Տվյալների կառավարման հարթակներ՝ ծայրից մինչև ամպ

Այսօր ընկերությունների և կազմակերպությունների մեծ մասի համար տվյալները ռազմավարական ակտիվներից են: Իսկ վերլուծական հնարավորությունների ընդլայնման հետ մեկտեղ ընկերությունների կողմից հավաքագրված և կուտակված տվյալների արժեքը մշտապես աճում է։ Միևնույն ժամանակ, նրանք հաճախ խոսում են գեներացված կորպորատիվ տվյալների ծավալի պայթյունավտանգ, էքսպոնենցիալ աճի մասին։ Նշվում է, որ բոլոր տվյալների 90%-ը ստեղծվել է վերջին երկու տարում։ 

Տվյալների ծավալների աճն ուղեկցվում է դրանց արժեքի աճով

Տվյալները ստեղծվում և օգտագործվում են մեծ տվյալների վերլուծական համակարգերի, իրերի ինտերնետի (IoT), արհեստական ​​ինտելեկտի և այլնի կողմից: Հավաքված տվյալները հիմք են հանդիսանում հաճախորդների սպասարկման որակի բարելավման, որոշումների կայացման, ընկերությունների գործառնական գործունեության աջակցման և տարբեր հետազոտություններ և մշակումներ:

Բոլոր տվյալների 90%-ը ստեղծվել է վերջին երկու տարում։ 

IDC-ն կանխատեսում է, որ աշխարհում պահվող տվյալների ծավալը 2018-ից մինչև 2023 թվականը կկրկնապատկվի, ընդ որում տվյալների պահպանման ընդհանուր հզորությունը կհասնի 11,7 զետաբայթի, իսկ ձեռնարկությունների տվյալների բազաները կազմում են ընդհանուրի ավելի քան երեք քառորդը: Հատկանշական է, որ եթե դեռ 2018 թվականին մատակարարված սկավառակակիրների (HDD) ընդհանուր հզորությունը, որոնք դեռևս մնում են հիմնական պահեստային միջավայրը, կազմում էր 869 էկսաբայթ, ապա 2023 թվականին այդ ցուցանիշը կարող է գերազանցել 2,6 զետաբայթը։

Տվյալների կառավարման հարթակներ. ինչի՞ համար են դրանք և ի՞նչ դեր են խաղում:

Զարմանալի չէ, որ տվյալների կառավարման խնդիրները դառնում են առաջնահերթություն ձեռնարկությունների համար՝ անմիջական ազդեցություն ունենալով նրանց գործունեության վրա։ Դրանց լուծման համար երբեմն անհրաժեշտ է լինում հաղթահարել այնպիսի դժվարություններ, ինչպիսիք են համակարգերի տարասեռությունը, տվյալների ձևաչափերը, դրանց պահպանման և օգտագործման մեթոդները, լուծումների «կենդանաբանական այգում» կառավարման մոտեցումները, որոնք իրականացվել են տարբեր ժամանակներում: 

Այս ոչ միասնական մոտեցման արդյունքը տարբեր համակարգերում պահվող և մշակված տվյալների հավաքածուների մասնատումն է և տվյալների որակի ապահովման տարբեր ընթացակարգերը: Այս բնորոշ խնդիրները մեծացնում են աշխատանքային և ֆինանսական ծախսերը տվյալների հետ աշխատելիս, օրինակ՝ վիճակագրություն և հաշվետվություններ ստանալիս կամ կառավարման որոշումներ կայացնելիս: 

Տվյալների կառավարման բիզնես մոդելը պետք է հարմարեցվի, հարմարեցվի ձեռնարկության կարիքներին, խնդիրներին և նպատակներին: Չկա մեկ ավտոմատացված համակարգ կամ տվյալների կառավարման հարթակ, որը կփակի բոլոր առաջադրանքները: Այնուամենայնիվ, այսօրվա համապարփակ, ճկուն և մասշտաբային տվյալների կառավարման համակարգերը հաճախ ապահովում են տվյալների կառավարման և պահպանման ամբողջական ծրագրակազմ: Դրանք ներառում են տվյալների արդյունավետ կառավարման համար անհրաժեշտ գործիքներն ու ծառայությունները: 

