտության մեջ, որը նա ընդհանրապես չի ուզում հասկանալ, և չպետք է, և ընդհանուր առմամբ տարվա բյուջեն հաստատվել է և չի փոխվելու։ Այնուհետեւ դուք պետք է հատկացնեք առանձին ռեսուրս, կարգավորեք այն կոնկրետ համակարգի համար: Նրանք. Նախ պետք է վճարել, վճարել և նորից վճարել: Իսկ հաճախորդը ժլատ է։ Սա այս կյանքի նորմն է։

Ի՞նչ անել, Չերնիշևսկի։ Ձեր հարցը շատ տեղին է. (Հետ)

Այս կոնկրետ դեպքում և ներկա իրավիճակում դուք կարող եք մի փոքր այլ կերպ վարվել. եկեք ստեղծենք մեր սեփական մոնիտորինգի համակարգը։

Դե, համակարգ չէ, իհարկե, բառի ամբողջական իմաստով, սա չափազանց բարձրաձայն և ինքնահավան է, բայց գոնե ինչ-որ կերպ հեշտացրեք ինքներդ ձեզ և հավաքեք ավելի շատ տեղեկատվություն կատարողական միջադեպերը լուծելու համար: Որպեսզի չհայտնվեք իրավիճակում. «գնացեք այնտեղ, չգիտեմ որտեղ, գտեք դա, չգիտեմ ինչ»:

Որո՞նք են այս տարբերակի դրական և բացասական կողմերը.

Կոալիցիայում:
1. Հետաքրքիր է. Դե, գոնե ավելի հետաքրքիր է, քան մշտական ​​«shrink datafile, alter tablespace, և այլն»:
2. Սրանք նոր հմտություններ և նոր զարգացումներ են: Որոնք ապագայում, վաղ թե ուշ, կտան արժանի մեղրաբլիթ և բլիթ։
Դեմ:
1. Պետք է աշխատել: Շատ աշխատիր։
2. Դուք ստիպված կլինեք պարբերաբար բացատրել բոլոր գործունեության իմաստն ու հեռանկարները:
3. Ինչ-որ բան պետք է զոհաբերվի, քանի որ ինժեներին հասանելի միակ ռեսուրսը` ժամանակը, սահմանափակված է Տիեզերքով:
4. Ամենավատն ու ամենատհաճը - արդյունքում կարող է հայտնվել «Ոչ մուկ, ոչ գորտ, այլ անծանոթ փոքրիկ կենդանի» նման աղբ։

Ով ինչ-որ բան չի վտանգում, շամպայն չի խմում:
Այսպիսով, զվարճանքը սկսվում է:

Ընդհանուր գաղափար - սխեմատիկ

(Նկարազարդումը վերցված է հոդվածից «Սինթեզը՝ որպես PostgreSQL-ի կատարողականությունը բարելավելու մեթոդներից մեկը")

Բացատրություն:

• Թիրախային տվյալների բազան տեղադրված է ստանդարտ PostgreSQL «pg_stat_statements» ընդլայնմամբ:
• Մոնիտորինգի տվյալների բազայում մենք ստեղծում ենք սպասարկման աղյուսակների մի շարք՝ սկզբնական փուլում pg_stat_statements պատմությունը պահելու և ապագայում չափումները և մոնիտորինգը կարգավորելու համար։
• Մոնիտորինգի հաղորդավարում մենք ստեղծում ենք bash սկրիպտների մի շարք, ներառյալ տոմսերի համակարգում միջադեպեր առաջացնելու համար:

Սպասարկման սեղաններ

Սկսելու համար, սխեմատիկորեն պարզեցված ERD, ինչ եղավ վերջում.

Աղյուսակների համառոտ նկարագրությունըվերջնակետ - հյուրընկալող, միացման կետ օրինակին
բազա - տվյալների բազայի ընտրանքներ
pg_stat_history - թիրախային տվյալների բազայի pg_stat_statements տեսքի ժամանակավոր նկարները պահելու պատմական աղյուսակը
մետրիկ_բառարան - Կատարման ցուցանիշների բառարան
metric_config - անհատական ​​չափումների կոնֆիգուրացիա
մետրիկ - հատուկ չափանիշ այն հարցման համար, որը մշտադիտարկվում է
metric_alert_history - կատարման նախազգուշացումների պատմություն
log_query - AWS-ից ներբեռնված PostgreSQL log ֆայլից վերլուծված գրառումները պահելու սպասարկման աղյուսակ
բազային - որպես հիմք օգտագործվող ժամանակաշրջանի պարամետրերը
անցակետ - տվյալների բազայի կարգավիճակը ստուգելու համար չափումների կոնֆիգուրացիա
անցակետ_զգոն_պատմություն - տվյալների բազայի կարգավիճակի ստուգման չափանիշների նախազգուշացման պատմություն
pg_stat_db_queries — ակտիվ հարցումների սպասարկման աղյուսակ
գործունեության տեղեկամատյան — գործունեության մատյանների սպասարկման աղյուսակ
trap_oid - թակարդի կազմաձևման սպասարկման աղյուսակ

Փուլ 1 - հավաքել կատարողականի վիճակագրություն և ստանալ հաշվետվություններ

Վիճակագրական տեղեկատվությունը պահելու համար օգտագործվում է աղյուսակ: pg_stat_history
pg_stat_history աղյուսակի կառուցվածքը

                                          Աղյուսակ «public.pg_stat_history» Սյունակ | տեսակը | Փոփոխիչներ----------------------------------------------------- -------------------------------- id | ամբողջ թիվ | not null default nextval('pg_stat_history_id_seq'::regclass) snapshot_timestamp | ժամանակի դրոշմ առանց ժամային գոտու | տվյալների բազա_id | ամբողջ թիվ | dbid | օիդ | օգտատեր | օիդ | հարցում | բիգինտ | հարցում | տեքստ | զանգեր | բիգինտ | ընդհանուր_ժամանակ | կրկնակի ճշգրտություն | min_time | կրկնակի ճշգրտություն | առավելագույն_ժամանակ | կրկնակի ճշգրտություն | միջին_ժամանակ | կրկնակի ճշգրտություն | stddev_time | կրկնակի ճշգրտություն | շարքեր | բիգինտ | shared_blks_hit | բիգինտ | shared_blks_read | բիգինտ | shared_blks_dirtied | բիգինտ | shared_blks_written | բիգինտ | local_blks_hit | բիգինտ | local_blks_read | բիգինտ | տեղական_բլկս_կեղտոտված | բիգինտ | տեղական_բլկս_գրված | բիգինտ | temp_blks_read | բիգինտ | temp_blks_գրված | բիգինտ | blk_read_time | կրկնակի ճշգրտություն | blk_write_time | կրկնակի ճշգրտություն | բազային_id | ամբողջ թիվ | Ցուցանիշներ՝ «pg_stat_history_pkey» ՀԻՄՆԱԿԱՆ ԲԱՆԱԼ, btree (id) «database_idx» btree (database_id) «queryid_idx» btree (queryid) «snapshot_timestamp_idx» btree (snapshot_timestamp) «Foreign-dasestamp:NIGdaase_tabase» ՀԻՄՆԱԿԱՆ տվյալների բազա (id ) Ջնջել ԿԱՍԿԱԴԻ ​​ՄԱՍԻՆ

Ինչպես տեսնում եք, աղյուսակը ընդամենը դիտման կուտակային տվյալ է pg_stat_statements թիրախային տվյալների բազայում:

Այս աղյուսակի օգտագործումը շատ պարզ է.

pg_stat_history կներկայացնի յուրաքանչյուր ժամի համար հարցումների կատարման կուտակված վիճակագրությունը: Յուրաքանչյուր ժամի սկզբում աղյուսակը լրացնելուց հետո վիճակագրություն pg_stat_statements հետ վերականգնել pg_stat_statements_reset().
Նշում: Վիճակագրությունը հավաքագրվում է 1 վայրկյանից ավելի տևողությամբ հարցումների համար:
Լրացնելով pg_stat_history աղյուսակը

--pg_stat_history.sql
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_stat_history( ) RETURNS boolean AS $$
DECLARE
  endpoint_rec record ;
  database_rec record ;
  pg_stat_snapshot record ;
  current_snapshot_timestamp timestamp without time zone;
BEGIN
  current_snapshot_timestamp = date_trunc('minute',now());  
  
  FOR endpoint_rec IN SELECT * FROM endpoint 
  LOOP
    FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
	  LOOP
	    
		RAISE NOTICE 'NEW SHAPSHOT IS CREATING';
		
		--Connect to the target DB	  
	    EXECUTE 'SELECT dblink_connect(''LINK1'',''host='||endpoint_rec.host||' dbname='||database_rec.name||' user=USER password=PASSWORD '')';
 
        RAISE NOTICE 'host % and dbname % ',endpoint_rec.host,database_rec.name;
		RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for database %',database_rec.name;
		
		SELECT 
	      *
		INTO 
		  pg_stat_snapshot
	    FROM dblink('LINK1',
	      'SELECT 
	       dbid , SUM(calls),SUM(total_time),SUM(rows) ,SUM(shared_blks_hit) ,SUM(shared_blks_read) ,SUM(shared_blks_dirtied) ,SUM(shared_blks_written) , 
           SUM(local_blks_hit) , SUM(local_blks_read) , SUM(local_blks_dirtied) , SUM(local_blks_written) , SUM(temp_blks_read) , SUM(temp_blks_written) , SUM(blk_read_time) , SUM(blk_write_time)
	       FROM pg_stat_statements WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() ) 
		   GROUP BY dbid
  	      '
	               )
	      AS t
	       ( dbid oid , calls bigint , 
  	         total_time double precision , 
	         rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
             local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
             temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
             blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	       );
		 
		INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid , calls  ,total_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	    VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );		   
		  
        RAISE NOTICE 'Creating snapshot of pg_stat_statements for queries with min_time more than 1000ms';
	
        FOR pg_stat_snapshot IN
          --All queries with max_time greater than 1000 ms
	      SELECT 
	        *
	      FROM dblink('LINK1',
	        'SELECT 
	         dbid , userid ,queryid,query,calls,total_time,min_time ,max_time,mean_time, stddev_time ,rows ,shared_blks_hit ,
			 shared_blks_read ,shared_blks_dirtied ,shared_blks_written , 
             local_blks_hit , local_blks_read , local_blks_dirtied , 
			 local_blks_written , temp_blks_read , temp_blks_written , blk_read_time , 
			 blk_write_time
	         FROM pg_stat_statements 
			 WHERE dbid=(SELECT oid from pg_database where datname=current_database() AND min_time >= 1000 ) 
  	        '

	                  )
	        AS t
	         ( dbid oid , userid oid , queryid bigint ,query text , calls bigint , 
  	           total_time double precision ,min_time double precision	 ,max_time double precision	 , mean_time double precision	 ,  stddev_time double precision	 , 
	           rows bigint , shared_blks_hit bigint , shared_blks_read bigint ,shared_blks_dirtied bigint ,shared_blks_written	 bigint ,
               local_blks_hit	 bigint ,local_blks_read bigint , local_blks_dirtied bigint ,local_blks_written bigint ,
               temp_blks_read	 bigint ,temp_blks_written bigint ,
               blk_read_time double precision , blk_write_time double precision	  
	         )
	    LOOP
		  INSERT INTO pg_stat_history
          ( 
		    snapshot_timestamp  ,database_id  ,
			dbid ,userid  , queryid  , query  , calls  ,total_time ,min_time ,max_time ,mean_time ,stddev_time ,
            rows ,shared_blks_hit  ,shared_blks_read  ,shared_blks_dirtied  ,shared_blks_written ,local_blks_hit , 	 	
            local_blks_read,local_blks_dirtied,local_blks_written,temp_blks_read,temp_blks_written, 	
            blk_read_time, blk_write_time 
		  )		  
	      VALUES
	      (
	       current_snapshot_timestamp ,
		   database_rec.id ,
	       pg_stat_snapshot.dbid ,pg_stat_snapshot.userid ,pg_stat_snapshot.queryid,pg_stat_snapshot.query,pg_stat_snapshot.calls,
	       pg_stat_snapshot.total_time,pg_stat_snapshot.min_time ,pg_stat_snapshot.max_time,pg_stat_snapshot.mean_time, pg_stat_snapshot.stddev_time ,
	       pg_stat_snapshot.rows ,pg_stat_snapshot.shared_blks_hit ,pg_stat_snapshot.shared_blks_read ,pg_stat_snapshot.shared_blks_dirtied ,pg_stat_snapshot.shared_blks_written , 
           pg_stat_snapshot.local_blks_hit , pg_stat_snapshot.local_blks_read , pg_stat_snapshot.local_blks_dirtied , pg_stat_snapshot.local_blks_written , 
	       pg_stat_snapshot.temp_blks_read , pg_stat_snapshot.temp_blks_written , pg_stat_snapshot.blk_read_time , pg_stat_snapshot.blk_write_time 	   
	      );
		  
