Վերջերս մենք թողարկեցինք մոտ 20 նոր դասընթացներ մեր Microsoft Learn ուսումնական հարթակում: Այսօր ես ձեզ կպատմեմ առաջին տասնյակի մասին, իսկ մի փոքր ուշ կլինի հոդված երկրորդ տասնյակի մասին։ Նոր ապրանքների թվում են ձայնի ճանաչում ճանաչողական ծառայությունների միջոցով, չաթ բոտերի ստեղծում QnA Maker-ով, պատկերների մշակում և շատ ավելին: Մանրամասները կտրվածքի տակ։
Ձայնի ճանաչում՝ օգտագործելով Speaker Recognition API-ը Azure Cognitive Services-ում
Իմացեք Speaker Recognition API-ի օգտագործման մասին՝ կոնկրետ մարդկանց իրենց ձայնով նույնականացնելու համար:
Այս մոդուլում դուք կսովորեք հետևյալը.
- Ինչ է խոսնակի ճանաչումը:
- Ինչ հասկացություններ են կապված խոսնակների ճանաչման հետ:
- Ի՞նչ է Speaker Recognition API-ն:
Ստեղծեք խելացի բոտեր՝ օգտագործելով Azure Bot Service-ը
Հաճախորդների փոխազդեցությունը համակարգչային հավելվածների հետ տեքստի, նկարների կամ խոսքի միջոցով զրույցի միջոցով կարելի է հասնել բոտերի միջոցով: Սա կարող է լինել պարզ հարց-պատասխան զրույց կամ բարդ բոտ, որը թույլ է տալիս մարդկանց խելացի ձևերով շփվել ծառայությունների հետ՝ օգտագործելով օրինաչափությունների համընկնումը, վիճակի հետևումը և արհեստական ինտելեկտը, որոնք լավ ինտեգրված են գոյություն ունեցող բիզնես ծառայությունների հետ: Իմացեք, թե ինչպես ստեղծել խելացի չաթ-բոտ՝ օգտագործելով QnA Maker և LUIS ինտեգրումը:
Միավորների տեքստը Azure Cognitive Language Services-ի միջոցով
Իմացեք, թե ինչպես օգտագործել ճանաչողական լեզվի ծառայությունները տեքստը վերլուծելու, մտադրությունը որոշելու, հասուն թեմաներ հայտնաբերելու և բնական լեզվի հարցումները մշակելու համար:
Մշակեք և թարգմանեք խոսքը Azure Cognitive Speech Services-ի միջոցով
Microsoft Cognitive Services-ն ապահովում է գործառույթներ՝ ձեր հավելվածներում խոսքի ծառայությունները միացնելու համար: Իմացեք, թե ինչպես կարելի է խոսքը վերածել տեքստի և ճանաչել առանձին խոսնակներին հավելվածներում՝ ինտեգրելով Ճանաչողական խոսքի ծառայությունները:
Ստեղծեք և հրապարակեք մեքենայական ուսուցման մոդել բնական լեզվի համար՝ օգտագործելով LUIS-ը
Այս մոդուլում ձեզ կներկայացվի խոսքի ճանաչման հայեցակարգը (LUIS) և կսովորեք, թե ինչպես ստեղծել LUIS հավելված՝ նպատակներով:
Այս մոդուլում դուք կսովորեք.
- Ի՞նչ է LUIS-ը:
- Որոնք են LUIS-ի հիմնական հատկանիշները, ինչպիսիք են մտադրությունները և խոսքի հատվածները:
- Ինչպես ստեղծել և հրապարակել LUIS մոդելը:
Իրական ժամանակի խոսքի թարգմանություն Azure Cognitive Services-ի միջոցով
Իմացեք, թե ինչպես թարգմանել խոսքը և այն վերածել տեքստի՝ իրական ժամանակի տառադարձման միջոցով՝ օգտագործելով խոսքի թարգմանության API-ն Azure Cognitive Services-ում:
Այս մոդուլը ներառում է հետևյալը.
- ինչ է խոսքի թարգմանությունը;
- Որո՞նք են խոսքի թարգմանության API-ի հնարավորությունները:
Հայտնաբերեք դեմքեր և արտահայտություններ՝ օգտագործելով Computer Vision API-ը Azure Cognitive Services-ում
Իմացեք Computer Vision API-ի մասին Azure-ում, որն օգնում է ձեզ բացահայտել դեմքի հատկությունները լուսանկարներում:
Այս մոդուլում դուք կսովորեք.
- ինչ է դեմքի ճանաչման API-ն;
- ինչ հասկացություններ են կապված դեմքի ճանաչման API-ի հետ.
- Ի՞նչ է Զգացմունքների ճանաչման API-ն:
Դասակարգեք և չափավորեք տեքստը Azure Content Moderator-ի միջոցով
Այս մոդուլում դուք կծանոթանաք Azure Content Moderator-ին և կսովորեք, թե ինչպես օգտագործել այն տեքստի մոդերատորի համար:
Այս մոդուլում դուք կսովորեք հետևյալը.
- ինչ է բովանդակության չափավորությունը;
- Azure Content Moderator-ի հիմնական հատկանիշները տեքստի մոդերացիայի համար;
- Ինչպես ստուգել տեքստի մոդերատորությունը՝ օգտագործելով վեբ API-ի փորձարկման վահանակը:
Ստեղծեք Q&A չաթ-բոտ՝ օգտագործելով QnA Maker և Azure Bot
Իմացեք QnA Maker-ի մասին և ինչպես այն ինտեգրել ձեր բոտին
Այս մոդուլում դուք կսովորեք.
- Ինչ է QnA Maker-ը:
- QnA Maker-ի հիմնական առանձնահատկությունները և ինչպես ստեղծել գիտելիքների բազա:
- Ինչպես հրապարակել QnA Maker գիտելիքների բազա:
- Ինչպես ինտեգրել գիտելիքների բազան բոտի հետ:
Մշակեք և դասակարգեք պատկերները Azure Cognitive Vision Services-ի միջոցով
Microsoft Cognitive Services-ն առաջարկում է ներկառուցված գործառույթներ՝ հավելվածներում համակարգչային տեսլականը հնարավոր դարձնելու համար: Իմացեք, թե ինչպես օգտագործել Cognitive Vision Services-ը դեմքի հայտնաբերման, պատկերների հատկորոշման և դասակարգման և օբյեկտների նույնականացման համար:
Այստեղ կհայտնվի երկրորդ հոդվածի հղումը՝ շարունակությամբ։
Source: www.habr.com