Վերջին զարգացումները թույլ են տալիս բիզնեսին վերանայել տվյալների կառավարումը ամբողջ կազմակերպությունում՝ հստակ պատկերացում կազմելով, թե ինչ տվյալներ կան, ինչ քաղաքականություններ են կապված դրանց հետ, որտեղ են պահվում տվյալները և որքան ժամանակ, և վերջապես, նրանք հնարավորություն են տալիս տրամադրել տվյալները: ճիշտ տեղեկատվություն ճիշտ մարդկանց ժամանակին: Սրանք լուծումներ են, որոնք ընդլայնում են ձեռնարկությունների հնարավորությունները և թույլ են տալիս. 

• Կառավարեք ֆայլերը, օբյեկտները, հավելվածների տվյալները, տվյալների բազաները, վիրտուալ և ամպային միջավայրերից ստացված տվյալները և մուտք գործեք տարբեր տեսակի տվյալներ:
• Օգտագործելով նվագախմբավորման և ավտոմատացման գործիքները, տեղափոխեք տվյալները այնտեղ, որտեղ դրանք պահվում են առավել արդյունավետ՝ առաջնային, երկրորդային պահեստային ենթակառուցվածք, մատակարարի տվյալների կենտրոն կամ ամպ:
• Օգտագործեք տվյալների պաշտպանության համապարփակ գործառույթներ:
• Ապահովել տվյալների ինտեգրումը:
• Ստացեք գործառնական վերլուծություն տվյալներից: 

Տվյալների կառավարման հարթակը կարող է կառուցվել մի քանի ծրագրային արտադրանքի հիման վրա կամ լինել մեկ միասնական համակարգ: Համապարփակ հարթակն ապահովում է տվյալների միասնական կառավարում ամբողջ ՏՏ ենթակառուցվածքում, ներառյալ պահուստավորումը, վերականգնումը, արխիվացումը, ապարատային պատկերների կառավարումը և հաշվետվությունները:

Նման հարթակը թույլ է տալիս իրականացնել բազմաբնույթ ամպային ռազմավարություն, ընդլայնել տվյալների կենտրոնը դեպի ամպային միջավայր, իրականացնել արագ միգրացիա դեպի ամպ, օգտվել սարքավորումների փոխարինման հնարավորությունից և կիրառել տվյալների պահպանման ամենաարդյունավետ տարբերակները:

Որոշ լուծումներ կարող են ավտոմատ կերպով արխիվացնել տվյալները: Իսկ արհեստական ​​ինտելեկտի օգնությամբ նրանք կարող են հայտնաբերել, որ «ինչ-որ բան սխալ է տեղի ունեցել» և ավտոմատ կերպով ուղղիչ գործողություններ ձեռնարկել կամ տեղեկացնել ադմինիստրատորին, ինչպես նաև բացահայտել և դադարեցնել տարբեր տեսակի հարձակումները: Ծառայությունների ավտոմատացումն օգնում է օպտիմիզացնել ՏՏ գործառնությունները, ազատում է ՏՏ անձնակազմին, նվազագույնի է հասցնում մարդկային գործոնի պատճառով առաջացած սխալները և նվազագույնի է հասցնում պարապուրդը: 

Ի՞նչ հատկանիշներ պետք է ունենա տվյալների կառավարման ժամանակակից հարթակը, և որտեղ են կիրառվում նման լուծումները գործնականում:

Միակողմանի մոտեցումը չի աշխատում տվյալների կառավարման հարթակների հետ: Յուրաքանչյուր ընկերություն ունի իր տվյալների պահանջները, դրանք կախված են բիզնեսի տեսակից, աշխատանքային փորձից և այլն: Ունիվերսալ հարթակը, մի կողմից, պետք է ապահովի կոնֆիգուրացիա տվյալ ձեռնարկությունում տվյալների հետ աշխատելու համար, իսկ մյուս կողմից՝ անկախ լինի կիրառական արդյունաբերության առանձնահատկությունները, կիրառման շրջանակը, դրա հիման վրա կառուցված արտադրանքը և դրա տեղեկատվական միջավայրը: 

Տվյալների կառավարման գործնական ոլորտներ (աղբյուր; CMMI ինստիտուտ):

Ահա մի քանի գործնական հավելվածներ տվյալների կառավարման հարթակների համար.

