Այս հոդվածում կքննարկվի նախագիծը , որը կկարդա nginx տեղեկամատյանները, դրանք կուղարկի Clickhouse կլաստերին։ Սովորաբար ElasticSearch-ն օգտագործվում է տեղեկամատյանների համար: Clickhouse-ը պահանջում է ավելի քիչ ռեսուրսներ (սկավառակի տարածք, RAM, CPU): Clickhouse-ն ավելի արագ է գրում տվյալներ: Clickhouse-ը սեղմում է տվյալները, ինչն էլ ավելի կոմպակտ է դարձնում սկավառակի տվյալները: Clickhouse-ի առավելությունները կարելի է տեսնել զեկույցից 2 սլայդներում
Վերլուծություններն ըստ տեղեկամատյանների դիտելու համար եկեք ստեղծենք Grafana-ի համար վահանակ:
Ով մտածում է, բարի գալուստ կատվի տակ:
Տեղադրեք nginx, grafana ստանդարտ եղանակով:
Տեղադրեք clickhouse կլաստերը ansible-playbook-ից .
Clickhouse-ում տվյալների բազայի և աղյուսակների ստեղծում
Այսում Նկարագրված են SQL հարցումները՝ Clickhouse-ում nginx-log-collector-ի համար տվյալների բազաներ և աղյուսակներ ստեղծելու համար:
Մենք յուրաքանչյուր հարցում կատարում ենք հերթով Clickhouse կլաստերի յուրաքանչյուր սերվերի վրա:
Կարևոր նշում. Այս տողում logs_cluster-ը պետք է փոխարինվի ձեր կլաստերի անունով՝ clickhouse_remote_servers.xml ֆայլից «remote_servers» և «shard» միջև։
ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())Nginx-log-collector-rpm-ի տեղադրում և կարգավորում
Nginx-log-collector-ը չունի rpm: Այստեղ դրա համար ստեղծեք rpm: rpm-ը կկառուցվի օգտագործելով
Տեղադրեք rpm փաթեթ nginx-log-collector-rpm
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collectorԽմբագրել կազմաձևը /etc/nginx-log-collector/config.yaml:
.......
upload:
table: nginx.access_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/
- tag: "nginx_error:"
format: error # access | error
buffer_size: 1048576
upload:
table: nginx.error_log
dsn: http://ip-адрес-кластера-clickhouse:8123/Nginx-ի կարգավորում
Ընդհանուր nginx կոնֆիգուրացիա.
user nginx;
worker_processes auto;
#error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format avito_json escape=json
'{'
'"event_datetime": "$time_iso8601", '
'"server_name": "$server_name", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
'"status": "$status", '
'"scheme": "$scheme", '
'"request_method": "$request_method", '
'"request_uri": "$request_uri", '
'"server_protocol": "$server_protocol", '
'"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
'"http_referer": "$http_referer", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent", '
'"request_bytes": "$request_length", '
'"request_time": "$request_time", '
'"upstream_addr": "$upstream_addr", '
'"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
'"hostname": "$hostname", '
'"host": "$host"'
'}';
access_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
error_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse
#access_log /var/log/nginx/access.log main;
proxy_ignore_client_abort on;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
Վիրտուալ հյուրընկալող մեկը.
vhost1.conf:
upstream backend {
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
server ip-адрес-сервера-с-stub_http_server:8080;
}
server {
listen 80;
server_name vhost1;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}Ավելացնել վիրտուալ հոսթեր /etc/hosts ֆայլում՝
ip-адрес-сервера-с-nginx vhost1HTTP սերվերի էմուլյատոր
Որպես HTTP սերվերի էմուլյատոր մենք կօգտագործենք - ից
nodejs-stub-server չունի rpm: Այստեղ դրա համար ստեղծեք rpm: rpm-ը կկառուցվի օգտագործելով
Տեղադրեք nodejs-stub-server փաթեթը վերընթաց nginx rpm-ում
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_serverՍթրեսի թեստավորում
Թեստավորումն իրականացվում է Apache-ի չափանիշի միջոցով:
Տեղադրեք այն.
yum install -y httpd-toolsՄենք սկսում ենք փորձարկել Apache-ի չափանիշը 5 տարբեր սերվերներից.
while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; doneGrafana-ի կարգավորում
Գրաֆանայի պաշտոնական կայքում դուք չեք գտնի վահանակ:
Հետեւաբար, մենք դա կանենք ձեռքով:
Դուք կարող եք գտնել իմ պահպանված վահանակը .
Անհրաժեշտ է նաև բովանդակությամբ աղյուսակի փոփոխական ստեղծել nginx.access_log.
Singlestat Ընդհանուր հարցումները.
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat ձախողված հարցումները.
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t
Singlestat ձախողման տոկոսը.
SELECT
1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat միջին արձագանքման ժամանակը.
SELECT
1, avg(request_time) FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY 1
Singlestat Max արձագանքման ժամանակը.
SELECT
1 as t, max(request_time) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Հաշվի կարգավիճակը:
$columns(status, count(*) as c) from $table
Կարկանդակի նման տվյալներ դուրս բերելու համար հարկավոր է տեղադրել փլագինը և վերաբեռնել grafana-ն:
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restartPie TOP 5 կարգավիճակը:
SELECT
1, /* fake timestamp value */
status,
sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5
Հետագայում ես հարցումներ կտամ առանց սքրինշոթերի.
Հաշվել http_user_agent:
$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $tableGoodRate/BadRate:
$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $tableարձագանքման ժամանակը.
$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $tableՎերին հոսքի արձագանքման ժամանակը (1-ին հոսանքին հակառակ արձագանքման ժամանակը).
$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $tableՍեղանի քանակի կարգավիճակը բոլոր vhost-ների համար.
$columns(status, count(*) as c) from $tableՎահանակի ընդհանուր տեսքը
Համեմատելով միջին () և քանակական ()
միջին ()
քվանտիլ ()
Եզրակացություն.
Հուսով ենք, որ համայնքը կներգրավվի nginx-log-collector-ի մշակման/փորձարկման և օգտագործման մեջ:
Իսկ երբ ինչ-որ մեկը ներդրում է nginx-log-collector, նա ձեզ կասի, թե որքան է խնայել սկավառակը, RAM-ը, CPU-ն։
Telegram ալիքներ.
Միլվայրկյաններ:
Ով մտածում է միլիվայրկյանների մասին, գրի կամ քվեարկի, խնդրում եմ, սրա մեջ .
Source: www.habr.com