Fn-ի վրա հիմնված մեր սեփական առանց սերվերի կառուցում
Առանց սերվերի հաշվարկ ամպային հաշվարկի ամենահայտնի միտումներից մեկն է: Գործառնական հիմնական սկզբունքն այն է, որ ենթակառուցվածքը DevOps-ի մտահոգությունը չէ, այլ ծառայություն մատուցողի: Ռեսուրսների մասշտաբը ավտոմատ կերպով հարմարվում է բեռնվածությանը և ունի փոփոխման բարձր արագություն:
Մեկ այլ ընդհանուր առանձնահատկություն է կոդը նվազագույնի հասցնելու և կենտրոնացնելու միտումը, այդ իսկ պատճառով առանց սերվերի հաշվարկը երբեմն կոչվում է գործառույթ որպես ծառայություն (FaaS):
Պատմականորեն, առաջին ամպային մատակարարը, որն առաջարկել է FaaS AWS Lambda-ով, Amazon-ն էր, այստեղից էլ՝ անվանումը: Այլ ամպային ծառայություններ մատուցողներ նույնպես առաջարկում են նմանատիպեր.
Ամպային գործառույթներ Google-ից
Azure գործառույթները Microsoft-ից
Այս բոլոր ընկերությունները տրամադրում են առանց սերվերի հաշվարկներ, ավտոմատ մասշտաբավորում և վճարում են միայն այն բանի համար, ինչ դուք իրականում օգտագործում եք, բայց նրանք փակում են հաճախորդներին իրենց սեփական արտադրանքի մեջ: Այնուամենայնիվ, կան անվճար և բաց կոդով այլընտրանքներ առանց սերվերի հաշվարկման համար: Հարկ է նշել.
Գարնանային ամպի գործառույթներ, որպես բավականին հարուստ Spring Framework էկոհամակարգի մի մաս, որը կարող է օգտագործվել նաև որպես ֆասադ AWS Lambda-ի, Azure Functions-ի և OpenWhisk-ի համար,
Դրանք բոլորն ամբողջովին անկախ են ամպերից, այսինքն՝ կարող են տեղադրվել ցանկացած ամպի մեջ՝ ներառյալ ձեր սեփական, հանրային կամ մասնավոր, և իհարկե Exoscale-ում։
Ինչպես է աշխատում Fn նախագիծը
Fn-ն ամբողջությամբ հիմնված է Docker-ի վրա, բաղկացած է երկու հիմնական բաղադրիչից.
CLI ծրագիր, որը նախատեսված է Fn ենթակառուցվածքի բոլոր ասպեկտները կառավարելու և Fn սերվերի հետ փոխազդելու համար,
Fn սերվերն ինքնին սովորական հավելված է, որը փաթեթավորված է Docker կոնտեյներով:
Fn-ում տեղաբաշխված գործառույթները նույնպես կատարվում են առանձին կոնտեյներներում, ինչը թույլ է տալիս աջակցել ծրագրավորման բազմաթիվ լեզուների, օրինակ... Clojure!
Ֆունկցիայի փաստարկները փոխանցվում են ստանդարտ մուտքագրմանը (STDIN), արդյունքները գրվում են ստանդարտ ելքի վրա (STDOUT): Եթե արգումենտները կամ վերադարձվող արժեքները պարզ արժեքներ չեն (օրինակ՝ JSON օբյեկտ), դրանք կարող են փոխակերպվել՝ օգտագործելով աբստրակցիոն շերտը, որը տրամադրվում է հենց Fn-ի կողմից՝ Ֆունկցիայի զարգացման հավաքածուի (FDK) տեսքով:
Հարմարության համար առաջարկվում են կաղապարների ներկառուցված հավաքածուներ՝ հեշտացնելու FaaS-ի տեղակայումը տարբեր լեզուների և դրանց տարբերակների ընդարձակ ցանկում (Go, Java, Python-ի տարբեր տարբերակներ և այլն):
FaaS-ի ստեղծումը հեշտ է՝ հետևելով այս դիագրամին.
Գործառույթի տեղակայում Fn CLI-ի միջոցով. ընտրված ձևանմուշի հիման վրա ստեղծվում է հավելվածի կազմաձևման ֆայլ Fn-ի համար:
Մենք բացում ենք մեր սեփական ֆունկցիան՝ կրկին օգտագործելով CLI Fn. կոնտեյների պատկերը տեղադրվում է որոշակի պահոցում, որից հետո սերվերը ծանուցվում է այս պատկերի գոյության և տեղադրման մասին։
Fn-ին գործառույթներ մատուցելու սկզբունքը
Տեղական տեղադրում և առանց սերվերի գործառույթների փորձարկում
Եկեք սկսենք տեղադրել Fn տեղական մեքենայի վրա: Նախ, Docker-ը տեղադրվում է, ինչպես պահանջում է Fn-ը: Ենթադրելով, որ մենք գտնվում ենք Debian/Ubuntu-ում.
Այժմ մենք պատրաստ ենք ի սկզբանե տեղակայել մեր գործառույթը՝ օգտագործելով CLI: Պարզության համար մենք կօգտագործենք ներկառուցված գործարկման միջավայր, ինչպիսին է Node:
$ fn init --runtime node --trigger http hellonode
Creating function at: /hellonode
Function boilerplate generated.
func.yaml created.
Նոր գրացուցակ կստեղծվի hellonode մեր Fn ֆունկցիան հետագայում զարգացնելու համար որոշ հիմնական կազմաձևման ֆայլերով: Նոր ստեղծված գրացուցակի ներսում դուք կարող եք ստեղծել ձեր հավելվածը՝ հետևելով ձեր ընտրած լեզվի կամ գործարկման ժամանակի չափանիշներին.
# Каталог с node выглядит так:
hellonode
├── func.js
├── func.yaml
└── package.json
# Свежеустановленное окружение Java11 такое:
hellojava11
├── func.yaml
├── pom.xml
└── src
├── main
│ └── java
│ └── com
│ └── example
│ └── fn
│ └── HelloFunction.java
└── test
└── java
└── com
└── example
└── fn
└── HelloFunctionTest.java
Fn-ը ստեղծում է նախագծի սկզբնական կառուցվածքը, ստեղծում է ֆայլ func.yaml, որը պարունակում է անհրաժեշտ կարգավորումներ Fn-ի համար և սահմանում է կաղապարը ձեր ընտրած լեզվով կոդի համար:
Node runtime-ի դեպքում սա նշանակում է.
$ cat hellonode/func.js
const fdk=require('@fnproject/fdk');
fdk.handle(function(input){
let name = 'World';
if (input.name) {
name = input.name;
}
return {'message': 'Hello ' + name}
})
Այժմ մենք արագորեն կփորձարկենք մեր գործառույթը տեղական մակարդակում՝ տեսնելու, թե ինչպես է ամեն ինչ աշխատում:
Նախ, մենք կսկսենք Fn սերվերը: Ինչպես արդեն նշվեց, Fn սերվերը Docker կոնտեյներ է, հետևաբար գործարկումից հետո այն կգնա և կվերցնի պատկերը Docker ռեեստրից:
$ fn start -d # запускаем локальный сервер в фоне
Unable to find image 'fnproject/fnserver:latest' locally
latest: Pulling from fnproject/fnserver
ff3a5c916c92: Pull complete
1a649ea86bca: Pull complete
ce35f4d5f86a: Pull complete
...
Status: Downloaded newer image for fnproject/fnserver:latest
668ce9ac0ed8d7cd59da49228bda62464e01bff2c0c60079542d24ac6070f8e5
Մեր գործառույթը գործարկելու համար այն պետք է «գլորվի»: Սա պահանջում է имя приложенияFn-ում բոլոր հավելվածները պետք է նշվեն որպես հարակից գործառույթների անունների տարածքներ:
Fn CLI-ն կփնտրի ֆայլը func.yaml ընթացիկ գրացուցակում, որը կօգտագործվի գործառույթը կարգավորելու համար: Այսպիսով, նախ դուք պետք է գնաք մեր գրացուցակը hellonode.
$ cd hellonode
$ fn deploy --app fnexo --local # выкатываем функцию локально, имя приложения - fnexo.
# параметр local не заливает образ в удаленный реестр,
# запуская его напрямую
Deploying hellonode to app: fnexo
Bumped to version 0.0.2
Building image nfrankel/hellonode:0.0.3 .
Updating function hellonode using image nfrankel/hellonode:0.0.3...
Successfully created app: fnexo
Successfully created function: hellonode with nfrankel/hellonode:0.0.3
Successfully created trigger: hellonode-trigger
Ինչպես տեսնում եք հրամանի ելքից, ստեղծվում է Docker կոնտեյների նոր պատկեր, որը պարունակում է մեր գործառույթը: Ֆունկցիան պատրաստ է կանչվելու, և մենք ունենք դա անելու երկու եղանակ.
օգտագործելով Fn հրամանը invoke
ուղղակիորեն զանգահարելով http
Մարտահրավեր invoke Fn-ի միջոցով այն պարզապես ընդօրինակում է աշխատանքը HTTP-ի միջոցով թեստերի համար, ինչը հարմար է արագ փորձարկման համար.
Fn սերվերը բացահայտում է իր գործառույթները 8080 նավահանգստում, և ֆունկցիայի URL-ը, կարծես, համապատասխանում է օրինաչափությանը t/app/function, բայց ոչ ամբողջությամբ։ HTTP-ի միջոցով ֆունկցիան կանչվում է ոչ թե ուղղակիորեն, այլ այսպես կոչված ձգանչի միջոցով, որն, ըստ իր անվան, «սկսում է» ֆունկցիայի կանչը։ Գործարկիչները սահմանվում են `func.yml նախագիծ:
Ամեն ինչ աշխատում է! Ժամանակն է անցնել լայնածավալ փորձերի և սերվերում հրապարակել մեր FaaS-ը:
Անսերվերի գործառույթների ծառայությունների տեղադրում ձեր սեփական ենթակառուցվածքում
Եկեք արագ տեղադրենք վիրտուալ մեքենա՝ օգտագործելով Exoscale CLI: Եթե դեռ չեք կարգավորել այն, կարող եք օգտագործել մեր արագ մեկնարկի ուղեցույցը. Սա հիանալի գործիք է, որն էլ ավելի կբարձրացնի ձեր արտադրողականությունը: Մի մոռացեք, որ անվտանգության խմբում 8080 նավահանգիստը բացելու համար անհրաժեշտ է կարգավորել կանոն: Հետևյալ հրամանները կգործարկեն մաքուր վիրտուալ մեքենա, որը պատրաստ է հյուրընկալելու մեր գործառույթները.
Այնուհետև կարող եք ssh մտցնել վիրտուալ մեքենա և տեղադրել հեռավոր Fn սերվերը.
$ exo ssh fn-server
The authenticity of host '185.19.30.175 (185.19.30.175)' can't be established.
ECDSA key fingerprint is SHA256:uaCKRYeX4cvim+Gr8StdPvIQ7eQgPuOKdnj5WI3gI9Q.
Are you sure you want to continue connecting (yes/no)? yes
Warning: Permanently added '185.19.30.175' (ECDSA) to the list of known hosts.
Welcome to Ubuntu 18.04 LTS (GNU/Linux 4.15.0-20-generic x86_64)
Այնուհետև տեղադրեք Docker-ը և Fn սերվերը նույն կերպ, ինչպես արդեն արվել է տեղական մեքենայի վրա, գործարկեք սերվերը.
Fn-ը պատրաստ է գործառույթներ ստանալու: Հեռավոր սերվերին գործառույթների նպատակային փոխանցման համար մենք կօգտագործենք հրամանը deploy տեղական համակարգչից՝ բաց թողնելով դրոշը --local.
Բացի այդ, Fn-ը պահանջում է նշել Fn սերվերի և Docker ռեեստրի գտնվելու վայրը: Այս ընտրանքները կարող են սահմանվել շրջակա միջավայրի փոփոխականների միջոցով FN_API_URL и FN_REGISTRY համապատասխանաբար, բայց նաև առաջարկում է ավելի հարմար միջոց՝ տեղակայման համար կոնֆիգուրացիաների ստեղծումն ու կառավարումը հեշտությամբ կառավարելու համար:
Fn առումով, տեղակայման կոնֆիգուրացիան կոչվում է context. Հետևյալ հրամանը կստեղծի համատեքստ.
Դուք կարող եք դիտել առկա համատեքստերը հետևյալ կերպ.
$ fn list contexts
CURRENT NAME PROVIDER API URL REGISTRY
default default http://localhost:8080/
exoscale default http://185.19.30.175:8080 nfrankel
Եվ անցեք համատեքստին, որը հենց նոր ստեղծվեց այսպես.
$ fn use context exoscale
Now using context: exoscale
Այսուհետ Fn գործառույթի առաքումը կներբեռնի Docker պատկերները՝ օգտագործելով ընտրված DockerHub հաշիվը (իմ դեպքում՝ nfrankel), և այնուհետև տեղեկացնել հեռավոր սերվերին (այս օրինակում. http://185.19.30.175:8080) ձեր գործառույթը պարունակող վերջին պատկերի գտնվելու վայրի և տարբերակի մասին:
$ fn deploy --app fnexo . # выполняется на локальной машине из каталога hellonode
Deploying function at: /.
Deploying hellonode to app: fnexo
Bumped to version 0.0.5
Building image nfrankel/hellonode:0.0.5 .
Գործառույթների կյանքի ցիկլը Fn-ի վրա հիմնված առանց սերվերի հաշվարկման մեջ
Առանց սերվերի հաշվարկման առավելությունները ձեր սեփական հզորությամբ
Առանց սերվերի հաշվարկը հարմար լուծում է հավելվածի անկախ մասերի արագ իրականացման համար, որոնք փոխազդում են ավելի բարդ հավելվածների կամ միկրոծառայությունների հետ:
Սա հաճախ պայմանավորված է ընտրված վաճառողին կողպելու թաքնված արժեքով, որը, կախված օգտագործման կոնկրետ դեպքից և ծավալից, կարող է հետագայում հանգեցնել ավելի մեծ ծախսերի և ճկունության նվազմանը:
Բազմաամպային և հիբրիդային ամպային ճարտարապետությունները նույնպես տուժում են այս դեպքում, քանի որ հեշտությամբ կարող եք հայտնվել այնպիսի իրավիճակում, երբ կցանկանայիք օգտագործել առանց սերվերի հաշվարկներ, բայց կորպորատիվ քաղաքականության պատճառով դա հնարավոր չէ:
Fn-ը բավականին հեշտ է օգտագործել և կարող է ապահովել գրեթե նույն FaaS ինտերֆեյսը, փոքր ծախսերով: Այն վերացնում է ցանկացած վաճառողի արգելափակումը և կարող է տեղադրվել տեղում կամ ձեր ընտրած ցանկացած հարմար ամպային լուծումների մատակարարում: Ազատություն կա նաև ծրագրավորման լեզվի ընտրության հարցում։
Այս հոդվածն ընդգրկում է միայն Fn-ի հիմունքները, բայց ձեր սեփական գործարկման ժամանակի ստեղծումը բավականին պարզ է, և ընդհանուր ճարտարապետությունը կարող է ավելի լայն տարածվել՝ օգտագործելով Fn բեռի հավասարակշռիչը, կամ տեղադրելով Fn-ը պաշտպանված անձի հետևում: