Կարանտինի պատճառով շատերն այժմ իրենց ժամանակի առյուծի բաժինն անցկացնում են տանը, և այս ժամանակը կարող է և նույնիսկ պետք է օգտակար ծախսվի:
Կարանտինի սկզբում որոշեցի ավարտին հասցնել մի քանի ամիս առաջ սկսած մի քանի նախագծեր։ Այս նախագծերից մեկը «R Language Excel Users-ի համար» տեսադասընթացն էր։ Այս դասընթացով ես ուզում էի իջեցնել R-ի մուտքի արգելքը և մի փոքր լրացնել այս թեմայի վերաբերյալ ռուսերեն լեզվով ուսումնական նյութերի առկա պակասը:
Եթե ձեր աշխատած ընկերությունում տվյալների հետ ամբողջ աշխատանքը դեռ կատարվում է Excel-ում, ապա առաջարկում եմ ծանոթանալ տվյալների վերլուծության ավելի ժամանակակից, և միևնույն ժամանակ լիովին անվճար գործիքին:
Պարունակություն
Եթե դուք հետաքրքրված եք տվյալների վերլուծությամբ, ապա ձեզ կարող է հետաքրքրել իմը и ալիքներ. Բովանդակության մեծ մասը նվիրված է R լեզվին։
4.1:
4.2:
4.3:
4.4:
4.5:
4.6:
4.7:
4.8:
4.9:
4.10:
4.11:
4.12:
Սայլակ
Դասընթացի մասին
Դասընթացը կառուցված է ճարտարապետության շուրջ tidyverse, և դրանում ներառված փաթեթները. readr, vroom, dplyr, tidyr, ggplot2. Իհարկե, R-ում կան այլ լավ փաթեթներ, որոնք նման գործողություններ են կատարում, օրինակ data.table, բայց շարահյուսությունը tidyverse ինտուիտիվ, հեշտ ընթերցվող նույնիսկ չվարժված օգտվողի համար, այնպես որ, կարծում եմ, ավելի լավ է սկսել սովորել R լեզուն tidyverse.
Դասընթացը կուղղորդի ձեզ տվյալների վերլուծության բոլոր գործողությունների ընթացքում՝ բեռնումից մինչև ավարտված արդյունքի պատկերացում:
Ինչու R և ոչ Python: Քանի որ R-ն ֆունկցիոնալ լեզու է, Excel-ի օգտատերերի համար ավելի հեշտ է անցնել դրան, քանի որ կարիք չկա խորանալու ավանդական օբյեկտի վրա հիմնված ծրագրավորման մեջ:
Այս պահին նախատեսված է 12 տեսադաս՝ յուրաքանչյուրը 5-ից 20 րոպե տեւողությամբ։
Դասերը կբացվեն աստիճանաբար։ Ամեն երկուշաբթի ես իմ կայքում կբացեմ նոր դասի հնարավորություն: առանձին երգացանկում:
Ո՞ւմ համար է այս դասընթացը:
Կարծում եմ՝ վերնագրից սա պարզ է, այնուամենայնիվ, ավելի մանրամասն կնկարագրեմ։
Դասընթացը նախատեսված է նրանց համար, ովքեր ակտիվորեն օգտագործում են Microsoft Excel-ն իրենց աշխատանքում և այնտեղ իրականացնում են իրենց ամբողջ աշխատանքը տվյալների հետ: Ընդհանուր առմամբ, եթե բացում եք Microsoft Excel հավելվածը առնվազն շաբաթը մեկ անգամ, ապա դասընթացը հարմար է ձեզ համար։
Դասընթացն ավարտելու համար ձեզնից չի պահանջվում ծրագրավորման հմտություններ ունենալ, քանի որ... Դասընթացը նախատեսված է սկսնակների համար։
Բայց, թերևս, 4-րդ դասից սկսած, հետաքրքիր նյութ լինի նաև ակտիվ R օգտատերերի համար, քանի որ... այնպիսի փաթեթների հիմնական ֆունկցիոնալությունը, ինչպիսին է dplyr и tidyr որոշ մանրամասնորեն կքննարկվի:
Դասընթացի ծրագիր
Դաս 1. R լեզվի և RStudio մշակման միջավայրի տեղադրում
Հրապարակման ամսաթիվ. Մարտի 23 2020
Հղումներ.
Video:
Description:
Ներածական դաս, որի ընթացքում մենք կներբեռնենք և կտեղադրենք անհրաժեշտ ծրագրակազմը և համառոտ կուսումնասիրենք RStudio-ի զարգացման միջավայրի հնարավորություններն ու ինտերֆեյսը:
Դաս 2. Տվյալների հիմնական կառուցվածքները Ռ
Հրապարակման ամսաթիվ. Մարտի 30 2020
Հղումներ.
Video:
Description:
Այս դասը կօգնի ձեզ հասկանալ, թե տվյալների ինչ կառուցվածքներ կան R լեզվում: Մենք մանրամասն կանդրադառնանք վեկտորներին, ամսաթվերի շրջանակներին և ցուցակներին: Եկեք սովորենք, թե ինչպես ստեղծել դրանք և մուտք գործել դրանց առանձին տարրեր:
Դաս 3. Տվյալների ընթերցում TSV, CSV, Excel ֆայլերից և Google Sheets-ից
Հրապարակման ամսաթիվ. Ապրիլ 6 2020
Հղումներ.
Video:
Description:
Տվյալների հետ աշխատելը, անկախ գործիքից, սկսվում է դրա արդյունահանումից: Դասի ընթացքում օգտագործվում են փաթեթներ vroom, readxl, googlesheets4 R միջավայրում տվյալների բեռնման համար csv, tsv, Excel ֆայլերից և Google Sheets-ից:
Դաս 4. Տողերի զտում, սյունակների, խողովակաշարերի ընտրություն և վերանվանում Ռ
Հրապարակման ամսաթիվ. Ապրիլ 13 2020
Հղումներ.
Video:
Description:
Այս դասը փաթեթի մասին է dplyr. Դրանում մենք կպարզենք, թե ինչպես զտել տվյալների շրջանակները, ընտրել անհրաժեշտ սյունակները և վերանվանել դրանք:
Մենք նաև կիմանանք, թե ինչ են խողովակաշարերը և ինչպես են դրանք օգնում ձեր R կոդը ավելի ընթեռնելի դարձնել:
Դաս 5. Հաշվարկված սյունակների ավելացում աղյուսակում R-ում
Հրապարակման ամսաթիվ. Ապրիլ 20 2020
Հղումներ.
Video:
Description:
Այս տեսանյութում շարունակում ենք մեր ծանոթությունը գրադարանի հետ tidyverse և փաթեթ dplyr.
Դիտարկենք գործառույթների ընտանիքը mutate(), և մենք կսովորենք, թե ինչպես դրանք օգտագործել աղյուսակում նոր հաշվարկված սյունակներ ավելացնելու համար:
Դաս 6. Տվյալների խմբավորում և համախմբում Ռ
Հրապարակման ամսաթիվ. Ապրիլ 27 2020
Հղումներ.
Video:
Description:
Այս դասը նվիրված է տվյալների վերլուծության, խմբավորման և համախմբման հիմնական գործողություններից մեկին: Դասի ընթացքում կօգտագործենք փաթեթը dplyr և առանձնահատկություններ group_by() и summarise().
Մենք կանդրադառնանք գործառույթների ամբողջ ընտանիքին summarise()Այսինքն, summarise(), summarise_if() и summarise_at().
Դաս 7. Սեղանների ուղղահայաց և հորիզոնական միացում Ռ
Հրապարակման ամսաթիվ. Մայիս 4 2020
Հղումներ.
Video:
Description:
Այս դասը կօգնի ձեզ հասկանալ աղյուսակների ուղղահայաց և հորիզոնական միացման գործողությունները:
Ուղղահայաց միությունը SQL հարցումների լեզվում UNION գործողության համարժեքն է:
Հորիզոնական միացումը Excel-ի օգտատերերին ավելի հայտնի է VLOOKUP ֆունկցիայի շնորհիվ, SQL-ում նման գործողությունները կատարվում են JOIN օպերատորի կողմից:
Դասի ընթացքում կլուծենք գործնական խնդիր, որի ընթացքում կօգտագործենք փաթեթներ dplyr, readxl, tidyr и stringr.
Հիմնական գործառույթները, որոնք մենք կքննարկենք.
bind_rows()- սեղանների ուղղահայաց միացումleft_join()- սեղանների հորիզոնական միացումsemi_join()- ներառյալ սեղանների միացումըanti_join()- բացառիկ սեղանի միացում
Դաս 8. Պատուհանի գործառույթները Ռ
Հրապարակման ամսաթիվ. Մայիս 11 2020
Հղումներ.
Description:
Պատուհանների գործառույթները իմաստով նման են ագրեգացիոն գործառույթներին, նրանք նաև որպես մուտք են վերցնում արժեքների զանգված և կատարում թվաբանական գործողություններ դրանց վրա, բայց չեն փոխում ելքային արդյունքի տողերի քանակը:
Այս ձեռնարկում մենք շարունակում ենք ուսումնասիրել փաթեթը dplyrև գործառույթներ group_by(), mutate(), ինչպես նաև նոր cumsum(), lag(), lead() и arrange().
Դաս 9. Պտտվող աղյուսակներ կամ առանցքային աղյուսակների անալոգը Ռ
Հրապարակման ամսաթիվ. Մայիս 18 2020
Հղումներ.
Description:
Excel-ի օգտատերերի մեծամասնությունը օգտագործում է առանցքային աղյուսակներ, սա հարմար գործիք է, որի միջոցով դուք կարող եք մի քանի վայրկյանում չմշակված տվյալների զանգվածը վերածել ընթեռնելի զեկույցների:
Այս ձեռնարկում մենք կանդրադառնանք, թե ինչպես կարելի է պտտել աղյուսակները R-ով և փոխարկել դրանք լայն ձևաչափից երկար և հակառակը:
Դասի մեծ մասը նվիրված է փաթեթին tidyr և գործառույթներ pivot_longer() и pivot_wider().
Դաս 10. JSON ֆայլերի բեռնում R-ով և ցուցակները աղյուսակների վերածում
Հրապարակման ամսաթիվ. Մայիս 25 2020
Հղումներ.
Description:
JSON-ը և XML-ը տեղեկատվության պահպանման և փոխանակման չափազանց տարածված ձևաչափեր են, սովորաբար իրենց կոմպակտության պատճառով:
Բայց նման ձևաչափերով ներկայացված տվյալները վերլուծելը դժվար է, ուստի վերլուծությունից առաջ անհրաժեշտ է դրանք բերել աղյուսակային ձևի, ինչը հենց այն է, ինչ մենք կսովորենք այս տեսանյութում:
Դասը նվիրված է փաթեթին tidyr, ընդգրկված գրադարանի առանցքում tidyverseև գործառույթներ unnest_longer(), unnest_wider() и hoist().
Դաս 11. Արագ գծագրում՝ օգտագործելով qplot() ֆունկցիան
Հրապարակման ամսաթիվ. Հունիս 1 2020
Հղումներ.
Description:
Փաթեթ ggplot2 տվյալների վիզուալիզացիայի ամենահայտնի գործիքներից է ոչ միայն Ռ.
Այս դասում մենք կսովորենք, թե ինչպես կարելի է կառուցել պարզ գրաֆիկներ՝ օգտագործելով ֆունկցիան qplot(), և եկեք վերլուծենք նրա բոլոր փաստարկները:
Դաս 12. Շերտ առ շերտ գծագրերի գծագրում՝ օգտագործելով ggplot2 փաթեթը
Հրապարակման ամսաթիվ. Հունիս 8 2020
Հղումներ.
Description:
Դասը ցույց է տալիս փաթեթի ամբողջ ուժը ggplot2 և դրա մեջ ներկառուցված շերտերով գրաֆիկների կառուցման քերականությունը:
Մենք կվերլուծենք հիմնական երկրաչափությունները, որոնք առկա են փաթեթում և կսովորենք, թե ինչպես կիրառել շերտեր՝ գրաֆիկ կառուցելու համար:
Ամփոփում
Ես փորձեցի հնարավորինս հակիրճ մոտենալ դասընթացի ծրագրի ձևավորմանը, ընդգծել միայն ամենաանհրաժեշտ տեղեկատվությունը, որը ձեզ անհրաժեշտ կլինի առաջին քայլերն անելու տվյալների վերլուծության այնպիսի հզոր գործիք սովորելու համար, ինչպիսին է R լեզուն:
Դասընթացը R լեզվի օգտագործմամբ տվյալների վերլուծության սպառիչ ուղեցույց չէ, բայց այն կօգնի ձեզ հասկանալ դրա համար անհրաժեշտ բոլոր տեխնիկան:
Թեև դասընթացի ծրագիրը նախատեսված է 12 շաբաթվա համար, ամեն շաբաթ երկուշաբթի ես կբացեմ նոր դասերի հնարավորություն, ուստի խորհուրդ եմ տալիս. YouTube-ի ալիքում, որպեսզի բաց չթողնեք նոր դասի հրապարակումը։
Source: www.habr.com