HiDC լուծում Huawei Enterprise-ի սարքավորումների վրա հիմնված տվյալների կենտրոնների համար ժամանակակից ՏՀՏ ենթակառուցվածք կառուցելու համար

2020-ին ներկայացված Huawei Enterprise-ի բոլոր ժամանակակից լուծումները թռչնատեսորեն դիտարկելով՝ մենք անցնում ենք անհատական ​​գաղափարների և ապրանքների ավելի կենտրոնացված և մանրամասն պատմությունների, որոնք կարող են հիմք ծառայել ինչպես խոշոր ձեռնարկությունների, այնպես էլ պետական ​​կառույցների թվային վերափոխման համար: Այսօր մենք խոսում ենք այն հայեցակարգերի և տեխնոլոգիաների մասին, որոնք Huawei-ն առաջարկում է տվյալների կենտրոններ կառուցել։

Կապակցված աշխարհի դարաշրջանում տվյալների պահպանման և մշակման մարտահրավերները պահանջում են նոր մոտեցումներ տվյալների կենտրոնի կյանքի ցիկլի բոլոր փուլերում: Նրանք պետք է միաժամանակ դառնան ավելի պարզ և խելացի, որպեսզի կարողանան հաղթահարել իրենց դերը որպես համաշխարհային թվային տնտեսության ենթակառուցվածքի կենտրոնական տարրեր:

2018 թվականին մարդկությունը պահպանեց 33 զետաբայթ տեղեկատվություն, սակայն մինչև 2025 թվականը դրա ընդհանուր ծավալը պետք է ավելանա ավելի քան հինգ անգամ։ ՏՀՏ ենթակառուցվածքների զարգացման երեք տասնամյակների փորձը Huawei-ին թույլ է տվել լավ պատրաստվել աճող «տվյալների ցունամիին» և իր գործընկերներին և հաճախորդներին առաջարկել խելացի տվյալների կենտրոնի գաղափարը՝ ներառյալ դրա կառուցման, շահագործման և պահպանման բոլոր փուլերը: Այս հայեցակարգի տարրերը միավորված են HiDC ընդհանուր անվան տակ:

Թվայնացնել այն

Համացանցում թարմ կատակ է պտտվում. ո՞վ է ամենաշատը արագացրել ձեր ընկերության թվային վերափոխումը` գործադիր տնօրենը, տնօրենների խորհուրդը, տնօրենների խորհուրդը: Կորոնավիրուսի համաճարակ! Միայն ծույլը վեբինարներ չի անցկացնում, հոդվածներ չի գրում, մարդկանց չի ասում, թե ինչպես և ինչ անել։ Բայց սրանք բոլորը ռեակտիվ գործողություններ են: Ոմանք պատրաստվել են նախապես։

Ոչ թե պարծենալու համար. օբյեկտիվ պատճառներով մենք օրինակ կբերենք մեր ընկերությանը, որում թվային փոխակերպումը լայնածավալ նախաձեռնությամբ սկսվեց մի քանի տարի առաջ։ Ներկայումս մենք կարողանում ենք մեր գրեթե բոլոր աշխատակիցներին տանից տեղափոխել աշխատանքի՝ առանց արդյունավետության կորստի: Ուհան քաղաքում տասն օրում կառուցված հիվանդանոցի պատմությունը ցուցիչ է. Այնտեղ թվային տրանսֆորմացիան դրսևորվեց նրանով, որ բոլոր ՏՏ համակարգերը գործարկվեցին երեք օրում։ Այսպիսով, թվային փոխակերպումը կապված է ոչ թե «երբ»-ի և «ինչու»-ի, այլ «ինչպես»-ի հետ:

Ճարտարապետական ​​մոտեցում՝ ինքնաբուխ զարգացման փոխարեն

Որո՞նք են այն հիմնական խնդիրները, որոնք բախվում են մեզ, երբ սկսում ենք որոշակի համակարգ կառուցել: Մինչ այժմ մեր բոլոր հաճախորդներն աշխատում են բիզնես առաջադրանքների համադրման եղանակով, հավելվածային ծառայությունների և ՏՏ լուծումների հետ: Բավականին դժվար է ընդհանուր պատկերացում կազմել նման համալիրի գործունեության մասին, եթե այն ստեղծվել է պարզապես տարբեր բլոկներ ավելացնելով: Իսկ որպես մեկ օրգանիզմ համակարգ կառուցելու համար նախ անհրաժեշտ է ճարտարապետական ​​մոտեցում։ Սա այն է, ինչ մենք մարմնավորել ենք մեր HiDC լուծման գաղափարախոսության մեջ:

Առավելագույն արժեքը և նվազագույն արժեքը

HiDC-ի ամբողջ կառուցվածքը կազմված է երկու հիմնական շերտից: Առաջինն այն է, ինչ դուք սովոր եք տեսնել Huawei-ից՝ դասական ենթակառուցվածք: Երկրորդ հատվածի տարրերն ամենահեշտությամբ համակցվում են «խելացի տվյալներ» տերմինի հետ։

Ինչու է դա անհրաժեշտ: Մեր օրերում շատ ընկերություններ կուտակում են հսկայական քանակությամբ տեղեկատվություն՝ հաճախ ցրված կամ հասանելի տարբեր տեսակի «միջնորդների» միջոցով: Այո, վերցրեք գոնե սովորական տվյալների բազաները։ Հարցրեք ձեր տվյալների բազայի ադմինիստրատորներին, թե ինչպես են այս տվյալների բազաները համապատասխանում միմյանց և ինչպես օգտագործել դրանցից ստացված տեղեկատվությունը BI համակարգերում՝ բիզնես որոշումներ կայացնելու համար: Զարմանալի է, որ տվյալների բազաները հաճախ շատ թույլ կապված են միմյանց հետ և գործում են որպես առանձին «կղզիներ»: Ուստի առաջին հերթին մտածեցինք, թե ինչ ճարտարապետական ​​մոտեցումներով կարող են վերացնել այս խնդիրը։

HiDC ճարտարապետության նախագծման սկզբունքները

Եկեք նայենք HiDC դիզայնի հիմնական սկզբունքներին: Սա առաջին հերթին օգտակար կլինի ոչ թե կոնկրետ ոլորտի մասնագետների, այլ լուծումների ճարտարապետների համար, ովքեր կարող են տեսնել ամբողջ համայնապատկերը:

Առավել տարածված են կոնվերգացված ցանցերի բլոկը և տվյալների կառավարման բլոկը: Եվ ահա գալիս է մի հայեցակարգ, որի մասին լուծումների ճարտարապետները հազվադեպ են մտածում՝ տվյալների կյանքի ցիկլի կառավարում: Դասական տվյալների շտեմարաններից այն տեղափոխվել է շատ այլ համակարգեր, ներառյալ ամպային և ծայրամասային հաշվարկները:

Edge computing-ը գնալով ավելի տարածված է դառնում: Դրանց կիրառման ամենաակնառու օրինակը ավտոպիլոտով մեքենան է, որը նպատակահարմար է կառավարել մեկ հարթակից։ Բացի այդ, միտում կա դեպի «կանաչ» տեխնոլոգիաներ՝ ավելի էներգաարդյունավետ՝ նվազագույն վնաս հասցնելով շրջակա միջավայրին: Երկուսին էլ կարող եք հասնել՝ անցնելով ինտելեկտուալ ռեսուրսներին (դրանց մասին ավելի ուշ):

Հիանալի է մեր տրամադրության տակ ունենալ HiDC կառուցվածքի բոլոր վեց բլոկները: Ճիշտ է, հաճախորդները հաճախ աշխատում են նախկինում ստեղծված միջավայրում: Այնուամենայնիվ, վերը նշված գծապատկերից նույնիսկ մեկ բլոկի օգտագործումը կարող է արդյունք տալ: Եվ եթե ավելացնեք երկրորդ, երրորդ և այլն, ապա կսկսի ի հայտ գալ սիներգետիկ էֆեկտ: Միայն ցանցի և բաշխված պահեստի համադրությունը կբերի ավելի բարձր կատարողականություն և ավելի ցածր ուշացում: Բլոկային մոտեցումը թույլ է տալիս զարգանալ ոչ թե քաոսային, ինչպես հաճախ է պատահում արդյունաբերության մեջ, այլ օգտագործելով ինտեգրված ճարտարապետական ​​մոտեցում: Դե, բլոկների բաց լինելն ինքնին ապահովում է օպտիմալ լուծում ընտրելու ազատություն:

Համակցված ցանցերի ժամանակը

Վերջերս համաշխարհային և ռուսական շուկաներում մենք ավելի ու ավելի ենք տարածում կոնվերգենտ ցանցերի հայեցակարգը: Արդեն այսօր մեր հաճախորդները օգտագործում են RoCEv2-ի վրա հիմնված համակցված լուծումներ (RDMA over Converged Ethernet v2)՝ բաշխված ծրագրային ապահովման կողմից սահմանված պահեստավորման համակարգեր ստեղծելու համար: Այս մոտեցման հիմնական առավելությունը նրա բաց լինելն է և անորոշ թվով տարբեր ցանցերի ստեղծման անհրաժեշտության բացակայությունը:

Ինչո՞ւ նախկինում դա չէր արվում: Հիշեցնենք, որ Ethernet ստանդարտը մշակվել է 1969 թվականին: Ավելի քան կես դար այն կուտակել է բազմաթիվ խնդիրներ, սակայն Huawei-ը սովորել է դրանք լուծել։ Այժմ, մի շարք լրացուցիչ քայլերի շնորհիվ, մենք կարող ենք օգտագործել Ethernet-ը առաքելության համար կարևոր հավելվածների, բարձր բեռնվածության լուծումների և այլնի համար:

DCN-ից մինչև DCI

Հաջորդ կարևոր միտումը DCI-ի (Data Center Interconnect) ներդրման սիներգիստական ​​էֆեկտն է: Ռուսաստանում, ի տարբերություն Չինաստանի, նման բան կարելի է գտնել միայն հեռահաղորդակցության օպերատորների մոտ։ Երբ հաճախորդները դիտարկում են տվյալների կենտրոնի համար ցանցային լուծումներ, նրանք սովորաբար բավարար ուշադրություն չեն դարձնում օպտիկական ցանցերի և դասական IP լուծումների խորը ինտեգրմանը ներկայության մեկ կետում: Նրանք օգտագործում են ծանոթ լուծումներ, որոնք աշխատում են IP շերտի վրա, ինչը նրանց բավական է։

Ինչի՞ համար է DCI-ն այդ դեպքում: Պատկերացրեք, որ DWDM հանգույցի ադմինիստրատորը և ցանցի ադմինիստրատորը գործում են անկախ: Ինչ-որ պահի դրանցից որևէ մեկի ձախողումը կարող է լրջորեն նվազեցնել ձեր ճկունությունը: Իսկ եթե կիրառենք սիներգիայի սկզբունքը, ապա IP-ի երթուղավորումն իրականացվում է՝ հաշվի առնելով, թե ինչ է կատարվում օպտիկական ցանցում։ Նման խելացի ծառայության օգտագործումը զգալիորեն մեծացնում է ինըների թիվը ողջ համակարգի հասանելիության մակարդակում։

Մեր DCI-ի մեկ այլ լուրջ առավելություն նրա կատարողականի մեծ մարժան է: Ամփոփելով C և L միջակայքերի հնարավորությունները՝ կարող եք ստանալ մոտ 220 լամբդա: Նման պահուստը դժվար թե արագ սպառվի նույնիսկ խոշոր կորպորատիվ հաճախորդի կողմից, հաշվի առնելով, որ մեր ներկայիս լուծումը թույլ է տալիս փոխանցել մինչև 400 Գբիթ/վրկ յուրաքանչյուր լամբդա: Հետագայում նույն սարքավորման վրա հնարավոր կլինի հասնել 800 Գբիթ/վրկ արագության։

Լրացուցիչ հարմարավետությունն ապահովվում է ընդհանուր կառավարելիությամբ, որը մենք տրամադրում ենք դասական բաց ինտերֆեյսների միջոցով: NETCONF-ը կառավարում է ոչ միայն անջատիչներ, այլ նաև օպտիկական մուլտիպլեքս սարքեր, ինչը թույլ է տալիս հասնել կոնվերգենցիային բոլոր մակարդակներում և ընկալել համակարգը որպես ինտելեկտուալ ռեսուրս, և ոչ թե «արկղերի հավաքածու»:

Edge computing-ը գնալով ավելի կարևոր է դառնում

Շատերը լսել են Edge Computing-ի մասին: Եվ նրանք, ովքեր ներգրավված են ամպային և դասական տվյալների կենտրոններում, պետք է նկատի ունենան, որ մենք վերջերս լուրջ տեղաշարժ ենք տեսել դեպի եզրային հաշվարկներ:

Ինչո՞վ է դա պայմանավորված: Եկեք նայենք տեղակայման ընդհանուր մոդելներին: Մեր օրերում շատ է խոսվում «խելացի քաղաքների», «խելացի տների» մասին և այլն։ Այս հայեցակարգը թույլ է տալիս կառուցապատողին ստեղծել հավելյալ արժեք և բարձրացնել գույքի գինը։ «Խելացի տունը» նույնականացնում է իր բնակչին, թույլ է տալիս նրան ներս մտնել և դուրս գալ և որոշակի ծառայություններ մատուցել: Վիճակագրության համաձայն՝ նման ծառայությունները մոտ 10-15%-ով ավելացնում են բնակարանների գները և, ընդհանուր առմամբ, կարող են խթանել նոր բիզնես մոդելների զարգացումը։ Նաև, արդեն ասվել է ավտոպիլոտի կոնցեպտների մասին։ Շուտով 5G և Wi-Fi 6 տեխնոլոգիաների զարգացումը կապահովի տվյալների փոխանցման չափազանց ցածր ուշացում խելացի տների, մեքենաների և հիմնական տվյալների կենտրոնի միջև, որն իրականացնում է եզրային հաշվարկներ: Սա նշանակում է, որ հնարավոր կլինի իրականացնել շատ ավելի մեծ թվով գործողություններ՝ կապված տվյալների լուրջ մշակման հետ։ Նման խնդիրների լուծման համար, մասնավորապես, հնարավոր է օգտագործել նեյրոնային պրոցեսորներ, որոնք արդեն մատակարարվում են Ռուսաստան։

Նոր ուրվագծված միտումի խոստումն անհերքելի է: Պատկերացնենք, օրինակ, քաղաքային տրանսպորտի կառավարման խելացի համակարգ, որն ունակ է փոխելու լուսացույցները, կարգավորելու երթևեկության ծանրաբեռնվածությունը կոնկրետ փողոցներում կամ նույնիսկ արտակարգ իրավիճակների ժամանակ համարժեք միջոցներ ձեռնարկելու:

Այժմ անդրադառնանք այն ռեսուրսներին, որոնցով ապահովում ենք HiDC հայեցակարգի իրականացումը։

Հաշվարկներ

Երբ մենք պետք է ներդրենք ստանդարտ հաշվողական համակարգ, դրա մեջ, իհարկե, օգտագործվում են x86 ճարտարապետությամբ պրոցեսորներ։ Բայց հենց որ անհատականացման անհրաժեշտություն առաջանա, ժամանակն է մտածել ավելի բազմազան լուծումների մասին:

Օրինակ, ARM պրոցեսորները, իրենց միջուկների մեծ քանակի շնորհիվ, գերազանց են բարձր զուգահեռ ծրագրերի համար: Multithreading-ը տալիս է մոտ 30% արդյունավետություն:

Երբ ցածր հետաձգումը կարևոր է, դաշտային ծրագրավորվող տրամաբանական ինտեգրված սխեմաները (FPGA) հայտնվում են առաջին պլանում:

Նյարդային պրոցեսորներն առաջին հերթին անհրաժեշտ են մեքենայական ուսուցման խնդիրները լուծելիս: Եթե ​​կոնկրետ իրականացման համար մեզ անհրաժեշտ է 16 դարակ՝ յուրաքանչյուրը 8 սերվերով, լցոնված նյարդային պրոցեսորներով, ապա x86 ճարտարապետության վրա հիմնված նույն մակարդակի լուծումը կպահանջի (!) մոտ 128 դարակ։ Ինչպես տեսնում եք, հաշվարկների տեսակների բազմազանությունը ստիպում է ուշադիր ընտրել ապարատային հարթակներ:

Տվյալների պահպանում

Արդեն երկրորդ տարին է՝ Huawei-ը գործընկերներին, հաճախորդներին և ոլորտի գործընկերներին կոչ է անում ստեղծել տվյալների պահպանման համակարգեր՝ միայն Flash սկզբունքի համաձայն։ Եվ մեր հաճախորդների մեծ մասը օգտագործում է մեխանիկական spindle drive-ներ միայն հին լուծումներում կամ հազվադեպ օգտագործվող արխիվային տվյալների համար:

Զարգանում են նաև ֆլեշ համակարգերը: Շուկայում հայտնվում են Storage Class Memory (SCM) համակարգեր, ինչպիսիք են Intel Optane-ը: Չինական և ճապոնական արտադրողները հետաքրքիր զարգացումներ են ցուցադրում։ Ներկայումս SCM-ը վերամշակման դասի առումով գերազանցում է մնացած բոլոր լուծումներին: Առայժմ միայն բարձր արժեքը թույլ չի տալիս դրանք օգտագործել ամենուր։

Միևնույն ժամանակ, մենք տեսնում ենք, որ պահպանման համակարգերի որակը պետք է բարելավվի ոչ միայն սովորական, այլ նաև ճակատային մասում: Այժմ, դե ֆակտո, նոր ներդրումներում մենք, որպես կանոն, առաջարկում և օգտագործում ենք ուղղակի հիշողության հասանելիության մեխանիզմներ Ethernet-ի միջոցով, բայց մենք տեսնում ենք հաճախորդների հարցումներ և, հետևաբար, տարեվերջին մենք կսկսենք ավելի հաճախ օգտագործել NVMe-ն գործվածքների վրա: Ավելին, վերջից մինչև վերջ, ընդհանուր ճարտարապետություն ապահովելու համար, որը, իհարկե, պետք է լինի բարձր կատարողականություն և կայուն կարգավորիչի խափանումներին:

OceanStor Dorado պահեստավորման համակարգը մեր առաջատար արտադրանքներից մեկն է: Ներքին փորձարկումը ցույց է տվել, որ այն ապահովում է 20 միլիոն IOPS-ի կատարում՝ պահպանելով ֆունկցիոնալությունը, երբ ութ կարգավորիչներից յոթը ձախողվում են:

Ինչու՞ այդքան իշխանություն: Եկեք նայենք ներկա իրավիճակին. Արդեն մի քանի ամիս է՝ Չինաստանի բնակիչները զգալիորեն ավելի շատ ժամանակ են անցկացնում տանը՝ արգելափակման պատճառով։ Ինտերնետ տրաֆիկը այս պահին աճել է միջինը 30%-ով, իսկ որոշ մարզերում նույնիսկ կրկնապատկվել: Աճել է մի շարք ցանցային ծառայությունների սպառումը: Եվ ինչ-որ պահի նույն բանկերը սկսեցին լուրջ լրացուցիչ ծանրաբեռնվածություն զգալ, ինչին պատրաստ չէին նրանց պահեստավորման համակարգերը։

Հասկանալի է, որ հիմա ոչ բոլորին է պետք 20 միլիոն IOPS։ Բայց ի՞նչ է լինելու վաղը։ Մեր խելացի համակարգերը առավելագույնի են հասցնում նեյրոնային պրոցեսորների ողջ ներուժը, որպեսզի ապահովեն երթևեկության կոմպակտությունը, կրկնօրինակումը, օպտիմալացումը և տվյալների արագ վերականգնումը:

Հղման ցանց

2020 թվականը, ինչպես նշեցինք նախորդ հոդվածում, մեզ համար լինելու է հիմնական ցանցերի տարի։ Շատ հաճախորդներ, հատկապես հավելվածների ծառայություններ մատուցողներ (ASP) և բանկեր, արդեն մտածում են, թե ինչպես իրենց հավելվածները կաշխատեն հատուկ տվյալների կենտրոնների և միջև հաղորդակցության առումով: Ահա, որտեղ մեզ օգնության է գալիս նոր ողնաշարային ցանցը: Որպես օրինակ, եկեք վերցնենք չինական խոշորագույն բանկերը, որոնք անցել են պարզեցված ողնաշարային համակարգերի, որոնք օգտագործում են ոչ թե մեկ տասնյակ տարբեր արձանագրություններ տվյալների կենտրոնների միջև հաղորդակցության համար, այլ, համեմատաբար, մի քանի՝ OSPF և SRv6: Ավելին, կազմակերպությունը ստանում է ծառայությունների նույն փաթեթը։

Մտավոր ռեսուրսներ

Ինչպե՞ս օգտագործել տվյալները: Մինչև վերջերս գործում էր տարասեռ տվյալների շտեմարանների մասնատված համակարգ՝ Microsoft SQL, MySQL, Oracle և այլն։ Դրանց հետ աշխատելու համար օգտագործվում էին մեծ տվյալների ոլորտի լուծումներ, որոնք կարող էին համատեղել այդ տվյալները, վերցնել դրանք, աշխատել դրանց հետ։ Այս ամենը մեծ բեռ է ստեղծել ռեսուրսների վրա։

Միևնույն ժամանակ, որևէ իրադարձության դեպքում տվյալների հետ գործողություններ կատարելու մեխանիզմ չկար։ Լուծումը տվյալների կյանքի ցիկլի կառավարման (DLM) սկզբունքների մշակումն էր:

Բոլորը լսել են տվյալների լճերի մասին: Տվյալների կառավարումից տվյալների կառավարմանն անցնելով «թվային լճերը» սկսեցին արագորեն ավելի խելացի դառնալ: Այդ թվում՝ Huawei լուծումների շնորհիվ։ Հետևյալ նյութերում մենք անպայման կխոսենք մեր օգտագործած ծրագրային ապահովման տեխնոլոգիաների ամբողջ փաթեթի մասին: Այժմ կարևոր է նշել, որ տվյալների խելացի կյանքի ցիկլի կառավարման օգտագործումն էր, որը թույլ տվեց մեզ պարզեցնել մեր ցանցի և սերվերների օգտագործումը, ինչպես նաև սովորել կառուցել վերջնական ճարտարապետություն՝ տվյալների հետ աշխատելու սկզբունքները ավելի լավ հասկանալու համար: .

Տվյալների կենտրոնի ինժեներական ենթակառուցվածք

Մենք կհրապարակենք առանձին նյութեր՝ նվիրված ինժեներական ենթակառուցվածքներին, սակայն այսօրվա թեմայի համատեքստում կցանկանայինք նշել այն փոփոխությունները, որոնք առնչվում են HiDC հայեցակարգին։

Երկար ժամանակ տվյալների կենտրոնների վթարային և պահուստային էներգիայի համակարգերում (ESP) լիթիումային մարտկոցների օգտագործումն արգելված էր՝ դրանց բարձր հրդեհային վտանգի պատճառով։ Ցանկացած մեխանիկական վնաս կամ մարտկոցի ամբողջականության խախտում կարող է հանգեցնել դրա հրդեհի և անկանխատեսելի հետևանքների: Այս առումով PSA-ն հագեցված էր հնացած թթվային մարտկոցներով, որոնք ունեին լիցքի ցածր տեսակարար խտություն և մեծ զանգված։

Huawei-ի նոր վթարային և պահեստային էներգիայի համակարգերն օգտագործում են անվտանգ լիթիումի երկաթի ֆոսֆատ (LFP) մարտկոցներ՝ խելացի ակտիվ կառավարմամբ: Նույն հզորությամբ նրանք երեք անգամ ավելի քիչ ծավալ են զբաղեցնում թթվային մարտկոցների համեմատ։ Նրանց կյանքի ցիկլը 10–15 տարի է, ինչը, ի թիվս այլ բաների, նվազեցնում է շրջակա միջավայրի վրա ստեղծված բեռը։ SmartLi էկոհամակարգում արտոնագրված կառավարման համակարգը թույլ է տալիս օգտագործել հին և նոր տեսակի մարտկոցներից բաղկացած հիբրիդային համակարգեր, իսկ անջատիչ համակարգը թույլ է տալիս «տաք» փոփոխություններ կատարել PSA-ի կառուցվածքում՝ պահպանելով ավելորդության գործառույթը:

Խելացի շահագործում

HiDC ենթակառուցվածքի շահագործման սկզբունքների կարևոր մասը խելացի ինքնաբուժման գաղափարախոսությունն է: IN одной Մեր նախորդ հրապարակումներից մենք նշել ենք O&M 1-3-5 խելացի հարթակը, որն ի վիճակի է ոչ միայն հայտնաբերել և վերլուծել համակարգում անցանկալի իրադարձությունը, այլև ադմինիստրատորին առաջարկել խնդրի լիովին ավտոմատացված լուծման մի քանի տարբերակներ:

Ինքնավերլուծության գործառույթը թույլ է տալիս հայտնաբերել խնդիրները մոտ մեկ րոպեում: Վերլուծության վրա ծախսվում է երեք րոպե, իսկ հինգ րոպեի ընթացքում ձևավորվում են համակարգի վիճակը փոխելու առաջարկներ։

Ենթադրենք, որ օպերատորի որոշ սխալ հանգեցրեց գործընթացների փակ օղակի ձևավորմանը, ինչը նվազեցրեց վիրտուալացման ֆերմայի աշխատանքը 100-ից մինչև 77%: Տվյալների կենտրոնի ադմինիստրատորը ստանում է համապատասխան հաղորդագրություն իր վահանակի վրա, որը պարունակում է խնդրի ամբողջական պատկերացում, ներառյալ անցանկալի գործընթացից տուժած ռեսուրսների ցանցային դիագրամը: Հաջորդը, ադմինիստրատորը կարող է շարունակել ձեռքով շտկել իրավիճակը կամ օգտագործել իրեն առաջարկված ավտոմատ վերականգնման մի քանի սցենարներից մեկը:

Համակարգը գիտի մոտ 75 նման սցենար, որոնք կարող են իրականացվել տասը րոպեից պակաս ժամանակում, ընդ որում՝ դրանք ծածկում են տվյալների կենտրոններում հանդիպող խնդիրների 90%-ը։ Այս պահին ինժեները կարող է հանգիստ պատասխանել անհանգստացած հաճախորդների զանգերին՝ վստահ լինելով, որ ծառայությունը կվերականգնվի ամեն րոպե։

Նոր հիմնական ապրանքներ HiDC-ում

Բացի ծրագրային արտադրանքներից, սա պետք է ներառի ենթակառուցվածքի մակարդակում գործող հիմնական լուծումները: Առաջին հերթին, մենք պետք է նշենք նյարդային պրոցեսորները, որոնք օգտագործվում են մեր Atlas AI կլաստերների ընտանիքում, ինչպես նաև NPU և GPU վրա հիմնված սերվերներ:

Բացի այդ, մենք չենք կարող կրկին չհիշատակել Dorado-ն և նրա դասի առաջատար կատարումը, որը կշարունակվի երկար տարիներ: Սա հատկապես ճիշտ է հետխորհրդային տարածքում, որտեղ, հազվադեպ բացառություններով, ընդունված է ինչ-որ բան թարմացնել միայն այն դեպքում, երբ այն ամբողջությամբ դադարում է աշխատել: Սա բացատրում է անհատական ​​պահեստավորման համակարգերի ծառայության ժամկետը՝ հասնելով տասը տարվա: Հսկայական արտադրողականություն է անհրաժեշտ, որպեսզի Dorado-ն տասը տարի հետո ապահովի բարձրորակ ծառայությունների մատուցում:

Նորարարություն յուրաքանչյուր տարրի մեջ

Ենթակառուցվածքային կոնկրետ լուծումներ ընտրելիս չպետք է մոռանալ դրա հետագա զարգացման ճարտարապետության և սցենարների մասին։ Տարբեր արտադրողների տարբեր արտադրանքները չեն երաշխավորում ակնկալվող սիներգետիկ ազդեցությունը, որը կապահովեն համատեղ օգտագործման համար արդեն օպտիմիզացված լուծումները:

Ենթակառուցվածքը պետք է հիմնված լինի ճիշտ տեխնոլոգիայի վրա։ «Ճիշտ»ները ներառում են բացերը, որոնք ապահովում են բարձր թողունակություն, կայունորեն աշխատում են բարձր բեռների տակ: Տվյալների կենտրոնների համար, օրինակ, ընդհանուր էներգիայի սպառման և ՏՏ բեռի լավ հարաբերակցությունը կարևոր է: Վերոնշյալ բոլոր նպատակներին հասնելու համար անհրաժեշտ է ընտրել միջավայրը և բաղադրիչները: Ժամանակակից պայմաններում դա նշանակում է նաև արհեստական ​​ինտելեկտի ավելի ու ավելի լայն տարածում։

Մեր դիտարկումների համաձայն՝ Huawei-ի ռազմավարական հաճախորդների թվում ավելի ու ավելի քիչ են նրանք, ովքեր դեռ չեն օգտագործում մեքենայական ուսուցման համակարգեր։ Առանց ML-ի ուղղակի անհնար է հնարավորինս դրամայնացնել կուտակված տվյալները։