Բաղադրիչ
Ծրագրեր

Տվյալների կառավարման ռազմավարություն
Կառավարման նպատակներն ու խնդիրները, տվյալների կառավարման կորպորատիվ մշակույթը, տվյալների կյանքի ցիկլի պահանջների որոշում:

Տվյալների կառավարում
Տվյալների և մետատվյալների կառավարում

Տվյալների գործառնություններ
Տվյալների աղբյուրների հետ աշխատելու ստանդարտներ և ընթացակարգեր

Տվյալների որակը
Որակի ապահովում, տվյալների որակի շրջանակ

Պլատֆորմ և ճարտարապետություն
Ճարտարապետական ​​շրջանակ, հարթակներ և ինտեգրում 

Աջակցող գործընթացներ
Գնահատում և վերլուծություն, գործընթացների կառավարում, որակի ապահովում, ռիսկերի կառավարում, կոնֆիգուրացիայի կառավարում

Բացի այդ, նման հարթակները կարևոր դեր են խաղում կազմակերպությունը «տվյալների վրա հիմնված» ձեռնարկության վերածելու գործընթացում, որը կարելի է բաժանել մի քանի փուլերի. 

1. Գոյություն ունեցող համակարգերում տվյալների կառավարման փոփոխություն, պարտականությունների և լիազորությունների տարանջատմամբ դերային մոդելի ներդրում: Տվյալների որակի վերահսկում, համակարգերի միջև տվյալների խաչաձև ստուգում, անվավեր տվյալների ուղղում: 
2. Տվյալների արդյունահանման և հավաքման գործընթացների կարգավորում, դրանք փոխակերպելու և բեռնելու համար: Տվյալների ներմուծում միասնական համակարգ՝ առանց տվյալների որակի վերահսկողության բարդացման և բիզնես գործընթացների փոփոխության: 
3. Տվյալների ինտեգրում. Ավտոմատացրեք ճիշտ տվյալները ճիշտ տեղում և ճիշտ ժամանակին հասցնելու գործընթացները: 
4. Տվյալների որակի ամբողջական վերահսկողության ներդրում: Որակի վերահսկման պարամետրերի որոշում, ավտոմատ համակարգերի կիրառման մեթոդաբանության մշակում. 
5. Տվյալների հավաքագրման, ստուգման, կրկնօրինակման և մաքրման գործընթացները կառավարելու գործիքների ներդրում: Արդյունքում նկատվում է ձեռնարկության բոլոր համակարգերից տվյալների որակի, հուսալիության և միավորման բարձրացում: 

Տվյալների կառավարման հարթակների առավելությունները

Ընկերությունները, որոնք արդյունավետ աշխատում են տվյալների հետ, հակված են ավելի հաջողակ լինել, քան մրցակիցները, ավելի արագ են շուկա բերում ապրանքներն ու ծառայությունները, ավելի լավ են հասկանում իրենց թիրախային լսարանի կարիքները և կարող են արագ արձագանքել պահանջարկի փոփոխություններին: Տվյալների կառավարման հարթակները հնարավորություն են տալիս մաքրել տվյալները, ստանալ որակյալ և համապատասխան տեղեկատվություն, փոխակերպել տվյալները և ռազմավարականորեն գնահատել ձեռնարկության տվյալները: 

Կորպորատիվ տվյալների կառավարման համակարգերի կառուցման ունիվերսալ հարթակի օրինակ է ռուսական Unidata-ն, որը ստեղծվել է բաց կոդով ծրագրային ապահովման հիման վրա: Այն առաջարկում է տվյալների մոդելի ստեղծման գործիքներ և միջոցներ՝ ընդլայնելու ֆունկցիոնալությունը տարբեր ՏՏ միջավայրերում և երրորդ կողմի տեղեկատվական համակարգերում ինտեգրվելիս՝ նյութական և տեխնիկական ռեսուրսների պահպանումից մինչև անձնական տվյալների մեծ ծավալների անվտանգ մշակում: 

