Ինչքան հաճախ մենք հանդիպում ենք ԶԼՄ-ներում «ապագայի նորություններին», որտեղ հպարտորեն հայտարարվում են երկրակի տնտեսությանը ծառայող գիտության պլանավորած հաջողությունները։ Հաճախ նման հաղորդումների և հանգույցների մեկնաբանություններում կարելի է գտնել հսկայական կասկածներ և կոչեր պատմել միայն իրականացված իրադարձությունների մասին։ Մեր հավատը շլացուցիչ և ոգեշնչող պլաններին նվազ է։
Ի՞նչ կարելի է ասել, подобные публикации отечественной инфополе չեն եզակի։ Չի կարելի դժվարանալ և հանդիպել «նրանք» Նյու-Վասյուկայան հայտումներին։
Ներկայացնում եմ հետևել աշխարհահռչակ տեխնոլոգիական նախագծի ճակատագիրը, որը հայտնի է ոչ միայն Արեւմուտքում, այլ նաև հասել ռուսալեզու ԶԼՄ-ների։ Եթե դուք խաղում եք bullshit bingo, ապա ի՞նչ ասեմ՝ գրաֆեն.
Երբ և ինչ է խոսվել
2019 թվականի մարտին անգլալեզու ԶԼՄ-ներում, հիմնականում բրիտանական, տարածվեց . CEO-ն և համահիմնադիրը Սայմոն Թոմասը (Simon Thomas) չափազանց ոգեշնչող պատմում էր գրաֆենի արտադրության մեծ հաջողությունների մասին։ Նրա խոսքերով, Քեմբրիջի պրոֆեսոր Սэр Քոլին Հեմփիրսի (Colin Humphreys) կողմից, Paragraf ընկերությունը կարողացել է հաստատել գրաֆենի արտադրության կայուն տեխնոլոգիական գործընթաց՝ 200 մմ տրամագծով սկավառակների տեսքով։
Տ多年 երկար հետազոտությունների և տևող տարիների ընթացքում տեխնոլոգիական գործընթացը կարգավորելու շնորհիվ, Սայմոնը խոստացել էր, որ մոտ երկու ամսվա ընթացքում արդեն կսկսեն промышленные производства устройства с использованием графена։
Ի՞նչ հասկացվում է խոստմանը
Իհարկե, նման անսովոր տեխնոլոգիաները չեն կարող ծագել օդից։ Վերջիվերջո, գրաֆենի արդյունաբերական արտադրության խնդիրների վրա աշխատում են такие гиганты, как IBM, Intel, Samsung, а также множество иных групп. Невозможно было и не было полезно их преодолевать в стелс-режиме. Так что мы можем найти следы их предыдущей деятельности.
2017 թվականին ընկերությունը 3 մլն ֆունտ, ներառյալ պետական փողերը։ Այս ֆինանսները նախատեսված էին տեխնոլոգիաների զարգացման և նմուշների ստեղծման համար (հիշեցնեմ, անշարժությունն հիմնադրվել է 2015 թվականին, իսկ ուսումնասիրությունները, որոնք դարձրել են կոմերցականացման փուլը, կատարվել են դեռ նախկինում)։
2018 թվականի մայիսի ընթացքում ընկերությունը финансирования. На этот раз его размер составил £2,9 млн, а среди инвесторов отметились не только венчурные компании, но и фонд Кэмбриджа (Cambridge enterprise). Теперь речь уже шла не о доработке технологий. Целевое назначение инвестиций — открытие производственной площадки для начала производства устройств на основе их графена. Стартовать планировали с суперчувствительных датчиков магнитного поля и других сенсоров, предназначенных для массового рынка.
casi un año después, en marzo de 2019, se emitió un anuncio de que todo ya estaba listo y en marcha. Literalmente, en unos pocos meses, se comenzarán a producir dispositivos basados en grafeno a gran escala, llegarán al mercado y comenzará una nueva era. Esta noticia resonante, con plazos marcados (aunque de manera vaga), fue recibida favorablemente y llegó a nuestros lectores locales.
Lo que realmente sucedió y lo que no sucedió después del alboroto
Un lector perspicaz podría haber deducido lo que pasó tras tal ruido y la atención de la prensa. Pero para los demás, les daré una pista. Paragraf de los mismos fondos de inversión, obteniendo ya £12,8 millones. Sin embargo, esto ocurrió en julio de 2019, cuatro meses después del alboroto. Ese mismo mes, la startup (hasta qué punto se puede llamar startup a una empresa de 4 años) fue con £0,5 millones por desarrollos innovadores.
