Hello everyone!
Ընդամենը մի երկու շաբաթից՝ մարտի 30-31-ը, կանցկացնենք , նվիրված տվյալների վերլուծությանը։ Թիմերի ընտրությունը կշարունակվի մինչև մարտի 30-ը, առաջադրանքները պետք է լուծվեն ոչ թե վերացական, այլ միանգամայն իրական. մենք դրա համար կտրամադրենք ընկերության իրական տվյալներ։
Ահա այն մասնագիտությունները, որոնց ներկայացուցիչները կկարողանան մասնակցել.
- Տվյալների ճարտարագետ
- Տվյալների ճարտարապետ
- Տվյալների գիտնական
- Լուծման ճարտարապետ
- Front-end ծրագրավորող
- Back-end ծրագրավորող
- UX / UI դիզայներ
- Ապրանքի սեփականատերը
- Scrum վարպետ
Առաջադրանքների և փուլերի մասին ավելի շատ մանրամասներ կտրված են:
Առաջին փուլը արդեն գործում է հենց հիմա՝ մարտի 1-ից մարտի 30-ը, սա անվճար առցանց կրթական դասընթաց է, գրանցվելուց հետո կստանաք առաջադրանքների հղումներ, կկարողանաք միավորներ հավաքել և ընթացքում հանդիպել այլ մասնակիցների, եթե դեռ չեք ընտրել։ թիմ. Այո, թիմի ընտրությունը կարևոր է, քանի որ թիմերն են մասնակցում (յուրաքանչյուրում 2-ից 5 հոգի):
Կրթական ծրագիրը մշակել ենք AI Today-ի մասնագետների հետ, առաջադրանքներն արդեն հասանելի են telegram bot-ում @siburchallenge_bot. Ի դեպ, բոտում կարող եք նաև ստուգել բոնուսային միավորների ձեր ընթացիկ մնացորդը (այնուհետև դրանք կարող են փոխանակվել օգտակար ապրանքների, լրացուցիչ գործառույթների հետ (օրինակ՝ լրացուցիչ մենթորական ժամ) կամ մասնակցել աճուրդի սուպեր մրցանակի համար:
Միավորները շնորհվում են բուն հաքաթոնին գրանցվելու համար (գրանցվել է ավելի վաղ = ստացել է ավելի շատ միավորներ), ամբողջ ծրագիրը լրացնելու, տվյալներ թողնելու և շատ ավելին:
Ամբողջ ցուցակ
- Մինչև 500՝ հաքաթոնի կայքում գրանցվելու համար (որքան շուտ գրանցման ամսաթիվը, այնքան ավելի շատ միավորներ):
- Թիմի գրանցման համար մինչև 500 (նույնը` կախված ամսաթվից):
- 100 - #siburchallenge մասնակիցներին չաթում ներկայացնելու և ձեր մասին տեղեկություններ թողնելու համար։
- 100 – Ձեր ռեզյումեն ուղարկելու համար:
- 100՝ տեսադասերից հետո յուրաքանչյուր ճիշտ պատասխանի համար, իսկ ամբողջ ուսումնական ծրագրի հաջող ավարտի դեպքում (ճիշտ պատասխանների 75%-ը)՝ լրացուցիչ միավորներ։
- 100 - բոտում առաջին դասն ավարտելու համար:
- Մինչև 1500 - ամբողջ ծրագիրը (ճիշտ պատասխանների առնվազն 75%-ը) մինչև որոշակի ժամկետ ավարտելու համար. որքան շուտ, այնքան ավելի շատ միավորներ:
- 500 - ուղղորդման ծրագրին մասնակցելու համար:
- Մինչև 300 - սոցիալական ցանցերում հայտարարությունների և ակնարկների համար:
- Հեքըթոնից առաջ հավելյալ միջոցառումներին մասնակցելու համար մինչև 500:
- 100 - հետադարձ կապի համար:
- 200 - հայտնաբերված սխալի կամ սխալի համար:
Երկրորդ փուլ՝ մարտի 29, հանդիպում. Այստեղ դուք արդեն կարող եք միանալ ցանկալի թիմին, եթե դա դեռ չեք արել։ Հաղորդակցություն ընկերության ներկայացուցիչների հետ (ՏՏ, HR, բիզնես բաժիններ):
Երրորդ փուլ՝ մինչև մարտի 30-ը թիմերի ընտրություն. Եթե առաջին երկու փուլերում չես միացել թիմերին, ապա սա քո վերջին հնարավորությունն է։ Կամ ինքներդ կազմեք թիմ, կամ միացեք գոյություն ունեցողներին՝ ըստ Ձեզ անհրաժեշտ պրոֆիլի: Կլինեն նաև մի շարք գործողություններ, որոնց համար ձեզ միավորներ կտրվեն՝ անհրաժեշտ է հավաքել անհրաժեշտ թիվը:
Չորրորդ փուլը՝ մարտի 30-31-ը, հենց հաքաթոնն է։ Այստեղ ձեր թիմը պետք է խնդրի լուծում մշակի: Գործընթացի ընթացքում կարող եք խորհրդակցել մեր մասնագետների հետ:
Ի դեպ, փորձագետների մասին
- Գլեբ Իվաշկևիչ / AI Այսօր
Խորը ուսուցման փորձագետ. Data Science AI Today-ի ղեկավար: Y-Data ծրագրի մենթոր. - Անաստասիա Մակեենոկ / նախկին Microsoft
Անկախ փորձագետ ստարտափների և նորարարությունների գծով։ Microsoft-ի ստարտափների և ակադեմիական փոխազդեցությունների նախկին ղեկավար Ռուսաստանում և Արևելյան Եվրոպայում: Խորհրդակցում է ստարտափներին մարքեթինգի և բիզնեսի զարգացման վերաբերյալ: - Սերգեյ Մարտինով / Brainex
Brainex-ի զարգացման թիմի ղեկավար և վենչուրային կապիտալի NP Capital ընկերության գործընկեր: Ինտերնետ բիզնեսում ավելի քան 15 տարի, նախկինում նա եղել է այնպիսի նախագծերի մենեջեր, ինչպիսիք են Gosuslugi.ru-ն և Mail.Ru Mail-ը: - Իլյա Կորոլև / IIDF
IIDF պորտֆելի մենեջեր. Ներդրումային պորտֆել - 850+ միլիոն ռուբլի, 18 ընկերություններ LegalTech, AR/VR և MarTech և Consumer Internet ոլորտներից։ - Պավել Դորոնին / AI համայնք
AI համայնքի հիմնադիր. AI համայնքի և թվային փոխակերպման լաբորատորիայի հիմնադիր AI Today: - Ալեքսեյ Պավլյուկով / Esporo
Գնա-ավետարանիչ Էսպորոյում: Full-stack ծրագրավորող: Աշխատում է վեբ ծառայությունների և մեքենայական ուսուցման համակարգերի ստեղծման վրա՝ տեքստի, փաստաթղթերի և պատկերների վերլուծության ոլորտներում: - Նիկոլայ Կուգաևսկի / it52.info
Նիժնի Նովգորոդի հանդիպման it52.info պաստառի հիմնադիրն ու մշակողը: Անկախ մշակող. Աշխատել է Yandex.Money-ում և iFree-ում: Նա սիրում է ռուբին և հետևում է front-end տեխնոլոգիաների զարգացմանը։ - Ալեքսանդր Կրոտ / ՍԻԲՈՒՐ
SIBUR-ում տվյալների վերլուծության ծրագրի ղեկավար: Աշխատել է Սբերբանկի Կենտրոնական Ասիայում, որտեղ պատասխանատու է եղել տվյալների վերլուծության և մեքենայական ուսուցման վրա հիմնված ապրանքների իրականացման համար: - Սերգեյ Բելոուսով / Intel
R&D Machine Learning Engineer Intel-ում: Ավելի քան 8 տարվա փորձ համակարգչային տեսողության և մեքենայական ուսուցման ոլորտում: Մասնակցել է այնպիսի բաց CV/ML գրադարանների մշակմանը, ինչպիսիք են OpenCV, OpenVINO:
Եվ առաջադրանքների մասին
Նախ՝ վաուչերների բաշխման խնդիր է լինելու։ Խոշոր կազմակերպությունում սա դեռ մեծ ամսաթիվ է՝ մի շարք պարամետրերով:
Մեր կողմից.
- 19 աշխատակիցների խնդրանքների հավաքածու վերլուծաբանների հետ աշխատանքային փորձի, պարգևների և նպաստների ստացման անձնական տվյալների, առողջարանային սենյակի հզորության, աշխատողներին վաուչերներ շնորհելու չափանիշների վերաբերյալ:
- Գործընթացի գործարար, ով ամեն ինչ կասի ու ցույց կտա։
Ձեր կողմից.
Համապարփակ լուծում, որը թույլ կտա աշխատանքային լուծումների մասնագետին արագ որոշումներ կայացնել վաուչերների տրամադրման համար դիմած աշխատակիցների միջև այս վաուչերների բաշխման վերաբերյալ և առաջարկել ձեռնարկությունների միջև վաուչերների և սենյակների քանակի բաշխման տարբերակներ:
Լուծումը պետք է բաղկացած լինի երկու մասից.
- Տվյալների վերլուծության վրա հիմնված ալգորիթմ.
- Ինտերֆեյս տվյալների և ալգորիթմի արդյունքների վիզուալիզացիայի և ցանկացած լրացուցիչ տվյալների հետ:
Երկրորդ, բութադիենի արտադրության խորհրդատուի խնդիր (մենք մի փոքր գրել ենք այս մասին ).
Գաղտնաբառեր և արտաքին տեսք
Վայրը ` , հյուրանոց .
.
Եթե ցանկանում եք փորձել ձեր ուժերը մեծ արտադրական հաստատությունում տվյալների վերլուծության մեջ, եկեք: Եվ մենք նույնպես ունենք .
Source: www.habr.com