Ծխողի ջրվեժն ու առողջ մարդու ջրվեժը
Մենք բոլորս գիտենք, թե ինչպես կարելի է բու նկարել: Նախ պետք է նկարել օվալ, ապա ևս մեկ շրջան, իսկ հետո պարզվում է շքեղ բու: Իհարկե, սա կատակ է և շատ հին, բայց Nvidia-ի ինժեներները փորձել են իրականություն դարձնել ֆանտազիան:
, որը կոչվում է GauGAN, ստեղծում է հիասքանչ բնապատկերներ շատ պարզ էսքիզներից (իսկապես պարզ՝ շրջաններ, գծեր և բոլորը): Իհարկե, այս զարգացումը հիմնված է ժամանակակից տեխնոլոգիաների վրա, մասնավորապես, գեներատիվ հակառակորդ նեյրոնային ցանցերի վրա:
GauGAN-ը թույլ է տալիս ստեղծել գունեղ վիրտուալ աշխարհներ և ոչ միայն զվարճանալու, այլև աշխատանքի համար: Այսպիսով, ճարտարապետներ, լանդշաֆտային դիզայներներ, խաղեր մշակողներ, նրանք բոլորը կարող են սովորել ինչ-որ օգտակար բան: Արհեստական ինտելեկտը անմիջապես «հասկանում» է, թե ինչ է ուզում մարդը և լրացնում է սկզբնական գաղափարը հսկայական դետալներով։
«Դիզայնի մշակման առումով ուղեղի փոթորիկը շատ ավելի հեշտ է GauGAN-ի օգնությամբ, քանի որ խելացի վրձինը կարող է լրացնել նախնական էսքիզը՝ ավելացնելով որակյալ պատկերներ», - ասում է GauGAN-ի ծրագրավորողներից մեկը:
Այս գործիքի օգտատերերը կարող են փոխել սկզբնական գաղափարը, փոփոխել լանդշաֆտը կամ այլ պատկեր, ավելացնել երկինք, ավազ, ծով և այլն։ Այն ամենը, ինչ ցանկանում է ձեր սիրտը, և ավելացումը տևում է ընդամենը մի քանի վայրկյան:
Նեյրոնային ցանցը վերապատրաստվել է միլիոնավոր պատկերների տվյալների բազայի միջոցով: Դրա շնորհիվ համակարգը կարող է հասկանալ, թե ինչ է ուզում մարդը և ինչպես հասնել իր ուզածին։ Ավելին, նեյրոնային ցանցը չի մոռանում ամենափոքր մանրամասների մասին։ Այսպիսով, եթե սխեմատիկորեն նկարեք լճակ և դրա կողքին մի քանի ծառ, ապա լանդշաֆտի վերածնունդից հետո մոտակա բոլոր առարկաները կարտացոլվեն լճակի ջրի հայելու մեջ:
Համակարգին կարող եք ասել, թե ինչպիսին պետք է լինի տեսանելի մակերեսը՝ այն կարելի է ծածկել խոտով, ձյունով, ջրով կամ ավազով: Այս ամենը կարելի է մեկ վայրկյանում վերափոխել, որպեսզի ձյունը դառնա ավազ և ձյունառատ ամայի փոխարեն նկարիչը ստանա անապատային բնապատկեր։
«Դա նման է գունազարդման գրքի, որտեղ ասվում է, թե որտեղ դնել ծառը, որտեղ է արևը և որտեղ է երկինքը: Այնուհետև նախնական առաջադրանքից հետո նեյրոնային ցանցը աշխուժացնում է նկարը, ավելացնում անհրաժեշտ մանրամասներն ու հյուսվածքները, նկարում արտացոլումները։ Այս ամենը հիմնված է իրական պատկերների վրա»,- ասում է ծրագրավորողներից մեկը։
Թեև համակարգում բացակայում է իրական աշխարհի «ըմբռնումը», համակարգը ստեղծում է տպավորիչ լանդշաֆտներ: Դա պայմանավորված է նրանով, որ այստեղ օգտագործվում են երկու նեյրոնային ցանցեր՝ գեներատորը և դիսկրիմինատորը: Գեներատորը ստեղծում է պատկեր և ցուցադրում է այն խտրողին: Նա, հիմնվելով նախկինում տեսած միլիոնավոր պատկերների վրա, ընտրում է ամենաիրատեսական տարբերակները։
Այդ իսկ պատճառով գեներատորը «գիտի», թե որտեղ պետք է լինեն արտացոլումները։ Հարկ է նշել, որ գործիքը շատ ճկուն է և հագեցած է մեծ թվով պարամետրերով: Այսպիսով, դրա օգնությամբ դուք կարող եք նկարել՝ հարմարվելով որոշակի նկարչի ոճին, կամ պարզապես խաղալ արևածագի կամ մայրամուտի արագ ավելացման հետ:
Մշակողները պնդում են, որ համակարգը պարզապես նկարներ չի վերցնում ինչ-որ տեղից, դրանք ավելացնում և ստանում արդյունք: Ոչ, ստացված բոլոր «նկարները» գեներացվում են։ Այսինքն՝ նեյրոնային ցանցը «ստեղծում» է իսկական արտիստի պես (կամ նույնիսկ ավելի լավ)։
Առայժմ ծրագիրը անվճար հասանելի չէ, սակայն շուտով այն հնարավոր կլինի փորձարկել աշխատանքի մեջ։ Դա կարելի է անել GPU Technology Conference 2019-ում, որն այժմ ընթանում է Կալիֆորնիայում: Այն երջանիկները, ովքեր կարողացան այցելել ցուցահանդես, արդեն կարող են փորձարկել GauGAN-ը։
Նյարդային ցանցերին վաղուց սովորեցրել են մասնակցել ստեղծագործական գործընթացին: Օրինակ՝ անցյալ տարի դրանցից մի քանիսը . Բացի այդ, DeepMind-ի մշակողները վարժեցրել են նեյրոնային ցանցը՝ վերականգնելու եռաչափ տարածություններն ու առարկաները գծագրերից, լուսանկարներից և էսքիզներից: Պարզ կերպարը վերստեղծելու համար նեյրոնային ցանցին անհրաժեշտ է մեկ նկար, ավելի բարդ օբյեկտներ ստեղծելու համար «մարզելու» համար անհրաժեշտ է հինգ նկար։
Ինչ վերաբերում է GauGAN-ին, ապա այս գործիքը ակնհայտորեն արժանի կոմերցիոն կիրառություն կգտնի. բիզնեսի և գիտության շատ ոլորտներ նման ծառայությունների կարիք ունեն:
Source: www.habr.com