Համանուն ընկերության Unidata հարթակի ճարտարապետությունը։

Այս բազմաֆունկցիոնալ հարթակն ապահովում է տվյալների կենտրոնացված հավաքագրում (գույքագրման և ռեսուրսների հաշվառում), տեղեկատվության ստանդարտացում (նորմալացում և հարստացում), ընթացիկ և պատմական տեղեկատվության հաշվառում (գրառման տարբերակի վերահսկում, տվյալների համապատասխանության ժամանակաշրջաններ), տվյալների որակ և վիճակագրություն: Տրամադրվում է այնպիսի առաջադրանքների ավտոմատացում, ինչպիսիք են հավաքագրումը, կուտակումը, մաքրումը, համեմատությունը, համախմբումը, որակի վերահսկումը, տվյալների բաշխումը, ինչպես նաև որոշումների կայացման համակարգի ավտոմատացման գործիքները: 

Տվյալների կառավարման հարթակներ (DPM) գովազդի և շուկայավարման ոլորտում 

Գովազդի և շուկայավարման մեջ տվյալների կառավարման հարթակ DMP (Տվյալների կառավարման հարթակ) հասկացությունն ավելի նեղ նշանակություն ունի: Դա ծրագրային հարթակ է, որը հավաքագրված տվյալների հիման վրա ընկերություններին թույլ է տալիս սահմանել լսարանի հատվածներ՝ գովազդը թիրախավորելու կոնկրետ օգտատերերին և առցանց գովազդային արշավների համատեքստին: Նման ծրագրաշարն ի վիճակի է հավաքելու, մշակելու և պահելու ցանկացած տեսակի դասասենյակային տվյալներ, ինչպես նաև հնարավորություն ունի օգտագործել դրանք ծանոթ մեդիա ալիքների միջոցով:

Ըստ Market Research Future-ի (MRFR), տվյալների կառավարման գլոբալ հարթակի (DMP) շուկան մինչև 2023 թվականի վերջը կարող է հասնել 3 միլիարդ դոլարի՝ 15% CAGR-ով, իսկ 2025 թվականին կգերազանցի 3,5 միլիարդ դոլարը:

DMP համակարգ.

• Հնարավորություն է տալիս հավաքել և կառուցապատել դասասենյակի բոլոր տեսակի տվյալները. վերլուծել առկա տվյալները; տվյալների փոխանցում ցանկացած մեդիա տարածք՝ նպատակային գովազդ տեղադրելու համար: 
• Օգնում է հավաքել, կազմակերպել և ակտիվացնել տարբեր աղբյուրներից տվյալներ և դրանք թարգմանել օգտակար ձևի: 
• Կազմակերպում է բոլոր տվյալները կատեգորիաների՝ հիմնված բիզնես նպատակների և շուկայավարման մոդելների վրա: Համակարգը վերլուծում է տվյալները և ստեղծում լսարանի հատվածներ, որոնք ճշգրիտ կերպով ներկայացնում են հաճախորդների բազան ալիքների լայն շրջանակում՝ հիմնված տարբեր ընդհանուր բնութագրերի վրա:
• Թույլ է տալիս բարձրացնել առցանց գովազդի թիրախավորման ճշգրտությունը և ստեղծել անհատականացված հաղորդակցություն համապատասխան լսարանի հետ: DMP-ի հիման վրա դուք կարող եք նաև ստեղծել փոխգործակցության շղթաներ յուրաքանչյուր թիրախային հատվածի հետ, որպեսզի օգտվողները ստանան համապատասխան հաղորդագրություններ ճիշտ ժամանակին և ճիշտ տեղում:

Թվային մարքեթինգի աճող մասնաբաժինը զգալիորեն ազդում է տվյալների կառավարման հարթակների շուկայի աճի վրա։ DMP համակարգերը կարող են արագ միավորել տարբեր աղբյուրներից ստացված տվյալները և դասակարգել օգտվողներին՝ ելնելով նրանց վարքագծի ձևերից: Նման հնարավորությունները խթանում են DMP-ների պահանջարկը շուկայավարների շրջանում: 

