NVIDIA GPU-ների հաջորդ սերունդը, որը, հավանաբար, կոչվում է Ampere, կառաջարկի զգալի արդյունավետություն ներկայիս լուծումների համեմատ, հաղորդում է The Next Platform-ը: Ճիշտ է, խոսքը հաշվողական արագացուցիչներում օգտագործվող գրաֆիկական պրոցեսորների մասին է։
Նոր սերնդի NVIDIA GPU-ների հաշվողական արագացուցիչները կօգտագործվեն Ինդիանայի համալսարանի (ԱՄՆ) Big Red 200 սուպերհամակարգչում, որը կառուցված է Cray Shasta հարթակի վրա: Դրանք համակարգում կավելացվեն այս ամառ՝ սուպերհամակարգչի կառուցման երկրորդ փուլում։
Այս պահին չի նշվում, թե դրանք որ GPU-ն են լինելու, քանի որ NVIDIA-ն դեռ չի ներկայացրել դրանք, բայց, ըստ ամենայնի, խոսքը Tesla-ի նոր սերնդի արագացուցիչների մասին է՝ հիմնված Ampere-ի վրա։ Շատ հավանական է, որ NVIDIA-ն մարտին իր սեփական միջոցառման ժամանակ կհայտարարի իր GPU-ների նոր սերնդի մասին , իսկ հետո դրանց հիման վրա նոր արագացուցիչները պետք է պատրաստ լինեն հենց ամռանը։
Հաղորդվում է, որ Big Red 200 համակարգը ի սկզբանե նախատեսվում էր համալրել ներկայիս Tesla V100 արագացուցիչներով NVIDIA Volta GPU-ների վրա։ Սա թույլ կտա սուպերհամակարգչին հասնել առավելագույն արդյունավետության՝ 5,9 Pflops: Սակայն հետագայում որոշվեց մի փոքր սպասել՝ Big Red 200-ի կառուցումը բաժանելով երկու փուլի և օգտագործել ավելի նոր արագացուցիչներ։
Շինարարության առաջին փուլում ստեղծվել է 672 երկպրոցեսորային կլաստերների համակարգ՝ հիմնված 64 միջուկանի AMD Epyc 7742 սերնդի Rome պրոցեսորների վրա։ Երկրորդ փուլը ներառում է Epyc Rome-ի վրա հիմնված նոր հանգույցների ավելացում, որոնք հագեցած կլինեն մեկ կամ մի քանի հաջորդ սերնդի NVIDIA GPU-ներով: Արդյունքում Big Red 200-ի կատարողականը կհասնի 8 Pflops-ի, և միևնույն ժամանակ նախատեսվածից ավելի քիչ GPU արագացուցիչներ կօգտագործվեն։
Ստացվում է, որ նոր սերնդի GPU-ների կատարումը Volta-ի համեմատ 70-75%-ով ավելի բարձր կլինի։ Իհարկե, դա վերաբերում է «մերկ» կատարմանը մեկ ճշգրիտ գործողություններում (FP32): Հետևաբար, այժմ դժվար է ասել, թե որքանով են համապատասխան հայտարարությունները կատարողականի նման զգալի աճի մասին նոր սերնդի GeForce սպառողական վիդեո քարտերի համար: Հուսանք, որ միջին սպառողները նույնպես կստանան զգալիորեն ավելի հզոր GPU:
Source: 3dnews.ru