Ամպային դեմքի ճանաչման առավելությունները

Մոտ ապագայում

Կան մի քանի մեթոդներ, որոնցով աշխատում են դեմքի ճանաչման համակարգերը, բայց ընդհանուր առմամբ խոսքը տեխնոլոգիայի մասին է, որը կարող է մարդուն ճանաչել թվային պատկերից կամ կադրից՝ վիդեո աղբյուրից։

Սմարթֆոնների շատ սեփականատերեր ամեն օր օգտագործում են դեմքի ճանաչում, սակայն շարժական սարքերում ճանաչման արագությունը կարևոր չէ, և օգտատերերի թիվը հազվադեպ է մեկ կամ երկու հոգուց ավելի: Գրասենյակային և փողոցային համակարգերի համար (զանգվածային ճանաչման համար) օգտագործվում են այլ տեխնոլոգիաներ։

Վերջերս Habré-ում նրանք քննարկեցին լուրերըՄոսկվայի «Pravda Coffee» և OneBucksCoffee սրճարանների ցանցը սկսեցին փորձարկել դեմքի ճանաչման ծառայությունը իրենց հաստատություններում:

Սուրճի խանութներն օգտագործում են մեր տեխնիկական լուծումը: Եվ այսօր մենք ձեզ ավելի շատ կպատմենք դրա մասին: Իհարկե, մենք արդեն խոսել ենք բուն տեխնոլոգիայի մասին, բայց ինչ-որ նոր բան է ի հայտ եկել՝ լուծումն իսկապես դարձել է ամպի վրա հիմնված: Եվ սա փոխում է ամեն ինչ։

Ինչպես է աշխատում դեմքի ճանաչման տեխնոլոգիան

Առաջին բանը, որ համակարգը պետք է անի, կադրում դեմք ընտրելն է և ալգորիթմների միջոցով համոզվել, որ այն մարդու դեմք է։

Նախնական հայտնաբերումից հետո որոշվում են տարբեր անհատական ​​առանձնահատկություններ՝ օգտագործելով ֆիքսված կետեր, օրինակ՝ հաշվի են առնվում աչքերի միջև հեռավորությունը և տասնյակ այլ պարամետրեր:

Հաջորդը, այլ ալգորիթմներ որոնում են տարբեր նախապես ստեղծված տվյալների բազաների միջոցով և տալիս են նմանության տոկոս ցանկալի տվյալների նմուշին: Եթե ​​նմանության տոկոսը բավականաչափ բարձր է, դեմքը համարվում է ճանաչված:

Առանց մանրամասների խորանալու (վերլուծության համար լուսանկարները դեռ պետք է նորմալացվեն, նախքան որոշակի նկարագրիչ կարդացող նեյրոնային ցանց տեղափոխելը), լուծման հիմնական դժվարությունն այս պահին կայանում է ոչ թե բուն տեխնոլոգիաների (ալգորիթմների) մեջ, այլ իրականացման մեջ: .

Ճանաչման համակարգերը զարգանում են մի քանի ուղղություններով՝ դասակարգված՝ կախված տեղեկատվության մշակման մոտեցումից։ Երբեմն դժվար է ընտրել, թե որ համակարգը լավագույնս կարող է հաղթահարել կոնկրետ առաջադրանքը:

Համակարգերի բազմազանություն

Տվյալները կարող են մշակվել ամպում, տեղական սերվերների վրա, որոնք տեղակայված են ձեռնարկության անվտանգության պարագծում կամ անմիջապես տեսախցիկների վրա:

Վերջին դեպքում բոլոր վերլուծությունները կատարվում են հենց տեսախցիկի կողմից, իսկ արդեն մշակված տեղեկատվությունը ուղարկվում է սերվեր։ Համակարգի հիմնական առավելությունը բարձր ճշգրտությունն է և մեծ թվով սարքեր մեկ սերվերի վրա «կախելու» հնարավորությունը։

Չնայած իր ակնհայտ պարզությանը և մասշտաբավորման հեշտությանը, այս տեխնոլոգիան ունի նաև թերություններ: Դրանցից մեկը բարձր գինն է։ Գումարած, այս պահին չկա միասնական ստանդարտ՝ սերվերին փոխանցվող տեղեկատվությունը մասնագիտացված տեսախցիկներով ներկայացնելու համար: Եվ տվյալների հավաքածուն կարող է շատ տարբեր լինել վաճառողների միջև:

Դեմքի ճանաչման «Պարզ» համակարգ Panasonic

Ներկառուցված տեսավերլուծության գործառույթներով IP տեսախցիկների վրա հիմնված համակարգերը հանրաճանաչությամբ զիջում են սերվերային լուծումներին: Բայց նույնիսկ եթե դուք օգտագործում եք ավանդական համակարգ, որը հիմնված է գրանցողի և/կամ տեղական սերվերի վրա, դուք չեք կարողանա գումար խնայել:

Ծրագրեր և գներ* Դեմքի ճանաչում

*Ըստ բաց աղբյուրների տեղեկատվության.

Հաշվի առնելով ալգորիթմների բարդությունը և տեսավերլուծական մոդուլների համար սերվերային սարքավորումների բարձր գինը, դեմքի ճանաչման համակարգերը երկար ժամանակ մնում են թանկ առաջարկ:

Բացի այդ, լուծման արժեքի վրա ազդում է շահագործման ընթացքում առաջացած մեծ ցանցային տրաֆիկը. ի լրումն հզոր սերվերների ծախսերի, պետք է գումար ծախսել ակտիվ ցանցային սարքավորումների և «հաստ» կապի ուղիների համար:

Այսօր ռուսական շուկայում կան մի քանի խոշոր խաղացողներ, որոնք առաջարկում են բարձրորակ ալգորիթմներ վիդեո տվյալների վերլուծության և մշակման համար: Նրանց միավորում է հետաքրքրությունը խոշոր բիզնեսի հետ կապված նախագծերի նկատմամբ։ Այս շեշտադրումը բացատրելը շատ պարզ է. լուծման արժեքը շատ ավելին է, քան փոքր և միջին բիզնեսի հնարավորությունները:

• ISS

Ծրագրաշար «SecurOS Face».

Դեմքի նկարահանման մոդուլի լիցենզիայի արժեքը մեկ ալիքի համար կազմում է 41 ռուբլի: Ծրագիրը տեղադրված է դեմքի ճանաչման սերվերի կամ դեմքի հայտնաբերման սերվերի վրա:

Դեմքի ճանաչման մոդուլի լիցենզիայի արժեքը տվյալների բազայում 1000 մարդու համար կազմում է 665 ռուբլի: Տեղադրված է դեմքի ճանաչման սերվերի վրա:

• Սիգուր

Մուտքի վերահսկման համակարգերի սարքավորումների և ծրագրային ապահովման ռուսաստանցի մշակող:

Մեկ տեսախցիկի համար դեմքի ստուգման մոդուլի լիցենզիայի արժեքը 50 ռուբլի է:

Մեկ տեսախցիկի համար դեմքի նույնականացման մոդուլի լիցենզիայի արժեքը 7 ռուբլի է:

Մինչև 1 անձի համար նախատեսված լիցենզիայի արժեքը 000 ռուբլի է:

• ITV

«Ինտելեկտ» ծրագրակազմ դեմքի ճանաչման համար հիշողությամբ տվյալների բազայում 1 դեմքի ստանդարտների համար՝ 000 ռուբլի:

Համակարգի միջուկը `20 ռուբլի: Տեսաալիքի միացում - 300 ռուբլի:

• Մակրոսկոպ

Macroscop Basic դեմքի ճանաչման մոդուլը տվյալների բազայի չափով մինչև 1000 դեմք - 240 ռուբլի:

Մեկ IP տեսախցիկով աշխատելու լիցենզիա՝ 16 ռուբլի։

Մինչև վերջերս Macroscop-ի լուծումներն օգտագործվում էին միայն առանձնապես կարևոր օբյեկտների՝ մեծ թվով մարդկանց՝ մարզադաշտերի, օդանավակայանների, գործարանների անվտանգությունն ապահովելու համար։ Սակայն այժմ ընկերությունն իր արտադրանքը մատակարարում է մանրածախ վաճառքի: Գինը - 94 ռուբլի մոդուլների համար (ձայնագրիչները չեն վաճառվում):

• ՏՐԱՍԻՐ

Ծրագրային ապահովումն արժե 79 ռուբլի + 000 ռուբլի ձայնագրիչի համար: Ընկերության հաճախորդները հիմնականում խոշոր ընկերություններ են (գործարաններ, հանքարդյունաբերական ընկերություններ, համալսարաններ, սպորտային համալիրներ): Սակայն ընկերության հիմնական ուշադրությունը ավանդական տեսահսկման վրա է, այլ ոչ թե դեմքի ճանաչման: Չնայած նրանց DVR-ները հիանալի են այս առաջադրանքների համար:

• Գտիր

Ընկերությունը մշակում և վաճառում է միայն դեմքի ճանաչման մասնագիտացված ծրագրակազմ։ Դուք պետք է ինքներդ ընտրեք սերվերի կոնֆիգուրացիան տվյալների պահպանման և մշակման համար:

• Իվիդեոնը

Ամպային վրա հիմնված տեսահսկման և տեսավերլուծության ծառայություն, որն առաջարկում էր ծառայություններ բիզնեսներին բյուջեով: Ծառայություն Ivideon Faces աշխատում է գրեթե ցանկացած տեսախցիկի հետ, մեկ սարքի միացման արժեքը կազմում է 3 ռուբլիից՝ օրական մինչև 150 եզակի դեմքերի վերլուծությամբ և 100 օրվա ընթացքում ամպային արխիվի հիմնական ձայնագրմամբ:

Դեմքի ճանաչման համակարգերի համար սարքավորումների ընտրություն

Մեկ Full HD տեսախցիկից, կադրում 10 դեմք պարունակող վիդեո հոսք մշակելու համար ձեզ անհրաժեշտ կլինի մեկ պրոցեսորային միջուկ՝ 2,8 ԳՀց հաճախականությամբ: Եթե ​​կադրում քիչ դեմքեր կան (1-ից 3-ը), ապա պրոցեսորի մեկ միջուկը հեշտությամբ կարող է հաղթահարել երկու վիդեո հոսքերի մշակումը:

Այս օրինակից պարզ է դառնում, որ նույնիսկ պարզ համակարգում անհրաժեշտ է ունենալ սարքավորումների որոշակի մատակարարում: Ի վերջո, եթե ոչ 10, այլ 15 հոգի միաժամանակ մուտք են գործում հաստատություն, ապա կպահանջվի նմանատիպ կատարողականությամբ երկրորդ միջուկ:

Հետևաբար, ավանդական համակարգի շահագործման համար, հաշվի առնելով գագաթնակետային բեռները, անհրաժեշտ է պահպանել կրկնակի պահուստային հզորություն:

Որպեսզի ավելի հեշտ լինի պատկերացնել, թե որքան արժե ավանդական դեմքի ճանաչման համակարգը, մենք որպես օրինակ կվերցնենք մանրածախ վաճառքի կետը և կհաշվարկենք ավանդական և ամպի վրա հիմնված դեմքի ճանաչման համակարգի արժեքը:

Արժեքի հաշվարկ. Դեմքի ճանաչման ավանդական համակարգի արժեքը

Ենթադրենք, մենք դեմքի ճանաչման համակարգ ենք տեղադրում 16 կետից բաղկացած դեղատների ցանցում։ Յուրաքանչյուր դեղատուն օրական միջինում այցելում է 500 հաճախորդ։

Դեմքերը լիովին ճանաչելու համար յուրաքանչյուր տեսահսկման օբյեկտի վրա կարող է տեղադրվել մեկ PTZ տեսախցիկ կամ շարժիչային ոսպնյակով տեսախցիկ:

Ավանդական համակարգի կիրառման դեպքում ծախսերը կլինեն հետևյալը.

1. Յուրաքանչյուր դեղատուն կպահանջի առնվազն մեկ մասնագիտացված տեսաձայնագրիչ: Դրա մանրածախ գինը մոտավորապես 40 ռուբլի է:
2. Յուրաքանչյուր ձայնագրիչին լրացուցիչ կպահանջվի հատուկ կոշտ սկավառակ (չշփոթել ԱՀ-ի համար սովորական HDD-ի հետ) առնվազն 4 ՏԲ տարողությամբ՝ 1920x1080 լուծաչափով վիդեո հոսք ձայնագրելու համար երթևեկության բարձր ինտենսիվությամբ: Միջին մանրածախ գինը 10 ռուբլի է:
3. Բյուջեն պետք է ներառի տեսահսկման համակարգի պահպանման աշխատանքների արժեքը (օրինակ՝ տեղադրողի այցը՝ սխալները վերացնելու, ծրագրակազմը թարմացնելու կամ HDD-ն փոխարինելու համար): Նման աշխատանքի արժեքը 12 ռուբլի/տարեկան (այցելություն եռամսյակը մեկ անգամ) յուրաքանչյուր օբյեկտի համար (տեղադրող կազմակերպություններից մեկի գնացուցակին համապատասխան):
4. Դեմքի ճանաչման ամբողջական ծրագրաշարի նվազագույն արժեքը միջինը 120 ռուբլի է մեկ տեսախցիկի համար (անսահմանափակ լիցենզիա):
5. Ըստ Backblaze-ի, բոլոր կոշտ սկավառակների մոտ 50%-ը պահանջում է փոխարինում մինչև օգտագործման 6-րդ տարում: Այսպիսով, 5 տարի շարունակական աշխատանքից հետո մոտ 8 սկավառակ կխափանվի, և պայմանով, որ նման համակարգը չի նախատեսում ավելորդություն, միջին հաշվով անհրաժեշտ է բյուջետել լրացուցիչ ծախսեր տարեկան 1,6 սկավառակի չափով կամ տարեկան 16 ռուբլի: .

Կապիտալ ծախսերը (առանց տեսախցիկների արժեքի) կկազմեն 2 ռուբլի/տարի:

Ամպային համակարգի ծախսերը

Ամպային համակարգի դեպքում 500 դեմք/օր ճանաչմամբ տեսահսկման սակագնի արժեքը կկազմի. 4 ռուբ/ամսական (750 ռուբ/տարի) մեկ տեսախցիկի համար, կամ 57 ռուբ/տարեկան 000 տեսախցիկի համար.

Հիշեցնենք, որ ցանցի սեփականատերը ստիպված չի լինի ձեռք բերել լրացուցիչ սարքավորումներ: Չկան նաև պահպանման ծախսեր, քանի որ բոլոր ամպային սերվերները պահպանվում են տվյալների կենտրոնում գտնվող ամպային ծառայության մատակարարի կողմից:

Համակարգի շահագործման առաջին տարվա ընթացքում կա ավելի քան 3 անգամ խնայողություն։

Ենթագումար և լրացուցիչ «բլիթներ»

Վերոնշյալ հաշվարկներում կա մի կարևոր նրբերանգ՝ 3 տարի աշխատելուց հետո ավանդական համակարգը ընդհանուր ծախսերի առումով ավելի էժան կդառնա, քան դեմքի ամպի վրա հիմնված դեմքի ճանաչումը։ Այստեղ պետք է հաշվի առնել երկու գործոն:

Նախ, սարքավորումները, որոնք գնում է ցանցի սեփականատերը, 3 տարի աշխատելուց հետո կդառնան հնացած։ Սակայն, հավանաբար, կհայտնվեն նոր, ավելի առաջադեմ տեխնոլոգիաներ և դեմքի ճանաչման ալգորիթմներ, որոնք կաշխատեն ավելի հզոր սարքավորումների վրա: Իսկ 3 տարի անց, ամենայն հավանականությամբ, կետերում սարքավորումները պետք է ամբողջությամբ փոխարինվեն։

Դա անելու կարիք չկա ամպային համակարգով. ծառայությունը մշտապես բարելավվում և թարմացվում է ալգորիթմների մշակման և տվյալների կենտրոնների հաշվողական հզորության աճի շնորհիվ: Անվտանգության ստանդարտների աջակցությունը նույնպես կապված չէ սարքաշարի հետ:

Երկրորդ, առաջին տարիներին գումար խնայելը թույլ կտա մի քանի անգամ շրջել այս գումարը՝ լրացուցիչ շահույթ բերելով բիզնեսին։

Ամպի վրա հիմնված դեմքի ճանաչման անցյալը, ներկան և ապագան

Վերջին տարիներին ճանաչման համակարգերի էվոլյուցիան արագացել է: Ոչ վաղ անցյալում, բարդ ալգորիթմների և նեյրոնային ցանցերի փոխարեն, սովորական անվտանգության աշխատակիցը համակարգչով պարզապես համեմատեց ծրագրի կողմից գրանցված դեմքերը տվյալների բազաների հետ և նշեց, թե ովքեր են այդ բոլոր մարդիկ:

Բացի այդ, համակարգերն աշխատել են տեղական սերվերների միջոցով։ Համապատասխանաբար, ծառայության աշխատանքի համար օգտատերը պետք է տեղադրեր հատուկ համակարգիչ կամ հատուկ DVR: Եվ դրանք սարքավորումների համար լրացուցիչ ծախսեր են և դրա շահագործման համար ծախսեր:

Ամպային վրա հիմնված դեմքի ճանաչումը չի պահանջում այլ սարքավորումների գնում և կազմաձևում, բացի տեսախցիկներից, և կաշխատի այն տեսախցիկների հետ, որոնք արդեն տեղադրված են կայքում:

Սարքավորումների աշխատանքը պահպանելու համար մասնագետների անձնակազմ ներգրավելու կարիք չկա։ Սարքավորումների տեխնիկական վիճակի հետ կապված խնդիրները լուծվում են հենց ծառայության մատակարարի կողմից (և դա անում է ավելի արդյունավետ, քան ոչ մասնագիտացված ընկերությունները):

Ամպի ճանաչումը փոխակերպում է տեղական վերլուծական սերվերների ծանր ու խոցելի համակարգը ճկուն, սխալներին հանդուրժող ամպային կառուցվածքի: Գործնականում դա նշանակում է, որ ճանաչման համակարգն այլևս կախված չէ հաճախորդի գրասենյակում գնված և տեղադրված կոնկրետ սերվերի հնարավորություններից, ինչպես նաև այս հաճախորդի ՏՏ ենթակառուցվածքից: Կարիք չկա գնել նոր սարքավորումներ և երկար ժամանակ ծախսել կոնֆիգուրացիայի հարցերի և մատակարարի հետ այն ընդլայնելու հնարավորության շուրջ բանակցելու համար:

Ամպը ավտոմատ կերպով բաշխում է բեռը հզոր սերվերների միջոցով հասանելի ողջ ենթակառուցվածքի վրա: Հաճախորդը կարիք չունի պահուստում պահել հազվադեպ օգտագործվող հզորությունը՝ անսպասելի բեռի բարձրացումների ժամանակաշրջաններում (արձակուրդներ, հանգստյան օրեր): Համակարգի հնարավորությունների մասին ավելին կարող եք իմանալ հետևյալ հասցեով՝ խորհրդակցելով մենք ունենք.

«Pravda Coffee»-ն և OneBucksCoffee-ն այժմ քննարկումների փոթորիկ են առաջացրել, բայց շատ շուտով գործնականում ոչ մի ընկերություն չի մնա օֆլայն բիզնեսում առանց տեսավերլուծության: Սպառողական շուկայի խաղացողները հրատապ կարիք ունեն տեսնելու իրենց հաճախորդներին հայացքից՝ անհատականացնել ծառայություններն ու առաջարկները, վերլուծել հյուրի տրամադրությունը, նվազեցնել ծախսերը և վերադարձնել հաճախորդներին, և ոչ միայն գնել տեխնոլոգիական լուծումներ՝ հաշվետվության համար:

Source: www.habr.com