        END LOOP;

        PERFORM dblink_disconnect('LINK1');  
				
	  END LOOP ;--FOR database_rec IN SELECT * FROM database WHERE endpoint_id = endpoint_rec.id 
    
  END LOOP;

RETURN TRUE;  
END
$$ LANGUAGE plpgsql;

Արդյունքում, աղյուսակում որոշակի ժամանակահատվածից հետո pg_stat_history մենք կունենանք աղյուսակի բովանդակության լուսանկարների հավաքածու pg_stat_statements թիրախային տվյալների բազա:

Իրականում հաշվետվություն

Օգտագործելով պարզ հարցումներ, դուք կարող եք ստանալ բավականին օգտակար և հետաքրքիր զեկույցներ:

Տրված ժամանակաշրջանի համախմբված տվյալներ

Հարցում

SELECT 
  database_id , 
  SUM(calls) AS calls ,SUM(total_time)  AS total_time ,
  SUM(rows) AS rows , SUM(shared_blks_hit)  AS shared_blks_hit,
  SUM(shared_blks_read) AS shared_blks_read ,
  SUM(shared_blks_dirtied) AS shared_blks_dirtied,
  SUM(shared_blks_written) AS shared_blks_written , 
  SUM(local_blks_hit) AS local_blks_hit , 
  SUM(local_blks_read) AS local_blks_read , 
  SUM(local_blks_dirtied) AS local_blks_dirtied , 
  SUM(local_blks_written)  AS local_blks_written,
  SUM(temp_blks_read) AS temp_blks_read, 
  SUM(temp_blks_written) temp_blks_written , 
  SUM(blk_read_time) AS blk_read_time , 
  SUM(blk_write_time) AS blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY database_id ;

D.B. ժամանակ

to_char (ինտերվալը '1 միլիվայրկյան' * pg_total_stat_history_rec.total_time, 'HH24:MI:SS.MS')

I/O ժամանակ

to_char (ինտերվալը '1 միլիվայրկյան' * ( pg_total_stat_history_rec.blk_read_time + pg_total_stat_history_rec.blk_write_time ), 'HH24:MI:SS.MS')

TOP10 SQL ըստ total_time-ի

Հարցում

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(total_time)  AS total_time  	
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT 
GROUP BY queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- ------------------------------------ | TOP10 SQL ԸՆԴՀԱՆՈՒՐ ԿԱՏԱՐՄԱՆ ԺԱՄԱՆԱԿՈՎ | #| հարցում| զանգեր| կանչեր %| ընդհանուր_ժամանակ (մվ) | dbtime % +----+-----------+------------------------------ ------------------------------- | 1| 821760255| 2| .00001|00:03:23.141( 203141.681 ms.)| 5.42 | 2| 4152624390| 2| .00001|00:03:13.929( 193929.215 ms.)| 5.17 | 3| 1484454471| 4| .00001|00:02:09.129( 129129.057 ms.)| 3.44 | 4| 655729273| 1| .00000|00:02:01.869( 121869.981 ms.)| 3.25 | 5| 2460318461| 1| .00000|00:01:33.113( 93113.835 ms.)| 2.48 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:17.377( 17377.868 ms.)| .46 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:06.156( 6156.352 ms.)| .16 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:01.063( 1063.830 ms.)| .03

TOP10 SQL ընդհանուր I/O ժամանակով

Հարցում

SELECT 
  queryid , 
  SUM(calls) AS calls ,
  SUM(blk_read_time + blk_write_time)  AS io_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY  queryid 
ORDER BY 3 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- -------------------------------------- | TOP10 SQL ԸՆԴՀԱՆՈՒՐ I/O ԺԱՄԱՆԱԿՈՎ | #| հարցում| զանգեր| կանչեր %| I/O ժամանակ (ms)|db I/O time % +----+-----------------------+------ -------------------------------------------------- -- | 1| 4152624390| 2| .00001|00:08:31.616( 511616.592 ms.)| հունիսի 31.06 | 2| 821760255| 2| .00001|00:08:27.099( 507099.036 ms.)| 30.78 | 3| 655729273| 1| .00000|00:05:02.209( 302209.137 ms.)| 18.35 | 4| 2460318461| 1| .00000|00:04:05.981( 245981.117 ms.)| 14.93 | 5| 1484454471| 4| .00001|00:00:39.144( 39144.221 ms.)| 2.38 | 6| 2194493487| 4| .00001|00:00:18.182( 18182.816 ms.)| 1.10 | 7| 1053044345| 1| .00000|00:00:16.611( 16611.722 ms.)| 1.01 | 8| 3644780286| 1| .00000|00:00:00.436( 436.205 ms.)| .03

TOP10 SQL ըստ կատարման առավելագույն ժամանակի

Հարցում

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid , 
  snapshot_timestamp ,  
  max_time 
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 4 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- ------------------------------------ | TOP10 SQL ԸՆԴՀԱՆՈՒՐ ՄԱՔՍԻ ԿԱՏԱՐՄԱՆ ԺԱՄԱՆԱԿՈՎ | #| լուսանկար| snapshotID| հարցում| max_time (ms) +----+----------------------------------------- --+---------------------------------------- | 1| 05.04.2019/01/03 4169:655729273| 00| 02| 01.869:121869.981:2( 04.04.2019 ms.) | 17| 00 4153:821760255| 00| 01| 41.570:101570.841:3( 04.04.2019 ms.) | 16| 00 4146:821760255| 00| 01| 41.570:101570.841:4( 04.04.2019 ms.) | 16| 00 4144:4152624390| 00| 01| 36.964:96964.607:5( 04.04.2019 ms.) | 17| 00 4151:4152624390| 00| 01| 36.964:96964.607:6( 05.04.2019 ms.) | 10| 00 4188:1484454471 | 00| 01| 33.452:93452.150:7( 04.04.2019 ms.) | 17| 00 4150:2460318461| 00| 01| 33.113:93113.835:8( 04.04.2019 ms.) | 15| 00 4140:1484454471| 00| 00| 11.892:11892.302:9( 04.04.2019 ms.) | 16| 00 4145:1484454471| 00| 00| 11.892:11892.302:10( 04.04.2019 ms.) | 17| 00 4152:1484454471| 00| 00| 11.892:11892.302:XNUMX (XNUMX ms.)

TOP10 SQL՝ SHARED բուֆերային ընթերցում/գրում

Հարցում

SELECT 
  id AS snapshotid , 
  queryid ,
  snapshot_timestamp , 
  shared_blks_read , 
  shared_blks_written 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( shared_blks_read > 0 OR shared_blks_written > 0 )
ORDER BY 4 DESC  , 5 DESC 
LIMIT 10

-------------------------------------------------- ------------------------------------ | TOP10 SQL BY SHARED BUFFER READ/WRITE | #| լուսանկար| snapshotID| հարցում| ընդհանուր բլոկների ընթերցում| ընդհանուր բլոկները գրել +----+---------------------------------------- -+------------------------------------------- | 1| 04.04.2019 17:00| 4153| 821760255| 797308| 0 | 2| 04.04.2019 16:00| 4146| 821760255| 797308| 0 | 3| 05.04.2019/01/03 4169:655729273| 797158| 0| 4| 04.04.2019 | 16| 00 4144:4152624390| 756514| 0| 5| 04.04.2019 | 17| 00 4151:4152624390| 756514| 0| 6| 04.04.2019 | 17| 00 4150:2460318461| 734117| 0| 7| 04.04.2019 | 17| 00 4155:3644780286| 52973| 0| 8| 05.04.2019 | 01| 03/4168/1053044345 52818:0| 9| 04.04.2019| 15| 00 | 4141| 2194493487 52813:0| 10| 04.04.2019| 16| 00 | 4147| 2194493487 52813:0| XNUMX| XNUMX| XNUMX| XNUMX ------------------------------------------------ -------------------------------------------------

Հարցման բաշխման հիստոգրամ ըստ կատարման առավելագույն ժամանակի

հարցումները

SELECT  
  MIN(max_time) AS hist_min  , 
  MAX(max_time) AS hist_max , 
  (( MAX(max_time) - MIN(min_time) ) / hist_columns ) as hist_width
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT ;

SELECT 
  SUM(calls) AS calls
FROM 
  pg_stat_history 
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND
  database_id =DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND 
  ( max_time >= hist_current_min AND  max_time < hist_current_max ) ;

|------------------------------------------------ ---------------------------------------- | MAX_TIME ՀԻՍՏՈԳՐԱՄ | ԸՆԴԱՄԵՆԸ ԶԱՆԳԵՐ՝ 33851920 | MIN ԺԱՄԱՆԱԿ՝ 00:00:01.063 | ՄԱՔՍ ԺԱՄԱՆԱԿ՝ 00:02:01.869 ------------------------------------------ ---------------------------- | րոպե տևողություն| առավելագույն տևողությունը| զանգեր +---------------------------------+------------- ---------------------+----------- | 00:00:01.063( 1063.830 ms.) | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 9 | 00:00:13.144( 13144.445 ms.) | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 0 | 00:00:25.225( 25225.060 ms.) | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 0 | 00:00:37.305( 37305.675 ms.) | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 0 | 00:00:49.386( 49386.290 ms.) | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 0 | 00:01:01.466( 61466.906 ms.) | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 0 | 00:01:13.547( 73547.521 ms.) | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 0 | 00:01:25.628( 85628.136 ms.) | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 4 | 00:01:37.708( 97708.751 ms.) | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 2 | 00:01:49.789( 109789.366 ms.) | 00:02:01.869( 121869.981 ms.) | 0

TOP10 Լուսանկարներ ըստ հարցումների վայրկյանում

հարցումները

--pg_qps.sql
--Calculate Query Per Second 
CREATE OR REPLACE FUNCTION pg_qps( pg_stat_history_id integer ) RETURNS double precision AS $$
DECLARE
 pg_stat_history_rec record ;
 prev_pg_stat_history_id integer ;
 prev_pg_stat_history_rec record;
 total_seconds double precision ;
 result double precision;
BEGIN 
  result = 0 ;
  
  SELECT *
  INTO pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = pg_stat_history_id ;

  IF pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp IS NULL 
  THEN
    RAISE EXCEPTION 'ERROR - Not found pg_stat_history for id = %',pg_stat_history_id;
  END IF ;  
  
 --RAISE NOTICE 'pg_stat_history_id = % , snapshot_timestamp = %', pg_stat_history_id , 
 pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;
  
  SELECT 
    MAX(id)   
  INTO
    prev_pg_stat_history_id
  FROM
    pg_stat_history
  WHERE 
    database_id = pg_stat_history_rec.database_id AND
	queryid IS NULL AND
	id < pg_stat_history_rec.id ;

  IF prev_pg_stat_history_id IS NULL 
  THEN
    RAISE NOTICE 'Not found previous pg_stat_history shapshot for id = %',pg_stat_history_id;
	RETURN NULL ;
  END IF;
  
  SELECT *
  INTO prev_pg_stat_history_rec
  FROM 
    pg_stat_history
  WHERE id = prev_pg_stat_history_id ;
  
  --RAISE NOTICE 'prev_pg_stat_history_id = % , prev_snapshot_timestamp = %', prev_pg_stat_history_id , prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ;    

  total_seconds = extract(epoch from ( pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp - prev_pg_stat_history_rec.snapshot_timestamp ));
  
  --RAISE NOTICE 'total_seconds = % ', total_seconds ;    
  
  --RAISE NOTICE 'calls = % ', pg_stat_history_rec.calls ;      
  
  IF total_seconds > 0 
  THEN
    result = pg_stat_history_rec.calls / total_seconds ;
  ELSE
   result = 0 ; 
  END IF;
   
 RETURN result ;
END
$$ LANGUAGE plpgsql;


SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT AND
  ( select pg_qps( id )) IS NOT NULL 
ORDER BY 5 DESC 
LIMIT 10

|------------------------------------------------ ---------------------------------------- | TOP10 ակնթարթները պատվիրված ըստ QueryPerSeconds թվերի ------------------------------------------- -------------------------------------------------- ------------------------------------------- | #| լուսանկար| snapshotID| զանգեր| ընդհանուր dbtime| QPS | I/O ժամանակ | I/O ժամանակ % +-----+--------------------------------------- ----+---------------------------------+---------- -+----------------------------------------------- | 1| 04.04.2019 20:04| 4161| 5758631| 00:06:30.513( 390513.926 ms.)| 1573.396| 00:00:01.470( 1470.110 ms.)| .376 | 2| 04.04.2019 17:00| 4149| 3529197| 00:11:48.830( 708830.618 ms.)| 980.332| 00:12:47.834( 767834.052 ms.)| 108.324 | 3| 04.04.2019 16:00| 4143| 3525360| 00:10:13.492( 613492.351 ms.)| 979.267| 00:08:41.396( 521396.555 ms.)| 84.988 | 4| 04.04.2019 21:03| 4163| 2781536| 00:03:06.470( 186470.979 ms.)| 785.745| 00:00:00.249( 249.865 ms.)| .134 | 5| 04.04.2019 19:03| 4159| 2890362| 00:03:16.784( 196784.755 ms.)| 776.979| 00:00:01.441( 1441.386 ms.)| .732 | 6| 04.04.2019 14:00 | 4137| 2397326| 00:04:43.033( 283033.854 ms.)| 665.924| 00:00:00.024( 24.505 ms.)| .009 | 7| 04.04.2019 15:00| 4139| 2394416| 00:04:51.435( 291435.010 ms.)| 665.116| 00:00:12.025( 12025.895 ms.)| 4.126 | 8| 04.04.2019 13:00 | 4135| 2373043| 00:04:26.791( 266791.988 ms.)| 659.179| 00:00:00.064( 64.261 ms.)| .024 | 9| 05.04.2019/01/03 4167:4387191| 00| 06| 51.380:411380.293:609.332( 00 ms.)| 05| 18.847:318847.407:77.507( 10 ms.)| 04.04.2019 | 18| 01 4157:1145596| 00| 01| 19.217:79217.372:313.004( 00 ms.)| 00| 01.319:1319.676:1.666( XNUMX ms.)| XNUMX

Կատարման ժամային պատմություն QueryPerSeconds-ով և I/O ժամանակով

Հարցում

SELECT 
  id , 
  snapshot_timestamp ,
  calls , 	
  total_time , 
  ( select pg_qps( id )) AS QPS ,
  blk_read_time ,
  blk_write_time
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
ORDER BY 2

|-----------------------------------------------------------------------------------------------
| HOURLY EXECUTION HISTORY  WITH QueryPerSeconds and I/O Time
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| QUERY PER SECOND HISTORY
|    #|          snapshot| snapshotID|      calls|                      total dbtime|        QPS|                          I/O time| I/O time %
+-----+------------------+-----------+-----------+----------------------------------+-----------+----------------------------------+-----------
|    1|  04.04.2019 11:00|       4131|       3747|  00:00:00.835(       835.374 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .000 ms.)|       .000
|    2|  04.04.2019 12:00|       4133|    1002722|  00:01:52.419(    112419.376 ms.)|    278.534|  00:00:00.149(       149.105 ms.)|       .133
|    3|  04.04.2019 13:00|       4135|    2373043|  00:04:26.791(    266791.988 ms.)|    659.179|  00:00:00.064(        64.261 ms.)|       .024
|    4|  04.04.2019 14:00|       4137|    2397326|  00:04:43.033(    283033.854 ms.)|    665.924|  00:00:00.024(        24.505 ms.)|       .009
|    5|  04.04.2019 15:00|       4139|    2394416|  00:04:51.435(    291435.010 ms.)|    665.116|  00:00:12.025(     12025.895 ms.)|      4.126
|    6|  04.04.2019 16:00|       4143|    3525360|  00:10:13.492(    613492.351 ms.)|    979.267|  00:08:41.396(    521396.555 ms.)|     84.988
|    7|  04.04.2019 17:00|       4149|    3529197|  00:11:48.830(    708830.618 ms.)|    980.332|  00:12:47.834(    767834.052 ms.)|    108.324
|    8|  04.04.2019 18:01|       4157|    1145596|  00:01:19.217(     79217.372 ms.)|    313.004|  00:00:01.319(      1319.676 ms.)|      1.666
|    9|  04.04.2019 19:03|       4159|    2890362|  00:03:16.784(    196784.755 ms.)|    776.979|  00:00:01.441(      1441.386 ms.)|       .732
|   10|  04.04.2019 20:04|       4161|    5758631|  00:06:30.513(    390513.926 ms.)|   1573.396|  00:00:01.470(      1470.110 ms.)|       .376
|   11|  04.04.2019 21:03|       4163|    2781536|  00:03:06.470(    186470.979 ms.)|    785.745|  00:00:00.249(       249.865 ms.)|       .134
|   12|  04.04.2019 23:03|       4165|    1443155|  00:01:34.467(     94467.539 ms.)|    200.438|  00:00:00.015(        15.287 ms.)|       .016
|   13|  05.04.2019 01:03|       4167|    4387191|  00:06:51.380(    411380.293 ms.)|    609.332|  00:05:18.847(    318847.407 ms.)|     77.507
|   14|  05.04.2019 02:03|       4171|     189852|  00:00:10.989(     10989.899 ms.)|     52.737|  00:00:00.539(       539.110 ms.)|      4.906
|   15|  05.04.2019 03:01|       4173|       3627|  00:00:00.103(       103.000 ms.)|      1.042|  00:00:00.004(         4.131 ms.)|      4.010
|   16|  05.04.2019 04:00|       4175|       3627|  00:00:00.085(        85.235 ms.)|      1.025|  00:00:00.003(         3.811 ms.)|      4.471
|   17|  05.04.2019 05:00|       4177|       3747|  00:00:00.849(       849.454 ms.)|      1.041|  00:00:00.006(         6.124 ms.)|       .721
|   18|  05.04.2019 06:00|       4179|       3747|  00:00:00.849(       849.561 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .051 ms.)|       .006
|   19|  05.04.2019 07:00|       4181|       3747|  00:00:00.839(       839.416 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .062 ms.)|       .007
|   20|  05.04.2019 08:00|       4183|       3747|  00:00:00.846(       846.382 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .007 ms.)|       .001
|   21|  05.04.2019 09:00|       4185|       3747|  00:00:00.855(       855.426 ms.)|      1.041|  00:00:00.000(          .065 ms.)|       .008
|   22|  05.04.2019 10:00|       4187|       3797|  00:01:40.150(    100150.165 ms.)|      1.055|  00:00:21.845(     21845.217 ms.)|     21.812

Բոլոր ընտրված SQL-ի տեքստը

Հարցում

SELECT 
  queryid , 
  query 
FROM 
  pg_stat_history
WHERE 
  queryid IS NOT NULL AND 
  database_id = DATABASE_ID  AND
  snapshot_timestamp BETWEEN BEGIN_TIMEPOINT AND END_TIMEPOINT
GROUP BY queryid , query

Լրիվ

Ինչպես տեսնում եք, բավականին պարզ միջոցներով դուք կարող եք շատ օգտակար տեղեկատվություն ստանալ տվյալների բազայի ծանրաբեռնվածության և վիճակի մասին:

Նշում:Եթե ​​հարցումներում ուղղեք հարցումը, ապա մենք կստանանք պատմություն առանձին հարցման համար (տարածք խնայելու համար առանձին հարցման հաշվետվությունները բաց են թողնվում):

Այսպիսով, վիճակագրական տվյալներ հարցումների կատարման վերաբերյալ հասանելի և հավաքագրված են:
Ավարտված է «վիճակագրական տվյալների հավաքագրման» առաջին փուլը։

Դուք կարող եք անցնել երկրորդ փուլին` «կազմաձևման կատարողականի չափումները»:


Բայց դա բոլորովին այլ պատմություն է:

Շարունակելի…

Source: www.habr.com