7 անվճար դասընթաց լուծումների ճարտարապետների համար Microsoft-ից
Հե՜յ Հաբր։ Այսօր մենք գտնվում ենք Microsoft-ի անվճար անվճար դասընթացների հասարակածում: Այս մասում մենք ունենք ամենաթեժ դասընթացները լուծումների ճարտարապետների համար. Բոլորը ռուսերեն են, կարող եք սկսել հենց հիմա, իսկ վերջում կստանաք կրծքանշան։ Միացիր հիմա!
** առավել ********** ****** M********-ից մինչև *******
1. Խելացի բոտերի կառուցում
Օգտատերերի փոխազդեցությունը համակարգչային հավելվածների հետ զրույցի միջոցով՝ օգտագործելով տեքստ, նկարներ կամ խոսք, կարող է իրականացվել բոտերի միջոցով: Դա կարող է լինել պարզ հարց ու պատասխանի երկխոսություն կամ բարդ բոտ, որը թույլ է տալիս մարդկանց խելամտորեն շփվել ծառայությունների հետ՝ օգտագործելով օրինաչափությունների համընկնումը, վիճակի հետևումը և արհեստական ինտելեկտի տեխնիկան: Այս 2,5 ժամ տևողությամբ դասընթացում դուք կսովորեք, թե ինչպես կառուցել խելացի չաթբոտ՝ օգտագործելով QnA Maker և LUIS ինտեգրումը:
2. ASP.NET հավելվածի մշակում և կարգավորում, որը մուտք է գործում Azure SQL տվյալների բազա
Ստեղծեք տվյալների բազա՝ հավելվածի տվյալները պահելու համար և ստեղծեք ASP.NET հավելված, որը տվյալներ է պահանջում այս տվյալների բազայից: Ընդամենը մեկ ժամ, և դու վերջացրիր: Ի դեպ, դասընթացն ավարտելու համար անհրաժեշտ է ընդհանուր պատկերացում ունենալ հարաբերական տվյալների բազաներից և C#-ի հիմնական գիտելիքները:
Այս մոդուլը պարունակում է հետևյալ թեմաները.
Ստեղծեք, կազմաձևեք և համալրեք մեկ տվյալների բազա Azure SQL տվյալների բազայում;
ASP.NET հավելվածի կարգավորում, որը մուտք է գործում այս տվյալների բազա:
3. Վեբ ծառայության տրաֆիկի հավասարակշռում Application Gateway-ի միջոցով
Այս մոդուլում դուք կսովորեք, թե ինչպես բարելավել հավելվածների ճկունությունը՝ մի քանի սերվերների վրա բեռը հավասարակշռելով և օգտագործելով վեբ տրաֆիկի երթուղավորում:
Այս մոդուլում դուք կսովորեք, թե ինչպես կատարել հետևյալ առաջադրանքները.
4. Տեղադրեք և գործարկեք կոնտեյներային վեբ հավելված Azure App Service-ով
Ստեղծեք Docker պատկեր և պահեք այն Azure Container Registry-ի պահոցում: Տեղադրեք վեբ հավելված Docker պատկերից՝ օգտագործելով Azure App Service-ը: Կարգավորեք վեբ հավելվածի շարունակական տեղակայումը վեբ-կապիկի միջոցով, որը լսում է Docker պատկերի փոփոխությունները:
Այս մոդուլում դուք կսովորեք հետևյալը.
Ստեղծեք Docker պատկերներ և պահեք դրանք Azure Container Registry-ի պահոցում;
Գործարկեք վեբ հավելվածներ Docker պատկերներից, որոնք պահվում են Container Registry-ում, օգտագործելով Azure App Service;
Կարգավորեք վեբ հավելվածի շարունակական տեղակայումը Docker պատկերից՝ օգտագործելով webhooks:
5. Տեղադրեք կայք Azure-ում՝ օգտագործելով Azure App Service-ը
Վեբ հավելվածները Azure-ում հեշտացնում են հրապարակել և կառավարել վեբ կայք՝ առանց անհանգստանալու հիմքում ընկած սերվերների, պահեստավորման կամ ցանցային ռեսուրսների մասին: Այս դասընթացն ընդգրկում է Azure-ով կայք հրապարակելու հիմունքները: Ուսումնասիրությունը կտևի մոտ 5 ժամ։
Մոդուլներ:
Պատրաստել միջավայր զարգացման համար Azure-ում;
Վեբ հավելվածի հոստինգ Azure App Service-ով;
Վեբ հավելվածի հրապարակում Azure-ում Visual Studio-ի միջոցով;
Վեբ հավելվածի տեղակայման նախապատրաստում փորձարկման և հետադարձ կապի համար՝ App Service Deployment Slots-ով;
Մեծացրեք ձեր App Service վեբ հավելվածը՝ արդյունավետորեն բավարարելու պահանջարկը Azure App Service-ի ընդլայնման և ընդլայնման միջոցով;
Տեղադրեք և գործարկեք կոնտեյներային վեբ հավելված Azure App Service-ով:
6. Հավելվածի համար n-tier ճարտարապետության ոճի ակնարկ
Օգտագործելով «Resource Manager» ձևանմուշը՝ հավելվածը n-աստիճան ճարտարապետության մեջ տեղակայելու համար, սահմանելով n-աստիճան ճարտարապետության հիմնական հասկացությունները և խորհուրդներ և հնարքներ նման հավելվածների տեղակայման համար:
Այս մոդուլում դուք կսովորեք, թե ինչպես կատարել հետևյալ առաջադրանքները.
n-աստիճան ճարտարապետության գործառույթների, սահմանափակումների և կարևոր ասպեկտների սահմանում;
n-աստիճան ճարտարապետության օգտագործման դեպքերի որոշում;
n-tier ճարտարապետության օրինակի տեղակայում՝ օգտագործելով Resource Manager կաղապարը;
Բացահայտեք մեթոդներ և ռեսուրսներ n-աստիճան ճարտարապետությունը բարելավելու համար:
7. Պատկերի մշակում և դասակարգում Azure Cognitive Vision Services-ի միջոցով
Microsoft Cognitive Services-ն առաջարկում է ներկառուցված գործառույթներ՝ հավելվածներում համակարգչային տեսլականը հնարավոր դարձնելու համար: Իմացեք, թե ինչպես օգտագործել Cognitive Vision Services-ը դեմքի հայտնաբերման, պատկերների հատկորոշման և դասակարգման և օբյեկտների նույնականացման համար:
Մոդուլներ:
Հայտնաբերել դեմքերն ու զգացմունքները Computer Vision API-ի միջոցով Azure Cognitive Services-ում;
Պատկերի մշակում համակարգչային տեսողության ծառայության միջոցով;
Պատկերների դասակարգում` օգտագործելով հատուկ տեսողական ճանաչման ծառայություն;
Սրանք 7 հիանալի վերապատրաստման դասընթացներ էին, որոնք կարող են օգտակար լինել լուծումների ճարտարապետների համար: Իհարկե, մենք ունենք նաև այլ դասընթացներ, որոնք ներառված չեն այս ընտրության մեջ: Փնտրեք դրանք մեր Microsoft Learn ռեսուրսում (այն նաև հյուրընկալում է վերը թվարկված դասընթացները):
Շատ շուտով այս հոդվածաշարը կշարունակենք ևս երկու ժողովածուով։ Դե, ինչ կլինեն դրանք, կարող եք փորձել գուշակել մեկնաբանություններում: Ի վերջո, այս հոդվածաշարի բովանդակության աղյուսակի աստղերը միայն դա չեն։
*Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ որոշ մոդուլներ լրացնելու համար ձեզ կարող է անհրաժեշտ լինել ապահով կապ: