Յուրաքանչյուր բիզնես ունի տվյալների բարձրորակ վերլուծության և դրա վիզուալիզացիայի կարիք: Մեկ այլ կարևոր գործոն, որը պետք է հաշվի առնել, բիզնես օգտագործողի համար օգտագործման հեշտությունն է: Գործիքը չպետք է պահանջի լրացուցիչ ծախսեր աշխատակիցների վերապատրաստման համար նախնական փուլում: Այդպիսի լուծումներից է Tableau-ն:
Rabota.ru ծառայությունն ընտրել է Tableau-ն տվյալների բազմաչափ վերլուծության համար: Մենք զրուցեցինք Rabota.ru ծառայության վերլուծության տնօրեն Ալենա Արտեմևայի հետ և պարզեցինք, թե ինչպես է փոխվել վերլուծությունը BI GlowByte թիմի կողմից իրականացված լուծումից հետո:
Հարց. Ինչպե՞ս առաջացավ BI լուծման անհրաժեշտությունը:
Ալենա Արտեմևա. Անցյալ տարվա վերջին Rabota.ru-ի սպասարկման թիմը սկսեց արագ աճել: Հենց այդ ժամանակ մեծացավ բարձրորակ և հասկանալի վերլուծությունների կարիքը տարբեր գերատեսչություններից և ընկերության ղեկավարությունից: Մենք հասկացանք վերլուծական նյութերի (ժամանակավոր հետազոտություններ և կանոնավոր հաշվետվություններ) միասնական և հարմար տարածք ստեղծելու անհրաժեշտությունը և սկսեցինք ակտիվորեն շարժվել այս ուղղությամբ:
Հարց. Ի՞նչ չափանիշներ են օգտագործվել BI լուծում գտնելու համար և ովքե՞ր են մասնակցել գնահատմանը:
Ա.Ա.- Մեզ համար ամենակարևոր չափանիշները հետևյալն էին.
- տվյալների պահպանման համար ինքնավար սերվերի առկայությունը.
- լիցենզիաների արժեքը;
- Windows/iOS աշխատասեղանի հաճախորդի առկայությունը;
- Android/iOS բջջային հաճախորդի առկայությունը;
- վեբ հաճախորդի առկայությունը;
- հավելվածում/պորտալում ինտեգրվելու հնարավորություն;
- սցենարներ օգտագործելու ունակություն;
- ենթակառուցվածքի աջակցության պարզությունը/բարդությունը և դրա համար մասնագետներ գտնելու անհրաժեշտությունը/անհրաժեշտությունը.
- BI լուծումների տարածվածությունը օգտվողների շրջանում.
- BI լուծումների օգտվողների ակնարկներ:
Հարց. Ո՞վ է մասնակցել գնահատմանը.
Ա.Ա.- Սա վերլուծաբանների թիմերի և ML Rabota.ru-ի համատեղ աշխատանք էր:
Հարց. Ո՞ր ֆունկցիոնալ տարածքին է պատկանում լուծումը:
Ա.Ա.- Քանի որ մեր առջեւ խնդիր էր դրված ստեղծել պարզ և հասկանալի վերլուծական հաշվետվությունների համակարգ ամբողջ ընկերության համար, գործառնական ոլորտների շարքը, որոնց լուծումը վերաբերում է, բավականին լայն է: Դրանք են վաճառքը, ֆինանսները, մարքեթինգը, արտադրանքը և սպասարկումը:
Հարց: Ի՞նչ խնդիր(ներ) էիք լուծում:
Ա.Ա.: Tableau-ն մեզ օգնեց լուծել մի քանի հիմնական խնդիրներ.
- Բարձրացնել տվյալների մշակման արագությունը:
- Հեռացեք հաշվետվությունների «ձեռքով» ստեղծումից և թարմացումից:
- Բարձրացնել տվյալների թափանցիկությունը:
- Բարձրացնել տվյալների հասանելիությունը բոլոր հիմնական աշխատակիցների համար:
- Ձեռք բերեք փոփոխություններին արագ արձագանքելու և տվյալների հիման վրա որոշումներ կայացնելու ունակություն:
- Ստացեք արտադրանքը ավելի մանրամասն վերլուծելու և աճի ոլորտները փնտրելու հնարավորություն:
Հարց: Ի՞նչ եղավ Tableau-ից առաջ: Ի՞նչ տեխնոլոգիաներ են կիրառվել։
ԱԱ. Նախկինում մենք, ինչպես շատ ընկերություններ, ակտիվորեն օգտագործում էինք Google Sheets-ը և Excel-ը, ինչպես նաև մեր սեփական մշակումները՝ հիմնական ցուցանիշները պատկերացնելու համար: Բայց կամաց-կամաց հասկացանք, որ այս ֆորմատը մեզ չի սազում։ Հիմնականում տվյալների մշակման ցածր արագության, բայց նաև վիզուալիզացիայի սահմանափակ հնարավորությունների, անվտանգության խնդիրների, մեծ քանակությամբ տվյալների ձեռքով անընդհատ մշակելու անհրաժեշտության և աշխատակիցների ժամանակի վատնման, սխալի մեծ հավանականության և հաշվետվություններին հանրային հասանելիության հետ կապված խնդիրների պատճառով: (վերջինն ամենաարդիականն է Excel-ի հաշվետվությունների համար): Անհնար է նաև դրանցում մշակել մեծ քանակությամբ տվյալներ։
Հարց. Ինչպե՞ս իրականացվեց լուծումը:
ԱԱ. Մենք սկսեցինք ինքներս բացելով սերվերի մասը և սկսեցինք հաշվետվություններ պատրաստել՝ խանութների ցուցափեղկերից տվյալները միացնելով PostgreSQL-ում պատրաստված տվյալների հետ: Մի քանի ամիս անց սերվերը փոխանցվեց ենթակառուցվածք՝ աջակցության համար։
Հ.- Ո՞ր գերատեսչություններն են առաջինը միացել նախագծին, դժվա՞ր էր:
Ա.Ա.: Զեկույցների ճնշող մեծամասնությունը հենց սկզբից պատրաստվում է վերլուծական բաժնի աշխատակիցների կողմից, այնուհետև ֆինանսական բաժինը միացել է Tableau-ի օգտագործմանը:
Չկան կրիտիկական դժվարություններ, քանի որ վահանակների պատրաստման ժամանակ առաջադրանքը բաժանվում է երեք հիմնական փուլի՝ տվյալների բազայի ուսումնասիրություն և ցուցիչների հաշվարկման մեթոդաբանության ստեղծում, հաշվետվության դասավորության պատրաստում և հաճախորդի հետ համաձայնեցում, տվյալների մարկերի ստեղծում և ավտոմատացում և ստեղծում: վահանակի վիզուալիզացիա՝ հիմնված մարտերի վրա: Tableau-ն օգտագործում ենք երրորդ փուլում։
Հարց. Ովքե՞ր էին իրականացնող թիմում:
Ա.Ա.- Հիմնականում ML թիմն էր:
Հարց. Անձնակազմի վերապատրաստում պահանջվե՞ց:
ԱԱ. Ոչ, մեր թիմը բավականաչափ հասանելի նյութեր ուներ, ներառյալ մարաթոնի տվյալները Tableau-ից և տեղեկատվություն Tableau-ի օգտվողների համայնքներում: Աշխատակիցներից որևէ մեկին լրացուցիչ վերապատրաստելու կարիք չկար՝ շնորհիվ հարթակի պարզության և աշխատակիցների նախկին փորձի։ Այժմ վերլուծաբանների թիմը զգալի առաջընթաց է գրանցել Tableau-ի յուրացման գործում, ինչին նպաստում են ինչպես բիզնեսի հետաքրքիր առաջադրանքները, այնպես էլ թիմի ներսում առկա ակտիվ հաղորդակցությունը Tableau-ի առանձնահատկությունների և հնարավորությունների վերաբերյալ, որոնք առկա են խնդիրների լուծման գործընթացում:
Հարց: Որքա՞ն դժվար է տիրապետել:
Ա.Ա.- Մեզ մոտ ամեն ինչ համեմատաբար հեշտ անցավ, և հարթակը ինտուիտիվ էր բոլորի համար:
Հարց: Որքա՞ն արագ ստացաք առաջին արդյունքը:
Ա.Ա.: Իրագործումից հետո մի քանի օրվա ընթացքում, հաշվի առնելով այն հանգամանքը, որ որոշակի ժամանակ պահանջվեց վիզուալիզացիան «հղկելու» համար՝ հաճախորդների ցանկություններին համապատասխան:
Հարց. Ի՞նչ ցուցանիշներ ունեք արդեն՝ հիմնվելով ծրագրի արդյունքների վրա:
Ա.Ա.- Մենք արդեն իրականացրել ենք ավելի քան 130 զեկույց տարբեր ոլորտներում և մի քանի անգամ ավելացրել ենք տվյալների պատրաստման արագությունը: Պարզվեց, որ դա կարևոր է մեր PR բաժնի մասնագետների համար, քանի որ այժմ մենք կարող ենք արագ արձագանքել լրատվամիջոցների ընթացիկ հարցումներին, հրապարակել ծավալուն ուսումնասիրություններ աշխատաշուկայի վերաբերյալ ընդհանրապես և առանձին ոլորտներում, ինչպես նաև պատրաստել իրավիճակային վերլուծություն:
Հարց. Ինչպե՞ս եք նախատեսում զարգացնել համակարգը: Ո՞ր գերատեսչություններն են ներգրավվելու նախագծում:
ԱԱ. Մենք նախատեսում ենք հետագայում զարգացնել հաշվետվության համակարգը բոլոր հիմնական ոլորտներում: Հաշվետվությունները կշարունակեն իրականացվել վերլուծական բաժնի և ֆինանսական բաժնի մասնագետների կողմից, սակայն մենք պատրաստ ենք ներգրավել այլ գերատեսչությունների գործընկերներին, եթե նրանք ցանկանում են օգտագործել Tableau-ն իրենց նպատակների համար:
Source: www.habr.com