Վերջին դրոշակակիր AMD Ryzen AI Max+ 395 Strix Halo շարժական պրոցեսորն ապահովում է մինչև 12 անգամ ավելի արագ կատարում AI լեզվի տարբեր մոդելների վրա, քան Intel Lunar Lake չիպերը: Այս մասին ՀՀ դրամ իր պաշտոնական բլոգում՝ կիսվելով համապատասխան գծապատկերներով։
16 Zen 5 հաշվարկային միջուկներով, 40 RDNA 3.5 GPU-ով և XDNA 2 NPU-ով 50 TOPS (տրիլիոն գործողություններ վայրկյանում) կատարողականությամբ, Ryzen AI Max+ 395-ն ապահովում է մինչև 12,2 անգամ ավելի արագ կատարում LLM-ի որոշակի սցենարներում, քան Intel258V Core Ultra-ն: Հարկ է հիշել, որ Intel Lunar Lake չիպն ունի ընդամենը չորս P-միջուկ և չորս E-միջուկ, ինչը կիսով չափ շատ է Ryzen AI Max+ 395-ից: Այնուամենայնիվ, պլատֆորմների միջև կատարողականի տարբերությունը շատ ավելի քան երկու անգամ ավելի է:
Ryzen AI Max+ 395 չիպի առավելությունն էլ ավելի նկատելի է դառնում, քանի որ լեզվական մոդելների բարդությունը մեծանում է։ Պլատֆորմների միջև կատարողականության ամենամեծ տարբերությունը նկատվում է LLM-ը 14 միլիարդ պարամետրով գործարկելիս, ինչը պահանջում է ավելի շատ RAM: Հիշեցնենք, որ Lunar Lake-ը հիբրիդային պրոցեսոր է, որը հագեցած է մինչև 32 ԳԲ օպերատիվ հիշողությամբ:
LM Studio-ի փորձարկումների ժամանակ, օգտագործելով Asus ROG Flow Z13-ը 64 ԳԲ միասնական հիշողությամբ, Ryzen AI Max+ 8060-ի ինտեգրված Radeon 395S գրաֆիկան 2,2 անգամ գերազանցում է Intel-ի Arc 140V գրաֆիկայի թողունակությունը տարբեր AI մոդելներում: Time-to-First-Token թեստերում (լեզվական մոդելի կատարողականի չափիչ, որը չափում է, թե որքան ժամանակ է պահանջվում հարցում ուղարկելուց մինչև պատասխանում առաջին նշանի ստեղծումը), AMD-ի չիպը չորս անգամ առավելություն է ցույց տվել իր մրցակցի նկատմամբ այնպիսի մոդելներում, ինչպիսին է Llama 3.2 3B Instruct-ը, և ավելացրել է առաջատարությունը մինչև 9,1x այն մոդելներում, որոնք աջակցում են 7 միլիարդ S parameters8-1
AMD պրոցեսորը հատկապես գերազանցում էր մուլտիմոդալ տեսողության առաջադրանքները, որտեղ այն մշակում էր բարդ տեսողական մուտքեր մինչև 7 անգամ ավելի արագ IBM Granite Vision 3.2 3B-ում և 6 անգամ ավելի արագ Google Gemma 3 12B-ում՝ համեմատած Intel չիպի հետ: AMD-ի պլատֆորմի աջակցությունը Variable Graphics Memory տեխնոլոգիային թույլ է տալիս մինչև 96 ԳԲ հիշողություն հատկացնել որպես VRAM մինչև 128 ԳԲ միասնական հիշողություն ունեցող համակարգերից՝ հնարավորություն տալով տեղակայել ժամանակակից լեզվական մոդելներ, ինչպիսին է Google-ի Gemma 3 27B Vision-ը:
AMD պրոցեսորի կատարողականի առավելություններն իր մրցակցի նկատմամբ տեսանելի են նաև արհեստական ինտելեկտի գործնական կիրառություններում, ինչպիսիք են բժշկական պատկերի վերլուծությունը և կոդավորման աջակցությունը բարձր ճշգրտության 6-բիթանոց քվանտացման միջոցով DeepSeek R1 Distill Qwen 32B-ում:
Աղբյուրները
Source: 3dnews.ru