Lo que no ha sucedido en todo este tiempo es la prometida revolución y el inicio de la producción en masa. Ya han pasado 8 meses y medio desde la promesa de comenzar la producción masiva en un plazo de 2-3 meses, sin embargo, los sensores y dispositivos anunciados (con una sensibilidad 30 veces más alta que los utilizados) aún no han llegado al mercado.
Las primeras 5 páginas de búsqueda en Google y la pestaña 'Noticias' solo muestran las declaraciones iniciales sobre la disposición a comenzar la producción comercial de dispositivos basados en grafeno en 'los próximos meses' desde marzo de 2019, así como las noticias de julio sobre la obtención de inversiones por £12,8 millones.
No se puede encontrar información sobre el lanzamiento real de ninguna producción o el suministro de componentes para un fabricante externo. Además, el sitio web de la empresa dejó de funcionar, aunque aún se mencionaba en los medios en septiembre.
Estado actual
La compañía ha recibido financiación desde 2017 por al menos £19,2 millones (1,6 mil millones de rublos al tipo de cambio actual). En septiembre de 2019, el equipo de la empresa incluía a 25 investigadores (en marzo eran 16), y, según palabras del fundador, todavía están llevando a cabo desarrollos y se están preparando para establecer la producción de los sensores de campo magnético y otros dispositivos innovadores. Las últimas noticias sobre ellos datan de septiembre. ya no está en funcionamiento (actualización. disponible a través de vpn).
Այժմ
Mientras tanto, en algún lugar están reuniendo nuevas inversiones para baterías revolucionarias, conductores, sensores y , առաջարկում ենք ձեզ զեղչ այն բանի վրա, որը արդեն օգուտ է բերում։ Ժամանակի աղբյուրները վերլուծելու եւ նյութերի պատրաստման համար մի քանի ժամ էր անհրաժեշտ, այլև մի փոքր երջանկություն, երբ աչքիս ընկան նորությունը,保存եցի այն եւ ճիշտ ժամանակին հիշեցի։ Բայց նման բաներ կարող է անել մեքենան ֆոնային ռեժիմում, ինչը արդեն օգտագործում են բազմաթիվ կազմակերպություններ եւ վերլուծական խմբեր։ Միացեք մեզ։
Գիրքը «»
Հաղորդակցական սոցիալական ցանցերի խորքերում՝ Twitter, Facebook, LinkedIn եւ Instagram, թաքնված են ամենահարուստ տեղեկատվության պաշարներ։ Այս գրքից հետազոտողները, վերլուծաբաններն ու ծրագր开发իչները կսովորեն, թե ինչպես արտահանել այս եզակի տվյալները, օգտվելով Python, Jupyter Notebook կամ Docker կոնտեյներներից։ Նախ ծանոթանաք ամենատարածված հաղորդակցական սոցիալական ցանցերի (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), վեբ էջերի, բլոգների եւ էլեկտրոնային փոստի, ինչպես նաեւ GitHub- ի ֆունկցիոնալությանը։ Հետո անցեք տվյալների վերլուծությանը Twitter-ի օրինակով։
» Գրքի հետ կարող եք ավելի մանրամասն ծանոթանալ
»
»
Հաբրոյի ընթերցողներին 25% զեղչ `կուպոնի միջոցով՝ Տվյալների մայնինգ
Գիրքը «»
Բնորոշ լեզուներով (Natural Language Processing, NLP) գիրքը քաշված խնդիր է արհեստական բանականության ոլորտում։ Մշակումը հաջողություն բերում է այնպիսի արտադրանքների, ինչպիսիք են Amazon-ի Alexa-ն եւ Google Translate-ը։ Այս գիրքը կօգնի ձեզ սովորել PyTorch-ը՝ Python-ի համար ստեղծված խորքային ուսուցման գրադարանը. սա լավագույն գործիքներից մեկն է տվյալների գիտնականների եւ ծրագրի մշակողների համար, ովքեր զբաղվում են NLP-ով։ Դելիպ Ռաոն եւ Բրայան Մաքմահանը կներկայացնեն ձեզ NLP-ի եւ խորքային ուսուցման կամարկները։ Եւ կցուցադրեն, թե ինչպես PyTorch-ը թույլ է տալիս իրականացնել ծրագիր, որը օգտագործում է տեքստի վերլուծություն։
» Գրքի հետ կարող եք ավելի մանրամասն ծանոթանալ
»
»
Հաբրոյի ընթերցողներին 25% զեղչ `կուպոնի միջոցով՝ PyTorch.
Գիրքը գիրք և առկա վճարի դեպքում էլեկտրոնային գիրքը կուղարկվի ձեր էլ. հասցեին։
Ընտանիք: habr.com