Դրամայնացման համակարգը կարող է տարբեր լինել. բանկերի համար՝ առաջարկելով նոր նպատակային ապրանքներ, հեռահաղորդակցության օպերատորների համար՝ տրամադրելով անհատական ​​ծառայություններ և ապահովելով հավատարմություն, պետական ​​հաճախորդների համար՝ տվյալների կյանքի ցիկլի բարձրակարգ կառավարում և այլ կազմակերպությունների հետ փոխգործակցության բարձր մակարդակ: Ի վերջո, տվյալների կառավարման մոդելները վաղուց դուրս են եկել firewall-ի ստեղծման և իրենց տվյալների բազաների ցանցի տեսանելիության սահմաններից:

Գաղափարից մինչև գործող տվյալների կենտրոն

Ստանդարտ տվյալների կենտրոնի կառուցումը լավագույն դեպքում տևում է մեկ տարուց մինչև մեկուկես տարի: Մեր արտադրական ցիկլը թույլ է տալիս դա անել շատ ավելի արագ՝ FusionDC 2.0 ընդհանուր անվան տակ միավորված լուծումների խմբի օգտագործման շնորհիվ: Դիզայնը, բարձր մակարդակի դիզայնի մշակումը, ՏՏ բեռի բոլոր տարրերի հավաքումն իրականացվում է անմիջապես գործարանում: Կարճ ժամանակում Չինաստանից Ռուսաստան ծովային բեռնարկղերով տեխնիկա է առաքվում։ Արդյունքում, բանտապահ տվյալների կենտրոնի ստեղծումը կարող է իրականացվել բառացիորեն չորսից հինգ ամսվա ընթացքում:

Հավաքովի ամպային տվյալների կենտրոնի գաղափարը հետաքրքիր է նաև այն պատճառով, որ տվյալների կենտրոնը կարելի է զարգացնել փուլերով՝ դրան ավելացնելով անհրաժեշտ ֆունկցիոնալ բլոկները։ Այս մոտեցումը ներառված է հենց HiDC հայեցակարգում:

Որպեսզի վերանայման նյութը չվերածվի տվյալների թերթիկի, HiDC-ի մասին լրացուցիչ տեղեկությունների համար առաջարկում ենք գնալ դեպի մեր կայք. Այնտեղ դուք կգտնեք նկարագրությունը և իրականացման օրինակները այն մոտեցումների, արտադրանքի և լուծումների մասին, որոնց մասին մենք խոսեցինք: Որքան բարձր լինի ձեր կայքի հասանելիության մակարդակը, այնքան շատ նյութեր կլինեն: Եթե ​​ձեզ տրվի «գործընկեր» կարգավիճակ, դուք կկարողանաք ներբեռնել HiDC-ի ճանապարհային քարտեզները, տեխնիկական ներկայացումները, տեսանյութերը:

Մենք կհամարձակվենք ենթադրել, որ այս հոդվածը կարդացողների մեծամասնությունը ցանցային ճարտարապետների իրավասություններ ունի: Նրանք, անշուշտ, շահագրգռված կլինեն այցելել մեզ նախագծային գոտի. Այնտեղ մենք մանրամասնորեն խոսում ենք այն մասին, թե ինչպես կարելի է կառուցել ցանցային ենթակառուցվածք՝ համաձայն Huawei վավերացված դիզայնի (HVD) կանոնների։ Ներբեռնման համար հասանելի ուղեցույցները կօգնեն ձեզ մանրամասնորեն հասկանալ, թե ինչպես են աշխատում ընկերության լուծումները: Պարզապես հիշեք, որ առանց թույլտվության ձեզ հասանելի կլինեն ավելի քիչ նյութեր:

***

Բազմաթիվ վեբինարներ, որոնք անցկացվում են ոչ միայն ռուսալեզու հատվածում, այլ նաև միջազգային մակարդակով, կօգնեն ձեզ նավարկելու հարցում: Դրանց վրա մենք կիսում ենք ինչպես մեր արտադրանքի, այնպես էլ մեր բիզնես պրակտիկայի մասին տեղեկատվությունը: Խոսում ենք նաև այն մասին, թե ինչպես է Huawei-ը, չնայած սպասարկման բազմաթիվ շղթաների խզմանը, շարունակում է ապահովել իր արտադրանքի շարունակական առաքումը տարբեր երկրներ։ Վերջերս, օրինակ, եղավ դեպք, երբ տվյալների կենտրոնի համար նոր արտադրված սարքավորումները մոսկովյան հաճախորդին հասան ընդամենը երեք շաբաթվա ընթացքում։

Ապրիլ ամսվա վեբինարների ցանկը հասանելի է по ссылке.

Source: www.habr.com