Անցյալ շաբաթ իմ թիմը հյուրընկալեց հետաքրքիր միջոցառում Տեխաս նահանգի Հյուսթոն քաղաքի Four Seasons հյուրանոցում: Այն նվիրված էր մասնակիցների միջև ավելի սերտ հարաբերությունների զարգացման միտումը շարունակելուն: Դա մի միջոցառում էր, որը համախմբեց օգտատերերին, գործընկերներին և հաճախորդներին. Բացի այդ, միջոցառմանը ներկա են եղել Hitachi-ի բազմաթիվ ներկայացուցիչներ։ Այս ձեռնարկությունը կազմակերպելիս մենք մեզ երկու նպատակ ենք դրել.
- Խթանել հետաքրքրությունը արդյունաբերության նոր խնդիրների վերաբերյալ շարունակական հետազոտությունների նկատմամբ.
- Ստուգեք այն ոլորտները, որտեղ մենք արդեն աշխատում և զարգանում ենք, ինչպես նաև դրանց ճշգրտումները՝ օգտատերերի կարծիքների հիման վրա:
և Մեթ Հոլ () սկսեց քննարկելով արդյունաբերության վիճակը և սեյսմիկ տվյալների կառավարման և մշակման հետ կապված տարբեր մարտահրավերները: Բավականին ոգեշնչող և, իհարկե, բացահայտող էր լսել, թե ինչպես են ներդրումների ծավալները բաշխվում արտադրության, փոխադրման և վերամշակման միջև: Վերջերս ներդրումների առյուծի բաժինն անցավ արտադրությանը, որը ժամանակին թագավոր էր սպառված միջոցների ծավալով, բայց ներդրումներն աստիճանաբար անցնում են վերամշակման և փոխադրման: Մեթը պատմեց Երկրի երկրաբանական զարգացումը բառացիորեն դիտարկելու իր կրքի մասին՝ օգտագործելով սեյսմիկ տվյալները:
Ընդհանուր առմամբ, կարծում եմ, որ մեր միջոցառումը կարելի է համարել որպես «առաջին տեսք» այն աշխատանքի համար, որը սկսել ենք մի քանի տարի առաջ։ Մենք կշարունակենք ձեզ տեղեկացնել այս ուղղությամբ մեր աշխատանքի տարբեր ձեռքբերումների և հաջողությունների մասին։ Հաջորդիվ, ոգեշնչված Մեթ Հոլի ելույթից, մենք անցկացրեցինք մի շարք նիստեր, որոնք հանգեցրին շատ արժեքավոր փորձի փոխանակմանը:
Edge (եզր) կամ ամպային հաշվարկ:
Մեկ նիստում Դագը և Ռավին (Hitachi Research-ը Սանտա Կլարայում) վարեցին քննարկում, թե ինչպես կարելի է որոշ վերլուծություններ տեղափոխել եզրային հաշվարկներ՝ ավելի արագ և ճշգրիտ որոշումներ կայացնելու համար: Դրա համար կան բազմաթիվ պատճառներ, և ես կարծում եմ, որ երեք ամենակարևորներն են տվյալների նեղ ալիքները, տվյալների մեծ ծավալները (ինչպես արագությամբ, այնպես էլ ծավալով և բազմազանությամբ) և որոշումների խստացված ժամանակացույցը: Չնայած որոշ գործընթացների (հատկապես երկրաբանական) ավարտին կարող են տևել շաբաթներ, ամիսներ կամ տարիներ, այս ոլորտում կան բազմաթիվ դեպքեր, որտեղ հրատապությունը առանձնահատուկ նշանակություն ունի: Այս դեպքում կենտրոնացված ամպ մուտք գործելու անհնարինությունը կարող է աղետալի հետևանքներ ունենալ: Մասնավորապես, նավթի և գազի արդյունահանման հետ կապված HSE (առողջություն, անվտանգություն և շրջակա միջավայր) հարցերն ու խնդիրները պահանջում են արագ վերլուծություն և որոշումների կայացում: Թերևս լավագույն միջոցը դա տարբեր թվերով պատկերացնելն է. կոնկրետ մանրամասները կմնան անանուն՝ «անմեղներին պաշտպանելու համար»:
- Վերջին մղոնի անլար ցանցերը արդիականացվում են այնպիսի վայրերում, ինչպիսին է Պերմի ավազանը, ալիքները տեղափոխելով արբանյակից (որտեղ արագությունը չափվում էր կբիթ/վրկ) մինչև 10 Մբիթ/վրկ ալիք՝ օգտագործելով 4G/LTE կամ չլիցենզավորված սպեկտր: Նույնիսկ այս արդիականացված ցանցերը կարող են դժվարություններ առաջացնել, երբ բախվում են տերաբայթների և պետաբայթների տվյալների եզրին:
- FOTECH-ի նման ընկերությունների սենսորային համակարգերը, որոնք միանում են մի շարք այլ նոր և հաստատված սենսորային հարթակների, կարող են օրական մի քանի տերաբայթ արտադրել: Անվտանգության հսկողության և գողությունից պաշտպանվելու համար տեղադրված լրացուցիչ թվային տեսախցիկները նույնպես ստեղծում են մեծ քանակությամբ տվյալներ, ինչը նշանակում է, որ մեծ տվյալների կատեգորիաների (ծավալը, արագությունը և բազմազանությունը) ստեղծվում է սահմանին:
- Տվյալների հավաքագրման համար օգտագործվող սեյսմիկ համակարգերի համար նախագծերը ներառում են «կոնվերգացիոն» ISO կոնտեյներային համակարգեր՝ հավաքելու և վերափոխելու սեյսմիկ տվյալներ, հնարավոր է մինչև 10 փետաբայթ տվյալների մասշտաբով: Հեռավոր վայրերի պատճառով, որտեղ գործում են այս հետախուզական համակարգերը, ցանցերի միջոցով տվյալների վերջին մղոնի եզրից տվյալների կենտրոն տեղափոխելու թողունակության լուրջ բացակայություն կա: Այսպիսով, սպասարկող ընկերությունները բառացիորեն տվյալներ են ուղարկում եզրից տվյալների կենտրոն ժապավենի, օպտիկական կամ կոշտ մագնիսական պահեստավորման սարքերի վրա:
- Բրաունֆիլդի գործարանների օպերատորները, որտեղ ամեն օր տեղի են ունենում հազարավոր իրադարձություններ և տասնյակ կարմիր ահազանգեր, ցանկանում են աշխատել ավելի օպտիմալ և հետևողական: Այնուամենայնիվ, տվյալների ցածր արագությամբ ցանցերը և գործարաններում վերլուծության համար տվյալների հավաքագրման համար գործնականում ոչ մի պահեստավորման հնարավորություններ ենթադրում են, որ ավելի հիմնարար բան է պահանջվում մինչ ընթացիկ գործառնությունների հիմնական վերլուծությունը սկսելը:
Սա, անշուշտ, ստիպում է ինձ մտածել, որ մինչ հանրային ամպային պրովայդերները փորձում են այս բոլոր տվյալները տեղափոխել իրենց հարթակներ, կա դաժան իրականություն, որի հետ պետք է փորձել հաղթահարել: Թերևս այս խնդիրը դասակարգելու լավագույն միջոցը փղին ծղոտի միջով մղելու փորձն է։ Այնուամենայնիվ, ամպի առավելություններից շատերը էական են: Այսպիսով, ինչ կարող ենք անել:
Տեղափոխվելով դեպի եզրային ամպ
Իհարկե, Hitachi-ն արդեն ունի (արդյունաբերության համար հատուկ) օպտիմիզացված լուծումներ շուկայում, որոնք հարստացնում են տվյալները եզրին, վերլուծում և սեղմում են դրանք օգտագործելի տվյալների նվազագույն ծավալի և ապահովում բիզնես խորհրդատվական համակարգեր, որոնք կարող են բարելավել եզրային հաշվարկների հետ կապված գործընթացները: Այնուամենայնիվ, անցյալ շաբաթվա իմ ակնարկն այն է, որ այս բարդ խնդիրների լուծումներն ավելի քիչ վերաբերում են ձեր սեղանին բերված վիջեթին, և ավելին այն մոտեցմանը, որը դուք ցուցաբերում եք խնդրի լուծմանը: Սա իսկապես Hitachi Insight Group-ի Lumada պլատֆորմի ոգին է, քանի որ այն ներառում է օգտագործողներին, էկոհամակարգերին ներգրավելու մեթոդներ և, անհրաժեշտության դեպքում, տրամադրում է քննարկման գործիքներ: Ես շատ ուրախ էի վերադառնալու խնդիրների լուծմանը (այլ ոչ թե ապրանքների վաճառքին), քանի որ Մեթ Հոլն ասաց. «Ուրախ էի տեսնել, որ Հիտաչիի մարդիկ սկսել են իսկապես հասկանալ խնդրի շրջանակը», երբ մենք փակեցինք մեր գագաթնաժողովը:
Այսպիսով, կարո՞ղ է O&G-ը (նավթի և գազի արդյունաբերությունը) հանդես գալ որպես եզրային հաշվարկներ իրականացնելու անհրաժեշտության կենդանի օրինակ: Թվում է, որ հաշվի առնելով մեր գագաթնաժողովի ընթացքում բացահայտված խնդիրները, ինչպես նաև ոլորտի այլ փոխազդեցությունները, հավանական պատասխանը այո է: Հավանաբար, սա այդքան պարզ է պատճառը, որ ծայրամասային հաշվարկները, արդյունաբերության վրա կենտրոնացած շենքը և ամպային դիզայնի օրինաչափությունների խառնումը ակնհայտ են, երբ կույտերը արդիականացվում են: Կարծում եմ, որ այս դեպքում «ինչպես»-ի հարցը ուշադրության է արժանի։ Օգտագործելով Մեթի մեջբերումը վերջին պարբերությունից՝ մենք հասկանում ենք, թե ինչպես մղել ամպային հաշվողական էթոսը դեպի եզրային հաշվարկ: Ըստ էության, այս արդյունաբերությունը պահանջում է մեզնից «հին» և երբեմն անձնական շփումներ ունենալ նավթի և գազի արդյունաբերության էկոհամակարգի տարբեր մասերում ներգրավված մարդկանց հետ, ինչպիսիք են երկրաբանները, հորատման ինժեներները, երկրաֆիզիկոսները և այլն: Այս փոխազդեցությունների լուծման դեպքում դրանց շրջանակն ու խորությունը դառնում են ավելի ակնհայտ և նույնիսկ ազդեցիկ: Այնուհետև, երբ մենք կազմենք կատարման պլաններ և իրականացնենք դրանք, մենք կորոշենք կառուցել եզրային ամպային համակարգեր: Այնուամենայնիվ, եթե մենք նստենք մեջտեղում և պարզապես կարդանք և պատկերացնենք այս խնդիրները, մենք այնքան ըմբռնում և կարեկցանք չենք ունենա, որ իսկապես անենք մեր լավագույնը: Այսպիսով, կրկին, այո, նավթն ու գազը կառաջացնեն ծայրամասային ամպային համակարգեր, բայց հենց տեղում օգտագործողների իրական կարիքները հասկանալն է, որը կօգնի մեզ որոշել, թե որ հարցերն են ամենակարևորը:
Source: www.habr.com