Տվյալների կառավարման պլատֆորմի համաշխարհային շուկան ներկայացված է մի շարք առաջատար խաղացողներով, ինչպես նաև մի քանի նոր ընկերություններով, այդ թվում՝ Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Շրջադարձ, Ինֆորմատիկա և այլն:

Ռուսական լուծման օրինակ է Mail.ru Group-ի կողմից թողարկված ենթակառուցվածքային արտադրանքը, որը տվյալների կառավարման և մշակման միասնական հարթակ է (Տվյալների կառավարման հարթակ, DMP): Լուծումը թույլ է տալիս կառուցել լսարանի հատվածների պրոֆիլի ընդլայնված նկարագրություն մարքեթինգային գործիքների հետ ինտեգրված հարթակում: DMP-ն համատեղում է Mail.ru Group-ի լուծումներն ու ծառայությունները omnichannel մարքեթինգի և լսարանի հետ աշխատելու ոլորտում: Հաճախորդները կկարողանան պահպանել, մշակել և կառուցապատել իրենց սեփական անանուն տվյալները, ինչպես նաև ակտիվացնել դրանք գովազդային հաղորդակցության մեջ՝ բարձրացնելով բիզնեսի և շուկայավարման արդյունավետությունը: 

Ամպային տվյալների կառավարում

Տվյալների կառավարման լուծումների մեկ այլ կատեգորիա ամպային հարթակներն են: Մասնավորապես, տվյալների պաշտպանության ժամանակակից լուծումների օգտագործումը որպես ամպային տվյալների կառավարման մաս թույլ է տալիս խուսափել հնարավոր խնդիրներից՝ անվտանգության սպառնալիքներից մինչև տվյալների միգրացիայի խնդիրներ և արտադրողականության նվազում, ինչպես նաև լուծել ընկերության առջև ծառացած թվային վերափոխման մարտահրավերները: Իհարկե, նման համակարգերի գործառույթները չեն սահմանափակվում միայն տվյալների պաշտպանությամբ։

Gartner Cloud Data Management Platform-ի առանձնահատկությունները. ռեսուրսների տեղաբաշխում, ավտոմատացում և նվագախումբ; սպասարկման հարցումների կառավարում; բարձր մակարդակի կառավարման և քաղաքականության համապատասխանության մոնիտորինգ; պարամետրերի մոնիտորինգ և չափում; բազմաբնույթ ամպային միջավայրերի աջակցություն; ծախսերի օպտիմալացում և թափանցիկություն; կարողությունների և ռեսուրսների օպտիմալացում; ամպի միգրացիա և աղետների դիմացկունություն (DR); սպասարկման մակարդակի կառավարում; անվտանգություն և նույնականացում; կոնֆիգուրացիայի թարմացումների ավտոմատացում:

Տվյալների կառավարումը ամպային միջավայրում պետք է ապահովի տվյալների հասանելիության բարձր մակարդակ, վերահսկում և տվյալների կառավարման ավտոմատացում տվյալների կենտրոններում, ցանցի պարագծի երկայնքով և ամպում: 

Ամպային տվյալների կառավարումը (CDM) հարթակ է, որն օգտագործվում է տարբեր ամպային միջավայրերում ձեռնարկությունների տվյալները կառավարելու համար՝ հաշվի առնելով մասնավոր, հանրային, հիբրիդային և բազմաամպային մոտեցումները։

Նման լուծման օրինակ է Veeam Cloud Data Management Platform-ը: Համակարգի մշակողների խոսքով, այն օգնում է կազմակերպություններին փոխել տվյալների կառավարման մոտեցումը, ապահովում է տվյալների խելացի, ավտոմատացված կառավարում և դրանց հասանելիությունը ցանկացած հավելվածում կամ ամպային ենթակառուցվածքում:

Veeam-ը ամպային տվյալների կառավարումը համարում է տվյալների խելացի կառավարման անբաժանելի մասը՝ ապահովելով, որ տվյալները հասանելի են բիզնեսին ցանկացած վայրից: 

Veeam Cloud Data Management Platform-ը արդիականացնում է պահուստավորումը և վերացնում հին համակարգերը, արագացնում հիբրիդային ամպի ընդունումը և տվյալների միգրացիան և ավտոմատացնում տվյալների անվտանգությունն ու համապատասխանությունը: 

Veeam Cloud Data Management Platform-ը «տվյալների կառավարման ժամանակակից հարթակ է, որն աջակցում է ցանկացած ամպի»:

Ինչպես տեսնում եք, տվյալների կառավարման ժամանակակից հարթակները ներկայացնում են լուծումների բավականին լայն և բազմազան դաս: Հավանաբար, նրանք ունեն մեկ ընդհանուր բան՝ կենտրոնանալ կորպորատիվ տվյալների հետ արդյունավետ աշխատանքի վրա և ընկերությունը կամ կազմակերպությունը վերածել տվյալների վրա հիմնված ժամանակակից ձեռնարկության:

Տվյալների կառավարման հարթակները ավանդական տվյալների կառավարման անհրաժեշտ էվոլյուցիան են: Քանի որ ավելի ու ավելի շատ կազմակերպություններ տվյալները տեղափոխում են ամպ, աճող թվով տարբեր ներտնային և ամպային կոնֆիգուրացիաներ ստեղծում են նոր մարտահրավերներ, որոնք պետք է լուծվեն հատուկ տվյալների կառավարման տեսանկյունից: Ամպում տվյալների կառավարումը նորացված մոտեցում է, նոր պարադիգմ, որը ընդլայնում է տվյալների կառավարման հնարավորությունները՝ աջակցելու նոր հարթակներ, հավելվածներ և օգտագործման դեպքեր:

Բացի այդ, 2019 թվականի Veeam Cloud Data Management հաշվետվության համաձայն, ընկերությունները նախատեսում են խորապես ինտեգրել ամպային տեխնոլոգիաները, հիբրիդային ամպային տեխնոլոգիաները, մեծ տվյալների վերլուծությունը, արհեստական ​​ինտելեկտը և իրերի ինտերնետը: Ակնկալվում է, որ այս թվային նախաձեռնությունների իրականացումը զգալի օգուտներ կբերի ընկերություններին:

Ձեռնարկությունները արագացնում են տվյալների պլատֆորմի տեխնոլոգիաների ընդունումը և պատրաստ են օգտագործել ամպը՝ վերլուծական ծանրաբեռնվածություն գործարկելու համար, սակայն շատերը բախվում են մարտահրավերների՝ օգտագործելու իրենց բոլոր տվյալները՝ ավելի լավ բիզնես արդյունքների հասնելու համար, ըստ 451 Research-ի վերլուծաբանների: Տվյալների կառավարման վերջին հարթակները կարող են օգնել ձեռնարկություններին նավարկելու տվյալների բարդ աշխատանքային հոսքերը բազմաթիվ ամպերի միջով, կառավարել տվյալները և կատարել վերլուծություններ՝ անկախ դրանց գտնվելու վայրից:

Քանի որ մենք փորձում ենք հետևել ժամանակին և կենտրոնանալ մեր հաճախորդների ցանկությունների վրա (ինչպես ներկա, այնպես էլ պոտենցիալ), մենք կցանկանայինք հարցնել habra համայնքին, թե արդյոք ցանկանում եք տեսնել Veeam-ը մեր կայքում: շուկա? Կարող եք պատասխանել ստորև ներկայացված հարցմանը։

Հարցմանը կարող են մասնակցել միայն գրանցված օգտվողները։ Մուտք գործել, խնդրում եմ:

Փաթեթի առաջարկ Veeam-ի հետ շուկայում

• 62,5%Այո, լավ գաղափար 5

• 37,5%Չեմ կարծում, որ այն կհեռանա3

Քվեարկել է 8 օգտատեր։ 4 օգտատեր ձեռնպահ է մնացել։

Source: www.habr.com