🥇Կառավարվող Kubernetes-ի ծախսերի համեմատություն (2020)

Նշում. թարգմ.Ամերիկյան DevOps-ի ինժեներ Սիդ Պալասը, օգտագործելով Google Cloud-ի վերջին հայտարարությունը Որպես տեղեկատվական պատրվակ՝ ես համեմատեցի կառավարվող Kubernetes ծառայությունների արժեքը (տարբեր կոնֆիգուրացիաներով) աշխարհի առաջատար ամպային մատակարարներից: Նրա աշխատանքի լրացուցիչ առավելությունը համապատասխան Jupyter Notebook-ի հրատարակումն էր, որը թույլ է տալիս (Python-ի նվազագույն իմացությամբ) կարգավորել կատարված հաշվարկները ձեր կարիքներին համապատասխան:

TL. DRAzure-ը և Digital Ocean-ը չեն գանձում կառավարման հարթության համար օգտագործվող հաշվարկային ռեսուրսները, ինչը նրանց լավ ընտրություն է դարձնում բազմաթիվ փոքր կլաստերներ տեղակայելու համար: Փոքր թվով խոշոր կլաստերներ գործարկելու համար GKE-ն լավագույնս համապատասխանում է: Բացի այդ, դուք կարող եք զգալիորեն նվազեցնել ծախսերը՝ օգտագործելով տեղում/նախնական/ցածր առաջնահերթ հանգույցներ կամ «բաժանորդագրվելով» նույն հանգույցները երկար ժամանակ օգտագործելու համար (սա վերաբերում է բոլոր հարթակներին):

Կլաստերի չափը (աշխատողների թիվը)

Overview

Google Cloud-ի վերջին հայտարարությունը Լուրը, որ GKE-ն սկսում էր ժամում 10 ցենտ գանձել յուրաքանչյուր կլաստերի համար, ինձ դրդեց կատարել որոշակի գնային վերլուծություն Kubernetes-ի հիմնական կառավարվող առաջարկների վերաբերյալ:

Այս հայտարարությունը որոշ մարդկանց խիստ վրդովեցրել է…

Հոդվածի գլխավոր հերոսներն են.

Google Kubernetes Engine (GCP) – գնի հաշվիչ;
Էլաստիկ Kubernetes ծառայություն (AWS) – գնի հաշվիչ;
Azure Kubernetes ծառայություն (Azure) – գնի հաշվիչ;
Kubernetes թվային օվկիանոսի վրա – գնի էջ.

Ծախսերի բաշխում

Այս հարթակներից յուրաքանչյուրում Kubernetes-ի գործարկման ընդհանուր արժեքը բաղկացած է հետևյալ բաղադրիչներից.

Կլաստերների կառավարման վճար;
Բեռի հավասարակշռում (Ingress-ի համար);
Աշխատողների հաշվողական ռեսուրսներ (vCPU և հիշողություն);
Արտագնա երթևեկություն;
Մշտական պահեստավորում;
Տվյալների մշակում բեռի հավասարակշռման միջոցով:

Բացի այդ, ամպային պրովայդերներն առաջարկում են զգալի զեղչեր, եթե հաճախորդը ցանկանում է/կարողանում օգտագործել կանխարգելիչ, տեղում կամ ցածր առաջնահերթ հանգույցներ ԿԱՄ պարտավորվում է օգտագործել նույն հանգույցները 1-3 տարի:

Հարկ է ընդգծել, որ չնայած ծախսերը լավ հիմք են ծառայություններ մատուցողների համեմատության և գնահատման համար, պետք է հաշվի առնել նաև այլ գործոններ.

Uptime (Ծառայության մակարդակի պայմանագիր);
Շրջապատող ամպային էկոհամակարգը;
K8s-ի հասանելի տարբերակները;
Փաստաթղթերի/գործիքների որակը.

Այնուամենայնիվ, այս գործոնները դուրս են այս հոդվածի/ուսումնասիրության շրջանակներից: IN Փետրվարի գրառումը StackRox բլոգում EKS-ի, AKS-ի և GKE-ի համար ոչ գնային գործոնները մանրամասն քննարկվում են:

Jupyter Notebook

Առավել շահավետ լուծում գտնելն ավելի հեշտ դարձնելու համար ես մշակել եմ Jupyter նոթատետր, դրանում օգտագործելով plotly + ipywidgets: Այն թույլ է տալիս համեմատել մատակարարների առաջարկները տարբեր կլաստերի չափերի և ծառայությունների հավաքածուների համար:

Դուք կարող եք պարապել նոթատետրի կենդանի տարբերակով Binder-ում.

manager-kubernetes-price-exploration.ipynb mybinder.org կայքում

Տեղեկացրեք ինձ, եթե հաշվարկները կամ սկզբնական գները սխալ են (դա կարող է արվել խնդրի կամ GitHub-ի խնդրանքի միջոցով. ահա շտեմարանը).

Արդյունքները

Ցավոք, չափազանց շատ նրբերանգներ կան ավելի կոնկրետ առաջարկություններ տալու համար, քան TL;DR պարբերության սկզբում ներառվածները: Այնուամենայնիվ, որոշ եզրակացություններ դեռ կարելի է անել.

Ի տարբերություն GKE-ի և EKS-ի, AKS-ը և Digital Ocean-ը չեն գանձում վերահսկիչ ինքնաթիռի ռեսուրսները: AKS-ը և DO-ն ավելի ձեռնտու են, եթե ճարտարապետությունը ներառում է շատ փոքր կլաստերներ (օրինակ՝ մեկ կլաստեր յուրաքանչյուր մշակող կամ յուրաքանչյուր հաճախորդ).
GKE-ի մի փոքր էժան հաշվողական ռեսուրսները այն դարձնում են ավելի ծախսարդյունավետ, քանի որ կլաստերի չափերը մեծանում են*:
Կանխարգելիչ հանգույցների կամ երկարաժամկետ կապակցվածության օգտագործումը կարող է նվազեցնել ծախսերը ավելի քան 50%-ով: Նշում. Digital Ocean-ը նման զեղչեր չի առաջարկում:
Google-ի ելքային վճարներն ավելի բարձր են, սակայն հաշվարկի որոշիչ գործոնը հաշվողական ռեսուրսների արժեքն է (եթե ձեր կլաստերը ելքային տվյալների նշանակալի աղբյուր չէ):
Մեքենաների տեսակների ընտրությունը՝ հիմնված ձեր աշխատանքային բեռնվածության պրոցեսորի և հիշողության կարիքների վրա, ձեզ կօգնի խուսափել չօգտագործված ռեսուրսների համար հավելյալ վճարումներ կատարելուց:
Digital Ocean-ը ավելի քիչ գանձում է vCPU-ների համար և ավելի շատ հիշողության համար, քան այլ հարթակներ, ինչը կարող է որոշիչ գործոն լինել հաշվարկային ծանրաբեռնվածության որոշ տեսակների համար:

* Նշում. Վերլուծությունը օգտագործում է տվյալներ ընդհանուր նշանակության հաշվողական հանգույցների համար: (ընդհանուր նշանակության). Սրանք են n1 GCP Compute Engine օրինակներ, m5 AWS ec2 օրինակներ, D2v3 Azure VM-ներ և DO կաթիլներ՝ հատուկ պրոցեսորներով: Իր հերթին, հնարավոր է հետազոտություն անցկացնել վիրտուալ մեքենաների այլ տեսակների միջև (պայթել, մուտքային մակարդակ): Առաջին հայացքից VM-ների արժեքը, թվում է, թե գծային է սանդղակ՝ կապված vCPU-ների քանակի և հիշողության քանակի հետ, բայց ես վստահ չեմ, որ այս ենթադրությունը համապատասխանում է շատ ոչ ստանդարտ հիշողություն/CPU հարաբերակցությանը:

Հոդվածում Kubernetes-ի վերջնական արժեքի ուղեցույց. AWS ընդդեմ GCP ընդդեմ Azure-ի ընդդեմ թվային օվկիանոսի2018 թվականին լույս տեսած տեղեկատու կլաստեր՝ 100 vCPU միջուկով և 400 ԳԲ հիշողությամբ։ Համեմատության համար, իմ հաշվարկների համաձայն, այս հարթակներից յուրաքանչյուրի վրա նմանատիպ կլաստերը (ըստ պահանջի օրինակների համար) կարժենա հետևյալ գումարը.

AKS՝ 51465 ԱՄՆ դոլար/տարի
EKS՝ 43138 ԱՄՆ դոլար/տարի
GKE՝ 30870 ԱՄՆ դոլար/տարի
DO՝ 36131 ԱՄՆ դոլար/տարի

Հուսով եմ, որ այս հոդվածը և նոթատետրը կօգնեն ձեզ գնահատել կառավարվող Kubernetes-ի հիմնական առաջարկները և/կամ խնայել ամպային ենթակառուցվածքը՝ օգտվելով զեղչերից և այլ հնարավորություններից: