Այս հոդվածում կքննարկենք նախագիծը , որը կկարդա nginx-ի լոգերը, կուղարկի դրանք Clickhouse կլաստեր: Լոգերի համար սովորաբար օգտագործվում է ElasticSearch: Clickhouse-ը պահանջում է ավելի քիչ ռեսուրսներ (դիսկի տարածք, RAM, CPU): Clickhouse-ը ավելի արագ գրանցում է տվյալները: Clickhouse-ը ճնշում է տվյալները, ինչը դարձնում է դրանք ավելի կոմպակտ սկավառակում: Clickhouse-ի առավելությունները երեւում են 2 սլայդներից զեկուցման:


Լոգերի վերլուծության համար ստեղծենք դաշբորդ Grafana համար:
Ովքեր հետաքրքրված են, ջերմորեն ողջունվում են:
Պետք է տեղադրենք nginx-ը, grafana որակյալ ձեւով:
Պետք է տեղադրենք Clickhouse կլաստերը Ansible-playbook-ի միջոցով .
Ստեղծում ենք բազա և աղյուսակ Clickhouse-ում
Այս ներդրված են SQL հարցումներ nginx-log-collector-ի բազայի և աղյուսակների ստեղծման համար Clickhouse-ում:
Յուրաքանչյուր հարցումը կատարում ենք հերթով յուրաքանչյուր Clickhouse կլաստերի սերվերին:
Անշուշտ մեծ նշանակություն ունի: Այս տողում logs_cluster պետք է փոխարինեք ձեր կլաստերի անվամբ `clickhouse_remote_servers.xml` ֆայլում "remote_servers" և "shard" միջև:
ENGINE = Distributed('logs_cluster', 'nginx', 'access_log_shard', rand())nginx-log-collector-rpm-ի տեղադրում և կարգավորում
Nginx-log-collector-ը չունի rpm: Այստեղ ստեղծում ենք rpm: RPM-ը կհավաքվի
Տեղադրում ենք nginx-log-collector-rpm rpm փաթեթը
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nginx-log-collector-rpm
yum -y install nginx-log-collector
systemctl start nginx-log-collectorԽմբագրում ենք config-ը /etc/nginx-log-collector/config.yaml:
.......
upload:
table: nginx.access_log
dsn: http://ip-կլաստերի-clickhouse:8123/
- tag: "nginx_error:"
format: error # access | error
buffer_size: 1048576
upload:
table: nginx.error_log
dsn: http://ip-կլաստերի-clickhouse:8123/nginx-ի կարգավորում
Ընդհանուր nginx config:
user nginx;
worker_processes auto;
#error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
log_format avito_json escape=json
'{'
'"event_datetime": "$time_iso8601", '
'"server_name": "$server_name", '
'"remote_addr": "$remote_addr", '
'"remote_user": "$remote_user", '
'"http_x_real_ip": "$http_x_real_ip", '
'"status": "$status", '
'"scheme": "$scheme", '
'"request_method": "$request_method", '
'"request_uri": "$request_uri", '
'"server_protocol": "$server_protocol", '
'"body_bytes_sent": $body_bytes_sent, '
'"http_referer": "$http_referer", '
'"http_user_agent": "$http_user_agent", '
'"request_bytes": "$request_length", '
'"request_time": "$request_time", '
'"upstream_addr": "$upstream_addr", '
'"upstream_response_time": "$upstream_response_time", '
'"hostname": "$hostname", '
'"host": "$host"'
'}';
access_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx avito_json; #ClickHouse
error_log syslog_server=unix:/var/run/nginx_log.sock,nohostname,tag=nginx_error; #ClickHouse
#access_log /var/log/nginx/access.log main;
proxy_ignore_client_abort on;
sendfile on;
keepalive_timeout 65;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
Մի վիրտուալ հոստ.
vhost1.conf:
առցանց backend {
server ip-հասցե-server-ով-stub_http_server:8080;
server ip-հասցե-server-ով-stub_http_server:8080;
server ip-հասցե-server-ով-stub_http_server:8080;
server ip-հասցե-server-ով-stub_http_server:8080;
server ip-հասցե-server-ով-stub_http_server:8080;
}
server {
listen 80;
server_name vhost1;
location / {
proxy_pass http://backend;
}
}Ավելացնում ենք ֆայլի մեջ /etc/hosts վիրտուալ հոստեր:
ip-հասցե-server-ով-nginx vhost1HTTP սերվերի Էմուլյատոր
HTTP սերվերի Էմուլյատոր որպես օգտագործելու ենք ից
Nodejs-stub-server չունի rpm: Այստեղ ստեղծում ենք rpm: RPM-ը կհավաքվի
Նախագծում ենք upstream nginx rpm փաթեթ nodejs-stub-server
yum -y install yum-plugin-copr
yum copr enable antonpatsev/nodejs-stub-server
yum -y install stub_http_server
systemctl start stub_http_serverԲեռի փորձարկում
Փորձարկումը կատարում ենք Apache benchmark-ով:
Նախագծում ենք այն:
yum install -y httpd-toolsԼուրներին կատարում ենք փորձարկում Apache benchmark-ով 5 տարբեր սերվերներից:
while true; do ab -H "User-Agent: 1server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 2server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 3server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 4server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; done
while true; do ab -H "User-Agent: 5server" -c 10 -n 10 -t 10 http://vhost1/; sleep 1; doneGrafana-ի կարգավորում
Grafana-ի պաշտոնական կայքում դուք չեք գտնի դաշբորդ:
Ուրեմն մենք պետք է այն ստեղծենք ձեռքով:
Իմ պահպանված դաշբորդը դուք կարող եք գտնել .
Այսպես ձեզ պետք է ստեղծել table փոփոխական, որի պարունակությունն է nginx.access_log.

Singlestat Ընդհանուր հարցումներ:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat Մահացած հարցումներ:
SELECT
1 as t,
count(*) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter AND status NOT IN (200, 201, 401) GROUP BY t
Singlestat Նեվավի տոկոսի:
SELECT
1 as t, (sum(status = 500 or status = 499)/sum(status = 200 or status = 201 or status = 401))*100 FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Singlestat Ortalama արձագրման ժամանակ:
SELECT
1, avg(request_time) FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY 1
Singlestat Քիչագույն արձագրման ժամանակ:
SELECT
1 as t, max(request_time) as c
FROM $table
WHERE $timeFilter GROUP BY t
Հաշվարկի վիճակը:
$columns(status, count(*) as c) from $table
Տվյալները կծառայեն որպես պիցա, պետք է տեղադրել պլագին և מחדש սկսել grafana:
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
service grafana-server restartPie TOP 5 Վիճակներ:
SELECT
1, /* կեղծ ժամանակով արժեք */
status,
sum(status) AS Reqs
FROM $table
WHERE $timeFilter
GROUP BY status
ORDER BY Reqs desc
LIMIT 5
Առաջիկայում կհայտնեմ հարցումները առանց էկրանային շապիկների:
Հաշվարկ http_user_agent:
$columns(http_user_agent, count(*) c) FROM $tableԼավ Խնայողություն/Վարիացման:
$rate(countIf(status = 200) AS good, countIf(status != 200) AS bad) FROM $tableԱրձագրման ժամանակ:
$rate(avg(request_time) as request_time) FROM $tableUpstream-ի արձագրման ժամանակ (միավորի արձագման ժամանակ):
$rate(avg(arrayElement(upstream_response_time,1)) as upstream_response_time) FROM $tableՏեղադրման վիճակը բոլոր vhost-ների համար:
$columns(status, count(*) as c) from $tableԱմբողջ դաշբորդի տեսքը



Օրինակիչ avg() և quantile() համեմատ:
avg()

quantile()

Եզրակացություն:
Հույս ունեմ, որ համայնքը միանալու է nginx-log-collector-ի մշակման/փորձարկման և օգտագործման գործում:
Եվ ով-нибудь երբ ներդնի nginx-log-collector, պատմի թե ինչքան արտոնություն է խնայել սկիզբ, ՊՕՈՒ, CPU.
Telegram ալիքներ:
Միլիսեկունդներ:
Ովքեր համարում են միլիսեկունդներ, խնդրում եմ գրեք կամ քվեարկեք, խնդրում եմ այս .
Ընտանիք: habr.com
